數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下制造業(yè)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控的路徑探索

摘 要：隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和廣泛運(yùn)用，制造業(yè)的生產(chǎn)方式產(chǎn)生了巨大變革，智能化生產(chǎn)系統(tǒng)取代了傳統(tǒng)手工操作，企業(yè)可實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)，決策更加高效，經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)顯著降低。當(dāng)前，國(guó)家提出了推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、打造數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的一系列政策和措施，這種背景下，制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)防控顯得尤為迫切。本文嘗試對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控的創(chuàng)新路徑進(jìn)行探討，管理者應(yīng)當(dāng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行前瞻性規(guī)劃，提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)抵御能力，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；制造業(yè)；風(fēng)險(xiǎn)防控

一、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景

數(shù)字化是當(dāng)下社會(huì)的熱點(diǎn)，制造業(yè)由傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)，是社會(huì)經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)發(fā)展到一定階段的必然趨勢(shì)。產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的數(shù)字化打破了傳統(tǒng)行業(yè)的技術(shù)壁壘，打破了地區(qū)間的信息壁壘，人才與資源的流動(dòng)也更加順暢，大力促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，加速產(chǎn)業(yè)融合與協(xié)同創(chuàng)新，培育出新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。

當(dāng)前，國(guó)家推行數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向，推動(dòng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》將“加快數(shù)字化發(fā)展建設(shè)數(shù)字中國(guó)”單列成篇，提出“以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革”，為新時(shí)代社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明了方向。2023年2月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》，明確了數(shù)字中國(guó)建設(shè)的整體布局。

目前，我國(guó)各行業(yè)發(fā)展水平參差不齊，制造業(yè)的平均附加值和競(jìng)爭(zhēng)力并不高，制造業(yè)企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要集中在大型企業(yè)，中小型制造企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程普遍較慢，部分企業(yè)實(shí)施的數(shù)字化只是生產(chǎn)設(shè)備的自動(dòng)化。近年來(lái)，許多企業(yè)開(kāi)始將數(shù)字技術(shù)延伸至供應(yīng)鏈管理和市場(chǎng)研究等領(lǐng)域，但絕大多數(shù)企業(yè)仍停留在早期的設(shè)備自動(dòng)化階段，處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中后期的企業(yè)并不多，因此現(xiàn)階段我國(guó)制造業(yè)仍難于構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。

二、當(dāng)前制造業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控面臨的挑戰(zhàn)和問(wèn)題

受?chē)?guó)內(nèi)外政治、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響，制造業(yè)面臨全球供應(yīng)鏈極端不穩(wěn)定的風(fēng)險(xiǎn)，許多企業(yè)遭受了原料價(jià)格大幅度波動(dòng)，甚至供應(yīng)鏈中斷的沖擊，與此同時(shí)，新科技變革也為制造業(yè)帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)，未及時(shí)運(yùn)用新技術(shù)新理念的企業(yè)很快面臨市場(chǎng)份額斷崖式下跌的境遇。勞動(dòng)力市場(chǎng)呈現(xiàn)供給結(jié)構(gòu)的變化，年輕的、技術(shù)型勞動(dòng)力從制造業(yè)向服務(wù)行業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，制造業(yè)企業(yè)普遍存在人才短缺的情況。而全球?qū)Νh(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展的要求日益嚴(yán)格，高能耗、高污染的行業(yè)還面臨減排、節(jié)能、資源循環(huán)再生等方方面面的重大課題，企業(yè)管理者需要時(shí)刻提高警惕、持續(xù)創(chuàng)新，科學(xué)防范和應(yīng)對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

在風(fēng)險(xiǎn)防控手段實(shí)際運(yùn)作過(guò)程中，企業(yè)普遍存在以下問(wèn)題：

1.管理者逐利偏好導(dǎo)致企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控力度不足

市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)律決定了一定時(shí)期內(nèi)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)成正比，在我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的20世紀(jì)90年代，敢于追逐高風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)吃到了高額紅利，這在一定程度上激勵(lì)了更多企業(yè)管理者甘愿冒更大風(fēng)險(xiǎn)追逐高回報(bào)，而這些人往往缺乏風(fēng)險(xiǎn)控制的意識(shí)和管理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)防控工作沒(méi)有給予充分重視，導(dǎo)致企業(yè)在重大風(fēng)險(xiǎn)面前束手無(wú)策。

