數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與生活質(zhì)量研究
——來自中國(guó)220個(gè)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

吳學(xué)品,王大為,馬永俊

(海南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,?？?570228)

一、引言

《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告(2023)》[1]顯示,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)量的合理增長(zhǎng)。2022年,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到502萬(wàn)億元,穩(wěn)居世界第二,同比名義增長(zhǎng)10.3%,已經(jīng)連續(xù)11年顯著高于同期GDP增速。數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重相當(dāng)于第二產(chǎn)業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重,達(dá)到41.4%。可見,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)穩(wěn)增長(zhǎng)和促轉(zhuǎn)型的重要引擎。聯(lián)合國(guó)貿(mào)易與發(fā)展會(huì)議發(fā)布的《2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告》[2]指出,在駕馭數(shù)據(jù)能力方面,美國(guó)和中國(guó)脫穎而出。中國(guó)和美國(guó)參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的程度和從中受益的能力都是最強(qiáng)的。蘋果、微軟、亞馬遜、(Alphabet)谷歌、Facebook、騰訊和阿里巴巴也越來越多地參與到全球數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),這些公司擁有巨大的金融市場(chǎng)和先進(jìn)的技術(shù)力量,以及大量的用戶數(shù)據(jù)。全世界的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心有一半在中美兩國(guó),兩個(gè)國(guó)家的5G普及率也最高,擁有70%的世界頂尖人工智能研究人員和94%的人工智能初創(chuàng)企業(yè)融資[2]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅影響貿(mào)易、創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)進(jìn)步,還影響與數(shù)字化成果分配、人權(quán)、執(zhí)法和國(guó)家安全有關(guān)的一系列問題。隨著我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿徒M成部分,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)民眾生活質(zhì)量的推動(dòng)力也成為一個(gè)越來越重要的話題。

那么,數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升了我國(guó)居民的生活質(zhì)量嗎?如果這一結(jié)論得到證實(shí),其背后的作用機(jī)制又是什么呢?盡管我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)走在世界前列,但準(zhǔn)確評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量影響的實(shí)證研究還極度缺乏。探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)居民生活質(zhì)量的影響,不僅關(guān)系到未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向,更重要的是對(duì)提升居民生活質(zhì)量具有重要的實(shí)際意義。生活質(zhì)量的概念最早出現(xiàn)在《富裕社會(huì)》一書中[3]。它是全面評(píng)價(jià)人們生活優(yōu)劣的概念,包含主觀感受和客觀評(píng)價(jià),通常被用于衡量生活水平和社會(huì)發(fā)展[4]。影響生活質(zhì)量的因素有許多,例如健康狀況[5]、戶籍制度[6]、社會(huì)參與度[7]、政府基本公共服務(wù)[8]、地理位置[9]、養(yǎng)老的居住安排[10]、家庭成員互動(dòng)[11]、衛(wèi)生服務(wù)的可獲得性[12]等。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面,現(xiàn)有的文獻(xiàn)研究更多針對(duì)的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展[13]、不同技能的勞動(dòng)力[14]、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)[15]、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)[16]、實(shí)體經(jīng)濟(jì)[17]的影響,缺少對(duì)民生問題的聚焦。因此,本文重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的影響。同時(shí),選擇數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)影響的視角展開研究。創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生動(dòng)力,為推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、擴(kuò)大就業(yè)、實(shí)現(xiàn)機(jī)會(huì)公平和社會(huì)縱向流動(dòng)發(fā)揮了重要作用。更重要的是,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的推動(dòng)有利于改善民生,進(jìn)而為提升居民生活質(zhì)量提供了有力的支撐。

具體而言,本文結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)獨(dú)有的特點(diǎn),以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)為視角構(gòu)建理論分析框架。在此基礎(chǔ)上,測(cè)度2011-2020年全國(guó)220個(gè)地級(jí)市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平和生活質(zhì)量水平。同時(shí),使用多種計(jì)量方法,實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的影響及其作用途徑,并引用門檻模型探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的影響是否隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平的不同而不同。

本文的邊際貢獻(xiàn)如下：第一,借鑒已有文獻(xiàn),從城市層面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和生活質(zhì)量進(jìn)行更為全面的測(cè)度,構(gòu)建的指標(biāo)也更具有代表性;第二,探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過什么途徑影響生活質(zhì)量,客觀分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的推動(dòng)作用,進(jìn)而支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)影響生活質(zhì)量的影響路徑,深化和豐富已有文獻(xiàn);第三,借助“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市進(jìn)行外生沖擊檢驗(yàn),提高文章結(jié)論的可靠性。

