摘要
自我國(guó)政府提出“交通強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略以來(lái),各省市之間的交通合作日益頻繁。本研究旨在探討中國(guó)交通新聞報(bào)道的時(shí)空趨勢(shì)和交通周邊傳播的空間溢出效應(yīng),為區(qū)域交通合作機(jī)制的發(fā)展提供依據(jù)。本文選取我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的交通新聞報(bào)道,分析了媒體對(duì)交通新聞報(bào)道的空間趨勢(shì)。本文運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析和莫蘭指數(shù)方法對(duì)我國(guó)交通新聞報(bào)道的時(shí)間趨勢(shì)和空間依賴性進(jìn)行了檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn),從2014年到2024年7月,所有年份的莫蘭指數(shù)表現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān),充分驗(yàn)證了交通新聞報(bào)道與交通周邊傳播具有明顯的時(shí)空上的關(guān)聯(lián)性。不過,各省市的交通新聞報(bào)道數(shù)量具有不平衡性,這在一定程度上影響了中西部地區(qū)交通周邊傳播和交通合作。本文建議,我國(guó)在實(shí)施“交通強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略時(shí),盡量從中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)條件和交通發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā),增加對(duì)中西部交通建設(shè)的投資。只有縮短與東部地區(qū)和沿海地區(qū)的交通發(fā)展的差距,中西部的交通周邊傳播才能得以改善,中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展才能顯著提升。
關(guān)鍵詞
中國(guó)交通 周邊傳播 新聞媒體報(bào)道 莫蘭指數(shù) 空間溢出效應(yīng)
黨的十九大報(bào)告首次提出“交通強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略。隨后,黨中央、國(guó)務(wù)院先后印發(fā)《交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》和《國(guó)家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》兩個(gè)綱領(lǐng)性文件(以下統(tǒng)稱“兩個(gè)綱要”),明確了到2035年基本建成交通強(qiáng)國(guó)、到本世紀(jì)中葉全面建成交通強(qiáng)國(guó)的宏偉目標(biāo),提出了網(wǎng)絡(luò)化布局、一體化融合、高質(zhì)量發(fā)展三大任務(wù)。黨的二十大報(bào)告進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“加快建設(shè)交通強(qiáng)國(guó)”。交通運(yùn)輸部、國(guó)家鐵路局、中國(guó)民用航空局、國(guó)家郵政局、中國(guó)國(guó)家鐵路集團(tuán)有限公司聯(lián)合印發(fā)《加快建設(shè)交通強(qiáng)國(guó)五年行動(dòng)計(jì)劃(2023-2027年)》,明確了未來(lái)五年加快建設(shè)交通強(qiáng)國(guó)的思路目標(biāo)和行動(dòng)任務(wù),扎實(shí)推進(jìn)“兩個(gè)綱要”的實(shí)施,精心做好“十四五”“十五五”兩個(gè)五年規(guī)劃的銜接。截至2023年,我國(guó)綜合交通網(wǎng)絡(luò)總里程超過600萬(wàn)公里,擁有港口生產(chǎn)性碼頭泊位21905個(gè),民用運(yùn)輸機(jī)場(chǎng)(不含港澳臺(tái)地區(qū))259 個(gè),全國(guó)建制村全部通郵[1]。
在英語(yǔ)中,“交通”和“傳播”都是Communication。換句話說,交通即傳播,傳播即交通。一個(gè)國(guó)家,交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越好,不僅交通運(yùn)輸越快,而且信息傳播更加便捷,進(jìn)一步帶來(lái)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展。常言道:要想富,先修路。這句話在交通傳播中得以充分體現(xiàn)。
