?ChatGPT類生成式人工智能的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)及其防控策略

向繼友 吳學(xué)琴

摘要：面對(duì)人工智能技術(shù)的重大突破，尤其是ChatGPT等新一代人工智能在社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，審視、預(yù)判和防范ChatGPT類生成式人工智能的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)成為一個(gè)重要的理論課題。ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識(shí)形態(tài)傳播具有可塑性、可量化性、個(gè)性化和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)性等特點(diǎn)。ChatGPT類生成式人工智能介入意識(shí)形態(tài)傳播的技術(shù)路徑體現(xiàn)在技術(shù)與思想的耦合、預(yù)測(cè)性的算法推薦、個(gè)性化的話語(yǔ)創(chuàng)設(shè)和賦權(quán)性的網(wǎng)絡(luò)傳播等方面。ChatGPT類生成式人工智能介入意識(shí)形態(tài)傳播會(huì)帶來(lái)算法歧視、數(shù)據(jù)失真、算法監(jiān)控和算法反噬等潛在的風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)通過(guò)統(tǒng)籌科技倫理規(guī)制算法推薦、設(shè)計(jì)主流意識(shí)形態(tài)駕馭算法、協(xié)調(diào)傳播主體與客體的價(jià)值需求、強(qiáng)化大數(shù)據(jù)技術(shù)檢測(cè)與治理等，加強(qiáng)對(duì)ChatGPT類生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的防控。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；生成式人工智能；意識(shí)形態(tài)；風(fēng)險(xiǎn)

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“21世紀(jì)馬克思主義意識(shí)形態(tài)理論與話語(yǔ)創(chuàng)新研究”（項(xiàng)目編號(hào)：22VRC094）；安徽省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“基于網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)的人類命運(yùn)共同體傳播動(dòng)態(tài)及引導(dǎo)”（項(xiàng)目編號(hào)：2023AH050030）

中圖分類號(hào)：D61文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-854X（2023）12-0053-07

一、問(wèn)題的提出

ChatGPT誕生于2022年11月底，是由美國(guó)公司Open AI研發(fā)的一款人工智能產(chǎn)品。它是一種集人機(jī)對(duì)話、文本生成、語(yǔ)言合成、語(yǔ)言翻譯、搜索引擎、信息處理等多功能于一體的“必應(yīng)式”機(jī)器人，是新一代生成式人工智能的典型代表。ChatGPT自問(wèn)世以來(lái)，依托其強(qiáng)大的人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析能力，能夠迅速地獲取信息、分析信息、處置信息并在不同領(lǐng)域展現(xiàn)出全新的應(yīng)用。ChatGPT作為一種生成式人工智能，一經(jīng)與其他領(lǐng)域相結(jié)合便展現(xiàn)出強(qiáng)大的創(chuàng)造力，生產(chǎn)出新的內(nèi)容，大大提高各領(lǐng)域的生產(chǎn)力，于是便出現(xiàn)了“ChatGPT+”的多場(chǎng)景應(yīng)用。盡管ChatGPT的這種“創(chuàng)造力”不能被界定為嚴(yán)格意義上“人的勞動(dòng)性成果”，但是作為一種生成式“產(chǎn)品”，其自身附著某種“價(jià)值”和“意識(shí)形態(tài)”傾向是毋庸置疑的?！叭斯ぶ悄芎痛髷?shù)據(jù)不是驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)變革的意識(shí)形態(tài)中立的科學(xué)知識(shí)?！保?） ChatGPT類生成式人工智能必然涉及生成式信息傳遞的主體客體、對(duì)話內(nèi)容以及算法推薦，這就可能會(huì)對(duì)我國(guó)的主流意識(shí)形態(tài)產(chǎn)生沖擊，帶來(lái)新的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前，面對(duì)ChatGPT類生成式人工智能在社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，審視、預(yù)判和防范ChatGPT類生成式人工智能的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)成為一個(gè)重要的理論課題。

