數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代建筑施工企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的探討

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用好財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，已成為各建筑施工企業(yè)財(cái)務(wù)工作的重心。本文對(duì)建筑施工企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行分析、探討，希望對(duì)建筑企業(yè)管理起到參考作用。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；財(cái)務(wù)分析；數(shù)字價(jià)值挖掘

引言

近年來(lái)，國(guó)家對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展高度重視，中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2023）》[1]顯示，2022年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬(wàn)億元，同比名義增長(zhǎng)10.3%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重達(dá)到41.5%，數(shù)據(jù)資源作為生產(chǎn)力要素的價(jià)值得到進(jìn)一步釋放。

建筑施工企業(yè)作為傳統(tǒng)行業(yè)之一，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景下，必然要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，建筑施工企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)具有重要的價(jià)值。如何有效地挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值，提高企業(yè)決策水平和競(jìng)爭(zhēng)力，成為建筑施工企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。

建筑施工企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先要從財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型入手。財(cái)務(wù)部門(mén)在數(shù)據(jù)匯聚和業(yè)務(wù)交流方面有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資源的分析，可以找到影響業(yè)務(wù)運(yùn)行的關(guān)鍵因素，從而幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)解決實(shí)際問(wèn)題，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。但是，目前大部分建筑企業(yè)并沒(méi)有充分發(fā)揮出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)和決策方面的價(jià)值。

1. 建筑施工企業(yè)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘方面存在的問(wèn)題

1.1 數(shù)據(jù)分析不夠及時(shí)，時(shí)效性不高

一方面，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析一般指財(cái)務(wù)報(bào)表的分析，企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析一般等到月度、季度或者年度報(bào)表完成之后才可以獲取，數(shù)據(jù)的嚴(yán)重滯后導(dǎo)致決策者無(wú)法靈活做出判斷，特別是對(duì)于結(jié)構(gòu)龐大的集團(tuán)型公司，匯集數(shù)據(jù)需要自下而上，往往耗時(shí)更長(zhǎng)。另一方面，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資料上報(bào)滯后，使財(cái)務(wù)報(bào)告的數(shù)據(jù)價(jià)值受到限制。

1.2 數(shù)據(jù)分析不夠直觀，缺少個(gè)性化設(shè)計(jì)

財(cái)務(wù)人員在分析數(shù)據(jù)時(shí)更擅長(zhǎng)使用數(shù)據(jù)表格反映問(wèn)題，但是分析報(bào)告面對(duì)的用戶是業(yè)務(wù)部門(mén)和上層管理者等，并不是所有使用者都善于閱讀財(cái)務(wù)數(shù)字。因此，財(cái)務(wù)分析報(bào)告有自身的價(jià)值，但是對(duì)于跨領(lǐng)域、跨專業(yè)的使用者來(lái)說(shuō)，并沒(méi)有發(fā)揮其最大的作用，使用者無(wú)法快速通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。

1.3 數(shù)據(jù)協(xié)同性差，業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)分離

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析更偏向于對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)的體現(xiàn)，但財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的結(jié)果往往受多種因素影響，要想分析企業(yè)運(yùn)營(yíng)的問(wèn)題所在，還需要結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)三方面進(jìn)行協(xié)同分析。在實(shí)際應(yīng)用中，財(cái)務(wù)部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)往往由于發(fā)展重點(diǎn)不同，造成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)脫節(jié)，各自為營(yíng)，影響分析結(jié)果。

1.4 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高

大部分建筑施工企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)不完整、不準(zhǔn)確、不規(guī)范等問(wèn)題。除此之外，不同企業(yè)之間的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)格式、口徑存在差異，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以進(jìn)行跨企業(yè)整合和對(duì)比。由于數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛、采集標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等原因，導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊?；A(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，分析數(shù)據(jù)的結(jié)果也將失去參考價(jià)值，無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的目的。

1.5 數(shù)據(jù)分析能力不足，挖掘深度不夠

傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)分析不僅效率低，而且質(zhì)量不穩(wěn)定。大部分建筑施工企業(yè)缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才和技術(shù)手段，難以對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘。施工企業(yè)單個(gè)財(cái)務(wù)人員的知識(shí)儲(chǔ)備和業(yè)務(wù)能力局限于其所處的環(huán)境和職能，格局無(wú)法提升，數(shù)據(jù)價(jià)值無(wú)法得到發(fā)揮，不能為企業(yè)決策判斷提出前瞻性意見(jiàn)。

