王妍蒙 胡長(zhǎng)明,2 王旭東 楊超
(1.西安建筑科技大學(xué)資源工程學(xué)院,陜西西安 710055;2.西安建筑科技大學(xué)土木工程學(xué)院,陜西西安 710055;3.陜西省建筑科學(xué)研究院有限公司,陜西西安 710082)
隨著城市基礎(chǔ)建設(shè)的不斷完善與發(fā)展,我國(guó)的橋梁工程建設(shè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,因此遇到的建設(shè)環(huán)境也越趨復(fù)雜,尤其是深水條件下的橋梁施工愈加頻繁,其基礎(chǔ)工程的穩(wěn)定性與安全性成為整個(gè)項(xiàng)目建成的首要前提。圍堰作為橋梁下部結(jié)構(gòu)施工的擋水結(jié)構(gòu)及作業(yè)平臺(tái)的支撐結(jié)構(gòu),更好地抵御了土體壓力及動(dòng)水壓力等外界因素對(duì)基坑內(nèi)部環(huán)境的影響,大多數(shù)施工企業(yè)都會(huì)采用強(qiáng)度高、防水性強(qiáng)的鋼圍堰來(lái)保障橋墩承臺(tái)的順利施工[1],5 m 及以上深基坑的圍堰支護(hù)作為危險(xiǎn)性較大的分部分項(xiàng)工程具有極高的事故發(fā)生率,在外部荷載的作用下易發(fā)生坍塌、滑移、失穩(wěn)、滲漏等事故,而一旦發(fā)生此類風(fēng)險(xiǎn)安全事故,則會(huì)造成群死群傷的不良社會(huì)影響和經(jīng)濟(jì)損失,因此在施工前對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素的把控與研究必不可少。
國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者從不同角度對(duì)鋼圍堰的施工風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行過(guò)研究分析,劉沐宇等[2]利用模糊故障樹理論明確了雙壁鋼圍堰在水中墩施工風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵工序;朱艷等[3]基于貝葉斯方法對(duì)鋼圍堰的結(jié)構(gòu)進(jìn)行可靠度分析,被廣泛應(yīng)用于在深水作業(yè)時(shí)影響鋼圍堰的穩(wěn)定性研究;戴良軍等[4]基于鋼圍堰在陡峭巖面條件下的施工工藝構(gòu)建出鋼圍堰整體抗滑風(fēng)險(xiǎn)模型,對(duì)其施工階段的總體風(fēng)險(xiǎn)水平進(jìn)行評(píng)估計(jì)算;左翼等[5]基于LEC法首次考慮了血吸蟲在鋼圍堰涉水施工中的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;HU Y Q 等[6]基于有限元數(shù)值模擬研究了水位波動(dòng)對(duì)圍堰失穩(wěn)及滲流的風(fēng)險(xiǎn)分析。
上述研究對(duì)鋼圍堰的風(fēng)險(xiǎn)分析具有一定的積極作用,但就研究對(duì)象方面,沒(méi)有針對(duì)性地考慮鋼管樁圍堰的失穩(wěn)條件;在研究手段方面,沒(méi)有建立起鋼圍堰在施工過(guò)程中的安全風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系;尤其是在研究?jī)?nèi)容方面,定量化研究中沒(méi)有考慮因素事件對(duì)整體事故發(fā)生率的影響以及因素間的耦合效應(yīng),而貝葉斯網(wǎng)絡(luò)能夠很好地彌補(bǔ)相關(guān)研究缺口[7-8]。因此,本文就鋼圍堰類型之一的鎖扣鋼管樁圍堰在施工過(guò)程中存在的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析研究,建立合理的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正向推理、反向診斷及各敏感性分析,最終實(shí)現(xiàn)鋼管樁圍堰在施工過(guò)程中失效因素的路徑,在施工前期遏制危險(xiǎn)源的產(chǎn)生與發(fā)展,有效降低事故發(fā)生率,提高安全、綠色、可持續(xù)建設(shè)目標(biāo),為鋼圍堰施工風(fēng)險(xiǎn)控制提供科學(xué)合理的理論依據(jù)。
