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    高等教育質(zhì)量提升的“增長(zhǎng)績(jī)效”

    2024-01-10 11:30:32李子聯(lián)
    教育與經(jīng)濟(jì) 2023年6期
    關(guān)鍵詞:效應(yīng)變量檢驗(yàn)

    李子聯(lián),孫 杰,張 艷

    (1.南京師范大學(xué) 商學(xué)院, 南京 210023; 2.南京大學(xué) 商學(xué)院, 南京 210093;3.江蘇師范大學(xué) 商學(xué)院, 徐州 221116)

    二十大報(bào)告指出“推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展還有許多卡點(diǎn)瓶頸,科技創(chuàng)新能力還不強(qiáng)”,而通過提升高等教育質(zhì)量來促進(jìn)受教育者專業(yè)知識(shí)、實(shí)踐技能和文化素養(yǎng)的提高,并進(jìn)而推動(dòng)有效人力資本的積累是提升科技創(chuàng)新能力的關(guān)鍵。因此,提升高等教育質(zhì)量不僅是教育改革發(fā)展的核心任務(wù),更是建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要推動(dòng)力。而探討高等教育質(zhì)量提升對(duì)新形勢(shì)下中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制,對(duì)于發(fā)揮高等教育在國(guó)家重大戰(zhàn)略實(shí)施過程中的作用,也就具有極為重要的理論價(jià)值?;诖?本文擬聚焦于高質(zhì)量發(fā)展的“數(shù)量層面”,就高等教育質(zhì)量提升的“增長(zhǎng)績(jī)效”展開機(jī)理分析和實(shí)證研究??赡艿倪呺H貢獻(xiàn)在于:一是在傳導(dǎo)機(jī)理上綜合揭示高等教育質(zhì)量提升影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“直接效應(yīng)”和“間接效應(yīng)”;二是測(cè)度宏觀層面的高等教育質(zhì)量指數(shù),并基于此運(yùn)用省際面板數(shù)據(jù)分析高等教育質(zhì)量提升所帶來的“增長(zhǎng)績(jī)效”。

    一、文獻(xiàn)述評(píng)

    就高等教育發(fā)展所帶來的“增長(zhǎng)績(jī)效”,已有文獻(xiàn)主要從高等教育“數(shù)量擴(kuò)張”的角度分析了其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,主要包括三個(gè)方面:第一,測(cè)算高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。早期代表性文獻(xiàn)運(yùn)用余數(shù)法測(cè)算了教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率[1],指出以教育為核心投資途徑的人力資本在很大程度上解釋了長(zhǎng)期困擾經(jīng)濟(jì)學(xué)家們的“增長(zhǎng)余值”問題[2]。就高等教育而言,許多文獻(xiàn)或是基于丹尼森和麥迪遜算法,或是通過構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù)模型,或是通過構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型估算了中國(guó)及其他發(fā)展中國(guó)家高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率[3][4]。以中國(guó)為例,在1982-2004年,中國(guó)高等教育毛入學(xué)率平均每年增加1%,將會(huì)引致GDP增長(zhǎng)約712億元[5],足見高等教育經(jīng)濟(jì)功能的表現(xiàn)顯著而強(qiáng)勢(shì)。

    第二,研究高等教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的互動(dòng)關(guān)系。大部分文獻(xiàn)均發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力受教育程度的提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用,且兩者之間呈現(xiàn)出單一的線性關(guān)系。如有研究采用單個(gè)替代指標(biāo)或構(gòu)建多維指標(biāo)體系,運(yùn)用時(shí)間序列或是面板數(shù)據(jù)模型研究了全國(guó)或區(qū)域的高等教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的互動(dòng)關(guān)系,且大都發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力受教育程度的提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著積極的影響[6]。因此,高等教育是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵,且這一作用將隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而愈發(fā)明顯[7-10]。不過,亦有文獻(xiàn)得出人力資本存量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因發(fā)展階段的不同而不同,兩者之間極有可能存在著“倒U”型的曲線關(guān)系[11]。

