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    信息素養(yǎng)視角下的ChatGPT場景化應(yīng)用及風險規(guī)避策略研究

    2024-02-09 10:40:09王超佟昕瑀
    圖書館研究與工作 2024年1期
    關(guān)鍵詞:信息素養(yǎng)

    王超 佟昕瑀

    本文系國家社會科學(xué)基金一般項目“全民信息素養(yǎng)框架構(gòu)建與提升策略研究”(項目編號:20BTQ022)的研究成果之一。

    摘 要:在ChatGPT應(yīng)用熱潮中,信息素養(yǎng)對于如何正確理解和使用ChatGPT至關(guān)重要。文章首先介紹ChatGPT的語言生成邏輯及缺陷,并結(jié)合信息素養(yǎng)三大場景設(shè)計了ChatGPT的場景化應(yīng)用實例,通過對ChatGPT輸出的回答進行甄別與分析,討論其應(yīng)用過程中的潛在風險,最終提出信息素養(yǎng)視角下規(guī)避與化解ChatGPT風險的主要策略,以期幫助用戶更好地應(yīng)對人工智能技術(shù)沖擊下的機遇與挑戰(zhàn)。

    關(guān)鍵詞:信息素養(yǎng);ChatGPT;人工智能生成內(nèi)容;信息甄別;場景化應(yīng)用

    中圖分類號:G250文獻標識碼:A

    A Study on Scenario Applications of ChatGPT from an Information Literacy Perspective and Risk Aversion Strategies

    Abstract Amid the ChatGPT revolution, information literacy plays a pivotal role in understanding and utilizing ChatGPT correctly. This article begins by introducing the language generation logic and limitations of ChatGPT. It then combines the three major scenarios of information literacy to design contextual applications of ChatGPT. By screening and analyzing the responses generated by ChatGPT, potential risks in its application are discussed. Ultimately, this study proposes key strategies for evading and managing ChatGPT-related risks from an information literacy perspective. The aim is to assist users in navigating the opportunities and challenges presented by artificial intelligence technology effectively.

    Key words information literacy; ChatGPT; Artificial Intelligence Generated Content; information Screening; Scenaric applications

    1 引言

    近年來,人工智能生成內(nèi)容(Artificial Intelligence Generated Content, AIGC)成為備受學(xué)界與業(yè)界矚目的焦點和熱點。2022年11月30日,美國人工智能研究公司OpenAI推出對話式聊天機器人程序(Chat Generative Pre-trained Transformer, ChatGPT)[1],掀起了AIGC應(yīng)用熱潮。一方面,時間更長、質(zhì)量更優(yōu)的連續(xù)對話,出色的模仿能力和上下文關(guān)聯(lián)能力,都使得ChatGPT在大量的AI應(yīng)用中脫穎而出,備受學(xué)術(shù)圈、科技圈以及圈外普通用戶的廣泛青睞。另一方面,雖然生成式模型可以高效輸出質(zhì)量較好的自然語言文本,但其最大的局限在于“人工智能幻覺”(AI illusion)問題,即模型會輸出具有欺騙性的錯誤信息,這些錯誤信息使得用戶在沒有對其事實和來源進行核查的情況下難以識別其真?zhèn)蝃2-3]。Brewster等人在與ChatGPT交互時發(fā)現(xiàn),如果用戶所輸入的關(guān)鍵詞中存在錯誤信息,ChatGPT不僅無法予以識別,反而還會生成更多具有誤導(dǎo)性的答案[4]。ChatGPT自身在回答中也明確表示,作為一個語言模型,它能夠根據(jù)所訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的模式生成文本,但它的回答可能會受到數(shù)據(jù)中存在的不準確或偏見的影響。

    在這一背景之下,信息造假、數(shù)據(jù)泄露、倫理風險等成了籠罩在ChatGPT之上不斷積聚的烏云,引發(fā)了多方擔憂,全球已有多國對其采取了限制訪問、賬號封鎖等一系列管控措施[5-7]。即便如此,以ChatGPT為代表的AI應(yīng)用仍熱度不減,面對短期內(nèi)居高不下的影響力和日益增多的問題與挑戰(zhàn),如何引導(dǎo)用戶在ChatGPT熱潮中既能從AI應(yīng)用中獲益,又能有效規(guī)避或化解風險,是值得學(xué)界思考的重要內(nèi)容。對ChatGPT的回答予以審慎辨析及思考,應(yīng)當成為用戶在與之交互后的重要環(huán)節(jié),而信息素養(yǎng)水平則是這一環(huán)節(jié)的關(guān)鍵保障。

