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    基于HHT 的電氣設(shè)備寬頻阻抗參數(shù)估算方法

    2024-05-06 08:11:12陳曦董揚(yáng)波曲利齊任玲玲
    電子設(shè)計(jì)工程 2024年9期
    關(guān)鍵詞:希爾伯特寬頻權(quán)值

    陳曦,董揚(yáng)波,曲利齊,任玲玲

    (1.北京國(guó)電通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司,北京 100032;2.華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院,北京 102206)

    電氣設(shè)備運(yùn)行可靠性是電力公司重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容[1]。而諧波的存在會(huì)對(duì)電氣設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定性產(chǎn)生危害,縮短設(shè)備使用壽命,因此,諧波抑制一直是電力公司的重點(diǎn)研究項(xiàng)目。諧波抑制處理中,離不開寬頻阻抗參數(shù)[2]。通過寬頻阻抗參數(shù)能夠計(jì)算得到諧波抑制量,設(shè)計(jì)控制方案。然而直接獲取寬頻阻抗參數(shù)較為困難,該參數(shù)一般都是通過間接估算方法來獲得。

    關(guān)于阻抗參數(shù)的估算研究,雷達(dá)等人首先利用DBSCAN 聚類方法融合諧波阻抗數(shù)據(jù),然后通過穩(wěn)健回歸法進(jìn)行阻抗估算[3],該方法估算精度不高。夏焰坤等人利用LS-SVM 回歸模型,估算出諧波阻抗參數(shù)[4],該估算方法無法準(zhǔn)確提取信號(hào)頻率,參數(shù)估算結(jié)果不理想。

    為了解決現(xiàn)有研究估算準(zhǔn)確性不高的問題,提出一種基于HHT 的電氣設(shè)備寬頻阻抗參數(shù)估算方法,提高估算準(zhǔn)確性,改善諧波抑制質(zhì)量。

    1 寬頻阻抗參數(shù)估算研究

    1.1 電氣設(shè)備電阻信號(hào)獲取

    寬頻阻抗參數(shù)估算模型通過信號(hào)輸入量估算寬頻阻抗,因此,需要根據(jù)阻抗理論采集電氣設(shè)備電阻信號(hào)[5]。阻抗理論計(jì)算公式如下:

    式中,A代表阻抗;R代表電阻;B代表感抗;C代表容抗;a代表電流。由式(1)可知,電阻和阻抗存在線性關(guān)系,因此將容易獲得的電阻信號(hào)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)[6]。獲取過程如下:首先,選取電阻式傳感器并將其布設(shè)在電氣設(shè)備上,運(yùn)行電氣設(shè)備;傳感器運(yùn)行,發(fā)生電阻應(yīng)變,促使電橋發(fā)生變化產(chǎn)生信號(hào);最后,對(duì)信號(hào)進(jìn)行濾波以及模數(shù)轉(zhuǎn)換,輸出的信號(hào)即電阻信號(hào)。利用電阻信號(hào)與阻抗之間的映射關(guān)系實(shí)現(xiàn)估算[7]。

    1.2 基于HHT的電阻信號(hào)特征提取

    利用希爾伯特-黃變換(HHT)[8]從1.1 節(jié)采集的電阻信號(hào)中提取特征參量。

    1)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解

    將電氣設(shè)備電阻信號(hào)記為Gt,將其極值點(diǎn)串聯(lián)形成上下包絡(luò)線,進(jìn)行模態(tài)分解[9]。t時(shí)刻的包絡(luò)平均信號(hào)為Et,提取其IMF 分量如下:

    根據(jù)IMF 分量定義判斷Ft是否有資格成為第一個(gè)IMF 分量;若是,則令第一個(gè)IMF 分量Jt=Ft;反之需要重新篩選,重復(fù)上述過程。計(jì)算Jt殘差:

    重復(fù)上述步驟,當(dāng)殘差中不包含任何極值點(diǎn)時(shí),分解結(jié)束。Gt被分解為i個(gè)IMF 分量和殘差分量,分解后的信號(hào)為:

