KANO模型在產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀研究綜述

江玉潔 呂杰鋒 孫犖

摘要：對(duì)現(xiàn)階段KANO模型在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行梳理與分析，探討KANO模型在未來(lái)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的發(fā)展方向。本文采用文獻(xiàn)研究法，從KANO模型的理論基礎(chǔ)、KANO模型的定量化改進(jìn)研究、KANO模型在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用現(xiàn)狀3個(gè)方面對(duì)KANO模型的文獻(xiàn)進(jìn)行了綜述。目前，國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)主要集中在KANO模型的定量化研究和KANO模型的應(yīng)用研究上；盡管KANO模型在實(shí)踐中存在問(wèn)卷設(shè)計(jì)難度及數(shù)據(jù)處理限制等問(wèn)題，但該模型仍成功應(yīng)用于多種行業(yè)，助力企業(yè)提升了產(chǎn)品性能和用戶體驗(yàn)。KANO模型在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用將不斷深化，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶需求更精準(zhǔn)的識(shí)別與滿足，并通過(guò)精細(xì)化、個(gè)性化和動(dòng)態(tài)化的改進(jìn)策略提升模型效能，以適應(yīng)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境。

關(guān)鍵詞：KANO模型；產(chǎn)品設(shè)計(jì)；定量分析；用戶滿意度；文獻(xiàn)研究

中圖分類(lèi)號(hào)：TP391.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-0069（2024）05-0073-03

Abstract：This paper aims to systematically review and analyze the current development and application status of the KANO model in product design，exploring its future directions in product innovation.The literature review method is employed in this study. The classification principles of the KANO model for user requirements are briefly outlined. Various research strategies for quantitatively improving the KANO model are introduced. Real-world applications of the KANO model in multiple domains are illustrated through examples，and its combined application value with other design theories，such as QFD and AHP，is summarized.Currently，both domestic and international literature predominantly focus on the quantitative research and practical applications of the KANO model. Despite challenges in questionnaire design difficulty and data processing limitations in practical implementation，the model has proven successful across various industries，aiding enterprises in enhancing product performance and user experience.The KANO model，as a crucial tool for user requirement analysis，plays a significant role in product design. With continuous refinement and integration with diverse design philosophies，the KANO model is poised to better serve the product innovation decision-making process. It assists enterprises in precisely capturing and meeting diverse user needs，thereby achieving product differentiation，competitiveness，and an elevated market position.

Keywords：KANO model；Product design；Quantitative analysis；User satisfaction；Literature review

引言

隨著經(jīng)濟(jì)水平的提升與審美觀念的演變，促使市場(chǎng)從單一的產(chǎn)品功能競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向綜合體驗(yàn)的競(jìng)爭(zhēng)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)也因此經(jīng)歷了從以生產(chǎn)為導(dǎo)向到以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，再到以用戶為中心的深刻轉(zhuǎn)變。在這一轉(zhuǎn)變中，識(shí)別和滿足細(xì)分市場(chǎng)的用戶需求變得尤為關(guān)鍵。在探究用戶需求及其對(duì)產(chǎn)品滿意度影響的過(guò)程中，狩野紀(jì)昭教授（Noriaki Kano）及其團(tuán)隊(duì)于1984年提出的KANO模型起到了關(guān)鍵作用。KANO模型作為一種具有顯著優(yōu)勢(shì)的用戶需求分析工具，其特點(diǎn)體現(xiàn)在：需求分類(lèi)明確、重要性評(píng)估準(zhǔn)確無(wú)誤、廣泛適用于各類(lèi)行業(yè)與領(lǐng)域、評(píng)估方法靈活多變，并且尤為重視用戶滿意度和使用體驗(yàn)。近年來(lái)，這一模型已成功應(yīng)用于諸如體驗(yàn)設(shè)計(jì)、服務(wù)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)以及實(shí)體工業(yè)設(shè)計(jì)等眾多設(shè)計(jì)研究領(lǐng)域，展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用潛力與實(shí)踐價(jià)值。鑒于此，本文旨在基于Web of Science、中國(guó)知網(wǎng)等權(quán)威文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，圍繞“KANO模型的理論基礎(chǔ)”“KANO模型的定量化改進(jìn)研究” “KANO模型在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用現(xiàn)狀”，以及“KANO模型的局限性與未來(lái)應(yīng)用展望”4個(gè)方面，對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)的綜述與深入探討，以期揭示KANO模型在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的全面影響與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