    2 ChatGPT場景化應(yīng)用實例及潛在風險

    基于公眾需求的轉(zhuǎn)變和受眾視角的考量,無論是信息素養(yǎng),還是作為其在數(shù)字時代的升級版的數(shù)字素養(yǎng)[8],當前都在向場景化提升模式延伸與拓展。不論是“三大場景”(生活、學(xué)習(xí)、工作)[9-11]、“五大場景”[12](生活、健康、教育、工作、公民權(quán)益)還是“四大場景”(數(shù)字生活、數(shù)字學(xué)習(xí)、數(shù)字工作、數(shù)字創(chuàng)新)[13],都強調(diào)了信息素養(yǎng)與現(xiàn)實場景的緊密聯(lián)系?,F(xiàn)實場景尤其是數(shù)字化場景下信息素養(yǎng)的提升,需要數(shù)字化技術(shù)與手段的深度介入,人工智能在其中能夠發(fā)揮的作用不可小覷。ChatGPT作為問答式的AI程序,憑借基于海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練儲備和簡易的使用方式,吸引了大量用戶在不同場景下與之交互。實驗者借助實驗法,通過設(shè)計生活、學(xué)習(xí)和工作三類場景下的典型問題并收集ChatGPT回復(fù)的答案,針對其回復(fù)內(nèi)容的真實或可行程度等維度進行分析,以探知ChatGPT在不同場景中的應(yīng)用風險。

    2.1 生活場景:借助ChatGPT規(guī)劃旅游攻略

    隨著全球范圍內(nèi)旅游市場開始回溫,大批民眾開始擇期外出旅游,甚至出現(xiàn)了“報復(fù)式消費”“特種兵式旅游”等現(xiàn)象。旅游計劃的制定作為生活場景中的典型內(nèi)容,與用戶的出行質(zhì)量及體驗緊密相關(guān),旅游業(yè)也開始嘗試引入AI技術(shù)幫助用戶制定旅游計劃。2023年4月7日,全球最大的在線旅游公司Expedia宣布在其iOS應(yīng)用程序中引入ChatGPT技術(shù),協(xié)助旅客制定旅游計劃[14]。ChatGPT生成的旅游計劃是否能夠滿足用戶需求、在時間與地點的協(xié)調(diào)安排上是否具備可行性等一系列問題需要驗證。

    實驗者向ChatGPT發(fā)出請求“請為我制定一份廣州市的‘兩天一夜旅游計劃,其中需要有詳細的時間規(guī)劃、地點及簡介、路線安排等”,以下是ChatGPT答復(fù)的內(nèi)容①。

    好的,以下是一份廣州市兩天一夜旅游計劃:

    第一天:

    上午:您可以前往廣州塔(地鐵三號線塔塔站),這是廣州市的標志性建筑之一,也是中國最高的電視塔。您可以在這里欣賞廣州市的美麗風景,拍照留念。

    中午:午餐您可以前往北京路步行街(地鐵一號線北京路站),這是廣州市著名的商業(yè)步行街之一,有各種特色小吃和商店,您可以在這里品嘗正宗的廣州美食。

    下午:下午您可以前往越秀公園(地鐵二號線越秀公園站),這是廣州市最大的城市公園之一,有美麗的湖泊和花園,您可以在這里散步和休息。

    晚上:晚餐您可以前往荔枝灣(地鐵六號線荔灣廣場站),這是廣州市有名的美食街之一,有各種特色小吃和餐廳,您可以在這里品嘗正宗的廣州美食。

    第二天:

    上午:早上您可以前往廣州博物館(地鐵二號線廣州博物館站),這是廣州市最大的博物館之一,有各種珍貴的文物和藝術(shù)品,您可以了解廣州的歷史和文化。

    中午:午餐您可以前往陶陶居酒家(地鐵一號線黃沙站),這是廣州市有名的餐廳之一,有正宗的廣州美食和舒適的環(huán)境,您可以在這里享用美食。

    下午:下午您可以前往白云山風景區(qū)(地鐵二號線白云文化廣場站),這是廣州市有名的自然風景區(qū)之一,有美麗的山峰和風景,您可以在這里徒步和欣賞美景。

    晚上:晚上您可以前往珠江夜游(地鐵三號線、六號線珠江新城站),這是一個欣賞廣州市夜景的好地方。您可以在游船上欣賞美麗的夜景和燈光秀,感受廣州市的浪漫氣息。

    以上是一份廣州市兩天一夜旅游計劃,希望對您有所幫助!

