大數據時代企業(yè)財務共享中心建設研究

連成紅

(國投新疆羅布泊鉀鹽有限責任公司，新疆 哈密 839000)

0 引言

隨著信息技術飛速發(fā)展和全球競爭不斷加劇，企業(yè)面臨前所未有的挑戰(zhàn)和機遇。 數據被視為數字化時代企業(yè)寶貴的資源之一，而大數據技術的崛起對企業(yè)的數據整合與分析能力提升、實時分析和預測、提高效率與靈活性等方面具有積極作用，使其能夠以深入、全面的方式了解市場、客戶和自身運營。在此背景下，企業(yè)財務共享中心作為企業(yè)內部關鍵部門，其建設和運營不僅對企業(yè)的財務管理具有深遠影響，也對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提出了新的挑戰(zhàn)。 文章將深入探討大數據時代企業(yè)財務共享中心建設，旨在揭示其在企業(yè)運營過程中的重要性以及如何有效應對相關挑戰(zhàn)。

1 大數據時代財務共享服務中心建設的重要性

1.1 有利于提高企業(yè)數據整合與分析能力

隨著信息技術迅猛發(fā)展，企業(yè)無時無刻不在產生海量數據，包含有關市場、客戶、產品和運營信息。然而，這些數據通常分散在不同的部門和系統(tǒng)中，產生數據孤島問題。 財務共享服務中心通過整合和統(tǒng)一管理這些數據，使企業(yè)能夠更輕松地獲取全面的數據視圖。 這不僅有助于減少數據冗余，還能保障數據準確和一致。 同時，通過應用先進的數據分析工具和技術，財務共享服務中心能夠為企業(yè)提供深入的洞察，幫助企業(yè)更好地理解市場趨勢和客戶需求，從而更加明智地做出戰(zhàn)略決策。

1.2 有利于協(xié)助企業(yè)實時分析和預測

大數據時代，業(yè)務環(huán)境變化迅速，企業(yè)需要快速獲取、分析和理解市場動態(tài)。 財務共享服務中心通過整合財務數據和相關業(yè)務數據，為企業(yè)提供實時數據分析和預測能力。 這使企業(yè)能夠更快速地識別市場機會和風險，及時調整策略和資源分配，增強決策時效性和準確性。 此外，通過對大數據進行分析，企業(yè)還能夠更好地理解客戶需求，優(yōu)化產品和服務，提升客戶滿意度，從而推動業(yè)務增長。

2 大數據時代下的企業(yè)財務共享建設存在的問題

2.1 管理層不夠重視，設備監(jiān)管、維護、更新等不到位

管理層不夠重視財務共享中心建設源自對大數據時代財務共享的認知不足。 大數據技術與傳統(tǒng)財務管理模式存在顯著區(qū)別和變革，其應用需要企業(yè)管理層具備足夠的前瞻性和深刻理解能力。 然而，部分企業(yè)管理層對大數據技術的理解不夠深入，只停留在表面認知階段，無法真正體驗大數據對財務管理的促進作用。 這種認知層面的缺陷導致管理層對財務共享中心建設不重視，甚至在投資和決策上存在猶豫和保守。

設備監(jiān)管、維護、更新等不到位根源于企業(yè)內部對信息技術基礎設施管理不足。 大數據時代對財務共享中心的要求包括高效的數據處理和存儲系統(tǒng)，以及安全可靠的網絡和設備。 然而，有些企業(yè)在設備采購、監(jiān)管、維護等方面存在管理不善、投入不足及資源分配不合理問題。 財務共享中心的運作離不開穩(wěn)定的硬件基礎，而設備管理不到位將直接影響整個財務共享系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率。 值得注意的是，這一問題還受制于企業(yè)內部組織架構和決策機制的弊端。