ChatGPT的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能的發(fā)展進(jìn)入到嶄新的階段，學(xué)界的相關(guān)研究也隨之逐漸增多并日益深化。就ChatGPT等生成式人工智能的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)而言，現(xiàn)有的研究成果主要著力于以下三個(gè)維度：第一，內(nèi)容生產(chǎn)維度。代金平、覃楊楊認(rèn)為，ChatGPT等生成式人工智能憑借內(nèi)容生成的首要功能對(duì)意識(shí)形態(tài)的價(jià)值觀念層進(jìn)行滲透，依靠交互對(duì)話的產(chǎn)品形態(tài)對(duì)意識(shí)形態(tài)的話語(yǔ)方式產(chǎn)生影響，利用多維應(yīng)用的功能屬性對(duì)社會(huì)生活實(shí)踐領(lǐng)域展開(kāi)強(qiáng)勢(shì)介入，從而形成了眾多具有新特點(diǎn)的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。（2）李昂、汪洋認(rèn)為，作為一種基于語(yǔ)言模型的對(duì)話系統(tǒng)，ChatGPT雖自稱客觀中立，但實(shí)際上可能具有一種民主社會(huì)主義的意識(shí)形態(tài)屬性。因此，作為一種政治價(jià)值輸出工具，ChatGPT在實(shí)踐運(yùn)用過(guò)程中有可能對(duì)我國(guó)意識(shí)形態(tài)安全構(gòu)成多方面的風(fēng)險(xiǎn)。（3）溫曉年認(rèn)為，ChatGPT是人工智能發(fā)展劃時(shí)代的標(biāo)志，然而ChatGPT并不是其標(biāo)榜的持中立客觀的立場(chǎng)。ChatGPT的強(qiáng)大功能使其具有一種隱形的意識(shí)形態(tài)功能，ChatGPT的西式資本所有權(quán)屬性決定了其本質(zhì)上是資本主義維持自身體系以及資本增殖的工具，ChatGPT的技術(shù)構(gòu)成蘊(yùn)含著天然的政治傾向和政治偏見(jiàn)。（4）第二，傳播場(chǎng)域維度。李舟、易華勇認(rèn)為，擁有跨模態(tài)深度學(xué)習(xí)能力的ChatGPT具備了全方位介入意識(shí)形態(tài)安全治理的超級(jí)能力，從文本生成與話語(yǔ)傳播雙重維度重構(gòu)了當(dāng)前意識(shí)形態(tài)安全治理的基本格局。這主要表現(xiàn)為ChatGPT以驚人的算力、算法、算策以及聚合語(yǔ)料知識(shí)等功能疊加重置了意識(shí)形態(tài)文本生成的基礎(chǔ)場(chǎng)景，打破了意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)傳播的傳統(tǒng)模式，沖擊了主流意識(shí)形態(tài)治理的底層邏輯，由此滋生出不可忽視的意識(shí)形態(tài)安全治理風(fēng)險(xiǎn)。（5）孫會(huì)巖認(rèn)為，ChatGPT已經(jīng)進(jìn)入日常生活領(lǐng)域，人和算法多元交互、虛擬與現(xiàn)實(shí)融合的意識(shí)形態(tài)場(chǎng)景正在形成，這為提升網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)傳播效能提供了新的可能。然而，當(dāng)頂層設(shè)計(jì)、資源結(jié)構(gòu)、制度體系等沒(méi)有與ChatGPT同步發(fā)展時(shí)，“數(shù)字利維坦”就會(huì)對(duì)主流價(jià)值觀、內(nèi)容監(jiān)管、隱私安全等帶來(lái)諸多潛在風(fēng)險(xiǎn)。（6）第三，技術(shù)路徑維度。王延川、趙靖認(rèn)為，ChatGPT等生成式人工智能在深刻改變?nèi)祟惤煌绞胶托畔鞑シ妒降耐瑫r(shí)，也由于“技術(shù)利維坦”、智能算法“把關(guān)人”、資本技術(shù)操控的共同作用，誘發(fā)多重意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。（7）方旭認(rèn)為，作為生成式人工智能的最新成果，ChatGPT通過(guò)監(jiān)督式深度學(xué)習(xí)與人機(jī)集成強(qiáng)化學(xué)習(xí)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了人機(jī)交互新格局，對(duì)公眾的思維方式、認(rèn)知范式和價(jià)值觀念產(chǎn)生了深刻影響。在參與主體泛眾化、價(jià)值路徑多元化、內(nèi)容生成簡(jiǎn)單化的運(yùn)作表征下，ChatGPT帶來(lái)了輿論引導(dǎo)、雙標(biāo)效應(yīng)、深度偽造等意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。（8）王少認(rèn)為，ChatGPT基于跨模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型獲取了參與思想政治教育對(duì)話的能力，從而在現(xiàn)實(shí)中直接實(shí)現(xiàn)了思想政治教育主客體與人工智能的交流。具體而言，依托特征關(guān)聯(lián)技術(shù)精確識(shí)別思想政治教育問(wèn)題和答案的對(duì)應(yīng)機(jī)理后，ChatGPT通過(guò)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制，在與思想政治教育主客體互動(dòng)交流中，聚合語(yǔ)料知識(shí)，轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)意義，生產(chǎn)文本內(nèi)容，修正并輸出答案，實(shí)現(xiàn)了對(duì)思想政治教育的技術(shù)介入。對(duì)ChatGPT的不當(dāng)利用，將會(huì)導(dǎo)致意識(shí)形態(tài)滲透和錯(cuò)誤思潮傳播等安全風(fēng)險(xiǎn)。（9）

綜上，現(xiàn)有研究對(duì)ChatGPT類生成式人工智能的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)展開(kāi)了多維度的詮釋，但尚缺乏對(duì)作為底層邏輯的數(shù)據(jù)、算法和算力的整體性探討。ChatGPT類生成式人工智能依托其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)、算法和算力功能，以語(yǔ)料庫(kù)的自然語(yǔ)言生成機(jī)制解構(gòu)了自然語(yǔ)言語(yǔ)境、信息傳播場(chǎng)域和人機(jī)交互的技術(shù)路徑。從大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性來(lái)看，ChatGPT類生成式人工智能語(yǔ)料庫(kù)的自然語(yǔ)言生成機(jī)制所呈現(xiàn)出來(lái)的工具理性和價(jià)值理性的博弈，沖擊甚至瓦解著主流意識(shí)形態(tài)治理的底層邏輯。從ChatGPT類生成式人工智能的深度合成技術(shù)的作用機(jī)理來(lái)看，語(yǔ)料庫(kù)的自然語(yǔ)言生成機(jī)制的底層邏輯是算法推薦，因此應(yīng)加強(qiáng)算法推薦技術(shù)的價(jià)值理性，以抵御人工智能在應(yīng)用中可能帶來(lái)的意識(shí)形態(tài)操控風(fēng)險(xiǎn)。有鑒于此，本文將研究的重點(diǎn)集中于大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能和算法推薦介入意識(shí)形態(tài)傳播的路徑方面，從ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下意識(shí)形態(tài)傳播的特征入手，探究ChatGPT類生成式人工智能介入意識(shí)形態(tài)傳播的技術(shù)路徑，以技術(shù)路徑為底層邏輯分析ChatGPT類生成式人工智能介入意識(shí)形態(tài)傳播的潛在風(fēng)險(xiǎn)，并針對(duì)性地提出防控措施和規(guī)制策略。

二、ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下意識(shí)形態(tài)傳播的特征

ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下意識(shí)形態(tài)的傳播主要源于人工智能的大數(shù)據(jù)賦能和增權(quán)及其在傳播過(guò)程中的內(nèi)容生產(chǎn)、算法分發(fā)、算力儲(chǔ)備、算法推薦等，這種“沉浸式”的應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)模糊真實(shí)信息與虛假信息、網(wǎng)絡(luò)虛擬空間與現(xiàn)實(shí)物理世界的邊界，導(dǎo)致人們的思想意識(shí)無(wú)法在現(xiàn)實(shí)的人際關(guān)系中得到支撐，從而逐漸懸空人們的價(jià)值觀，導(dǎo)致社會(huì)主流意識(shí)形態(tài)異化。在內(nèi)容生產(chǎn)、算法分發(fā)、算力儲(chǔ)備、算法推薦中，起到核心作用的是算法推薦。相對(duì)于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)治理，基于算法推薦的意識(shí)形態(tài)治理依托大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性技術(shù)路線，潛移默化地改變了客體的認(rèn)知方式，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳播場(chǎng)域下主流意識(shí)形態(tài)的重塑。正是由于網(wǎng)絡(luò)空間大數(shù)據(jù)傳播所具有的算法模擬性既能夠?qū)崿F(xiàn)超時(shí)空的信息自由流動(dòng)，又能夠?qū)崿F(xiàn)人的精神主體的自由翱翔，所以，從認(rèn)識(shí)論的角度來(lái)看，ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識(shí)形態(tài)傳播具有可塑性、可量化性、個(gè)性化和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)性等特征。