空間溢出效應(yīng)在一定程度可以解釋交通周邊傳播的空間依賴性,并為建立我國(guó)省市之間的交通合作和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)依據(jù)。我國(guó)交通周邊傳播的空間溢出效應(yīng),可以體現(xiàn)出我國(guó)各地區(qū)之間交通發(fā)展的部分特征。因此,本研究結(jié)合地理信息系統(tǒng)的空間關(guān)系,描述2014年至2024年我國(guó)交通新聞報(bào)道的時(shí)空特征,并從時(shí)空相關(guān)性的角度探討中國(guó)交通周邊傳播的空間溢出效應(yīng)。
一、交通周邊傳播的理論背景
(一)交通傳播和周邊傳播
麥克盧漢(McLuhan)很早就認(rèn)識(shí)到交通傳播的重要性,他專門論述了道路、輪子、自行車、汽車、飛機(jī)在人類傳播活動(dòng)中的意義。他在《理解媒介》一書中提出了“媒介即訊息”的著名理論,他所指的媒介,不僅包含傳統(tǒng)意義的大眾傳媒媒體,比如,廣播、電視、書籍、報(bào)紙、雜志、電影等,而且包括現(xiàn)實(shí)生活中各種載體,包括道路、交通工具、服裝、住宅、貨幣、時(shí)鐘、照片、數(shù)字、游戲、打字機(jī)等。麥克盧漢給“媒介”一詞作出了一個(gè)最廣義的定義:人的一切外化、延伸、產(chǎn)出,即媒介是人的一切文化過程。他把人類任何技術(shù)進(jìn)步、任何工具的發(fā)展都看作媒介的成長(zhǎng),看作人體的延伸。
按照麥克盧漢的觀點(diǎn),交通傳播是與道路、運(yùn)輸工具、交通信息相關(guān)的傳播活動(dòng)。道路包括陸路、水路和航空三種形式,陸路可劃分為人行道、公路、鐵路等不同形態(tài),水路可劃分為內(nèi)河水路和海路。交通工具比較多樣化,古代的馬車、馬匹、騾子、驢等,現(xiàn)代的自行車、汽車、火車、輪船、飛機(jī)等,都屬于交通工具的范疇。交通信息主要是利用報(bào)紙、廣播、電視、書籍、雜志、網(wǎng)絡(luò)、電腦、手機(jī)等大眾傳媒進(jìn)行有關(guān)交通內(nèi)容的傳播過程。
自古以來(lái),交通傳播一直是人類社會(huì)發(fā)展的重要支撐,其文化遺產(chǎn)在歷史長(zhǎng)河中得以延續(xù)和傳承。如古代的絲綢之路、海上絲綢之路等交通線路,不僅促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的繁榮,也留下了文學(xué)作品、藝術(shù)品等豐富的文化遺產(chǎn),成為后世學(xué)者研究的對(duì)象。交通傳播具有普遍性,中國(guó)幅員遼闊,地域文化差異顯著,不同地區(qū)的交通傳播呈現(xiàn)出豐富多彩的特色。如北京的古驛站、蘇州的古運(yùn)河、成都的古蜀道等,都是具有代表性的交通行業(yè)文化遺產(chǎn),反映了各地交通發(fā)展的歷史和文化積淀[2]。交通傳播的多樣性體現(xiàn)在不同地域、不同交通方式之間的差異。
周邊傳播是陸地教授提出的一個(gè)原創(chuàng)性理論。他認(rèn)為,周邊是一個(gè)空間概念,是萬(wàn)物之間相鄰的狀態(tài)。周邊傳播是任何事物之間具有的空間信息傳播關(guān)系。從傳播狀態(tài)來(lái)審視,周邊傳播具有由點(diǎn)到面、由中心到邊緣的傳播規(guī)律。從空間上來(lái)看,周邊傳播與交通傳播有許多相似之處,交通傳播同樣具有從城市到鄉(xiāng)村、由中心到邊緣的傳播規(guī)律。筆者使用交通周邊傳播的概念,既是把交通傳播和周邊傳播進(jìn)行有機(jī)的整合,又是交通傳播空間擴(kuò)展的直觀體現(xiàn)。
交通周邊傳播不僅可以增加交通運(yùn)輸效益,而且可以提升人均勞動(dòng)力價(jià)值[3],當(dāng)然,交通管理、交通安全、道路設(shè)施管理、交通監(jiān)測(cè)等問題和事故也會(huì)隨之增多[4]。在中國(guó),交通周邊傳播與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系緊密,各省市的交通運(yùn)輸投資情況與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出顯著的空間溢出效益,經(jīng)濟(jì)相似的省份之間交通周邊傳播效果更加明顯[5]。更為重要的是,改革開放以來(lái),中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展很快,城市交通周邊傳播對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用更加明顯,東部地區(qū)特別是特大城市的交通傳播對(duì)周邊城市的發(fā)展影響很大,空間溢出效應(yīng)顯示出城市生產(chǎn)力的正空間自相關(guān)性[6]。
(二)媒體報(bào)道與交通運(yùn)輸
交通周邊傳播既涉及政府管理,又與普通百姓的日常生活息息相關(guān),因此,媒體對(duì)交通周邊傳播的報(bào)道也非常頻繁。
