數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下醫(yī)藥企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路分析

郭文萱

［摘 要］近年來(lái)，公共突發(fā)衛(wèi)生事件接連不斷，在藥品專利保護(hù)期屆滿、藥品價(jià)格受限制、醫(yī)藥市場(chǎng)監(jiān)管愈加嚴(yán)格、創(chuàng)新藥產(chǎn)量趨于穩(wěn)定等因素影響下，醫(yī)藥行業(yè)迫切需要應(yīng)用新的技術(shù)來(lái)推動(dòng)改革，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型無(wú)疑是一個(gè)改變現(xiàn)狀的方向。隨著以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代信息技術(shù)快速發(fā)展，目前越來(lái)越多的醫(yī)藥企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和重要性。文章選取H、L醫(yī)藥公司進(jìn)行同類醫(yī)藥企業(yè)的雙案例研究，分析二者數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)因、轉(zhuǎn)型歷程、所面臨的困難、數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，探究二者數(shù)字化轉(zhuǎn)型后獲得的成果，得出企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中需要逐步分層推進(jìn)，以促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新突破，順利進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的啟示。

［關(guān)鍵詞］數(shù)字經(jīng)濟(jì)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；醫(yī)藥企業(yè)

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.02.032

［中圖分類號(hào)］F426；F270.7［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A［文章編號(hào)］1673-0194（2024）02-0099-03

1? ? ?數(shù)字經(jīng)濟(jì)概述

隨著信息化時(shí)代的到來(lái)，數(shù)字化技術(shù)迅速發(fā)展與普及，催生了數(shù)字經(jīng)濟(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不同于農(nóng)耕時(shí)代的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，也不同于工業(yè)時(shí)代的工業(yè)經(jīng)濟(jì)，它是一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)、新的動(dòng)能、新的業(yè)態(tài)，引發(fā)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的深刻變革。我國(guó)正在大力推動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，這實(shí)質(zhì)上是以高科技新產(chǎn)業(yè)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，其衍生的各類新業(yè)態(tài)也將是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn)。

2? ? ?H醫(yī)藥公司和L醫(yī)藥公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例分析

H醫(yī)藥公司（以下簡(jiǎn)稱“H”）和L醫(yī)藥公司（以下簡(jiǎn)稱“L”）都是近些年進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型卓有成效的大型醫(yī)藥企業(yè)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中有共性，也有差別之處。

2.1? ?數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)因

H、L二者數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)因包括內(nèi)、外部?jī)煞矫娴囊蛩?。從外部因素看，一是相關(guān)國(guó)家政策的出臺(tái)提供了轉(zhuǎn)型環(huán)境。2023年上半年出臺(tái)的多項(xiàng)醫(yī)療改革政策提出醫(yī)療科技創(chuàng)新是醫(yī)改的重要方向之一，新政策將進(jìn)一步完善醫(yī)療科技創(chuàng)新的制度體系，為醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供更多政策支持，也為人民群眾的身體健康提供更加高效、安全的保障。黨的二十大報(bào)告指出，要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造新一代信息技術(shù)、人工智能等經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引擎，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要盡快提上日程。二是數(shù)字技術(shù)高速發(fā)展，提供了轉(zhuǎn)型核心技術(shù)支撐。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興信息技術(shù)是當(dāng)今最活躍、應(yīng)用最廣泛的科學(xué)技術(shù)，正對(duì)全球企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生極大的影響，并推動(dòng)涌現(xiàn)出新的商業(yè)模式。新的商業(yè)模式對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的價(jià)值鏈產(chǎn)生了沖擊，越來(lái)越多的傳統(tǒng)行業(yè)正在快速重新構(gòu)建業(yè)務(wù)模式來(lái)響應(yīng)行業(yè)變革［1］。從內(nèi)部因素來(lái)看，二者都進(jìn)行了快速的資本擴(kuò)張。截至2022年，H在過(guò)去數(shù)年間業(yè)績(jī)大幅增長(zhǎng)的實(shí)力加持下，頻頻拓展規(guī)模，走向了并購(gòu)的快速擴(kuò)張道路；L在2022年10月18日，宣告以6.1億美元收購(gòu)基因治療公司Akouos，Inc.，此次收購(gòu)是2020年L以10.4億美元收購(gòu)Prevail Therapeutics后在基因治療領(lǐng)域的又一重要布局舉措。迅速擴(kuò)張使得二者原有的臨床試驗(yàn)、資源統(tǒng)籌等工作進(jìn)展速度緩慢。在內(nèi)外力的雙重驅(qū)動(dòng)下，H、L進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必然之舉。

