中國(guó)維持性血液透析患者衰弱患病率及影響因素的Meta分析

王曉霞 曹學(xué)華 李艷 熊浪宇 胡婉琴 向鳳 賈鈺

【摘要】 背景 慢性腎臟疾病成為全球關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題，而我國(guó)腎病患病率為全球最高。約有89.5%的患者需要進(jìn)行血液透析。近年來(lái)，維持性血液透析（MHD）患者衰弱的患病率明顯上升，嚴(yán)重影響了患者的生活質(zhì)量及預(yù)后。目的 通過(guò)Meta分析探討我國(guó)MHD患者衰弱患病率及影響因素。方法 系統(tǒng)檢索中國(guó)知網(wǎng)、維普網(wǎng)、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)、Web of Science、PubMed、Cochrane Library、Embase、CINAHL數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)中國(guó)MHD患者衰弱患病率及影響因素的橫斷面研究和隊(duì)列研究，檢索時(shí)限為建庫(kù)至2023年7月。由2名研究者獨(dú)立進(jìn)行文獻(xiàn)篩選、資料提取及質(zhì)量評(píng)價(jià)，使用Stata 15.0軟件進(jìn)行Meta分析。結(jié)果 納入32篇文獻(xiàn)，包括

6 746例患者，其中衰弱患者2 566例，涉及影響因素37項(xiàng)。Meta分析結(jié)果顯示：我國(guó)MHD患者衰弱患病率為37.4%（95%CI=30.3%～44.5%）。年齡（OR=1.09，95%CI=1.06～1.13）、年齡>60歲（OR=3.81，95%CI=2.31～6.30）、女性（OR=2.13，95%CI=1.47～3.08）、獨(dú)居（OR=2.42，95%CI=1.22～4.80）、睡眠（OR=1.28，95%CI=1.08～1.50）、抑郁（OR=1.97，95%CI=1.26～3.08）、透析齡（OR=3.25，95%CI=1.82～5.79）、社會(huì)支持（低水平）（OR=1.99，95%CI=1.39～2.86）、合并并發(fā)癥（OR=1.79，95%CI=1.40～2.30）、營(yíng)養(yǎng)不良（OR=1.17，95%CI=1.07～1.28）、Charlson合并癥指數(shù)（CCI）（OR=1.32，95%CI=1.01～1.71）、C反應(yīng)蛋白（CRP）（OR=1.15，95%CI=1.09～1.21）、血紅蛋白（Hb）<110 g/L（OR=2.70，95%CI=1.67～4.36）、合并糖尿?。∣R=2.16，95%CI=1.48～3.16）、合并腦血管疾病（OR=2.66，95%CI=1.85～3.82）、合并冠心?。∣R=3.50，95%CI=2.15～5.70）是MHD衰弱的危險(xiǎn)因素（P<0.05）；高經(jīng)濟(jì)收入（OR=0.02，95%CI=0.01～0.14）、社會(huì)支持（高水平）（OR=0.86，95%CI=0.76～0.97）、營(yíng)養(yǎng)良好（OR=0.47，95%CI=0.26～0.85）、日常生活能力（ADL）（OR=0.80，95%CI=0.70～0.91）、血清白蛋白（ALB）（OR=0.84，95%CI=0.77～0.91）、Hb≥110 g/L（OR=0.70，95%CI=0.54～0.90）、25-羥維生素D［25-（OH）VD］（OR=0.69，95%CI=0.49～0.98）是MHD衰弱的保護(hù)因素（P<0.05）。結(jié)論 我國(guó)MHD患者衰弱患病率處于較高水平，其中年齡、女性、獨(dú)居、經(jīng)濟(jì)收入、睡眠、抑郁、透析齡、社會(huì)支持、合并并發(fā)癥、營(yíng)養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分、ADL、CCI、CRP、ALB、Hb、25-（OH）VD、合并糖尿病、合并腦血管疾病和合并冠心病為我國(guó)MHD患者衰弱的主要影響因素，今后需要對(duì)血液透析衰弱的患者做到早篩查、早干預(yù)，減緩或避免其發(fā)生。

【關(guān)鍵詞】 維持性血液透析；衰弱；影響因素；中國(guó)；Meta分析

【中圖分類(lèi)號(hào)】 R 459.5 R 364 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0687