    第三,揭示高等教育影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)渠道。已有文獻(xiàn)大都發(fā)現(xiàn)伴隨著高等教育入學(xué)率的提高,經(jīng)濟(jì)將因人力資本積累的加快而快速發(fā)展,人力資本的培養(yǎng)是高等教育發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要貢獻(xiàn)[12][13]。實(shí)際上,人力資本的這一重要貢獻(xiàn)在于其近乎“無漏損”地提升了技術(shù)創(chuàng)新水平,因?yàn)槭芙逃礁呋蛉肆Y本豐富的勞動(dòng)要素更能有效地促進(jìn)科技創(chuàng)新[14],或者說,教育部門對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)主要是通過提高生產(chǎn)部門的技術(shù)而間接實(shí)現(xiàn)的[15]。人力資本與技術(shù)創(chuàng)新之間的同向變化關(guān)系如此緊密,以至于在許多研究中總是將兩者視為彼此的替代變量[9]。此外,專業(yè)知識(shí)和人力資本的積累通過內(nèi)在效應(yīng)和外在效應(yīng)使一種產(chǎn)品的生產(chǎn)過程本身產(chǎn)生遞增的收益,并且可以促進(jìn)資本和勞動(dòng)力等其他物質(zhì)要素的收益增長(zhǎng)[2]。

    與如上有關(guān)高等教育“數(shù)量擴(kuò)張”影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究范式相似,高等教育“質(zhì)量提升”的“增長(zhǎng)績(jī)效”盡管研究較少,但亦有少許文獻(xiàn)從三個(gè)方面做了創(chuàng)新嘗試:一是高等教育質(zhì)量影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論研究,主要基于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論模型探討了教育質(zhì)量影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邏輯[16]。二是高等教育質(zhì)量影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析,如運(yùn)用面板數(shù)據(jù)研究教育質(zhì)量對(duì)微觀個(gè)體高等教育選擇和宏觀層面國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,發(fā)現(xiàn)高等教育質(zhì)量的提升對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用更大[17]。三是高等教育質(zhì)量影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑分析,指出教育質(zhì)量從間接和直接兩個(gè)方面影響了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),其中間接效應(yīng)是指教育質(zhì)量的提升會(huì)吸引一部分潛在的受教育者對(duì)教育進(jìn)行投資從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)水平的提升,而直接效應(yīng)則是指教育質(zhì)量的提升會(huì)使一個(gè)國(guó)家的人力資本水平達(dá)到一個(gè)較高的水平從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[17]。

    綜合而言,已有文獻(xiàn)主要從“數(shù)量”的角度對(duì)高等教育影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系做了較多分析,這為本文的深化研究提供了可供借鑒的研究思路與理論認(rèn)知。遺憾的是,注重于從高等教育質(zhì)量的角度所展開的直接研究因其重要性看似應(yīng)該較為豐富,但實(shí)則較少出現(xiàn)在文獻(xiàn)之中,這在經(jīng)濟(jì)社會(huì)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的新時(shí)期,無疑是一種理論上的滯后和研究上的缺位。而之所以出現(xiàn)這一現(xiàn)象,主要是因?yàn)楦叩冉逃|(zhì)量的數(shù)據(jù)并未直觀統(tǒng)計(jì),而其測(cè)算方法又具有復(fù)雜性,使得僅有的相關(guān)研究只是在定性層面分析了高等教育質(zhì)量提升所帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)?;诖?本文擬嘗試突破這一研究障礙,在借助各大機(jī)構(gòu)高校排名數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上測(cè)算地區(qū)層面的高等教育質(zhì)量指數(shù),并以此分析高等教育質(zhì)量影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)路徑和數(shù)量關(guān)系。

    二、高等教育質(zhì)量影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)機(jī)制

    相比于物質(zhì)資本、勞動(dòng)要素和資源稟賦,人力資本能夠?yàn)樯鐣?huì)總產(chǎn)出帶來更加強(qiáng)勁持久的增長(zhǎng)動(dòng)力,這是因?yàn)槿肆Y本積累所帶來的增長(zhǎng)效應(yīng)既具有內(nèi)生性,又具有外溢性。從基本功能看,高等教育肩負(fù)著培養(yǎng)專業(yè)人才和高級(jí)人才的重任,是知識(shí)方法和技術(shù)創(chuàng)新的主要來源,是人力資本的重要?jiǎng)?chuàng)造者[18]。同理,高等教育質(zhì)量的提升則能夠促進(jìn)高質(zhì)量人力資本更加有效地積累,并進(jìn)而帶來更為顯著的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效。這一傳導(dǎo)機(jī)制具體體現(xiàn)在人才培養(yǎng)、發(fā)展科學(xué)和社會(huì)服務(wù)三大職能所帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)中。