第一，傳播的可塑性。馬克思認(rèn)為：“社會(huì)——不管其形式如何——是什么呢？是人們交互活動(dòng)的產(chǎn)物?！保?0）。在網(wǎng)絡(luò)空間中，ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識(shí)形態(tài)傳播同樣是人們交互活動(dòng)的產(chǎn)物，反映的是現(xiàn)實(shí)生活中人與人之間的關(guān)系。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識(shí)形態(tài)傳播不再是個(gè)人的行為集合，而是受到現(xiàn)實(shí)中社會(huì)關(guān)系的影響，是按照一定社會(huì)交往規(guī)則傳遞思想的交互活動(dòng)。在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)虛擬空間與現(xiàn)實(shí)物理世界交互的場(chǎng)域中，意識(shí)形態(tài)的傳播具有以下特點(diǎn)：其一，在ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下，意識(shí)形態(tài)傳播的主客體之間是平等的，意識(shí)形態(tài)傳播除了受到傳播主體的主觀情緒影響外，還受到傳播主體所處經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政治、文化等環(huán)境的影響。其二，ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識(shí)形態(tài)傳播場(chǎng)域由傳統(tǒng)閱讀型的文本傳播向音頻化、視頻化、立體化的傳播方式轉(zhuǎn)變，這種復(fù)雜多變的傳播場(chǎng)域極易使人產(chǎn)生閱讀依賴、思想鈍化、意識(shí)誤導(dǎo)，從而造成思想領(lǐng)域的困惑，產(chǎn)生對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的抵觸心理。其三，ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下意識(shí)形態(tài)的內(nèi)容生產(chǎn)是基于人工智能模型的算法推薦，具有海量數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)算法的特性，可以根據(jù)大數(shù)據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行精準(zhǔn)匹配，自然具有可塑性。因此，網(wǎng)絡(luò)空間呈現(xiàn)的是網(wǎng)民群體的集體意識(shí)形態(tài)傾向，這種集體意識(shí)形態(tài)傾向是人們交互活動(dòng)的產(chǎn)物。簡(jiǎn)言之，網(wǎng)絡(luò)空間是主流意識(shí)形態(tài)傳播的重要載體，ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下意識(shí)形態(tài)的大數(shù)據(jù)傳播必然要求塑造網(wǎng)絡(luò)空間。

第二，傳播的可量化性。馬克思在其經(jīng)典著作《資本論》中提出了機(jī)器體系具有“技術(shù)屬性”的觀點(diǎn)，認(rèn)為技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)任務(wù)的分解、重構(gòu)、組合等一系列加工，最后整體的合力大于各部分之和，從而創(chuàng)造新的生產(chǎn)力。ChatGPT類生成式人工智能同樣具有“技術(shù)屬性”，這種技術(shù)屬性包含大數(shù)據(jù)、算法、算力三個(gè)要素，且這三個(gè)要素在技術(shù)邏輯上是可量化的。依托“技術(shù)屬性”的賦能和增權(quán)，ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識(shí)形態(tài)大數(shù)據(jù)傳播本質(zhì)上是人類對(duì)象性活動(dòng)的產(chǎn)物，是技術(shù)屬性與社會(huì)屬性的統(tǒng)一體，即ChatGPT類生成式人工智能利用大數(shù)據(jù)的算法推薦推進(jìn)意識(shí)形態(tài)的傳播，集中體現(xiàn)在意識(shí)形態(tài)傳播主體、傳播客體、傳播場(chǎng)域、傳播效果的可量化性上。首先，意識(shí)形態(tài)傳播主體和傳播客體都是以大數(shù)據(jù)形式表征的，這使得意識(shí)形態(tài)與對(duì)應(yīng)事物之間形成了關(guān)聯(lián)關(guān)系，而這種關(guān)聯(lián)可以通過(guò)傳播客體的意識(shí)形態(tài)進(jìn)行量化分析。其次，在意識(shí)形態(tài)傳播場(chǎng)域，可以利用大數(shù)據(jù)和算法推薦對(duì)傳播足跡進(jìn)行追蹤和記錄，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)傳播整體上的關(guān)注點(diǎn)和特定群體的量化分析。最后，意識(shí)形態(tài)傳播效果可以通過(guò)傳播客體的認(rèn)可程度來(lái)區(qū)分和判斷，這種傳播客體有意無(wú)意的思想表征能夠被記錄下來(lái)，成為一種可量化的大數(shù)據(jù)樣本。

第三，傳播的個(gè)性化。意識(shí)形態(tài)傳播的個(gè)性化是從傳播客體的獨(dú)特性出發(fā)的，旨在滿足傳播客體的內(nèi)在需求，精準(zhǔn)匹配其受眾畫(huà)像。ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識(shí)形態(tài)大數(shù)據(jù)傳播利用海量數(shù)據(jù)和智能算法對(duì)傳播場(chǎng)域中的細(xì)分受眾進(jìn)行精細(xì)畫(huà)像、定位追蹤、標(biāo)注匹配等，從而更好地滿足受眾需求，引領(lǐng)主流意識(shí)形態(tài)的二次傳播，即“更好地了解待分發(fā)的內(nèi)容，更好地了解待接收的用戶，更高效地完成信息與人之間的對(duì)接”（11）。其一，標(biāo)注受眾畫(huà)像。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和算法推薦對(duì)受眾進(jìn)行全方位的分析和數(shù)據(jù)采集，并對(duì)其做標(biāo)注，以便后續(xù)匹配更加個(gè)性化的傳播內(nèi)容。其二，標(biāo)注內(nèi)容畫(huà)像。ChatGPT類生成式人工智能通過(guò)建構(gòu)超大型語(yǔ)言模型，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)傳播場(chǎng)域中的意識(shí)形態(tài)內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)注、篩選和匹配，做好內(nèi)容畫(huà)像以便分類備用。其三，匹配受眾畫(huà)像和內(nèi)容畫(huà)像。ChatGPT類生成式人工智能利用算法推薦對(duì)受眾和內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)先級(jí)別排序，有針對(duì)性地進(jìn)行分發(fā)，在不知不覺(jué)中引領(lǐng)意識(shí)形態(tài)傳播的走向。

