京津冀生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)

【摘" 要】論文基于2008-2020年京津冀13個(gè)地級市的面板數(shù)據(jù)，采用空間杜賓模型實(shí)證研究了京津冀生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長存在明顯的空間溢出效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的促進(jìn)作用，而對鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的阻礙作用，且隨著距離的減小，其阻礙作用逐漸增大。

【關(guān)鍵詞】生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚；經(jīng)濟(jì)增長；空間溢出效應(yīng)

【中圖分類號】F719；F124" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069（2024）02-0148-03

1 研究現(xiàn)狀

隨著世界經(jīng)濟(jì)進(jìn)入服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主要表現(xiàn)形式的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的地位越來越不容忽視。2015年國家提出京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略，京津冀地區(qū)成為引領(lǐng)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心城市群，具有先進(jìn)的知識技術(shù)及更多的人才資源，能夠更好地發(fā)揮自身的示范和輻射作用，促進(jìn)周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。探究京津冀地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)，可以更好地推動京津冀一體化發(fā)展，引領(lǐng)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

1988年SCOTT首次提出“服務(wù)業(yè)集聚”的概念[1]。自此，越來越多的學(xué)者開始對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行研究。豆建民和劉葉[2]通過構(gòu)建閾值回歸模型，發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚對城市經(jīng)濟(jì)增長具有雙重門檻效應(yīng)。王晶晶和李靈玉[3]采用空間計(jì)量模型進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的空間相關(guān)性。西愛琴等[4]構(gòu)建門檻面板模型研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)協(xié)同對經(jīng)濟(jì)增長有顯著的促進(jìn)效應(yīng)，但也容易受到擁擠效應(yīng)的影響。趙景華等[5]以京津冀城市群為研究對象進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)形成空間集聚的基本動因是他們之間的供需關(guān)系，因此應(yīng)充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間輻射效應(yīng)。李俊杰和王雪顏[6]采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（GMM）方法進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)京津冀地區(qū)不同產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)和擁塞效應(yīng)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在差異。

綜上所述，很多學(xué)者從理論及實(shí)證方面對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了探究，但是對二者之間的空間效應(yīng)研究較少，而對京津冀地區(qū)的研究多從理論分析出發(fā)，忽略了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)。鑒于此，本文對京津冀生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的空間效應(yīng)進(jìn)行探究。

2 模型構(gòu)建

2.1 模型設(shè)定

空間杜賓模型（SDM）是空間滯后模型與空間誤差模型的一般形式，其基本形式為：

2.2 變量測度與數(shù)據(jù)說明

選取京津冀地區(qū)13個(gè)地級市2008-2020年相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，個(gè)別缺失的數(shù)據(jù)采用插值法予以補(bǔ)齊。運(yùn)用Matlab軟件進(jìn)行建模和分析。

變量詳細(xì)指標(biāo)測度如下：

①被解釋變量：以人均生產(chǎn)總值（PGDP）測度經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

②核心解釋變量：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指標(biāo)（LQ），用區(qū)位熵表示，其計(jì)算公式為：

其中，Eis表示城市i生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)s的單位從業(yè)人數(shù)，Ei表示城市i全部單位從業(yè)人員數(shù)。

③其他控制變量：勞動力供給（L）用市轄區(qū)年末單位從業(yè)人員數(shù)表示；物質(zhì)資本投入（K）用地區(qū)當(dāng)期固定資產(chǎn)投資額表示；政府干預(yù)（Igov）用財(cái)政收入占市轄區(qū)GDP比重表示；城市規(guī)模（POP）用市轄區(qū)年末總?cè)丝跀?shù)衡量；外商直接投資（FDI）用年末外商直接投資額表示。

3 實(shí)證分析

3.1 權(quán)重矩陣的構(gòu)建與空間自相關(guān)檢驗(yàn)

為充分刻畫京津冀經(jīng)濟(jì)增長空間單元之間的關(guān)聯(lián)性，本文構(gòu)造了如下兩個(gè)權(quán)重矩陣：

其中，n代表樣本總區(qū)域數(shù)，xi和xj表示在i地區(qū)和j地區(qū)的樣本觀測值，■代表樣本觀測值的均值，Wij表示權(quán)重矩陣中度量i地區(qū)和j地區(qū)關(guān)聯(lián)程度的元素，S2表示方差。

計(jì)算兩種權(quán)重矩陣下京津冀地區(qū)2008-2020年經(jīng)濟(jì)增長的莫蘭指數(shù)，結(jié)果如表1所示。

由表1可知，在兩種權(quán)重矩陣下，經(jīng)濟(jì)增長的莫蘭指數(shù)均為正，且在0-1權(quán)重矩陣下通過了1%的顯著性水平，在地理距離權(quán)重矩陣下通過了5%的顯著性水平?？梢园l(fā)現(xiàn)，京津冀各地市經(jīng)濟(jì)增長之間存在較強(qiáng)的空間聯(lián)動性，可以建立空間計(jì)量模型。