二、理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的理論分析

生活質(zhì)量既受就業(yè)、收入、消費(fèi)、教育、醫(yī)療、社會(huì)治安、居住環(huán)境等客觀因素的影響,又受人際關(guān)系、社會(huì)結(jié)構(gòu)、生活滿意度和幸福感等主觀因素的影響,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)影響生活質(zhì)量的客觀因素和主觀因素都有明顯的影響。在客觀因素方面：通過信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和提升社會(huì)福利水平,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠明顯地驅(qū)動(dòng)共同富裕[18],進(jìn)而提升收入水平、緩解流動(dòng)性約束和縮小收入差距[19]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)表明,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[20]、提升人力資本、優(yōu)化要素市場(chǎng)配置[21]、降低區(qū)域盜竊犯罪率[22]、增加就業(yè)[23]、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展[24]是數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距、提升收入水平和生活質(zhì)量的重要途徑。收入差距縮小和收入水平提升意味著消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)水平會(huì)顯著地改善。事實(shí)上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)健康狀況[25]、節(jié)能減排[26]、教育公平[27]、綠色全要素生產(chǎn)率[28]、內(nèi)部習(xí)慣形成[29]、社會(huì)治安[22]等都發(fā)揮著積極作用,這會(huì)進(jìn)一步改善居民生活質(zhì)量。在主觀因素方面：通過強(qiáng)化妻子在家務(wù)上和丈夫在工作上的比較優(yōu)勢(shì),數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效地平衡了個(gè)人的家務(wù)時(shí)間和工作時(shí)間,增加了閑暇時(shí)間[30],進(jìn)而提升家庭成員的生活滿意度和幸福感;“文化共富”和“物質(zhì)共富”是數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加民眾福祉的重要方式[18];受人力資本和戶籍壁壘的影響,農(nóng)民工進(jìn)入主要?jiǎng)趧?dòng)市場(chǎng)的機(jī)會(huì)主要依靠社會(huì)關(guān)系[31];而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠賦予農(nóng)民工高質(zhì)量就業(yè)和公平就業(yè)[32],提升了社會(huì)參與度,一定程度上也實(shí)現(xiàn)了物質(zhì)上的富裕。由此可見,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)影響生活質(zhì)量的客觀因素和主觀因素都發(fā)揮著積極作用,這也為實(shí)現(xiàn)人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要提供了新的思路。鑒于此,本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著地提升民眾的生活質(zhì)量。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的非線性影響

研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)影響生活質(zhì)量的消費(fèi)[33]、就業(yè)[34]、經(jīng)濟(jì)發(fā)展[13]、教育[35]、收入差距[21]、共同富裕[18]、社會(huì)結(jié)構(gòu)[36]等都存在著顯著的非線性特征。那么,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的影響是否存在非線性特征呢?在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下,社會(huì)各部門間的活動(dòng)界限正在被模糊化。網(wǎng)絡(luò)中獲取信息的成本驟減,越來越多的民眾享受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的數(shù)字紅利。這不僅反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正向溢出效應(yīng),也提高了民眾的生活質(zhì)量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為民眾提供了更加優(yōu)質(zhì)和便捷的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù)[37]?？深A(yù)見的是,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展,民眾享受的數(shù)字紅利也將是全方位的,居民的生活質(zhì)量也將進(jìn)一步提升。鑒于此,提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量存在邊際效應(yīng)遞增的非線性特征。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的機(jī)制分析