    首先,高等教育質(zhì)量提升通過人才培養(yǎng)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了優(yōu)質(zhì)的人力資本。經(jīng)濟(jì)的“增長(zhǎng)剩余”應(yīng)歸因于人力資本的貢獻(xiàn)[19],而教育,特別是高等教育無疑是形成人力資本最為重要的途徑。高等教育質(zhì)量的提升有利于通識(shí)教育與專業(yè)教育的共同發(fā)展,有利于培養(yǎng)社會(huì)需要的基于通識(shí)教育的復(fù)合型人才以及符合各行業(yè)發(fā)展需求的專業(yè)型人才,兩者共同保障了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的人力資本需求。具體而言,高等教育通過開設(shè)滿足市場(chǎng)需求的職業(yè)培訓(xùn),使受教育者的勞動(dòng)技能隨著知識(shí)的不斷更新得以提高,使其能夠適應(yīng)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和技術(shù)要求的不斷變化;高等教育通過提高整體受教育者的科學(xué)文化水平,為先進(jìn)工藝的推廣、科學(xué)文化的傳播以及科學(xué)管理方法的實(shí)施創(chuàng)造了有利的條件,有利于整個(gè)社會(huì)創(chuàng)新能力的提升和生產(chǎn)效率的提高[20]。因此,高等教育質(zhì)量的提升使受教育者在增加知識(shí)、提升技能和素養(yǎng)的同時(shí),能夠不斷積累人力資本和提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,帶來社會(huì)總產(chǎn)出的快速增長(zhǎng)[6]。

    其次,高等教育質(zhì)量提升通過發(fā)展科學(xué)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障。第一,高等教育質(zhì)量的提升有助于基礎(chǔ)研究的進(jìn)步,即有助于人們認(rèn)識(shí)事物發(fā)展的客觀規(guī)律,提高微觀個(gè)體的認(rèn)知能力和創(chuàng)新能力,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供重要的知識(shí)基礎(chǔ)和智力資源。第二,高等教育質(zhì)量的提升有利于提高應(yīng)用研究水平,有利于提高將基礎(chǔ)研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)用技術(shù)的能力,即提高基礎(chǔ)研究在特定目標(biāo)研究中的實(shí)現(xiàn)能力。第三,高等教育質(zhì)量的提升有助于開發(fā)性研究的發(fā)展,即有助于發(fā)揮基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究在生產(chǎn)實(shí)踐中的作用。在科學(xué)研究中,只有切實(shí)將知識(shí)形態(tài)的科技轉(zhuǎn)換為物質(zhì)形態(tài)的生產(chǎn)力,高等教育質(zhì)量提升的經(jīng)濟(jì)績(jī)效才能有效顯現(xiàn)。作為科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的中心環(huán)節(jié),開發(fā)性研究因高等教育質(zhì)量的提升而得以有效推進(jìn),這將進(jìn)一步促進(jìn)“科技-生產(chǎn)力”的轉(zhuǎn)換和國(guó)家或區(qū)域科技創(chuàng)新能力的提升。因此,高等教育因其對(duì)研究發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新具有關(guān)鍵影響而帶來了經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)[21]。

    最后,高等教育質(zhì)量提升通過服務(wù)社會(huì)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了持久的發(fā)展動(dòng)力。服務(wù)社會(huì)既包括高等教育“本身”作為一種行業(yè)或產(chǎn)業(yè),直接參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系的分工與合作,并以其獨(dú)特的供應(yīng)鏈而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),又包括高等教育所培養(yǎng)的人才和研發(fā)的成果為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了知識(shí)基礎(chǔ)和智力支持。也就是說,高等教育質(zhì)量提升所帶來的“增長(zhǎng)績(jī)效”既表現(xiàn)為“直接效應(yīng)”,又表現(xiàn)為“間接效應(yīng)”。就“直接效應(yīng)”而言,高等教育質(zhì)量的提升豐富了社會(huì)服務(wù)的形式,增強(qiáng)了教育消費(fèi)意愿,擴(kuò)大了教育投資規(guī)模,推動(dòng)了教育行業(yè)發(fā)展,進(jìn)而直接對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了正向影響。就“間接效應(yīng)”而言,高等教育通過提供科技攻關(guān)研究和咨詢咨政服務(wù)而為重大關(guān)鍵問題提供創(chuàng)新性的解決方案。不僅如此,高等教育質(zhì)量提升所帶來的“增長(zhǎng)績(jī)效”還具有較強(qiáng)的“外溢效應(yīng)”,即新知識(shí)和新技術(shù)一旦被優(yōu)質(zhì)科研團(tuán)隊(duì)“生產(chǎn)”出來后,能夠很快被其他團(tuán)隊(duì)所學(xué)習(xí)吸納,從而形成一種由內(nèi)而外的“外溢效應(yīng)”,最終帶來地理區(qū)域內(nèi)整體創(chuàng)新能力的提升和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)同推進(jìn)[22]。

