吳覓之,劉文生,潘紅英,余紅梅,黃晨
(浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院a.普外科;b.護(hù)理部,浙江杭州 310016)
器械相關(guān)壓力性損傷 (Device related pressure ulcers,DRPU)是指器械直接或間接接觸皮膚,產(chǎn)生持續(xù)的壓力使表層與深層組織相互擠壓, 最終形成與器械形狀相似的壓力性損傷[1]。 住院患者壓力性損傷總發(fā)生率為5.4%,其中34.5%為DRPU,占所有醫(yī)院獲得性壓力性損傷的61%~81%[2],其延長住院時間,增加經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),甚至?xí)疳t(yī)療糾紛[3]。研究[4]表明僅5%DRPU 在Ⅰ期時被發(fā)現(xiàn)。 當(dāng)前,護(hù)士根據(jù)臨床經(jīng)驗和皮膚視診來評估DRPU, 這導(dǎo)致部分DRPU 未被盡早發(fā)現(xiàn)并記錄[5]。數(shù)據(jù)挖掘是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以發(fā)現(xiàn)其中隱匿信息的分析技術(shù), 其中關(guān)聯(lián)規(guī)則是護(hù)理領(lǐng)域中常用的數(shù)據(jù)分析之一, 通過逐層迭代的方法找出數(shù)據(jù)之間的強(qiáng)關(guān)聯(lián)組合[6]。 關(guān)聯(lián)規(guī)則可發(fā)現(xiàn)臨床護(hù)理信息中的非顯性模式, 其在預(yù)防導(dǎo)尿管相關(guān)尿路感染、非計劃拔管、給藥錯誤等方面取得較好效果[6-8],但對DRPU 研究較少。 因此,本研究挖掘760 例DRPU 事件的多類別數(shù)據(jù), 以期為降低DRPU 發(fā)生率提供參考。
1.1 數(shù)據(jù)來源 本研究采用回顧性資料收集法,整群提取2017 年1 月—2022 年9 月浙江省某三級甲等醫(yī)院2 個院區(qū)上報的DRPU 事件。 納入標(biāo)準(zhǔn):(1)DRPU 事件已在24 h 內(nèi)通過醫(yī)院不良事件管理系統(tǒng)上報并存檔;(2)年齡≥18 歲;(3)有使用至少1 類醫(yī)療器械。 排除標(biāo)準(zhǔn):(1)患有皮膚相關(guān)疾病影響觀察;(2)數(shù)據(jù)不完整,有缺項及邏輯錯誤的報告。 所有數(shù)據(jù)均由經(jīng)過信息中心授權(quán)的研究人員,憑借密碼在系統(tǒng)中進(jìn)行提取、整理、挖掘,確保患者信息安全。
1.2 資料收集內(nèi)容 (1)患者一般資料:年齡、性別、身體質(zhì)量指數(shù)、血紅蛋白、C 反應(yīng)蛋白、血乳酸、氧合指數(shù)、血清白蛋白、診斷、入院方式、發(fā)生DRPU 時的住院天數(shù)、是否合并糖尿病及伴隨疾?。ǚ尾扛腥净蚰蚵犯腥尽⑿墓δ懿蝗?、高血壓);(2)DRPU 數(shù)據(jù):分期、部位、Braden 評分、是否為帶入DRPU;(3)器械數(shù)據(jù):使用時長、類型;(4)DRPU 事件發(fā)生經(jīng)過和原因分析。
1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理 (1)數(shù)據(jù)清理:刪除患者隱私信息和無用項,如姓名、病歷號等;(2)數(shù)據(jù)一致性處理:統(tǒng)一診斷、DRPU 分期、部位、器械使用時長、類型等;(3)數(shù)據(jù)離散化處理:將多數(shù)據(jù)進(jìn)行合并處理,連續(xù)型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為離散型數(shù)據(jù)并編碼, 如將身體質(zhì)量指數(shù)合并并劃分為3 個等級,賦值為<18.5 kg/m2=1、18.5~23.9 kg/m2=2、>23.9 kg/m2=3。