前文已經(jīng)講述創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生動(dòng)力,對(duì)推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和升級(jí)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)揮著舉足輕重的作用。創(chuàng)新是把一種新的生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件的新組合引入生產(chǎn)體系。創(chuàng)業(yè)是指發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)造和利用機(jī)會(huì)借助有效的商業(yè)模式組合生產(chǎn)要素以獲得商業(yè)成功的活動(dòng)或過程。同時(shí),創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)也為擴(kuò)大就業(yè)、改善民生、促進(jìn)社會(huì)公平和暢通社會(huì)縱向流動(dòng)發(fā)揮了重要作用[13],這為提升生活質(zhì)量提供了有效支撐。研究發(fā)現(xiàn),通過降低交易成本、暢通要素流動(dòng)、抑制資源錯(cuò)配等方式,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著地改善區(qū)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平,并促進(jìn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的均等化[16]38-39。隨著我國(guó)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”政策的深度推進(jìn),以創(chuàng)新引領(lǐng)創(chuàng)業(yè)和以創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)的政策方針逐漸成為解決就業(yè)和改善民生的重要手段。主觀上,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是個(gè)人挖掘潛力、克服困難、實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值和追求幸福的一條途徑[40];客觀上,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的發(fā)展能夠明顯地提供更多的就業(yè)崗位[41],進(jìn)而促進(jìn)收入增長(zhǎng)和社會(huì)參與度。綜上所述,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)途徑的逐步拓展,為提高居民生活質(zhì)量提供了巨大的機(jī)遇。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)機(jī)制、生產(chǎn)方式的改善、人工智能及其運(yùn)營(yíng)方式等對(duì)人們的生活起到了相當(dāng)?shù)耐苿?dòng)作用。鑒于此,提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)生活質(zhì)量的作用渠道。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)模型設(shè)定

為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量影響的假設(shè),設(shè)定基礎(chǔ)模型如式(1)。

QOLit=β0+β1Digeit+βjXit+λi+ηt+εit

(1)

式中：QOLit為城市i的居民在t時(shí)期的生活質(zhì)量;Digeit為城市i在t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平;Xit為一系列控制變量,包括環(huán)境規(guī)制(ER)、人口密度(PD)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(LOED),官員更替(OC)和外商直接投資(FDI);λi是地區(qū)個(gè)體效應(yīng);ηt是時(shí)間效應(yīng);εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

由于我國(guó)各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差異較大,即使同一個(gè)省份的不同城市,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也具有較大差異。那么,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的影響也有可能會(huì)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同而不同。此外,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平(IE)的不同,是否也會(huì)使數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的影響存在差異呢?為此,本文也將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)作為門檻變量,以探討不同創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的影響。設(shè)定具體的門檻模型如式(2)和式(3)。

QOLit=θ0+θ1Digeit×I(Dige≤q1)+

θ2Digeit×I(Dige>q1)+βjXit+

λi+ηt+εit

(2)

QOLit=φ0+φ1Digeit×I(IE≤q2)+

φ2Digeit×I(IE>q2)+βjXit+λi+

ηt+εit

(3)

式(2)和式(3)分別是考慮將數(shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)作為門檻變量的門檻模型。式中：Xit為一系列與前文保持一致的控制變量;θ和φ是門檻模型估計(jì)的系數(shù);I(·)是示性函數(shù),滿足括號(hào)內(nèi)的條件,則I=1,否則I=0。式(2)和式(3)均考慮的是單門檻模型,可以根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的計(jì)量檢驗(yàn)步驟擴(kuò)充至多門檻模型。

根據(jù)前文所述,除式(1)表現(xiàn)的是直接效應(yīng)外,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)可能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量產(chǎn)生影響的作用途徑。為檢驗(yàn)是否存在這種途徑,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量影響的線性回歸模型(1)的系數(shù)通過顯著性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,分別構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)影響的線性方程,以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)對(duì)生活質(zhì)量影響的方程。以上模型的具體形式設(shè)定如式(4)和式(5)。

IEit=α0+α1Digeit+αjXit+λi+ηt+εit

(4)

QOLit=γ0+γ1Digeit+γ2IEit+γjXit+

λi+ηt+εit

(5)

(二)變量測(cè)度與說明

1.選取生活質(zhì)量作為被解釋變量

為測(cè)算出能夠真實(shí)反映我國(guó)居民生活質(zhì)量的指標(biāo),結(jié)合我國(guó)國(guó)情,借鑒封思賢和宋秋韻[42]的做法,選取收入、消費(fèi)、教育與健康、居住與生活四個(gè)方面,運(yùn)用15個(gè)指標(biāo)對(duì)各城市居民生活質(zhì)量進(jìn)行估算,具體指標(biāo)內(nèi)容如表1所示。由于熵值法既能夠規(guī)避主觀隨意性,也不受各指標(biāo)大小和單位的影響。因此,使用熵值法對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行處理。具體而言,通過各指標(biāo)的變異程度,可以使用信息熵測(cè)算出每個(gè)指標(biāo)的商權(quán),然后再通過商權(quán)對(duì)每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行修正以得到指標(biāo)權(quán)重。

