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      混合式學(xué)習(xí)人際互動質(zhì)量量表的漢化及信效度檢驗

      2024-03-12 10:53:32周麗榮張永怡曹莫然趙貞貞
      護(hù)理研究 2024年4期
      關(guān)鍵詞:效度人際信度

      周麗榮,張永怡,曹莫然,趙貞貞

      南京衛(wèi)生高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校 江蘇聯(lián)合職業(yè)技術(shù)學(xué)院南京衛(wèi)生分院,江蘇 210038

      混合式學(xué)習(xí)(blended learning)的概念起源于20 世紀(jì)90 年代,通常也稱線上線下混合式學(xué)習(xí),是教育領(lǐng)域廣泛應(yīng)用并重點(diǎn)探索的學(xué)習(xí)方式之一[1]。2004 年何克抗[2]認(rèn)為,混合式教學(xué)模式將傳統(tǒng)教學(xué)方式的優(yōu)勢和網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)的優(yōu)勢結(jié)合起來,既發(fā)揮教師引導(dǎo)、啟發(fā)、監(jiān)控教學(xué)過程的主導(dǎo)作用,又充分體現(xiàn)學(xué)生作為學(xué)習(xí)過程主體的主動性、積極性與創(chuàng)造性。混合式學(xué)習(xí)不是簡單的技術(shù)的混合,而是要為學(xué)生創(chuàng)造一種真正高度參與的個性化的學(xué)習(xí)體驗[3]。研究表明,不管是在線學(xué)習(xí)還是面對面學(xué)習(xí),師生互動、生生互動等人際互動的質(zhì)量是影響學(xué)習(xí)成效的關(guān)鍵因素[4-5]。學(xué)習(xí)中的人際互動是過程性評價中的關(guān)鍵指標(biāo),能預(yù)測學(xué)習(xí)成效,而混合式學(xué)習(xí)中,師生、生生互動方式發(fā)生了變化,從原來單一的面對面互動交流發(fā)展為網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實相結(jié)合的互動方式。目前,在線學(xué)習(xí)人際互動的研究發(fā)現(xiàn),課堂臨場感缺乏,注意力容易分散,同時,社會存在感不強(qiáng),直接對話受到限制,學(xué)習(xí)體驗欠佳,阻礙深層次知識建構(gòu)[6-7]。不管是線上學(xué)習(xí),還是線下學(xué)習(xí),人際互動質(zhì)量都跟互動途徑、互動形式、課堂參與度、情感表達(dá)等因素有關(guān)[8-11]。因此,選擇合適的工具評價人際互動質(zhì)量十分重要,既可以評價效果,又可以為教學(xué)改進(jìn)提供依據(jù)。目前,國內(nèi)尚缺乏評價混合式學(xué)習(xí)人際互動質(zhì)量的測量工具。本研究引入一組混合式學(xué)習(xí)人際互動質(zhì)量量表,并對其進(jìn)行漢化和信效度檢驗,以期為國內(nèi)混合式學(xué)習(xí)人際互動質(zhì)量提供科學(xué)的測評工具。

      1 對象與方法

      1.1 研究對象

      2022 年6 月,通過便利抽樣方法選取某職業(yè)院校護(hù)理專業(yè)學(xué)生為研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn):年齡>16 歲;全日制在校學(xué)生;混合式學(xué)習(xí)的經(jīng)歷半年以上;知情同意并自愿參加本研究。本研究在信效度檢驗階段共抽樣2 次,第1 次抽樣樣本用于探索性因子分析(EFA),根據(jù)樣本量為條目數(shù)的5~10 倍原則,共20 個條目,考慮10%的無效問卷,計算樣本量為220 例。第2 次抽樣樣本用于驗證性因子分析(CFA),根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型的樣本量至少為300 例[12],考慮10%的無效問卷,計算樣本量至少為330 例。