2.2 缺少財務共享意識，對市場的動態(tài)變化分析重視度不夠

過去，部分企業(yè)的管理結構通常是分散的，不同部門之間運作獨立，財務數據主要供財務部門使用，其他部門很少有機會接觸或了解這些數據。 這種文化使得跨部門的合作和數據共享變得困難，導致財務共享意識缺失[1]。 此外，部分企業(yè)存在對數據保密和隱私的擔憂，擔心財務數據共享會導致信息泄露或濫用。 這種擔憂也加劇了財務共享意識的不足。 缺少財務共享意識的后果是企業(yè)內部存在“信息孤島”問題，不同部門之間難以有效合作和協(xié)同，阻礙了財務共享服務中心的建設和發(fā)展。

大數據時代背景下，市場競爭異常激烈，市場環(huán)境變化迅速，而企業(yè)的生存和發(fā)展都依賴對市場動態(tài)的敏銳洞察。 然而，因為缺少財務共享意識，很多企業(yè)未能充分利用財務數據進行市場分析。 財務數據包含銷售額、成本、利潤率等信息，這些數據對分析產品銷售情況、市場份額、客戶偏好以及成本結構等方面具有重要價值。 如果企業(yè)不將財務數據與市場數據結合起來進行分析，就很難獲得全面的市場洞察，錯失了及時調整策略和競爭的機會。

2.3 財務共享服務機制有待完善，相關工作開展不及時

2.3.1 缺乏明確的服務流程和規(guī)范

在財務共享服務中確立清晰、明確的服務流程和規(guī)范對保證財務數據準確、一致和可靠至關重要。但在實際情況中，部分企業(yè)缺乏這方面的制度和規(guī)范，導致財務共享服務過程不確定。 比如，企業(yè)不同財務操作的處理流程、審核流程、數據錄入規(guī)范等存在諸多不明確之處，難以保證財務數據準確和一致。

2.3.2 技術基礎設施不足

大數據時代財務數據規(guī)模增大和復雜性增強，需要高性能服務器、大容量存儲設備、高速網絡等強大的技術基礎設施來支持。 同時還需要強大的數據處理和分析工具以應對海量數據處理和挖掘。 部分企業(yè)由于預算限制或者技術規(guī)劃不足，未能投入足夠的資源來構建完善的技術基礎設施，這就成為財務共享服務的瓶頸。

2.3.3 人員培訓和管理不足

財務共享服務需要高水平的技術人員和管理人員來保障運作。 這些人員需要具備財務知識、信息技術技能以及財務共享服務方面的專業(yè)知識。 但在實際運作過程中，缺乏培訓機會和不合適的人員配置，導致人員能力不足，影響了財務共享服務效率和質量。 此外，還需要建立有效的績效評估機制，激勵員工持續(xù)學習和提升能力[2]。

2.4 財務共享對管理會計應用不足，未能在財務共享機制中發(fā)揮作用

首先，管理會計與傳統(tǒng)財務會計存在本質區(qū)別，其側重點是在企業(yè)內部管理層面提供數據支持，以支持決策制訂、成本控制、績效評估等管理活動。 然而，在財務共享過程中，由于受傳統(tǒng)會計觀念影響，團隊過于專注編制財務報表和核對賬目，而忽視了管理會計的重要性。 這種認知短板影響了共享服務機制的設計和運作，使得企業(yè)未能充分發(fā)揮大數據時代管理會計的優(yōu)勢，無法實現(xiàn)數據驅動的決策和精準的財務管理。

其次，管理會計需要跨部門整合數據，包括成本、效率、利潤等多個方面，以提供全面的分析和指導。 但在大數據時代，企業(yè)可能使用多個不同的系統(tǒng)和軟件，每個系統(tǒng)產生的數據格式不同，數據質量和準確性也存在偏差。 將這些異構數據整合成可分析的格式，以支持管理會計應用，這是一個復雜且需要技術高度集成的任務。 如果財務共享服務技術基礎不足以解決這些問題，就會導致管理會計應用效果不盡如人意。