    綜合而言,高等教育質(zhì)量提升所帶來的“增長(zhǎng)績(jī)效”既有“直接效應(yīng)”,又有“間接效應(yīng)”和“外溢效應(yīng)”。其中,“外溢效應(yīng)”表現(xiàn)為地區(qū)間高等教育質(zhì)量提升的相互影響,是“間接效應(yīng)”在空間傳播上的一種體現(xiàn)。由于人力資本與科技創(chuàng)新之間具有高度的同向變化關(guān)系,因此“間接效應(yīng)”亦可以等同地將科技創(chuàng)新視為這一傳導(dǎo)路徑中的關(guān)鍵變量。在新形勢(shì)下促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)增長(zhǎng),既應(yīng)通過做大做強(qiáng)教育產(chǎn)業(yè)來發(fā)揮教育質(zhì)量促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“直接效應(yīng)”,又應(yīng)通過教育質(zhì)量提升后科技創(chuàng)新的發(fā)展來發(fā)揮其促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“間接效應(yīng)”,兩者在邏輯上具有順承性和補(bǔ)充性。

    三、變量設(shè)置與典型事實(shí)

    (一)變量設(shè)置

    為檢驗(yàn)高等教育質(zhì)量影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“直接效應(yīng)”和“間接效應(yīng)”,本文設(shè)置以地區(qū)生產(chǎn)總值為被解釋變量,以高等教育質(zhì)量及其與科技創(chuàng)新的相乘交叉項(xiàng)為主要解釋變量的省際面板數(shù)據(jù)模型,從全國(guó)和地區(qū)兩大層面來綜合分析“增長(zhǎng)績(jī)效”的時(shí)空差異,變量設(shè)置見表1。其中“直接效應(yīng)”體現(xiàn)在高等教育質(zhì)量影響地區(qū)生產(chǎn)總值的基準(zhǔn)模型中,而“間接效應(yīng)”中高等教育質(zhì)量通過促進(jìn)人力資本或科技創(chuàng)新來間接影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)機(jī)制則借助高等教育質(zhì)量與科技創(chuàng)新的相乘交叉項(xiàng)來進(jìn)行刻畫。本文之所以選取科技創(chuàng)新而未選取人力資本作為中介變量,主要是因?yàn)?一方面,人力資本在度量上與高等教育質(zhì)量指數(shù)的部分指標(biāo)存在著重合,同時(shí)將人力資本與高等教育質(zhì)量納入解釋變量中容易出現(xiàn)多重共線性問題;另一方面,科技創(chuàng)新在統(tǒng)計(jì)上與人力資本具有高度相關(guān)的線性關(guān)系,將科技創(chuàng)新視為人力資本的替代變量常見于相似主題的研究文獻(xiàn)中[9]。因此盡管在上述機(jī)理分析中,本文均將人力資本和科技創(chuàng)新視為兩個(gè)重要的“傳遞點(diǎn)”,但在實(shí)證研究中則僅選取科技創(chuàng)新來表征這一間接渠道。

    表1 變量設(shè)置與經(jīng)濟(jì)意義

    對(duì)于科技創(chuàng)新的度量,本文采用國(guó)內(nèi)專利授權(quán)數(shù)來作為代理變量。在替換解釋變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,我們著重于考察科技創(chuàng)新中“人”的因素,選擇了研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量這一指標(biāo)來作為替換變量之一。此外,由于技術(shù)市場(chǎng)成交狀況能夠綜合反映單位時(shí)間內(nèi)創(chuàng)新投入所帶來的產(chǎn)出規(guī)模,因此在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中亦選擇了技術(shù)市場(chǎng)成交額這一指標(biāo)來作為科技創(chuàng)新的替換變量。

    對(duì)于控制變量,本文基于新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的分析框架以及中國(guó)特色社會(huì)主義的發(fā)展經(jīng)驗(yàn),選擇了勞動(dòng)要素、資本要素、市場(chǎng)開放度和城鎮(zhèn)化水平四個(gè)指標(biāo),分別用全社會(huì)總就業(yè)人數(shù)、全社會(huì)固定資本形成總額、進(jìn)出口總額/GDP和城鎮(zhèn)人口/總?cè)丝趤磉M(jìn)行度量。

    (二)典型事實(shí)