Prevalence and Influencing Factors of Frailty in Maintenance Hemodialysis Patients in China：a Meta-analysis

WANG Xiaoxia1，CAO Xuehua2*，LI Yan3，XIONG Langyu1，HU Wanqin1，XIANG Feng1，JIA Yu1

1.School of Nursing，Chengdu University of TCM，Chengdu 610075，China

2.Department of Gynecology，Sichuan Provincial People's Hospital，Chengdu 610072，China

3.Department of Nephrology，Sichuan Provincial People's Hospital，Chengdu 610072，China

*Corresponding author：CAO Xuehua，Associate chief nurse；E-mail：cao_xuehua@126.com

【Abstract】 Background Chronic kidney disease has become a major global concern，and the prevalence of kidney disease in China is the highest in the world. About 89.5% of patients require hemodialysis. In recent years，the prevalence of frailty in maintenance hemodialysis（MHD）patients has risen significantly，seriously affecting the quality of life and prognosis of patients. Objective To explore the prevalence of frailty and the influencing factors of maintenance hemodialysis patients in China through Meta-analysis. Methods Cross-sectional and cohort studies on the prevalence and influencing factors of frailty in Chinese MHD patients were systematically searched in CNKI，VIP，CBM，Wanfang Data，Web of Science，PubMed，Cochrane Library，Embase，and CINAHL databases. The search deadline was from the respective databases to July 2023. Literature screening，data extraction and quality assessment were performed independently by two researchers. Stata 15.0 was used for meta-analysis. Results Thirty-two papers were included，and including 6 746 patients，among which 2 566 experienced frailty，involving 37 influencing factors. Meta-analysis showed that the prevalence of frailty in MHD patients in China was 37.4%（95%CI=30.3%-44.5%）. Age（OR=1.09，95%CI=1.06-1.13），age>60 years（OR=3.81，95%CI=2.31-6.30），female（OR=2.13，95%CI=1.47-3.08），living alone（OR=2.42，95%CI=1.22-4.80），sleep（OR=1.28，95%CI=1.08-1.50），depression（OR=1.97，95%CI=1.26-3.08），age on dialysis（OR=3.25，95%CI=1.82-5.79），social support（low level）（OR=1.99，95%CI=1.39-2.86），comorbidities（OR=1.79，95%CI=1.40-2.30），malnutrition（OR=1.17，95%CI=1.07-1.28），Charlson Comorbidity Index（CCI）（OR=1.32，95%CI=1.01-1.71），C-reactive protein（CRP）（OR=1.15，95%CI=1.09-1.21），hemoglobin（Hb<110 g/L）（OR=2.70，95%CI=1.67-4.36），comorbid diabetes（OR=2.16，95%CI=1.48-3.16），comorbid cerebrovascular disease（OR=2.66，95%CI=1.85-3.82），comorbid coronary heart disease（OR=3.50，95%CI=2.15-5.70） were risk factors for frailty MHD（P<0.05）；economic income （OR=0.02，95%CI=0.01-0.14），social support（high level）（OR=0.86，95%CI=0.76-0.97），well nutrition （OR=0.47，95%CI=0.26-0.85），ability to perform activities of daily living（ADL）（OR=0.80，95%CI=0.70-0.91），serum albumin（ALB）（OR=0.84，95%CI=0.77-0.91），Hb≥110 g/L（OR=0.70，95%CI=0.54-0.90），25-hydroxyvitamin D［25-（OH）VD］（OR=0.69，95%CI=0.49-0.98） were protective factors for MHD frailty（P<0.05）. Conclusion The prevalence of frailty in MHD patients in China is at a high level，in which age，female，living alone，economic income，sleep，depression，age on dialysis，social support，comorbidities，nutritional risk scores，ADL，CCI，CRP，ALB，Hb，25-（OH）VD，comorbid diabetes mellitus，comorbid cerebrovascular disease，and comorbid coronary heart disease are mainly factors influencing of MHD frailty patients in China，and in the future，there is a need for early screening and intervention to slow down or avoid the occurrence of hemodialysis frailty in patients.

