大數(shù)據(jù)的發(fā)展對企業(yè)會計信息質(zhì)量的影響研究

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代的來臨，企業(yè)會計信息化工作正經(jīng)歷著一場史無前例的變革。本文深入探討大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)會計信息質(zhì)量可靠性、關聯(lián)性、可理解性和可比性的影響，提出大數(shù)據(jù)環(huán)境下提高會計信息質(zhì)量的應對策略。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)視角；會計信息；信息質(zhì)量；會計人員

一、會計信息質(zhì)量的定義

會計信息質(zhì)量是指一系列會計信息所應具備的特征，包括可靠性，關聯(lián)性，可理解性，可比性，實質(zhì)重于形式，重要性，謹慎性，及時性等。高質(zhì)量的會計信息能夠真實、客觀地反映企業(yè)的經(jīng)濟活動情況，準確地揭示各種經(jīng)濟活動所包含的經(jīng)濟內(nèi)容，從而幫助信息使用者作出正確的評估和決策。所以，保證會計信息的質(zhì)量，就成了會計領域的一項十分重要的工作。

二、大數(shù)據(jù)對會計信息質(zhì)量的影響

（一）提高了會計信息的可靠性

會計信息應以實際發(fā)生的交易或事項為依據(jù)，如實反映各項會計要素及其他符合確認和計量要求的相關資料，保證確認、計量和報告的內(nèi)容真實可靠、完整。不具備使用價值的會計信息是沒有可靠性的，不管會計信息如何變化，都應當把可靠性放在第一位。首先，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式下，數(shù)據(jù)采集多依賴于手工錄入，這種方式容易受到人為因素的影響，如疏忽、疲勞、錯誤理解等，從而導致數(shù)據(jù)錄入錯誤。而大數(shù)據(jù)技術可以讓企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，并據(jù)此進行調(diào)整校正，從而更好地反映企業(yè)的真實狀況，企業(yè)也可以實時獲取大量數(shù)據(jù)并進行快速處理和分析，從而有效保證企業(yè)的賬務信息質(zhì)量。其次，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式存在人為造假風險，監(jiān)管力度有待提高；而在大數(shù)據(jù)模式下，其獲取數(shù)據(jù)的來源渠道是多樣化的，數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊，使得其獲取的數(shù)據(jù)在質(zhì)量、客觀性、完整性、數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊等方面均沒有人為主觀因素的影響。此外，各企業(yè)拿到的數(shù)據(jù)價值密度不高、有著共享的特點，使得相關數(shù)據(jù)能夠發(fā)揮公眾監(jiān)督作用。

（二）提高了會計信息的相關性

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式往往側重于財務數(shù)據(jù)的處理，而忽略了非財務信息的收集和整合。這就造成會計信息的相關性受到限制，對企業(yè)整體經(jīng)營狀況和市場環(huán)境反映不到位。并且，不同的信息使用者對會計信息的需求是有差異的。例如，企業(yè)的盈利狀況和市場前景或許更受投資者關注，而債權人更關心的是企業(yè)的償債狀況和現(xiàn)金流狀況。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式往往難以滿足這種多樣化的信息需求，從而導致會計信息相關性的降低。而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的相關性從來源上進行了分類，這些數(shù)據(jù)的獲取能夠為企業(yè)提供更全面的信息支持，使得財務人員能夠根據(jù)不同的決策問題生成符合不同需求的會計報告成為了現(xiàn)實，有效地提高了會計信息的相關性，在使用時可以根據(jù)所需的相關程度被采納。

（三）提高了會計信息的可理解性

傳統(tǒng)會計信息披露方式主要依賴于財務報表和附注，這些材料可能缺乏直觀性和互動性，難以吸引信息使用者的興趣并幫助他們快速理解會計信息。而所有與決策有關的重要信息，企業(yè)可能都沒有充分披露，這是出于多方面的考慮。這就造成了信息使用者不能獲得全面的會計信息，從而影響了他們理解和運用會計信息的能力。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，通過云計算等人工智能方式處理數(shù)據(jù)，所采用的統(tǒng)計規(guī)則是規(guī)范好的，能夠增強會計信息的可理解性，而且互聯(lián)網(wǎng)的可搜索性強，選擇性閱讀功能方便，能夠在地域上快速劃分會計信息的差異，對于可理解性幫助很大。