2.企業(yè)內(nèi)部控制機(jī)制不科學(xué)

許多企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制只是對(duì)成功企業(yè)、標(biāo)桿企業(yè)的做法進(jìn)行復(fù)制粘貼，沒(méi)有與企業(yè)自身實(shí)際情況和戰(zhàn)略目標(biāo)相結(jié)合。大多數(shù)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理部門(mén)就是企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制的主要部門(mén)，財(cái)務(wù)部門(mén)做出的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估沒(méi)有涉及產(chǎn)品全生命周期，也就無(wú)法制定出系統(tǒng)、科學(xué)的內(nèi)部控制體系。

3.傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制手段單一

企業(yè)傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)防控手段通常是靜態(tài)和單一的，無(wú)法應(yīng)對(duì)復(fù)雜和不確定的風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境，在當(dāng)前的市場(chǎng)環(huán)境下，凸顯出三個(gè)方面的問(wèn)題：

（1） 企業(yè)傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估主要基于過(guò)去的結(jié)果和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，例如對(duì)企業(yè)內(nèi)部或行業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表分析對(duì)比發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，這種單一的、對(duì)照式分析評(píng)估方法難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)控制手段常常陷入被動(dòng)。

（2） 傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)防控手段缺乏對(duì)內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)性管理，管理者通常只關(guān)注某幾個(gè)特定風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域或業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，風(fēng)險(xiǎn)抵御的效果只能體現(xiàn)在特定時(shí)點(diǎn)，長(zhǎng)期來(lái)看缺乏穩(wěn)定性，面對(duì)新形勢(shì)、新環(huán)境極易出現(xiàn)遺漏和盲點(diǎn)。

（3） 傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)防控手段極度依賴(lài)個(gè)體經(jīng)驗(yàn)和手工處理，缺乏科技手段和智能化工具的應(yīng)用，限制了風(fēng)險(xiǎn)防控的效率和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的客觀性，好的風(fēng)控手段難以復(fù)制或運(yùn)用到其他企業(yè)。

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中企業(yè)面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)因素

1.宏觀經(jīng)濟(jì)的周期性波動(dòng)影響

經(jīng)濟(jì)周期和貨幣周期是影響宏觀經(jīng)濟(jì)周期性波動(dòng)的兩個(gè)主要方面，這兩個(gè)因素共同決定了企業(yè)面臨的外部風(fēng)險(xiǎn)：一方面，在經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)階段，隨著市場(chǎng)需求的增長(zhǎng)，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)會(huì)快速提高，這時(shí)管理者會(huì)有更多動(dòng)力實(shí)施積極的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略；而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入下行周期的階段，由于消費(fèi)需求的普遍萎縮和經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)的下降，企業(yè)短期內(nèi)很難收回?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型的前期投資，處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的企業(yè)面臨更大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，在寬松的貨幣環(huán)境下，企業(yè)的融資約束和信貸成本下降，則更愿意通過(guò)放大負(fù)債比例來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；而隨著貨幣政策轉(zhuǎn)向緊縮，信貸的成本也隨之增加，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的資金缺口，加大了企業(yè)的違約風(fēng)險(xiǎn)。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增速放緩、貨幣政策緊縮的大背景下，制造業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)增大，企業(yè)的數(shù)字化投資必須慎之又慎。

2.數(shù)字化戰(zhàn)略定位不明確

明確的數(shù)字化戰(zhàn)略定位能為企業(yè)提供“提綱挈領(lǐng)”式的指引，企業(yè)需要在充分認(rèn)識(shí)與了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)上，制定適合自己特點(diǎn)與層次的數(shù)字化策略，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字化投資等一系列運(yùn)營(yíng)決策提供有力支持。但由于企業(yè)和消費(fèi)者、企業(yè)和投資者之間的信息不統(tǒng)一，以及管理者缺乏對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵與外延的科學(xué)認(rèn)知，企業(yè)常常很難明確定位數(shù)字化發(fā)展策略與實(shí)施路徑，只能依靠對(duì)同類(lèi)企業(yè)的效仿，目前很多企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知還僅限于制造端的自動(dòng)化系統(tǒng)與技術(shù)，所以在傳統(tǒng)的“技術(shù)迭代”生產(chǎn)模式下，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向呈現(xiàn)同質(zhì)化特征，不但會(huì)造成同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)和冗余產(chǎn)能，降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效益，更會(huì)導(dǎo)致制造業(yè)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)不斷擴(kuò)大，產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字生態(tài)遭到破壞。

