基于ECM的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)使用意愿研究

劉虹 李煜

本文系江蘇省社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目“網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)視角下的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶交互行為研究”（項(xiàng)目編號(hào)：20TQC002）；江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目“信息生態(tài)視角下服務(wù)型社交媒體用戶行為研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2020SJA0092）；教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“基于因果推斷的科研創(chuàng)新人才交互與影響力綜合評(píng)價(jià)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：22YJC870008）；南京郵電大學(xué)引進(jìn)人才項(xiàng)目“服務(wù)型社交媒體用戶行為評(píng)測(cè)與優(yōu)化研究”（項(xiàng)目編號(hào)：NYY220013）的研究成果之一。

摘 要：學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)讓學(xué)術(shù)信息服務(wù)從傳統(tǒng)的基于科技文獻(xiàn)的正式交流拓展到基于人、項(xiàng)目、會(huì)議、知識(shí)問答等多類型學(xué)術(shù)大數(shù)據(jù)的非正式交流，將學(xué)術(shù)交流場(chǎng)域從傳統(tǒng)資源平臺(tái)延展至社交空間，進(jìn)一步激發(fā)了科研合作、科技創(chuàng)新的活躍度。文章融合期望確認(rèn)、主觀規(guī)范、感知成本、習(xí)慣等理論，深入發(fā)掘?qū)W術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)使用意愿的關(guān)鍵要素。研究表明，期望確認(rèn)度正向影響感知有用性與滿意度，感知有用性、滿意度、習(xí)慣、主觀規(guī)范對(duì)用戶持續(xù)使用意愿均具有正向影響。據(jù)此，從學(xué)術(shù)資源組織與學(xué)術(shù)交流氛圍營(yíng)造維度提供實(shí)踐建議，為社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下圖書館等信息服務(wù)機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與優(yōu)化提供有益參考。

關(guān)鍵詞：期望確認(rèn)模型；學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)；用戶持續(xù)使用意愿；影響因素

中圖分類號(hào)：G252文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Research on User Continuance Intention in Academic Social Networks Based on ECM

Abstract Academic social networks have expanded academic information services from traditional formal exchanges based on scholarly literature to informal exchanges involving various types of academic big data， such as individuals， projects， conferences， knowledge queries， and more. They extend the realm of academic communication from traditional resource platforms to social spaces， further enhancing research collaboration and technological innovation. This article integrates theories of expectation confirmation， subjective norms， perceived cost， and habit to delve into the key factors influencing users' intention to continue using academic social networks. The study reveals that expectation confirmation has a positive impact on perceived usefulness and satisfaction， and perceived usefulness， satisfaction， habit， and subjective norms all have a positive impact on users' continuance intention. Based on these findings， the article provides practical recommendations from the dimensions of academic resource organization and fostering an academic exchange atmosphere. This offers valuable insights for the digital transformation and optimization of information service institutions like libraries in a social network environment.

Key words expectation confirmation model; academic social networks; user continuance intention; influencing factor

1 引言

大數(shù)據(jù)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了不同學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)的滲透、交叉、融合，重塑知識(shí)組織、知識(shí)揭示、知識(shí)創(chuàng)新的研究邊界。作為學(xué)術(shù)大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)程中的典型應(yīng)用，學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)為隱性知識(shí)與顯性知識(shí)的傳播提供了充分的交流空間，對(duì)科學(xué)研究的傳播，學(xué)術(shù)資源的共享，科研人員的互動(dòng)交流、跨學(xué)科合作，學(xué)術(shù)資源的組織與推薦，科研管理與評(píng)價(jià)等領(lǐng)域具有深遠(yuǎn)影響。

在當(dāng)前科學(xué)研究激烈角逐與開放合作的多重格局下，學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展也為包括圖書館、檔案館在內(nèi)的信息服務(wù)機(jī)構(gòu)的資源開發(fā)利用和服務(wù)轉(zhuǎn)型帶來新機(jī)遇。傳統(tǒng)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)交流主要依托科技文獻(xiàn)這一正式渠道，學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的誕生促進(jìn)了不同學(xué)科領(lǐng)域用戶間的非正式交互，為知識(shí)的組織、傳播、轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新提供了新契機(jī)。發(fā)掘?qū)W術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)使用意愿的影響因素，有利于加深對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)特性的認(rèn)知，進(jìn)一步推動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)術(shù)信息交流與知識(shí)創(chuàng)新。因此，本文以期望確認(rèn)模型（Expectation Confirmation Model， ECM）為框架，整合感知成本、主觀規(guī)范、習(xí)慣理論，構(gòu)建學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)使用意愿的理論模型，采用問卷調(diào)查、結(jié)構(gòu)方程模型等方法探析學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)使用意愿的影響因素，以期促進(jìn)用戶對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)等新興學(xué)術(shù)交流平臺(tái)的合理利用，推動(dòng)不同學(xué)科領(lǐng)域?qū)W者的科研合作，為科學(xué)2.0環(huán)境下圖書館等傳統(tǒng)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)的變革與創(chuàng)新提供參考。

