基于人工智能的財務信息化應用思考

宮香君

摘要：在信息時代背景之下，各行業(yè)迅速發(fā)展，市場競爭也逐漸增強。人工智能技術的發(fā)展推動了企業(yè)的財務信息化管理，不僅提高了企業(yè)財務管理的效率，還可以及時發(fā)現財務工作中潛藏的各類風險，讓企業(yè)更清晰自己的市場定位。智能化軟件在企業(yè)得到了廣泛應用，通過信息處理和收集等多方面的功能幫助企業(yè)實現信息的妥善處理和應用，文章探索基于人工智能的財務信息化應用問題，希望可以為企業(yè)建設提供參考。

關鍵詞：人工智能；財務管理；財務信息化

一、前言

信息技術助推了我國財務會計工作的不斷變革，也促進了財務工作體系的不斷優(yōu)化完善。人工智能技術用于企業(yè)財務信息化發(fā)展的過程中，幫助其更好地實現財務業(yè)務的綜合化處理，規(guī)范了企業(yè)財務業(yè)務的流程，實現了數據全過程共享和監(jiān)控的任務，更為企業(yè)的持久性發(fā)展制定了良好的環(huán)境和基礎。本文針對基于人工智能技術的財務信息化應用問題進行探索和分析，了解人工智能技術在財務信息化建設中的重要價值。

二、人工智能的概述

人工智能主要是針對模擬人的智能理論和技術進行研究探索的新學科，它屬于計算機領域的內容，如今人工智能包括語言識別系統、語言處理系統以及專家系統等不同的模塊，隨著我國信息技術水平的提升得到了進一步優(yōu)化和革新，體現出了良好的發(fā)展前景，但同樣也有一些人對人工智能充滿了恐懼和抵抗。這主要是由于人工智能在未來發(fā)展的過程中有可能會對人類的想法進行控制，但是不管是哪種態(tài)度，都無法阻擋人工智能技術的發(fā)展。對于企業(yè)來說，財務管理工作異常關鍵，近些年信息化技術融入了企業(yè)財務管理的過程中，幫助企業(yè)會計人員更好完成了財務信息處理的任務。人工智能融入財務管理模式中，提高了工作人員的效率，也減少了財務信息造假等不良事件的發(fā)生概率，但當前我國人工智能技術的發(fā)展和使用仍舊處于發(fā)展的階段，需要相關研究人員根據企業(yè)財務信息化管理模式的特點，實現人工智能技術在其中的完美融合，幫助企業(yè)更好地實現財務信息化建設的任務目標。

三、提高人工智能在財務信息化的意義

在當前社會發(fā)展過程中，人工智能的廣泛應用對企業(yè)的財務工作產生了極大的影響，包括財務工作的流程，財務工作的方法，各項要求及目標等，讓財務信息化技術得到了迅猛發(fā)展和應用。在人工智能時代背景下，開展財務信息化管理需要財務工作人員做出更多的嘗試和探索，并需要結合當前企業(yè)實際發(fā)展情況來選擇適合的財務信息化系統，以提升會計核算和數據處理的效率。財務人員在系統中進行原始數據的錄入審核，完成各項會計任務后自動生成會計報表相關聯的數據。這種模式相比傳統的人工編制報表和填制憑證的方式具有更高的及時性和更低的錯誤率。此外，人工智能的應用也抑制了財務信息造假的現象。在會計核算系統中，每個工作人員的登錄賬號和密碼都具有唯一性，工作內容和掌握的權限也不同。這有助于實現人員分工明確的目標，促進人員的責任劃分，從而有效避免會計人員造假的現象。然而，人工智能的廣泛應用也導致了會計行業(yè)崗位需求的減少。有關方面一直在探索和研究人工智能技術，現如今一些人工智能技術逐漸取代了傳統的人工崗位。因此，財務會計人員應及時調整思想和理念，轉變會計職能，以不斷適應社會發(fā)展的新需求。