在不同領(lǐng)域中,安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)所采用的研究方法和計(jì)算模型不盡相同,可歸納總結(jié)為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型(BN)、解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型(SD)以及N-K 模型等。其中BN 網(wǎng)絡(luò)能夠通過(guò)計(jì)算概率數(shù)值合理地表現(xiàn)出不確定性因素間耦合作用,分別利用有向邊和條件概率表確定各因素節(jié)點(diǎn)間的依賴關(guān)系和轉(zhuǎn)移關(guān)系,建立起整個(gè)模型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),有效地體現(xiàn)出圖論法與概率論原理兩者的優(yōu)勢(shì),從而針對(duì)不確定性因素進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。
由于鋼管樁圍堰沒(méi)有大量精確的歷史數(shù)據(jù),為了更好地對(duì)不確定性因素進(jìn)行推理,引入模糊理論對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn),基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與模糊數(shù)理論的結(jié)合處理復(fù)雜、不確定的問(wèn)題,并從中獲得有價(jià)值的信息和洞察。模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)同樣離不開(kāi)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和參數(shù)計(jì)算2 部分,通過(guò)有向無(wú)環(huán)圖構(gòu)建節(jié)點(diǎn)間的因果耦合關(guān)系,量化的參數(shù)采用條件概率表的方式體現(xiàn)。
模糊數(shù)理論是一種解決不確定性因素的研究方法,通過(guò)既定的函數(shù)以及集合,計(jì)算各因素的發(fā)生概率,令Vx∈U,函數(shù)(x)表示x在U中的隸屬度值,(x)∈[0,1]。通常采用三角模糊數(shù)和梯形模糊數(shù)進(jìn)行分析,由于三角模糊數(shù)應(yīng)用廣泛且運(yùn)算簡(jiǎn)單,本文利用該方法進(jìn)行模糊計(jì)算,通過(guò)3 個(gè)實(shí)數(shù)值(a,b,c)共同描述事件煩人模糊程度,它們分別代表模糊數(shù)的下界、中心值和上界。
Leaky Noisy-OR Gate 模型是Leaky 教授對(duì)與門、非門邏輯的再深入研究,該模型假設(shè):各節(jié)點(diǎn)間相互獨(dú)立,且均為二態(tài)節(jié)點(diǎn),令節(jié)點(diǎn)Y具有n個(gè)父節(jié)點(diǎn)Xk(k=1,2,…,n),將父節(jié)點(diǎn)分為Xi和除Xi以外的全部節(jié)點(diǎn)Xall,對(duì)應(yīng)的連接概率為PXi和PXall,即由于Xi發(fā)生而導(dǎo)致Y發(fā)生的概率,和由于Xall發(fā)生而導(dǎo)致Y發(fā)生的概率,則得到式(1)—式(3)。
在對(duì)鎖口鋼管樁圍堰進(jìn)行建模時(shí),大部分研究學(xué)者會(huì)考慮采用MIDAS CIVIL 有限元軟件進(jìn)行仿真模擬,對(duì)于鋼結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō)其系統(tǒng)中具有大量現(xiàn)成的截面、材料等屬性,無(wú)需再重新繪制,且內(nèi)含的模型插件可以對(duì)接到其他軟件中進(jìn)行有限元分析,被廣泛應(yīng)用于橋梁設(shè)計(jì)、水工建筑設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。
根據(jù)朗肯土壓力定理得到圍堰內(nèi)外主動(dòng)土壓力與被動(dòng)土壓力的計(jì)算公式,如式(4)—式(6)所示:
式中,Pa表示主動(dòng)土壓力;k表示被動(dòng)土壓力的水平反力系數(shù);表示土的自然重度;z表示計(jì)算點(diǎn)距離土體表面的深度;c表示土的粘聚力;表示土的內(nèi)摩擦角;m代表土反力的比例系數(shù),采用現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際的勘察報(bào)告取值。
由于建模時(shí)需要考慮劃分網(wǎng)格的條件影響,因此修正后的被動(dòng)土壓力計(jì)算如式(7)所示:
式中,Pb代表被動(dòng)土壓力;a、b分別為模型所劃分網(wǎng)格的長(zhǎng)和寬。
流水壓力則根據(jù)技術(shù)規(guī)范得到計(jì)算公式,如式(8)和式(9)所示:
式中,Pw和Fw分別代表靜水壓力和動(dòng)水壓力;w代表水的容重,通常取10;hw代表水位高度;K代表圍堰的形狀系數(shù),按《鋼圍堰工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T 51295—2018)表A 2.1 取值;A代表阻水面積;V代表設(shè)計(jì)的水流速度。
為厘清鋼管樁圍堰在施工過(guò)程中存在的各項(xiàng)安全問(wèn)題,課題組成員通過(guò)項(xiàng)目實(shí)地考察、閱讀大量相關(guān)研究文獻(xiàn)及各大工程鋼圍堰施工方案,參照《鋼圍堰工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T 51295—2018)[10]和《房屋市政工程生產(chǎn)安全重大事故隱患判定標(biāo)準(zhǔn)(2022 版)》[11]等規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),并基于4M1E 的理論原則將其施工過(guò)程中所涉及到的風(fēng)險(xiǎn)源統(tǒng)籌為作業(yè)人員風(fēng)險(xiǎn)、作業(yè)機(jī)械風(fēng)險(xiǎn)、作業(yè)材料風(fēng)險(xiǎn)、作業(yè)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和作業(yè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)五大方面,其中包括圍堰施工單位及人員的無(wú)資質(zhì)審查、鎖口未達(dá)標(biāo)、環(huán)境水流壓力過(guò)大、土體穩(wěn)定性差等18 項(xiàng)基本風(fēng)險(xiǎn)源,建立如表1 所示的風(fēng)險(xiǎn)源清單。
在已識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)源基礎(chǔ)上,根據(jù)各因素間的邏輯關(guān)系構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),已考慮系統(tǒng)失效的原因分析和影響因素,辨識(shí)的各風(fēng)險(xiǎn)要素中存在一定的因果關(guān)系,各級(jí)指標(biāo)間均為或門關(guān)系,因此構(gòu)建如圖1 所示的鋼管樁圍堰安全事故貝葉斯網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中將目標(biāo)事件“鋼管樁圍堰安全事故”作為葉節(jié)點(diǎn)T,5 個(gè)一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)映射為中間節(jié)點(diǎn),18 個(gè)二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)映射為根節(jié)點(diǎn)。
圖1 鋼管樁圍堰安全事故貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
2.3.1 根節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率