    在ChatGPT給出的上述旅游計劃中,共出現(xiàn)了16處地點,包括8處景點和8處交通樞紐站點。根據(jù)“百度地圖”實際檢索后發(fā)現(xiàn)以下錯誤:①地鐵“塔塔站”站名有誤,應(yīng)為“廣州塔站”;②地鐵“北京路站”并不在一號線上,而是六號線;③地鐵“荔灣廣場站”和“廣州博物館站”是兩個虛構(gòu)站名,實際上均不存在;④“陶陶居”作為廣州老字號,在廣州開設(shè)有多家分店,但地鐵“黃沙站”附近并沒有其分店,距其最近的一家“陶陶居”在3.5公里外;⑤地鐵“珠江新城站”在三號線和五號線的交匯點上,而非三號線和六號線,并且“珠江新城站”也并非距離“珠江夜游”沿線碼頭最近的地鐵站。而針對ChatGPT對于各個景點的介紹,尤其是廣州塔與越秀公園這兩處均在介紹中使用了最高級修辭(即“中國最高的電視塔”和“廣州市最大的城市公園之一”)的景點,雖然在核實后發(fā)現(xiàn)信息真實,但有趣的是,當詢問ChatGPT“中國最高的電視塔”時,其答復(fù)是“長春電視塔”,顯然前后矛盾。

    實驗者按照ChatGPT給出的實踐旅游計劃在地圖上繪制動線,如圖1所示。圖中的實線圈碼代表ChatGPT推薦的景點位置與順序(由于“陶陶居”與“珠江夜游”位置有誤,故選擇距推測點最近的位置予以替代),實線與箭頭代表動線及方向。不難看出,這一旅游動線存在顯著問題。首先是前后景點相距過遠導(dǎo)致的交通耗時問題,以“⑤—⑥—⑦—⑧”(實線圈碼)為例,按“百度地圖”提供的導(dǎo)航建議,其路上所乘的公共交通(包含地鐵與公交)總時長達3個多小時,再考慮到博物館的開館時間限制與建議游覽時長,以及在就餐地點的排隊等位與上餐時長,將導(dǎo)致行程過緊,進而影響旅游體驗。其次是前后兩日的路線重復(fù)問題,如圖中標示的①②③(虛線圈碼)三處圓形虛線框,均為臨近地點(實際步行可達)但并未分配在同一日,造成時間成本浪費的同時,也會極大影響旅游體驗。

    2.2 學(xué)習(xí)場景:借助ChatGPT制定研究計劃

    ChatGPT一經(jīng)發(fā)布就在學(xué)術(shù)圈引起劇烈反響,先后有學(xué)者使用它撰寫論文摘要或是生成參考文獻。對此,Nature先后發(fā)布了兩篇文章探討ChatGPT對學(xué)術(shù)界帶來的影響。文章中提到,雖然AI輔助科研活動已是趨勢,但如何在使用過程中避免使用和傳播生成式模型產(chǎn)生的虛假信息是目前面臨的難題。此外,ChatGPT可能涉及的風險還有信息泄露、有害言論和版權(quán)糾紛等問題[15-16]。

    實驗者向ChatGPT發(fā)出請求“我想研究人工智能技術(shù)在圖書館學(xué)的應(yīng)用前景,請幫我撰寫一份研究計劃,并附上可能的參考文獻或網(wǎng)址”。以下是ChatGPT答復(fù)的內(nèi)容。

    以下是一個可能的研究計劃和參考文獻或網(wǎng)址:

    研究計劃:

    了解人工智能技術(shù)在圖書館學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢;

    探討人工智能技術(shù)在圖書館服務(wù)、知識管理、文獻檢索等方面的應(yīng)用前景;

    分析人工智能技術(shù)在圖書館學(xué)中存在的問題和挑戰(zhàn),并提出解決方案;

    嘗試設(shè)計和實現(xiàn)一個基于人工智能技術(shù)的圖書館服務(wù)系統(tǒng),并進行實驗和評估。

    參考文獻和網(wǎng)址:

    肖君,張曉敏,董曉航.(2019).人工智能與圖書館學(xué):現(xiàn)狀、問題與展望.圖書情報工作,63(19),83-88.