最后，在大數據時代，管理會計需要借助現(xiàn)代化的數據分析工具和軟件來進行深度分析和模型構建。 然而，部分企業(yè)并未投資或整合適當的管理會計工具，導致財務共享中缺乏強大的管理會計應用平臺。 這種情況下，財務共享團隊被迫依賴基礎的數據處理工具，無法進行復雜的成本分析、績效評估或預算規(guī)劃等管理會計活動。 缺乏適用的管理會計工具會降低團隊的工作效率，也限制了財務共享在大數據時代下的深度利用和最終效益。

3 大數據時代下的企業(yè)財務共享建設的策略方法

3.1 統(tǒng)籌規(guī)劃投入資金，保障財務共享系統(tǒng)平穩(wěn)運行

首先，制訂財務共享中心建設長期規(guī)劃，明確定義財務共享中心的愿景和使命，確保管理層和利益相關者對其價值有明晰認識。 建立詳盡的項目計劃包括時間表、里程碑和資源需求，以便為管理層提供清晰的時間線，同時進行風險評估并制訂應對措施，以應對可能的風險如資金不足、技術障礙、人才招聘困難等，確保管理層清晰了解并全力支持這些策略。

其次，為保障財務共享系統(tǒng)的平穩(wěn)運行，建立專門的財務共享基金至關重要。 在這一基金中，需要進行詳細的預算規(guī)劃，確保為不同方面的支出分配足夠的資金。 包括系統(tǒng)維護、員工培訓、硬件升級等各方面的需求[3]。 此外，要確保資金的流動性和穩(wěn)定性以應對緊急情況和不可預見的支出。 定期的財務審計應該成為常態(tài)，確保資金合理使用，并向管理層和相關利益相關者提供透明的財務報告，以建立信任和明確基金用途。

3.2 加強對市場動態(tài)的分析，保證財務共享質效性

3.2.1 建立實時數據監(jiān)控系統(tǒng)

在大數據時代，信息是寶貴的資產之一。 為了確保財務共享質效性，企業(yè)需要建立實時數據監(jiān)控系統(tǒng)，及時、全面地捕捉市場動態(tài)。 這個系統(tǒng)可以整合各部門的數據源，包括銷售數據、客戶反饋、供應鏈信息等。 通過大數據技術的運用，可以對這些海量數據進行實時分析和挖掘，快速發(fā)現(xiàn)市場變化的蛛絲馬跡，為財務共享提供即時決策支持[4]。

3.2.2 利用人工智能進行預測分析

除了實時監(jiān)控，企業(yè)還可以運用人工智能技術進行預測分析，預測市場趨勢和消費者行為。 通過大數據的歷史數據分析和模型訓練，可以預測未來市場的走向，幫助企業(yè)制訂更加精準的財務共享策略。 例如，通過對歷史銷售數據的深度學習，可以預測產品在不同季節(jié)的銷售情況，從而調整庫存水平和采購計劃，優(yōu)化財務資源配置。

3.2.3 建立跨部門協(xié)同機制

市場動態(tài)的分析不應僅限于財務部門，還應該成為整個企業(yè)的共同任務。 為此，企業(yè)需要建立跨部門協(xié)同機制，確保各個部門間的信息流通和協(xié)同合作。 特別是市場營銷、銷售等與市場直接相關的部門，應該與財務部門緊密合作，共同參與市場動態(tài)的分析和預測。 這種協(xié)同機制可以通過定期會議、信息共享平臺等方式實現(xiàn)，確保不同部門間的信息暢通，共同制訂財務共享的優(yōu)化策略。

3.3 加強財務系統(tǒng)建設，完善財務共享機制和監(jiān)督體系

3.3.1 數據質量與一致性的保障

財務共享中心必須確保共享的財務數據質量和一致性。 這意味著要建立數據清洗和轉換流程，以清除潛在的數據錯誤、冗余和不一致性。 同時，需要建立數據質量標準和監(jiān)控體系，以便實時監(jiān)測數據質量，并在發(fā)現(xiàn)問題時立即采取糾正措施。 例如，通過數據質量儀表板和警報系統(tǒng)，可以及時識別并解決數據問題，以保持數據的可信度和準確性。

