淺析大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)財務(wù)決策中的應(yīng)用

李蓉 劉翔宇 駱智琨

摘?要：隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字時代的來臨，企業(yè)的市場競爭日漸激烈，企業(yè)不斷拓寬其業(yè)務(wù)范圍，不斷調(diào)整以及改變其業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)。如果企業(yè)不能把握住大數(shù)據(jù)，那么將會在市場競爭中處于劣勢。因此，企業(yè)應(yīng)當(dāng)淘汰落后的財務(wù)決策體系，引入新興的大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)而提高企業(yè)的決策效率以及企業(yè)決策的精準(zhǔn)性。文章旨在論述在財務(wù)決策中引入大數(shù)據(jù)技術(shù)的必要性以及大數(shù)據(jù)技術(shù)對財務(wù)決策的重要影響，并結(jié)合企業(yè)中可能存在的問題探析如何更好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行財務(wù)分析決策，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的最終目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：企業(yè)財務(wù)決策；大數(shù)據(jù)技術(shù)；應(yīng)用探索

中圖分類號：F275文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1005-6432（2024）09-0155-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.09.038

1?引言

伴隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)憑借其本身優(yōu)勢在各個領(lǐng)域都得到應(yīng)用，原理為將相關(guān)信息匯總起來，幫助決策者做出正確的決策，促進(jìn)相關(guān)行業(yè)的變革。在財務(wù)決策方面，由于企業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，若完全依賴于人力的投入，往往會出現(xiàn)錯誤，進(jìn)而影響企業(yè)決策的效率，甚至造成企業(yè)的股東權(quán)益受到損害，最終造成企業(yè)的損失。因此，企業(yè)在進(jìn)行財務(wù)決策的時候，應(yīng)當(dāng)引入大數(shù)據(jù)，對復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行歸納與總結(jié)，告知企業(yè)現(xiàn)存的問題，通過降低產(chǎn)品成本、縮短生產(chǎn)時間、優(yōu)化產(chǎn)品經(jīng)營、開發(fā)新產(chǎn)品等方式，確保企業(yè)在激烈的行業(yè)競爭中可以搶占市場，保障其更好的發(fā)展。

2?相關(guān)概念界定

2.1?大數(shù)據(jù)概念

大數(shù)據(jù)是指獲取大量數(shù)據(jù)并據(jù)此分析的術(shù)語，其核心是處理海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，因大數(shù)據(jù)具有高效、快速等特點(diǎn)，所以在很多行業(yè)受到歡迎。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，具有計算快、數(shù)據(jù)挖掘與處理能力強(qiáng)、可視化等優(yōu)點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)具有以下特征：其一，數(shù)據(jù)量巨大，處理的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)倍速遞增趨勢；其二，數(shù)據(jù)類型的多樣化，大數(shù)據(jù)從問世只具有文字分析處理的功能，到如今大數(shù)據(jù)可以處理諸如視頻、音頻、圖片等不同類型的文件；其三，對數(shù)據(jù)的反應(yīng)較為迅速，伴隨著科學(xué)技術(shù)的革新及算法技術(shù)的突破，大數(shù)據(jù)可以對信息進(jìn)行實(shí)時反饋。

2.2?財務(wù)決策概念

財務(wù)決策是指企業(yè)在經(jīng)營的過程中產(chǎn)生的各項(xiàng)對企業(yè)經(jīng)營活動有影響的決策方案，通過財務(wù)分析的方式進(jìn)行比較并選出最優(yōu)方案。此過程較為復(fù)雜，所涉及的財務(wù)知識也較為豐富。企業(yè)財務(wù)決策的目標(biāo)是選擇更高效的財務(wù)方案，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)財務(wù)目標(biāo)最大化，提高企業(yè)經(jīng)營的效率。

企業(yè)進(jìn)行財務(wù)決策時，應(yīng)當(dāng)首先明確財務(wù)決策的目標(biāo)對象，即明確財務(wù)決策落實(shí)的具體問題。其次是進(jìn)行財務(wù)分析與預(yù)測，通過科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治龇椒ǎ瑢ο嚓P(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測并挑選出最優(yōu)方案。