【Key words】 Maintenance hemodialysis；Frailty；Influencing factors；China；Meta-analysis

慢性腎臟?。–KD）已成為一個(gè)主要的公共衛(wèi)生問(wèn)題，全球患病率為10%～13%，且有不斷上升趨勢(shì)［1］。中國(guó)腎病患病率和年均增長(zhǎng)率均為全球最高，而約有89.5%的終末期腎病患者需要采用維持性血液透析（MHD）治療［2］。MHD是終末期腎病患者重要的腎臟替代療法之一［3］。MHD患者由于長(zhǎng)期透析治療使體內(nèi)蛋白質(zhì)和結(jié)合氨基酸大量丟失，又加之其久坐、久躺導(dǎo)致肌肉合成受損和體能下降，易引發(fā)衰弱［4］。據(jù)相關(guān)報(bào)道，MHD患者的衰弱患病率為14%～73%［5］，其衰弱的發(fā)生遠(yuǎn)高于老年人和其他疾病人群［6］。衰弱是指一組由于機(jī)體的生理儲(chǔ)備下降或多系統(tǒng)失調(diào)，導(dǎo)致機(jī)體的易損性增加、抗應(yīng)激能力減弱的醫(yī)學(xué)綜合征，會(huì)增加如跌倒、譫妄、殘疾甚至死亡等不良事件的發(fā)生［7］，是患者住院率和病死率升高的獨(dú)立預(yù)測(cè)指標(biāo)［8］。因此，了解我國(guó)MHD患者衰弱的患病率及影響因素，對(duì)促進(jìn)健康管理起著至關(guān)重要的作用。目前，國(guó)內(nèi)外已有較多的橫斷面研究探討了MHD衰弱的患病率及影響因素，但其受樣本量、研究地區(qū)等限制，使得研究結(jié)論間存在較大的差異?；诖耍狙芯咳嫦到y(tǒng)地檢索我國(guó)MHD患者衰弱的發(fā)生情況及影響因素，為臨床上能夠早期識(shí)別、降低MHD患者衰弱的發(fā)生提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 檢索策略

系統(tǒng)檢索中國(guó)知網(wǎng)、維普網(wǎng)、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)、Web of Science、PubMed、Cochrane Library、Embase、CINAHL 9大數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索時(shí)限為建庫(kù)至2023年7月。采用主題詞和自由詞相結(jié)合進(jìn)行檢索，中文檢索詞包括“維持性血液透析、腎透析、血液透析、血透、體外透析”“衰弱、衰弱綜合征、虛弱、脆弱、體弱”“危險(xiǎn)因素、相關(guān)因素、影響因素、有關(guān)因素、預(yù)測(cè)因素、病因”；英文檢索詞包括：“Renal Dialysis*、Hemodialysis*、maintenance hemodialysis*、Extracorporeal Dialyses*、blood dialysis、hemodiafiltration、MHD”“Frailty、frail *、frailty syndrome、weakness、debility*、asthenia、hyposthenia、fragile*”“factor、influence factors、associated factors、relevant factors、risk factors、predicted factor、reason”。以PubMed為例，見(jiàn)表1。

1.2 納入與排除標(biāo)準(zhǔn)

1.2.1 納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）研究對(duì)象：年齡≥18歲，經(jīng)臨床診斷為MHD患者，且MHD≥3個(gè)月；（2）研究類(lèi)型：橫斷面研究和隊(duì)列研究；（3）研究工具：使用衰弱相關(guān)量表；（4）結(jié)局指標(biāo)：中國(guó)MHD患者衰弱患病率及影響因素，研究中數(shù)據(jù)可提取比值比（OR）以及95%CI；（5）文獻(xiàn)語(yǔ)種：中文和英文。

1.2.2 排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）合并嚴(yán)重并發(fā)癥；（2）有精神疾病及意識(shí)障礙；（3）同時(shí)行腹膜透析；（4）會(huì)議、綜述類(lèi)相關(guān)文獻(xiàn)；（5）無(wú)法提取OR值及95%CI；（6）重復(fù)發(fā)表及無(wú)法獲取全文的文獻(xiàn)。

1.3 文獻(xiàn)篩選與資料提取

2名研究者獨(dú)立篩選，先閱讀題目與摘要進(jìn)行初篩，再通過(guò)閱讀全文選定符合的文獻(xiàn)納入，提取相關(guān)信息，若有分歧，由第3位研究者決定討論是否納入。提取信息包括：第一作者、發(fā)表年份、研究類(lèi)型、研究地區(qū)、樣本量、衰弱人數(shù)、患病率、評(píng)估工具、影響因素。

