摘 要:【目的】科技產(chǎn)業(yè)是助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎,探究財(cái)稅政策與科技產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的潛在關(guān)系,對(duì)提升我國(guó)科技創(chuàng)新能力具有重要意義?!痉椒ā客ㄟ^(guò)構(gòu)建熵權(quán)TOPSIS模型對(duì)各項(xiàng)財(cái)稅政策在科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中的重要程度進(jìn)行評(píng)判,并在此基礎(chǔ)上引入DEMATEL模型與ISM模型,對(duì)不同財(cái)稅政策調(diào)控科技產(chǎn)業(yè)的作用路徑進(jìn)行探究?!窘Y(jié)果】稅收政策對(duì)科技產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用整體優(yōu)于財(cái)政政策,但財(cái)政教育支出、財(cái)政公共服務(wù)支出對(duì)科技產(chǎn)業(yè)同樣具有較強(qiáng)的直接促進(jìn)作用?!窘Y(jié)論】從側(cè)面印證了我國(guó)對(duì)科技產(chǎn)業(yè)實(shí)行較強(qiáng)的稅收優(yōu)惠政策的合理性與必然性。
關(guān)鍵詞:財(cái)稅政策;科技產(chǎn)業(yè);熵權(quán)TOPSIS模型;DEMATEL模型;ISM模型
中圖分類號(hào):F812.42;F124.3" "文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A" "文章編號(hào):1003-5168(2024)24-0138-06
DOI:10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2024.24.026
Analysis of Factors Influencing the Development of Science and Technology Industry from the Perspective of Financial and Tax Policies
——Based on TOPSIS-DEMATEL-ISM Model
Abstract:[Purposes] The technology industry is an important part of supporting high-quality economic development, exploring the potential relationship between financial and tax policies and the high-quality development of the technology industry is of great significance in helping to enhance China's technological innovation capabilities. [Methods] By constructing an entropy weighted TOPSIS model, the importance of various financial and tax policies in the development of the technology industry was evaluated. Based on this, the DEMATEL model and ISM model were introduced to explore the pathways of different financial and tax policies regulating the technology industry. [Findings] The overall promotion effect of tax policies on the technology industry is better than that of fiscal policies, but fiscal education expenditure and fiscal public service expenditure also have a strong direct promotion effect on the technology industry. [Conclusions] The results indirectly confirm the rationality and inevitability of China's strong tax incentives for the technology industry.
Keywords: financial and tax policies; technology industry; entropy weight TOPSIS model; DEMATEL model;ISM model
0 引言