3.2 模型選擇

在進(jìn)行實(shí)證分析之前，首先應(yīng)該檢驗(yàn)所研究內(nèi)容適合哪種空間模型，由于地理距離權(quán)重矩陣更具一般性，因此在地理距離權(quán)重矩陣下進(jìn)行判斷。

第一步，檢驗(yàn)空間計(jì)量模型適合固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)，進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為（78.643 5，p=0.000 0），拒絕原假設(shè)，表明模型更加適合固定效應(yīng)。

第二步，判斷適合哪種空間計(jì)量模型，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示，空間滯后模型和空間誤差模型均在1%的顯著性水平上通過了LM檢驗(yàn)和R-LM檢驗(yàn)，接下來考慮是否適合空間杜賓模型。

第三步，判斷空間杜賓模型是否可以簡化為空間滯后模型或空間誤差模型，所得結(jié)果均在1%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)。因此，空間杜賓模型更加適合本研究。最終表明采用空間杜賓模型的固定效應(yīng)較為合適。

3.3 結(jié)果分析

為消除面板數(shù)據(jù)的異方差，將所有變量取對數(shù)后進(jìn)行實(shí)證分析，0-1權(quán)重矩陣下與地理距離權(quán)重矩陣下模型回歸結(jié)果基本一致，本文僅列出地理距離權(quán)重矩陣下回歸結(jié)果，結(jié)果如表3所示。

由表3結(jié)果可得，京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長具有較強(qiáng)的外溢效應(yīng)，鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長對本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向影響。無論在哪種固定效應(yīng)下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對京津冀經(jīng)濟(jì)增長都具有顯著的正相關(guān)作用，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠顯著促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，但是空間系數(shù)顯著為負(fù)，即鄰近地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的阻礙作用。地理距離構(gòu)建的權(quán)重矩陣對經(jīng)濟(jì)增長影響因素衡量更為嚴(yán)格，即不相鄰地區(qū)距離越小，影響程度越大。同時(shí)物質(zhì)資本投入、政府干預(yù)程度對本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有顯著促進(jìn)作用，而對外地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有顯著阻礙作用。勞動力供給、外商直接投資對本地和外地的經(jīng)濟(jì)增長均具有顯著的正向影響，而政府規(guī)模對本地和外地的經(jīng)濟(jì)增長存在顯著的負(fù)向作用。

為進(jìn)一步分析各因素對經(jīng)濟(jì)增長的影響效應(yīng)，依據(jù)LeSage和Pace[7]提出的方法，分解權(quán)重矩陣下的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，結(jié)果如表4所示。

結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的直接效應(yīng)顯著，且系數(shù)為0.016 7，說明與實(shí)證結(jié)果相似，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)增長，而其間接效應(yīng)顯著為負(fù)，說明本地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚阻礙了鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。

4 結(jié)論

采用空間杜賓模型實(shí)證分析京津冀生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響，結(jié)果表明：京津冀地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚特征顯著，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長存在明顯的空間溢出效應(yīng)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的促進(jìn)作用，而對鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的阻礙作用，且隨著兩個(gè)地區(qū)之間距離的縮小，阻礙作用逐漸增大；勞動力供給、外商直接投資對本地和外地經(jīng)濟(jì)增長均具有顯著正向影響，物質(zhì)資本投入和政府干預(yù)程度對本地經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的促進(jìn)作用，而對外地經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的負(fù)向作用，城市規(guī)模對本地和外地經(jīng)濟(jì)增長均具有負(fù)向影響。

【參考文獻(xiàn)】

【1】SCOTT A J.Flexible Production Systems and Regional Development： The Rise of New Industrial Space in North America and Western Europe[J].International Journal of Urban and Regional Research，1988，12（2）：71-86.

【2】豆建民，劉葉.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚是否能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長——基于中國285個(gè)地級市的面板數(shù)據(jù)[J].現(xiàn)代財(cái)經(jīng)（天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)），2016，36（04）：92-102.

【3】王晶晶，李靈玉.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響——基于空間計(jì)量模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J].南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2022，24（04）：70-81.

【4】西愛琴，劉藝，霍佳鑫.創(chuàng)業(yè)異質(zhì)性、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長——來自山東省137縣市的證據(jù)[J].山東工商學(xué)院學(xué)報(bào)，2022，36（05）：41-55.

【5】趙景華，馮劍，張吉福.京津冀城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚分析[J].城市發(fā)展研究，2018，25（04）：62-68.

【6】李俊杰，王雪顏.京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)的實(shí)證研究[J].城市，2021（03）：14-26.

【7】LeSage J. P. ， Pace R. K. Introduction to Spatial Econometrics[M].Boca Raton：Chapman amp; Hall/CRC， 2008.