表1 生活質(zhì)量的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系

2.選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為核心解釋變量

目前,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的構(gòu)建還未達(dá)成共識(shí),不同的學(xué)者測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)選取也不一致。黃群慧等[43]采用移動(dòng)電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)出四個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)。劉軍等[44]從數(shù)字交易、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和信息化發(fā)展三個(gè)方面測(cè)算了我國(guó)不同省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平。趙濤等[13]則在上述學(xué)者的基礎(chǔ)上引入了北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)重新對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了構(gòu)建。其中,北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制[45]。趙巍[46]則從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個(gè)維度測(cè)算了我國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文借鑒以上學(xué)者的做法,從互聯(lián)網(wǎng)普及、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字普惠金融六個(gè)方面,采用熵值法測(cè)算各城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)(見表2)。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)測(cè)算體系

3.選取城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力為中介變量

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是相輔相成的關(guān)系,在測(cè)量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指標(biāo)的過程中,還少有學(xué)者將技術(shù)、資金、人力等多維度的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)納入綜合指標(biāo)中。因此,借鑒毛文峰和陸軍[47]的做法,以朗潤(rùn)龍信創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)衡量城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。該數(shù)據(jù)以商標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)、工商注冊(cè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和專利數(shù)據(jù)等5 000多萬(wàn)條數(shù)據(jù)記錄為基礎(chǔ),并由北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心、龍信數(shù)據(jù)研究院和企研數(shù)據(jù)聯(lián)合編制完成。該指數(shù)充分采用了分析手段和大數(shù)據(jù)思維,具有其他創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)所不具備的優(yōu)勢(shì),也更具代表性(見表3)。

表3 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[48]

4.添加控制變量

為了全面地分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的影響,本文在模型中還添加了一些控制變量。具體而言,環(huán)境規(guī)制,采用地方政府報(bào)告中與“環(huán)保”一詞相似詞匯占報(bào)告全文字?jǐn)?shù)的比重。本文使用的與環(huán)境相關(guān)詞匯具體包括：綠色、生態(tài)、低碳、環(huán)保、減排、污染、能耗、排污、空氣、化學(xué)需氧量、二氧化硫、二氧化碳、PM10 以及 PM2.5;人口密度,采用單位土地面積上的人口數(shù)量表示;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,采用城市的生產(chǎn)總值自然對(duì)數(shù)表示;官員更替,如果市長(zhǎng)或市委書記發(fā)生了變動(dòng)記為1,否則記為0;外商直接投資,采用當(dāng)年實(shí)際利用外商直接投資額度占該地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示。

(三)數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計(jì)

本文針對(duì)2011-2020年我國(guó)220個(gè)地級(jí)市展開研究,總共形成了2 200個(gè)平衡面板觀測(cè)數(shù)據(jù)。除了數(shù)字普惠金融、官員更替和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)所需的數(shù)據(jù)外,其余均來自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中,數(shù)字普惠金融指數(shù)來自北京大學(xué)數(shù)字研究中心;官員更替的數(shù)據(jù)來自地方政府網(wǎng)、人民網(wǎng)和新華網(wǎng)的官員簡(jiǎn)歷;計(jì)算創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的數(shù)據(jù)則來源于北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心。各個(gè)變量具體的描述見表4。

表4 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量影響的實(shí)證分析

(一)基礎(chǔ)回歸結(jié)果

表5顯示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量影響的線性估計(jì)結(jié)果。列(1)和列(2)中的核心解釋變量都為數(shù)字經(jīng)濟(jì),列(2)則是在列(1)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了控制變量處理。由表5列(1)可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為0.126 8,通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)。初步說明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠顯著地提升居民生活質(zhì)量,這與前文的理論分析結(jié)果相一致。在列(2)中添加了控制變量以后,依舊能夠得到與列(1)一致的結(jié)果,說明結(jié)果可靠。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量影響的基礎(chǔ)回歸結(jié)果