2. 建筑施工企業(yè)提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值的對(duì)策

2.1 建立完善信息系統(tǒng)平臺(tái)

建筑施工企業(yè)從信息化向數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有一項(xiàng)非常重要的工作，就是解決跨系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交互的問(wèn)題，讓系統(tǒng)協(xié)同、讓數(shù)據(jù)銜接。因此，建立一個(gè)完善的共享平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。共享平臺(tái)系統(tǒng)應(yīng)具有以下特點(diǎn)：（1）平臺(tái)業(yè)務(wù)具有全局視角，不會(huì)僅立足于某一類業(yè)務(wù)和某一專業(yè)部門(mén)規(guī)劃，而是從企業(yè)整體出發(fā)；（2）共享平臺(tái)業(yè)務(wù)具有很強(qiáng)的同質(zhì)性，具備標(biāo)準(zhǔn)化的條件，能夠同時(shí)為多個(gè)系統(tǒng)、多項(xiàng)業(yè)務(wù)和多個(gè)部門(mén)提供服務(wù)；（3）納入平臺(tái)的很多業(yè)務(wù)具有高度協(xié)同的要求，需要從更高層面進(jìn)行協(xié)同和規(guī)范；（4）利用平臺(tái)強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)的整合和管理，企業(yè)與數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)是一項(xiàng)涉及全局的工作，需要跨部門(mén)、跨系統(tǒng)、跨業(yè)務(wù)協(xié)同內(nèi)外部的數(shù)據(jù)集成和利用，這類工作納入平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一管理可以提升管理效率和質(zhì)量；（5）共享平臺(tái)業(yè)務(wù)應(yīng)具備知識(shí)積累和能力復(fù)用的特點(diǎn)，通過(guò)建立復(fù)盤(pán)機(jī)制，及時(shí)總結(jié)工作中的經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則和共性特征，形成數(shù)個(gè)可檢索的知識(shí)點(diǎn)，再通過(guò)搭建知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)系體系，形成能力中心，為企業(yè)合理決策提供可靠支持。

財(cái)務(wù)共享中心的建立為建筑施工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有效的系統(tǒng)平臺(tái)，標(biāo)志著施工企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的開(kāi)始。通過(guò)財(cái)務(wù)共享中心建立統(tǒng)一的企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提高業(yè)務(wù)運(yùn)行時(shí)效，實(shí)現(xiàn)全量、全要素的數(shù)據(jù)連接，讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更及時(shí)也更有價(jià)值。當(dāng)然，共享中心的建立完善是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，會(huì)隨著時(shí)代和企業(yè)的發(fā)展不斷更新。所以，維護(hù)好共享系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)也是企業(yè)需要重點(diǎn)關(guān)注的一項(xiàng)工作。

2.2 完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化包括主數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和分析指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化，主數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化如客戶、供應(yīng)商、產(chǎn)品等。分析指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化需要企業(yè)站在全局角度統(tǒng)一定義財(cái)務(wù)指標(biāo)和業(yè)務(wù)指標(biāo)的口徑，以及指標(biāo)的分析維度、分析頻率、數(shù)據(jù)源等，便于數(shù)據(jù)的整合、對(duì)比和分析。建筑施工企業(yè)需要統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)才能使數(shù)據(jù)在各業(yè)務(wù)、各系統(tǒng)、各項(xiàng)目之間互聯(lián)互通，流動(dòng)起來(lái)。