    張舒.(2020).人工智能時代圖書館服務(wù)發(fā)展的路徑探析.情報資料工作,41(1),68-71.

    周瑋,許春波,張英.(2021).人工智能與數(shù)字圖書館的融合:發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)框架及未來展望.情報理論與實踐,44(1),26-32.

    吳恩達.(2020).《機器學(xué)習(xí)》課程.Coursera.https://www.coursera.org/learn/machine-learning

    TensorFlow-https://www.tensorflow.org/

    PyTorch-https://pytorch.org/

    Keras-https://keras.io/

    Udacity人工智能課程-https://www.udacity.com/course/artificial-intelligence-nanodegree--nd898

    在ChatGPT的回答中提供了3篇中文參考文獻和5個可供學(xué)習(xí)的網(wǎng)址。直接可以判定的是,3篇參考文獻所刊載的刊物,均為圖書情報領(lǐng)域真實存在的學(xué)術(shù)刊物。但通過對這些刊物相應(yīng)的年、卷、期、頁碼區(qū)間進行檢索核查,能夠發(fā)現(xiàn)全部3篇參考文獻和其中1個網(wǎng)址存在明顯錯誤,檢查情況如表1所示。

    實驗者經(jīng)過核查發(fā)現(xiàn),ChatGPT生成的參考文獻內(nèi)容具有極強的迷惑性,所列出的期刊都是真實存在且在圖書情報領(lǐng)域有一定知名度,期刊對應(yīng)的年卷期真實可考,但實際內(nèi)容純屬虛構(gòu)。網(wǎng)址方面,ChatGPT可以模仿網(wǎng)址的命名規(guī)律來生成虛假網(wǎng)站。在本示例中,生成的虛假網(wǎng)站雖然無法打開,但通過對真實網(wǎng)站進行檢索發(fā)現(xiàn),Udacity公司提供名為“Expand Your Knowledge of Artificial Intelligence”的課程,真實課程網(wǎng)址與ChatGPT提供的虛假網(wǎng)址僅相差兩個字母。真實信息和虛假信息混合的表達方式使得用戶更傾向于相信提供內(nèi)容的真實性,這可能會干擾用戶后續(xù)的信息分析步驟,阻礙其對信息予以甄別。

    2.3 工作場景:借助ChatGPT生成產(chǎn)品評價

    ChatGPT的優(yōu)勢之一是可以短時間內(nèi)生成大量的高質(zhì)量文本,但在一些需要專業(yè)性作為支撐的工作場景中,這一優(yōu)勢反而對普通用戶進行信息甄別帶來了困擾。在ChatGPT發(fā)布后不久,面向程序員的問答網(wǎng)站Stack Overflow宣布在社區(qū)內(nèi)禁用ChatGPT生成的答案,這是因為從ChatGPT獲得正確答案的平均比例太低,因此發(fā)布ChatGPT創(chuàng)建的答案對網(wǎng)站以及詢問和尋找正確答案的用戶非常有害[17]。除此之外,由于這些答案需要具有專業(yè)知識的人進行詳細閱讀以確定其真實性,由ChatGPT產(chǎn)生的大量答案會破壞用戶對于網(wǎng)站的信賴,甚至可能會引導(dǎo)用戶使用錯誤代碼從而造成不良影響[18]。

    實驗者向ChatGPT發(fā)出請求“請幫我撰寫5份關(guān)于X品牌化妝品的好評”,以下是ChatGPT答復(fù)的內(nèi)容。

    1、我使用X品牌的化妝品已經(jīng)有一段時間了,每次使用都能感受到皮膚的改善,特別是那款精華液,真的是非常有效。

    2、X品牌的化妝品真的是太好用了!我特別喜歡那款BB霜,輕薄的質(zhì)地可以很好地遮蓋瑕疵,而且不會讓皮膚感覺壓抑。

    3、我已經(jīng)使用X品牌的化妝品很久了,每次都能感受到它的卓越品質(zhì)。尤其是那款口紅,顏色非常正,涂起來也很持久。

    4、我是一名敏感肌膚,使用很多品牌的化妝品都容易引起皮膚過敏。但是我使用X品牌的化妝品卻沒有任何問題,真的是非常神奇!