第四，傳播的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)性?！疤幚頂?shù)據(jù)的科學(xué)，一旦數(shù)據(jù)與其代表事物的關(guān)系被建立起來(lái)，將為其他領(lǐng)域與科學(xué)提供借鑒”（12）。ChatGPT類生成式人工智能依托大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以更好地了解意識(shí)形態(tài)關(guān)聯(lián)事物的運(yùn)動(dòng)軌跡，從多個(gè)維度、多個(gè)視角、多個(gè)層面對(duì)某一運(yùn)動(dòng)軌跡作預(yù)測(cè)性分析，且相關(guān)性分析具有糾錯(cuò)功能，尤其是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的離散分析，可以更好地糾正偏差。簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)科學(xué)通過(guò)其大數(shù)據(jù)匯集、分析、整理、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)等功能的運(yùn)用，為構(gòu)建數(shù)據(jù)與其代表事物之間的關(guān)聯(lián)性提供了“生產(chǎn)資料”。量化是大數(shù)據(jù)的顯著優(yōu)勢(shì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有“量化一切”的功能與優(yōu)勢(shì)，它能夠?qū)⒏鞣N各樣的社會(huì)現(xiàn)實(shí)轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)資源，使之成為可以被標(biāo)注的受眾畫(huà)像。除此之外，ChatGPT類生成式人工智能的算法推薦既能夠?yàn)橐庾R(shí)形態(tài)傳播主客體尋找到最佳的傳播場(chǎng)域，又能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘和語(yǔ)義分析精準(zhǔn)匹配受眾畫(huà)像，精準(zhǔn)定位事物的運(yùn)動(dòng)軌跡，引領(lǐng)網(wǎng)民思想的走勢(shì)，預(yù)測(cè)網(wǎng)民關(guān)心的特定事件，評(píng)估輿情的發(fā)展趨勢(shì)，甚至操控意識(shí)形態(tài)的演變方向，造成意識(shí)形態(tài)的二次傳播。

三、ChatGPT類生成式人工智能介入意識(shí)形態(tài)傳播的技術(shù)路徑

探究人工智能介入意識(shí)形態(tài)傳播的技術(shù)路徑，需要在兩個(gè)方面進(jìn)行重點(diǎn)把握：意識(shí)形態(tài)的獨(dú)特性和傳播的技術(shù)手段。ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下意識(shí)形態(tài)傳播體系的技術(shù)重塑與建構(gòu)，需要找到相應(yīng)的著力點(diǎn)，即介入的技術(shù)路徑。傳統(tǒng)的意識(shí)形態(tài)傳播體系側(cè)重于文本的話語(yǔ)體系和自上而下式的宣教特性，而ChatGPT類生成式人工智能的介入路徑則側(cè)重于深度合成技術(shù)的應(yīng)用，具體來(lái)說(shuō)就是技術(shù)與思想的耦合、預(yù)測(cè)性的算法推薦、個(gè)性化的話語(yǔ)創(chuàng)設(shè)和賦權(quán)性的網(wǎng)絡(luò)傳播。

第一，技術(shù)與思想之間的耦合。ChatGPT類生成式人工智能嵌入意識(shí)形態(tài)的內(nèi)容文本時(shí)會(huì)對(duì)其進(jìn)行重塑，這體現(xiàn)在技術(shù)與思想之間耦合的張力上。一方面，技術(shù)的嵌入會(huì)在技術(shù)與思想的交互作用中產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致技術(shù)刻意迎合主客體的需求而致使意識(shí)形態(tài)異化。一旦技術(shù)裹挾思想，勢(shì)必造成人被機(jī)器“奴役”，直接把人變成可統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)。另一方面，技術(shù)嵌入的本質(zhì)在于推動(dòng)人機(jī)的互動(dòng)，不僅為網(wǎng)絡(luò)虛擬空間增添趣味，而且拓展了人機(jī)交流空間，有助于實(shí)現(xiàn)人的自由而全面的發(fā)展。ChatGPT類生成式人工智能介入意識(shí)形態(tài)傳播不僅要遵循主流意識(shí)形態(tài)的思想引領(lǐng)，而且要超越技術(shù)的工具屬性，在技術(shù)與思想的耦合中尋求最佳平衡點(diǎn)，以工具理性重塑意識(shí)形態(tài)的價(jià)值理性。技術(shù)價(jià)值重塑意識(shí)形態(tài)是數(shù)字化場(chǎng)域與意識(shí)形態(tài)的全面融合，是內(nèi)容文本與作用機(jī)制的耦合，是技術(shù)屬性與意識(shí)形態(tài)諸要素的深度契合。

第二，預(yù)測(cè)性的算法推薦?！霸谛?shù)據(jù)世界中，相關(guān)關(guān)系也是有用的，但在大數(shù)據(jù)的背景下，相關(guān)關(guān)系大放異彩?！保?3）行為和意識(shí)形態(tài)之間具有千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系，而大數(shù)據(jù)則賦予了這種聯(lián)系以可預(yù)測(cè)性。通過(guò)大數(shù)據(jù)的算法推薦，既能夠預(yù)測(cè)客體的思想意圖，又能夠在解讀和回應(yīng)客體思想的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)主體對(duì)客體的意識(shí)形態(tài)引領(lǐng)。ChatGPT類生成式人工智能通過(guò)跨模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型形成了強(qiáng)大的自我注意機(jī)制，能夠在龐大復(fù)雜的大數(shù)據(jù)中挑選自己需要的信息進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和反復(fù)訓(xùn)練，并在與人類的互動(dòng)中逐漸修正和發(fā)展，從而增強(qiáng)算法推薦的可預(yù)測(cè)性。ChatGPT類生成式人工智能還將主客體置于既定的學(xué)習(xí)模型中，以增強(qiáng)人的智能體驗(yàn)，這種“沉浸式”體驗(yàn)又反過(guò)來(lái)強(qiáng)化預(yù)測(cè)性的“真實(shí)性”。至此，ChatGPT類生成式人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型獲取了介入意識(shí)形態(tài)的對(duì)話能力，依托于大數(shù)據(jù)的算法推薦使得深度學(xué)習(xí)模型能夠關(guān)聯(lián)語(yǔ)言元素的特征，構(gòu)建了人機(jī)主客體的逼真在場(chǎng)體驗(yàn)，從而輸出具有強(qiáng)預(yù)測(cè)性的符合主客體特定思維方式和思想觀念的內(nèi)容文本。