    2)希爾伯特譜分析

    1.4.3 刺玫果醇提物的配制 稱取0.1g刺玫果醇提物凍干粉,用三級(jí)水溶解,按1.4.2方法用無水乙醇 分 別 稀 釋 成 10、5、2.5、1.25、0.625、0.3125、0.15625、0.078125、0.0390625、0.01953125mg·mL-1。以VC作為對(duì)照,過程同上。

    希爾伯特譜反映了信號(hào)的時(shí)間和頻率分布特征[10]。將分解出的IMF 分量看作獨(dú)立的信號(hào),進(jìn)行希爾伯特變換:

    式中,r代表柯西主值。由此構(gòu)建時(shí)頻特征解析信號(hào):

    式中,Re 代表取實(shí)部函數(shù)。將式(8)展開即是希爾伯特幅值譜:

    經(jīng)過上述兩個(gè)部分,提取到電氣設(shè)備電阻信號(hào)的希爾伯特譜,得出了每一個(gè)IMF 分量的頻率值,以此作為估算模型的輸入?yún)⒘縖11]。

    1.3 寬頻阻抗參數(shù)估算模型

    構(gòu)建寬頻阻抗參數(shù)與電阻信號(hào)特征(希爾伯特譜)之間的映射關(guān)系模型[12]。基于希爾伯特譜頻率通過映射關(guān)系模型得出寬頻阻抗參數(shù)估算結(jié)果[13]。該文通過改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(ANN)搭建映射關(guān)系模型,如圖1 所示。

    圖1 基于改進(jìn)ANN的映射關(guān)系模型

    借助ANN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建的映射關(guān)系模型中兩個(gè)關(guān)鍵參數(shù)權(quán)值和閾值直接關(guān)系到模型的估算能力。但是由于這兩個(gè)參數(shù)的初始值是隨機(jī)選取的,所以在運(yùn)行過程中容易陷入局部最優(yōu)當(dāng)中,因此,該文創(chuàng)新性地利用煙花算法改進(jìn)ANN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲得權(quán)值和閾值的最優(yōu)值[14]。將權(quán)值和閾值作為煙花的位置,計(jì)算每個(gè)煙花的適用度值來確定煙花質(zhì)量的優(yōu)劣;對(duì)煙花進(jìn)行爆炸和變異操作,基于選擇策略更新權(quán)值和閾值。當(dāng)滿足迭代條件時(shí),輸出的結(jié)果即為模型優(yōu)選出的初始權(quán)值和閾值[15]。然而,這兩個(gè)參數(shù)并不是固定的,需要通過訓(xùn)練才能用于實(shí)際應(yīng)用中[16]。權(quán)值的訓(xùn)練更新公式如下:

    閾值的訓(xùn)練更新公式如下:

    式中,γj、φk、、代表更新前后隱含層節(jié)點(diǎn)j與輸出層節(jié)點(diǎn)k的連接閾值;λ代表學(xué)習(xí)率;wij、wjk、、代表更新前后輸入層節(jié)點(diǎn)i與隱含層節(jié)點(diǎn)j、隱含層j與輸出層節(jié)點(diǎn)k的連接權(quán)值;uk代表模型訓(xùn)練實(shí)際輸出結(jié)果與預(yù)期結(jié)果之間的誤差;gj代表隱含層輸出。m為輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)量。根據(jù)調(diào)整好的閾值和權(quán)值,最終輸出層輸出的寬頻阻抗參數(shù)估算結(jié)果如下:

    式中,l代表隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)。

    經(jīng)過上述三個(gè)步驟研究,完成基于HHT 的電氣設(shè)備寬頻阻抗參數(shù)估算。

    2 方法應(yīng)用與測(cè)試

    為測(cè)試所研究基于HHT 的估算方法的有效性,以基于DBSCAN 聚類的估算方法(文獻(xiàn)[3])和基于LS-SVM 的估算方法(文獻(xiàn)[4])作為對(duì)比方法,在相同的電氣設(shè)備上進(jìn)行對(duì)比測(cè)試。