1.4 質(zhì)量評(píng)價(jià)

由2名研究者獨(dú)立評(píng)價(jià)文獻(xiàn)質(zhì)量，橫斷面研究選擇美國(guó)衛(wèi)生保健質(zhì)量和研究機(jī)構(gòu)（AHRQ）［9］進(jìn)行評(píng)價(jià)，包括11個(gè)條目：分別用“是”“否”或“不清楚”進(jìn)行評(píng)分，滿(mǎn)分為11分，其中0～3分為低質(zhì)量、4～7分為中等質(zhì)量、≥8分為高質(zhì)量［10］。隊(duì)列研究采用紐卡斯?fàn)?渥太華量表（NOS）［11］進(jìn)行評(píng)價(jià)，滿(mǎn)分9分，其中1～3分為低質(zhì)量、4～6為中等質(zhì)量、7～9分為高質(zhì)量。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用Stata 15.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析，效應(yīng)量采用合并率和95%CI表示，影響因素使用OR值及95%CI。對(duì)納入的文獻(xiàn)進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，采用I2檢驗(yàn)來(lái)判斷：若I2<50%，P≥0.1，采用固定效應(yīng)模型，反之則采用隨機(jī)效應(yīng)模型。對(duì)于明顯異質(zhì)性，采用亞組分析和Meta回歸分析研究特征對(duì)效應(yīng)量的影響；采用逐一剔除法和改變效應(yīng)模型進(jìn)行敏感性分析，來(lái)判斷研究結(jié)果的穩(wěn)定性。采用Egger's檢驗(yàn)對(duì)≥10篇的研究進(jìn)行發(fā)表偏倚的描述，若P>0.05，提示發(fā)表偏倚的可能性較小。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)檢索結(jié)果

初步檢索獲得1 149篇文獻(xiàn)，使用Endnote X9軟件剔除374篇重復(fù)文獻(xiàn)，閱讀題目和摘要后剔除715篇，閱讀全文后剔除28篇，最終納入32篇［12-43］，其中中文24篇［12-35］，英文8篇［36-43］，見(jiàn)圖1。

2.2 納入研究的基本特征及質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果

本研究共納入32篇文獻(xiàn)［12-43］，包括6 746例患者，發(fā)生衰弱的患者2 566例，共涉及37項(xiàng)影響因素，納入文獻(xiàn)基本特征及質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果，見(jiàn)表2。

2.3 中國(guó)MHD患者衰弱患病率的Meta分析結(jié)果

2.3.1 衰弱患病率：對(duì)納入的32篇文獻(xiàn)進(jìn)行患病率的Meta分析，各研究間存在明顯的異質(zhì)性（I2=97.9%，P<0.001），采用隨機(jī)效應(yīng)模型，結(jié)果顯示：中國(guó)MHD患者衰弱患病率為37.4%（95%CI=30.3%～44.5%），見(jiàn)圖2。

2.3.2 亞組分析：將納入的文獻(xiàn)按研究年份、研究地區(qū)、研究類(lèi)型、衰弱評(píng)估工具進(jìn)行分組。研究地區(qū)中：北方和南方衰弱患病率分別為36.0%（95%CI=27.6%～44.5%）、38.3%（95%CI=27.6%～49.0%）；衰弱評(píng)估工具中：衰弱表型（Fried）、蒂爾堡衰弱指標(biāo)（Tilburg）、衰弱篩查量表（FRAIL）、衰弱指數(shù)（FI）評(píng)估的衰弱患病率分別為41.5%（95%CI=31.7%～51.2%）、48.7%（95%CI=29.4%～67.9%）、30.7%（95%CI=21.5%～39.9%）、48.3%（95%CI=35.2%～61.6%）；研究年份中：2020年以前和2020年以后衰弱患病率41.0%（95%CI=23.1%～58.9%）、35.9%（95%CI=28.7%～43.2%）；研究類(lèi)型中：橫斷面研究和隊(duì)列研究衰弱患病率分別為36.6%（95%CI=29.5%～43.8%）、47.9%（95%CI=43.6%～52.1%），見(jiàn)表３。