第三，個(gè)性化的話語(yǔ)創(chuàng)設(shè)。意識(shí)形態(tài)的傳播效果還受到個(gè)性化話語(yǔ)創(chuàng)設(shè)的影響，可以說(shuō)個(gè)性化的話語(yǔ)創(chuàng)設(shè)直接決定了意識(shí)形態(tài)的傳播場(chǎng)域。話語(yǔ)創(chuàng)設(shè)是ChatGPT類生成式人工智能的本質(zhì)特征。在暗箱模式下，ChatGPT類生成式人工智能對(duì)多元話語(yǔ)素材進(jìn)行分類整合和立體構(gòu)建，生產(chǎn)出具有推測(cè)性和預(yù)判性的個(gè)性化話題，改變了原有傳輸中的主客體關(guān)系，解構(gòu)了主客體關(guān)系的推測(cè)性和主體的情感功能。其一，ChatGPT類生成式人工智能模糊了主客體的邊界以及主客體間信息真實(shí)和信息虛假的邊界，可以在不依靠主體的狀態(tài)下單純依據(jù)客體的話語(yǔ)體系生成新的文本內(nèi)容。其二，意識(shí)形態(tài)傳播的引領(lǐng)是建立在主客體關(guān)系的推測(cè)性基礎(chǔ)上的，即主體需要推測(cè)和判定客體意圖才能進(jìn)行傳播引領(lǐng)，而ChatGPT類生成式人工智能的個(gè)性化話題創(chuàng)設(shè)則在某種程度上撇開(kāi)了主體的主動(dòng)性，解構(gòu)了主客體關(guān)系的推測(cè)性，改變了意識(shí)形態(tài)傳播引領(lǐng)的場(chǎng)域。其三，ChatGPT類生成式人工智能創(chuàng)設(shè)的話語(yǔ)體系是建立在算法推薦的基礎(chǔ)上的，這樣就大大消解了主體的情感屬性，從而減弱了原有意識(shí)形態(tài)的傳播效力。

第四，賦權(quán)性的網(wǎng)絡(luò)傳播。ChatGPT類生成式人工智能在傳遞信息的同時(shí)，還依托其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)、算法和算力功能，對(duì)信息流進(jìn)行技術(shù)賦權(quán)，從而介入到意識(shí)形態(tài)的傳播場(chǎng)域中。傳統(tǒng)的意識(shí)形態(tài)傳播強(qiáng)調(diào)“把關(guān)人”的重要性，要求加強(qiáng)媒介素養(yǎng)，而ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識(shí)形態(tài)在全場(chǎng)域傳播中具有異化的風(fēng)險(xiǎn)，從本質(zhì)上看就是人的“社會(huì)屬性”被人工智能的“工具屬性”所取代。一是人機(jī)交互情感異化。傳統(tǒng)的情感交互是在人與人之間進(jìn)行的，而ChatGPT類生成式人工智能誕生之后，人與人的情感異化為人與機(jī)器的情感，使得部分網(wǎng)民對(duì)機(jī)器產(chǎn)生依賴感，希望在虛擬世界獲得更多的關(guān)注。二是人機(jī)交互認(rèn)知異化。作為一種新興變量，“機(jī)器”正以自己獨(dú)特的行為方式?jīng)_擊著社會(huì)輿論。（14） ChatGPT類生成式人工智能一定程度上取代了原有的信息來(lái)源，還通過(guò)自己“生產(chǎn)”的內(nèi)容來(lái)影響人們的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。三是人機(jī)底層創(chuàng)新異化。在傳統(tǒng)社會(huì)，人是創(chuàng)新的重要主體和核心力量。如果ChatGPT類生成式人工智能取代某些行業(yè)，勢(shì)必造成這些行業(yè)從業(yè)者的失業(yè)，從而消解其創(chuàng)新的積極性和主動(dòng)性。長(zhǎng)此以往，這種人機(jī)交互將會(huì)削弱社會(huì)的底層創(chuàng)新能力，而過(guò)度依賴于機(jī)器的創(chuàng)新。

四、ChatGPT類生成式人工智能介入意識(shí)形態(tài)傳播的潛在風(fēng)險(xiǎn)

ChatGPT類生成式人工智能介入意識(shí)形態(tài)傳播的底層邏輯是運(yùn)用大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，并逐步產(chǎn)生“有意識(shí)”的理解、推理和創(chuàng)造能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能生成式人工智能遵循著組織、技術(shù)和流程再造的邏輯，集中體現(xiàn)在技術(shù)、數(shù)據(jù)、算法和人機(jī)交互四個(gè)方面的賦能。必須注意的是，ChatGPT類生成式人工智能介入意識(shí)形態(tài)傳播可能會(huì)帶來(lái)潛在的新風(fēng)險(xiǎn)，集中表現(xiàn)為“算法利維坦”，即算法在社會(huì)治理中成為決定性因素。從整體上看，ChatGPT類生成式人工智能的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)主要是技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和倫理風(fēng)險(xiǎn)，具體體現(xiàn)為算法歧視、數(shù)據(jù)失真、算法監(jiān)控和算法反噬。

第一，算法歧視導(dǎo)致生產(chǎn)內(nèi)容傾向的異化。算法歧視是ChatGPT類生成式人工智能所蘊(yùn)含內(nèi)容文本的主觀聚合表現(xiàn)，有特定的價(jià)值取向。算法并不是單一的、靜態(tài)的，而是復(fù)雜的、動(dòng)態(tài)的，其作為大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的結(jié)合體，屬于人工智能時(shí)代的個(gè)性化與智能化的產(chǎn)物。（15）與傳統(tǒng)的信息生成和輿論生成邏輯不同的是，算法規(guī)定的生成路徑和生產(chǎn)內(nèi)容由于具有不可操作性而變成“信息繭房”，不受外界介入的干擾，使得其受眾的價(jià)值觀念呈現(xiàn)整齊劃一的“一元化”狀態(tài)，并且在算法推薦的加持下得到持續(xù)的強(qiáng)化，迫使受眾的意識(shí)形態(tài)在無(wú)意識(shí)中被構(gòu)建起來(lái)，從而導(dǎo)致生成內(nèi)容傾向的異化。從算法歧視生成的內(nèi)在邏輯來(lái)看，算法歧視是以大數(shù)據(jù)計(jì)算實(shí)現(xiàn)其功能的，而大數(shù)據(jù)計(jì)算規(guī)定著算法歧視的特質(zhì)，使算法推薦具有可計(jì)算性和能計(jì)算性。這種遵循著既定規(guī)則的可計(jì)算性和能計(jì)算性必然會(huì)使算法推薦被打上重復(fù)性、偏好性或價(jià)值取向性的意識(shí)形態(tài)烙印，使得其生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容傾向持續(xù)輸入，加固了原有算法推薦的邊界。從算法歧視生成的主觀邏輯來(lái)看，人的本性就是自身獨(dú)特本質(zhì)與共享本質(zhì)的有機(jī)統(tǒng)一，而算法歧視撇開(kāi)人的共享本質(zhì)，制造、生產(chǎn)、編輯、推薦有利于自身發(fā)展的獨(dú)特本質(zhì)內(nèi)容，以迎合人的利己本性和他人的認(rèn)同。一旦算法推薦推送的具有歧視性的文本內(nèi)容和觀點(diǎn)與受眾的價(jià)值觀相契合，算法歧視自身就構(gòu)建了“信息繭房”，這樣就嚴(yán)重削弱了人的思辨能力和認(rèn)知能力，加劇了人的單向度性。