2 文獻(xiàn)綜述與理論基礎(chǔ)

2.1 學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為影響因素的研究現(xiàn)狀

ResearchGate、Mendeley、Academia.edu、科研之友等國(guó)內(nèi)外主流學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展打破了時(shí)空限制，改變了科研工作者的學(xué)術(shù)連接、分享、合作的方式[1]，為學(xué)術(shù)聲譽(yù)的建立、展示、衡量提供了新的方法[2]，日漸成為進(jìn)行學(xué)術(shù)交流的流行媒介[3]。對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為的研究主要聚焦在用戶屬性特征、知識(shí)共享、使用動(dòng)機(jī)、持續(xù)使用等方面，往往對(duì)平臺(tái)資源、用戶屬性、行為心理等的主客觀數(shù)據(jù)展開截面分析。嚴(yán)煒煒等人[4]對(duì)中國(guó)科學(xué)院下屬科研機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)使用的研究發(fā)現(xiàn)，不同學(xué)科用戶在使用意愿、學(xué)術(shù)交互意愿、知識(shí)分享、關(guān)注主題等維度都存在差異。Deng等人[5]對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)問答模塊用戶參與興趣的調(diào)研表明，問題的文本長(zhǎng)度與情感傾向?qū)τ脩魠⑴c興趣具有顯著影響，較短的問題描述和積極的行動(dòng)導(dǎo)向有利于促進(jìn)學(xué)術(shù)交流。Jeng等人[6]在探究學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息交互的影響因素時(shí)發(fā)現(xiàn)，在學(xué)術(shù)交互時(shí)提供引文、鏈接、圖片等信息，可以激發(fā)用戶的交互熱情，同時(shí)用戶對(duì)信息的渴求程度對(duì)學(xué)術(shù)交互存在顯著影響。

2.2 期望確認(rèn)模型

期望確認(rèn)模型最初是在消費(fèi)者行為研究領(lǐng)域中用于解釋消費(fèi)者購(gòu)買后的滿意度和再次購(gòu)買決策的研究框架[7]，模型涉及感知有用性（Perceived Usefulness， PU）、期望確認(rèn)度（Expectation Confirmation， EC）、滿意度（Satisfaction， SAT）、持續(xù)使用意愿（Continuance Usage Intention， CUI）等變量。隨著信息系統(tǒng)領(lǐng)域用戶行為研究的展開，部分學(xué)者開始將期望確認(rèn)模型引入到信息系統(tǒng)領(lǐng)域用戶持續(xù)使用研究中。Bhattacherjee[8]首次將期望確認(rèn)模型引入信息技術(shù)接受模型，構(gòu)建信息系統(tǒng)持續(xù)使用的后采納模型。隨后各種改良的期望確認(rèn)模型在眾包平臺(tái)[9]、航空公司網(wǎng)站[10]、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[11]、線上圖書館[12]、在線教育[13]、移動(dòng)APP[14]、社交媒體[15]等領(lǐng)域的持續(xù)行為研究中得到驗(yàn)證。

2.3 感知成本理論

感知成本（Perceived Cost， PC）是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的重要理論，并逐漸延伸到信息系統(tǒng)行為領(lǐng)域。MaSadeh等人[16]認(rèn)為感知成本包括交易成本、設(shè)備成本、應(yīng)用程序下載成本以及訪問成本；方愛華等人[17]在研究網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)用戶的知識(shí)付費(fèi)行為時(shí)指出，感知成本通過感知價(jià)值的中介作用間接影響用戶的知識(shí)付費(fèi)意愿。Zainab等人[18]在研究線上培訓(xùn)用戶的采納行為時(shí)指出，感知成本對(duì)用戶采納行為具有顯著影響；Wang等人[19]對(duì)中國(guó)高等教育學(xué)生團(tuán)體的MOOC學(xué)習(xí)行為的研究發(fā)現(xiàn)，感知有用性、感知聲譽(yù)、感知成本等對(duì)MOOC持續(xù)學(xué)習(xí)意愿具有積極影響。