財務(wù)決策包括投資決策、融資決策、股利分配決策、經(jīng)營決策、銷售決策、人事決策等不同類型。投資決策是指企業(yè)將內(nèi)部資金對外投出具體項(xiàng)目或企業(yè)對內(nèi)部資金進(jìn)行合理分配的過程。企業(yè)所有決策中最為重要和關(guān)鍵的決策是投資決策，投資決策的失敗往往將導(dǎo)致企業(yè)的失?。蝗谫Y決策是指為企業(yè)并購籌集所需要的大量資金，制定出最佳的融資方案。融資決策是每個企業(yè)都會面臨的問題，也是企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵問題之一；股利分配決策是指企業(yè)取得相關(guān)利潤以及按照相關(guān)國家規(guī)定依法納稅后，對凈利潤進(jìn)行的重新分配；經(jīng)營決策主要包括生產(chǎn)決策、銷售決策、人事決策等，其中，生產(chǎn)決策主要是指企業(yè)通過改變生產(chǎn)策略達(dá)到優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)的目標(biāo)所做出的決策；銷售決策是指企業(yè)為了擴(kuò)大市場，搶占市場份額等對定價、銷售渠道等做出改變的決策；人事決策主要是指企業(yè)通過培訓(xùn)等諸多手段提高員工能力和積極性的決策。

3?大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)財務(wù)決策中應(yīng)用的必要性

3.1?傳統(tǒng)財務(wù)決策的局限性

3.1.1?財務(wù)預(yù)測模型

（1）信息完整性方面的局限：在做出財務(wù)決策之前，首先，要進(jìn)行財務(wù)預(yù)測，但是現(xiàn)有的財務(wù)預(yù)測模型并不完善。財務(wù)報表分析的前提條件之一是數(shù)據(jù)信息真實(shí)可靠，根據(jù)虛假財務(wù)數(shù)據(jù)分析出來的信息是不準(zhǔn)確的，做出的財務(wù)決策也不可能正確。其次，財務(wù)預(yù)測建模者必須有相當(dāng)專業(yè)的建模水準(zhǔn)，要盡可能完整地了解和評價企業(yè)財務(wù)信息，模型是建模者基于對評價企業(yè)運(yùn)營模式的理解以及掌握的信息構(gòu)建起來的。

（2）比較標(biāo)準(zhǔn)方面的局限：比較性分析是財務(wù)預(yù)測中的重要分析方法，其關(guān)鍵在于利用準(zhǔn)確、客觀的數(shù)據(jù)建立合適的比較標(biāo)準(zhǔn)，這些數(shù)據(jù)包括同行業(yè)的、歷史的和未來的預(yù)算數(shù)據(jù)等，如果標(biāo)準(zhǔn)不同，那比較結(jié)果也會相差極大。對財務(wù)預(yù)測模型進(jìn)行趨勢分析時，以企業(yè)歷史數(shù)據(jù)作為比較基礎(chǔ)，而歷史數(shù)據(jù)反映過去的經(jīng)營情況，并不代表數(shù)據(jù)的合理性。企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境是變化的，如果利潤有所提高也不能說明企業(yè)一定處于管理好、決策好的階段。由此可見，比較標(biāo)準(zhǔn)的確定對企業(yè)財務(wù)預(yù)測結(jié)果有極大的影響。因此，標(biāo)準(zhǔn)的不確定性也成為財務(wù)預(yù)測模型的局限性之一。

3.1.2?技術(shù)方法

在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)可以收集到大量的財務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，而且收集到的數(shù)據(jù)類型也日趨精確，甚至有日期、客戶名稱以及客戶評價的文本數(shù)據(jù)等多種形式。當(dāng)企業(yè)對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲處理時，由于技術(shù)方法的限制，無法對財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和更改，導(dǎo)致企業(yè)財務(wù)人員在進(jìn)行財務(wù)分析時，主要圍繞盈利能力、發(fā)展能力、償債能力、營運(yùn)能力四個能力進(jìn)行分析，分析方法在匯總和計算方面受到局限，有很多煩瑣但又不可避免的流程。并且利用歷史數(shù)據(jù)分析的傳統(tǒng)方法具有滯后性，導(dǎo)致傳統(tǒng)的財務(wù)決策方法不能及時為企業(yè)提供支持，也無法滿足股東和管理者的要求。進(jìn)而可知傳統(tǒng)的財務(wù)決策方法在數(shù)據(jù)匯總和分析活動數(shù)據(jù)方面都無法滿足需求，其決策局限性也逐漸顯現(xiàn)。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)在財務(wù)分析決策中的應(yīng)用便顯得尤為重要。