第二，數(shù)據(jù)失真導(dǎo)致算法意識(shí)形態(tài)的錯(cuò)位。ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下意識(shí)形態(tài)的傳播依托于大數(shù)據(jù)化受眾的多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行自動(dòng)整合與分析，在網(wǎng)絡(luò)空間中投射出一種虛擬身份，呈現(xiàn)出個(gè)體的畫(huà)像，以算法身份的形式參與網(wǎng)絡(luò)空間的意識(shí)形態(tài)傳播。數(shù)據(jù)與算法可將受眾進(jìn)一步細(xì)分為可分體，并烙上大數(shù)據(jù)化標(biāo)簽，以滿足ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下意識(shí)形態(tài)傳播個(gè)性化的需求。在ChatGPT類生成式人工智能介入主流意識(shí)形態(tài)個(gè)性化傳播的語(yǔ)境下，大數(shù)據(jù)受眾的細(xì)分體在網(wǎng)絡(luò)時(shí)空中進(jìn)行移置，需要先將個(gè)體受眾轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)，再依據(jù)大數(shù)據(jù)標(biāo)簽的屬性對(duì)細(xì)分體進(jìn)行二次分類，并對(duì)細(xì)分個(gè)體進(jìn)行受眾識(shí)別和大數(shù)據(jù)分析，形成算法推薦可讀的數(shù)據(jù)畫(huà)像。ChatGPT類生成式人工智能介入下主流意識(shí)形態(tài)的傳播是建立在細(xì)分體受眾的自我認(rèn)同和數(shù)據(jù)畫(huà)像相匹配的基礎(chǔ)上的，因此，細(xì)分體受眾借助大數(shù)據(jù)標(biāo)簽的自我意識(shí)實(shí)現(xiàn)了意識(shí)形態(tài)契合。細(xì)分體受眾自我意識(shí)的構(gòu)建過(guò)程一方面是大數(shù)據(jù)和算法進(jìn)行“求同”與“去個(gè)性化”的歸類過(guò)程，另一方面也是消解細(xì)分體主體性的過(guò)程，這可能導(dǎo)致細(xì)分體受眾數(shù)據(jù)的失真，造成ChatGPT類生成式人工智能模型算法意識(shí)形態(tài)的錯(cuò)位。

第三，算法監(jiān)控造成傳統(tǒng)職業(yè)信仰的崩塌。ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識(shí)形態(tài)在社會(huì)各個(gè)職業(yè)領(lǐng)域傳播的效度和信度是不一樣的，受到傳播主客體所處的環(huán)境等因素的影響，而且這些影響因素也構(gòu)成算法推薦的條件。傳統(tǒng)職業(yè)由于門(mén)檻較低，對(duì)從業(yè)人員的技術(shù)能力要求不高，很容易被新興的人工智能所取代，這就會(huì)造成人們對(duì)傳統(tǒng)職業(yè)信仰的崩塌。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能機(jī)器人的廣泛應(yīng)用，人工智能環(huán)境下的工作被算法監(jiān)控起來(lái)，這進(jìn)一步造成了人們對(duì)算法推薦生成的內(nèi)容難以理解溝通和意識(shí)形態(tài)傳播的障礙。比如，ChatGPT的廣泛應(yīng)用勢(shì)必會(huì)取代傳統(tǒng)的程序性、重復(fù)性的工作，而算法監(jiān)控生成的內(nèi)容又會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化這一趨勢(shì)，這就導(dǎo)致人們急于發(fā)聲，表達(dá)對(duì)算法推薦的不滿。當(dāng)人們表達(dá)心聲的正常渠道被阻塞時(shí)，他們就會(huì)轉(zhuǎn)而利用門(mén)檻較低的自媒體平臺(tái)發(fā)聲，以宣泄自己的憤懣，并以所謂的“公平正義”反制人工智能的應(yīng)用。這樣，原有傳統(tǒng)職業(yè)所具有的自由變成了生成式人工智能的自由，社會(huì)的創(chuàng)新動(dòng)力被無(wú)限壓制，也使得傳統(tǒng)職業(yè)的工作失去了創(chuàng)新意義。長(zhǎng)此以往，當(dāng)拋棄了傳統(tǒng)職業(yè)的累積性和源動(dòng)力的時(shí)候，科技創(chuàng)新便具有偶發(fā)性和不可確定性，這勢(shì)必造成人們對(duì)傳統(tǒng)職業(yè)信仰崩塌的風(fēng)險(xiǎn)，也會(huì)對(duì)ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識(shí)形態(tài)傳播構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)。

第四，算法反噬造成人機(jī)互動(dòng)關(guān)系的變異。ChatGPT類生成式人工智能的運(yùn)用表明機(jī)器也可以作為意識(shí)形態(tài)傳播的行為主體廣泛參與人機(jī)交互的建構(gòu)活動(dòng)，這就使得人機(jī)交互活動(dòng)具有“革命性的變化”，即ChatGPT類生成式人工智能的認(rèn)知在某種程度上超越了人的認(rèn)知，帶來(lái)人機(jī)互動(dòng)關(guān)系的變異。算法推薦在ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下意識(shí)形態(tài)的傳播過(guò)程中起到至關(guān)重要的作用，即生成、編排、重構(gòu)大數(shù)據(jù)信息，賦予了這些信息流某種意識(shí)形態(tài)屬性，而這些信息流又按照自身的算法重塑下一個(gè)信息，造成算法反噬。算法反噬的作用表現(xiàn)為信息流在傳遞過(guò)程中真?zhèn)坞y辨，自帶意識(shí)形態(tài)傾向，影響人的認(rèn)知，甚至操控人的心智，造成人的思想扭曲，以至于人們不禁要問(wèn)究竟是人在操控機(jī)器，還是機(jī)器在操控人。算法反噬作用還體現(xiàn)在人機(jī)交互情感上，表現(xiàn)為人與人之間的情感傳播異化為人機(jī)交互情感。在ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識(shí)形態(tài)傳播過(guò)程中，算法推薦與算法反噬相互作用，形成基于人機(jī)交互馴化的傳播模式，在很大程度上影響著主流意識(shí)形態(tài)的傳播。