    除高等教育質(zhì)量指數(shù)測(cè)算中高等院校排名的原始數(shù)據(jù)來源于艾瑞深中國(guó)校友會(huì)網(wǎng)中國(guó)大學(xué)排行榜(2003-2018)、網(wǎng)大中國(guó)大學(xué)排行榜(1999-2013)和武書連中國(guó)大學(xué)評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)外,其他所有數(shù)據(jù)均根據(jù)1999-2019年中國(guó)除港、澳、臺(tái)之外的31個(gè)省份統(tǒng)計(jì)局披露的官方數(shù)據(jù)整理計(jì)算而得。在所挖掘的數(shù)據(jù)中,地區(qū)生產(chǎn)總值、高等教育質(zhì)量指數(shù)、國(guó)內(nèi)專利授權(quán)量、研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量、勞動(dòng)要素和資本要素均為總量數(shù)據(jù),為使其與其他相對(duì)指標(biāo)保持統(tǒng)計(jì)單位上的一致性,特對(duì)這些變量采取對(duì)數(shù)處理。

    從中國(guó)各省市高等教育質(zhì)量指數(shù)及其與科技創(chuàng)新的相乘交叉項(xiàng)、與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)線來看,兩兩之間均存在著同向的線性變化關(guān)系,且這一關(guān)系因散點(diǎn)密集分布在趨勢(shì)線的周圍而呈現(xiàn)出十分顯著的統(tǒng)計(jì)特征。測(cè)算結(jié)果表明(1)西藏1999和2000年兩年高等教育質(zhì)量指數(shù)的對(duì)數(shù)值均為0。為排除這一結(jié)構(gòu)性影響,圖1暫未將其統(tǒng)計(jì)描繪在內(nèi)。:自1999年高校擴(kuò)招以來,我國(guó)大部分省市高等教育的規(guī)模在不斷擴(kuò)張的同時(shí),教育質(zhì)量也得到了有效的提升,且這一事實(shí)并不會(huì)因高等教育質(zhì)量的提升幅度不大而招致歪曲。與此同時(shí),我國(guó)各省市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)規(guī)模也幾無例外地呈現(xiàn)出了逐年增長(zhǎng)的特征,且這一趨勢(shì)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上十分顯著。因此,在所考察的樣本范圍內(nèi),我國(guó)高等教育質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間總體上存在著同向變化關(guān)系,且這一關(guān)系具有較高的相關(guān)度,見圖1(a)。

    圖1 中國(guó)各省市高等教育質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)變化注:橫坐標(biāo)分別為高等教育質(zhì)量指數(shù)及其與國(guó)內(nèi)專利授權(quán)量對(duì)數(shù)值的相乘交叉項(xiàng),縱坐標(biāo)為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值。

    在高等教育質(zhì)量指數(shù)與國(guó)內(nèi)專利授權(quán)量的相乘交叉項(xiàng),即高等教育質(zhì)量與科技創(chuàng)新的綜合效應(yīng)指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)變化關(guān)系中,兩者之間也表現(xiàn)出了十分顯著的同向變化關(guān)系,見圖1(b)。這一統(tǒng)計(jì)現(xiàn)象表明:高等教育質(zhì)量越高,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)規(guī)模就越大,反之則反;高等教育質(zhì)量與科技創(chuàng)新的綜合作用力度越大,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平也越高,反之則反。那么,在高等教育質(zhì)量提升所帶來的“增長(zhǎng)績(jī)效”中是否存在著顯著的“直接效應(yīng)”和“間接效應(yīng)”?

    四、實(shí)證檢驗(yàn)與經(jīng)濟(jì)解釋

    本文首先以高等教育質(zhì)量為主要解釋變量來揭示其影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“直接效應(yīng)”,以高等教育質(zhì)量與專利授權(quán)量的相乘交叉項(xiàng)為主要解釋變量來揭示其通過科技創(chuàng)新影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“間接效應(yīng)”。其次,采用研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量和技術(shù)市場(chǎng)成交額來替代專利授權(quán)量,以作為科技創(chuàng)新的替代指標(biāo),并仍以其作為控制變量、或以其與高等教育質(zhì)量的相乘交叉項(xiàng)作為主要解釋變量來檢驗(yàn)結(jié)論的穩(wěn)健性。再次,選擇合適的工具變量,采用廣義矩估計(jì)法(GMM)來對(duì)高等教育質(zhì)量影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“直接效應(yīng)”和“間接效應(yīng)”進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn),以有效消除模型中的內(nèi)生性問題。復(fù)次,就如上“直接效應(yīng)”和“間接效應(yīng)”,進(jìn)一步從東部、中部和西部三個(gè)地區(qū)來考察高等教育質(zhì)量影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間差異。最后,設(shè)置表征高等教育質(zhì)量空間互動(dòng)影響的解釋變量分析其所帶來的“外溢效應(yīng)”。