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的影響會(huì)因數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同而不同。因此,為了驗(yàn)證這一點(diǎn),此處采用了以數(shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)為門檻變量的門檻模型回歸。參照Hansen[49]方法檢驗(yàn)門檻值的存在。經(jīng)過bootstrap反復(fù)抽樣500次以后,結(jié)果表明以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為門檻變量的回歸僅通過了單一門檻檢驗(yàn),而創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)則通過了雙門檻檢驗(yàn)。在此基礎(chǔ)上設(shè)定相對(duì)應(yīng)的門檻值個(gè)數(shù)的回歸模型,得到如表6的門檻模型回歸結(jié)果。從列(1)中不難發(fā)現(xiàn),隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的促進(jìn)作用持續(xù)增強(qiáng),即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征仍舊存在。同時(shí),由列(2)可以看出,隨著城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的增強(qiáng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的促進(jìn)作用也會(huì)持續(xù)正向增加。說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的動(dòng)態(tài)影響不僅受自身發(fā)展水平的影響,還存在著創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生的調(diào)節(jié)效應(yīng),總體表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)形成了積極互動(dòng)的結(jié)果。假設(shè)2也得到了支持。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量影響門檻模型的回歸結(jié)果

前文從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的角度,理論分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量影響的傳導(dǎo)機(jī)制。為驗(yàn)證該作用機(jī)制,本文選擇中介效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證驗(yàn)證,具體的回歸結(jié)果見表7。在列(1)中驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量具有積極影響的基礎(chǔ)上,列(2)驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力,結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠明顯地促進(jìn)城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。最后,將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)這一中介變量引入到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量影響的回歸方程中,通過觀察核心解釋變量的系數(shù)值及其顯著性進(jìn)行判斷。列(3)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量影響的回歸系數(shù)相比列(1)有所下降,說明創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升居民生活質(zhì)量的作用機(jī)制,該實(shí)證結(jié)果支持了假設(shè)3。

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響生活質(zhì)量作用機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響生活質(zhì)量的內(nèi)生性檢驗(yàn)

工具變量是解決內(nèi)生性問題的重要方法。借鑒趙濤等[13]的方式,采用在1984年各個(gè)城市的郵電歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量(1984post)。一方面,固定電話等傳統(tǒng)電信工具對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響隨著使用頻率下降減弱,滿足排他性。另一方面,互聯(lián)網(wǎng)作為傳統(tǒng)通信技術(shù)的延續(xù)發(fā)展,當(dāng)?shù)貧v史上的電信基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)從使用習(xí)慣和技術(shù)水平等方面影響后續(xù)階段互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用。又因?yàn)檫x取工具變量的原始數(shù)據(jù)為橫截面數(shù)據(jù),不能直接被用于實(shí)證分析。因此,參考Nunn和Qian[50]的做法,引入一個(gè)隨時(shí)間變化的變量來構(gòu)造工具變量,即以1984年各城市年末郵電局?jǐn)?shù)與上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)構(gòu)造交互項(xiàng),作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量。

表8列(1)和列(2)的結(jié)果表明,在引入了工具變量以后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)提升生活質(zhì)量的影響仍舊成立,結(jié)果均通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)。在弱工具變量檢驗(yàn)中,WaldF統(tǒng)計(jì)量大于Stock-Yogo弱識(shí)別檢驗(yàn)10水平上的臨界值,且工具變量的回歸系數(shù)為0.0001,并通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)?？傮w而言,上述回歸結(jié)果表明選擇1984年各個(gè)城市年末郵電局?jǐn)?shù)作為工具變量具有合理性。

表8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量影響的內(nèi)生性檢驗(yàn)

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響生活質(zhì)量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)基礎(chǔ)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文主要做了以下兩種穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一,替換核心解釋變量。本文采用趙濤等[13]測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)的方法,使用熵值法和主成分分析法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了重新測(cè)算,并對(duì)本文所使用的核心解釋變量進(jìn)行了替換。將熵值法和主成分分析法測(cè)算的數(shù)字經(jīng)濟(jì)加入模型中,回歸結(jié)果分別見表9列(1)和列(2)。結(jié)果表明,在更換了核心解釋變量后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的影響仍舊成立。第二,參照毛文峰和陸軍[47]的做法,采用滯后一期核心解釋變量和控制變量,以檢驗(yàn)前文估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,具體的結(jié)果見表9列(3)?？傮w而言,本文的基礎(chǔ)回歸結(jié)果具有較好的可信度。

表9 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量影響的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響生活質(zhì)量的異質(zhì)性分析

為進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的影響是否會(huì)因區(qū)域的不同而呈現(xiàn)異質(zhì)性。本文將總體樣本分為東部、中部和西部區(qū)域,以探究不同區(qū)域下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的影響。具體的回歸結(jié)果見表10。由表10可以知道,列(1)-列(3)的回歸系數(shù)都為正,且東部和西部地區(qū)的回歸系數(shù)都通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)。說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的影響在東部地區(qū)和中部地區(qū)更明顯,而在西部地區(qū)效果不明顯。可能的原因在于,相較于西部地區(qū),東部和西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施更為完整。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在東部和西部地區(qū)對(duì)居民生活質(zhì)量的提升效果更加顯著。