科技產(chǎn)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,是助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要引擎。在當(dāng)前全球化快速發(fā)展的背景下,推進(jìn)企業(yè)提高研發(fā)能力、促進(jìn)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為我國(guó)政府治理的重要內(nèi)容。習(xí)近平總書(shū)記在黨的二十大報(bào)告中指出,“加快實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng),以國(guó)家戰(zhàn)略需求為導(dǎo)向,集聚力量進(jìn)行原創(chuàng)性引領(lǐng)性科技攻關(guān),堅(jiān)決打贏關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)”,表明了全面提升科技水平的決心。財(cái)稅政策作為國(guó)家宏觀調(diào)控、激勵(lì)創(chuàng)新的重要工具,對(duì)促進(jìn)科技產(chǎn)業(yè)的健康、持續(xù)發(fā)展具有不可替代的作用。通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼、教育科技投入、稅收優(yōu)惠等多種方式,財(cái)稅政策能夠有效降低企業(yè)創(chuàng)新成本,提高創(chuàng)新收益,從而激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新的積極性和活力,發(fā)揮財(cái)稅政策的引導(dǎo)和激勵(lì)作用,為科技企業(yè)提供良好的創(chuàng)新環(huán)境。那么,如何科學(xué)合理地設(shè)計(jì)財(cái)稅政策,確保有效激勵(lì)科技創(chuàng)新的同時(shí)精準(zhǔn)發(fā)力,值得我們思考。基于此,本研究側(cè)重從各項(xiàng)財(cái)稅政策因素對(duì)科技產(chǎn)業(yè)的影響位置和影響層級(jí)展開(kāi)分析,從而為政府制定促進(jìn)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的財(cái)稅政策提供依據(jù)。
科技是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的強(qiáng)大引擎,如何推動(dòng)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展是學(xué)術(shù)界研究的焦點(diǎn)。政府財(cái)政投入具有極強(qiáng)的外部效應(yīng),可引導(dǎo)企業(yè)將更多的資源投向科技領(lǐng)域,通過(guò)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的提高,來(lái)促進(jìn)全社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)乏力的背景下,探究影響科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根本原因和關(guān)鍵因素至關(guān)重要。馬海濤等[1]從政府視角出發(fā),肯定了公共政策對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向作用,并從優(yōu)化創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、激發(fā)創(chuàng)新動(dòng)能兩個(gè)角度展開(kāi)論述,發(fā)現(xiàn)企業(yè)研發(fā)路徑往往也遵循由政府先期投入后企業(yè)跟隨投入的規(guī)律。從財(cái)政支出對(duì)科技產(chǎn)業(yè)總體影響的角度來(lái)看,李振等[2]通過(guò)三階段DEA模型研究了財(cái)政與科技效率之間的關(guān)系,認(rèn)為財(cái)政支出對(duì)于科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在較為顯著的影響,且財(cái)政支出效率的高低與科技產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)密切相關(guān)。劉在洲等[3]、段姝等[4]使用固定效應(yīng)模型與三階段DEA模型對(duì)財(cái)政支出、稅收優(yōu)惠與科技之間的關(guān)系進(jìn)行探究,表明財(cái)政科技支出、產(chǎn)業(yè)補(bǔ)貼等對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有助推作用。財(cái)政政策與稅收政策作為經(jīng)濟(jì)調(diào)控的兩個(gè)方面,具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,當(dāng)擴(kuò)大財(cái)政支出、降低稅收收入時(shí)可以有效刺激社會(huì)總需求的增加從而實(shí)現(xiàn)通過(guò)需求刺激相關(guān)產(chǎn)業(yè)的供應(yīng),稅收的減稅政策也具有較大的正向影響。孫海波等[5]使用面板平滑遷移模型進(jìn)行研究,認(rèn)為政府制定的稅收政策可以從減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)方面激發(fā)其科技創(chuàng)新能力。甘行瓊等[6]使用面板門(mén)限模型對(duì)稅收政策和結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究,結(jié)果表明在不同產(chǎn)業(yè)背景下,相同的稅收政策會(huì)有截然不同的影響。蔣炳蔚[7]、宋玉存[8]、李玉姣[9]等學(xué)者發(fā)現(xiàn)稅收政策會(huì)通過(guò)減緩企業(yè)財(cái)務(wù)壓力的方式,促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的優(yōu)化,即通過(guò)對(duì)企業(yè)科技研發(fā)投入抵扣減輕企業(yè)研發(fā)失敗的沉沒(méi)成本,從而鼓勵(lì)企業(yè)擴(kuò)大科技投入,最終促進(jìn)科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