在新冠肺炎疫情期間,國(guó)外一些地方和國(guó)家新聞媒體開始廣泛地報(bào)道機(jī)場(chǎng)熔斷和滯留人群的增多。新聞報(bào)道不僅可以深入調(diào)查社會(huì)現(xiàn)象并提供合法的解決方案,有時(shí)還可以形成網(wǎng)民對(duì)報(bào)道的事件的看法[7]。新冠肺炎疫情造成機(jī)場(chǎng)滯留大量人員,媒體進(jìn)行了報(bào)道,這些新聞報(bào)道又在社交媒體上引發(fā)了大量的討論。
目前,社交媒體使用已經(jīng)非常普遍。一些學(xué)者使用社交媒體數(shù)據(jù)(如地理標(biāo)記的Flickr網(wǎng)站照片)來(lái)確定和推斷交通路線。這些研究大多集中在游客旅行上,在許多情況下,僅適用于旅游業(yè)。具體而言,薩雷龍(Chareyron)等人提出了一種使用Flickr照片來(lái)挖掘旅游路線的方法[8]。庫(kù)拉希瑪(Kurashima)等人提出了一種旅行路線推薦方法,該方法使用Flickr照片來(lái)推斷游客曾經(jīng)的位置[9]。斯泰格爾(Steiger)等人提出了一個(gè)框架,用于檢測(cè)人類移動(dòng)交通樞紐,并根據(jù)地理標(biāo)記的社交媒體數(shù)據(jù)推斷公共交通流量[10]。斯派若(Spyrou)等人分析了使用Flickr照片數(shù)據(jù)集得出的市中心區(qū)域內(nèi)用戶生成的路線[11]。劉元東等人利用從Flickr網(wǎng)站上收集的地理標(biāo)記照片,將在線發(fā)布的原油列車的地理標(biāo)記照片與國(guó)家鐵路網(wǎng)聯(lián)系起來(lái),以識(shí)別這些原油列車行駛的潛在鐵路段[12]。
(三)莫蘭指數(shù)和空間自相關(guān)
交通周邊傳播空間合作的相關(guān)性通常由莫蘭指數(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。莫蘭指數(shù)由帕特里克·阿爾弗雷德·皮爾斯-莫蘭(Patrick Alfred Pierce-Moran)于1948年提出,是檢驗(yàn)變量空間相關(guān)性的常用方法。其取值范圍為-1到1,符號(hào)表示正負(fù)空間相關(guān)性。正值越大,空間相關(guān)性越強(qiáng);負(fù)值越大,空間異質(zhì)性越強(qiáng);如果該值為0,則表示沒有空間相關(guān)性[13]。本文用莫蘭指數(shù)來(lái)檢驗(yàn)中國(guó)交通周邊傳播是否具有空間相關(guān)性?這種相關(guān)性是正的還是負(fù)的?
空間自相關(guān)分析的目的是確定變量是否在空間上相關(guān)以及在多大程度上相關(guān)??臻g自相關(guān)系數(shù)通常用于定量描述事物的空間依賴性。本文主要使用莫蘭指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)分析。指數(shù)的取值范圍為[-1,1],如果指數(shù)gt;0,在0.05水平上顯著,表明存在正的空間自相關(guān);反之,如果指數(shù)lt;0,表明存在負(fù)的空間自相關(guān)。
二、中國(guó)交通新聞網(wǎng)的周邊傳播
(一)中國(guó)交通周邊傳播的樣本選取
本文主要是對(duì)中國(guó)交通周邊傳播進(jìn)行研究,具體探討各省市之間交通的空間傳播關(guān)系。由于香港、澳門和臺(tái)灣的交通傳播具有自身的獨(dú)特性,因此,本文研究范圍限定在中國(guó)大陸的交通周邊傳播,具體來(lái)說,就是22個(gè)省、5個(gè)自治區(qū)和4個(gè)直轄市。
為了考察中國(guó)交通的周邊傳播規(guī)律,本文選取中國(guó)交通新聞網(wǎng)作為研究對(duì)象,以它對(duì)31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的交通報(bào)道為研究樣本,時(shí)間限定在十八大以后的2012年至2024年。黨的十八大以后,中國(guó)交通建設(shè)發(fā)展很快,無(wú)論是高鐵、高速公路、農(nóng)村公路的建設(shè),還是機(jī)場(chǎng)、碼頭建設(shè),都有了巨大的變化。黨的十九大報(bào)告明確提出,中國(guó)交通從交通大國(guó)到交通強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)。因此,最近10多年,新聞媒體對(duì)中國(guó)交通的全方位報(bào)道明顯增多,特別是31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的交通發(fā)展變化在媒體的報(bào)道中得以充分反映。本文從新聞媒體的報(bào)道中可以探尋中國(guó)交通周邊傳播的一些內(nèi)在規(guī)律。
(二)中國(guó)交通新聞網(wǎng)