3.2?大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)財務(wù)決策創(chuàng)造的機(jī)遇

3.2.1?數(shù)據(jù)驅(qū)動下財務(wù)決策體系的構(gòu)建

人類決策智慧的形成首先從收集到大量的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理和匯總成為信息，然后升級為知識，最終升華到智慧的頂端過程，該過程被歸納為如圖1所示的DIKW模型。在該過程中數(shù)據(jù)經(jīng)過層層篩選和歸納才能變得“清楚、完整、準(zhǔn)確”，也相當(dāng)于通過對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、過濾和分析，挖掘出數(shù)據(jù)背后看不見的價值。

數(shù)據(jù)驅(qū)動下的財務(wù)決策支持本質(zhì)上是從基礎(chǔ)的財務(wù)數(shù)據(jù)到有用的信息，最終到智慧決策的加工過程。這一過程依賴于大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效抓取以及各類算法模型的廣泛應(yīng)用。在傳統(tǒng)的財務(wù)分析中，由于存在可分析的會計憑證及賬目數(shù)據(jù)有限的問題，所以財務(wù)部門提供的決策支持也是圍繞成本中心、利潤中心以及投資中心進(jìn)行一系列的成本控制、預(yù)算制定、投融資預(yù)算制定等活動，這一階段的財務(wù)分析主要圍繞會計的核算和監(jiān)督兩大基本職能展開，主要為事后控制，較難對業(yè)務(wù)決策和戰(zhàn)略決策進(jìn)行及時、有效的支持。

在大數(shù)據(jù)時代背景下，財務(wù)分析所關(guān)注的數(shù)據(jù)維度由財務(wù)“小數(shù)據(jù)”擴(kuò)展到包含財務(wù)以及企業(yè)經(jīng)營、內(nèi)外部環(huán)境等宏觀層面的業(yè)財“大數(shù)據(jù)”。?智能時代的數(shù)據(jù)分析即高效利用企業(yè)業(yè)務(wù)活動所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，加強(qiáng)對企業(yè)各種資源的配備情況和經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行分析和評價，進(jìn)而推動企業(yè)發(fā)展。通過對該企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動“大數(shù)據(jù)”的分析，一定程度上規(guī)避了傳統(tǒng)財務(wù)分析從“財務(wù)到財務(wù)”的缺陷，也更好地支撐起了財務(wù)人員向財務(wù)BP（finance?business?partner）的轉(zhuǎn)型升級，為企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造了可持續(xù)價值。

3.2.2?財務(wù)決策多元化，提高實(shí)時分析可行性

傳統(tǒng)的財務(wù)決策所使用的數(shù)據(jù)大多是企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)，對于復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)類型勢必打破傳統(tǒng)的財務(wù)分析方式。大數(shù)據(jù)時代下，除了能夠獲得企業(yè)內(nèi)部的財務(wù)數(shù)據(jù)（如財務(wù)報表數(shù)據(jù)）外，還能通過互聯(lián)網(wǎng)和社會化網(wǎng)絡(luò)等多種媒介從供應(yīng)商、銀行、政府處獲得更多的數(shù)據(jù)信息，不僅有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也有許多半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提升了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。之前因?yàn)榧夹g(shù)條件不足，對于大部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法有效儲存，現(xiàn)在通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助，財務(wù)人員能對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行快速提取和實(shí)時分析，盡早從數(shù)據(jù)中抓取隱藏價值，進(jìn)而在競爭中取勝。同時，依據(jù)財務(wù)分析進(jìn)行階段性的周報、月報和年報，信息披露期將大大縮短。

3.3?大數(shù)據(jù)給企業(yè)財務(wù)決策帶來的挑戰(zhàn)