    (一)全國(guó)樣本估計(jì)

    對(duì)各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn):不管是在全國(guó)樣本中,還是在分地區(qū)情形下,各變量經(jīng)ADF、LLC和PP檢驗(yàn)后均為零階平穩(wěn)。進(jìn)一步地,對(duì)各類模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)及相應(yīng)選擇后,全國(guó)層面高等教育質(zhì)量提升影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的估計(jì)結(jié)果如表2所示。

    表2 全國(guó)樣本下“直接效應(yīng)”和“間接效應(yīng)”的EGLS估計(jì)

    在“直接效應(yīng)”的檢驗(yàn)結(jié)果中,模型1和模型2中各解釋變量的回歸系數(shù)均能通過1%統(tǒng)計(jì)水平下的顯著性檢驗(yàn),表明高等教育質(zhì)量等變量對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的變化具有較強(qiáng)的解釋力,高等教育質(zhì)量影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“直接效應(yīng)”能夠得到計(jì)量檢驗(yàn)的支持。具體而言,在控制變量中加入國(guó)內(nèi)專利授權(quán)量前后,模型1和模型2的高等教育質(zhì)量對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值具有正向影響作用,這與已有文獻(xiàn)[17]的研究發(fā)現(xiàn)相一致。在“間接效應(yīng)”的檢驗(yàn)結(jié)果中,模型3中各解釋變量的回歸系數(shù)均能通過1%統(tǒng)計(jì)水平下的顯著性檢驗(yàn),表明高等教育質(zhì)量影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“間接效應(yīng)”亦能夠得到實(shí)證檢驗(yàn)的支持。具體而言,高等教育質(zhì)量與國(guó)內(nèi)專利授權(quán)量的相乘交叉項(xiàng)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值具有促進(jìn)作用。這一結(jié)論強(qiáng)而有力地驗(yàn)證了機(jī)理分析中的觀點(diǎn),即高等教育質(zhì)量提升所帶來的有效人力資本積累,通過促進(jìn)科技創(chuàng)新更能有效地帶來經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)。

    進(jìn)一步地,選用研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量和技術(shù)市場(chǎng)成交額來替換國(guó)內(nèi)專利授權(quán)量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,結(jié)果發(fā)現(xiàn):高等教育質(zhì)量對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值仍然具有正向作用(見模型4和模型6),表明“直接效應(yīng)”具有結(jié)論上的穩(wěn)定性,它不受變量選擇在主觀誤差上的影響;同樣,在以研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量和技術(shù)市場(chǎng)成交額作為科技創(chuàng)新的替代變量后,高等教育質(zhì)量與其的相乘交叉項(xiàng)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值亦具有正向作用(見模型5和模型7),表明高等教育質(zhì)量通過促進(jìn)科技創(chuàng)新而帶來了經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng),“間接效應(yīng)”亦具有統(tǒng)計(jì)上的穩(wěn)定性。

    實(shí)際上,高等教育質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能存在著互為因果的內(nèi)生性關(guān)系,即在高等教育質(zhì)量促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),社會(huì)總產(chǎn)出規(guī)模的擴(kuò)大反過來對(duì)高校教育質(zhì)量的提升帶來了正向激勵(lì)作用。為有效消除這一統(tǒng)計(jì)上的內(nèi)生性問題,本文擬同時(shí)設(shè)置高等教育質(zhì)量與其省級(jí)平均值的差值以及高等教育質(zhì)量的滯后項(xiàng)作為工具變量[10],采用GMM估計(jì)來進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。之所以選用高等教育質(zhì)量指數(shù)與同年省級(jí)平均值之間的差值,是因?yàn)楦鶕?jù)同群效應(yīng)理論,處于同一發(fā)展環(huán)境下的各省市會(huì)在相互比較的過程中產(chǎn)生相互影響,也就是說,這一依托于省級(jí)平均值而“自我設(shè)定”的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)會(huì)影響其高等教育質(zhì)量的變動(dòng),卻不會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來直接的內(nèi)生性影響。在表3高等教育質(zhì)量影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生性檢驗(yàn)中,除常數(shù)項(xiàng)的影響系數(shù)由正轉(zhuǎn)負(fù)之外,模型8—模型14的解釋變量均能通過1%~10%統(tǒng)計(jì)水平下的顯著性檢驗(yàn),表明“直接效應(yīng)”和“間接效應(yīng)”均為顯著,其結(jié)果與初始檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)中所得出的結(jié)論并無差異。