五、ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的防控策略

在任何一個(gè)完整的系統(tǒng)中，風(fēng)險(xiǎn)和規(guī)制永遠(yuǎn)是相伴而生的。ChatGPT類生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的防控重點(diǎn)是將數(shù)據(jù)、算法和算力作為一個(gè)整體，以大數(shù)據(jù)為元素、算力為支持、算法為程序，進(jìn)行生成式人工智能的數(shù)據(jù)規(guī)制和算法規(guī)制。唯有建立一個(gè)各算法相關(guān)主體均應(yīng)遵循的“數(shù)據(jù)規(guī)范”和“算法向善”的人工智能完整體系，才能精準(zhǔn)地將ChatGPT類生成式人工智能的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)控制在一定范圍之內(nèi)。為此，要從ChatGPT類生成式人工智能介入意識(shí)形態(tài)傳播的技術(shù)路徑入手，設(shè)計(jì)主流意識(shí)形態(tài)算法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法和算力的有機(jī)統(tǒng)一，在源頭上平衡算法推薦與人的意識(shí)的統(tǒng)一，構(gòu)建技術(shù)理性與算法倫理兼顧、算法內(nèi)容自主生產(chǎn)與算法監(jiān)控嵌入動(dòng)態(tài)平衡的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)防控策略。

第一，統(tǒng)籌科技倫理規(guī)制算法推薦，堅(jiān)定社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)的思想引領(lǐng)。ChatGPT作為一種生成式人工智能，理應(yīng)遵循科技倫理的規(guī)范，堅(jiān)持用科技的價(jià)值理性規(guī)制工具理性，堅(jiān)定社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)的思想引領(lǐng)?！叭绻覀?cè)诮探o強(qiáng)大的智能機(jī)器基本倫理標(biāo)準(zhǔn)之前，在某些標(biāo)準(zhǔn)上達(dá)成了共識(shí)，那一切就會(huì)變得更好?！保?6）在科技倫理的各項(xiàng)指標(biāo)中社會(huì)責(zé)任是最為重要的，科技的研發(fā)方和使用方均應(yīng)秉持高度的社會(huì)責(zé)任感，堅(jiān)持科技發(fā)展為社會(huì)主義事業(yè)服務(wù)。ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識(shí)形態(tài)傳播要堅(jiān)持用社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)的科技倫理規(guī)制算法推薦，在程序研發(fā)、設(shè)計(jì)、運(yùn)行中嵌入社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)大數(shù)據(jù)，構(gòu)建符合社會(huì)主義主流意識(shí)形態(tài)價(jià)值觀的算法推薦。ChatGPT類生成式人工智能在介入意識(shí)形態(tài)傳播的過(guò)程中，算法推薦在某種程度上創(chuàng)新了自身的話語(yǔ)體系，實(shí)現(xiàn)了話語(yǔ)內(nèi)容和話語(yǔ)傳播的雙重賦權(quán)。在這種情況下，必須堅(jiān)持社會(huì)主義主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)對(duì)ChatGPT類生成式人工智能的算法引領(lǐng)，運(yùn)用社會(huì)主義主流意識(shí)形態(tài)規(guī)訓(xùn)ChatGPT類生成式人工智能的算法，防止ChatGPT類生成式人工智能在話語(yǔ)構(gòu)建和話語(yǔ)傳播過(guò)程中制造意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。

第二，設(shè)計(jì)主流意識(shí)形態(tài)駕馭算法，提升主流意識(shí)形態(tài)傳播主體的能力。針對(duì)ChatGPT類生成式人工智能介入意識(shí)形態(tài)傳播的技術(shù)路徑以及帶來(lái)的算法風(fēng)險(xiǎn)，設(shè)計(jì)主流意識(shí)形態(tài)駕馭算法是解決主流意識(shí)形態(tài)傳播困境的有力武器。算法推薦的本質(zhì)是基于算力的能量?jī)?chǔ)備和基于大數(shù)據(jù)算法的技術(shù)設(shè)計(jì)，也就是說(shuō)，ChatGPT類生成式人工智能介入下的意識(shí)形態(tài)傳播并非隨意擴(kuò)散，而是依據(jù)事先設(shè)計(jì)的編碼程序展開(kāi)的。在算法的技術(shù)設(shè)計(jì)中，算法推薦通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)行為和心理的大數(shù)據(jù)挖掘和分析，對(duì)傳播受眾打標(biāo)簽，賦予其特定的意識(shí)形態(tài)傾向，引導(dǎo)傳播者的認(rèn)知和判斷，依據(jù)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性進(jìn)行優(yōu)先等級(jí)排序和匹配，最終實(shí)現(xiàn)影響意識(shí)形態(tài)傳播的目的。在此意義上，當(dāng)下“深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)的有效積累在長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看已不僅是信息的集合，更可能是一個(gè)機(jī)構(gòu)的價(jià)值觀和意識(shí)的體現(xiàn)”（17）。若要實(shí)現(xiàn)主流意識(shí)形態(tài)的價(jià)值觀和意識(shí)，就需要設(shè)計(jì)主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)引領(lǐng)下的算法推薦規(guī)訓(xùn)技術(shù)。為此，信息傳播主體既要在輸入和輸出端訓(xùn)練話語(yǔ)體系和話語(yǔ)技術(shù)，又要探尋傳播過(guò)程中主流意識(shí)形態(tài)引領(lǐng)下的話語(yǔ)邏輯和規(guī)律。設(shè)計(jì)主流意識(shí)形態(tài)駕馭算法使得“傳播的意義將在很大程度上由信息傳播轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值和意義傳播”（18），這種傳播機(jī)制既遵循主體的意志，又提升主體傳播主流意識(shí)形態(tài)的能力。