      1.2 研究工具

      1.2.1 一般資料調(diào)查表

      課題組自行研制,內(nèi)容包括性別、年齡、籍貫、年級、參與混合式學(xué)習(xí)的時長等。

      1.2.2 混合式學(xué)習(xí)人際互動質(zhì)量量表

      混合式學(xué)習(xí)人際互動質(zhì)量量表由穆罕默德大學(xué)Arifani 等[13]在美國學(xué)者開發(fā)的在線互動質(zhì)量和課堂互動質(zhì)量量表[14-16]基礎(chǔ)上修訂而成,包括在線學(xué)習(xí)人際互動質(zhì)量量表(Online Learning Interaction Quality Scale,OLIQS)和傳統(tǒng)面對面學(xué)習(xí)人際互動質(zhì)量量表(Traditional Learning Interaction Quality Scale,TLIQS)。OLIQS 包括在線師生互動、在線生生互動2個維度,TLIQS 包括情感支持、課堂組織、教學(xué)支持3個維度,兩個量表各10 個條目。采用Likert 5 級評分法,“非常不滿意”至“非常滿意”依次計1~5 分,總分為20~100 分,得分越高,表示混合式學(xué)習(xí)人際互動質(zhì)量越好。原量表有較好的信效度,總量表的Cronbach's α系數(shù)分別為0.86 和0.84。該量表修訂后在印度尼西亞1 000 名高中生中使用,有效測量了混合式學(xué)習(xí)的人際互動質(zhì)量。

      1.3 研究方法

      1.3.1 量表漢化

      通過電子郵件的方式與原作者團(tuán)隊取得聯(lián)系,并獲取該量表的漢化和使用的授權(quán),并與本課題組保持長期良好的溝通交流,采用Brislin 翻譯模型進(jìn)行翻譯、回譯、檢譯[17]。1)翻譯:由學(xué)校2 名英語專業(yè)碩士(均具有海外留學(xué)經(jīng)歷的英語專業(yè)教師)分別進(jìn)行翻譯,形成中文版T1 和T2,由研究者比較這兩個版本,共同討論確定中文直譯版本T3。2)回譯:由未接觸過原量表的2 名專業(yè)碩士(1 名學(xué)校英語專業(yè)教師和1 名護(hù)理專業(yè)教師)分別將T3 回譯成英文B1 和B2,研究者和原量表進(jìn)行比對,共同討論形成中文回譯版T4。3)檢譯:由課題組進(jìn)行檢譯,盡量保證內(nèi)容、語義接近原量表。

      1.3.2 文化調(diào)試

      1.3.2.1 專家咨詢

      為了評估中文版本翻譯的準(zhǔn)確性和應(yīng)用于我國文化背景的適用性,選取6 名從事混合式學(xué)習(xí)研究和實踐的專家(全國信息化教學(xué)質(zhì)量管理專家1 人、混合式學(xué)習(xí)教學(xué)質(zhì)量管理專家2 人、高職院校一線教師3 人)通過郵件和微信方式進(jìn)行專家咨詢,進(jìn)行內(nèi)容調(diào)適及內(nèi)容效度評定。采用Likert 5 級評分法,對量表各條目的合適程度進(jìn)行評價,1 分表示完全不合適,5 分表示非常合適。根據(jù)專家意見修改結(jié)果:1)OLIQS 條目3“在線課程討論中,我能夠和老師一起互動”修改成“在線課程討論中,我有機(jī)會和老師一起互動”;2)OLIQS條目4“在線學(xué)習(xí)中,老師把我當(dāng)一個真正的個體對待”修改成“在線學(xué)習(xí)中,老師尊重我個人的觀點(diǎn)”;3)TLIQS 條目3“老師對學(xué)生需求的回應(yīng)、對學(xué)生學(xué)術(shù)水平、情感支持的情況,我感到”修改成“老師能夠及時回應(yīng)學(xué)生需求,也能及時觀察到學(xué)生的學(xué)習(xí)和情緒狀況”;4)TLIQS 條目5“老師有能力、有效地阻止或扭轉(zhuǎn)課堂中發(fā)生的不良行為”修改成“老師能適時有效地阻止或扭轉(zhuǎn)課堂中發(fā)生的不良行為”。