    表3 全國(guó)樣本下“直接效應(yīng)”和“間接效應(yīng)”的GMM估計(jì)

    (二)分地區(qū)樣本估計(jì)

    在區(qū)別空間差異并采用GMM估計(jì)法對(duì)東部、中部和西部地區(qū)各省市高等教育質(zhì)量影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“直接效應(yīng)”和“間接效應(yīng)”分別進(jìn)行檢驗(yàn)后,發(fā)現(xiàn)所有的主要解釋變量均能顯著地影響國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,表明在考慮地區(qū)差異后,高等教育質(zhì)量及其與科技創(chuàng)新的相乘交叉項(xiàng)與全國(guó)情形一樣,亦能較強(qiáng)地解釋地區(qū)生產(chǎn)總值的變化,見表4。具體而言,在三大地區(qū)的檢驗(yàn)?zāi)P椭?高等教育質(zhì)量不僅能夠直接帶來地區(qū)生產(chǎn)總值的擴(kuò)張,還能間接地通過科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來促進(jìn)作用,且這一間接作用在替換交叉變量后依然顯著。因此,“直接效應(yīng)”和“間接效應(yīng)”不因樣本選擇的不同而出現(xiàn)差異,其在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)上具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性,上述機(jī)理分析中的傳導(dǎo)路徑能夠得到有效的驗(yàn)證。

    (三)“外溢效應(yīng)”的檢驗(yàn)

    進(jìn)一步地,為了檢驗(yàn)“間接效應(yīng)”中的空間傳導(dǎo)作用即空間互動(dòng)影響的“外溢效應(yīng)”,本文設(shè)置了外省高等教育質(zhì)量的均值(HEQS)以替代本省高等教育質(zhì)量(HEQ)作為主要解釋變量,用以刻畫除本省之外所有其他省市的高等教育質(zhì)量對(duì)本省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。從理論上看,外省高等教育質(zhì)量的提升亦有可能通過上文傳導(dǎo)機(jī)制中的渠道對(duì)本省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來“直接效應(yīng)”和“間接效應(yīng)”,因此本節(jié)亦按照上文的實(shí)證研究思路對(duì)“直接效應(yīng)”和“間接效應(yīng)”進(jìn)行分別檢驗(yàn),結(jié)果如表5所示??傮w而言,高等教育質(zhì)量影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“直接效應(yīng)”和“間接效應(yīng)”均具有顯著的“外溢效應(yīng)”,見模型21和模型22。也就是說,本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅受益于本地高等教育質(zhì)量的提升,還直接和間接地受到了外地高等教育質(zhì)量提升的積極影響。

    表5 全國(guó)和分地區(qū)樣本下“外溢效應(yīng)”的GMM估計(jì)

    這一結(jié)論在東部地區(qū)樣本的估計(jì)結(jié)果中亦成立,即其他省市高等教育質(zhì)量的提升不僅能夠直接促進(jìn)東部各省市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),還能夠通過促進(jìn)東部地區(qū)的科技創(chuàng)新而間接帶來其經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)張,見模型23和模型24。但是,“直接效應(yīng)”的空間“外溢效應(yīng)”在中部和西部地區(qū)的檢驗(yàn)結(jié)果中卻并不顯著,見模型25和模型27。“間接效應(yīng)”的空間“外溢效應(yīng)”在中部和西部地區(qū)則表現(xiàn)出了較大的差異性,即其他省市的高等教育質(zhì)量提升通過中部和西部地區(qū)省市的科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分別帶來了正向影響和負(fù)向影響,見模型26和模型28。之所以出現(xiàn)差異,是因?yàn)闁|部地區(qū)對(duì)全國(guó)高質(zhì)量高等教育所培養(yǎng)的人才具有較強(qiáng)的吸引力,中部次之,西部最弱,這就使得高質(zhì)量人才及其所形成的教育產(chǎn)業(yè)和資源不斷向東部省市和部分中部省市集聚。因此,西部地區(qū)成了最大的人才輸出地,它較少受益于外地高等教育質(zhì)量的提升而帶來其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),使得西部地區(qū)的“外溢效應(yīng)”表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng);而中部具有強(qiáng)于西部地區(qū)的資源吸引力,因而其“間接效應(yīng)”的外溢效應(yīng)為正,但“直接效應(yīng)”的外溢性則不顯著。在東部地區(qū),不管是“直接效應(yīng)”還是“間接效應(yīng)”,均能顯著地吸收外省高等教育質(zhì)量提升所帶來的“外溢效應(yīng)”。

    五、結(jié)語(yǔ)