1.4 數(shù)據(jù)挖掘的指標(biāo)判定 設(shè)D 是所有事務(wù)數(shù)據(jù)庫,關(guān)聯(lián)規(guī)則就是形如X→Y 的蘊(yùn)涵式,X 為前項,Y為后項。 關(guān)聯(lián)規(guī)則X→Y 成立的條件是滿足最小支持度閾值和最小置信度閾值,提升度Lift>1。 支持度Support(X→Y)是D 中事務(wù)包含X∪Y 的百分比,即Support(X→Y)=P(X∪Y)。 置信度Confidence(X→Y) 是D 中包含X 的事務(wù)同時也包含Y 的百分比,即Confidence(X→Y)=P(X|Y)。 提升度反映關(guān)聯(lián)規(guī)則中X 與Y 的相關(guān)性。
1.5 數(shù)據(jù)挖掘過程 本研究運用了Apriori 算法來分析DRPU 數(shù)據(jù),以探索DRPU 事件中特性因素的潛在關(guān)聯(lián)性。 數(shù)據(jù)挖掘步驟[9]如下。 (1)挖掘頻繁項集:首先找出預(yù)處理后的數(shù)據(jù)形成的所有項集,設(shè)定最小支持度閾值,找出頻繁項集(X,Y),其中,前項X 為條件項,后項Y 為結(jié)果項,結(jié)果項只有1 項。 整個頻集表示為 “Large k”, 再從 “Large k” 中產(chǎn)生“Large k+1”,直到無法產(chǎn)生更長的頻集為止。 (2)挖掘強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則: 利用前一步驟的頻集來推導(dǎo)關(guān)聯(lián)規(guī)則,要求其必須滿足最小置信度閾值。 總而言之,項集(X,Y)同時滿足最小支持度和最小置信度的閾值,稱為強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則X→Y。 數(shù)據(jù)挖掘過程均在我院信息??谱o(hù)士指導(dǎo)下完成, 其經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析師(高級)專項技術(shù)培訓(xùn),并獲得數(shù)據(jù)分析師CAD 證書。
1.6 統(tǒng)計學(xué)方法 利用SPSS 20.0 對資料進(jìn)行分析, 計數(shù)資料采用頻數(shù)、 百分比描述。 利用SPSS Modeler 14.1 進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,對關(guān)聯(lián)規(guī)則的前后項進(jìn)行χ2檢驗,以P<0.05 表示差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。
2.1 基本資料描述 2017 年1 月-2022 年9 月,浙江省某三級甲等醫(yī)院2 個院區(qū)共發(fā)生壓力性損傷事件4 266 例,其中,DRPU 事件760 例(17.82%),住院DRPU 患者的一般資料見表1。 760 例住院患者DRPU 發(fā)生782 處,DRPU 發(fā)生情況見表2。 引起住院患者DRPU 的醫(yī)院器械總數(shù)為778 個,見表3。
表1 住院DRPU 患者的一般資料
表2 DRPU 的發(fā)生部位及分期情況
表3 引起住院成人患者DRPU 的主要醫(yī)療器械
2.2 住院患者DRPU 關(guān)聯(lián)分析 本研究以支持度作為排列的基準(zhǔn),并將最大前項數(shù)設(shè)為5、最小支持度和置信度閾值設(shè)定為20%和80%、 提升度設(shè)定為大于1。 挖掘出了2 599 條住院患者DRPU 事件的關(guān)聯(lián)規(guī)則, 隨后通過χ2檢驗剔除掉無意義的規(guī)則后,共篩選2 574 條關(guān)聯(lián)規(guī)則。Apriori 算法主要集中在頻繁項集的挖掘,會產(chǎn)生大量的冗余規(guī)則,其結(jié)果存在不符合臨床實際及有趣性不高的特點[17]。 因此,通過專家小組討論法, 由2 位副高級以上護(hù)理專家討論刪除無意義規(guī)則及常識性規(guī)則,最終確定了12條強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,詳情請參見表4。