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制的路徑

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革中，風(fēng)險(xiǎn)管理是核心領(lǐng)域之一，管理者在積極部署數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的同時(shí)，要意識(shí)到數(shù)字化技術(shù)不僅能提升企業(yè)盈利水平，更能提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和預(yù)測(cè)能力、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和響應(yīng)速度，優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理流程，對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控具有深遠(yuǎn)意義。

1.搭建制造業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控?cái)?shù)字化平臺(tái)

隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)成為一種新型資源，深刻影響著其他資源的配置效率，企業(yè)從數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃開(kāi)始，就明確發(fā)展目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)，制定實(shí)施細(xì)則和時(shí)間表，運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)打造高效的數(shù)字化生產(chǎn)線和供應(yīng)鏈體系，同時(shí)強(qiáng)化項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理和數(shù)據(jù)安全管理，建立健全數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，防范數(shù)據(jù)泄露、篡改、破壞等安全風(fēng)險(xiǎn)，確保企業(yè)信息系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。在此基礎(chǔ)上，聯(lián)通產(chǎn)業(yè)鏈上各信息集群，全方位構(gòu)建制造業(yè)的數(shù)字化平臺(tái)，合理利用各集群的數(shù)據(jù)信息創(chuàng)建相關(guān)應(yīng)用程序，逐步形成風(fēng)險(xiǎn)信息資源庫(kù)，幫助產(chǎn)業(yè)鏈各企業(yè)應(yīng)對(duì)共同危機(jī)。

2.健全企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)字化預(yù)警機(jī)制

風(fēng)險(xiǎn)管控的第一步是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別，才能及時(shí)啟動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。企業(yè)需要增強(qiáng)數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)感知力，對(duì)不同特征的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行針對(duì)性處理，設(shè)立不同風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的系列指標(biāo)，配合運(yùn)用自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)觀測(cè)系統(tǒng)，逐漸形成自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)管控形式，例如：以資金風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、銷(xiāo)售獲利情況、邊際貢獻(xiàn)率等相關(guān)指標(biāo)，確立風(fēng)險(xiǎn)觀測(cè)點(diǎn)，繪制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)圖，合理采用科學(xué)算法，為管理人員提供實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)提示，管理者結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)防范預(yù)警的提示，及時(shí)做出對(duì)應(yīng)的措施。

3.建立企業(yè)數(shù)字化預(yù)算管理及獎(jiǎng)懲機(jī)制

企業(yè)以往的預(yù)算制定通常以歷史數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，在市場(chǎng)環(huán)境波動(dòng)較大的情況下，用歷史數(shù)據(jù)作為決策依據(jù)并不科學(xué)，數(shù)字化背景下，企業(yè)財(cái)務(wù)人員需要運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)對(duì)經(jīng)營(yíng)預(yù)算進(jìn)行調(diào)整，完善預(yù)算管理體系，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施監(jiān)管。企業(yè)人力資源部門(mén)還需合理使用數(shù)字技術(shù)對(duì)員工績(jī)效進(jìn)行評(píng)估，建立和完善獎(jiǎng)懲機(jī)制，提高企業(yè)內(nèi)部的凝聚力以及綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

4.提升制造業(yè)企業(yè)管理人員數(shù)字化認(rèn)知水平

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，優(yōu)秀的企業(yè)管理人員，需要在資源配置、風(fēng)險(xiǎn)防范等方面提升數(shù)字化認(rèn)知水平?，F(xiàn)階段大部分企業(yè)管理人員對(duì)數(shù)字化認(rèn)知不足，在財(cái)務(wù)、金融、風(fēng)險(xiǎn)防范以及數(shù)字技術(shù)等方面嚴(yán)重缺少專(zhuān)業(yè)人才，這是制造業(yè)企業(yè)當(dāng)下面臨的內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)一方面要充分利用自有資源，通過(guò)培訓(xùn)和教育提高團(tuán)隊(duì)整體的數(shù)據(jù)信息素養(yǎng)，增強(qiáng)員工風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和提高風(fēng)險(xiǎn)防控能力，建立嚴(yán)格的內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制，并將其有效融入生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全流程；另一方面，企業(yè)應(yīng)當(dāng)大力引進(jìn)復(fù)合型人才，提高薪酬激勵(lì)導(dǎo)向，并加強(qiáng)與政府、行業(yè)組織、專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)的溝通與合作，共享風(fēng)險(xiǎn)信息和應(yīng)對(duì)經(jīng)驗(yàn)，形成內(nèi)外風(fēng)險(xiǎn)共治的氛圍。