2.3.3 Meta回歸和敏感性分析：本研究以研究年份、研究地區(qū)、研究類(lèi)型以及研究工具為協(xié)變量對(duì)納入文獻(xiàn)≥10篇的患病率進(jìn)行Meta回歸分析，沒(méi)有發(fā)現(xiàn)異質(zhì)性的來(lái)源，見(jiàn)表4。對(duì)I2>50%且>2篇的研究采用逐一剔除法進(jìn)行敏感性分析，研究結(jié)果顯示，未發(fā)生明顯變化，表明結(jié)果基本穩(wěn)定，總患病率的敏感性分析圖見(jiàn)圖3。

2.3.4 發(fā)表偏倚分析：對(duì)納入≥10篇的文獻(xiàn)，采用Egger's檢驗(yàn)進(jìn)行發(fā)表偏倚。對(duì)存在發(fā)表偏倚的研究，使用剪補(bǔ)法進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果顯示：總患病率、南方、2020年以后、橫斷面研究及FRAIL P<0.05，存在發(fā)表偏倚，剪補(bǔ)前后P<0.05，合并結(jié)果相對(duì)穩(wěn)定，見(jiàn)表5。

2.4 中國(guó)MHD患者衰弱影響因素的Meta分析結(jié)果

2.4.1 衰弱影響因素的Meta分析：本研究從32篇文獻(xiàn)中提取了衰弱的影響因素，將文獻(xiàn)中≥2個(gè)影響因素的文獻(xiàn)進(jìn)行合并，Meta分析結(jié)果顯示：年齡、女性、獨(dú)居、經(jīng)濟(jì)收入、睡眠、抑郁、透析齡、社會(huì)支持、合并并發(fā)癥、營(yíng)養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分、日常生活能力（ADL）、Charlson合并癥指數(shù)（CCI）、C反應(yīng)蛋白（CRP）、血清白蛋白（ALB）、血紅蛋白（Hb）、25-羥維生素D［25-（OH）VD］、合并糖尿病、合并腦血管疾病和合并冠心病是中國(guó)MHD患者發(fā)生衰弱的主要影響因素，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）；其中經(jīng)濟(jì)收入、高水平的社會(huì)支持、營(yíng)養(yǎng)良好、ADL、ALB、Hb≥110 g/L和25-（OH）VD為保護(hù)性因素，見(jiàn)表6。

2.4.2 Meta回歸：對(duì)影響因素≥10篇的研究進(jìn)行Meta回歸，本研究中年齡、ALB這2項(xiàng)影響因素分別為17篇、15篇，以研究年份、研究地區(qū)、研究類(lèi)型以及研究工具為協(xié)變量進(jìn)行回歸分析，未發(fā)現(xiàn)異質(zhì)性來(lái)源，見(jiàn)表7。

2.4.3 敏感性分析：（1）改變效應(yīng)模型，分別采用隨機(jī)及固定2種效應(yīng)模型對(duì)影響因素進(jìn)行敏感性分析，結(jié)果顯示：本研究發(fā)現(xiàn)除運(yùn)動(dòng)、心理彈性、CCI 3～4分及≥5分外，其余影響結(jié)果未發(fā)生明顯改變，表明研究結(jié)果較穩(wěn)定，見(jiàn)表6。（2）逐一剔除法，對(duì)于影響因素中I2>50%且>2篇的研究，采用逐一剔除法進(jìn)行敏感性分析，結(jié)果顯示：男性、運(yùn)動(dòng)、睡眠狀況、營(yíng)養(yǎng)良好、CCI評(píng)分5項(xiàng)影響因素的異質(zhì)性明顯降低，采用固定效應(yīng)模型，其余6項(xiàng)異質(zhì)性未見(jiàn)明顯降低，采用隨機(jī)效應(yīng)模型，其余Meta分析結(jié)果未發(fā)生明顯改變，結(jié)果基本穩(wěn)定，見(jiàn)表8。

2.4.4 發(fā)表偏倚分析：采用Egger's 檢驗(yàn)對(duì)≥10篇的研究進(jìn)行發(fā)表偏倚的描述，P<0.05，存在發(fā)表偏倚。本研究中對(duì)年齡和ALB 2項(xiàng)影響因素進(jìn)行Egger's檢驗(yàn)，結(jié)果顯示：年齡（P=0.109），ALB（P=0.322），提示存在發(fā)表偏倚的可能性較小。