表10 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響生活質(zhì)量的異質(zhì)性檢驗(yàn)

六、外生沖擊檢驗(yàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新引擎和經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的重要力量,也是改善民生福祉和提升居民生活質(zhì)量的有效工具,而一個(gè)城市網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要載體。故此,為了增加數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否促進(jìn)居民生活質(zhì)量的可靠性,本文采取“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)的城市網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為外生政策沖擊,并且以雙重差分的計(jì)量方法評(píng)估這一問題。一方面,具有擴(kuò)容式特征的試點(diǎn)政策,為本文提供了較好的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)研究;另一方面,一個(gè)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量和性能的升級(jí)離不開網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善。

(一)“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策和DID模型設(shè)定

2013年,根據(jù)《2006-2020年國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》[51]等相關(guān)文件,國(guó)務(wù)院印發(fā)了《“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略及實(shí)施方案》[52],目的是推動(dòng)我國(guó)寬帶基礎(chǔ)設(shè)施健康快速發(fā)展。截至當(dāng)前,國(guó)家發(fā)改委和工信部分別于2014年、2015年和2016年共選擇117個(gè)城市作為“寬帶中國(guó)”示范點(diǎn)?！皩拵е袊?guó)”政策的實(shí)施有助于促進(jìn)信息消費(fèi),對(duì)推進(jìn)小康社會(huì)建設(shè)和百姓生活質(zhì)量具有重要現(xiàn)實(shí)意義。入選的城市經(jīng)過一定時(shí)期的建設(shè),其在寬帶用戶滲透率、寬帶接入能力等方面領(lǐng)先全國(guó)水平。

首先,本文構(gòu)建了式(6)～式(8)的多期DID模型,驗(yàn)證“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策是否促進(jìn)了生活質(zhì)量及其背后的作用路徑。

QOLit=α0+α1Bicit+αjXit+λi+ηt+εit

(6)

IEit=ψ0+ψ1Bicit+ψjXit+λi+ηt+εit

(7)

QOLit=γ0+γ1Bicit+γ2IEit+γjXit+

λi+ηt+εit

(8)

其中：Bicit表示城市i在t年是否被納入“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策名單中,是取1,否則取0;Xit為與前文保持一致的控制變量;λi是地區(qū)個(gè)體效應(yīng),ηt是時(shí)間效應(yīng),εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

其次,設(shè)定創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)(IE)為中介變量。通過中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策影響生活質(zhì)量的作用路徑。具體而言,將IE與差分項(xiàng)Bic進(jìn)行回歸分析。如式(7)所示,若ψ1顯著,則表明“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策能夠?qū)χ薪樽兞?IE)產(chǎn)生顯著影響。最后,將Bic、IE共同與QOL進(jìn)行回歸分析,如式(8)所示。若Bic的系數(shù)顯著且系數(shù)值降低或不顯著,則說明創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量產(chǎn)生影響的作用路徑。

(二)基礎(chǔ)回歸結(jié)果

首先,在進(jìn)行基礎(chǔ)回歸前,根據(jù)對(duì)事件檢驗(yàn)的方法,對(duì)模型的平行趨勢(shì)假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。具體的平行趨勢(shì)見圖1,結(jié)果表明通過了DID這一方法的前提假設(shè)。

圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

全部樣本的回歸結(jié)果如表11所示。由列(1)可知,Bic的回歸系數(shù)為0.011 4,通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn),說明“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策能夠顯著地提升居民的生活質(zhì)量。對(duì)于作用路徑的檢驗(yàn),由列(2)可知,Bic的回歸系數(shù)為0.031 3,通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn),說明“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的實(shí)施也能夠顯著的促進(jìn)城市的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。更重要的是,在列(2)的基礎(chǔ)上加入創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的列(3)中,“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的回歸系數(shù)值有所下降,并且創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的系數(shù)顯著為正,這說明創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策改善生活質(zhì)量的作用路徑。

表11 “寬帶中國(guó)”影響生活質(zhì)量的效應(yīng)及其作用路徑檢驗(yàn)

(三)安慰劑檢驗(yàn)