3.3.1?數(shù)據(jù)收集與處理技術(shù)不足

大數(shù)據(jù)技術(shù)在給企業(yè)決策帶來便利的同時，也會面臨許多挑戰(zhàn)。目前，大數(shù)據(jù)時代下非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)超過總量的85%，當(dāng)下的數(shù)據(jù)收集和處理技術(shù)還不夠全面。首先，財務(wù)的相關(guān)指標(biāo)是實(shí)時更新的，這加大了財務(wù)分析的復(fù)雜性。其次，為了使財務(wù)分析更加準(zhǔn)確，財務(wù)決策更具有可行性，就需要對這些龐大的數(shù)據(jù)量進(jìn)行實(shí)時處理，及時對財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行分析。

3.3.2?復(fù)合型財會人員稀缺，專業(yè)素養(yǎng)有待加強(qiáng)

將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)財務(wù)領(lǐng)域?qū)嵸|(zhì)上是一個跨學(xué)科的研究問題，不僅需要金融領(lǐng)域、管理學(xué)領(lǐng)域以及計算機(jī)領(lǐng)域的人才，還需要他們之間的互相配合，這也對大數(shù)據(jù)的實(shí)踐操作和人才培養(yǎng)隊(duì)伍提出了更高的要求。

3.3.3?信息安全缺乏保障

在大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)泄露問題不可避免，這會給企業(yè)帶來不可估量的損失和風(fēng)險。由于信息技術(shù)人員操作不夠熟練或者系統(tǒng)加密失靈，會導(dǎo)致企業(yè)保密信息被大量泄露和丟失，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)被惡意改動和竊取等一系列問題的產(chǎn)生，這些都會讓企業(yè)承擔(dān)無法挽回的損失。因此，大數(shù)據(jù)時代下，要保證在信息共享的同時，構(gòu)建一個安全的數(shù)據(jù)采集、儲存和分析的系統(tǒng)也是企業(yè)財務(wù)決策過程中的一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。

4?大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)財務(wù)決策的影響

4.1?財務(wù)決策理念創(chuàng)新

傳統(tǒng)的財務(wù)決策往往依賴于財會人員的經(jīng)驗(yàn)以及會計理念，這其中大部分是出于主觀判斷。將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到企業(yè)財務(wù)決策中，將會對財務(wù)決策起到支撐作用。企業(yè)可以構(gòu)建一個“線上”“線下”共同參與的共享平臺，實(shí)時補(bǔ)充和完善數(shù)據(jù)信息，進(jìn)一步加強(qiáng)各個部門和各類信息的共融共通共享，特別是可以及時對各個資源進(jìn)行對接，讓科學(xué)化決策步入正軌。目前，各大企業(yè)也在大數(shù)據(jù)財務(wù)決策中加大力度，讓財務(wù)決策理念更加創(chuàng)新，更加具有特色和針對性。

4.2?財務(wù)決策模式創(chuàng)新

傳統(tǒng)的財務(wù)活動屬于勞動密集型，財會人員大部分都從事核算、做賬、報銷以及開發(fā)票等方面的工作，而數(shù)據(jù)分析平臺很少被企業(yè)所利用。所以，面對海量的非結(jié)構(gòu)化、形式不一的數(shù)據(jù)，需要構(gòu)建創(chuàng)新型的財務(wù)決策模式。通過大數(shù)據(jù)處理平臺，對數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和過濾，將數(shù)據(jù)系統(tǒng)多維度展示出來。通過數(shù)據(jù)的挖掘處理，多角度幫助財會人員洞察經(jīng)營規(guī)律。促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與財務(wù)決策工作方面的深入、系統(tǒng)和有效融合，利用各類財務(wù)模型和工具來提高財務(wù)決策的水平，使財務(wù)決策信息化、智能化、科學(xué)化模式得到廣泛應(yīng)用。

4.3?復(fù)合型人才體系創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)時代下，各大企業(yè)對財會人員的影響大且要求高。全球范圍內(nèi)，大數(shù)據(jù)時代背景下稀缺財會復(fù)合型人才已是不爭的事實(shí)。目前，我國正大力開展人才儲備工作。