數(shù)據(jù)質(zhì)量離不開(kāi)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，數(shù)據(jù)中臺(tái)的功能主要有數(shù)據(jù)采集梳理、數(shù)據(jù)的定義、數(shù)據(jù)對(duì)照關(guān)系的梳理和維護(hù)，還有企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的持續(xù)管理、主數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)的管理、數(shù)據(jù)的標(biāo)識(shí)和引擎、算法應(yīng)用等。在數(shù)據(jù)中臺(tái)中，數(shù)據(jù)治理是重要一環(huán)。數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量，建立統(tǒng)一、可執(zhí)行的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)安全，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源在企業(yè)各部門(mén)之間共享[2]。數(shù)據(jù)治理需特別關(guān)注以下幾方面：（1）從企業(yè)整體視角分析數(shù)據(jù)，基于端到端的流程和系統(tǒng)設(shè)計(jì)，制定數(shù)據(jù)治理方案；（2）數(shù)據(jù)是從業(yè)務(wù)中產(chǎn)生，由IT系統(tǒng)承載，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效治理，需要明確數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，每個(gè)數(shù)據(jù)只能有唯一的數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人；（3）數(shù)據(jù)治理需要結(jié)合數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行分類，根據(jù)不同屬性數(shù)據(jù)特點(diǎn)制定不同方案；（4）結(jié)合企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的快速檢索和提取；（5）每個(gè)數(shù)據(jù)有且只有單一數(shù)據(jù)源，確保數(shù)據(jù)同源共享，數(shù)據(jù)更改應(yīng)在數(shù)據(jù)源進(jìn)行；（6）數(shù)據(jù)治理要融入流程設(shè)計(jì)和系統(tǒng)實(shí)施，確保新增數(shù)據(jù)質(zhì)量符合要求[3]。

企業(yè)通過(guò)共享平臺(tái)把標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)采集匯總起來(lái)，再進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理、歸類、清理、優(yōu)化，給數(shù)據(jù)打上各種各樣的標(biāo)記，做好分類和分級(jí)管理，此時(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)具備了價(jià)值挖掘的條件，為后續(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用做好了準(zhǔn)備。

2.3 實(shí)現(xiàn)各部門(mén)數(shù)據(jù)協(xié)同共享

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘是一項(xiàng)涉及業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、技術(shù)的復(fù)合型工作，數(shù)據(jù)挖掘要想產(chǎn)生價(jià)值，一定是以業(yè)財(cái)融合為前提，這是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘找出財(cái)務(wù)分析結(jié)果動(dòng)因的前提條件。共享平臺(tái)的建立實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)系統(tǒng)和財(cái)務(wù)系統(tǒng)的集成，為數(shù)據(jù)融合提供了平臺(tái)。

財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)工作方式是一個(gè)多維度協(xié)同的方式，包含了橫向和縱向兩個(gè)層面的協(xié)同：縱向通過(guò)財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化和流程化，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部總部和所屬公司之間的協(xié)同；橫向通過(guò)業(yè)財(cái)融合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的銜接貫通。財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)在這個(gè)過(guò)程中匯集大量的數(shù)據(jù)，擁有天然的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。要想發(fā)揮財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值，還離不開(kāi)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)對(duì)業(yè)務(wù)機(jī)制的理解。財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)要了解公司商業(yè)模式和業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)，了解業(yè)務(wù)運(yùn)作過(guò)程對(duì)財(cái)務(wù)結(jié)果產(chǎn)生影響的機(jī)制，把財(cái)務(wù)與各類場(chǎng)景連接，諸如前端的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、客戶的消費(fèi)場(chǎng)景、供應(yīng)商場(chǎng)景、外部銀行場(chǎng)景等，充分打通數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)分析[4]。在數(shù)據(jù)分析構(gòu)建中把業(yè)務(wù)行動(dòng)拆分成一個(gè)個(gè)驅(qū)動(dòng)要素，建立起驅(qū)動(dòng)要素和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的銜接關(guān)系。當(dāng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變動(dòng)時(shí)，通過(guò)層層拆解找到最終驅(qū)動(dòng)因素，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題，完成對(duì)管理層的決策支持和建議。

2.4 引入智能化數(shù)字分析技術(shù)