中國(guó)交通新聞網(wǎng)是經(jīng)國(guó)務(wù)院新聞辦批準(zhǔn)的、全國(guó)交通行業(yè)唯一的行業(yè)新聞網(wǎng)站,網(wǎng)站由交通運(yùn)輸部主管、中國(guó)交通報(bào)社主辦,是面向全國(guó)交通行業(yè)及全社會(huì)的權(quán)威性新聞網(wǎng)站。
網(wǎng)站的前身為中國(guó)交通報(bào)電子版,自2002年開通以來(lái)一直受到交通運(yùn)輸部及交通行業(yè)的廣泛關(guān)注。2004年,為適應(yīng)新時(shí)期行業(yè)宣傳形式需要,網(wǎng)站決定加大建設(shè)力量,擴(kuò)大新聞發(fā)布渠道,經(jīng)國(guó)務(wù)院新聞辦批準(zhǔn),更名為中國(guó)交通新聞網(wǎng),并于2005年下半年著手網(wǎng)站的改版工作。改版后的網(wǎng)站于2006年1月1日正式推出,網(wǎng)站以新聞中心、資訊中心、商務(wù)中心和互動(dòng)中心為主骨架,下設(shè)13個(gè)新聞?lì)l道、13個(gè)資訊頻道、6個(gè)商務(wù)頻道及以論壇為主的互動(dòng)頻道。新網(wǎng)站覆蓋公路、水運(yùn)、鐵路、民航、管道等五種運(yùn)輸方式,并擴(kuò)展到上下游相關(guān)行業(yè),如汽車、旅游、物流等方面。充分利用網(wǎng)絡(luò)空間的廣闊性和時(shí)效性發(fā)布更為豐富、快捷的新聞,更有價(jià)值的資訊,以多種靈活的形式為交通運(yùn)輸行業(yè)的宣傳、發(fā)展服務(wù)。
(三)中國(guó)交通新聞報(bào)道的區(qū)域分布
本文利用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)交通周邊傳播進(jìn)行了空間計(jì)量實(shí)證研究。具體變量定義如下:
本文重點(diǎn)關(guān)注中國(guó)交通報(bào)道,以中國(guó)交通新聞網(wǎng)為數(shù)據(jù)來(lái)源,以加權(quán)合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心性(COOP)為解釋變量。該指標(biāo)反映了各省、直轄市、自治區(qū)與合作網(wǎng)絡(luò)中其他省市之間的溝通頻率和緊密程度,也可以衡量各省市在合作網(wǎng)絡(luò)中的地位[14]。中國(guó)交通新聞網(wǎng)是交通運(yùn)輸部基于新聞的大型在線信息交流平臺(tái),也是中國(guó)交通傳播最大的綜合性網(wǎng)絡(luò)媒體。中國(guó)交通新聞網(wǎng)是中國(guó)交通周邊傳播的重要窗口,其關(guān)于中國(guó)交通傳播的新聞報(bào)道能夠反映各省市之間交通合作的真實(shí)情況。
本文使用中國(guó)交通新聞網(wǎng)作為研究平臺(tái),每一篇新聞報(bào)道都被視為一個(gè)分析單元。筆者使用31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市作為關(guān)鍵字進(jìn)行搜索,并將找到的所有文章作為研究樣本。
在中國(guó)交通新聞網(wǎng)上,截至2024年7月20日,筆者找到了58042篇新聞與31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的交通傳播報(bào)道相關(guān)的文章,最早的樣本時(shí)間是2014年的新聞報(bào)道。由圖1可知,10年來(lái),中國(guó)交通新聞網(wǎng)對(duì)北京、上海和浙江的交通發(fā)展報(bào)道最多,北京報(bào)道數(shù)量為7436篇,上海報(bào)道數(shù)量為5192篇,浙江報(bào)道數(shù)量為3045篇。報(bào)道數(shù)量越多,越能體現(xiàn)交通傳播的影響力。按照周邊傳播原理,交通周邊傳播也遵循由點(diǎn)到面、由中心到邊緣、由近到遠(yuǎn)的傳播規(guī)律。也可以說,北京、上海、浙江是中國(guó)交通傳播最集中的三個(gè)中心點(diǎn),交通周邊傳播圍繞這三個(gè)中心點(diǎn)逐漸向其他省市進(jìn)行傳播和擴(kuò)散。比如,北京對(duì)河北、天津的交通傳播,上海對(duì)江蘇和浙江的交通傳播,浙江對(duì)江西和福建的傳播。從圖1還可以看出,中國(guó)交通新聞網(wǎng)報(bào)道數(shù)量最少的三個(gè)省是黑龍江、吉林和青海,每個(gè)省的報(bào)道數(shù)量不足700篇。新聞報(bào)道數(shù)量越少,交通傳播的影響力也就越小,當(dāng)然,交通周邊傳播也就顯得較弱小。
三、中國(guó)交通周邊傳播的時(shí)空趨勢(shì)
(一)交通周邊傳播的年度差異大