五、數(shù)字技術(shù)在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控中的應(yīng)用

數(shù)字技術(shù)為企業(yè)提供了廣泛的數(shù)據(jù)來(lái)源和分析工具，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)隱藏的風(fēng)險(xiǎn)模式，并采取相應(yīng)的防控措施，這對(duì)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防控產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)防控體系要想在未來(lái)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)產(chǎn)生效益，需要將數(shù)據(jù)、數(shù)字技術(shù)與流程風(fēng)險(xiǎn)結(jié)合，因此數(shù)字技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)防控體系中的運(yùn)用會(huì)成為企業(yè)新的課題。

1.數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)防控中的應(yīng)用場(chǎng)景

（1） 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和評(píng)估：通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以幫助企業(yè)識(shí)別和評(píng)估各種潛在風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)，可以預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生概率和影響程度，有助企業(yè)及早采取相應(yīng)措施。以稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理為例，企業(yè)的數(shù)字化平臺(tái)可內(nèi)設(shè)稅務(wù)合規(guī)性檢查的規(guī)則和算法，在財(cái)務(wù)部門(mén)進(jìn)行稅務(wù)申報(bào)前自動(dòng)核查，確保每一筆申報(bào)的合規(guī)性，降低了財(cái)務(wù)人員人為因素導(dǎo)致的稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

（2） 實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警：通過(guò)建立實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，企業(yè)可以對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況和風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)模式，并發(fā)出預(yù)警，幫助企業(yè)及時(shí)做出反應(yīng)。這一模塊在企業(yè)安全生產(chǎn)和環(huán)境保護(hù)監(jiān)測(cè)中起到非常重要的作用。

（3） 過(guò)程優(yōu)化和效率提升：通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)流程和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)和漏洞，并提出改進(jìn)建議。數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)識(shí)別低效環(huán)節(jié)和資源浪費(fèi)，并制定相應(yīng)的優(yōu)化方案，提升業(yè)務(wù)效率和降低風(fēng)險(xiǎn)隱患。

（4） 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：通過(guò)精密細(xì)致的數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠挖掘隱藏在大量數(shù)據(jù)之中的潛在法則和趨勢(shì)，做出更準(zhǔn)確且穩(wěn)定的決策。這種精細(xì)化決策方式，不僅有助消除決策過(guò)程中的盲從和主觀性，更為企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，保證了運(yùn)營(yíng)的穩(wěn)健和順利。在日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，這種精細(xì)化決策方法成為企業(yè)脫穎而出的重要法寶。

（5） 建立數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型：通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析和建模，構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)事件和由此產(chǎn)生的損失，幫助企業(yè)提前做出應(yīng)對(duì)措施。相似營(yíng)運(yùn)模式的企業(yè)均能應(yīng)用同一數(shù)據(jù)模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)量化和風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值評(píng)估，做出預(yù)防和準(zhǔn)備。

2.人工智能技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)防控中的應(yīng)用場(chǎng)景

（1） AI+數(shù)字孿生技術(shù)：人工智能通過(guò)匹配最佳算法，對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，數(shù)字孿生在人工智能技術(shù)的加持下實(shí)現(xiàn)了制造端的數(shù)據(jù)世界與物理世界交互融合，企業(yè)可以將來(lái)自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)聚合到統(tǒng)一的可視化界面，對(duì)產(chǎn)品的全生命周期進(jìn)行預(yù)演，標(biāo)識(shí)出可能出現(xiàn)的異常行為、異常交易和潛在風(fēng)險(xiǎn)，提前規(guī)避實(shí)體運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。