一、KANO模型的理論基礎(chǔ)

在赫茲伯格（Frederick Herzberg）的雙因素理論的指導(dǎo)下，Noriaki Kano和Fumio Takahashi在1979年的《質(zhì)量的保健因素和激勵(lì)因素》（Motivator and Hygiene Factor in Quality）中，提出了“質(zhì)量的M-H性質(zhì)”的概念，認(rèn)為質(zhì)量不是一維的。并于1984年發(fā)表了《魅力質(zhì)量與必備質(zhì)量》（Attractive Quality and Must-be Quality）一文，介紹了一個(gè)建立在堅(jiān)實(shí)理論基礎(chǔ)上的質(zhì)量屬性多維模型——KANO模型，并包括一種在實(shí)踐中操作和使用該理論的方法[1]。

如圖1所示，KANO模型將產(chǎn)品質(zhì)量因素分為5類(lèi)：必備型質(zhì)量（must-be）、期望型質(zhì)量（one-dimensional）、魅力型質(zhì)量（attractive）、無(wú)差異質(zhì)量（indifferent）、反向質(zhì)量（reverse），水平軸線表示產(chǎn)品質(zhì)量屬性滿足用戶需求的具備程度，垂直軸線表示用戶對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量屬性的滿意度，表1具體描述了5種質(zhì)量屬性的定義。

KANO調(diào)查問(wèn)卷與傳統(tǒng)調(diào)查問(wèn)卷不同，它能更準(zhǔn)確地描述用戶對(duì)該需求/產(chǎn)品質(zhì)量屬性滿意或者不滿意，并直觀地展示哪些需求/產(chǎn)品質(zhì)量屬性會(huì)影響客戶的整體滿意度，并可以對(duì)用戶需求進(jìn)行分類(lèi)。

KANO問(wèn)卷制作及統(tǒng)計(jì)方法[2]如圖2所示，在KANO調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)中，每個(gè)用戶需求/產(chǎn)品質(zhì)量屬性都被分為一個(gè)正向問(wèn)題和一個(gè)反向問(wèn)題：如果該特征存在于產(chǎn)品中，你的感覺(jué)如何；如果該特征不存在于產(chǎn)品中，你的感覺(jué)如何。每個(gè)問(wèn)題都有5個(gè)選項(xiàng)：滿意，必須如此，中立，可以接受，不滿意，用戶需要從中選擇一個(gè)答案。然后，根據(jù)KANO二維評(píng)價(jià)表對(duì)用戶需求進(jìn)行歸類(lèi)，其中M表示必備型產(chǎn)品質(zhì)量屬性；O表示期望型產(chǎn)品質(zhì)量屬性；A表示魅力型產(chǎn)品質(zhì)量屬性；I表示無(wú)差異型產(chǎn)品質(zhì)量屬性；R表示反向產(chǎn)品質(zhì)量屬性；Q表示有問(wèn)題的回答。最后，將所有KANO調(diào)查問(wèn)卷所得到的用戶需求/產(chǎn)品質(zhì)量屬性進(jìn)行總體分類(lèi)。Matzler等[3]指出在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)前期使用KANO模型對(duì)客戶需求進(jìn)行分類(lèi)的優(yōu)勢(shì)在于，對(duì)用戶市場(chǎng)進(jìn)行了細(xì)分，用戶需求可以得到系統(tǒng)的理解，并且給產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的優(yōu)先級(jí)制定了標(biāo)準(zhǔn)，讓設(shè)計(jì)人員能夠準(zhǔn)確地理解用戶需求，更能打造出與眾不同且用戶滿意度高的產(chǎn)品。