2.4 主觀規(guī)范理論

主觀規(guī)范（Subjective Norm， SN）是計(jì)劃行為理論的重要概念，由Fishbein和Ajzen[20]于1975年首次提出。該理論認(rèn)為，每個(gè)個(gè)體都是理性人，個(gè)體行為可從行為意愿推斷得到，而行為意愿則受個(gè)體對(duì)事件或行為的態(tài)度和主觀規(guī)范的共同影響。具體地，態(tài)度是個(gè)體對(duì)是否執(zhí)行行為所持有的積極或者消極情感，主觀規(guī)范是個(gè)體所感知的對(duì)其而言非常重要的他人對(duì)其是否執(zhí)行行為所持有的態(tài)度或者是個(gè)體在執(zhí)行行為時(shí)感受到的社會(huì)壓力。在電子商務(wù)[21]、學(xué)術(shù)搜索[22]、在線學(xué)習(xí)[23]等領(lǐng)域的研究中，都證實(shí)了主觀規(guī)范對(duì)用戶使用意愿的顯著影響。

2.5 習(xí)慣理論

習(xí)慣理論（Habit， HAB）源自心理學(xué)領(lǐng)域，由James[24]在20世紀(jì)90年代提出。習(xí)慣可以幫助人們?cè)谌粘Ｉ罨蚴煜さ幕顒?dòng)中減少判斷分析，從而將時(shí)間和精力都用于處理更為重要或不熟悉的活動(dòng)。自習(xí)慣理論提出以來，在經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域得到深入研究與拓展?；谟脩粜袨橐暯堑牧?xí)慣理論研究成果豐碩，很多學(xué)者對(duì)習(xí)慣與用戶行為意愿之間的關(guān)系加以研究。在酒店預(yù)定系統(tǒng)[25]、移動(dòng)APP[26]、社交網(wǎng)絡(luò)[27]等領(lǐng)域均證實(shí)了習(xí)慣對(duì)用戶使用意愿的正向影響。

3 研究假設(shè)與模型構(gòu)建

3.1 研究假設(shè)

（1）期望確認(rèn)模型

自期望確認(rèn)模型提出后，學(xué)者就期望確認(rèn)模型在信息系統(tǒng)持續(xù)使用領(lǐng)域的適用性展開大量研究，并在移動(dòng)APP[28]、在線學(xué)習(xí)[29]、社會(huì)化閱讀[30]、知識(shí)問答網(wǎng)站[31]、社交網(wǎng)絡(luò)[32]、政務(wù)辦公[33]、視頻網(wǎng)站[34]、信息搜尋[35]等眾多領(lǐng)域驗(yàn)證了該理論的有效性。

目前基于用戶視角的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)持續(xù)使用研究成果還不夠豐富，但是學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)作為在線學(xué)術(shù)交流網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，兼具在線學(xué)習(xí)、社交網(wǎng)絡(luò)、信息搜尋、知識(shí)問答、社會(huì)化閱讀等領(lǐng)域的某些特性，研究學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)使用意愿的影響因素與以上互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品具有相似特征。用戶認(rèn)為學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)信息資源的價(jià)值越高、內(nèi)容越豐富、系統(tǒng)越穩(wěn)定可靠、響應(yīng)越快、互動(dòng)交流越暢通時(shí)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的主觀期望得到確認(rèn)的程度越高，用戶感知的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的有用性越大，對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的滿意程度會(huì)越高，未來繼續(xù)使用相關(guān)服務(wù)的可能性就越大。據(jù)此，提出研究假設(shè)：

H1：學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的期望確認(rèn)度正向作用于感知有用性。

H2：學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的期望確認(rèn)度正向作用于滿意度。

H3：學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的感知有用性正向作用于滿意度。

H4：學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的感知有用性正向作用于持續(xù)使用意愿。

H5：學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的滿意度正向作用于持續(xù)使用意愿。

（2）主觀規(guī)范

在用戶接觸信息系統(tǒng)初期，用戶行為往往容易受到主觀規(guī)范的影響[36]。學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)屬于新興事物，很多用戶雖然已經(jīng)注冊(cè)了學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)并會(huì)偶爾使用，但是使用頻率較低，因此本文認(rèn)為學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的用戶持續(xù)使用意愿仍受到主觀規(guī)范的影響。據(jù)此，提出研究假設(shè)：