2.4.5 描述性分析：對(duì)32篇文獻(xiàn)中無(wú)法合并的影響因素進(jìn)行描述性分析，朱亞杰等［31］研究顯示，BMI（OR=0.07，95%CI=0.01～0.50）、肌少癥評(píng)分量表（SARC-F）（OR=0.14，95%CI=0.05～0.38）；WEI等［42］研究顯示，握力（OR=0.88，95%CI=0.80～0.96）；GUO等［39］研究顯示，尿素清除指數(shù)（Kt/V）（OR=0.71，95%CI=0.52～0.98）、全段甲狀旁腺素（IPTH）（OR=1.34，95%CI=1.02～1.76）；杜蘭玉等［13］研究顯示，估算腎小球?yàn)V過(guò)率（eGFR）（OR=1.41，95%CI=1.15～1.73）；段瑞等［15］研究顯示，透析低血壓（OR=4.23，95%CI=1.12～15.90）；WANG等［41］研究顯示，透析充分性（OR=0.03，95%CI=0.01～0.50）；FU等［37］研究顯示，超濾量比值與干重（OR=1.29，95%CI（1.09～1.53）、尿酸（OR=0.87，95%CI=0.77～0.99）、舒張壓（OR=1.33，95%CI=1.07～1.69）；馬巧霞［21］研究顯示，頸動(dòng)脈硬化（OR=5.77，95%CI=1.69～19.69）；張海濱等［28］研究顯示，B型腦鈉肽（OR=1.00，95%CI=1.00～1.00）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）（OR=0.11，95%CI=0.02～0.54）；張園等［34］研究顯示，骨骼肌指數(shù)（SMI）（OR=0.53，95%CI=0.33～0.87）；在以上研究中，BMI、SARC-F、握力、Kt/V、透析充分性、尿酸、HDL-C和SMI為老年冠心病患者發(fā)生衰弱的保護(hù)因素，其余均為危險(xiǎn)因素。

3 討論

3.1 患病率

Meta分析結(jié)果顯示，中國(guó)MHD患者衰弱患病率為37.4%（95%CI=30.3%～44.5%），處于較高水平，這與報(bào)道的MHD患者衰弱發(fā)生率14%～73%相符［5］。亞組分析結(jié)果顯示，不同衰弱評(píng)估工具、不同年份、不同研究地區(qū)的檢出率有明顯差異。本研究發(fā)現(xiàn)：（1）研究地區(qū)：我國(guó)南方地區(qū)衰弱患病率（38.3%）高于北方（36.0%），這可能與南北方的生活及飲食習(xí)慣等有關(guān)。（2）研究工具：使用Tilburg衰弱量表患病率最高為48.7%，而FRAIL量表衰弱患病率最低為30.7%，兩者之間有很大的差異，這可能與研究工具之間的差異有關(guān)。目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)于衰弱的評(píng)估尚沒(méi)有統(tǒng)一的金標(biāo)準(zhǔn)，而有研究表明Fried量表為目前臨床應(yīng)用最早且最廣泛的衰弱評(píng)估工具［44］。（3）研究年份：2020年以前和2020年以后衰弱患病率41.0%、35.9%，結(jié)果表明：2020年以前的衰弱患病率更高，這可能與納入的文獻(xiàn)數(shù)及質(zhì)量等相關(guān)。