2.2? ?數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程

H從2019年就踏上了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅，為支持公司“贏得制藥業(yè)數(shù)字化競(jìng)賽”的目標(biāo)，H于2019年推出了數(shù)字創(chuàng)新中心（Center for Data Innovation，CDI）。2020年，初創(chuàng)公司Saama Technologies宣布與H達(dá)成協(xié)議，運(yùn)用人工智能技術(shù)幫助H更好地挖掘臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)，幫助其加速臨床試驗(yàn)并將藥物快速推向市場(chǎng)。2021年4月，H宣布擴(kuò)大合作范圍，旨在生成世界上最大的身體成分分析成像數(shù)據(jù)，研究各種疾病中的體脂分布和肌肉成分，促進(jìn)對(duì)與代謝失調(diào)相關(guān)的一些高度復(fù)雜疾病的科學(xué)和臨床理解。2022年1月，數(shù)字療法公司Alex Therapeutics宣布和H聯(lián)手為患者提供基于證據(jù)、經(jīng)過(guò)臨床驗(yàn)證和個(gè)性化的數(shù)字治療。

2013年，L在中國(guó)遼寧省大連市設(shè)立了行業(yè)內(nèi)第一個(gè)全球信息技術(shù)創(chuàng)新中心。2013年年底，憑借在糖尿病領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)優(yōu)勢(shì)，L推出了“糖尿病心天地”，這是一個(gè)針對(duì)患者端的糖尿病管理App。2015年，L與知名醫(yī)療網(wǎng)站丁香園全面展開(kāi)戰(zhàn)略合作。2016年，L進(jìn)一步推出“禮醫(yī)”微信平臺(tái)，通過(guò)與第三方合作，將醫(yī)生、患者、保險(xiǎn)公司聯(lián)合在一起，大大提升了醫(yī)生端、患者端、第三方的融合速度。2017年11月，L基于微信生態(tài)系統(tǒng)與騰訊、丁香園聯(lián)合打造出行業(yè)領(lǐng)先的“優(yōu)行糖尿病關(guān)愛(ài)項(xiàng)目”，不僅為患者提供了高質(zhì)量藥品、數(shù)字化平臺(tái)及定制化服務(wù)，而且提升了醫(yī)生優(yōu)化診療流程的效率，更好地為患者治療。2018年，L推出“L優(yōu)行”，不僅實(shí)現(xiàn)了將L在胰島素方面的有利經(jīng)驗(yàn)與騰訊智能血糖儀監(jiān)測(cè)的結(jié)合，而且實(shí)現(xiàn)了患者數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)與丁香園醫(yī)生患者支持能力的結(jié)合。

綜上所述，兩家企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷程都是逐步推進(jìn)的，首先是建立數(shù)字化平臺(tái)，以及探索其在商業(yè)模式中數(shù)字化渠道的應(yīng)用，其次在外部數(shù)字化布局進(jìn)程中同步提升內(nèi)部數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用能力，運(yùn)用人工智能（Artificial Intelligence，AI）、大數(shù)據(jù)等快速提高數(shù)據(jù)分析能力，將數(shù)據(jù)快速應(yīng)用到企業(yè)的決策中去。

2.3? ?數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的困難

在嘗試數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，二者曾分別面臨著不同的困難。

H曾和著名的國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司（International Business Machines Corporation，IBM）達(dá)成合作，利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行藥物的靶點(diǎn)識(shí)別，想通過(guò)AI技術(shù)加速藥物研發(fā)，但最終IBM的AI醫(yī)療沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。此外，H在參與制藥聯(lián)盟階段與制藥巨頭企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)資源整合，聯(lián)合起來(lái)共享藥物研發(fā)、衛(wèi)生監(jiān)管、生物數(shù)據(jù)等相關(guān)信息。但H與巨頭企業(yè)間的合作并不順利，對(duì)于那些巨頭企業(yè)而言，不僅需要將多年來(lái)累積的寶貴數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)出來(lái)，還得考慮數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私問(wèn)題，其共享數(shù)據(jù)的積極性不高。由于醫(yī)藥行業(yè)的特殊性，缺少寶貴數(shù)據(jù)資源對(duì)H制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略十分不利。

