王茹萍 隆騫 韓玉萍 胡安欣 王謝勇
摘要 在梳理已有研究的基礎(chǔ)上,通過構(gòu)建企業(yè)主體、農(nóng)戶主體和政府主體三方參與的農(nóng)村生活垃圾治理演化博弈模型,分析了垃圾治理過程中三方的均衡策略選擇。在此基礎(chǔ)上,通過對博弈結(jié)果進(jìn)行Matlab仿真來研究不同變量變化對均衡的影響。研究表明,企業(yè)參與垃圾治理的收益對企業(yè)參與垃圾治理的積極性和地方政府的監(jiān)督意識與懲罰的力度有重要影響;地方政府對農(nóng)戶的激勵力度存在一個臨界值,當(dāng)激勵力度小時,不利于激勵農(nóng)戶主動參與到垃圾治理中。結(jié)合上述結(jié)論,根據(jù)地方政府、企業(yè)和農(nóng)戶三方在博弈過程中的策略選擇給出針對性的對策建議。
關(guān)鍵詞 垃圾治理;演化博弈;Matlab仿真分析
中圖分類號 X799.3? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A? 文章編號 0517-6611(2024)06-0230-07
doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2024.06.052
開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):
Study on the Equilibrium Strategy of Rural Household Garbage Management Under the Tripartite Evolutionary Game
WANG Ru-ping1, LONG Qian2, HAN Yu-ping1 et al
(1.Dalian University, Dalian, Liaoning? 116622; 2.Bentley University, Boston, USA 02101-02117)
Abstract Based on the existing research, this paper analyzes the balanced strategy choice of the three parties in the process of waste treatment by constructing the evolutionary game model of rural waste treatment with the participation of enterprises, farmers and government. On this basis, through the MATLAB simulation of the game results to study the impact of different variables on the equilibrium. The research shows that the awareness of supervision and punishment of local governments determine the enthusiasm of enterprises to participate in waste treatment and the treatment capacity of rural waste; There is a critical value for the incentive strength of local governments to farmers. When the incentive strength is small, it is not conducive to encouraging farmers to actively participate in waste treatment. Combined with the above conclusions, we give targeted countermeasures and suggestions according to the strategy choice of local government, enterprises and farmers in the game process.