定義引發(fā)鋼管樁圍堰發(fā)生安全事故的各因素節(jié)點(diǎn)均存在2 種狀態(tài),即“State N”和“State Y”分別表示該因素事件“不發(fā)生”與“發(fā)生”。采用專家問(wèn)卷調(diào)查確定各節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率,邀請(qǐng)4 位專家對(duì)影響鋼管樁圍堰的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行發(fā)生概率等級(jí)打分,其中包括1 位Ⅰ類專家、2 位Ⅱ類專家和1 位Ⅲ類專家,由于各位專家的教育背景和工作經(jīng)驗(yàn)不同,綜合考慮其職業(yè)資質(zhì)、工作年限、項(xiàng)目職位和學(xué)歷職稱4 方面的因素,建立專家可信度i分級(jí),如表2 所示。
表2 專家可信度分級(jí)
(1)等級(jí)化。將節(jié)點(diǎn)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)事故概率的評(píng)價(jià)等級(jí)劃分為5 級(jí):低概率、較低概率、中等概率、較高概率、高概率,將相關(guān)專家對(duì)節(jié)點(diǎn)變量發(fā)生概率的語(yǔ)言表述[12]定量化,同時(shí)結(jié)合三角模糊理論得到如表3所示的評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。
表3 三角模糊評(píng)價(jià)等級(jí)
(2)均值化。為了剔除統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的異常值,提高計(jì)算精確度,反映整體數(shù)值的趨勢(shì)和特征,利用算術(shù)平均數(shù)計(jì)算各根節(jié)點(diǎn)的模糊數(shù)均值Pk,結(jié)合各位專家的權(quán)重系數(shù),按計(jì)算式(10)進(jìn)行加權(quán)平均。
式中,n代表專家組成員人數(shù);i代表第i位專家的權(quán)重系數(shù);Pik代表第i位專家對(duì)k指標(biāo)打分的三角模糊數(shù)。
(3)去模糊化。在均值化的基礎(chǔ)上,為了使數(shù)據(jù)更加明確和清晰,將三角模糊數(shù)精確化,利用面積法將模糊數(shù)進(jìn)行去模糊化處理,使根節(jié)點(diǎn)的三角模糊數(shù)Pk精確為Pk*,計(jì)算如式(11)所示:
(4)歸一化。事件發(fā)生與不發(fā)生的概率總和為1,為更準(zhǔn)確地描述事故發(fā)生的概率值,去模糊化的同時(shí)對(duì)概率值進(jìn)行歸一化處理,最終得到根節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率表,如表4 所示。
表4 根節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率
2.3.2 非根節(jié)點(diǎn)的條件概率
經(jīng)專家組討論,各因素節(jié)點(diǎn)均服從高斯分布,在置信水平為97%的條件下,遺漏概率取PL=0.03。由于文章篇幅的限制,以中間節(jié)點(diǎn)“作業(yè)人員風(fēng)險(xiǎn)”(A)進(jìn)行計(jì)算。通過(guò)專家判定得知P(A|Ai)與P(A|Ai)(i=1,2,3,4,5)的具體數(shù)值,統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表5 所示。
表5 作業(yè)人員風(fēng)險(xiǎn)(A)的條件概率值統(tǒng)計(jì)
根據(jù)式(4)、表(5)分別求得A1—A3與A 的連接概率分別為0.576 9、0.500 0、0.384 6。當(dāng)PL=0.03 時(shí),根據(jù)式(3)獲得中間節(jié)點(diǎn)A 的條件概率分布,如表6所示。
表6 作業(yè)人員風(fēng)險(xiǎn)(A)的條件概率
由表6 中的概率數(shù)據(jù)可知,在父節(jié)點(diǎn)A3發(fā)生的前提條件下,A1與A2的發(fā)生導(dǎo)致子節(jié)點(diǎn)A發(fā)生的概率為89.24%,而在A3沒(méi)有發(fā)生的前提條件下,A1與A2的發(fā)生導(dǎo)致子節(jié)點(diǎn)A發(fā)生的概率為72.02%,由此可得,父節(jié)點(diǎn)A1、A2與A3之間存在一定的耦合關(guān)系,三者之間經(jīng)耦合作用通過(guò)子節(jié)點(diǎn)發(fā)生的概率形式反映了節(jié)點(diǎn)間的邏輯關(guān)系以及不同父節(jié)點(diǎn)的組合形式對(duì)子節(jié)點(diǎn)的作用效果。同理,可依次計(jì)算得到B—E及T 節(jié)點(diǎn)處的條件概率分布表。
通過(guò)NETICA軟件完成鋼管樁圍堰安全事故貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建與推理。
2.4.1 正向因果推理
將上述已確定的各節(jié)點(diǎn)條件概率值與基本概率值輸入至模型內(nèi),獲得中間節(jié)點(diǎn)和葉節(jié)點(diǎn)不同狀態(tài)下的具體概率值,形成正向推理分析,最終得到中間節(jié)點(diǎn)和葉節(jié)點(diǎn)在不同狀態(tài)下的具體概率數(shù)值,如圖2所示。
圖2 鋼管樁圍堰安全事故貝葉斯網(wǎng)絡(luò)正向推理結(jié)果
在鋼管樁圍堰在施工過(guò)程中往往會(huì)伴隨著因素事件的動(dòng)態(tài)變化,而基于時(shí)間的累加作用下,整體發(fā)生安全事故的可能性會(huì)實(shí)時(shí)更新,大幅度增加或減少,由于各根節(jié)點(diǎn)間耦合結(jié)果共有305 218 種情況,一一分析太過(guò)繁雜,且有些情況可忽略不計(jì),因此現(xiàn)給出實(shí)際施工常遇到的3 種施工情況,經(jīng)過(guò)正向推理得出相對(duì)應(yīng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。
情況一:在施工過(guò)程中,沒(méi)有形成完備的安全管理制度和體系,造成現(xiàn)場(chǎng)秩序雜亂無(wú)章,沒(méi)有對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的管理人員和作業(yè)人員進(jìn)行安全培訓(xùn)及班前教育,進(jìn)場(chǎng)人員安全意識(shí)普遍低下,此時(shí)根節(jié)點(diǎn)A1與D3同時(shí)發(fā)生,將P(A1=Y)=1、P(D3=Y)=1 代入網(wǎng)絡(luò)模型中,更新概率得到該情況下的貝葉斯網(wǎng)絡(luò),如圖3 所示,在人員與技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的雙重耦合作用下能夠提高事故在發(fā)生狀態(tài)下的概率值。
圖3 情況一正向推理出的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
情況二:在施工過(guò)程中,作業(yè)環(huán)境遭遇極端強(qiáng)降雨情況,涉水作業(yè)的鋼圍堰承受超出設(shè)計(jì)值之外的流水壓力,而已確定的監(jiān)測(cè)方案卻沒(méi)有對(duì)相應(yīng)部位做到實(shí)時(shí)預(yù)警,在延長(zhǎng)工期的同時(shí)堰體的穩(wěn)定性極具考驗(yàn),即P(E2=Y)=1,P(D1=Y)=1,通過(guò)更新推理得到情況二下的貝葉斯網(wǎng)絡(luò),如圖4 所示,在作業(yè)環(huán)境和作業(yè)技術(shù)的耦合作用下,事故幾率顯著提升。
圖4 情況二正向推理出的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
情況三:在施工過(guò)程中焊接工工藝不熟練,致使操作結(jié)果不理想,焊縫質(zhì)量差,探傷結(jié)果不合格,最終導(dǎo)致支護(hù)體系失穩(wěn),將P(A2=Y)=1、P(C2=Y)=1 和P(C4=Y)=1 的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)更新到模型中,如圖5 所示,說(shuō)明在作業(yè)人員和作業(yè)材料的三因素耦合作用下,能夠明顯提高事故發(fā)生的概率。
圖5 情況三正向推理出的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
2.4.2 反向診斷分析