L從2013年開(kāi)始進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的布局，但起初在進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新嘗試的過(guò)程中面臨著各類挑戰(zhàn)，如內(nèi)部數(shù)字化能力與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（Internet Technology，IT）人才不足的挑戰(zhàn)。轉(zhuǎn)型初期內(nèi)部數(shù)字化進(jìn)度緩慢，外部數(shù)字化的效果很快就受到了影響。另外，IT人才在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中往往發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，在醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮之下，L所擁有的頂尖IT人才較少。L進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的嘗試早于H，在以后的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作中需要全面應(yīng)用AI、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算打造一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)分析支持業(yè)務(wù)決策，這些將是L進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的重心［2］。

3? ? ?H和L數(shù)字化轉(zhuǎn)型初步成果

3.1? ?提高疾病診療和藥品管理水平

H運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)疾病進(jìn)行更加精準(zhǔn)的診斷，從而幫助患者更好地進(jìn)行疾病管理。此外，H通過(guò)應(yīng)用數(shù)字化工具涵蓋從疾病教育到診療的管理全程，實(shí)現(xiàn)了大型醫(yī)院和基層醫(yī)院間聯(lián)動(dòng)推進(jìn)疾病分級(jí)診療［3］。除了臨床前研發(fā)和臨床試驗(yàn)，AI也運(yùn)用到了H藥物管理的全流程中，包括生產(chǎn)自動(dòng)化、藥品分銷、營(yíng)銷追蹤等。

L利用人工智能篩查技術(shù)為患者進(jìn)行糖尿病篩查，通過(guò)AI技術(shù)智能分析患者的醫(yī)療影像資料，實(shí)現(xiàn)了患者疾病的及早發(fā)現(xiàn)，幫助患者提高生活質(zhì)量，并降低了治療成本。L通過(guò)運(yùn)用AI技術(shù)還讓皮膚病患者看到治療效果。L還重點(diǎn)建立了“Customer 360”體系，讓銷售人員使用數(shù)據(jù)分析工具掌握客戶的全畫像，從細(xì)微處分析內(nèi)外部相關(guān)信息，幫助銷售人員更好地服務(wù)客戶。

3.2? ?加快DOC快速部署，促進(jìn)前沿醫(yī)學(xué)知識(shí)傳播

高層次商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型和數(shù)字化技術(shù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用，對(duì)兩家企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)和決策部署水平都有了質(zhì)的提升。

H通過(guò)使用可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)加快了數(shù)字運(yùn)營(yíng)中心（Digital Operation Center，DOC）快速部署，使DOC在數(shù)百個(gè)制造業(yè)務(wù)部門的部署只需要短短幾周，確保了分布在全球各地的H企業(yè)各部門成員遠(yuǎn)程溝通交流，并保障了為依賴H藥品的廣大患者供應(yīng)關(guān)鍵藥品的連續(xù)性，而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，H平均需要兩年的時(shí)間去規(guī)劃部署DOC。此外，H利用AI還幫助科學(xué)家近乎實(shí)時(shí)地對(duì)大量試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量檢查分析，能夠每4個(gè)小時(shí)刷新一次參與者數(shù)據(jù)，將以往需要幾周才能匯總的數(shù)據(jù)縮短到了十幾個(gè)小時(shí)。

L憑借在糖尿病領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和相關(guān)管理方面的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)，率先打造糖尿病管理App“糖尿病心天地”，初步實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心能力的建設(shè)；與騰訊、丁香園基于微信生態(tài)系統(tǒng)聯(lián)合打造的“優(yōu)行糖尿病關(guān)愛(ài)項(xiàng)目”的落地，標(biāo)志著L的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程進(jìn)入數(shù)字化、生態(tài)化的新階段。在數(shù)字化平臺(tái)應(yīng)用方面，L對(duì)外采取在線網(wǎng)絡(luò)會(huì)議模式，讓醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流在很大程度上突破了空間的限制，大大提升了前沿醫(yī)學(xué)知識(shí)傳播的效率；對(duì)內(nèi)支持企業(yè)的銷售團(tuán)隊(duì)全面使用全新的數(shù)字化工具，向用戶生動(dòng)直觀地展示并介紹產(chǎn)品相關(guān)信息，大大提高了工作效率和用戶體驗(yàn)。

4? ? ?推動(dòng)醫(yī)藥企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議

H、L的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是醫(yī)藥企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上取得成效的典型實(shí)踐，為醫(yī)藥行業(yè)的其他企業(yè)提供了數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)借鑒。