四、人工智能下財務信息化應用的原則

（一）數據完整性原則

在人工智能輔助的財務信息化應用中，數據完整性原則扮演著核心角色。這一原則強調在整個財務信息系統中，無論是原始數據還是經處理后的數據，都必須是完整無缺的。這意味著，從數據的收集、存儲到處理，每一個環(huán)節(jié)都應確保數據的完整性未受到破壞或丟失。數據完整性原則的重要性體現在其對財務報告準確性的直接影響上。若數據不完整，即使是最先進的人工智能技術也無法確保分析結果的準確性，這將直接影響到企業(yè)的決策制定。例如，在進行利潤預測或成本分析時，若基礎數據不全，人工智能模型的預測就可能出現偏差，導致企業(yè)做出錯誤的戰(zhàn)略決策。此外，數據完整性原則還涉及數據的時效性和連續(xù)性。在財務信息化的過程中，需要定期更新數據，確保其反映最新的財務狀況。同時，數據的連續(xù)性保證了可以對企業(yè)的長期財務表現進行準確分析，從而為長遠規(guī)劃提供支持。

（二）系統安全性原則

系統安全性原則在人工智能驅動的財務信息化中同樣至關重要。這個原則主要關注于保護財務數據不受未授權訪問和潛在威脅的侵害。隨著技術的發(fā)展，財務信息系統越來越多地依賴于網絡和云技術，這也使其更容易受到網絡攻擊的威脅。系統安全性不僅僅是技術問題，它還關涉到整個組織的政策和流程。一個安全的系統必須能夠保護數據免受各種形式的威脅，包括內部和外部的安全風險。例如，內部員工的誤操作可能導致數據泄露，而外部的網絡攻擊則可能威脅到整個財務信息系統的安全。此外，系統安全性原則還強調了對于異?；顒拥谋O(jiān)控和及時響應。在人工智能的幫助下，可以實現對系統活動的實時監(jiān)控，及時發(fā)現并阻止任何未授權的訪問或可疑操作。這不僅保護了數據的安全，也保障了整個財務管理過程的連續(xù)性和穩(wěn)定性。

（三）靈活性原則

靈活性原則在人工智能輔助的財務信息化中扮演著不可或缺的角色。這個原則指出，財務信息系統應該具備足夠的靈活性，以適應快速變化的商業(yè)環(huán)境和不斷發(fā)展的技術要求。隨著市場環(huán)境的變化和業(yè)務需求的發(fā)展，財務信息系統需要能夠迅速調整和更新，以滿足新的需求。靈活性原則的關鍵在于系統的可擴展性和模塊化設計。一個靈活的系統應當允許無縫地添加新功能或整合新技術，而不需要對現有系統進行大規(guī)模的改動。例如，隨著人工智能和機器學習技術的發(fā)展，財務信息系統應能夠輕松集成這些新技術，以提升數據分析和處理的能力。此外，靈活性原則還強調對不同用戶需求的適應性。

五、人工智能財務信息化應用的現狀

（一）人工智能理念尚未成形

人工智能的提出始于20世紀70年代，該項技術的發(fā)展速度異常迅猛。近些年來科技發(fā)展讓人們越來越重視人工智能，但對于人工智能的了解尚且存在不足，大多處于好奇的心態(tài)，人工智能技術的發(fā)展和廣泛推廣應用還處于起步階段。社會的發(fā)展進步，促進了財務信息化水平的持續(xù)提升，但是不管是財務信息化企業(yè)，還是引入財務信息化軟件的企業(yè)，對于人工智能的使用仍舊缺乏綜合性的分析和探索，因此導致人工智能在助推企業(yè)財務信息化發(fā)展方面有待提高。

（二）財務管理軟件限制了人工智能

由于當前企業(yè)使用的信息化軟件較為陳舊，人工智能在財務管理中的應用受到了限制，需要提供相應的基礎條件支持。比如當前企業(yè)中普遍使用的財務管理軟件，他們的模塊設計體現出相似性，其中會涉及總賬模塊、應付模塊、報表核算模塊、成本核算模塊、庫存管理模塊等不同的環(huán)節(jié)，在數據的搜集和整合方面，需要財務人員人工錄入來完成各項任務，但這種財務信息化僅滿足傳統會計核算的需要，缺乏涉及管理方面的功能要求，無法為企業(yè)采購以及生產經營各環(huán)節(jié)提供詳盡的會計信息。