在中國(guó)交通新聞網(wǎng)中,本文總共獲得了58042篇新聞文章,所有文章與31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的交通報(bào)道相關(guān)。從圖2可知,本文對(duì)交通新聞報(bào)道做了年度統(tǒng)計(jì)。平均而言,2020年的比例最大(n=8648,x=720.67),其次是2022年(n=6682,x=556.83)和2015年(n=6522,x=543.5),2014年(n=1906,x=158.83)和2018年的比例最低(n=2836,x=236.33)。每年發(fā)表的文章的平均數(shù)量是按12個(gè)月計(jì)算的,平均值越高,發(fā)表的文章就越多。
從2014年至2024年,中國(guó)交通新聞網(wǎng)對(duì)北京、上海、浙江的交通新聞報(bào)道占比最多,在全國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的交通新聞中排在前三位。從圖3的對(duì)比可知,北京和上海在2015年交通新聞報(bào)道占比最高,分別達(dá)到1159篇和756篇;浙江在2020年報(bào)道數(shù)量占比最高,達(dá)到了433篇。北京、上海和浙江在2014年報(bào)道數(shù)量占比最低,分別是254篇、180篇和79篇。
(二)交通周邊傳播空間的不平衡性
空間相關(guān)性是交通周邊傳播的先決條件??臻g相關(guān)性分析用于衡量測(cè)量空間中某個(gè)區(qū)域的某一行為是否與其鄰居的行為及其相關(guān)程度有關(guān)。
通過對(duì)交通新聞報(bào)道的分析,本文發(fā)現(xiàn),中國(guó)交通新聞網(wǎng)的數(shù)據(jù)集中了31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市之間交通周邊傳播的空間數(shù)量,以及這些空間如何隨著時(shí)間的推移而變化。根據(jù)新聞報(bào)道數(shù)量的變化,本文發(fā)現(xiàn)中國(guó)交通周邊傳播與交通新聞報(bào)道之間存在空間相關(guān)性。JMP軟件用于聚合和可視化這些主題類別。確定與主題對(duì)應(yīng)的位置熱點(diǎn)。這些位置熱點(diǎn)在GIS環(huán)境中可視化為熱圖(圖4)。從可視化圖可以看出,中國(guó)交通新聞報(bào)道主要聚焦于東部省市和沿海地區(qū),而中部和西部地圖的交通報(bào)道數(shù)量相對(duì)要少得多。
四、中國(guó)交通周邊傳播的時(shí)空特征
(一)交通周邊傳播空間的權(quán)重矩陣
在調(diào)查中,本文的目的是探索和確定哪些因素影響中國(guó)交通周邊傳播,以尋求澄清區(qū)域交通新聞報(bào)道的空間關(guān)系??臻g溢出可以在一定程度上解釋中國(guó)交通新聞報(bào)道的空間依賴性,為交通周邊傳播和區(qū)域交通合作提供經(jīng)驗(yàn)依據(jù)。在2014年至2024年的10年里,中國(guó)交通新聞網(wǎng)對(duì)31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的交通新聞報(bào)道數(shù)量的占比存在很大的差異(參見表1)。為了考察與新聞報(bào)道的空間關(guān)系,本文使用空間溢出分析方法分析了31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市之間交通周邊傳播的空間關(guān)系。
同時(shí),莫蘭指數(shù)是研究空間相關(guān)性的常用方法。研究空間問題的第一步是構(gòu)建空間權(quán)重矩陣。根據(jù)現(xiàn)有研究的一般方法,本文選擇反映區(qū)域空間鄰接關(guān)系的ROOK鄰接矩陣,如公式(1)[15]。莫蘭指數(shù)認(rèn)為,1表示省市之間有相同邊界,在空間上相鄰;0表示省市之間沒有共同邊界,空間不相鄰。使用MATLAB對(duì)列向量數(shù)據(jù)進(jìn)行矩陣重組,形成31×31的矩陣,該矩陣指定省市與其自身不相鄰,矩陣的對(duì)角元素為0。在該模型中,有必要對(duì)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,使空間滯后項(xiàng)成為相鄰省市的平均值。
公式(1)
(二)交通周邊傳播空間的正相關(guān)性
本文的研究通過空間溢出來(lái)考察中國(guó)交通新聞報(bào)道的時(shí)空趨勢(shì)和影響。總體來(lái)看,中國(guó)交通新聞報(bào)道呈上升趨勢(shì),31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的交通新聞報(bào)道具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)價(jià)值??臻g自相關(guān)分析顯示,2014年至2024年,中國(guó)交通新聞報(bào)道的莫蘭指數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均大于零,具有統(tǒng)計(jì)意義,表明中國(guó)交通周邊傳播具有明顯的空間相關(guān)性(見表2),中國(guó)交通新聞報(bào)道與交通周邊傳播具有顯著的空間正相關(guān)。