基于醫(yī)藥企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀和問(wèn)題，為推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，以及提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，醫(yī)藥企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身實(shí)際情況響應(yīng)醫(yī)療市場(chǎng)改革要求，進(jìn)一步提升藥品研發(fā)、人員管理、產(chǎn)品營(yíng)銷、用戶服務(wù)等的數(shù)字化水平，通過(guò)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化調(diào)整，縮小數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)洞察力之間的差距，實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)流程各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的匯總整合、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)等，提升企業(yè)在國(guó)際上的綜合競(jìng)爭(zhēng)力，給企業(yè)帶來(lái)更高的收益和更廣闊的市場(chǎng)空間［4］。推動(dòng)醫(yī)藥企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體建議如下。

4.1? ?藥品研發(fā)環(huán)節(jié)數(shù)字化

一是完善藥品研發(fā)信息管理系統(tǒng)。在研發(fā)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化，通過(guò)研發(fā)信息管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)研發(fā)流程整合與創(chuàng)新。利用人工智能、大數(shù)據(jù)、電子數(shù)據(jù)采集等技術(shù)和數(shù)字化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)藥品研發(fā)進(jìn)程的控制和藥品研發(fā)質(zhì)量的管理，加快臨床試驗(yàn)的進(jìn)程，提升藥物研發(fā)的效率［5］。二是充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)支持創(chuàng)新藥研發(fā)。醫(yī)藥公司應(yīng)與專注于大數(shù)據(jù)和人工智能的企業(yè)開(kāi)展戰(zhàn)略合作，在藥物研發(fā)、臨床試驗(yàn)過(guò)程中共同探索大數(shù)據(jù)和人工智能等信息技術(shù)的應(yīng)用路徑，從而減少藥品的研發(fā)成本，縮短藥品的研發(fā)時(shí)間。

4.2? ?人員管理數(shù)字化

一是使企業(yè)員工形成“數(shù)字化”思維。企業(yè)要清楚地傳達(dá)數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略，刺激員工支持和參與，讓所有人都踏上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的征途。企業(yè)要鼓勵(lì)員工更多使用數(shù)字化工具，如使用數(shù)據(jù)分析工具從細(xì)微處分析內(nèi)外部相關(guān)信息。二是提高管理者在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中作出戰(zhàn)略決策的能力。首先，管理者要有大局觀，能對(duì)外部的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)有前瞻性的預(yù)判；其次，管理者在作出創(chuàng)新嘗試時(shí)，在風(fēng)險(xiǎn)存在的情況下，利用有限的信息快速作出戰(zhàn)略性判斷。三是打造IT人才儲(chǔ)備計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)人員的可持續(xù)性發(fā)展。提升IT人才數(shù)量和質(zhì)量是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的基礎(chǔ)，IT人員在醫(yī)藥企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演著重要的角色，往往能發(fā)揮出積極主動(dòng)的作用。企業(yè)可通過(guò)外部招聘人才和內(nèi)部人員擇優(yōu)培養(yǎng)等方式來(lái)打造高水平的IT人才團(tuán)隊(duì)，彌補(bǔ)企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化人才的不足。

4.3? ?營(yíng)銷及用戶服務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化

一是搭建產(chǎn)品數(shù)字化營(yíng)銷平臺(tái)。醫(yī)藥企業(yè)應(yīng)構(gòu)建基層醫(yī)療市場(chǎng)數(shù)字化營(yíng)銷渠道，全面掌握醫(yī)藥產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷方法，提升資源配置效率。對(duì)于已經(jīng)批準(zhǔn)上市的產(chǎn)品，除了要依靠企業(yè)銷售團(tuán)隊(duì)的力量，還要通過(guò)外部的銷售網(wǎng)絡(luò)或渠道對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行深入推廣，將產(chǎn)品市場(chǎng)從一、二線城市拓展到三、四線甚至更基層的市場(chǎng)。實(shí)現(xiàn)銷售渠道資源共享，以較小的成本投入進(jìn)入更大的市場(chǎng)。

二是打造線上線下融合的醫(yī)藥新零售與服務(wù)數(shù)字化平臺(tái)。利用“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)藥健康平臺(tái)將互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、網(wǎng)上藥店、醫(yī)生和患者培訓(xùn)等融為一體。充分利用研發(fā)藥物的優(yōu)勢(shì)，加大產(chǎn)品的宣傳力度，增加創(chuàng)新產(chǎn)品的市場(chǎng)份額。此外，醫(yī)藥企業(yè)應(yīng)該積極與數(shù)字化平臺(tái)公司合作，如數(shù)字診斷治療平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等，創(chuàng)新數(shù)字化營(yíng)銷模式。

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［收稿日期］2023-07-02