（2） 文本和情感分析模型：通過(guò)自然語(yǔ)言處理和情感分析方法，人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)相關(guān)的文章、新聞、社交媒體等文本進(jìn)行深入分析，從中提取與企業(yè)相關(guān)的信息，對(duì)輿情進(jìn)行監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)輿情風(fēng)險(xiǎn)的爆發(fā)和傳播，采取相應(yīng)的措施進(jìn)行干預(yù)。通過(guò)深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，人工智能技術(shù)識(shí)別出隱藏的規(guī)律和趨勢(shì)，并做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)進(jìn)行輿情風(fēng)險(xiǎn)量化和價(jià)值評(píng)估，做出相應(yīng)的預(yù)防和準(zhǔn)備措施。

（3） 圖像和視頻分析：人工智能技術(shù)可以對(duì)圖像和視頻進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，識(shí)別出可疑行為，對(duì)設(shè)備操作過(guò)程中員工的違規(guī)舉動(dòng)進(jìn)行警示，通過(guò)對(duì)監(jiān)控?cái)z像頭的圖像分析，自動(dòng)識(shí)別外來(lái)人員異常行為和所處位置，安保人員能夠及時(shí)采取行動(dòng)避免潛在風(fēng)險(xiǎn)。

（4） 智能決策支持：通過(guò)全方位、多層次、深入細(xì)致地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘，人工智能技術(shù)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供詳盡且實(shí)用的信息與策略建議，這些豐富多元的內(nèi)容有力地支撐著企業(yè)制定科學(xué)、精確且與時(shí)俱進(jìn)的決策，最大程度降低潛在風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的損失，幫助企業(yè)更好地規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健可持續(xù)發(fā)展。

六、數(shù)據(jù)安全成為數(shù)字化時(shí)代企業(yè)最大風(fēng)險(xiǎn)

大量案例證明，人工智能和機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露和信息安全風(fēng)險(xiǎn)增加，這類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前幾乎不存在，因此管理者應(yīng)當(dāng)意識(shí)到，防范數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)不僅是企業(yè)信息部門(mén)的任務(wù)，隨著全社會(huì)數(shù)據(jù)安全意識(shí)的增強(qiáng)，數(shù)據(jù)相關(guān)法規(guī)和合規(guī)條款也在不斷修訂完善，企業(yè)管理層和法務(wù)部門(mén)必須及時(shí)了解相關(guān)數(shù)據(jù)管理制度和安全規(guī)定，避免違規(guī)和法律訴訟的風(fēng)險(xiǎn)。

未來(lái)，制造業(yè)會(huì)在更多領(lǐng)域運(yùn)用智能系統(tǒng)減少人為風(fēng)險(xiǎn)，運(yùn)用智能化風(fēng)險(xiǎn)管理工具實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，實(shí)時(shí)監(jiān)控潛在風(fēng)險(xiǎn)并快速響應(yīng)；云計(jì)算和數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全便捷的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)訪問(wèn)，更高效地管理和保護(hù)數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)泄露和黑客攻擊的風(fēng)險(xiǎn)；區(qū)塊鏈技術(shù)提供了去中心化和不可篡改的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，使數(shù)據(jù)的安全性和透明度得到提升，制造業(yè)更需要利用區(qū)塊鏈建立可追溯的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)和身份認(rèn)證系統(tǒng)，降低潛在的欺詐和造假風(fēng)險(xiǎn)。

七、結(jié)語(yǔ)

數(shù)字化技術(shù)的普及使制造業(yè)更容易實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈信息共享，實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)和共同防控潛在風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、控制和監(jiān)測(cè)的整合協(xié)調(diào)，提升整體風(fēng)險(xiǎn)防控效能，提高風(fēng)險(xiǎn)管理的效率和準(zhǔn)確性。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路，企業(yè)應(yīng)當(dāng)主動(dòng)擁抱變革，將風(fēng)險(xiǎn)防控手段融入數(shù)字化轉(zhuǎn)型全流程，構(gòu)建科學(xué)、完備的風(fēng)險(xiǎn)控制體系，采取相應(yīng)的技術(shù)和管理措施，精準(zhǔn)識(shí)別和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，讓科技為企業(yè)的安全、可持續(xù)發(fā)展賦能，提升制造業(yè)的社會(huì)認(rèn)同度和品牌價(jià)值。

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作者簡(jiǎn)介：李瑩（1978.02— ），女，漢族，云南玉溪人，本科，云南合和（集團(tuán)）股份有限公司，中級(jí)會(huì)計(jì)師，研究方向：企業(yè)內(nèi)控和風(fēng)險(xiǎn)管理。