盡管本文對(duì)模型進(jìn)行了控制變量處理,但仍可能存在非觀測(cè)因素使“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的評(píng)估結(jié)果受到影響。因此,參考Li,et al.[53]的做法,使用隨機(jī)抽樣方法進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。具體而言,隨機(jī)地從樣本中抽取處理組作為虛擬政策變量,再將虛擬政策變量引入計(jì)量模型中替換原政策變量進(jìn)行回歸分析。最后,通過觀察估計(jì)系數(shù)分布圖判斷模型是否存在遺漏關(guān)鍵變量。該做法如下：首先,從220個(gè)樣本城市中非重復(fù)且隨機(jī)地抽取與往年實(shí)際“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市數(shù)量相同的城市作為處理組,剩余城市被處理成對(duì)照組。其次,被隨機(jī)抽取的處理組與“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策執(zhí)行年份對(duì)應(yīng),以獲得虛擬變量Bicr。最后,借鑒白俊紅等[54]的做法,將Bicr引入模型中?；?00次隨機(jī)抽樣設(shè)定處理組的Bicr估計(jì)系數(shù)概率分布如圖2所示。結(jié)果表明,其分布在0作用,近似于正態(tài)分布,這說明其他非觀測(cè)因素并不會(huì)產(chǎn)生顯著影響。

圖2 安慰劑檢驗(yàn)

七、結(jié)論和政策建議

(一)結(jié)論

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?yàn)槊裆Ｕ咸峁└痈咝А⒈憬莺途珳?zhǔn)的服務(wù),也能夠提升社會(huì)治理的科學(xué)性和權(quán)威性,促進(jìn)社會(huì)和諧穩(wěn)定和增進(jìn)民生福祉?；跀?shù)字經(jīng)濟(jì)深入滲透我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和民眾日常生活這一事實(shí),從“大眾創(chuàng)業(yè),萬(wàn)眾創(chuàng)新”視角,采用我國(guó)220個(gè)城市2011-2020年的城市面板數(shù)據(jù),構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)、生活質(zhì)量綜合指標(biāo)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)綜合指標(biāo)。同時(shí),采用門檻模型、中介效應(yīng)模型、雙重差分模型等,多個(gè)角度驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的影響及其作用路徑。主要結(jié)論如下：

第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著地促進(jìn)了居民生活質(zhì)量的提升,在引入工具變量以后,該結(jié)論仍舊成立;在異質(zhì)性分析時(shí),東部和中部地區(qū)居民的生活質(zhì)量受惠于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更加明顯,而西部地區(qū)則不明顯。

第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)”遞增的非線性動(dòng)態(tài)趨勢(shì),證明“梅特卡夫法則”顯著存在于生活質(zhì)量中。并且,作為中介變量的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能夠強(qiáng)化該效應(yīng),這表明區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)能共同改善生活質(zhì)量。

第三,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)改善生活質(zhì)量的作用路徑,“互聯(lián)網(wǎng)+”與“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”形成的雙向驅(qū)動(dòng)現(xiàn)象對(duì)提升居民生活質(zhì)量、增進(jìn)民生福祉具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

(二)政策建議

依據(jù)實(shí)證結(jié)果提出如下建議：

第一,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。政府應(yīng)制定支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策和舉措,包括鼓勵(lì)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和推廣,加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。這將有助于進(jìn)一步提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的影響。此外,針對(duì)東部地區(qū)和中部地區(qū)居民生活質(zhì)量受益更明顯的情況,政府可以加大對(duì)這些地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的支持力度,提供更多的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資金、技術(shù)支持和培訓(xùn)等,以提高這些地區(qū)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力,進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的改善效果。

第二,建立創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。政府可以致力于建立完善的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng),包括提供良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境、加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化等。這將有助于加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)之間的關(guān)聯(lián),進(jìn)一步提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的邊際效應(yīng)。

第三,加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)教育培訓(xùn)及政策協(xié)同合作。為了更好地適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,政府和教育部門應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)知識(shí)的教育與培訓(xùn),這包括推動(dòng)數(shù)字技術(shù)教育的普及,培養(yǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的相關(guān)人才,提供適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代需求的職業(yè)培訓(xùn)等。同時(shí),政府部門應(yīng)該加強(qiáng)協(xié)同合作,形成統(tǒng)一的政策框架,避免政策碎片化和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施重復(fù)建設(shè),確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生活質(zhì)量的改善效果最大化。