H6：學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的主觀規(guī)范正向作用于持續(xù)使用意愿。

（3）感知成本

學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)作為新型學(xué)術(shù)交流與科研合作平臺(tái)，為學(xué)者提供了豐富的學(xué)術(shù)信息資源，并為用戶提供了各項(xiàng)學(xué)術(shù)互動(dòng)功能。但是由于學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的使用與傳統(tǒng)的資源平臺(tái)存在一定差異，用戶學(xué)習(xí)使用相關(guān)功能需要花費(fèi)一定時(shí)間和精力。同時(shí)，盡管開放獲取理念已成為學(xué)術(shù)功能共同體的共識(shí)，但是部分學(xué)者可能還是會(huì)擔(dān)心在學(xué)術(shù)交流過程中造成自己的知識(shí)特權(quán)喪失?；诖耍兄杀救匀皇怯绊憣W(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)使用的重要因素。據(jù)此，提出研究假設(shè)：

H7：學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的感知成本負(fù)向作用于持續(xù)使用意愿。

（4）習(xí)慣

習(xí)慣和持續(xù)使用意愿分別映射了用戶當(dāng)下和未來的行為偏好[37]，在用戶養(yǎng)成了特定的行為偏好時(shí)，后續(xù)行為則往往受到習(xí)慣和經(jīng)驗(yàn)的指引和支配。在學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)使用方面，如果用戶習(xí)慣了借助科研網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲取學(xué)術(shù)資源或者與其他學(xué)者進(jìn)行學(xué)術(shù)交流，往往會(huì)對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)使用產(chǎn)生依賴。據(jù)此，提出研究假設(shè)：

H8：學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的習(xí)慣正向作用于持續(xù)使用意愿。

3.2 理論模型

結(jié)合學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)特征，以期望確認(rèn)模型為原型，基于上文研究假設(shè)，構(gòu)建了學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)使用意愿的理論模型（見圖1）。

4 數(shù)據(jù)分析

4.1 數(shù)據(jù)收集

問卷設(shè)計(jì)質(zhì)量是數(shù)據(jù)分析結(jié)果準(zhǔn)確、有效的前提和保障。在設(shè)計(jì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)使用意愿的初始調(diào)查問卷后，采用預(yù)調(diào)查、小范圍研討等方式就問卷表達(dá)規(guī)范、題項(xiàng)設(shè)計(jì)邏輯等問題進(jìn)行修正，最終問卷包括22個(gè)測(cè)量項(xiàng)。采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)研方式搜集數(shù)據(jù)，回收問卷321份，有效問卷293份，有效率91.28%，其人口學(xué)特征分布如表1所示。

4.2 信效度分析

（1）信度分析

首先采用λ2/df、GFI、RMSEA、TLI、PGFI等指標(biāo)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛿M合度。由表2可知，各指標(biāo)取值符合要求，模型擬合良好。當(dāng)Cronbach α系數(shù)>0.7時(shí)，問卷信度較好[38]。從表3可知，研究變量的Cronbach α系數(shù)>0.7，信度檢驗(yàn)通過。

（2）效度分析

采用標(biāo)準(zhǔn)誤SE、多元相關(guān)平方R2、組合信度CR、平方差抽取量AVE四個(gè)指標(biāo)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ途酆闲Ф?。?dāng)SE>0、R2>0.36、CR>0.6、AVE>0.5時(shí)，聚合效度通過檢驗(yàn)[52]。由表4可知，模型內(nèi)在質(zhì)量良好，聚合效度檢驗(yàn)通過。

當(dāng)各研究變量的AVE的開方大于它與其他所有研究變量的相關(guān)系數(shù)時(shí)，模型區(qū)分效度良好。由表5可知，模型區(qū)分效度通過檢驗(yàn)。

4.3 研究假設(shè)驗(yàn)證

采用AMOS22.0對(duì)理論模型的研究假設(shè)展開路徑分析。結(jié)果表明，共有7條研究假設(shè)驗(yàn)證成立。期望確認(rèn)度對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的感知有用性和滿意度影響顯著，感知有用性對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶滿意度和持續(xù)使用意愿影響顯著；習(xí)慣和主觀規(guī)范對(duì)持續(xù)使用意愿影響顯著；但是感知成本對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)使用意愿的負(fù)向影響驗(yàn)證不成立（見圖2）。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)果討論