Key words Waste treatment;Evolutionary game;Matlab simulation analysis
2018年,生態(tài)環(huán)境部發(fā)布《農(nóng)業(yè)農(nóng)村污染治理攻堅戰(zhàn)行動計劃》提出要打好農(nóng)業(yè)農(nóng)村污染治理攻堅戰(zhàn),加快解決農(nóng)業(yè)農(nóng)村突出的環(huán)境問題。我國農(nóng)村垃圾年產(chǎn)量約3億t[2],長期以來,農(nóng)村垃圾處理的問題并未受到重視,絕大多數(shù)農(nóng)村采取隨意丟棄和簡單填埋的垃圾處理方式[1],每年上億噸垃圾的無序堆放,不僅占用了寶貴的土地資源,而且對農(nóng)村地下水資源產(chǎn)生了污染,嚴(yán)重影響農(nóng)村衛(wèi)生環(huán)境和居民健康[3]。農(nóng)村環(huán)境具有公共性,因此,農(nóng)戶的短視行為致使個體農(nóng)戶不重視垃圾治理,[4]僅僅依靠政府監(jiān)督治理的垃圾治理模式能力有限,不能完全覆蓋中國的廣大鄉(xiāng)村。因此,構(gòu)建企業(yè)主體治理,政府主體監(jiān)管,農(nóng)戶積極參與的三方垃圾治理機制,找到三方參與模式下的均衡策略,對重點解決農(nóng)村公共環(huán)境難題,實現(xiàn)建設(shè)生態(tài)宜居鄉(xiāng)村具有重要的意義。
對農(nóng)村生活垃圾治理已有的研究進(jìn)行梳理后發(fā)現(xiàn),關(guān)于農(nóng)村垃圾治理對策研究方面已經(jīng)取得了一些成就,且運用演化博弈來解決環(huán)境治理問題的思路也開始成熟,但仍然存在一些不足:①垃圾治理的可回收特性決定了企業(yè)在治理垃圾的過程中可以獲得額外收益,因此,該研究摒棄了傳統(tǒng)的政府支付企業(yè)治理費用的單一方式,考慮構(gòu)建除政府支付的費用外,企業(yè)仍有額外收益的三方演化博弈模型,研究額外收益對企業(yè)主動參與治理積極性的影響。②傳統(tǒng)研究三方博弈的論文缺乏對數(shù)值仿真的分析,因此,該研究加入Matlab仿真建模的方法,驗證不同初始條件下博弈均衡策略的效果,并根據(jù)分析結(jié)果為完善農(nóng)村垃圾治理機制提出對策建議。
1 模型假設(shè)與構(gòu)架
1.1 模型假設(shè)
為構(gòu)建博弈均衡,分析垃圾治理企業(yè)、地方政府、農(nóng)戶三方不同策略和均衡點的穩(wěn)定性,以及不同因素對穩(wěn)定性的影響,提出如下假設(shè):
H1:博弈的三方——垃圾治理企業(yè)、地方政府與農(nóng)戶于策略選取上均為有限理性。企業(yè)期望以最少投入獲取最大收益,有認(rèn)真治理與不認(rèn)真治理兩種決策,且選擇認(rèn)真治理的概率為X,則不認(rèn)真治理概率為(1-X),X∈[0,1];農(nóng)戶配合企業(yè)進(jìn)行垃圾分類,有積極配合與不積極配合2種選擇,選擇積極配合的概率為Y,選擇不積極配合的概率為(1-Y),Y∈[0,1]。地方政府期望政績最大化,引入三方企業(yè)進(jìn)行垃圾治理,付其資金D,并實行監(jiān)督職責(zé),政府有重視和不重視兩種策略,選擇重視監(jiān)督的概率為Z,選擇不重視監(jiān)督的概率為(1-Z),Z∈[0,1]。
H2:當(dāng)企業(yè)采取“認(rèn)真治理”策略即對回收的垃圾先采取無害化處理后,使回收的垃圾最大限度地回收利用,所需成本為C1,處理垃圾的收益為R,獲得政府補貼收益為Q1,獲得自身口碑效益H,為農(nóng)戶效益增添L,為政府獲得形象收益W。當(dāng)企業(yè)采取“不認(rèn)真治理”策略即對回收的垃圾直接掩埋和焚燒時,成本為C2(C1>C2),政府罰金K,且環(huán)境治理不達(dá)標(biāo)給農(nóng)戶帶來損失S,政府也因此無法獲得形象收益W。