      1.3.2.2 原作者咨詢

      針對其中TLIQS2“課堂上鼓勵表達(dá)負(fù)面情緒”存在的專家爭議,再次通過郵件咨詢原作者,修改為“課堂上老師能控制自己的負(fù)面情緒”。

      1.3.3 預(yù)調(diào)查

      選取40 名符合納入標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)生進(jìn)行預(yù)調(diào)查,咨詢其對量表整體、指導(dǎo)語、條目內(nèi)容及評分方法的修改意見,對表達(dá)不清或存在爭議的部分做出修正。結(jié)果顯示,量表無理解上的困難,填寫時間約5 min。

      1.4 資料收集方法

      研究者召集各年級學(xué)生會成員進(jìn)行問卷發(fā)放培訓(xùn),通過微信發(fā)放問卷星鏈接至各班級微信群,包括知情同意書和量表,通知學(xué)生查看并自愿完成。1 周后問卷星后臺收集、整理回收資料,剔除無效問卷(所有條目勾選的選項均相同或有漏題超過2/3 的問卷),確保錄入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性后進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析。共發(fā)放問卷1 455 份,回收有效問卷1 433 份,有效回收率為98.5%。

      1.5 統(tǒng)計學(xué)分析

      將所有有效資料的數(shù)據(jù)從問卷星后臺導(dǎo)出,應(yīng)用SPSS 26.0 軟件進(jìn)行項目分析、信度分析,并對第1 組抽樣數(shù)據(jù)進(jìn)行EFA,隨后應(yīng)用SPSS 24.0 軟件對第2組抽樣數(shù)據(jù)進(jìn)行CFA。

      2 結(jié)果

      2.1 研究對象一般資料(見表1)

      表1 研究對象一般資料

      2.2 項目分析

      2.2.1 題項與總分的相關(guān)度

      用以識別某一條目與其他條目之間的相對關(guān)聯(lián)度,檢驗題項的同質(zhì)性,題項與總分的相關(guān)性越高則同質(zhì)性越高;反之,相關(guān)性越低則同質(zhì)性越低,考慮刪除。各條目與量表總分之間的相關(guān)系數(shù)為0.809~0.950(P<0.01),說明各條目與量表總分的相關(guān)性強(qiáng),題項間有很強(qiáng)的同質(zhì)性,均可保留,見表2。

      2.2.2 決斷值檢驗

      將332 份問卷按總分排序,選取量表得分總排名前27%為高分組(93 例),得分總排名后27%為低分組(91 例),采用獨(dú)立樣本t檢驗,結(jié)果顯示CR 值均>3.0(P<0.01),表明所有條目區(qū)分能力較強(qiáng),能鑒別不同受試者的反應(yīng)程度,均為合理條目。

      2.3 信度分析

      題總相關(guān)系數(shù)(CITC)為0.607~0.796,均>0.5,表明測量條目具有良好信度,刪除該條目后的Cronbach's α 系數(shù)均不會明顯增加,表明條目具有良好的信度。兩個量表Cronbach's α 系數(shù)為0.901 和0.888,各維度Cronbach's α 系數(shù)見表3。