    高等教育質(zhì)量主要通過促進(jìn)高質(zhì)量人力資本的有效積累而帶來了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效。其中,高等教育質(zhì)量通過人才培養(yǎng)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了優(yōu)質(zhì)的人力資本,通過發(fā)展科學(xué)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障,通過服務(wù)社會(huì)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了持久的發(fā)展動(dòng)力。因此,高等教育質(zhì)量提升所帶來的“增長(zhǎng)績(jī)效”既有“直接效應(yīng)”,又有“間接效應(yīng)”。“直接效應(yīng)”主要表現(xiàn)在高等教育作為一種特殊的產(chǎn)業(yè),其所引致的消費(fèi)需求和投資規(guī)模的擴(kuò)大直接帶來了社會(huì)總產(chǎn)出的增長(zhǎng),這一效應(yīng)既體現(xiàn)在服務(wù)社會(huì)的教育職能中,又體現(xiàn)在教育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展績(jī)效中;而“間接效應(yīng)”則主要體現(xiàn)在高等教育質(zhì)量通過促進(jìn)人才培養(yǎng)、發(fā)展科學(xué)研究和提供社會(huì)服務(wù)而帶來了有效的人力資本積累和促進(jìn)了科技創(chuàng)新能力的提升,并進(jìn)而帶來了經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。此外,高等教育質(zhì)量也將通過空間傳導(dǎo)渠道對(duì)其他省市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來不同程度的影響。綜合而言,“直接效應(yīng)”和“間接效應(yīng)”之間在邏輯上既相互補(bǔ)充又相互促進(jìn)。

    從檢驗(yàn)結(jié)果看:首先,在中國(guó)高校擴(kuò)招以來的教育發(fā)展實(shí)踐中,雖然高等教育質(zhì)量的提升幅度總體較小,且個(gè)別省份甚至出現(xiàn)了下降的現(xiàn)象,但卻不可忽視其在直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)中的重要作用。也就是說,高等教育質(zhì)量提升的“增長(zhǎng)績(jī)效”具有顯著的“直接效應(yīng)”。其次,人力資本積累所帶來的科技創(chuàng)新增強(qiáng)是高等教育質(zhì)量提升影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵渠道,“增長(zhǎng)績(jī)效”中的這一“間接效應(yīng)”在替換交叉項(xiàng)后依然顯著而穩(wěn)健。最后,在吸收外地高等教育質(zhì)量提升對(duì)本土績(jī)效外溢作用的力度上,“直接效應(yīng)”在東部地區(qū)最強(qiáng),中部和西部地區(qū)則不顯著;“間接效應(yīng)”在東部和中部地區(qū)均為正,而在西部地區(qū)則為負(fù),這與“西北有高樓”和“孔雀東南飛”的要素流向現(xiàn)實(shí)極為吻合。

    如上結(jié)論的啟示在于:一方面,在高質(zhì)量發(fā)展階段應(yīng)注重高等教育質(zhì)量的提升,既要發(fā)揮高等教育質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的直接作用,又要疏通高等教育質(zhì)量影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)路徑,以有效構(gòu)建高等教育促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)的長(zhǎng)效機(jī)制。應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)旨在促進(jìn)高等教育質(zhì)量提升的制度改革。應(yīng)在理念上繼續(xù)把教育事業(yè)擺在優(yōu)先發(fā)展的重要位置,在實(shí)踐中加大經(jīng)費(fèi)投入和加強(qiáng)政策支持;應(yīng)堅(jiān)持將人才引進(jìn)和人才培養(yǎng)作為高校長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的關(guān)鍵舉措,通過引才創(chuàng)新、職稱評(píng)定、薪酬改革等制度激勵(lì)來發(fā)揮人才在高等教育質(zhì)量提升中的重要作用。另一方面,應(yīng)重視高等教育質(zhì)量提升中科學(xué)研究的重要作用和戰(zhàn)略意義。應(yīng)改革科學(xué)研究的評(píng)價(jià)機(jī)制,以更加靈活、更加包容和更加多元的指標(biāo)體系來促進(jìn)更有自由度和更富創(chuàng)新力的科學(xué)研究;應(yīng)改革科學(xué)研究的激勵(lì)機(jī)制,應(yīng)適度為科研人員“松綁”,為其創(chuàng)造一個(gè)更加寬松和舒適的科研環(huán)境,以此提升科學(xué)研究的投入效率和產(chǎn)出質(zhì)量,并最終在形成和積累有效人力資本的過程中切實(shí)發(fā)揮高等教育質(zhì)量提升的“增長(zhǎng)績(jī)效”。

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