二、KANO模型的定量化改進(jìn)研究

（一）定量方法改進(jìn)的動(dòng)因和目標(biāo)：隨著市場(chǎng)環(huán)境的快速演變和技術(shù)迭代，消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的需求不僅聚焦于基礎(chǔ)功能性能，更關(guān)注體驗(yàn)質(zhì)量、情感價(jià)值以及個(gè)性化需求。傳統(tǒng)KANO模型在應(yīng)對(duì)這種變化時(shí)顯現(xiàn)出一定的局限性，難以精確預(yù)測(cè)新產(chǎn)品或改進(jìn)后產(chǎn)品的用戶滿意度動(dòng)態(tài)。因此，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)與優(yōu)化過(guò)程中，設(shè)計(jì)師和決策者需要一種能夠量化用戶需求，并反映其對(duì)滿意度影響程度的方法，以便進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序和資源分配。

定量方法的改進(jìn)旨在實(shí)現(xiàn)以下核心目標(biāo)：

1.提升量化評(píng)估精度：通過(guò)融合數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將用戶對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量屬性的滿意度轉(zhuǎn)化為具有客觀性和可靠性的量化指標(biāo)，從而增強(qiáng)評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

2.深入多維解析：在保持定性分析優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)用戶多層次、多維度需求的理解深度，揭示不同需求之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)及其對(duì)總體滿意度的貢獻(xiàn)結(jié)構(gòu)。

3.強(qiáng)化決策支持：改進(jìn)后的定量工具應(yīng)具備為產(chǎn)品創(chuàng)新提供堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)支撐的能力，引導(dǎo)企業(yè)根據(jù)量化的市場(chǎng)需求洞察，制訂出合理的產(chǎn)品戰(zhàn)略，包括識(shí)別避免用戶不滿所必需的功能特性，找準(zhǔn)提升滿意度的關(guān)鍵要素，以及如何有效地發(fā)掘和實(shí)施能形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的差異化魅力型需求。

（二）主要的定量化改進(jìn)方法：為了解決KANO模型的定性分析和主觀分類(lèi)問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)KANO模型的定量方法進(jìn)行了相關(guān)改進(jìn)研究。

在回歸方法上D. Randall Brandt[4]提出了虛擬變量回歸模型，它可以用來(lái)識(shí)別屬性表現(xiàn)對(duì)整體顧客滿意度的非線性和不對(duì)稱(chēng)影響。虛擬變量的兩個(gè)回歸系數(shù)是指定義為因變量的總體顧客滿意度和作為自變量的質(zhì)量屬性的績(jī)效/成就水平，分別定義為低和高兩個(gè)績(jī)效水平的一對(duì)虛擬變量。然后，計(jì)算虛擬變量的兩個(gè)回歸系數(shù)，用來(lái)定義質(zhì)量屬性的類(lèi)別，反映一個(gè)質(zhì)量屬性對(duì)顧客滿意的影響。他所提出的虛擬變量回歸法提供的分類(lèi)方案比傳統(tǒng)的卡諾法更實(shí)用、更簡(jiǎn)單。但當(dāng)樣本分布出現(xiàn)偏差時(shí)，這種方法有可能會(huì)將用戶所反映的共同質(zhì)量信息排除在外，出現(xiàn)分類(lèi)失真的問(wèn)題。Shu-Ping Lin等[5]針對(duì)虛擬變量回歸法無(wú)法準(zhǔn)確分類(lèi)的問(wèn)題，提出了調(diào)節(jié)回歸方法。調(diào)節(jié)回歸法整合了所有質(zhì)量水平的數(shù)據(jù)，避免了可能的樣本偏差，并考慮了屬性表現(xiàn)對(duì)顧客滿意度問(wèn)卷的調(diào)節(jié)作用。此外，它調(diào)整了KANO問(wèn)卷提問(wèn)的格式，讓受訪者不會(huì)出現(xiàn)混淆不清的問(wèn)題。Li-Fei Chen[6]提出了新調(diào)節(jié)回歸方法，將質(zhì)量屬性分為必須、一維、有吸引力、無(wú)差別以及混合類(lèi)別，并簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)收集過(guò)程。但這三種回歸方法都存在相同的問(wèn)題，他們都不能對(duì)尚不存在的屬性進(jìn)行分析。