H3:地方政府采取“重視”策略時,可獲得上級政府財政撥款G,需支付治理資金D,監(jiān)督成本C3,對企業(yè)獎勵Q1,對農(nóng)戶獎勵Q2。采取“不重視”策略時,則不支付企業(yè)、農(nóng)戶的獎勵,不產(chǎn)生監(jiān)督企業(yè)的成本C3,但會獲得閑暇效益V(如政府釋放關(guān)于監(jiān)督的人力資源所帶來的收益),也會因失職導(dǎo)致上級問責(zé)造成損失F。
H4:農(nóng)戶采取 “積極配合”策略時,支付環(huán)境治理成本為C獲政府獎勵金Q2,獲環(huán)境改善帶來的效益E,在企業(yè)認(rèn)真治理時會獲得企業(yè)獎勵N;當(dāng)農(nóng)戶采取“不積極配合”策略時,通過搭便車行為獲環(huán)境改善帶來收益L。
1.2 模型構(gòu)建
根據(jù)以上假設(shè),得到垃圾治理企業(yè)、農(nóng)戶與政府之間的混合策略博弈矩陣,如表2所示。
2 模型分析
2.1 三方主體期望收益和動態(tài)方程
基于上述假設(shè)和博弈收益矩陣,企業(yè)選擇“認(rèn)真治理”策略的期望收益如下:
U1=Z·Y·(D+R+H+Q1+C1-N)+Z·(1-Y)·(D+R+H+Q1-C1)+Y·(1-Z)·(D+R+T-C1-N)+(1-Y)·(1-Z)·(D+R+H+C1)
=Q1·Z+D+R+H-C1-Y·N
企業(yè)選擇“不認(rèn)真治理”策略的期望收益如下:
U2=Y·Z(D-K-C2)+Z·(1-Y)·(D-K-C2)+(1-Y)·Z·(D-C2)+(1-Y)·(1-Z)·(D-C2)
=-Z·K+D-C2
企業(yè)的平均收益:
U=X·U1+(1-X)·U2
則企業(yè)參與垃圾治理的復(fù)制動態(tài)方程:
F(X)=X·(U1-U)=X·(1-X)·(Q1·Z+R+H-C1+C2+Z·K-Y·N)
對于農(nóng)戶而言,選擇“積極配合”策略的期望收益:
U1=X·Z·(Q2+E+L-C4+N)+Z·(1-X)·(E+Q2-C4-S)+X·(1-Z)·(E+L-C4+N)+(1-X)·(1-Z)·(E-S-C4)
=Z·Q2+X·L+X·S+E-S-C4+X·N
農(nóng)戶選擇“不積極配合”策略的期望收益:
U2=X·Z·L+X·(1-Z)·L+(1-X)·Z·(-S)+(1-X)·(1-Z)·(-S)
=X·L-S+X·S
農(nóng)戶的平均收益:
U=Z·U1+(1-Z)·U2
則農(nóng)戶參與垃圾治理的復(fù)制動態(tài)方程:
F(Y)=Y·(U1-U)=Y·(1-Y)·(Z·Q2+E-C4+X·N)
對于政府而言,選擇“重視”策略的期望收益:
U1=X·Y·(G+W-D-Q1-Q2-C3)+X·(1-Y)·(W+G-D-C3-Q1)+Y·(1-X)·(G-D-Q2-C3)+(1-X)·(1-Y)·(G-D-C3)
=X·W-X·Q1+G-D-C3-Y·Q2
政府選擇“不重視”策略的期望收益:
U2=X·Y·(V+W-D-B)+X·(1-Y)·(V+W-D-B)+(1-X)·Y·(V-D-B)+(1-X)·(1-Y)·(V-D-B)
=X·W+V-D-B
政府的平均收益為:
U=Z·U1+(1-Z)·U2
則政府參與垃圾治理的復(fù)制動態(tài)方程如下:
F(Z)=Z·(U1-U)=Z·(1-Z)·(G+B-X·Q1-C3-Y·Q2-V)
2.2 三方演化路徑及穩(wěn)定性分析
根據(jù)穩(wěn)定性定理可知,當(dāng)博弈主體采取的某一策略為穩(wěn)定的狀態(tài),那么企業(yè)應(yīng)滿足F(X)=0且dF(X)dX<0;農(nóng)戶應(yīng)滿足且F(Y)=0且dF(Y)dY<0;政府應(yīng)滿足F(Z)=0且dF(Z)dZ<0。其中:
F(X)X=(1-2·X)·(Q1·Z+R+H-C1+C2+Z+K-Y·N)(1)
F(Z)Z=(1-2·Z)·(G+B-X·Q1-C3-Y·Q2-V)(2)
F(Y)Y=(1-2·Y)·(Z·Q2+E-C4+X·N)(3)
根據(jù)式(1)令W(Y)=R+H-C1+C2-Y·N+A,Y0=R+H-C1+C2+AN,其中A=Z·(Q1+K),此時命題1成立。
命題1:當(dāng)0 證明W(Y)為減函數(shù),當(dāng)Y=Y0時,W(Y)=0,即F(X)=0,說明在此條件下所有的水平都是穩(wěn)定的,即無論企業(yè)選擇認(rèn)真治理還是不認(rèn)真治理的概率如何,企業(yè)的策略都不會隨著時間發(fā)生變化。當(dāng)0 綜上,企業(yè)策略的演化趨勢示意圖如圖1所示。 根據(jù)式(2)令,W(X)=G+B-X·Q1-C3-Y·Q2-V,X0=G+B-C3-V-Y·Q2Q1,此時命題2成立。 命題2:當(dāng)0 證明 W(X)為減函數(shù),當(dāng)X=X0時,W(X)=0,即F(Z)=0,說明在此條件下所有的水平都是穩(wěn)定的,即無論政府選擇重視還是不重視的概率如何,政府的策略都不會隨著時間發(fā)生變化。當(dāng)0 綜上,政府策略的演化趨勢示意圖如圖2所示。 根據(jù)式(3),令W(Z)=E-C4+Z·Q2+X·N,Z0=C4-E-X·NQ2,此時命題2成立。 命題3:當(dāng)0 證明 W(Z)為增函數(shù),當(dāng)Z=Z0時,W(Z)=0,即F(Y)= 0,說明在此條件下所有的水平都是穩(wěn)定的,即無論農(nóng)戶選擇積極配合還是不積極配合的概率如何,農(nóng)戶的策略都不會隨著時間發(fā)生變化。當(dāng)0 綜上,農(nóng)戶策略的演化趨勢示意圖如圖3所示。 由上述關(guān)于企業(yè)、政府和農(nóng)戶的關(guān)于策略的動態(tài)趨勢演化,為了通過調(diào)整使三方演化到認(rèn)真治理、重視、積極配合垃圾治理的穩(wěn)定狀態(tài),可以有如下對策: (1)當(dāng)Y (2)當(dāng)X (3)當(dāng)Z0=C4-E-X·NQ2時,Y→1,也就是農(nóng)戶選擇積極配合關(guān)于農(nóng)村垃圾治理策略。因此,通過降低農(nóng)戶積極配合的投入成本C4,提高農(nóng)戶積極配合垃圾治理的收益E,并提高 企業(yè)認(rèn)真治理的概率X和企業(yè)給農(nóng)戶積極配合的獎勵N都 將促使農(nóng)戶積極配合治理農(nóng)村垃圾。 2.3 系統(tǒng)的演化策略穩(wěn)定性分析 上一節(jié)是關(guān)于單個博弈主體策略演化過程以及影響其策略選擇的因素,可以看出對于農(nóng)村垃圾的治理需要企業(yè),政府和農(nóng)戶的共同作用,因此接下來需要統(tǒng)籌研究三方博弈的整個系統(tǒng)。根據(jù)Rvhzberge等[16]的研究,要研究企業(yè)政府和農(nóng)戶的共同作用的演化博弈模型,只需要分析E1(0,0,0)、E2(0,1,0)、E3(0,0,1)、E4(1,0,0)、E5(1,1,0)、E6(1,0,1)、E7(0,1,1)、E8(1,1,1)、E9(X*,Y*,Z*)的漸進(jìn)穩(wěn)定性。其中, X*=(Q2×R+N×V+C4×K-B×N-E×K+C3×N-C1×Q2+C2×Q2+C4×Q1-G×N-E×Q1+H×Q2)/(K×N) Y*=-(C4·Q21-E·Q21-B·K·N+C3·K·N+C4·K·Q1-G·K·N-B·N·Q1-E·K·Q1+C3·N·Q1-C1·Q1·Q2+C2·Q1·Q2-G·N-Q1+H·Q1·Q2+K·N·V+Q1·Q2·R+N·Q1·V)/(K·N·Q2) Z*=-(Q2×R+N×V-B×N+C3×N-C1×Q2+C2×Q2+C4×Q1-G×N-E×Q1+H×Q2)/(K×Q2) 對于E9要求符合X*,Y*,Z*∈(0,1),對于均衡點是否穩(wěn)定可以通過雅克比矩陣的特征值來進(jìn)行判定,當(dāng)其特征值均小于0時,平衡點穩(wěn)定[17]。