以上文獻(xiàn)肯定了財(cái)稅政策對(duì)科技產(chǎn)業(yè)的影響效果,但單個(gè)研究的視角依然存在一定的局限性。財(cái)稅政策與科技產(chǎn)業(yè)均為龐大復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),無(wú)法衡量多個(gè)財(cái)稅政策同時(shí)使用的作用效果。因此,本研究試圖引入熵權(quán)TOPSIS模型與DEMATEL-ISM模型并比較其結(jié)果,綜合評(píng)價(jià)財(cái)稅政策的激勵(lì)效果,探究財(cái)稅政策對(duì)科技產(chǎn)業(yè)的影響程度,以及對(duì)財(cái)稅政策在政策體系當(dāng)中所處的位置和影響層級(jí)進(jìn)行劃分,該研究方法、研究角度具有較強(qiáng)的創(chuàng)新性。
1 研究設(shè)計(jì)
1.1 建立熵權(quán)TOPSIS模型
TOPSIS模型通過(guò)余弦法計(jì)算各項(xiàng)財(cái)稅政策與理想化目標(biāo)的距離,進(jìn)而對(duì)政策的有效性及效率進(jìn)行排序,依照排序結(jié)果衡量財(cái)稅政策的作用。熵權(quán)TOPSIS模型相較于普通的TOPSIS模型,通過(guò)熵權(quán)法彌補(bǔ)了TOPSIS模型對(duì)各因素進(jìn)行均等賦權(quán),導(dǎo)致結(jié)果偏差較大的不足。其步驟為:
1.1.1 建立決策矩陣。根據(jù)經(jīng)過(guò)同向化和歸一化處理后的財(cái)稅政策數(shù)據(jù)建立決策矩陣z,z=(zij)mn。
1.1.2 使用熵權(quán)法計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)政策的權(quán)重,公式見(jiàn)式(1)、式(2)。
1.1.3 決策矩陣z加權(quán)處理。根據(jù)公式(2)求得的sj,對(duì)決策矩陣z進(jìn)行加權(quán)處理,加權(quán)處理后得到矩陣P,P=[pij]mn,pij=sj×zij。
1.1.4 求理想解。
正理想解的計(jì)算過(guò)程見(jiàn)式(3):
負(fù)理想解的計(jì)算過(guò)程見(jiàn)式(4):
1.1.5 計(jì)算理想點(diǎn)的距離。本研究參考楊力等[10]的方法,使用歐式距離公式計(jì)算財(cái)稅政策與理想解的距離,見(jiàn)式(15)。其中[F+i]表示財(cái)稅政策與正理想點(diǎn)[p+j]的距離,[F?i]表示財(cái)稅政策與負(fù)理想點(diǎn)[p?j]的距離。
為進(jìn)一步計(jì)算財(cái)稅政策與理想解的相對(duì)接近度Mi,本研究使用[F+i],[F?i]作為衡量指標(biāo)。Mi的取值范圍為(0,1),當(dāng)Mi向1趨近時(shí)表示某項(xiàng)財(cái)稅政策對(duì)科技產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用較好,反之則是某項(xiàng)財(cái)稅政策對(duì)科技產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用較弱。其計(jì)算過(guò)程見(jiàn)式(6):
為結(jié)合DEMATEL模型,并使財(cái)稅政策對(duì)科技產(chǎn)業(yè)的作用更為直觀,本研究參考柯文進(jìn)等[11]、高威等[12]的方法,以相對(duì)接近度為衡量指標(biāo),對(duì)財(cái)稅政策對(duì)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響程度進(jìn)行劃分。
1.2 建立DEMATEL模型
DEMATEL模型可以通過(guò)構(gòu)建矩陣對(duì)各項(xiàng)財(cái)稅政策之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析,從而探究各項(xiàng)財(cái)稅政策在科技產(chǎn)業(yè)這一動(dòng)態(tài)系統(tǒng)當(dāng)中的作用,使用熵權(quán)TOPSIS模型與DEMATEL模型的結(jié)果進(jìn)行比較,可以有效地減少專家打分的主觀性與偏差。其步驟如下:
1.2.1 建立初始直接影響矩陣。根據(jù)各個(gè)財(cái)稅政策之間的相互關(guān)系建立原始矩陣,其中ij表示在矩陣O中因素i對(duì)因素j的影響。
1.2.2 建立標(biāo)準(zhǔn)化直接影響矩陣。因直接影響矩陣存在偏差值較大問(wèn)題,為此對(duì)原始矩陣做標(biāo)準(zhǔn)化處理得到規(guī)范化影響矩陣N,其計(jì)算公式見(jiàn)式(7)。
1.2.3 計(jì)算綜合影響矩陣。規(guī)范化影響矩陣N只能揭示影響因素間的直接影響關(guān)系,為進(jìn)一步得出影響因素之間的間接影響關(guān)系,對(duì)規(guī)范化影響矩陣進(jìn)行進(jìn)一步運(yùn)算可得綜合影響矩陣T,其中I為單位矩陣,其計(jì)算公式見(jiàn)式(8)。