換句話說,中國(guó)交通新聞報(bào)道數(shù)量越多,31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的交通周邊傳播越強(qiáng),相互之間的交通合作越緊密。然而,局部空間自相關(guān)存在顯著的統(tǒng)計(jì)差異。莫蘭指數(shù)在2015年最大,達(dá)到0.223,表明31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市在2015年交通周邊傳播效果最好,各省市相互之間的交通合作最多。2021年莫蘭指數(shù)最小,僅為0.113,表明31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的交通周邊傳播最弱,相互之間的交通合作最少。2021年正是新冠肺炎疫情爆發(fā)和管控時(shí)期,各省市之間的交通周邊傳播受到了嚴(yán)格的限制,因此,交通周邊傳播的效果不明顯。
2014年至2024年的10年間,中國(guó)交通新聞網(wǎng)對(duì)31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的交通報(bào)道總體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。但是,各省市的交通新聞報(bào)道數(shù)量存在不平衡現(xiàn)象。北京、上海、浙江的交通新聞報(bào)道數(shù)量占總量的27.01%,青海、吉林、黑龍江三省的交通新聞報(bào)道數(shù)量占比僅為3.28%。從時(shí)空角度看,中國(guó)交通新聞報(bào)道總體上呈現(xiàn)正空間自相關(guān)。本省市的交通新聞報(bào)道受到相鄰省市交通新聞報(bào)道的影響。本省市的交通新聞報(bào)道越多,相鄰省市的交通新聞報(bào)道也就越多。正空間自相關(guān)表明,交通新聞報(bào)道與交通周邊傳播呈現(xiàn)出高度的一致性。換句話說,中國(guó)交通新聞報(bào)道的空間趨勢(shì),恰好反映了交通周邊傳播的基本規(guī)律,相鄰省市之間的交通傳播和交通合作關(guān)系非常重要。
學(xué)者研究表明,一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)和政治穩(wěn)定是新聞報(bào)道的重要決定因素,因?yàn)榻?jīng)濟(jì)或政治穩(wěn)定可以增加新聞報(bào)道的透明度和自由度[16]。各省市的交通新聞報(bào)道直接關(guān)系到各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,因?yàn)榻煌ㄐ侣剤?bào)道可以直接或間接反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。從空間角度來(lái)看,本研究發(fā)現(xiàn),社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與交通新聞報(bào)道之間存在正相關(guān)關(guān)系,并且這種相關(guān)性通過空間溢出效應(yīng)而增強(qiáng)。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與交通新聞報(bào)道之間的空間鄰里互動(dòng)可以用當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增加來(lái)解釋,這在一定程度上會(huì)提高本地區(qū)和周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在交通周邊傳播方面,31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市已逐步形成區(qū)域經(jīng)濟(jì)共同體。
(三)交通周邊傳播空間的合作性
一個(gè)地區(qū)的交通發(fā)展水平對(duì)其社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)至關(guān)重要。交通新聞報(bào)道不僅關(guān)注一個(gè)省市的交通發(fā)展水平,也關(guān)注到周邊省市的交通發(fā)展水平。本文發(fā)現(xiàn),在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省市,交通發(fā)展相對(duì)較高,交通新聞報(bào)道相對(duì)較多。比如,交通新聞報(bào)道最多的區(qū)域是北京、上海和浙江,這3個(gè)省市的交通發(fā)展水平也要高于其他省市。然而,中國(guó)交通發(fā)展水平極不平衡。東部的交通發(fā)展水平高于西部地區(qū),沿海地區(qū)的交通水平高于內(nèi)陸地區(qū)。交通發(fā)展水平不僅影響當(dāng)?shù)厥∈械慕煌ㄐ侣剤?bào)道,也影響相鄰省市的交通新聞報(bào)道。各省市在實(shí)施“交通強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略時(shí),需要政府加強(qiáng)對(duì)交通技術(shù)發(fā)展的投入,加大對(duì)交通人才的培養(yǎng)力度。本研究發(fā)現(xiàn),交通技術(shù)發(fā)展水平對(duì)交通新聞報(bào)道具有正向的空間溢出效應(yīng)。一個(gè)地區(qū)的交通技術(shù)發(fā)展水平不僅影響其自身的交通新聞報(bào)道,也會(huì)影響相鄰地區(qū)的技術(shù)發(fā)展程度。