（四）實現(xiàn)會計信息的可比性

對于會計信息的可比性問題，主要表現(xiàn)在兩個方面：橫向比較和縱向比較，即不同時期的會計信息在不同的企業(yè)或企業(yè)中應具有可比性。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式下，由于會計信息在采集、存儲和處理過程中的多樣性和差異性，不同的企業(yè)可能會采用不同的會計軟件、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理流程。這種差異可能造成了會計信息在不同企業(yè)間難以直接進行比較，從而造成核算信息可比性的降低。利用大數(shù)據(jù)技術，則可以推動建立統(tǒng)一的會計數(shù)據(jù)處理標準和規(guī)范，確保不同企業(yè)之間的會計信息在收集、存儲、處理等方面具有一致性和可比性。同時，通過大數(shù)據(jù)平臺，消除數(shù)據(jù)差異和冗余，提高數(shù)據(jù)的精確性和連貫性，可以標準化地處理企業(yè)內(nèi)部的賬務資料。

三、大數(shù)據(jù)背景下提升會計信息質(zhì)量的措施

（一）完善法律法規(guī)和企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管機制

隨著大數(shù)據(jù)技術的廣泛應用，互聯(lián)網(wǎng)會計逐漸成為主流。因此，加強互聯(lián)網(wǎng)會計法治建設，制定和完善相關法律法規(guī)，明確會計信息的生成、存儲、傳輸、使用和披露等環(huán)節(jié)的法律責任，是提升會計信息質(zhì)量的重要保障。企業(yè)也應建立健全會計監(jiān)督制度，對會計人員進行有效約束和規(guī)范，確保會計人員按照標準完成會計工作。

（二）建立大數(shù)據(jù)風險控制平臺

數(shù)據(jù)的共享性和利益性決定了它所帶來的風險系數(shù)，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，搭建一個既能提高會計信息質(zhì)量，又能減少犯罪活動的大數(shù)據(jù)風控平臺，可謂一舉多得。企業(yè)通過建立大數(shù)據(jù)風險控制平臺可以與企業(yè)內(nèi)部的財務管理系統(tǒng)、審計系統(tǒng)等實現(xiàn)高效對接，形成全面的內(nèi)部控制和風險管理體系。這有助于企業(yè)加強對會計信息的監(jiān)督和管理，減少內(nèi)部舞弊和欺詐行為的發(fā)生，提高會計信息的質(zhì)量。

（三）建立相應的數(shù)據(jù)標準指標，加強數(shù)據(jù)提取能力

為了保證數(shù)據(jù)的可比性，企業(yè)要建立相應的數(shù)據(jù)標準指標，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭上，爭取對數(shù)據(jù)進行歸類，而這些標準應該包括數(shù)據(jù)格式，命名規(guī)則，編碼規(guī)范等等。到了后期，只需輸入相關的數(shù)據(jù)標準指標，就能在需要用到大數(shù)據(jù)的時候提取出來，時間成本和人力成本都能節(jié)省下來。同時推出自動化、智能化的數(shù)據(jù)提取工具，減少人工干預，降低誤差率。此外，還應當定期審核優(yōu)化數(shù)據(jù)提取流程，以適應業(yè)務發(fā)展和技術變化。

（四）培養(yǎng)專業(yè)化和綜合性的會計人才

大數(shù)據(jù)時代，為了有效提高企業(yè)會計信息質(zhì)量，培養(yǎng)專業(yè)化和綜合性的會計人才是至關重要的。首先，強化數(shù)據(jù)分析能力。培養(yǎng)會計人員的數(shù)據(jù)處理能力，包括數(shù)據(jù)收集、清洗、轉換和加載（ETL）等基本技能，使會計人員能夠運用大數(shù)據(jù)技術進行深入的財務分析。同時，培養(yǎng)財會人員的數(shù)據(jù)思維，讓財會人員能夠將有價值的信息從海量的數(shù)據(jù)中提煉出來，為企業(yè)決策提供強有力的支撐。另外，風險意識也要加強。企業(yè)會計人員需要具有較強的風險意識，能夠對企業(yè)可能面臨的風險進行及時的識別和評估，為企業(yè)提供有效的風險控制措施和建議，確保企業(yè)會計信息的可靠性。

四、結語

隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷成熟和廣泛應用，企業(yè)會計信息工作已經(jīng)迎來了全新的時代。然而，大數(shù)據(jù)的發(fā)展也對企業(yè)會計信息質(zhì)量提出了更高的要求。企業(yè)需要不斷提升自身的內(nèi)部監(jiān)管機制、建立大數(shù)據(jù)風險控制平臺、建立相應的數(shù)據(jù)標準指標，加強數(shù)據(jù)提取能力以及培養(yǎng)專業(yè)化和綜合性的會計人才，而政府也應當完善這方面的法律法規(guī)，以此對會計信息質(zhì)量有一定的保障。

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