表4 成年住院患者DRPU 的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則
3.1 住院患者DRPU 涉及的器械較廣泛,應(yīng)正確選擇和佩戴醫(yī)療設(shè)備 幾乎所有的醫(yī)療器械均可以導(dǎo)致DRPU,本研究數(shù)據(jù)顯示,導(dǎo)致成人住院患者發(fā)生DRPU 最常見的器械類型包括呼吸相關(guān)裝置(29.87%)、喂養(yǎng)與營養(yǎng)相關(guān)裝置(28.55%)、支撐和固定裝置(14.61%)等。 Jackson 等[5]研究發(fā)現(xiàn)DRPU 相關(guān)常見的醫(yī)療器械依次為呼吸相關(guān)裝置、頸托、導(dǎo)管裝置等,其差異可能與器械類型歸類方式不同有關(guān)。關(guān)聯(lián)規(guī)則1、3 顯示, 使用器械種類>4 種、 使用時長>3 d 與新發(fā)呈強(qiáng)關(guān)聯(lián),術(shù)后、使用時長>3 d 與新發(fā)呈強(qiáng)關(guān)聯(lián)。醫(yī)療器械放置的時間和種類越多,DRPU風(fēng)險更高[16]。 住院患者使用器械時長每增加1 d,其DRPU 風(fēng)險可增加66%[16]。臨床手術(shù)后患者使用器械種類及數(shù)目將會較前增加, 醫(yī)務(wù)人員應(yīng)盡早去除無需的醫(yī)療器械,縮短受壓時間。 關(guān)聯(lián)規(guī)則4 顯示,帶入與使用時長0~3 d 呈強(qiáng)關(guān)聯(lián)。 提醒臨床護(hù)士應(yīng)對所有入院患者進(jìn)行全面而持續(xù)的皮膚評估, 特別是檢查使用侵入性醫(yī)療器械時長為0~3 d 的入院患者。 沒有證據(jù)表明器械一定會引起DRPU[18]。 因此,若選擇正確的型號, 并合適佩戴, 確保器械妥善固定,不造成額外壓力,就能從根本上預(yù)防DRPU。
3.2 關(guān)注DRPU 的好發(fā)部位,進(jìn)行皮膚、黏膜的動態(tài)評估 本研究數(shù)據(jù)顯示,身體最易發(fā)生DRPU 的解剖部位依次為鼻部(43.16%)、上肢(13.82%)、頭頸部(13.29%)等,其中,黏膜壓力性損傷占總數(shù)的32.50%。 DRPU 分期依次為Ⅱ期 (35.26%)、 Ⅰ期(24.21%)等。 關(guān)聯(lián)規(guī)則2、9 顯示,黏膜壓力性損傷、新發(fā)與鼻部呈強(qiáng)關(guān)聯(lián),喂養(yǎng)與營養(yǎng)相關(guān)裝置、鼻部與黏膜壓力性損傷呈強(qiáng)關(guān)聯(lián)。 Crunden 等[18]研究表明DRPU 發(fā)生部位常見于鼻和口唇, 多是由于鼻飼管和氣管插管引起,與本研究結(jié)果相似。 其原因為,早期鼻腔的黏膜壓力性損傷因分泌物干燥堆積, 損傷部位具有隱匿性, 提醒臨床護(hù)士應(yīng)保持醫(yī)療器械下黏膜的清潔,尤其是鼻部及口唇周邊,同時,應(yīng)重點關(guān)注患者的不適主訴,及時發(fā)現(xiàn)損傷部位。關(guān)聯(lián)規(guī)則7 顯示,呼吸相關(guān)裝置、氧合指數(shù)≤300 與C 反應(yīng)蛋白異常呈強(qiáng)關(guān)聯(lián)。對于缺氧的患者,氧療是必不可少的治療手段, 其引發(fā)皮膚潮濕、 皮溫升高等危險因素。 因此,臨床護(hù)士應(yīng)每8~12 h 檢查1 次吸氧裝置下方和周圍的皮膚,對于重癥患者每4 h 評估1 次,密切注意耳廓、鼻梁、鼻孔及口唇周邊的皮膚,使用清水做面部皮膚清潔,減少DRPU 發(fā)生[19]。