為了實(shí)現(xiàn)中國(guó)交通發(fā)展的可持續(xù)目標(biāo),31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市應(yīng)重視交通建設(shè)、交通運(yùn)輸、交通管理等方面的合作。新聞媒體報(bào)道的主題與報(bào)道空間之間存在一定的相關(guān)性[17]。相鄰地區(qū)的交通發(fā)展水平會(huì)在一定程度上影響本地區(qū)的交通發(fā)展。當(dāng)然,相鄰地區(qū)的交通新聞報(bào)道也會(huì)影響本地區(qū)媒體的交通報(bào)道。由于中國(guó)各地區(qū)交通發(fā)展水平存在較大差異,這在一定程度上影響了媒體對(duì)交通新聞報(bào)道的不平衡。因此,“交通強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略應(yīng)加強(qiáng)31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市之間的交通合作,特別是要提高中西部地區(qū)的交通發(fā)展水平,加強(qiáng)與周邊省市的交通技術(shù)和交通建設(shè)等方面的合作,實(shí)現(xiàn)中國(guó)交通的協(xié)調(diào)發(fā)展。
結(jié)語(yǔ)
本研究提出了中國(guó)交通周邊傳播的空間相關(guān)性分析框架,并利用莫蘭指數(shù)方法分析了31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市交通空間傳播的相關(guān)性。
本文發(fā)現(xiàn),在2014年至2024年期間,中國(guó)交通新聞報(bào)道的空間集群存在地理差異。在時(shí)空趨勢(shì)分析下,本文發(fā)現(xiàn)中國(guó)交通新聞報(bào)道的區(qū)域聚集性和區(qū)域變異性正在逐漸增加。同時(shí),基于探索性的空間數(shù)據(jù)分析,本文解釋了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何通過空間溢出效應(yīng)影響中國(guó)區(qū)域交通的周邊傳播。10年間,中國(guó)交通新聞報(bào)道與交通周邊傳播在空間溢出效應(yīng)上呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)。也就是說,31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的交通周邊傳播在空間上存在著相互的關(guān)聯(lián)性和依賴性,相鄰省市的交通合作越多,相互之間的交通周邊傳播效果越好。不過,中國(guó)交通新聞報(bào)道存在著不平衡性,東部地區(qū)的交通新聞報(bào)道數(shù)量多于西部地區(qū),沿海地區(qū)的交通新聞報(bào)道數(shù)量多于內(nèi)陸地區(qū)。通過莫蘭指數(shù)可以看出,交通新聞報(bào)道數(shù)量越多,交通周邊傳播效果越好,區(qū)域之間的交通合作也就越頻繁。本文建議,中國(guó)在實(shí)施“交通強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略時(shí),盡量從區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平和交通發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀出發(fā),增加對(duì)中西部交通建設(shè)的投資,改善中西部交通設(shè)施現(xiàn)狀。只有縮短與東部地區(qū)和沿海地區(qū)的交通發(fā)展的差距,中西部的交通周邊傳播才能得以改善,中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展才能顯著提升。
參考文獻(xiàn):
[1]喬雪峰,史新培,馬天翼.跟著總書記看中國(guó)|交通強(qiáng)國(guó)[EB/OL].(2024-4-16)[2024-12-5].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1796457496589272889amp;wfr=spideramp;for=pc.