T=N(I-N)-1 (8)
1.2.4 計(jì)算中心度和原因度。對(duì)綜合影響矩陣的每行求和可得到di,其表示該行因素對(duì)其他因素的影響程度;對(duì)每列求和可得到ci,其表示該列因素受其他因素的影響程度。對(duì)ci,di求和可得該影響因素的中心度,中心度高則表明該要素在該系統(tǒng)當(dāng)中的重要性高;對(duì)di,ci做減法可得該因素的原因度,原因度越高表示該因素更為系統(tǒng)當(dāng)中的原因。
1.3 建立ISM模型
DEMATEL模型中的綜合影響矩陣T與ISM模型中的鄰接矩陣A存在單向映射關(guān)系,故此可通過(guò)對(duì)矩陣T取閾值λ的方式轉(zhuǎn)化為鄰接矩陣A。在研究當(dāng)中大量學(xué)者依照經(jīng)驗(yàn)判斷λ的值,但該方法存在較大主觀性,對(duì)此本研究參考苑東亮等[13]的方法,對(duì)矩陣T的標(biāo)準(zhǔn)差σ以及均值對(duì)閾值λ進(jìn)行計(jì)算,過(guò)程見(jiàn)式(9)和式(10)。
當(dāng)矩陣T當(dāng)中的元素[tij]<[λ]時(shí),表示矩陣A當(dāng)中的元素[Aij]取0,即元素[Ai]對(duì)元素[Aj]不存在相關(guān)關(guān)系,當(dāng)元素[tij≥λ]時(shí),表示矩陣A當(dāng)中的元素[Aij]取1,即元素[Ai]對(duì)元素[Aj]存在相關(guān)關(guān)系。
可達(dá)矩陣可以通過(guò)矩陣形式表示各節(jié)點(diǎn)之間的可達(dá)程度,由鄰接矩陣A對(duì)單位矩陣I做加法,通過(guò)布爾運(yùn)算進(jìn)行多次的自乘運(yùn)算,在經(jīng)過(guò)N次冪以后使得所有乘積相等即得到可達(dá)矩陣R,其計(jì)算方法為:R=(A+I)N。
根據(jù)倪標(biāo)等[14]、何曉川等[15]的研究,可達(dá)矩陣R當(dāng)中存在可達(dá)集(某因素其同行當(dāng)中取值為1的所有要素)、先行集(某因素其同列當(dāng)中取值為1的所有要素)及共同集,共同集的范圍為可達(dá)集與先行集的交集。重復(fù)對(duì)矩陣當(dāng)中的可達(dá)集與先行集取交集求共同集的操作,并刪除已經(jīng)求得共同集的層級(jí)直至結(jié)構(gòu)劃分完成,從而得到各項(xiàng)財(cái)稅政策的影響因素層級(jí)。
1.4 指標(biāo)說(shuō)明
本研究參考張潔[16]、朱德云等[17]的研究,選取了一般公共服務(wù)支出、教育支出、科技支出等13項(xiàng)財(cái)政支出項(xiàng)目構(gòu)成財(cái)稅政策指標(biāo)體系,選取了增值稅、所得稅、稅收優(yōu)惠等6項(xiàng)稅收指標(biāo)衡量稅收政策,將以上19個(gè)指標(biāo)共同作為可能影響科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的初始指標(biāo),通過(guò)相關(guān)性檢驗(yàn)進(jìn)一步選取實(shí)證指標(biāo)。
為減少計(jì)算冗余,盡量避免主觀判斷所帶來(lái)的偏差,對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行皮爾森相關(guān)性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)增值稅、國(guó)防支出、公共安全支出、文化體育與傳媒支出、交通運(yùn)輸支出等5個(gè)指標(biāo)并未呈現(xiàn)出顯著的相關(guān)性,因此將上述5個(gè)指標(biāo)從指標(biāo)體系中剔除。因TOPSIS模型要求各指標(biāo)均為正向指標(biāo),在此對(duì)系數(shù)為負(fù)的關(guān)稅、一般公共服務(wù)支出、外交支出等3個(gè)指標(biāo)取倒數(shù)從而滿足數(shù)據(jù)的同向性。為解決各個(gè)指標(biāo)之間數(shù)值單位不同導(dǎo)致的不可比問(wèn)題,在此使用平方和歸一方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行量綱化處理。經(jīng)過(guò)以上操作得到對(duì)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在影響的規(guī)范化影響因素集J。
得到規(guī)范化影響因素集后,本研究使用菲爾德法對(duì)財(cái)稅政策之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行研究。菲爾德法的準(zhǔn)確性很大程度上取決于評(píng)分人的盡職與專業(yè)水平,為確保本研究的指標(biāo)體系構(gòu)建無(wú)重大缺陷,以及評(píng)分人能夠良好地理解各財(cái)稅政策指標(biāo)的含義,本研究事先邀請(qǐng)21位相關(guān)人士進(jìn)行先行測(cè)試,收回的數(shù)據(jù)基本符合正態(tài)分布,并未出現(xiàn)其他誤差,表明指標(biāo)體系構(gòu)建無(wú)重大缺陷,可以用于后期使用。本研究通過(guò)專家推薦、征集報(bào)名、主動(dòng)拜訪等方式邀請(qǐng)50位財(cái)稅領(lǐng)域人士,具體職業(yè)分布包括高校教師10人、稅務(wù)工作者10人、財(cái)政工作者10人、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)工作者10人、碩士及以上學(xué)歷的相關(guān)專業(yè)學(xué)生10人。為保證評(píng)分的易理解性與客觀性,本研究參考何曉川等[15]使用的方法,對(duì)影響因素采取五分法,即1~5分強(qiáng)度遞增。最終對(duì)收回問(wèn)卷的各項(xiàng)目評(píng)分取平均數(shù)得到DEMATEL模型所需的原始數(shù)據(jù)。