一是組織現(xiàn)有人才進(jìn)行線上培訓(xùn)活動、線下講座等，以此來強(qiáng)化現(xiàn)有人才的知識能力和工作能力，不斷向更高質(zhì)量人才發(fā)展。二是完善人才考核機(jī)制，全面考核財會人員的專業(yè)知識和計算機(jī)技能，通過考試結(jié)果和實(shí)習(xí)表現(xiàn)進(jìn)行評估。三是完善人才引進(jìn)機(jī)制和獎勵，中國各個地區(qū)都在加大力度開展人才引進(jìn)工作。例如：杭州現(xiàn)在有針對本科應(yīng)屆生的獎勵政策，只要本科應(yīng)屆生留在杭州工作，就可以領(lǐng)取現(xiàn)金1萬元，碩士可以領(lǐng)取3萬元。地區(qū)與人才共同發(fā)展的局面持續(xù)興起，加速更新人才隊(duì)伍創(chuàng)建結(jié)構(gòu)。利用物質(zhì)激勵和精神激勵等措施，使用創(chuàng)新的工作手段和模式，使其發(fā)揮自己的專業(yè)優(yōu)勢，為企業(yè)的智能財務(wù)決策獻(xiàn)計獻(xiàn)策。同時，形成良好的工作氛圍，大家互相監(jiān)督、互相提升，激勵貫徹執(zhí)行制度的員工，使員工思想更加優(yōu)化，和企業(yè)文化相符合，從而營造良好的就業(yè)環(huán)境。

5?大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)財務(wù)決策中的具體應(yīng)用

5.1?企業(yè)融資、投資決策方面

5.1.1?掌握更多融資渠道，選擇最佳籌資方案

大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)可以獲得的信息數(shù)不勝數(shù)。大數(shù)據(jù)環(huán)境給企業(yè)提供了信息優(yōu)勢，提高了企業(yè)與市場間的數(shù)據(jù)信息共享性。企業(yè)財務(wù)決策的根本工作就是收集有效的信息，進(jìn)行信息之間的比對和分析，選擇最優(yōu)、最適合企業(yè)本身的信息，進(jìn)而利用此信息進(jìn)行決策等。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以改變過去單一的籌資模式，利用資本市場的信息平臺收集信息、利用企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫分析信息，通過多種形式擴(kuò)寬籌資渠道，降低籌資成本，進(jìn)而提高企業(yè)的經(jīng)營利潤。與此同時，企業(yè)可以獲得的信息量之大，也在一定程度上減少了信息不對稱產(chǎn)生風(fēng)險的可能性，為企業(yè)融資籌資提供了更多的可實(shí)現(xiàn)路徑。

5.1.2?進(jìn)行市場信息篩選整合，選擇最優(yōu)投資決策

大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)提供豐富的數(shù)據(jù)與市場信息。企業(yè)可以借助豐富的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合市場的具體情況，確定原材料最佳投入量、生產(chǎn)最高產(chǎn)量等，再整合市場供需的要求，得到最優(yōu)的銷售方案，并且推動企業(yè)內(nèi)部制訂與之相匹配的存儲、生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷售等計劃。利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，企業(yè)可以避免不必要的成本浪費(fèi)，嚴(yán)格規(guī)劃企業(yè)運(yùn)營的具體流程和規(guī)章制度，不僅提高了企業(yè)經(jīng)營利潤，還有效地提高了公司管理效率。

5.2?企業(yè)適應(yīng)外部、調(diào)整內(nèi)部方面

5.2.1?緊跟市場變化節(jié)奏，有效調(diào)整內(nèi)部政策

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為企業(yè)的分析能力奠定了夯實(shí)的基礎(chǔ)。企業(yè)不僅可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對生產(chǎn)資料的配置進(jìn)行優(yōu)化，還可以在市場未來前景預(yù)測方面進(jìn)行分析規(guī)劃。比如，利用前幾年的市場需求函數(shù)，再假設(shè)理想狀態(tài)，對未來幾年的市場需求進(jìn)行預(yù)測，從而據(jù)此調(diào)整企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)銷售策略。這種情況下，雖然假定理想情況會對未來的真實(shí)狀況預(yù)測產(chǎn)生不準(zhǔn)確的誤差，但是就目前而言，這是一種最客觀、最完善的預(yù)測手段。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，相信未來會有更加精準(zhǔn)的預(yù)測手段。