3.2 影響因素

3.2.1 社會(huì)人口學(xué)因素：（1）年齡：本研究顯示，年齡與MHD患者衰弱呈正相關(guān)。年齡越大，衰弱發(fā)生率越高。本研究顯示，年齡>60歲為MHD患者衰弱的危險(xiǎn)因素。這可能是因?yàn)殡S著年齡的增加，機(jī)體各個(gè)系統(tǒng)及器官不可避免地出現(xiàn)衰退，生理儲(chǔ)備及日常活動(dòng)能力的下降，導(dǎo)致其抗應(yīng)激的能力減退，從而增加了衰弱的發(fā)生［43］。（2）女性：本研究顯示：女性MHD衰弱發(fā)生率高于男性，可能與女性體質(zhì)及肌肉力量較弱有關(guān)［45］。（3）獨(dú)居：獨(dú)居患者M(jìn)HD衰弱發(fā)生率更高，這可能是由于人口老齡化及家庭結(jié)構(gòu)的改變，導(dǎo)致其缺乏與家人之間的情感交流，從而加劇了衰弱的發(fā)生［46］。（4）經(jīng)濟(jì)收入：本研究結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)收入為MHD患者衰弱的保護(hù)性因素。究其原因：可能是因?yàn)楦呤杖霝榛颊咛峁┽t(yī)療保障，使患者能夠得到及時(shí)的救治，減少并發(fā)癥的發(fā)生，從而避免了衰弱的發(fā)生。這與CHAKURKAR等［47］的觀點(diǎn)一致。（6）睡眠狀況：本研究表明睡眠障礙與MHD患者衰弱呈正相關(guān)，睡眠障礙會(huì)抑制生長(zhǎng)激素、胰島素樣生長(zhǎng)因子1和睪丸激素的分泌，從而增加肌肉蛋白質(zhì)的水解，增加了衰弱的發(fā)生［48］。（7）透析齡：透析時(shí)間與MHD患者衰弱呈正相關(guān)。隨著透析時(shí)間的延長(zhǎng)，患者的生活質(zhì)量及軀體功能會(huì)有所下降，增加了衰弱的風(fēng)險(xiǎn)［49］。因此，臨床上應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注高齡、女性、獨(dú)居、低收入家庭、睡眠障礙的MHD患者，加強(qiáng)衰弱的風(fēng)險(xiǎn)篩查，爭(zhēng)取做到早發(fā)現(xiàn)、早治療，以免延誤病情。

3.2.2 疾病相關(guān)因素：（1）營(yíng)養(yǎng)狀況：營(yíng)養(yǎng)不良會(huì)增加MHD患者衰弱的風(fēng)險(xiǎn)，有研究表明，營(yíng)養(yǎng)不良會(huì)使患者攝入的蛋白質(zhì)含量減少，而蛋白質(zhì)是促進(jìn)機(jī)體及受損組織恢復(fù)的營(yíng)養(yǎng)素，如若缺乏，會(huì)使肌肉質(zhì)量及功能受損，增加患衰弱的風(fēng)險(xiǎn)［50］。（2）ADL：本研究結(jié)果顯示：ADL評(píng)分為MHD患者衰弱的保護(hù)性因素。ADL評(píng)分越高，其衰弱發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)就越低。ADL越低，其活動(dòng)依賴(lài)及功能障礙程度就越重，同時(shí)衰弱也會(huì)降低生活自理能力，兩者相互影響。（3）CCI評(píng)分：CCI被用于評(píng)估患者的生存與多種疾病狀態(tài)，是終末期腎臟病患者再入院率和死亡率的有效預(yù)測(cè)指標(biāo)［51］。國(guó)內(nèi)外眾多研究亦表明，患有多種基礎(chǔ)疾病的老年冠心病患者更易發(fā)生衰弱［52］?；A(chǔ)疾病及多病共存的MHD患者病情嚴(yán)重，臥床時(shí)間較長(zhǎng)，更易導(dǎo)致肌肉力量的丟失及代謝異常，機(jī)體應(yīng)激能力下降，進(jìn)一步增加衰弱的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)［53］。（4）CRP：CRP是臨床上常用的炎性指標(biāo)，是反映炎癥狀態(tài)敏感且特異的指標(biāo)；炎性細(xì)胞會(huì)激活神經(jīng)肌肉系統(tǒng)，使得機(jī)體的骨骼肌進(jìn)行性消耗、肌肉含量減少，加速了衰弱的發(fā)生［54］。（5）ALB：本研究顯示，ALB為MHD患者衰弱的保護(hù)性因素。ALB為機(jī)體營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)的重要生化指標(biāo)。MHD患者由于長(zhǎng)期嚴(yán)格的飲食限制，容易出現(xiàn)白蛋白降低，從而使骨骼肌消耗增加，活動(dòng)量減少而出現(xiàn)衰弱［55］。（6）Hb：Hb水平是MHD患者衰弱的影響因素。貧血程度越重，其衰弱的發(fā)生率越高。貧血會(huì)使患者的攜氧能力下降，從而使患者的全身各組織器官缺氧，影響患者的日常活動(dòng)及認(rèn)知功能，促成了患者的衰弱。與BANCU等［56］研究結(jié)果一致。（7）25-（OH）VD：研究證明維生素D缺乏與老年CHD患者并發(fā)衰弱綜合征有關(guān)，這與VAN DEN BERG等［57］研究結(jié)果一致?？赡苁怯捎诰S生素D缺失與肌肉質(zhì)量減少、握力和運(yùn)動(dòng)能力降低有關(guān)［58］。（8）合并并發(fā)癥、合并冠心病、糖尿病、腦血管疾病：合并癥越多，其發(fā)生衰弱的程度越重。這可能是并發(fā)癥及慢性疾病會(huì)加速各個(gè)器官的損耗，破壞了內(nèi)環(huán)境的穩(wěn)態(tài)，使機(jī)體處于慢性消耗狀態(tài)，從而導(dǎo)致衰弱的發(fā)生［59］。