2 實(shí)證分析
基于熵權(quán)TOPSIS模型及DEMATEL-ISM模型的對(duì)比使用,本研究對(duì)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的財(cái)稅政策影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,探究各個(gè)財(cái)稅政策手段的重要程度,明確財(cái)稅政策運(yùn)用的主要傳導(dǎo)路徑,結(jié)果如下。
2.1 熵權(quán)TOPSIS模型的結(jié)果分析
從表1基于熵權(quán)TOPSIS模型的排序結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),首先,從財(cái)政與稅收政策的比較分析來(lái)看,財(cái)政政策指標(biāo)在絕對(duì)數(shù)上占優(yōu)勢(shì)、稅收政策指標(biāo)在相對(duì)數(shù)量上更具優(yōu)勢(shì),由此與財(cái)政政策相比,支出稅收政策在影響科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展更有效果。其次,進(jìn)一步分析相對(duì)接進(jìn)度C,發(fā)現(xiàn)稅收優(yōu)惠的相對(duì)接近度為1.000,即稅收優(yōu)惠政策對(duì)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有極為重要的促進(jìn)作用,可能的原因在于稅收優(yōu)惠能夠通過(guò)降低企業(yè)的稅費(fèi)支出,減輕企業(yè)的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān),從而激勵(lì)企業(yè)增加研發(fā)投入。這與我國(guó)當(dāng)前持續(xù)推進(jìn)科技攻關(guān)領(lǐng)域的稅收優(yōu)惠政策緊密關(guān)聯(lián)。而在財(cái)政支出中,一般公共服務(wù)支出相對(duì)接近度為0.000,即一般公共服務(wù)對(duì)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響效果最小,這與一般公共服務(wù)項(xiàng)目的使用用途也具有一定關(guān)聯(lián),一般公共服務(wù)支出多用于行政事業(yè)單位的行政管理費(fèi)用,與企業(yè)科技研發(fā)創(chuàng)新管理不緊密。與科技發(fā)展具有較強(qiáng)相關(guān)性的科技支出的排序結(jié)果僅僅位于第7位,落后于教育支出、社會(huì)保障和就業(yè)支出等,由此說(shuō)明當(dāng)前政府科學(xué)技術(shù)支出的作用效果較弱。造成這一現(xiàn)象的原因可能是財(cái)政科技投資背后的企業(yè)尋租行為和騙補(bǔ)行為。這導(dǎo)致政府增加對(duì)科技領(lǐng)域的投資未必能有效促進(jìn)科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,反而可能提高科研成本。因此,加強(qiáng)財(cái)政資金使用的監(jiān)管,減少尋租行為的發(fā)生,是當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題。在運(yùn)用財(cái)政手段支持科技產(chǎn)業(yè)時(shí),應(yīng)采取謹(jǐn)慎和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度。
2.2 DEMATEL模型的結(jié)果分析
DEMATEL模型進(jìn)一步分析了各項(xiàng)財(cái)稅政策之間的相關(guān)關(guān)系。表2展示了DEMATEL模型計(jì)算的指標(biāo)值,其中影響度D表示該項(xiàng)財(cái)稅政策對(duì)其他財(cái)稅政策的影響程度;被影響度C表示該財(cái)稅政策受其他財(cái)稅政策的影響程度;中心度H表示該項(xiàng)財(cái)稅政策在整個(gè)財(cái)稅政策影響體系當(dāng)中的重要程度,當(dāng)某項(xiàng)指標(biāo)的中心度相對(duì)其他指標(biāo)的中心度大時(shí),說(shuō)明該指標(biāo)在整個(gè)影響體系當(dāng)中的影響力越強(qiáng);原因度R小于0時(shí)則表示該項(xiàng)指標(biāo)在體系當(dāng)中對(duì)其他指標(biāo)的影響程度很小,主要為其他指標(biāo)所影響的結(jié)果。由表2結(jié)果可知,對(duì)其他財(cái)稅政策影響程度最大、中心度最大的為農(nóng)林水事務(wù)支出,這與我國(guó)鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略地位有關(guān)系,其他財(cái)稅政策的使用會(huì)交疊至此。