Qianli Xu等[7]開(kāi)發(fā)的A-KANO模型，將客戶需求分析作為其基礎(chǔ)，通過(guò)引入KANO指數(shù)、KANO分類(lèi)器、配置指數(shù)和KANO評(píng)估器擴(kuò)展了傳統(tǒng)的KANO模型。此方法是在功能領(lǐng)域?qū)τ脩暨M(jìn)行分析，并且可以指出功能需求在滿足客戶期望方面的優(yōu)先級(jí)。但存在一定的不連續(xù)性，可能會(huì)將類(lèi)似的屬性歸入不同的類(lèi)別。Ting Wang等[8]在傳統(tǒng)KANO模型的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了一種新的方法來(lái)衡量和量化客戶滿意度和實(shí)現(xiàn)客戶需求（S-CR）之間的關(guān)系，提出了客戶滿意度和用戶需求履行之間的關(guān)系函數(shù)，通過(guò)S-CR關(guān)系函數(shù)將客戶需求對(duì)客戶滿意度的影響可視化，從而更好地理解客戶需求。

Yu-Cheng Lee等[9]提出的模糊KANO模型，將模糊理論和計(jì)算方法進(jìn)行了組合研究，并對(duì)傳統(tǒng)KANO問(wèn)卷進(jìn)行了重新設(shè)置，有效解決了用戶需求模糊、不確定和多樣化的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)隸屬函數(shù)的使用，使客戶可以用更詳細(xì)的數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)自己對(duì)問(wèn)題的真實(shí)想法，給出的答案也更接近于真實(shí)的人類(lèi)思維。但此方法不能對(duì)同一類(lèi)別內(nèi)的屬性進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，并且當(dāng)兩個(gè)或更多個(gè)類(lèi)別之間只有很小的統(tǒng)計(jì)差異時(shí)，很難對(duì)用戶需求進(jìn)行分類(lèi)?；谀：齂ANO模型，孟慶良等[10]在其模糊KANO模型的基礎(chǔ)上，對(duì)其問(wèn)卷中的用戶評(píng)測(cè)答案數(shù)值進(jìn)行了優(yōu)化，從而得到了更加明確、全面的分析結(jié)果。此外，白濤等[11]根據(jù)模糊KANO模型的不足，開(kāi)發(fā)出一種新的消費(fèi)者需求分類(lèi)及其重要性計(jì)算方法，從而有效地解決了KANO模型在消費(fèi)者需求分類(lèi)上的局限。

三、KANO模型在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）KANO模型在多元領(lǐng)域中的應(yīng)用：自1984年由日本質(zhì)量管理專(zhuān)家Noriaki Kano創(chuàng)立KANO模型以來(lái)，KANO模型已成為產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量功能部署中不可或缺的工具，在全球范圍內(nèi)經(jīng)歷了從理論構(gòu)建到實(shí)踐深化的歷程。國(guó)際學(xué)術(shù)界對(duì)KANO模型的研究歷經(jīng)了多個(gè)階段，初期聚焦于模型基本原理、分類(lèi)體系及其在滿意度預(yù)測(cè)和需求管理中的作用機(jī)制；近年來(lái)，研究焦點(diǎn)逐漸轉(zhuǎn)向模型的實(shí)際應(yīng)用效果與優(yōu)化創(chuàng)新，尤其體現(xiàn)在汽車(chē)、醫(yī)療保健、旅游服務(wù)以及信息技術(shù)等行業(yè)，大量實(shí)證研究表明KANO模型能夠顯著提高用戶滿意度，并助力企業(yè)在市場(chǎng)中提升競(jìng)爭(zhēng)力。