根據(jù)三方主體的復(fù)制動態(tài)方程得到的雅克比矩陣如下: 將上述策略均衡點分別帶入系統(tǒng)的雅克比矩陣中特征值如表3所示。 通過上述雅克比矩陣,根據(jù)實際情況和各參數(shù)的取值范圍,基于農(nóng)戶理性人假設(shè),可分為以下幾種情況進(jìn)行討論。 情況1:當(dāng)R+H+C2-C1+Q1+K-N>0時,且E-C4>0時即企業(yè)認(rèn)真治理時的所有收益,包括進(jìn)行垃圾回收,分類和處理等操作獲得的收入、政府的獎懲等小于其認(rèn)真治理時的所有成本,且農(nóng)戶的收益大于參與其中需要的成本時,特征值符號見表4。 情況2:當(dāng)R+H+C2-C1+Q1+K-N>0時,且E-C4<0時,即企業(yè)認(rèn)真治理時的所有收益,包括進(jìn)行垃圾回收,分類和處理等操作獲得的政府的獎懲小于其認(rèn)真治理時的所有成本,且農(nóng)戶的收益小于參與其中需要的成本時,特征值符號如表4所示。 情況3:當(dāng)R+H+C2-C1+Q1+K-N<0時,且E-C4>0時,即企業(yè)認(rèn)真治理時的所有收益,包括進(jìn)行垃圾回收,分類和處理等操作獲得的政府的獎懲小于其認(rèn)真治理時的所有成本,且農(nóng)戶的收益大于參與其中需要的成本時,特征值符號如表4所示。 情況4:當(dāng)R+H+C2-C1+Q1+K-N<0時,且E-C4<0時,即企業(yè)認(rèn)真治理時的所有收益,包括進(jìn)行垃圾回收,分類和處理等操作獲得的政府的獎懲小于其認(rèn)真治理時的所有成本,且農(nóng)戶的收益小于參與其中需要的成本時,特征值符號如表4所示,并沒有均衡點。 綜合表4來看,在情形1和情形2,企業(yè)、政府和農(nóng)戶共同參與農(nóng)村垃圾治理的策略問題都穩(wěn)定于E8(1,1,1)這一點,此時,企業(yè)趨向于認(rèn)真治理這一策略,政府趨向于重視這一策略,農(nóng)戶趨向于積極配合這一策略。綜合上文分析,參與個體除了會受到自身因素的影響,還會受到其他參與主體的共同影響。比如當(dāng)企業(yè)認(rèn)真參與治理投入的成本以及給農(nóng)戶的獎勵明顯小于企業(yè)在認(rèn)真治理垃圾時獲得的所有的收益(包括治理垃圾的經(jīng)濟收益與口碑,樹立的正面的企業(yè)形象以及政府對于垃圾治理的獎勵)以及政府對于企業(yè)不認(rèn)真治理時的懲罰時,企業(yè)會逐漸趨向于“認(rèn)真治理”這一措施;當(dāng)政府重視時花費的所有成本(包括自身投入的成本以及對于企業(yè)和農(nóng)戶的獎勵)以及閑暇時空閑的收益明顯小于上級政府對于當(dāng)?shù)卣膿芸钪С趾蛯τ诓恢匾暤膽土P的時候,政府會逐漸趨向于“重視”當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)垃圾的治理情況;當(dāng)農(nóng)戶積極配合時的成本小于政府和企業(yè)的獎勵以及自身獲得的收益時,農(nóng)戶會逐漸趨向于“積極配合”垃圾治理的情況,以維持現(xiàn)有狀態(tài)。三方主體在參與農(nóng)村垃圾治理中都會有利可圖,那么三方就會進(jìn)行合作治理,最終策略趨向于(認(rèn)真治理,重視,積極配合)的行為策略,這是一種積極的循環(huán)過程,是農(nóng)村垃圾治理的良性演化過程。 而情形3由于企業(yè)獲得的收益不如它投入的成本,因此企業(yè)會不認(rèn)真治理,而政府和農(nóng)戶由于企業(yè)不認(rèn)真治理的后果導(dǎo)致的上級的懲罰和生活環(huán)境等的惡化,會更加重視農(nóng)村的垃圾治理,農(nóng)戶也會通過自身努力改善環(huán)境,從而實現(xiàn)農(nóng)村垃圾治理現(xiàn)狀的改善,這是一種消極的穩(wěn)定均衡點,不符合垃圾治理良性循環(huán)理念。 