3.2.3 社會(huì)心理學(xué)因素：（1）抑郁：有研究表明，衰弱與抑郁有相同的病理基礎(chǔ)，兩者相互影響。抑郁會(huì)激活炎性標(biāo)志物，增加衰弱的風(fēng)險(xiǎn)，衰弱也會(huì)導(dǎo)致抑郁癥狀的發(fā)生［60］。（2）社會(huì)支持：社會(huì)支持主要指來(lái)自家庭、朋友及社會(huì)等組織或個(gè)人，給予物質(zhì)或精神上的關(guān)心和幫助［61］。研究顯示，社會(huì)支持與MHD患者的衰弱相關(guān)。社會(huì)支持水平越高，發(fā)生衰弱的風(fēng)險(xiǎn)就越低。這可能是因?yàn)楦咚降纳鐣?huì)支持可以增加患者物質(zhì)及精神上的支持，提高了患者的生活質(zhì)量，促進(jìn)患者的身心健康，從而延緩了衰弱的發(fā)生。因此，臨床醫(yī)護(hù)人員應(yīng)針對(duì)患者的不良情緒給予正確的疏導(dǎo)，使患者建立良好心態(tài)，降低衰弱的風(fēng)險(xiǎn)。

3.3 本研究局限性

本研究探討了中國(guó)MHD衰弱的患病率及影響因素，樣本量相對(duì)較大、地區(qū)來(lái)源廣泛，對(duì)未來(lái)的研究有一定的借鑒意義。但本研究也存在一定的局限性：（1）納入研究的異質(zhì)性較高，本研究依據(jù)納入研究的特征，按研究年份、區(qū)域、類(lèi)型以及工具進(jìn)行了亞組分析和Meta回歸，未找到異質(zhì)性的來(lái)源；（2）納入的研究中大多為橫斷面研究，隊(duì)列研究?jī)H有2篇，容易受混雜因素的影響，使研究結(jié)果可能存在偏倚；（3）本研究中使用的衰弱的研究工具尚不統(tǒng)一，可能存在一定的測(cè)量偏倚；（4）對(duì)于部分研究中的影響因素，納入的文獻(xiàn)數(shù)量少于2篇，無(wú)法進(jìn)行異質(zhì)性的分析。建議未來(lái)開(kāi)展更多大樣本、高質(zhì)量的原始研究及縱向研究對(duì)上述結(jié)論予以驗(yàn)證。

4 小結(jié)

本研究顯示中國(guó)MHD患者衰弱患病率為37.4%。年齡、女性、獨(dú)居、經(jīng)濟(jì)收入、睡眠、抑郁、透析齡、社會(huì)支持、合并并發(fā)癥、營(yíng)養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分、ADL、CCI、CRP、ALB、Hb、25-（OH）VD、合并糖尿病、合并腦血管疾病和合并冠心病為我國(guó)MHD患者發(fā)生衰弱的影響因素，臨床醫(yī)務(wù)人員應(yīng)加強(qiáng)對(duì)MHD患者的健康宣教，鼓勵(lì)患者改善生活方式，建立良好的生活心態(tài)，這可能對(duì)減少衰弱的發(fā)生有積極意義。

作者貢獻(xiàn)：王曉霞負(fù)責(zé)文章的構(gòu)思與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集與整理以及論文的撰寫(xiě)；熊浪宇、胡婉琴進(jìn)行文獻(xiàn)的檢索；向鳳、賈鈺對(duì)論文的討論部分進(jìn)行補(bǔ)充；曹學(xué)華、李艷負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校，對(duì)文章整體負(fù)責(zé)、監(jiān)督管理。

本文無(wú)利益沖突。

PROSPERO注冊(cè)號(hào)：CRD42023415988

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（收稿日期：2023-08-10；修回日期：2024-01-26）

（本文編輯：賈萌萌）