在國(guó)內(nèi)，盡管KANO模型引入的時(shí)間相對(duì)滯后，但其發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁且具有鮮明的本土化特色。國(guó)內(nèi)學(xué)者不僅關(guān)注模型的理論內(nèi)核，更側(cè)重于結(jié)合中國(guó)社會(huì)文化背景和特定市場(chǎng)需求對(duì)KANO模型進(jìn)行適應(yīng)性改造與應(yīng)用。

KANO模型作為一種強(qiáng)大的用戶需求分析工具，通過(guò)對(duì)中國(guó)用戶特有消費(fèi)心理及行為特征的深入剖析，已在多個(gè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域中展現(xiàn)出其獨(dú)特的價(jià)值和廣泛的應(yīng)用潛力。探索如何將該模型應(yīng)用于服務(wù)設(shè)計(jì)、電子商務(wù)等領(lǐng)域的具體策略，以滿足日益多元化、個(gè)性化的消費(fèi)需求。

KANO模型在實(shí)體工業(yè)設(shè)計(jì)[12]、交互設(shè)計(jì)[13]、服務(wù)設(shè)計(jì)[14]、包裝設(shè)計(jì)[15]及服裝設(shè)計(jì)[16]等多個(gè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域中展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用價(jià)值。在實(shí)體產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，如家用電器和交通工具，KANO模型用于量化分析用戶需求層次，指導(dǎo)外觀、結(jié)構(gòu)及體驗(yàn)優(yōu)化；在數(shù)字產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)上，它揭示關(guān)鍵觸點(diǎn)，助力設(shè)計(jì)師提升界面響應(yīng)速度、易用性等用戶體驗(yàn)要素；在服務(wù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，該模型擴(kuò)展至系統(tǒng)和服務(wù)整體體驗(yàn)，幫助滿足多維度用戶需求，確保卓越的服務(wù)質(zhì)量；在包裝設(shè)計(jì)中，通過(guò)評(píng)估不同設(shè)計(jì)方案對(duì)品牌形象和環(huán)保性的影響，實(shí)現(xiàn)高效且符合市場(chǎng)需求的包裝創(chuàng)新；在服裝設(shè)計(jì)方面，KANO模型則協(xié)助梳理影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的關(guān)鍵因素，指導(dǎo)設(shè)計(jì)師制訂更貼合市場(chǎng)趨勢(shì)的設(shè)計(jì)策略。

總體來(lái)看，當(dāng)前關(guān)于KANO模型的研究正處于一個(gè)深度拓展和廣泛應(yīng)用的階段，既致力于深化理論基礎(chǔ)，又努力拓寬其在不同行業(yè)及新技術(shù)環(huán)境下的應(yīng)用場(chǎng)景。

（二）KANO模型與其他設(shè)計(jì)理念、方法論的融合應(yīng)用：在產(chǎn)品設(shè)計(jì)與優(yōu)化的實(shí)踐中，KANO模型以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和廣泛的應(yīng)用性，他們不斷探索如何將KANO模型與其他成熟的質(zhì)量管理方法論以及用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)原則進(jìn)行深度整合，以構(gòu)建更為系統(tǒng)化、全面的產(chǎn)品性能優(yōu)化框架。這種融合策略的實(shí)施不僅限于理論層面，更是在實(shí)際操作中得到了廣泛應(yīng)用。

1.結(jié)合QFD的質(zhì)量導(dǎo)向型產(chǎn)品功能優(yōu)化：QFD（Quality Function Deployment，質(zhì)量功能展開(kāi)）是一種以用戶需求為導(dǎo)向的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)策略，以收集和分析用戶和市場(chǎng)的期望，以滿足客戶的要求，實(shí)現(xiàn)多層次的、有效的產(chǎn)品設(shè)計(jì)[17]。QFD在以用戶為主導(dǎo)的市場(chǎng)中扮演著重要角色，但是QFD方法也存在一定局限性，其中質(zhì)量屋的墻面構(gòu)件只能呈現(xiàn)一維關(guān)系[18]，難以全面反映消費(fèi)者的真實(shí)需求。為了解決這一問(wèn)題，二十世紀(jì)末期，Matzler等[3]將KANO模型引入QFD中，用來(lái)對(duì)顧客需求進(jìn)行分類(lèi)。此項(xiàng)研究表明，集成KANO模型的QFD模型可以顯著提高產(chǎn)品質(zhì)量，并且可以根據(jù)不同的用戶需求給出相應(yīng)的權(quán)重，從而有效地減少了由于顧客需求和滿意度之間的差異而導(dǎo)致的偏差。

2.融合AHP進(jìn)行決策優(yōu)化：AHP（Analytic Hierarchy Process，層次分析法）作為一種多準(zhǔn)則決策方法論，能夠?qū)?fù)雜問(wèn)題中的各種因素按照優(yōu)先級(jí)進(jìn)行量化排序。通過(guò)構(gòu)建AHP決策模型，可以將KANO模型識(shí)別出的不同類(lèi)型用戶需求賦予相應(yīng)的權(quán)重，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行資源分配與功能優(yōu)化。這種融合應(yīng)用不僅提升了決策的精準(zhǔn)度，也確保了產(chǎn)品設(shè)計(jì)與改進(jìn)過(guò)程中充分考慮并平衡各個(gè)關(guān)鍵因素。

此外，KANO模型還與TRIZ創(chuàng)新理論、藍(lán)海戰(zhàn)略等其他前沿理念相結(jié)合，在服務(wù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域中也與COPC、CX及CEM等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和設(shè)計(jì)理念緊密結(jié)合，在創(chuàng)新設(shè)計(jì)與差異化競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。KANO模型作為一種強(qiáng)有力的用戶需求分析工具，不斷與其他設(shè)計(jì)理念和方法論相融合，為現(xiàn)代企業(yè)和設(shè)計(jì)師提供了更為全面、系統(tǒng)且精準(zhǔn)的方法論支持，從而在日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，更好地實(shí)現(xiàn)以用戶為中心的產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新，持續(xù)提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力與品牌影響力。

四、KANO模型在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中應(yīng)用的局限性與未來(lái)應(yīng)用展望

（一）KANO模型現(xiàn)有研究中的爭(zhēng)議點(diǎn)：盡管KANO模型在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和服務(wù)優(yōu)化中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)，但實(shí)際應(yīng)用時(shí)仍面臨諸多挑戰(zhàn)。首先，問(wèn)卷設(shè)計(jì)要求高且用戶需求理解可能存在模糊性和主觀性，影響模型分析準(zhǔn)確性；市場(chǎng)需求變化與消費(fèi)者行為的動(dòng)態(tài)性導(dǎo)致結(jié)果具有時(shí)效限制，需要定期更新；同時(shí)，復(fù)雜多維度產(chǎn)品或服務(wù)環(huán)境中，單一模型可能無(wú)法全面覆蓋所有需求類(lèi)型，存在交叉重疊問(wèn)題。數(shù)據(jù)收集方面，傳統(tǒng)手段如問(wèn)卷調(diào)查等受限于樣本偏差和信息反饋不完整性，未來(lái)研究需探索利用大數(shù)據(jù)、人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析效率。KANO模型的應(yīng)用適用范圍、不同行業(yè)和文化背景下需求分類(lèi)的普適性等，也存在著爭(zhēng)議。適用范圍和文化背景下的普適性問(wèn)題，研究者們建議結(jié)合QFD、AHP、TRIZ等其他理論工具進(jìn)行互補(bǔ)性研究，并通過(guò)跨文化和跨國(guó)比較驗(yàn)證其全球適用性，同時(shí)致力于開(kāi)發(fā)更為精細(xì)靈活的需求評(píng)估框架，綜合考慮情境因素、個(gè)體差異以及生命周期階段等多元要素，以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與改進(jìn)指導(dǎo)。