（三）人工智能威脅到了企業(yè)會計信息安全

信息安全和信息技術發(fā)展存在緊密關聯，實踐中軟件系統的推出和應用都不免會存在一些信息系統的漏洞，這就為不法分子的攻擊留下了空間。軟件的更新實際上就是在系統不斷被入侵以及反入侵的過程中得以實現的，財務信息包含企業(yè)活動的重要數據和信息，如果出現泄露的問題，將會使企業(yè)遭受經濟損失，同樣系統漏洞如果缺乏嚴密的防護措施，就很容易受到惡意攻擊，因此需要對人工智能帶來的會計信息安全問題加大重視。

（四）人工智能對傳統的財務會計人員產生了威脅

人工智能的出現對財務會計工作中原本一些重復單一的工作崗位進行了取代，在一定程度上減少了財務會計工作人員的工作壓力和負擔，這主要得益于人工智能所具有的智能化識別信息能力及數據分析能力，過去傳統人工操作模式相比較體現出了速度更快、精準性更高以及使用更加便捷的特點。具體來說，人工智能在財務信息化中對財務會計人員的影響從以下幾個方面進行體現：首先，針對企業(yè)中基礎的會計核算、統計工作及出納崗位造成的影響，這些工作相對來說更容易被替代，而當前很多財務軟件已經能夠實現自動化處理，因此威脅到了相關崗位人員。其次，對于財務信息往來具有一定影響，人工智能技術可以借助先進的信息系統平臺對數據進行上傳和處理，這種模式防止了傳統人工處理中產生的財務信息破損或丟失問題，讓信息溝通更加安全和順利。

六、人工智能財務信息化應用分析

（一）清晰財務信息化發(fā)展前景

在當前時代背景之下，人工智能是財務信息化發(fā)展中的重要環(huán)節(jié)，給傳統財務管理工作帶來了新的挑戰(zhàn)，從財務信息軟件的研發(fā)到軟件的推廣應用，都應適應時代的發(fā)展，為人工智能的創(chuàng)新提供方向和施展空間，了解財務信息化的優(yōu)勢及價值，使人工智能為財務信息化提供更多的發(fā)展思路和優(yōu)化途徑。而財務機器人的出現讓財務會計工作更加簡單和清晰，替代了傳統的核算工作，實現了會計信息的快速傳遞。伴隨著時代的進步，企業(yè)的發(fā)展和人工智能具有密切的聯系，而社會分工不同要求企業(yè)與人工智能研究機構形成密切合作，使企業(yè)在財務領域的優(yōu)勢得到最大程度體現，一定程度避免了企業(yè)盲目擴大研究領域帶來的風險和存在的不足，也能防止企業(yè)在跨領域研究的過程中喪失自身的優(yōu)勢。最后，明確財務信息化發(fā)展的前景，了解人工智能對財務信息化思路所產生的影響和改變，借助互聯網思維，讓財務信息化管理的成效更好。

（二）改善財務管理的硬件條件

企業(yè)從核算會計朝管理會計的轉變是財務信息化管理有效實現的重要趨勢及方向，實際中我們對于人工智能技術的使用所產生的期望不僅僅局限于對于簡單的機械式以及重復式的工作內容進行取代，更關鍵的是在于挖掘人工智能技術所擁有的學習能力，借助于人工智能技術來自動識別以及整合分析不同的數據內容，在此前做出更為合適的決策和判斷。比如說在財務管理中就可以結合業(yè)務部門提供的會計信息判斷企業(yè)當前的發(fā)展運行狀態(tài)，思考和研究企業(yè)是否存在著潛藏的經營風險，并為不同的管理者提供決策的必要參考和可用方案。現如今可能人工智能技術的學習能力尚且無法達到人工學習的標準和水平，但是在財務信息化的發(fā)展過程中，企業(yè)應當進一步增加研究投入，并對所擁有的財務軟件做進一步的升級和優(yōu)化，使之功能更加豐富和完善，促進財務人員向管理會計的轉型發(fā)展，充分發(fā)揮人工智能在財務管理中的優(yōu)勢。

（三）科學分析人工智能的漏洞

人工智能技術的應用，實現了企業(yè)財務管理工作的科學高效，不能因為存在信息安全威脅就否定人工智能技術的價值，企業(yè)應當對人工智能產生更加科學的認知，人工智能本身是一種特殊的程序，其中不免會存在一些漏洞，而這些漏洞可以為不法分子的惡意入侵提供良好的機會和環(huán)境。因此在企業(yè)做進一步的技術研發(fā)工作時，自然應該尋找更多的漏洞問題，從技術上做進一步的研究和探索，實現技術更新以及綜合研究水平的提升，并制定合理的防范措施，抵制惡意入侵。同時財務會計人員也要增強信息安全保護的意識，在工作中不斷提升自身的風險識別能力，從而保證會計信息的安全完整。

（四）合理應對人工智能的入侵

人工智能技術實現了對會計信息的高效整合、優(yōu)化和分配，但是在這樣的環(huán)境之下，會計工作人員卻沒有他們壓力緩解之后應有的喜悅之情，反而對人工智能的使用充滿了擔憂以及不放心。同樣在人工智能時代到來之后，財務會計逐漸由原始的核算會計轉向了管理會計，會計工作的重心不再是對數據信息的簡單記錄和處理，更關注借助會計信息制定出和企業(yè)未來發(fā)展方向和趨勢更加匹配的決策，這種會計工作模式和內容上的調整必然會助推會計工作人員的轉型。人工智能技術在會計管理中的應用，同樣也對會計人員的職業(yè)提出了更新的要求，需要其做進一步的規(guī)劃。對此，首先，提高會計人員自身的電算化水平，要多多學習并把握財務信息化發(fā)展的重要趨勢。其次，要逐漸向復合型人才進行轉變，會計工作人員應當在實際工作中做好更加精準的職業(yè)判斷，提高自身的審計能力或者是管理能力，從而應對人工智能時代下的挑戰(zhàn)。最后，正確認識到人工智能的發(fā)展，雖然替代了一些簡單的財務會計工作，但是它并不是萬能的工具，會計人員只有積極面對人工智能，才能了解到自身存在的不足，也能正確看待自身的價值，從而更好地助推財務信息化的發(fā)展和自身的成長進步。

七、人工智能下財務信息化的發(fā)展趨勢

（一）人工智能與機器學習技術的深度融合

在財務信息化的未來發(fā)展中，人工智能（AI）與機器學習（ML）技術的深度融合是一個顯著趨勢。這種融合是基于AI和ML在數據處理和分析方面的先進能力，它們正在逐步改變傳統的財務管理和報告方式。首先，AI和ML技術能夠處理和分析海量的財務數據。隨著企業(yè)業(yè)務的擴展和數據量的增長，傳統的數據處理方式變得不再高效。AI和ML技術的引入，使得財務信息系統能夠快速處理大規(guī)模數據，提供實時的財務見解和預測。其次，這種技術融合趨勢還表現在財務報告的自動化上。AI和ML不僅能夠自動收集和整理財務數據，還能生成詳細的財務報告。這大幅減少了人力投入，提高了報告的準確性和時效性。再次，AI和ML的融合還促進了財務風險管理的智能化。通過對歷史數據的深入學習，這些技術可以預測和識別潛在的財務風險，如欺詐行為、信貸風險等，從而使企業(yè)能夠及時采取預防措施。最后，AI和ML在財務信息化中的融合也推動了個性化財務服務的發(fā)展。通過分析客戶的財務習慣和偏好，這些技術可以提供定制化的財務建議和解決方案，增強客戶體驗。

（二）高級數據分析和預測建模的普及

隨著技術的進步，高級數據分析和預測建模正在成為財務信息化的一個主要發(fā)展趨勢。這種趨勢體現在企業(yè)越來越多地依賴于數據驅動的決策制定，以及對未來財務表現的預測能力。首先，高級數據分析技術使得企業(yè)能夠從龐大的財務數據中提取有價值的見解。這些技術通過識別數據中的模式和趨勢，幫助企業(yè)更好地理解其財務狀況和市場動態(tài)。例如，通過分析銷售數據和市場趨勢，企業(yè)可以優(yōu)化其定價策略和庫存管理。其次，預測建模技術的應用在財務規(guī)劃和預算制定中變得越來越重要。這些模型通過分析歷史數據和市場條件，能夠預測未來的收入、成本和市場需求。這使得企業(yè)能夠更加科學地制定預算和財務計劃，降低不確定性和風險。再次，高級數據分析和預測建模的普及還有助于提高企業(yè)的財務透明度。通過這些技術，企業(yè)能夠向投資者和監(jiān)管機構提供更詳細、更準確的財務信息，從而增強外部利益相關者的信心。這對于企業(yè)的資本融資、股價表現和整體市場聲譽都是至關重要的。另外，高級數據分析還推動了財務報告的實時性。傳統的財務報告往往存在一定的時滯，但隨著高級數據分析技術的普及，企業(yè)能夠實時跟蹤財務表現，并及時調整策略。這種即時反饋機制對于快速變化的市場環(huán)境尤為重要。最后，預測建模在企業(yè)內部決策制定中的角色日益增強。這些模型能夠提供關于未來市場趨勢、客戶行為、供應鏈變化等方面的洞見，幫助企業(yè)做出更明智的戰(zhàn)略決策。例如，通過預測市場需求的變化，企業(yè)可以提前調整生產計劃，優(yōu)化資源分配。

（三）財務流程自動化的持續(xù)優(yōu)化

在人工智能時代，財務流程自動化的持續(xù)優(yōu)化是一個明顯的發(fā)展趨勢。這種趨勢反映了技術在改善和簡化財務操作方面的不斷進步。首先，自動化技術在傳統財務操作中的應用正在變得更加廣泛和深入。例如，發(fā)票處理、賬目錄入、財務報告編制等日常財務任務正在逐步實現自動化。這種轉變不僅提高了操作效率，也減少了人為錯誤的可能性。其次，自動化技術的應用正向更復雜的財務功能擴展。隨著技術的發(fā)展，一些以往需要專業(yè)知識和人工判斷的任務，如財務分析、預算編制，甚至一些決策支持功能，也開始實現部分自動化。這標志著財務自動化從單純的操作層面向更高層次的管理和策略層面發(fā)展。再次，自動化在提高財務流程的透明度和可追溯性方面發(fā)揮著重要作用。通過自動化系統，所有財務活動都可以被記錄和監(jiān)控，使得審計跟蹤和合規(guī)監(jiān)管變得更加容易。最后，自動化技術的發(fā)展也推動了跨部門和跨組織的財務協同。通過自動化平臺，不同部門和組織之間的財務數據和流程可以更加順暢地集成和協作，提高整個價值鏈的效率。

（四）合規(guī)性和風險管理能力不斷提高

在人工智能的影響下，合規(guī)性和風險管理能力的不斷提高是財務信息化的另一個關鍵趨勢。這一趨勢體現了企業(yè)對于應對復雜合規(guī)要求和風險挑戰(zhàn)的不斷適應和進步。首先，隨著監(jiān)管環(huán)境的日益嚴格，企業(yè)對合規(guī)性的需求正在增加。人工智能和自動化技術的應用使得企業(yè)能夠更有效地應對各種國內外的法規(guī)和標準，通過自動化的合規(guī)檢查和報告來減輕合規(guī)負擔。其次，風險管理在財務信息化中的角色越來越重要。通過利用先進的數據分析和預測技術，企業(yè)可以更準確地識別和評估各種財務風險，如市場風險、信用風險、操作風險等。這不僅提高了風險管理的效率，還增強了對潛在風險的預測和防范能力。再次，合規(guī)性和風險管理的自動化正在成為常態(tài)。自動化工具和系統可以實時監(jiān)控財務活動，及時發(fā)現異常行為和潛在的合規(guī)問題，從而幫助企業(yè)快速響應并采取措施。這種實時監(jiān)控不僅提高了風險管理的有效性，還有助于企業(yè)及時調整策略以應對不斷變化的市場和監(jiān)管環(huán)境。最后，隨著技術的發(fā)展，我們還可以預見到更多融合人工智能的風險管理工具和平臺的出現。這些工具將能夠提供更綜合、更深入的風險分析，幫助企業(yè)在更廣泛的范圍內進行風險評估和管理。

八、結語

隨著人工智能技術在企業(yè)財務管理模式中的廣泛應用，人工智能技術的優(yōu)勢得到了更進一步的凸顯，企業(yè)中的管理人員應當對此產生充分的了解，結合實際情況，尋找人工智能融入日常財務管理的新方法和新途徑，實現人工智能和財務信息化之間的完美融合，幫助財務工作人員有效提高自身工作效率，優(yōu)化工作流程，改善財務管理信息的質量，為企業(yè)自身的持久性發(fā)展保駕護航。

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（作者單位：青島新卓越包裝有限公司）