[2]張偉.交通行業(yè)文化遺產(chǎn)在新聞宣傳中的傳播策略[EB/OL].(2024-6-14)[2024-12-5].大江新聞,https://tt.m.jxnews.com.cn/news/2489063.
[3]AYSEGUL ERUYGUR,MUHTESEM KAYNAK,MERTER MERT.Transportation–Communication Capital and Economic Growth: A VECM Analysis for Turkey[J].European Planning Studies. Vol. 20, No. 2, February 2012, 341-363.
[4]Y Rajkumar,S V N Santhosh Kumar. A comprehensive survey on communication techniques for the realization of intelligent transportation systems in IoT based smart cities[J].Peer-to-Peer Networking and Applications.2024,17:1263–1308.
[5] Xiushan Jiang amp; Lei Zhangamp;Chenfeng Xiongamp;Ruijun Wang. Transportation and Regional Economic Development: Analysis of Spatial Spillovers in China Provincial Regions[J]. Networks and Spatial Economics .2016, 16:769–790.
[6]Jianxiang Wan,Qiang Xie,Xianxian Fan. The impact of transportation and information infrastructure on urban productivity: Evidence from 256 cities in China[J]. Structural Change and Economic Dynamics. 2024, 68: 384–392.
[7]Berendt B.Text Mining for News and Blogs Analysis.In Encyclopedia of Machine Learning[M](C.Sammut, and G.I.Webb,eds.), Springer,Berlin, Heidelberg,2010,968–972.
[8]Chareyron G,J Da-Rugna,and B Branchet.Mining Tourist Routes Using Flickr Traces[J].Proc.,IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining,Niagara Falls,Ontario, Canada,2013,155.
[9]Kurashima T,T Iwata,G Irie,and K Fujimura.Travel Route Recommendation Using Geotagged Photos[J].Knowledge and Information Systems.2013,Vol.37,37–60.
[10]Steiger E,T Ellersiek,and A Zipf. Explorative Public Transport Flow Analysis from Uncertain Social Media Data[J].Proc., ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, Dallas,TX,2014,135.
[11]Spyrou E,I Sofianos, and P Mylonas. Mining Tourist Routes from Flickr Photos[J]. Proc.,10th International Workshop on Semantic and Social Media Adaptation and Personalization (SMAP),Trento,Italy,2015,175.
[12]Yuandong Liu, Majbah Uddin,Shih-Miao Chin,Ho-Ling Hwang,Jiaoli Chen. Examining Rail Transportation Route of Crude Oil in the United States Using Crowdsourced Social Media Data[J].Transportation Research Record.2024,1,Vol.2678,218-228.
[13]Zhang Songlin, Zhang Kun. Comparative study of global spatial autocorrelation Moran index and G coefficient[J]. Journal of Sun Yat-sen University(Natural Science Edition).2007,4: 93-97.
[14]WANZENBOCK I,SCHERNGELL T, LATAR.Embeddedness of European Regions in European Union Funded Research and Development(Ramp;D)Networks:A Spatial Econometric Perspective[J].Regional Studies. 2015,49,10:1685-1705.
[15]Liu Zhe.Research on the spatial spillover effect of technological innovation in countries along the \"the Belt and Road\"[D]. Jinan: Shandong University of Finance and Economics.2018.
[16]Wu HD.Systemic determinants of international news coverage: A comparison of 38 countries[J].Journal of Communication.2000, 50:110–130.
[17]Hansi Senaratne,Martin Mühlbauer, Ralph Kiefl,Andrea Cárdenas,Lallu Prathapan, Torsten Riedlinger,Carolin Biewer and Hannes Taubenb?ck.The Unseen—An Investigative Analysis of Thematic and Spatial Coverage of News on the Ongoing Refugee Crisis in West Africa[J].International Journal of Geo-Information.2023,12:1-27.
基金項(xiàng)目:本文系國(guó)家社科基金項(xiàng)目“‘一帶一路’倡議下文化傳播與民心相通路徑研究”(項(xiàng)目編號(hào):20BKS131)和重慶交通大學(xué)教育教學(xué)改革重大項(xiàng)目“廣播電視學(xué)一流本科專業(yè)建設(shè)研究”(項(xiàng)目編號(hào):2001001)階段性成果。
作者信息:李紅秀,文學(xué)博士,重慶交通大學(xué)旅游與傳媒學(xué)院教授、中歐人文交流研究所所長(zhǎng),碩士生導(dǎo)師。