原因度R最小的為個(gè)人所得稅,表明個(gè)人所得稅在財(cái)稅政策體系中處于下游,體現(xiàn)出財(cái)政支出對(duì)個(gè)人收入的調(diào)節(jié)作用,在使用個(gè)人所得稅政策對(duì)科技產(chǎn)業(yè)進(jìn)行調(diào)整時(shí),應(yīng)當(dāng)注意政策體系的相互關(guān)聯(lián)性,運(yùn)用多種財(cái)稅政策綜合調(diào)整科技產(chǎn)業(yè)。原因度R最大的為關(guān)稅,從技術(shù)貿(mào)易角度看,在技術(shù)貿(mào)易日漸頻繁的背景下,關(guān)稅作為重要交易成本顯著干預(yù)了企業(yè)主體引進(jìn)境外技術(shù)的決策,當(dāng)關(guān)稅較低且關(guān)稅政策較為穩(wěn)定時(shí),企業(yè)進(jìn)行技術(shù)貿(mào)易的風(fēng)險(xiǎn)負(fù)擔(dān)較低,會(huì)更加傾向于引進(jìn)境外技術(shù),進(jìn)而提升科技產(chǎn)業(yè)水平。
2.3 ISM模型的結(jié)果分析
為探究各項(xiàng)財(cái)稅政策的直接影響程度,根據(jù)DEMATEL模型當(dāng)中的綜合影響矩陣T進(jìn)行運(yùn)算得到鄰接矩陣A,在鄰接矩陣A的基礎(chǔ)上進(jìn)行層級(jí)抽取得到表3。分析發(fā)現(xiàn),關(guān)稅政策對(duì)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響屬于根源影響層位置,是最為間接的影響,這與國(guó)際貿(mào)易環(huán)境的穩(wěn)定息息相關(guān)。在直接影響層的因素有消費(fèi)稅、企業(yè)所得稅、個(gè)人所得稅、稅收優(yōu)惠、財(cái)政一般公共服務(wù)支出、財(cái)政教育支出。這些因素屬于稅收政策及強(qiáng)針對(duì)性的財(cái)政政策,由此肯定了通過(guò)減輕企業(yè)資金壓力鼓勵(lì)科技企業(yè)更多地將資金投入到研發(fā)活動(dòng)的稅收引導(dǎo)效應(yīng),以及教育支出通過(guò)為科技產(chǎn)業(yè)輸送更多的人才資源從而對(duì)科技產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的培育作用。其余財(cái)政政策在科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過(guò)程中處于中間影響層,并不能直接對(duì)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響,其可能是因?yàn)樨?cái)政政策效果的發(fā)揮受到路徑約束。
3 結(jié)論與啟示
持續(xù)優(yōu)化科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的財(cái)稅政策是現(xiàn)階段的重點(diǎn)任務(wù),需要針對(duì)不同發(fā)展階段的企業(yè)制定差異化的財(cái)稅政策。本研究基于全國(guó)財(cái)政支出和稅收項(xiàng)目數(shù)據(jù),構(gòu)建財(cái)稅政策指標(biāo)體系,比較使用了熵權(quán)TOPSIS模型、DEMATEL-ISM模型的方法,分析各項(xiàng)財(cái)稅政策對(duì)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潛在影響程度。研究發(fā)現(xiàn),在對(duì)科技產(chǎn)業(yè)具有促進(jìn)作用的政策中,稅收政策的影響最為直接;教育支出與一般公共服務(wù)支出兩個(gè)靶向性較強(qiáng)的財(cái)政政策對(duì)科技產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)作用也較為直接;其余財(cái)政支出項(xiàng)目未呈現(xiàn)出促進(jìn)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的直接作用。根據(jù)以上結(jié)論得到啟示如下:
第一,應(yīng)當(dāng)增強(qiáng)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的稅收扶持力度,建立系統(tǒng)化的稅收優(yōu)惠政策??梢酝ㄟ^(guò)適度降低科技產(chǎn)品的消費(fèi)稅稅率,促進(jìn)科技產(chǎn)品的消費(fèi);并采取論文、專利等科技成果抵扣個(gè)人所得稅,以及對(duì)科技研發(fā)者的成果轉(zhuǎn)化實(shí)行優(yōu)惠的所得稅稅率等方式激勵(lì)科技人員進(jìn)行研發(fā)。第二,應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu),合理分配教育與科技支出補(bǔ)貼。財(cái)政決策機(jī)關(guān)在編制預(yù)算時(shí)應(yīng)當(dāng)更加傾向于教育支出、社會(huì)保障支出、一般公共服務(wù)支出,對(duì)其他項(xiàng)目的支出規(guī)模進(jìn)行一定的控制。通過(guò)運(yùn)用更有針對(duì)性的財(cái)政政策,在促進(jìn)科技發(fā)展的同時(shí)節(jié)約公共資源的使用。另外還應(yīng)當(dāng)積極擴(kuò)大財(cái)政教育支出,進(jìn)一步扶持基礎(chǔ)教育,通過(guò)為科技產(chǎn)業(yè)輸送人才資源的方式促進(jìn)其發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]馬海濤,蔡楊,郝曉婧.財(cái)政科技支出是否促進(jìn)了中國(guó)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新?[J].經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論,2019,35(5):43-57.