（二）技術(shù)進(jìn)步對(duì)KANO模型應(yīng)用的潛在影響：技術(shù)進(jìn)步為KANO模型的應(yīng)用帶來(lái)了顯著的提升和拓展。大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)助力企業(yè)高效精準(zhǔn)地捕捉用戶需求，通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)精細(xì)化預(yù)測(cè)，使KANO模型在識(shí)別產(chǎn)品功能需求層次方面更加準(zhǔn)確。AI系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控及智能分析揭示潛在需求規(guī)律，促進(jìn)產(chǎn)品經(jīng)理快速定位關(guān)鍵特性以滿足用戶不同層次的需求。隨著個(gè)性化體驗(yàn)設(shè)計(jì)的發(fā)展，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具幫助企業(yè)實(shí)施差異化產(chǎn)品策略，并借助敏捷開(kāi)發(fā)流程與迭代機(jī)制，將優(yōu)化方案迅速轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品特性，并通過(guò)科學(xué)驗(yàn)證確保市場(chǎng)接受度。新興數(shù)字化用戶體驗(yàn)研究工具如VR、AR等提高了需求評(píng)估準(zhǔn)確性，而AI智能客服系統(tǒng)則能實(shí)時(shí)收集并分析用戶交互數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)優(yōu)化服務(wù)策略，提供超越用戶期待的優(yōu)質(zhì)服務(wù)體驗(yàn)，從而整體提升了用戶滿意度。科技進(jìn)步不僅增強(qiáng)了KANO模型的數(shù)據(jù)處理能力和實(shí)踐效果，還極大地?cái)U(kuò)展了其在復(fù)雜多變市場(chǎng)環(huán)境中的靈活應(yīng)用范圍，為企業(yè)精準(zhǔn)把握市場(chǎng)需求、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，以及形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持和決策輔助。

（三）KANO模型的未來(lái)應(yīng)用展望：在未來(lái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，KANO模型的應(yīng)用將不斷拓寬并深入至物聯(lián)網(wǎng)與智能產(chǎn)品、沉浸式科技體驗(yàn)、人工智能服務(wù)、可持續(xù)性綠色產(chǎn)品以及定制化模塊化設(shè)計(jì)等前沿設(shè)計(jì)領(lǐng)域。通過(guò)精準(zhǔn)定位用戶對(duì)新技術(shù)的核心訴求、優(yōu)化虛擬環(huán)境體驗(yàn)、挖掘AI特性的真實(shí)價(jià)值、滿足消費(fèi)者對(duì)可持續(xù)屬性的期待和個(gè)性化需求偏好，KANO模型不僅強(qiáng)化了對(duì)現(xiàn)有市場(chǎng)需求的理解與響應(yīng)，還前瞻性地引導(dǎo)企業(yè)把握未來(lái)的興奮型需求，助力企業(yè)在快速變化的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中塑造行業(yè)趨勢(shì)、提升品牌影響力。

為了進(jìn)一步提升KANO模型在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用效能，未來(lái)研究可以聚焦于模型精細(xì)化與個(gè)性化發(fā)展，針對(duì)不同行業(yè)和細(xì)分市場(chǎng)構(gòu)建針對(duì)性更強(qiáng)的需求模型；通過(guò)實(shí)證研究驗(yàn)證和完善模型在新興技術(shù)環(huán)境下的有效性，并優(yōu)化評(píng)估指標(biāo)；深化與其他理論工具如感性工學(xué)、QFD、AHP和TRIZ等方法論的融合，建立更全面實(shí)用的設(shè)計(jì)決策框架；同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)收集用戶反饋信息，推動(dòng)KANO模型從靜態(tài)分析向動(dòng)態(tài)跟蹤轉(zhuǎn)變，以支持企業(yè)更快響應(yīng)市場(chǎng)變化，并靈活調(diào)整產(chǎn)品策略。隨著技術(shù)進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展，KANO模型將持續(xù)適應(yīng)新的挑戰(zhàn)，深化其在產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用深度與廣度，為企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值的同時(shí)不斷提升用戶滿意度與忠誠(chéng)度。

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