本文借鑒期望確認(rèn)模型，結(jié)合學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)特性，引入感知成本理論、主觀規(guī)范理論、習(xí)慣理論，構(gòu)建了學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)使用意愿理論模型。在此基礎(chǔ)上，采用問卷調(diào)查方法搜集數(shù)據(jù)，采用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法對(duì)理論模型中的研究假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。研究結(jié)果表明，本文提出的8個(gè)研究假設(shè)中有7個(gè)研究假設(shè)驗(yàn)證成立。

感知成本對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)使用意愿的負(fù)向影響并不顯著。究其原因，可能有三：一是本次問卷調(diào)查的對(duì)象主要是年齡在35歲以下的科研工作者，他們對(duì)學(xué)術(shù)信息資源的獲取意愿非常強(qiáng)烈，盡管使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)會(huì)花費(fèi)用戶一定時(shí)間和精力成本，但出于對(duì)學(xué)術(shù)信息資源的渴求與學(xué)術(shù)交互的需要，仍會(huì)選擇使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)；二是學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)作為新興的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，為學(xué)術(shù)交流、科研合作和資源共享創(chuàng)造了新的可能，用戶愿意并樂于使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)；三是相較于其他學(xué)術(shù)工具和資源平臺(tái)，年輕學(xué)者認(rèn)為學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的使用并不復(fù)雜，因此對(duì)所需花費(fèi)的時(shí)間和精力不太敏感。

5.2 實(shí)踐建議

基于本文研究結(jié)論，從學(xué)術(shù)資源組織與學(xué)術(shù)交流氛圍營(yíng)造維度提供實(shí)踐建議，也可為圖書館等信息服務(wù)機(jī)構(gòu)的在線學(xué)術(shù)資源組織、精準(zhǔn)化學(xué)術(shù)資源推送、在線學(xué)術(shù)交流等活動(dòng)的開展提供參考。

（1）加強(qiáng)對(duì)學(xué)術(shù)大數(shù)據(jù)的組織與揭示，提供精準(zhǔn)化、個(gè)性化的信息服務(wù)。通過學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)，用戶不僅可以便捷獲取學(xué)術(shù)論文，還可以檢索工作履歷、教育背景、學(xué)科領(lǐng)域、研究方向、研究進(jìn)展、學(xué)術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)等不同類型學(xué)術(shù)大數(shù)據(jù)并展開學(xué)術(shù)交流。這些多源異構(gòu)的學(xué)術(shù)資源的交叉融合為跨學(xué)科合作和知識(shí)發(fā)現(xiàn)提供了可能，學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商應(yīng)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理與分析能力，提高學(xué)術(shù)資源聚合水平，提供更為專業(yè)、智能、個(gè)性化的信息服務(wù)。同時(shí)，海量信息資源造成了信息過載問題，服務(wù)提供商應(yīng)利用信息推薦技術(shù)，構(gòu)建專家推薦模型，制定個(gè)性化的學(xué)術(shù)資源推薦策略，著力提升用戶對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的有用性感知，達(dá)成用戶預(yù)期，提高用戶對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)使用的滿意度。

（2）營(yíng)造學(xué)術(shù)交流與社會(huì)交互氛圍，培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣。主觀規(guī)范對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的持續(xù)使用意愿具有顯著影響，學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商首先應(yīng)該采取措施吸引高質(zhì)量用戶的參與，吸引和帶動(dòng)其他用戶參與學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的資源共享，激勵(lì)用戶上傳自己的最新研究成果、參與學(xué)術(shù)交流，營(yíng)造良好的學(xué)術(shù)交互氛圍。同時(shí)，習(xí)慣對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的持續(xù)使用意愿具有顯著影響，服務(wù)提供商可以結(jié)合用戶的不同使用動(dòng)機(jī)，為其提供個(gè)性化的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)使用培訓(xùn)，增進(jìn)他們對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)功能服務(wù)的認(rèn)知，培養(yǎng)使用習(xí)慣。

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作者簡(jiǎn)介：劉虹，博士，南京郵電大學(xué)管理學(xué)院講師，研究方向?yàn)樾畔⑿袨?、社交媒體；李煜，西北大學(xué)圖書館副研究館員，南京大學(xué)信息管理學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)榭茖W(xué)計(jì)量學(xué)、大數(shù)據(jù)分析。

收稿日期：2023-09-19本文責(zé)編：王曉琳