[2]李振,王秀芝.財(cái)政科技支出效率對(duì)地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響:基于我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)體制改革,2022(1):143-149.
[3]劉在洲,汪發(fā)元.綠色科技創(chuàng)新、財(cái)政投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響:基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2003—2019年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2021,38(4):53-61.
[4]段姝,楊彬.財(cái)政補(bǔ)貼與稅收優(yōu)惠的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)研究:來(lái)自民營(yíng)科技型企業(yè)規(guī)模與生命周期的詮釋[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2020,37(16):120-127.
[5]孫海波,林秀梅,焦翠紅.政府稅收、研發(fā)補(bǔ)貼與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2016(6):23-37.
[6]甘行瓊,蔣炳蔚.我國(guó)稅收促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的效果分析:來(lái)自我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)[J].稅務(wù)研究,2019(12):100-105.
[7]蔣炳蔚.我國(guó)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的財(cái)政政策研究[D].武漢:中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué),2018.
[8]宋玉存.促進(jìn)新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的稅收政策研究[D].大連:東北財(cái)經(jīng)大學(xué),2022.
[9]李玉姣.我國(guó)產(chǎn)業(yè)空間布局優(yōu)化的財(cái)政政策研究[D].武漢:中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué),2021.
[10]楊力,徐悅,朱俊奇.中國(guó)東部省份科技創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià):基于TOPSIS-AISM模型[J].現(xiàn)代管理科學(xué),2021(8):3-12.
[11]柯文進(jìn),王軍.基于熵權(quán)TOPSIS模型的城市高等教育資源承載力評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2020,36(18):50-53.
[12]高威,李林,薛迎春,等.終身學(xué)習(xí)背景下老年教育網(wǎng)站的適老化評(píng)價(jià)及影響因素研究:基于Topsis-Dematel模型的分析[J].中國(guó)遠(yuǎn)程教育,2023,43(3):36-45.
[13]苑東亮,賀琳,任連偉,等.基于DEMATEL-ISM的采空區(qū)穩(wěn)定性影響因素研究[J].煤炭技術(shù),2023,42(2):5-8.
[14]倪標(biāo),黃偉.基于對(duì)抗解釋結(jié)構(gòu)模型的軍事訓(xùn)練方法可推廣性評(píng)價(jià)模型[J].軍事運(yùn)籌與系統(tǒng)工程,2020,34(2):46-51.
[15]何曉川,李英攀,彭波,等.基于DEMATEL-AISM的建筑業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素研究[J].工程管理學(xué)報(bào),2022,36(2):18-22.
[16]張潔.江蘇省科技創(chuàng)新財(cái)政政策研究[J].科技和產(chǎn)業(yè),2021,21(8):199-202.
[17]朱德云,王鴻梓.稅收競(jìng)爭(zhēng)與財(cái)政支出競(jìng)爭(zhēng)對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新效率的影響:基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)[J].現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)),2023,43(1):86-102.