5.2.2?及時吸引、培養(yǎng)高端人才，適應(yīng)市場發(fā)展變化

在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)越來越多的財務(wù)工作需要與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合。若企業(yè)的相關(guān)財務(wù)人員不與時俱進(jìn)地學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識，就無法及時處理當(dāng)前企業(yè)財務(wù)方面的問題。若企業(yè)可以及時發(fā)現(xiàn)市場與時代的飛速發(fā)展變化，則可及時吸引和培養(yǎng)相關(guān)具體領(lǐng)域的專業(yè)人才。一方面，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析緊隨時事，及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)所需的人才；另一方面，及時引入和培養(yǎng)人才，可以進(jìn)一步幫助企業(yè)良性持久的運(yùn)行，由此形成良好的運(yùn)營循環(huán)模式。

幸運(yùn)的是，隨著2017年國際四大會計師事務(wù)所逐漸推出財務(wù)機(jī)器人，在給會計實(shí)務(wù)界帶來沖擊的同時，也為會計教育界帶來了思考。越來越多的學(xué)校選擇將會計實(shí)務(wù)帶進(jìn)課堂，擺脫過去枯燥無味的單一書本知識，將“活學(xué)活用”深刻融入教學(xué)理念。不僅如此，更多的學(xué)校還開設(shè)計算機(jī)與財務(wù)復(fù)合類的課程，如智能會計等課程。認(rèn)真落實(shí)培養(yǎng)復(fù)合型財務(wù)人才的理念，為社會復(fù)合型人才的需求做出了保障。

6?大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用是企業(yè)財務(wù)管理的有效保證

首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)依托于計算機(jī)存儲，因此數(shù)據(jù)存儲的量級大，資源豐富。當(dāng)企業(yè)面臨數(shù)據(jù)需求時，可在海量的數(shù)據(jù)中提取所需要的資料進(jìn)行利用與分析，不僅提高了數(shù)據(jù)的可靠性，還確保了數(shù)據(jù)的真實(shí)性。其次，大數(shù)據(jù)種類繁多。在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，后者主要是視頻、音頻、圖片等個性化數(shù)據(jù)，且在總體數(shù)據(jù)中占多數(shù)。依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)進(jìn)行財務(wù)管理或者作出財務(wù)決策時，可以在數(shù)據(jù)中提取有效信息并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析、決策與管理。最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)的處理速度快。大數(shù)據(jù)技術(shù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析存在較大的差異，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過數(shù)據(jù)中心傳遞信息，在信息化不斷加強(qiáng)和信息大爆炸的時代，篩選信息的速度和分析的效率提高，有利于企業(yè)財務(wù)管理和決策效率的提高。

7?結(jié)論

綜上所述，企業(yè)在進(jìn)行財務(wù)決策時，應(yīng)當(dāng)引入大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行協(xié)助，從而快速獲取市場信息。以準(zhǔn)確的市場信息為導(dǎo)向，適時調(diào)整企業(yè)財務(wù)決策，加速推動整個企業(yè)健康、穩(wěn)定、蓬勃發(fā)展。同時，財會人員應(yīng)當(dāng)及時學(xué)習(xí)相關(guān)的大數(shù)據(jù)知識，提高其專業(yè)素質(zhì)和綜合能力水平，發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)財務(wù)決策中的優(yōu)勢作用，以快速、精準(zhǔn)的要求處理財務(wù)數(shù)據(jù)，為其不斷開拓新市場，搶占市場份額做好新的準(zhǔn)備。

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[基金項(xiàng)目]四川外國語大學(xué)本科生科研資助計劃項(xiàng)目“智能時代下，財會人員轉(zhuǎn)型升級現(xiàn)狀、困難及應(yīng)對策略”（項(xiàng)目編號：bks202210）。

［作者簡介］李蓉，女，漢族，四川瀘州人，就讀于四川外國語大學(xué)，研究方向：智能會計與公司金融；劉翔宇，女，漢族，山東濰坊人，就讀于四川外國語大學(xué)，研究方向：工商管理與智能財務(wù)；駱智琨，男，浙江杭州人，就讀于四川外國語大學(xué)，研究方向：大數(shù)據(jù)技術(shù)與公司財務(wù)。