    5、X品牌的化妝品真的是太棒了!我最喜歡的是那款眼影,顏色非常漂亮,涂上去也很顯色,而且持久度也非常好。

    在沒有提供任何細節(jié)的情況下,ChatGPT不僅為X品牌的化妝品生成了好評文案,還增加了許多細節(jié),如X品牌的精華液、BB霜、口紅以及眼影產(chǎn)品的功效,在第四條文案中還增加了敏感肌用戶體驗,與真實用戶的評價幾乎不存在區(qū)別,難以分辨。在后續(xù)測試中,通過輸入指令要求ChatGPT生成100條有關(guān)X產(chǎn)品的好評文案,在10分鐘內(nèi)收集到了所有文案。通過對文案進行人工閱讀發(fā)現(xiàn),雖然會出現(xiàn)部分重復(fù)內(nèi)容,但ChatGPT提供的文案仍舊具有豐富的細節(jié)和流暢的語氣??梢韵胂?,如果將ChatGPT生成的內(nèi)容大量投放在以用戶真實評價為基礎(chǔ)的網(wǎng)站中,過量信息噪聲所導(dǎo)致的污染會嚴重干擾整體信息質(zhì)量,進而極大影響用戶的信息甄別行為。

    3 信息素養(yǎng)視角下的風險規(guī)避策略

    實驗者通過設(shè)計生活、學(xué)習(xí)、工作場景中的典型問題,經(jīng)由與ChatGPT的問答交互實驗,發(fā)現(xiàn)ChatGPT在實際應(yīng)用中存在編造虛假信息、虛構(gòu)信息來源、破壞信息倫理等風險。針對上述風險,提升信息素養(yǎng)勢在必行,提高信息意識、增強信息能力、堅守信息倫理是其中的重要手段,信息素養(yǎng)將在ChatGPT應(yīng)用熱潮中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

    3.1 提高信息意識,明辨信息真?zhèn)?/p>

    數(shù)字時代背景下,信息的生成、傳播和獲取都變得更加容易和快捷。但與此同時,大量的信息噪聲隨之產(chǎn)生,比如ChatGPT在旅游計劃中給出的錯誤地點信息、在研究計劃中編造的虛假參考文獻等,這些都造成了嚴重的信息污染,干擾了用戶對有效信息的提取。因此,提高自身的信息意識,明辨信息的真?zhèn)蝺?yōu)劣,已經(jīng)成為信息社會公民必須掌握的基本技能。一方面,提高信息意識需要用戶具備對信息的敏銳感知能力,能夠做到快速定位和篩選信息,并及時且精準地捕捉到有價值的信息。另一方面,還要養(yǎng)成批判思維能力,要具備第一時間辨別信息可信度的意識,能夠積極主動查找相關(guān)資料尋求佐證。同時,在辨別信息真?zhèn)螘r,應(yīng)始終堅持遵循客觀、科學(xué)的原則,不受個人偏見與情感影響。還要時刻運用邏輯思維和推理能力,對信息進行反復(fù)多次的分析與評估,從而一步步得出正確結(jié)論。

    在信息爆炸時代,我們需要特別注意信息的真實性與可靠性。因此,養(yǎng)成核查信息來源的習(xí)慣尤為重要。通過核查信息來源,我們可以評估信息的真實與可靠程度,避免因信息來源的錯誤或偏差而作出錯誤決策。檢驗信息來源的可靠性可以從多個角度進行,例如審視生成信息的責任者、信息發(fā)布的時間與平臺,以及內(nèi)容專業(yè)性等因素。尤其對于前文所述ChatGPT所生成的迷惑性極強的虛構(gòu)參考文獻和虛假網(wǎng)站鏈接,我們更要擦亮雙眼,多渠道予以核查。同時,我們還可以通過查找其他媒體或者權(quán)威機構(gòu)的報道來驗證信息的真實性。因此,善用信息檢索技巧,不斷提升信息能力至關(guān)重要。只有具備了嫻熟的信息技能,才能在具備意識、養(yǎng)成習(xí)慣的基礎(chǔ)之上,快速準確地核實信息來源,大大節(jié)約時間與精力成本。

    3.2 堅守信息倫理,維護信息生態(tài)

    信息倫理是指在信息生成、處理和傳播的全生命周期流程中,人們應(yīng)該遵循的基本道德和行為準則,包括保護隱私安全、維護知識產(chǎn)權(quán)、避免誤導(dǎo)等;而維護信息生態(tài)則是要保護信息環(huán)境的健康和穩(wěn)定,避免信息噪聲的增強和信息污染的加劇。堅守信息倫理,避免傳播不實信息和虛假信息,對于健康信息生態(tài)的維護至關(guān)重要。同時,也需要加強對信息生態(tài)的監(jiān)管,打擊有害信息的傳播和發(fā)布,針對AI批量生成虛假好評等破壞信息生態(tài)的行為予以嚴厲懲戒??傊?,堅守信息倫理、維護信息生態(tài)是數(shù)字時代信息資源管理領(lǐng)域必須面對的重要任務(wù)。只有不斷夯實信息倫理基礎(chǔ),才能建立起健康穩(wěn)定、可信可靠、可持續(xù)發(fā)展的信息生態(tài)與信息環(huán)境,從而更好地服務(wù)公眾,推動社會發(fā)展。

    當前,對于AIGC類應(yīng)用尚無國際通用的指導(dǎo)規(guī)范或相關(guān)標準,ChatGPT的應(yīng)用及開發(fā)過程仍存灰色地帶。2023年4月11日,中國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法》,并向全社會公開征求意見,旨在促進人工智能生成技術(shù)的健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用[19],這是我國邁向AIGC監(jiān)管的重要嘗試。但在相關(guān)法律法規(guī)建立健全之前,公民自身的信息倫理準則仍是規(guī)避其所帶來風險的關(guān)鍵防線。作為個人信息安全的“第一責任人”,信息社會中的每個個體在做好信息甄別,免受虛假信息干擾的同時,更應(yīng)堅守信息倫理,遏制其傳播與擴散,共同維護良好的信息生態(tài)。

    4 結(jié)語

    ChatGPT是基于深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的語言生成模型,它不僅可以生成流暢和連貫的文本,還可以以各種方式理解和處理文本,一經(jīng)推出便風靡全球。ChatGPT的出現(xiàn)標志著通用人工智能時代的到來,這也意味著人工智能具備更加廣泛的學(xué)習(xí)能力和更加智能的程序邏輯。但在實際交互中也發(fā)現(xiàn),生成式人工智能缺陷所帶來的風險也帶來了許多難題和挑戰(zhàn),在使用ChatGPT進行文本生成時,它可能會生成不準確、不完整或有誤導(dǎo)性的文本,這會影響到用戶的決策行為。同時,由于ChatGPT的回復(fù)是基于大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成的,因此它可能會缺乏人類的情感和判斷力,導(dǎo)致不恰當?shù)幕貜?fù)或不合適的建議。因此,具備較高的信息素養(yǎng)是識別并避免這些應(yīng)用風險的關(guān)鍵,要想達到這一目標,增強信息意識、提高信息能力以及堅守信息倫理等手段是不可或缺的。在未來,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新,信息素養(yǎng)的重要性將會愈發(fā)凸顯。因此,需要不斷提高自己的信息素養(yǎng)水平,加強對人工智能技術(shù)的認知和理解,不斷探索和創(chuàng)新,推動人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展,以實現(xiàn)更好的人機協(xié)同和社會發(fā)展。

    注釋:

    ① 本文中,實驗者與ChatGPT進行交互問答的時間,以及借助網(wǎng)絡(luò)檢索查證答案內(nèi)容的時間,均為2023年4月13日。

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    作者簡介:王超,中山大學(xué)信息管理學(xué)院博士研究生,研究方向為信息素養(yǎng)與數(shù)字素養(yǎng)及其教育、圖書館學(xué)基礎(chǔ)理論;佟昕瑀,中山大學(xué)信息管理學(xué)院博士研究生,研究方向為自然語言處理、信息資源語義分析與服務(wù)。

    收稿日期:2023-09-19本文責編:孫曉清

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