信息化時(shí)代，企業(yè)積累了大量數(shù)據(jù)資源，要想盡快收獲數(shù)據(jù)價(jià)值，還需一臺(tái)數(shù)據(jù)生產(chǎn)設(shè)備對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行加工解析。智能技術(shù)的興起，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字價(jià)值挖掘提供了強(qiáng)大的技術(shù)保障。數(shù)據(jù)分析要盡量減少人工參與數(shù)據(jù)處理的環(huán)節(jié)，主要依托數(shù)據(jù)算法和數(shù)據(jù)模型，從共享數(shù)據(jù)庫(kù)中提取原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，并借助AI技術(shù)進(jìn)行智能分析，生成多維度多視角的分析報(bào)告。在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以將一份分析報(bào)告拆分成多個(gè)分析模塊，不僅分析團(tuán)隊(duì)可以重組，也給了業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)重組的權(quán)利，使分析報(bào)告具有更強(qiáng)的針對(duì)性，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化設(shè)計(jì)。智能技術(shù)還可以利用數(shù)據(jù)算法模型進(jìn)行不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的前瞻性預(yù)測(cè)，財(cái)務(wù)部門(mén)利用分析結(jié)果指導(dǎo)業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)可預(yù)見(jiàn)性的問(wèn)題做好提前預(yù)防或應(yīng)對(duì)措施，使企業(yè)管理做到心中有數(shù)、防患于未然。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)提升數(shù)據(jù)平臺(tái)的知識(shí)積累和能力復(fù)用，積累數(shù)據(jù)加工過(guò)程中的各種算法、模型和分析指標(biāo)，將加工方法在分析平臺(tái)中進(jìn)行沉淀，在后續(xù)有新需求時(shí)，以上沉淀的方法可以復(fù)用，從而大幅提升后期數(shù)據(jù)加工的效率。智能技術(shù)的應(yīng)用大幅提升了數(shù)據(jù)利用的價(jià)值，使施工企業(yè)管理者能通過(guò)多角度數(shù)據(jù)分析報(bào)告找到影響企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因子，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展。

2.5 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化展示

數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析及運(yùn)用中重要的展示窗口。財(cái)務(wù)分析可視化是把單調(diào)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)指標(biāo)以靈活多樣的表現(xiàn)形式展現(xiàn)出來(lái)，便于不同數(shù)據(jù)使用者更直觀、更準(zhǔn)確地理解財(cái)務(wù)分析結(jié)果。以圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)的可視化技術(shù)能夠?qū)⒒逎唠s的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖像形式，以可視和交互的方式展現(xiàn)給企業(yè)內(nèi)的信息使用者，根據(jù)不同業(yè)務(wù)人員的使用需求和不同使用場(chǎng)景匹配與之相對(duì)應(yīng)的可視化展示形式，全面形象化地展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)，幫助使用者更好地理解數(shù)據(jù)指標(biāo)的內(nèi)涵和規(guī)律、了解企業(yè)發(fā)展的形勢(shì)，以便及時(shí)做出合理有效的企業(yè)決策，促進(jìn)企業(yè)管理[5]。

2.6 提升財(cái)務(wù)人員能力

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘?qū)ω?cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)提出了高水平要求，企業(yè)需要集專業(yè)知識(shí)、業(yè)務(wù)理解、技術(shù)思維于一體的復(fù)合型人才，提高成果轉(zhuǎn)化。從財(cái)務(wù)個(gè)人角度來(lái)講，財(cái)務(wù)人員要逐漸改變固有思維模式，要能從企業(yè)全局出發(fā)，多維度感知企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程的變化，熟悉各業(yè)務(wù)運(yùn)作場(chǎng)景對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的影響。財(cái)務(wù)人員在了解企業(yè)的同時(shí)應(yīng)當(dāng)不斷進(jìn)行跨學(xué)科的學(xué)習(xí)，努力掌握大數(shù)據(jù)分析與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)知識(shí)，提升駕馭數(shù)據(jù)的能力，能夠熟練運(yùn)用智能分析技術(shù)解析數(shù)字背后的意義，并結(jié)合不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行思考和分析。從企業(yè)角度來(lái)講，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員的相關(guān)培訓(xùn)，定期組織跨部門(mén)的學(xué)習(xí)和交流，聘請(qǐng)信息化專家進(jìn)行智能技術(shù)的講解培訓(xùn)，加深財(cái)務(wù)人員對(duì)智能化財(cái)務(wù)分析的認(rèn)知，完善人才培養(yǎng)考核體系，為大數(shù)據(jù)分析逐步建立起專業(yè)的財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)。

結(jié)語(yǔ)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)展的大背景下，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的重要引擎。建筑施工企業(yè)要想在浩瀚復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，需要不斷完善自身信息系統(tǒng)的建設(shè)，解決信息孤島，打通各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)全局全量全要素?cái)?shù)據(jù)的共享互通，同時(shí)引入智能化分析技術(shù)、加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理，加強(qiáng)財(cái)務(wù)人才儲(chǔ)備建設(shè)。大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，挖掘數(shù)字背后的價(jià)值，掌握經(jīng)營(yíng)和發(fā)展的密碼，能夠幫助施工企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中穩(wěn)步前進(jìn)。

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作者簡(jiǎn)介：王娟，本科，會(huì)計(jì)師，研究方向：財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘。