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      電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)中臺設(shè)計與研究

      2024-02-03 08:52:32葛士輝郎濟瑩
      信息記錄材料 2024年1期
      關(guān)鍵詞:中臺分布式調(diào)度

      王 震,楊 濤,葛士輝,郎濟瑩

      (山東魯軟數(shù)字科技有限公司 山東 濟南 250000)

      0 引言

      當前,能源電力發(fā)展面臨著保障安全可靠供應(yīng),加快清潔低碳轉(zhuǎn)型、助力實現(xiàn)“雙碳”目標的重大戰(zhàn)略任務(wù)。電網(wǎng)企業(yè)以建設(shè)中國特色能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為目標,打造企業(yè)中臺,實現(xiàn)能力共享、數(shù)據(jù)共享,支持快速應(yīng)用搭建,推進高質(zhì)量發(fā)展[1]。 同時,加快構(gòu)建新型電力系統(tǒng),提升可觀測性、可描述性和可控制性,實現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享和數(shù)字化透明電網(wǎng)。

      經(jīng)過多年發(fā)展,電網(wǎng)企業(yè)已建成調(diào)度自動化、配電自動化、用電信息采集等覆蓋各個電壓等級的采集測控系統(tǒng),以及訂單管理系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用等覆蓋各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)的信息系統(tǒng),基本能夠滿足傳統(tǒng)電網(wǎng)安全運行、生產(chǎn)管理和客戶服務(wù)的需要。 然而,與新型電力系統(tǒng)全環(huán)節(jié)透明化[2]要求相比,還存在很多不足[3]。 在采集系統(tǒng)建設(shè)方面,電網(wǎng)企業(yè)尚未實現(xiàn)感知層終端、通道、安全防護等資源統(tǒng)一規(guī)劃和管理[4],存在跨專業(yè)重復(fù)建設(shè)和“一數(shù)多源、一數(shù)多采”的現(xiàn)象,各專業(yè)僅開展采集數(shù)據(jù)邏輯和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)等前置服務(wù)建設(shè),未考慮其他專業(yè)數(shù)據(jù)需求;在采集數(shù)據(jù)共享方面,存在接口調(diào)整代價高和時效性不足等問題,無法滿足各專業(yè)高即時性業(yè)務(wù)需求[5]。

      電網(wǎng)企業(yè)“十四五”數(shù)字化規(guī)劃旨在提升數(shù)據(jù)實時處理能力,實現(xiàn)分鐘級數(shù)據(jù)同步和億萬級數(shù)據(jù)計算能力,支持準實時業(yè)務(wù)場景。 通過構(gòu)建流批一體化實時處理能力,融合實時和離線數(shù)據(jù),滿足動態(tài)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)需求。 針對新型電力系統(tǒng)建設(shè)的實時數(shù)據(jù)應(yīng)用需求,統(tǒng)籌內(nèi)外資源,開展基于企業(yè)中臺的實時數(shù)據(jù)共享技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用[6]。優(yōu)化數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和共享方式,解決時效性和共享服務(wù)能力問題,全面提升數(shù)據(jù)中臺的實時數(shù)據(jù)共享支撐能力。

      本文通過實時數(shù)據(jù)計算和基于Open API 實時數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)功能模塊化研究,建立電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)中臺,并以此為技術(shù)底座搭建實時數(shù)據(jù)共享服務(wù)中心。 該平臺對于數(shù)據(jù)實時采集、處理并通過服務(wù)實現(xiàn)高速共享,可滿足各專業(yè)實時數(shù)據(jù)計算、存儲、共享等業(yè)務(wù)應(yīng)用需求。 實時數(shù)據(jù)中臺為調(diào)度、設(shè)備、營銷等專業(yè)提供高速實時數(shù)據(jù)共享服務(wù),形成可復(fù)制、可推廣的實時數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品,向其他能源行業(yè)相關(guān)企業(yè)推廣應(yīng)用,助力新型電力系統(tǒng)“源網(wǎng)荷儲”協(xié)同互動。

      1 流批一體

      實時數(shù)據(jù)中臺采用Flink 組件實現(xiàn)數(shù)據(jù)的流批一體計算,適應(yīng)不同時效性需求。 流式計算適用于高時效性、低延遲性業(yè)務(wù)場景,如實時數(shù)據(jù)分析等。 批量處理適用于對數(shù)據(jù)時效性不高的業(yè)務(wù)場景,如天報表、年報表等。

      Flink 的核心應(yīng)用程序編程接口( application programming interface, API),最初針對特定場景設(shè)計,盡管應(yīng)用程序編程接口/結(jié)構(gòu)化查詢語言已實現(xiàn)流處理和批處理的統(tǒng)一API,但底層API 仍需選擇DataStream API 和DataSet API。 為此,將這兩種API 合并成統(tǒng)一API 帶來以下優(yōu)點:(1)作業(yè)可自由切換執(zhí)行模式,無需重寫代碼;(2)可復(fù)用同一作業(yè)處理實時和歷史數(shù)據(jù);(3)流和批可共用connector,輕松實現(xiàn)流批混合執(zhí)行。

      2 Open API

      在互聯(lián)網(wǎng)時代,開放平臺通過提供開放API,將網(wǎng)站服務(wù)封裝為易識別的數(shù)據(jù)接口,使第三方開發(fā)者無須改變源代碼就能夠增加功能或使用資源。 實時數(shù)據(jù)中臺基于Open API 提供實時數(shù)據(jù)共享發(fā)布功能,統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)并對外提供服務(wù)調(diào)用和消息訂閱,提高系統(tǒng)的靈活性和可擴展性,推動創(chuàng)新應(yīng)用的快速發(fā)展。

      3 中臺設(shè)計

      3.1 中臺架構(gòu)設(shè)計

      如圖1 所示,中臺架構(gòu)分為數(shù)據(jù)接入層、數(shù)據(jù)緩存層、共享服務(wù)層和應(yīng)用層。 具體為:(1)數(shù)據(jù)接入層將主網(wǎng)調(diào)度、配電自動化和用采系統(tǒng)等源端系統(tǒng)量測數(shù)據(jù)接入中臺,支持MySQL、MongoDB、Kafka、API 等類型數(shù)據(jù)接入。(2)數(shù)據(jù)緩存層使用Kafka 等,用于緩存數(shù)據(jù),實現(xiàn)在高并發(fā)下,能夠最大程度降低對數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的壓力。 (3)共享服務(wù)層根據(jù)配置規(guī)則處理數(shù)據(jù),并通過API 和消息隊列對外提供服務(wù)。 共享服務(wù)層包括數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)存儲、對外服務(wù)三個模塊,實現(xiàn)數(shù)據(jù)去重、解析、映射和關(guān)聯(lián)計算,支持多種數(shù)據(jù)存儲方式,提供Open API、Rest API 和SDK等服務(wù)方式。 (4)應(yīng)用層是由實時數(shù)據(jù)中臺服務(wù)對象組成,包括調(diào)度、營銷和配電等業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用。

      圖1 中臺架構(gòu)設(shè)計

      3.2 中臺功能設(shè)計

      中臺統(tǒng)籌各專業(yè)實時數(shù)據(jù)共享應(yīng)用需求,包含從數(shù)據(jù)源端接入到中臺的數(shù)據(jù)計算以及數(shù)據(jù)共享的全流程功能。具體來說,實時數(shù)據(jù)中臺主要包括實時數(shù)據(jù)共享服務(wù)、數(shù)據(jù)運營管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)仿真與孿生等功能。 下面介紹每個功能的功能項及功能項描述。

      3.2.1 實時數(shù)據(jù)共享

      實時數(shù)據(jù)共享服務(wù)是實時數(shù)據(jù)中臺的基礎(chǔ),包含數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)對外共享五塊功能。 具體功能設(shè)置如表1 所示。

      表1 實時數(shù)據(jù)共享功能項

      3.2.2 數(shù)據(jù)運營管理

      該功能目的在于建立數(shù)據(jù)管理全流程閉環(huán)一體化運營能力,實現(xiàn)精細化運營管理。 具體實現(xiàn)功能如表2所示。

      表2 數(shù)據(jù)運營管理功能項

      3.2.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

      該功能旨在構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析展示模塊,實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)的便捷查詢和靈活獲取。 具體功能如表3 所示。

      表3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理功能項

      3.2.4 數(shù)字仿真與孿生

      基于仿真技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗和數(shù)據(jù)補齊,同時為各應(yīng)用提供仿真校驗服務(wù);融合實時數(shù)據(jù)與仿真模型,為數(shù)字孿生電網(wǎng)建設(shè)提供基礎(chǔ)支撐。 具體功能如表4 所示。

      表4 數(shù)字仿真與孿生功能項

      4 應(yīng)用實踐

      以實時數(shù)據(jù)中臺為基礎(chǔ),構(gòu)建企業(yè)級實時數(shù)據(jù)共享服務(wù)中心。 該中心實時匯聚新型電力系統(tǒng)全環(huán)節(jié)采集的量測數(shù)據(jù),提供高實時數(shù)據(jù)和高性能算力服務(wù),支持各專業(yè)的實時共享共用。 實時數(shù)據(jù)共享服務(wù)中心的功能截圖如圖2 所示。

      圖2 實時數(shù)據(jù)共享服務(wù)中心部分截圖

      4.1 典型場景簡介

      4.1.1 分布式光伏精益化管理

      實時數(shù)據(jù)中臺匯聚電網(wǎng)全環(huán)節(jié)的曲線數(shù)據(jù),提供分布式光伏數(shù)據(jù)服務(wù)。 地市調(diào)度系統(tǒng)利用量測數(shù)據(jù)進行分布式光伏在線觀測、功率預(yù)測、安全監(jiān)控等應(yīng)用,推動新能源精益化管理。

      4.1.2 新一代應(yīng)急指揮災(zāi)情監(jiān)測

      實時數(shù)據(jù)中臺為新一代應(yīng)急提供主網(wǎng)開關(guān)變位信息、設(shè)備狀態(tài)事件、停電事件等實時監(jiān)控告警信息,并結(jié)合高級空間分析能力,支持災(zāi)損恢復(fù)和災(zāi)情監(jiān)測模塊。

      4.1.3 配網(wǎng)故障定位搶修

      實時數(shù)據(jù)中臺通過配電自動化系統(tǒng)、用采系統(tǒng)和95598 等數(shù)據(jù)源,獲取準實時的電氣運行數(shù)據(jù)、臺區(qū)停復(fù)電事件和停送電計劃信息。 利用這些數(shù)據(jù)進行綜合分析,以支持供電服務(wù)開展主動搶修業(yè)務(wù)。 通過緊密配合標準化流程,實現(xiàn)故障處置并協(xié)同運轉(zhuǎn)電網(wǎng),實現(xiàn)高效搶修和優(yōu)質(zhì)服務(wù)的目標。

      4.2 典型場景應(yīng)用示例

      以分布式光伏精益化管理應(yīng)用為例介紹基于企業(yè)級數(shù)據(jù)共享服務(wù),場景功能放在“透明電網(wǎng)”一級菜單設(shè)置下。 平臺內(nèi)應(yīng)用截圖如圖3 所示。

      圖3 平臺應(yīng)用截圖

      在數(shù)據(jù)接入準備階段,需要映射用采系統(tǒng)與配電系統(tǒng)化系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),并實現(xiàn)物聯(lián)采集、模型標準、數(shù)據(jù)存儲和計算服務(wù)的統(tǒng)一模式。 接入實時數(shù)據(jù)中臺后,獲取用戶的曲線類數(shù)據(jù)和事件類數(shù)據(jù)。 同時,通過數(shù)據(jù)中臺實時獲取分布式光伏用戶臺賬類數(shù)據(jù)。

      接入原始數(shù)據(jù)后,對數(shù)據(jù)進行加工,實現(xiàn)去重、過濾、關(guān)聯(lián)等操作,轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓱?yīng)用的“熟數(shù)據(jù)”。

      實時數(shù)據(jù)共享服務(wù)提供近三天的分布式光伏量測數(shù)據(jù)共享,采用列式存儲和數(shù)據(jù)總線,滿足低延遲、高吞吐量的要求,并將超過三天的數(shù)據(jù)按需歸檔至數(shù)據(jù)中臺。

      完成上述步驟后,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享服務(wù)。 利用實時數(shù)據(jù)中臺進行分布式光伏數(shù)據(jù)加工處理和分析,通過API、應(yīng)用集成和消息訂閱服務(wù)發(fā)布計算結(jié)果,實現(xiàn)數(shù)據(jù)一次計算多次共享,提高處理效率和數(shù)據(jù)獲取速度。

      4.3 成效對比分析

      平臺實現(xiàn)70 萬+分布式光伏數(shù)據(jù)的實時接入與共享,時延控制在10 s 左右(未使用中臺前約40 s)。 試點區(qū)域智能電表采集至調(diào)度業(yè)務(wù)應(yīng)用總時延可控制到1 min(未使用中臺前約3 min)。 大批量獲取數(shù)據(jù)場景下,如某市縣電量平衡計算,獲取90%以上分布式光伏用戶數(shù)據(jù)耗時4.5 min(未使用中臺前約10 min)。 三類場景的成效對比如圖4 所示。

      圖4 成效對比

      通過圖4 可見,實時數(shù)據(jù)中臺的應(yīng)用帶來了顯著的時間成效提升。 光伏數(shù)據(jù)接入和調(diào)取時延縮短至使用中臺前的1/4,電表信息采集到調(diào)度應(yīng)用時延縮短至使用中臺前的約1/3,電量平衡業(yè)務(wù)計算時延縮短至使用中臺前的約1/2。 實時數(shù)據(jù)中臺采用流批一體的計算方式,確保低延時的數(shù)據(jù)處理,并通過高速的服務(wù)發(fā)布方式為應(yīng)用端提供快速調(diào)用的API。 相較于未使用中臺前,時間成效提升超過200%。

      5 結(jié)論

      本文基于流批一體和Open API 技術(shù),利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)中臺搭建了高效的企業(yè)級實時數(shù)據(jù)共享服務(wù)。 通過對典型應(yīng)用場景的分析,相較于原有共享模式,該平臺提升了200%以上的效率。 研究成果可為調(diào)度、設(shè)備、營銷等專業(yè)提供高速實時數(shù)據(jù)共享服務(wù),并形成可復(fù)制、可推廣的實時數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品。 推廣應(yīng)用將助力新型電力系統(tǒng)實現(xiàn)“源網(wǎng)荷儲”的協(xié)同互動。

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