摘要:本文闡述大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的創(chuàng)新管理,從機(jī)遇和挑戰(zhàn)兩方面深入分析了大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的影響,并基于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的成因提出優(yōu)化措施,包括深入應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析工具、完善風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和監(jiān)督機(jī)制、強(qiáng)化內(nèi)部控制、提供針對(duì)性的培訓(xùn)教育等。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù);企業(yè);財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn);數(shù)據(jù)處理
DOI:10.12433/zgkjtz.20243321
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理迎來了新的機(jī)遇。大數(shù)據(jù)技術(shù)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力,為企業(yè)提供了更全面、準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)信息,從而為財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理提供了更為科學(xué)和有效的手段。通過對(duì)海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,企業(yè)可以更好地了解自身的財(cái)務(wù)狀況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和預(yù)測潛在的風(fēng)險(xiǎn),并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防范和控制。
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)概述
在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)可以通過收集、處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)來獲得更多的商業(yè)洞察和決策依據(jù)。然而,這種應(yīng)用也帶來了一系列新的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),直接或間接地對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和運(yùn)營產(chǎn)生影響。
一是投資風(fēng)險(xiǎn)。在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)投資管理的效果依賴于強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)分析,而大數(shù)據(jù)分析效果依賴數(shù)據(jù)的質(zhì)量。如果企業(yè)在數(shù)據(jù)收集、清洗和處理過程中存在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,則會(huì)導(dǎo)致投資決策基于不準(zhǔn)確或不完整的數(shù)據(jù),進(jìn)而產(chǎn)生錯(cuò)誤的判斷和決策。同時(shí),大數(shù)據(jù)分析涉及復(fù)雜的算法和模型,在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)面臨分析方法選擇不當(dāng)、統(tǒng)計(jì)偏差、樣本誤差等風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致投資決策失誤,影響財(cái)務(wù)狀況和業(yè)務(wù)運(yùn)營。
二是籌資風(fēng)險(xiǎn)。信息化的普及和互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展為企業(yè)提供了更多的籌資方式,其中以股權(quán)籌資、債務(wù)籌資和混合籌資最為常見,但同時(shí)也帶來了新的風(fēng)險(xiǎn)。相對(duì)于股權(quán)籌資,債務(wù)籌資會(huì)加劇企業(yè)的償債風(fēng)險(xiǎn),尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,由于信息流動(dòng)和傳播速度加快,債務(wù)違約等風(fēng)險(xiǎn)可能更加敏感和顯著。
三是資金營運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得企業(yè)面臨更多的金融交易和支付活動(dòng),為企業(yè)提供了更多的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和信息,但也帶來了更大的資金管理風(fēng)險(xiǎn)。處理大量的金融數(shù)據(jù)時(shí),如果無法確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確和可靠,將會(huì)造成錯(cuò)誤決策和損失。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,金融欺詐和網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險(xiǎn)也隨之加劇,企業(yè)還需要加強(qiáng)對(duì)資金流動(dòng)的監(jiān)控,以防止欺詐活動(dòng)和數(shù)據(jù)泄露。
四是經(jīng)營管理風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用為企業(yè)提供了豐富的內(nèi)外部信息,然而,信息的龐大和復(fù)雜性也帶來了經(jīng)營決策的不確定性。企業(yè)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí),需要面對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和及時(shí)性等方面的挑戰(zhàn),可能導(dǎo)致決策基礎(chǔ)的不牢固。另外,隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化,企業(yè)的核心數(shù)據(jù)變得更加脆弱,需要采取有效措施來保護(hù)企業(yè)的商業(yè)機(jī)密。
二、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,為企業(yè)提供了海量的數(shù)據(jù)資源,但同時(shí)也帶來了數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等方面的風(fēng)險(xiǎn)。如何有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù),加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理,成為當(dāng)今企業(yè)亟待解決的問題。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為企業(yè)加強(qiáng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理提供了更多機(jī)遇。首先,通過對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,企業(yè)可以進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測,如市場波動(dòng)、匯率變動(dòng)、供應(yīng)鏈中斷等,識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)影響因素和趨勢,從而提前作出應(yīng)對(duì)措施。其次,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和分析,企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),包括欺詐行為、不當(dāng)支付等異常行為,以便及時(shí)識(shí)別并防范潛在的風(fēng)險(xiǎn)。最后,通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,構(gòu)建大數(shù)據(jù)模型和算法,可以為企業(yè)提供更準(zhǔn)確和全面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,幫助企業(yè)量化和評(píng)估財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的潛在影響和可能性。
盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)提供了更多的數(shù)據(jù)和信息,幫助企業(yè)更好地識(shí)別和管理財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),但同時(shí)也帶來了一些挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)處理涉及大量敏感信息,企業(yè)需要充分保護(hù)數(shù)據(jù)安全和隱私,遵守相關(guān)法律法規(guī),避免數(shù)據(jù)泄露、濫用或侵犯個(gè)人隱私權(quán)。與此同時(shí),大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用對(duì)企業(yè)的技術(shù)人才要求較高,企業(yè)需要擁有數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師等專業(yè)人才來應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析和挖掘的挑戰(zhàn)。然而,這些專業(yè)人才的供給相對(duì)有限,市場競爭激烈,企業(yè)可能面臨招聘、培養(yǎng)和留住技術(shù)人才的困難。
三、大數(shù)據(jù)技術(shù)下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的成因
(一)大數(shù)據(jù)背景下的市場環(huán)境過于復(fù)雜
大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用推動(dòng)了新興技術(shù)和業(yè)務(wù)模式的發(fā)展,如人工智能、區(qū)塊鏈、共享經(jīng)濟(jì)等,使得市場環(huán)境變得更加復(fù)雜和動(dòng)態(tài),企業(yè)需要處理和分析海量的復(fù)雜數(shù)據(jù),時(shí)刻關(guān)注市場變化和競爭對(duì)手的動(dòng)態(tài),以及時(shí)調(diào)整業(yè)務(wù)策略和風(fēng)險(xiǎn)管理措施。然而,數(shù)據(jù)量的增加和數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求使得企業(yè)面臨更多的數(shù)據(jù)處理和決策壓力,一些企業(yè)無法及時(shí)獲取和分析大量數(shù)據(jù)并進(jìn)行整合,就只能錯(cuò)過市場機(jī)會(huì)或無法應(yīng)對(duì)市場風(fēng)險(xiǎn)。
(二)財(cái)務(wù)人員缺乏風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)與能力
大數(shù)據(jù)時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)金融得到了更為廣泛的應(yīng)用,對(duì)于企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理至關(guān)重要。但在我國許多企業(yè)中,財(cái)務(wù)管理人員對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的客觀認(rèn)識(shí)不足,過于簡單地以為只要妥善管理和利用資金就不會(huì)引發(fā)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),因而未能將財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的管理納入財(cái)務(wù)決策和分析,也缺乏對(duì)外部環(huán)境和市場變化的敏感性,不能及時(shí)獲取和分析與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的信息[3]。由于缺乏對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的洞察,就難以及時(shí)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測和控制,進(jìn)而造成經(jīng)濟(jì)損失。
(三)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制不完善
基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理需要建立一套完整的、適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)管理流程和控制機(jī)制。然而,還有很多企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理體制存在缺陷,特別是一些企業(yè)沒有將管理職能和監(jiān)督職能分開,通常是財(cái)務(wù)人員同時(shí)擔(dān)任這兩個(gè)角色,導(dǎo)致財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)難以確定具體責(zé)任人,也就無法有效地追究責(zé)任,而這些企業(yè)更容易成為財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)重災(zāi)區(qū)。同時(shí),這些企業(yè)也往往缺乏有效的內(nèi)部控制機(jī)制,數(shù)據(jù)采集和處理過程存在缺陷,在財(cái)務(wù)報(bào)表和風(fēng)險(xiǎn)分析過程中存在誤導(dǎo)信息,產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)管理漏洞和失控。
(四)風(fēng)險(xiǎn)防范控制執(zhí)行不力
注重大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)現(xiàn)有信息系統(tǒng)的融合是企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別工作中首先要解決的問題。大數(shù)據(jù)應(yīng)用和風(fēng)險(xiǎn)防范控制執(zhí)行是相互關(guān)聯(lián)的,一些企業(yè)沒有充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),在處理這些數(shù)據(jù)時(shí)往往只關(guān)注傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法,而忽視了大數(shù)據(jù)技術(shù)的潛力和應(yīng)用,未能將大數(shù)據(jù)技術(shù)與現(xiàn)有的信息系統(tǒng),包括財(cái)務(wù)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)等進(jìn)行融合,也就無法獲得更全面的數(shù)據(jù)視圖,無法準(zhǔn)確地了解財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的情況。
四、大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的創(chuàng)新策略
(一)利用大數(shù)據(jù)分析工具識(shí)別市場趨勢和消費(fèi)者行為模式
大數(shù)據(jù)分析工具可以幫助企業(yè)收集、整合和分析大量的數(shù)據(jù),從而提供更全面和準(zhǔn)確的市場信息和消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)。利用這些分析工具,企業(yè)可以更好地了解市場發(fā)展趨勢和消費(fèi)者購買行為,從而更加有針對(duì)性地制定財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理策略。
首先,企業(yè)需利用數(shù)據(jù)挖掘工具收集和整合來自社交媒體、購物網(wǎng)站、市場調(diào)研等各種渠道的市場數(shù)據(jù)、消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、競爭對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)等。從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、關(guān)聯(lián)和趨勢,以此建立一個(gè)全面的數(shù)據(jù)集,為后續(xù)加強(qiáng)分析奠定基礎(chǔ)。
其次,利用大數(shù)據(jù)分析工具對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)隱藏的市場趨勢和消費(fèi)者行為模式,如購買偏好、消費(fèi)習(xí)慣、產(chǎn)品需求等。在這一過程中,可以利用預(yù)測分析工具,基于歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)模型,預(yù)測未來的市場趨勢和消費(fèi)者行為。例如,使用時(shí)間序列分析來預(yù)測銷售量變化,以便調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和庫存管理,優(yōu)化供應(yīng)鏈和生產(chǎn)計(jì)劃。也可以使用文本分析工具分析大量的文本數(shù)據(jù),如社交媒體評(píng)論、在線評(píng)價(jià)等,以獲取消費(fèi)者的觀點(diǎn)和情感。
最后,基于分析結(jié)果,企業(yè)可以建立預(yù)測模型來實(shí)時(shí)監(jiān)測市場趨勢和消費(fèi)者行為,預(yù)測市場變化、產(chǎn)品需求量等,進(jìn)而針對(duì)性地調(diào)整企業(yè)的財(cái)務(wù)策略和風(fēng)險(xiǎn)管理措施,更加敏銳地應(yīng)對(duì)市場風(fēng)險(xiǎn)和變化,降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率。
(二)完善風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和監(jiān)督機(jī)制,引入風(fēng)險(xiǎn)管理工具和系統(tǒng)
企業(yè)只有具備完善的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和監(jiān)督機(jī)制,才可以盡早地發(fā)現(xiàn)和識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的跡象,并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行干預(yù)和控制。因此,基于大數(shù)據(jù)背景,企業(yè)需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和分析工具,根據(jù)不同的風(fēng)險(xiǎn)類型和層次,建立多層次、多維度的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系,以全面了解和評(píng)估各種財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
首先,通過收集和分析大量的行業(yè)數(shù)據(jù),與行業(yè)先進(jìn)水平進(jìn)行比較,了解自身在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理方面的優(yōu)勢和不足,發(fā)現(xiàn)自身存在的潛在風(fēng)險(xiǎn),并尋找改進(jìn)和提升的方向。通過對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,企業(yè)還可以發(fā)現(xiàn)不同指標(biāo)之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系。例如,市場趨勢和消費(fèi)者行為對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)有著直接或間接的影響。通過構(gòu)建這些內(nèi)在邏輯關(guān)系,可以更好地識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn),并提前采取相應(yīng)的措施進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。
其次,引入專門的風(fēng)險(xiǎn)管理工具和系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的收集、整合和分析,提供實(shí)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和監(jiān)督功能。當(dāng)前,不少大型企業(yè)都部署了風(fēng)險(xiǎn)管理信息系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以收集、整合和分析來自各個(gè)部門和系統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),包括財(cái)務(wù)報(bào)表、交易記錄、市場數(shù)據(jù)等,并結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)分析和預(yù)警,識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)事件和趨勢。
最后,數(shù)據(jù)可視化工具也是財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理工作中常用的工具之一,可以將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化圖表、圖形或儀表盤,能夠更直觀地展示和分析財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情況,幫助企業(yè)更好地理解和解讀財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)潛在的關(guān)聯(lián)和趨勢,以便作出更準(zhǔn)確的決策和風(fēng)險(xiǎn)管理策略。
(三)強(qiáng)化內(nèi)部控制,發(fā)揮審計(jì)的作用
企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理需要以切實(shí)有效的內(nèi)部控制制度為基礎(chǔ),企業(yè)需要基于信息化發(fā)展需求,結(jié)合自身實(shí)際,建立健全的內(nèi)部控制制度,制定明確的財(cái)務(wù)流程和審批程序,合理設(shè)置崗位,明確責(zé)任分工和權(quán)限管理,以此來有效控制財(cái)務(wù)管理活動(dòng),增強(qiáng)財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性和可靠性,降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率。
首先,積極引進(jìn)先進(jìn)的信息技術(shù),創(chuàng)建維護(hù)部門負(fù)責(zé)公司內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的日常運(yùn)行,確保網(wǎng)絡(luò)安全。內(nèi)部審計(jì)是企業(yè)內(nèi)部建立的獨(dú)立、客觀的審計(jì)機(jī)構(gòu),負(fù)責(zé)評(píng)估和監(jiān)督企業(yè)內(nèi)部控制的有效性和合規(guī)性。企業(yè)需要建立內(nèi)部審計(jì)機(jī)構(gòu),制定嚴(yán)格的審計(jì)制度,充分發(fā)揮審計(jì)的職能作用。
其次,積極與外部審計(jì)機(jī)構(gòu)溝通合作,提高企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理水平。大數(shù)據(jù)背景下,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以在審計(jì)工作中發(fā)揮重要作用。審計(jì)人員可以利用大數(shù)據(jù)分析工具,更全面地收集和分析大量的交易數(shù)據(jù)、操作日志和審計(jì)記錄,發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和異常情況,提高審計(jì)效率和準(zhǔn)確性。如此一來,企業(yè)就能更好地控制和降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率,增強(qiáng)經(jīng)營穩(wěn)定性和可持續(xù)發(fā)展能力。
最后,企業(yè)應(yīng)采用大數(shù)據(jù)技術(shù),建立動(dòng)態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)。這包括對(duì)各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測,通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的異常變化,以及對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行預(yù)測。同時(shí),通過建立風(fēng)險(xiǎn)事件的數(shù)據(jù)庫,進(jìn)而對(duì)歷史風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行深入分析,形成對(duì)未來風(fēng)險(xiǎn)趨勢的預(yù)判。
(四)風(fēng)險(xiǎn)管理納入績效考核,提供有針對(duì)性的培訓(xùn)教育
大數(shù)據(jù)背景下,為了實(shí)現(xiàn)更為有效的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制,企業(yè)需要摒棄傳統(tǒng)、陳舊、保守的財(cái)務(wù)信息化管理認(rèn)知,樹立現(xiàn)代化財(cái)務(wù)管理理念,在財(cái)務(wù)管理活動(dòng)中融入財(cái)務(wù)信息化技術(shù)。
首先,企業(yè)可以將風(fēng)險(xiǎn)管理作為員工績效考核的一項(xiàng)重要指標(biāo)之一,將風(fēng)險(xiǎn)管理與績效考核掛鉤,激勵(lì)員工更加積極地參與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理工作,并確保風(fēng)險(xiǎn)管理工作落地和執(zhí)行。同時(shí),強(qiáng)化全過程管控,擴(kuò)大財(cái)務(wù)管理范圍,注重事前預(yù)算管控以及對(duì)實(shí)施過程的有效掌控。
其次,企業(yè)組建專門的風(fēng)險(xiǎn)管理團(tuán)隊(duì),由專業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理人員負(fù)責(zé)制定風(fēng)險(xiǎn)管理策略、評(píng)估財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),并與其他部門合作實(shí)施相關(guān)控制措施。企業(yè)還要為員工提供與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)的針對(duì)性培訓(xùn)和教育,包括風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)的培養(yǎng)、風(fēng)險(xiǎn)管理工具和技術(shù)的學(xué)習(xí),以及相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的了解等,不斷提升員工的風(fēng)險(xiǎn)管理能力和意識(shí),以更好地實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)管理措施,降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率。
最后,企業(yè)可以與外部合作伙伴,如金融機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)公司和專業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)合作,共同加強(qiáng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理,借助合作伙伴提供的專業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理服務(wù),幫助企業(yè)制定有效的風(fēng)險(xiǎn)管理策略和控制措施,不斷加快財(cái)務(wù)信息化建設(shè)進(jìn)程,推動(dòng)財(cái)務(wù)管理由核算型向價(jià)值型轉(zhuǎn)變。
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(作者單位:山東省水工環(huán)地質(zhì)工程有限公司)