3 仿真分析 根據(jù)調(diào)研情況為模型賦值,以此驗證上述分析中R、Q1、K、Q2、N對均衡穩(wěn)定性的影響。 3.1 企業(yè)認(rèn)真治理獲得收益的變化對博弈的影響 觀察R的變化對均衡的影響,將R分別賦值為80、150、230進(jìn)行仿真模擬,其他參數(shù)賦值如下:Q1=15;Q2=20;C1=80;C2=20;C3=10;C4=20;K=70;N=10;G=60;B=40;V=5;E=30;H=5。 由圖4可知,系統(tǒng)逐漸演化至(1,1,1)即企業(yè)選擇認(rèn)真治理、農(nóng)戶選擇積極配合、政府選擇重視監(jiān)管這個穩(wěn)定點,并且在逐漸穩(wěn)定的過程中隨著R的增加,X是逐漸增大,Z是逐漸減小的。即隨著企業(yè)通過認(rèn)真治理所獲收益的增多,與之前企業(yè)低收益時相比,企業(yè)選擇認(rèn)真治理的概率增大,政府選擇重視監(jiān)管的力度在下降。因此,為使企業(yè)能夠高質(zhì)量的治理垃圾,政府可以在其價格管制方面適當(dāng)采取寬松政策,保證企業(yè)的主體地位與其經(jīng)濟收益。 3.2 政府對企業(yè)的獎勵和罰金的變化對博弈的影響 在圖5中將Q1(政府對企業(yè)的獎勵)分別取0、30、60來模擬政府對于企業(yè)獎勵程度不同情況下三方的決策選擇傾向。其他參數(shù)賦值如下R=150;Q2=20;C1=120;C2=40;C3=15;C4=10;K=100;N=10;G=100;B=40;V=5;E=30;H=5。 在圖6將K分別賦值為100、300、800進(jìn)行仿真模擬,其他參數(shù)賦值如下:R=150;Q1=15;Q2=20;C1=120;C2=40;C3=15;C4=10;N=10;G=100;B=40;V=5;E=30;H=5。 由圖5、圖6可以看出:將Q1于K分別增加,發(fā)現(xiàn)X、Z的趨勢走向相同,X是增大,Z是減小的。即政府對企業(yè)獎、懲越高,企業(yè)選擇認(rèn)真治理的概率增大,政府選擇重視監(jiān)督策略的程度越小。通過加大對不積極治理企業(yè)處罰力度與增加對于企業(yè)積極治理的獎賞程度,實現(xiàn)正向激勵與反向懲罰的“棒子+甜棗”政策,形成獎罰分明的行業(yè)環(huán)境。 3.3 政府對農(nóng)戶獎勵的變化對博弈的影響 將Q2分別取0、15、25來模擬政府對于農(nóng)戶獎勵程度不同情況下三方的決策選擇傾向(圖7)。其他參數(shù)賦值如下:R=150;Q1=15;C1=120;C2=40;C3=15;C4=10;K=100;N=10;G=100;B=40;V=5;E=30;H=5。 由圖7可看出,隨著Q2的增加,Y是增大的,Z是減小的。即隨著政府對農(nóng)戶的獎勵越多,農(nóng)戶越傾向于選擇積極配合,政府對此的監(jiān)管力度也隨之降低。政府可通過加強宣傳與制定合理的激勵機制積極引導(dǎo)農(nóng)戶配合企業(yè)進(jìn)行垃圾的收集、分類等。 3.4 企業(yè)對農(nóng)戶獎勵的變化對博弈的影響 將N分別取0、10、20來模擬企業(yè)對于農(nóng)戶獎勵程度加深的情況下三方的決策選擇傾向(圖8)。其他參數(shù)賦值如下:R=150;Q1=15;Q2=20; C1=120;C2=40;C3=15;C4=10;K=100;G=100;B=40;V=5;E=30;H=5。 由圖8可看出,隨著N的增加,Y是增大的,X是減小的。即隨著企業(yè)對農(nóng)戶的獎勵越多,農(nóng)戶越傾向于選擇積極配合,但企業(yè)選擇認(rèn)真治理策略的力度會隨之降低。通過企業(yè)對農(nóng)戶的適當(dāng)獎勵,引導(dǎo)農(nóng)戶共同參與垃圾循環(huán)利用與價值開發(fā)過程,促進(jìn)企業(yè)與農(nóng)戶間相互配合的合作關(guān)系形成。 4 結(jié)論與建議 4.1 結(jié)論 基于演化博弈的方法分析了農(nóng)村垃圾治理過程中企業(yè)、政府和農(nóng)戶三方博弈的穩(wěn)定性均衡。結(jié)果表明,地方政府重視監(jiān)督、企業(yè)認(rèn)真治理和農(nóng)戶積極參與構(gòu)成良性循環(huán)的均衡策略。博弈過程中,企業(yè)的垃圾治理收益將有利于企業(yè)參與治理的積極性和政府監(jiān)管的程度降低,但這并不意味著政府不再采取監(jiān)管措施。政府對企業(yè)積極參與治理的獎勵和不積極參與的懲罰有利于企業(yè)采取積極治理的策略。政府和企業(yè)對農(nóng)戶積極參與的獎勵會對農(nóng)戶積極參與垃圾治理有重要意義。 4.2 建議 基于以上結(jié)論,從三方主體的角度提出以下建議。 4.2.1 從地方政府角度。一是構(gòu)建合理機制,完善監(jiān)督漏洞。政府可對企業(yè)和農(nóng)戶實行“棋盤”式監(jiān)管制度,即根據(jù)各地實際情況劃分若干區(qū)域,在每一區(qū)域內(nèi)設(shè)立專門監(jiān)管人員,并對農(nóng)戶、企業(yè)進(jìn)行評分,將監(jiān)督落到每天、每戶。二是加強宣傳教育力度,營造良好社會氛圍。政府可通過在農(nóng)村出黑板報、分發(fā)宣傳手冊、召開宣傳大會、開展知識競賽等方式從多方面、多渠道進(jìn)行宣傳,激發(fā)農(nóng)戶積極配合、企業(yè)認(rèn)真垃圾治理的興趣和熱情。三是加大財政投入,提升支持力度。督促農(nóng)戶進(jìn)行垃圾初步分類、宣傳垃圾分類知識、獎勵企業(yè)與農(nóng)戶等都需要政府進(jìn)行資金的持續(xù)投入。因此,政府需確保資金持續(xù)投入以保證企業(yè)認(rèn)真治理、農(nóng)戶積極配合的良性循環(huán)。 4.2.2 從企業(yè)角度。一是選擇適宜的垃圾處理技術(shù)。根據(jù)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)村垃圾組分、技術(shù)成熟程度以及地方管理水平優(yōu)先選擇過程可控、成本更低并貼合當(dāng)?shù)貙嶋H的垃圾治理技術(shù)。二是實現(xiàn)企業(yè)在技術(shù)上的創(chuàng)新。借助企業(yè)的社會資本優(yōu)勢可以加快智能設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代化科技技術(shù)與農(nóng)村垃圾治理工作的深度融合,規(guī)范垃圾收集和轉(zhuǎn)運設(shè)施,提高垃圾治理的效率和收益,同時降低垃圾治理的成本。三是優(yōu)化垃圾治理流程。全面清晰地描述垃圾分類,收運,電子產(chǎn)品回收利用,填埋等環(huán)節(jié),做到層次分明,先后有序,同時形成書面文件,有利于規(guī)范合理高效地實現(xiàn)垃圾治理目標(biāo),從而減少不必要的成本支出,增加收益。 4.2.3 從農(nóng)戶角度。一是在思想上轉(zhuǎn)變陳舊觀念。農(nóng)戶是生產(chǎn)農(nóng)村生活垃圾的生產(chǎn)者和受益者,因此,參與垃圾治理不僅是農(nóng)戶的權(quán)利,更是一項義務(wù)。農(nóng)戶要自覺參與到配合垃圾治理中,提升垃圾治理的意識、意愿和能力。二是在行動上進(jìn)行垃圾初分類。農(nóng)戶可在家中用不同顏色垃圾袋分別裝可回收垃圾、不可回收垃圾與有害垃圾這3類垃圾,從源頭上進(jìn)行垃圾分類,提高垃圾治理的效率。 參考文獻(xiàn) [1] 張國治,魏珞宇,葛一洪,等.我國農(nóng)村生活垃圾處理現(xiàn)狀及其展望[J].中國沼氣,2021,39(4):54-61. 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