      2.4 效度分析

      2.4.1 內(nèi)容效度

      量表條目水平的內(nèi)容效度(I-CVI)為0.84~1.00,均>0.78,說明內(nèi)容效度好。2.4.2 結(jié)構(gòu)效度

      對 第1 組 樣 本(n=332)進(jìn) 行EFA。OLIQS 的EFA 結(jié)果顯示KMO 值為0.899,Bartlett's 球形檢驗的χ2值為1 602.908(P<0.01),說明變量之間有共同因素存在,可以進(jìn)行因子分析。采用主成分分析法和最大方差旋轉(zhuǎn)法,提取出2 個公因子,共同解釋了總變異的65.883%,>60%說明保留的因子劃分理想[18],表明原量表2 個因子(在線師生互動、在線生生互動)的劃分是合理的,且各條目在2 個因子的載荷為0.737~0.832,均高于0.5,表明OLIQS 每個條目均有較好的效度,見表4。TLIQS 的EFA 結(jié)果顯示KMO 值為0.885,Bartlett's 球 形 檢 驗 的χ2值 為1 599.807(P<0.01),提取出3 個公因子,共同解釋了總變異的72.458%(>60%),表明原量表3 個因子(情感支持、課堂組織、教學(xué)支持)的劃分是合理的,且各條目在3個因子的載荷為0.719~0.830,均高于0.5,表明TLIQS 每個條目均有較好的效度,見表5。對第2 組樣本(n=1 101)進(jìn)行CFA,利用AMOS 軟件構(gòu)建量表的結(jié)構(gòu)和維度,設(shè)置各維度為潛變量,OLIQS 的10 個條目和TLIQS 的10 個條目作為觀察變量,分別構(gòu)建2個量表的預(yù)設(shè)模型,見圖1、圖2。OLIQS 和TLIQS 絕對擬合度指標(biāo)和增值擬合度指標(biāo)均符合一般的研究標(biāo)準(zhǔn),無需修正,可以認(rèn)為這兩個模型有較好的適配度,見表6。

      圖1 OLIQS 的CFA 模型

      圖2 TLIQS 的CFA 模型

      表4 OLIQS 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

      表5 TLIQS 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

      表6 模型擬合度結(jié)果

      2.4.3 收斂效度

      OLIQS 和TLIQS 中各條目標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷均>0.6,組合信度(CR)均>0.7,平均變異萃取量(AVE)均>0.5,表明各變量具有良好的收斂效度,見表7。

      表7 OLIQS 和TLIQS 組合信度和收斂效度值

      2.4.4 區(qū)分效度

      OLIQS 的在線生生互動和在線師生互動得分明顯相關(guān)(P<0.01),相關(guān)系數(shù)為0.39,小于0.5,且對角線的AVE 值小于對應(yīng)的AVE 平方根,3 個條件同時成立,說明OLIQS 數(shù)據(jù)的區(qū)分效度理想。TLIQS 的情感支持、課堂組織和教學(xué)支持得分之間明顯相關(guān)(P<0.01),另外相關(guān)系數(shù)絕對值為0.285,0.262,0.316,均小于0.5,且對角線的AVE 值均小于所對應(yīng)的AVE 的平方根,3 個條件同時成立,說明TLIQS 數(shù)據(jù)的區(qū)分效度理想。

      3 討論

      3.1 量表漢化過程科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)

      本研究基于Brislin 翻譯模式采用直譯、回譯、檢譯的程序,形成了中文版OLIQS 和中文版TLIQS,經(jīng)6名國內(nèi)專家咨詢進(jìn)行文化調(diào)試,對其中不明確的詞義、理解有分歧的句義進(jìn)行修訂,并聯(lián)系原作者對最終不能達(dá)成一致的句義進(jìn)行咨詢。在翻譯過程中有些修訂,如回譯版中的sense of group 是小組團(tuán)隊感,而原量表的sense of community 強(qiáng)調(diào)長期生活學(xué)習(xí)中建立的一種社群,帶有集體目標(biāo)和集體認(rèn)同,包括與工作有關(guān)的生活環(huán)境,因此,將條目OLIQS9 改成“和同學(xué)們一起在線討論、交流、合作有探究的氛圍”;其次,以在校職業(yè)學(xué)校學(xué)生為研究對象,進(jìn)行項目分析、信度分析、效度分析,得出的漢化量表條目分布與英文版的量表的因子分布一致,并具有較好的信度、效度,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臐h化過程也反向證明原量表的設(shè)計科學(xué)、合理。

      3.2 量表結(jié)構(gòu)合理

      本研究項目分析顯示,中文版OLIQS 和中文版TLIQS 各條目間存在較高的相關(guān)性,且有明顯區(qū)分度,量表內(nèi)容效度及信度較高且條目簡潔明了。EFA結(jié)果顯示,OLIQS 得到在線師生互動、在線生生互動2個因子,TLIQS 得到情感支持、課堂組織、教學(xué)支持3個因子,每個因子下屬條目的含義相對一致,不存在命名歧義;CFA 結(jié)果顯示,模型整體擬合度和內(nèi)在結(jié)構(gòu)擬合度數(shù)值均在推薦值內(nèi),說明漢化后的量表結(jié)構(gòu)合理。量表OLIQS 和TLIQS 共20 個條目,表達(dá)簡潔、易于填寫,人際互動涉及線上線下、師生和生生、情感支持、課堂組織、教學(xué)支持方面,總分越高代表人際互動質(zhì)量越高,各維度的得分越高代表在相應(yīng)維度互動質(zhì)量高,OLIQS 和TLIQS 可分別測量在線學(xué)習(xí)和面對面學(xué)習(xí)的互動質(zhì)量。

      3.3 量表的實用性和局限性

      英文版量表是美國3 名學(xué)者的單個量表研究,其測試對象來源多樣,年齡跨度、種族范圍、地理位置等都有差別,Arifani 等[13]將此量表應(yīng)用到東南亞的印度尼西亞高中生群體(n=1 000),認(rèn)為量表有較好的信效度,為本研究奠定了基礎(chǔ)。本研究將量表漢化后應(yīng)用到職業(yè)院校的學(xué)生群體中進(jìn)行測試,這些學(xué)生既有中學(xué)生的年齡特點(diǎn),又有大學(xué)生的教育環(huán)境特點(diǎn),擴(kuò)大了量表的適用范圍,但由于語言和文化的差異,學(xué)生對某些條目直譯的理解有偏差,根據(jù)專家咨詢結(jié)果重新釋義,保證了較好的內(nèi)容效度。本研究局限性在于抽樣方法為便利抽樣,1 所職業(yè)學(xué)校的樣本缺乏代表性,后續(xù)將增加樣本量及多樣性,進(jìn)一步探索中文版OLIQS 和TLIQS 的 結(jié) 構(gòu) 效 度。

      3.4 中文版OLIQS 和TLIQS 可作為護(hù)理教學(xué)質(zhì)量的重要評價依據(jù)

      高職護(hù)理專業(yè)是為了培養(yǎng)高素質(zhì)的技術(shù)技能型護(hù)理人才,人才培養(yǎng)質(zhì)量取決于教學(xué)質(zhì)量,目前混合式教學(xué)已經(jīng)成為護(hù)理專業(yè)教學(xué)的常態(tài),混合式教學(xué)的質(zhì)量直接影響未來護(hù)理質(zhì)量。社會建構(gòu)主義理論強(qiáng)調(diào),人是學(xué)習(xí)的主體,生生互動和師生互動的人際互動是學(xué)習(xí)效果的決定性的預(yù)測因素。因此,將人際互動的質(zhì)量作為護(hù)理教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo),對預(yù)測護(hù)理教學(xué)質(zhì)量有重要意義。中文版OLIQS 和TLIQS 既是測量人際互動質(zhì)量的工具,同時其測量內(nèi)容也可以作為護(hù)理教育改革的依據(jù)。按照量表中的條目,制定提升人際互動質(zhì)量的策略,科學(xué)有效地提高護(hù)理教學(xué)質(zhì)量,保證護(hù)理人才培養(yǎng)質(zhì)量,保障未來護(hù)理質(zhì)量。此外,健康教育是護(hù)士的重要工作,讓學(xué)生認(rèn)識到未來護(hù)士也是老師,也要充分認(rèn)識到護(hù)患溝通的有效性,該量表也能啟發(fā)學(xué)生重視護(hù)患溝通能力的培養(yǎng)。

      4 小結(jié)

      綜上所述,中文版OLIQS 和TLIQS 可用于測量職業(yè)院校護(hù)理專業(yè)學(xué)生混合式學(xué)習(xí)中師生和生生互動質(zhì)量,也可以為學(xué)生主動參與學(xué)習(xí)提供元認(rèn)知策略,為教師動態(tài)調(diào)整教學(xué)策略提供依據(jù)。

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