3.3 關(guān)注DRPU 高危患者,實施個性化的DRPU管理方案 本研究數(shù)據(jù)顯示, 最易發(fā)生DRPU 的疾病分類依次為損傷、中毒和外因作用(25.26%)、腫瘤疾?。?8.29%)等。關(guān)聯(lián)規(guī)則5、6、8 顯示,Ⅱ期、急診與C 反應(yīng)蛋白異常呈強(qiáng)關(guān)聯(lián),損傷、中毒和外因作用的某些其它結(jié)果、C 反應(yīng)蛋白異常與急診入院呈強(qiáng)關(guān)聯(lián),伴隨疾病、使用時長>3 d、使用器械種類>4 種與新發(fā)呈強(qiáng)關(guān)聯(lián)。 有研究表明疾病嚴(yán)重程度與DRPU 發(fā)生呈正相關(guān)[20],急診入院患者往往合并多種疾病,多存在活動受限、血液循環(huán)不穩(wěn)定等高危因素,在承受壓力幾分鐘后就產(chǎn)生潛在的壓力性損傷[21]。關(guān)聯(lián)規(guī)則12 顯示,乳酸異常、血清白蛋白低、使用器械種類>4種與血紅蛋白低呈強(qiáng)關(guān)聯(lián)。 血清白蛋白和血紅蛋白是影響傷口愈合的營養(yǎng)因素[22]。乳酸是組織灌注能力的有效評估指標(biāo),損害組織的修復(fù)功能[23]。 關(guān)聯(lián)規(guī)則10、11 顯示,60~74 歲、 血紅蛋白低、新發(fā)與血清白蛋白低呈強(qiáng)關(guān)聯(lián), 住院時間8~14 d 和新發(fā)呈強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。 住院時間長和高齡是DRPU 的獨立危險因素[24]。提示醫(yī)護(hù)人員應(yīng)盡早對老年住院患者進(jìn)行營養(yǎng)評估,對有營養(yǎng)不良風(fēng)險或存在有營養(yǎng)不良的患者,制定和實施個性化營養(yǎng)計劃進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測并記錄。
本研究通過多學(xué)科合作對760 例DRPU 事件進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,從人口學(xué)特點、壓力性損傷特征及器械管理等多維度出發(fā), 進(jìn)一步明確了多因素之間的潛在關(guān)聯(lián)影響,為DRPU 預(yù)防提供新思路。 住院患者DRPU 涉及的器械較廣泛, 護(hù)士需加強(qiáng)對器械的規(guī)范化管理,應(yīng)正確選擇和佩戴醫(yī)療設(shè)備,使用功能性輔料,確保器械妥善固定,不造成額外壓力,就能從根本上預(yù)防DRPU。 此外,根據(jù)患者自身特性,關(guān)注DRPU 高危患者和好發(fā)部位,進(jìn)行皮膚、黏膜的動態(tài)評估。 本研究的不足與今后研究的思路:(1)Aprior 算法產(chǎn)生大量頻繁項,關(guān)聯(lián)規(guī)則趣味性低,需要通過專家小組討論刪除大量常識項及無臨床意義的條目,使研究結(jié)果的科學(xué)性降低,今后研究采用多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),精確識別冗余關(guān)聯(lián)規(guī)則。(2)加強(qiáng)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用,實現(xiàn)多維度的數(shù)據(jù)挖掘,提高研究的可信度及準(zhǔn)確度。 (3)將DRPU 潛在影響因素的關(guān)聯(lián)規(guī)則植入護(hù)理信息系統(tǒng)中,實現(xiàn)DRPU 智能化管理。
[致謝] 感謝湖州師范學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)專業(yè)王珍副教授,對本研究統(tǒng)計方法及結(jié)果的審核!