反向診斷推理將鋼管樁圍堰發(fā)生安全事故作為前提條件,從而得到各因素節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率,以此診斷出在事故發(fā)生的條件下,根節(jié)點(diǎn)處于發(fā)生狀態(tài)的可能性大小,依據(jù)后驗(yàn)概率的大小確定鋼管樁圍堰發(fā)生失穩(wěn)、坍塌等安全事故的主要致險(xiǎn)因素和失效路徑,后驗(yàn)概率越大,越有可能導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)事故的發(fā)生。即將P(T=Y)=1,輸入至貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中,得到反向診斷后的貝葉斯網(wǎng)絡(luò),如圖6 所示,各因素節(jié)點(diǎn)的先、后驗(yàn)概率大小對(duì)比,如圖7 所示。
圖6 鋼管樁圍堰安全事故貝葉斯網(wǎng)絡(luò)反向診斷結(jié)果
圖7 根節(jié)點(diǎn)先驗(yàn)概率與后驗(yàn)概率對(duì)比
由圖6、圖7 可知,影響鋼管樁圍堰穩(wěn)定性的主要因素排序?yàn)椋核鲏毫Γ‥2)>土體穩(wěn)定性(E1)>支護(hù)體系穩(wěn)定性(C4)>焊接質(zhì)量(C2)>安全防護(hù)設(shè)備配備程度(B3),且環(huán)境條件對(duì)其穩(wěn)定性影響最大。針對(duì)深水條件下的鋼管樁圍堰來(lái)說(shuō),施工階段遭遇強(qiáng)降雨天氣使圍堰內(nèi)積水嚴(yán)重、河流水速湍急,鋼管上端嚴(yán)重變形,同時(shí)導(dǎo)致砂層地質(zhì)松軟,底部易發(fā)生突涌現(xiàn)象,嚴(yán)重威脅到整體的安全性,因此要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)反饋位移及圍堰內(nèi)的應(yīng)力應(yīng)變,加固牛腿、斜撐等安全措施,最大可能降低風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生的概率。
2.4.3 敏感性分析
本文利用變異度系數(shù)Rov衡量各因素節(jié)點(diǎn)的敏感性,明確哪些因素在發(fā)生變化時(shí),葉節(jié)點(diǎn)被影響的程度最大,根據(jù)式(12)求得各節(jié)點(diǎn)的變異值,如圖8所示。
圖8 各節(jié)點(diǎn)的變異值計(jì)算結(jié)果
式中,i和分別表示因素節(jié)點(diǎn)i的后驗(yàn)概率和先驗(yàn)概率。
由圖8 可知,中間節(jié)點(diǎn)的敏感性排序?yàn)椋鹤鳂I(yè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)(E)>作業(yè)人員風(fēng)險(xiǎn)(A)>作業(yè)材料風(fēng)險(xiǎn)(C)>作業(yè)機(jī)械風(fēng)險(xiǎn)(B)>作業(yè)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)(D),說(shuō)明作業(yè)環(huán)境既是引起事故的主要因素又是敏感因素,一旦發(fā)生較大變故可能會(huì)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。同時(shí),水流壓力(E2)、土體穩(wěn)定性(E1)、環(huán)境溫濕度(E4)、人員安全意識(shí)(A3)和支護(hù)體系穩(wěn)定性(C4)等基本因素的變動(dòng)程度對(duì)鋼管樁圍堰風(fēng)險(xiǎn)事故的影響同樣較大。
以某橋梁工程為例,深入量化并驗(yàn)證前文所分析的主要環(huán)境因素對(duì)實(shí)際案例的影響。其線路總長(zhǎng)1.834 km,主跨1 412 m,橋梁橫跨河流路段,常年平均流速小于2 m/s,橋墩W02—W09 位于河道內(nèi)橋墩處均采用鎖扣鋼管樁圍堰進(jìn)行施工,地質(zhì)以中砂為主,基礎(chǔ)挖深10.0 ~19.5 m,鋼管樁圍堰高達(dá)33 m(無(wú)防汛接高,實(shí)際施工26 m),實(shí)際施工圖如圖9 所示,依據(jù)《鋼圍堰工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》可知,該圍堰安全等級(jí)為一級(jí)高危工程,且施工階段臨近強(qiáng)降雨期,橋墩基礎(chǔ)工程施工過(guò)程圍堰具有坍塌、失穩(wěn)等風(fēng)險(xiǎn),因而選取該項(xiàng)目作為研究對(duì)象。