3.3.2 安全與隱私保護

在大數據時代，數據安全和隱私保護是至關重要的。 財務系統(tǒng)必須實施嚴格的安全策略和控制措施，以防止未經授權的訪問、數據泄露和篡改。 其中包括訪問控制、身份驗證、數據加密和審計日志等安全功能。 此外，還需要遵守相關的法規(guī)和合規(guī)性要求，如GDPR，HIPAA 等，以保護客戶和員工的隱私。

3.3.3 靈活性和擴展性的設計

財務系統(tǒng)的設計應具備足夠的靈活性，以適應企業(yè)的不斷變化和擴展。 采用微服務架構可以將系統(tǒng)拆分為小而獨立的模塊，使其更加容易維護和升級。 此外，應該考慮采用云基礎架構，以實現(xiàn)按需擴展和資源彈性分配，從而滿足高峰期的需求。 這種架構還使系統(tǒng)更具可伸縮性，能夠適應不同規(guī)模的企業(yè)。

3.3.4 培訓與人員素質提升

財務系統(tǒng)的成功運作不僅依賴技術，還需要具備相關領域的人才。 因此，企業(yè)需要注重員工培訓和素質提升，培訓財務人員以熟練使用新系統(tǒng)和工具，不斷提高其對大數據和人工智能的理解和運用能力。 此外，還應該鼓勵員工積極參與創(chuàng)新，以找到更有效的方式來處理財務數據和提供決策支持[5]。

3.3.5 定期審查和優(yōu)化

企業(yè)應該定期審查系統(tǒng)的性能、安全性和可用性以及用戶的反饋，以識別問題并采取糾正措施。定期的系統(tǒng)優(yōu)化不僅能夠提高系統(tǒng)的效率，還能降低運營成本。 并密切關注新技術的發(fā)展，以確保系統(tǒng)保持競爭力。

3.4 加入管理會計的運用，實現(xiàn)管理效益最大化

首先，為了確保財務共享中心的有效運營，企業(yè)需要制訂明確的關鍵績效指標(KPIs)，并將其與大數據時代的特定需求結合。 這些指標可以包括成本效益、準確性、響應時間、數據安全性等方面。 例如，在大數據環(huán)境下，準確性和數據安全性至關重要，因為企業(yè)依賴準確的數據來制訂決策。 通過管理會計的方法，可以建立績效度量模型，追蹤KPIs 的表現(xiàn)，隨時識別問題并采取糾正措施。

其次，在大數據時代，企業(yè)的財務共享中心需要處理大量的數據和信息，這將導致高昂的運營成本。管理會計方法可以幫助企業(yè)更細致地分析成本，包括直接成本和間接成本。 通過成本分析，企業(yè)可以確定哪些方面的成本可以被削減，哪些方面的成本是必要的[6]。 例如，企業(yè)可以使用成本-效益分析來決定是自行開發(fā)數據分析工具，還是采用外部解決方案。 此外，成本管理還可以幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置，確保在資源的有限供應下實現(xiàn)最佳效益。

最后，管理會計可以在資源分配和預算控制方面發(fā)揮重要作用。 財務共享中心在大數據時代需要大量的計算資源、存儲空間和人力資源。 通過管理會計方法，企業(yè)可以根據實際需求制訂預算，確保資源的有效利用。 通過比較實際支出與預算，可以隨時發(fā)現(xiàn)預算超支或不足的情況，并及時采取行動。這有助于企業(yè)避免不必要的開支，并確保財務共享中心的穩(wěn)健運營。

4 結論

綜上所述，企業(yè)要充分認識到財務共享中心在大數據時代的重要性，明確問題所在，積極采取策略方法加以解決。 同時，財務共享中心建設需要全員參與、多方合作，共同推動企業(yè)財務共享水平提升，以應對日益復雜多變的市場環(huán)境，促進企業(yè)可持續(xù)健康地發(fā)展。