    2.1 變壓器電阻信號(hào)

    測(cè)試以典型電氣設(shè)備變壓器[17-19]為對(duì)象,以采集的電氣設(shè)備電阻信號(hào)中10 min 的波動(dòng)幅度為例,采集結(jié)果如圖2 所示。

    圖2 變壓器電阻信號(hào)

    2.2 希爾伯特譜

    針對(duì)圖2 采集到的變壓器電阻信號(hào),基于1.2 節(jié)研究中的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法,將其分解為四個(gè)IMF分量和一個(gè)殘差分量,分解結(jié)果如圖3 所示。

    圖3 電阻信號(hào)分解結(jié)果

    針對(duì)分解結(jié)果進(jìn)行希爾伯特變換,得出每個(gè)IMF 分量的頻率值,結(jié)果如圖4 所示。

    圖4 希爾伯特譜

    由圖4 可以看出,第一個(gè)IMF 分量的頻率為6.20 Hz;第二個(gè)IMF 分量的頻率為9.5 Hz;第三個(gè)IMF 分量的頻率為4.0 Hz;第四個(gè)IMF 分量的頻率為15.7 Hz。

    2.3 寬頻阻抗參數(shù)估算結(jié)果

    以四個(gè)IMF 分量的頻率值為輸入量,利用基于改進(jìn)ANN 搭建的映射關(guān)系模型估算寬頻阻抗參數(shù),結(jié)果如圖5 所示。

    圖5 寬頻阻抗參數(shù)估算結(jié)果

    由圖5 可知,該文方法能夠有效估算出寬頻阻抗參數(shù),且與真實(shí)值差距小于5 Ω。

    2.4 方法對(duì)比分析

    為進(jìn)一步驗(yàn)證所研究估算方法的有效性,在相同測(cè)試條件下,利用三種對(duì)比方法估算寬頻阻抗參數(shù)。然后將利用估算參數(shù)進(jìn)行變壓器的諧波抑制,統(tǒng)計(jì)總諧波失真(THD)數(shù)值,通過該數(shù)值的對(duì)比驗(yàn)證研究估算方法的準(zhǔn)確性。該總諧波失真(THD)數(shù)值越小,表明電氣設(shè)備的諧波抑制效果越好,從而說明估算的寬頻阻抗參數(shù)越準(zhǔn)確。結(jié)果如圖6 所示。

    圖6 總諧波失真(THD)數(shù)值結(jié)果圖

    從圖6 中可以看出,利用基于HHT 的方法估算出來的寬頻阻抗參數(shù)進(jìn)行電氣設(shè)備諧波抑制,總諧波失真(THD)數(shù)值要小于基于DBSCAN 聚類的方法和基于LS-SVM 的方法估算結(jié)果的應(yīng)用結(jié)果,由此說明所研究的基于HHT 的電氣設(shè)備寬頻阻抗參數(shù)估算方法估算準(zhǔn)確性更高。

    3 結(jié)束語

    電氣設(shè)備運(yùn)行的基本要求之一就是平穩(wěn)性,然而,諧波信號(hào)的出現(xiàn)使得平穩(wěn)性難以維持。在此背景下,為實(shí)現(xiàn)有效的諧波抑制,電氣設(shè)備寬頻阻抗參數(shù)獲取是必要的。為此,研究一種基于HHT 的電氣設(shè)備寬頻阻抗參數(shù)估算方法。該方法中的關(guān)鍵是運(yùn)用HHT 獲取了重要的特征參量,為后面參數(shù)估算模型的構(gòu)建和應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。最后為驗(yàn)證所研究估算方法的性能,進(jìn)行了應(yīng)用測(cè)試,以變壓器這一電氣設(shè)備為例,通過研究方法得出了寬頻阻抗參數(shù),并針對(duì)估算結(jié)果的準(zhǔn)確性進(jìn)行了進(jìn)一步的驗(yàn)證,證明了所研究估算方法能夠準(zhǔn)確估算寬頻阻抗參數(shù),解決了諧波抑制效果不佳的問題。

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