圖9 鋼管樁圍堰現(xiàn)場(chǎng)施工
針對(duì)富水砂層地質(zhì)建立MIDAS CIVIL 鋼管樁圍堰受力模型,其中鋼管樁采用梁?jiǎn)卧M,基坑內(nèi)土彈簧、封底混凝土約束、各道圈梁約束均采用只受壓節(jié)點(diǎn)彈性支撐模擬,土壓力、初始土反力及水壓力換算后均采用梁?jiǎn)卧奢d的形式加載到鋼管樁上。依據(jù)實(shí)際施工步驟大致分為4 個(gè)工況,分別為開(kāi)挖至第一道圍檁、開(kāi)挖至第二道圍檁、開(kāi)挖至第三道圍檁以及開(kāi)挖至封底混凝土處,通過(guò)對(duì)比實(shí)際監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),模型符合實(shí)際,模型及分析結(jié)果如圖10、圖11 所示,實(shí)際封底后圍堰水平位移的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與模擬值對(duì)比情況如圖12 所示。
圖10 鋼管樁圍堰受力模型(荷載不完全顯示)
圖11 鋼管樁最大位移情況對(duì)比(單位:mm)
圖12 鋼管樁圍堰監(jiān)測(cè)結(jié)果與模擬結(jié)果的對(duì)比
通過(guò)對(duì)比分析得到鋼管樁最大位移均在迎水面處,即水流壓力在施工過(guò)程的環(huán)境中對(duì)堰體變形影響最大,且工況四處最大位移值達(dá)23.214 mm,同模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中所得結(jié)論一致。采用控制變量的思想對(duì)水流流速以及土體特性2 個(gè)變量逐一分析,結(jié)果如表7 所示。
表7 控制變量分析結(jié)果
由表7 中的數(shù)據(jù)可知,在相同流速條件下不同土質(zhì)情況所對(duì)應(yīng)的最大位移量不同,黏土層影響最大,其次為淤泥質(zhì)土和砂層土;在相同土質(zhì)下,流速越大,動(dòng)水壓力越大,相應(yīng)的最大位移量也隨之變大,且變化速率大于前者,但在流速為2 m/s時(shí)圍堰最大水平位移發(fā)生突變,表明當(dāng)遭遇極端強(qiáng)降雨天氣時(shí)鋼圍堰發(fā)生傾倒坍塌的概率較大,驗(yàn)證了前文模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析的可靠性,同時(shí)結(jié)論符合實(shí)際和規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),即鋼管樁圍堰適用于流速小于2 m/s的河流流域。
(1)影響鋼管樁圍堰安全性的主要因素有:水流壓力、土體穩(wěn)定性、支護(hù)體系穩(wěn)定性、焊接質(zhì)量和安全防護(hù)設(shè)備配備程度等,且水流壓力、土體穩(wěn)定性、環(huán)境溫濕度、人員安全意識(shí)和支護(hù)體系穩(wěn)定性等因素敏感性較大,最大致因鏈為流速過(guò)大導(dǎo)致施工環(huán)境因素失效,最終引起安全事故的發(fā)生,因此需及時(shí)監(jiān)測(cè)作業(yè)環(huán)境中的各項(xiàng)指標(biāo)以及堰體位移量和內(nèi)部的應(yīng)力應(yīng)變值,針對(duì)性地采取人員安全教育,提高安全施工質(zhì)量。
(2)為了定量化分析主要環(huán)境因素對(duì)實(shí)際項(xiàng)目的影響程度,基于MIDAS 建立有限元模型,并采用控制變量的思想分析不同流速和土質(zhì)的條件下引起圍堰的最大變形值,最終表明圍堰在施工過(guò)程中受流體壓力的影響較大,砂層穩(wěn)定性相較于黏土層和淤泥質(zhì)土層高,結(jié)果符合實(shí)際。
(3)本研究針對(duì)深水作業(yè)的鋼管樁圍堰進(jìn)行系統(tǒng)性影響因素分析,目的是更好地對(duì)工程進(jìn)行事前控制并構(gòu)建安全評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,為后續(xù)的安全等級(jí)評(píng)價(jià)提供有力前提,保障施工時(shí)的安全穩(wěn)定,下一步將考慮對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)的等級(jí)評(píng)價(jià)研究。