第三，協(xié)調(diào)傳播主體與客體的價(jià)值需求，實(shí)現(xiàn)算法式能動(dòng)性的個(gè)性化傳播。算法式個(gè)性化傳播，是運(yùn)用大數(shù)據(jù)的算法技術(shù)，針對(duì)受眾特征展開(kāi)個(gè)性化描述、匹配和傳播的過(guò)程。數(shù)據(jù)和算法使得ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下意識(shí)形態(tài)傳播的主體對(duì)傳播環(huán)境和傳播客體的認(rèn)知以量化形式呈現(xiàn)，便于協(xié)調(diào)傳播者和受眾的價(jià)值需求，實(shí)現(xiàn)整個(gè)傳播體系中主流意識(shí)形態(tài)的一致性。在意識(shí)形態(tài)傳播過(guò)程中，如果能夠協(xié)調(diào)傳播主體與傳播客體的價(jià)值需求，就很容易推進(jìn)算法式能動(dòng)性的個(gè)性化傳播。協(xié)調(diào)傳播主體與傳播客體的價(jià)值需求，主要是指依據(jù)傳播平臺(tái)的算法價(jià)值取向施以個(gè)性化服務(wù)、精準(zhǔn)化服務(wù)和能動(dòng)式服務(wù)。在此基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)的多維性和標(biāo)簽化、算法式智能個(gè)性化和算力的增強(qiáng)，將有力地推進(jìn)社會(huì)主義主流意識(shí)形態(tài)的個(gè)性化傳播，將傳播主體與傳播客體的獨(dú)特性和差異性融入傳播內(nèi)容的生成中，實(shí)現(xiàn)意識(shí)形態(tài)傳播全流程的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。

第四，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)技術(shù)檢測(cè)與治理，約束意識(shí)形態(tài)傳播中的算法推薦。因?yàn)镃hatGPT類生成式人工智能環(huán)境下的意識(shí)形態(tài)傳播充滿不確定性，所以，加強(qiáng)生成式人工智能全場(chǎng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)檢測(cè)和治理成為其健康發(fā)展的必然要求，這樣可以約束意識(shí)形態(tài)傳播中的算法推薦。強(qiáng)化大數(shù)據(jù)技術(shù)檢測(cè)和治理，有助于推進(jìn)主流意識(shí)形態(tài)的精準(zhǔn)傳播、針對(duì)性監(jiān)管，約束生成式人工智能意識(shí)形態(tài)傳播中的算法，構(gòu)建大數(shù)據(jù)技術(shù)檢測(cè)反向規(guī)訓(xùn)意識(shí)形態(tài)傳播機(jī)制。大數(shù)據(jù)技術(shù)檢測(cè)，可以從源頭上檢測(cè)信息的可靠性。同時(shí)，以大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)信息作二次分析，從話語(yǔ)體系、信息共性、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等多方面開(kāi)展分析，有助于依據(jù)媒體性質(zhì)推薦不同的算法，進(jìn)行區(qū)別化、精細(xì)化的治理。算法推薦應(yīng)該根據(jù)媒體平臺(tái)性質(zhì)的不同，進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)和信息傳播的算法分類，明確黨媒與商業(yè)化媒體的算法差異，做到事前監(jiān)督、事中檢測(cè)和糾錯(cuò)、事后反饋和治理，檢驗(yàn)算法推薦的可信度，制定分級(jí)分類標(biāo)準(zhǔn)，以約束ChatGPT類生成式人工智能環(huán)境下主流意識(shí)形態(tài)的傳播偏失。在研發(fā)新型生成式人工智能算法模型時(shí)，要立足中國(guó)國(guó)情，以社會(huì)主義主流意識(shí)形態(tài)為指導(dǎo)，構(gòu)建多方參與、多元協(xié)同、共享共治的治理算法監(jiān)管范式，實(shí)現(xiàn)新型生成式人工智能算法模型與國(guó)家治理范式相匹配的良性治理模式，為中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)筑牢意識(shí)形態(tài)防火墻。

注釋：

（1） Nigel Walton， Bhabani Shankar Nayak， Rethinking of Marxist Perspectives on Big Data， Artificial Intelligence （AI） and Capitalist Economic Development， Technological Forecasting and Social Change， 2021， 166（c）， Article 120576.

（2） 代金平、覃楊楊：《ChatGPT等生成式人工智能的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)及其應(yīng)對(duì)》，《重慶大學(xué)學(xué)報(bào)》（社會(huì)科學(xué)版）2023年第5期。

（3） 李昂、汪洋：《ChatGPT的政治傾向初探：表現(xiàn)、成因及意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)》，《實(shí)事求是》2023年第4期。

（4） 溫曉年：《ChatGPT的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)審視》，《西北民族大學(xué)學(xué)報(bào)》（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）2023年第4期。

（5） 李舟、易華勇：《ChatGPT介入意識(shí)形態(tài)安全治理的邏輯、風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)》，《閱江學(xué)刊》2023年第4期。

（6） 孫會(huì)巖：《新一代人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)問(wèn)題及其應(yīng)對(duì)——以ChatGPT為例》，《毛澤東鄧小平理論研究》2023年第5期。

（7） 王延川、趙靖：《生成式人工智能誘發(fā)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的邏輯機(jī)理及其應(yīng)對(duì)策略》，《河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)》（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）2023年第4期。

（8） 方旭：《從ChatGPT看人工智能時(shí)代意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域運(yùn)作表征與風(fēng)險(xiǎn)防范》，《毛澤東鄧小平理論研究》2023年第5期。

（9） 王少：《ChatGPT介入思想政治教育的技術(shù)線路、安全風(fēng)險(xiǎn)及防范》，《深圳大學(xué)學(xué)報(bào)》（人文社會(huì)科學(xué)版）2023年第2期。

（10） 《馬克思恩格斯文集》第10卷，人民出版社2009年版，第43頁(yè)。

（11） 喻國(guó)明、曲慧：《“信息繭房”的誤讀與算法推送的必要——兼論內(nèi)容分發(fā)中社會(huì)倫理困境的解決之道》，《新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)》（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）2020年第1期。

（12） 付安玲：《推進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代紅色文化數(shù)字化建設(shè)》，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)》2020年6月30日。

（13） ［英］維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫(kù)克耶：《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》，盛楊燕、周濤譯，浙江人民出版社2013年版，第71頁(yè)。

（14） 張洪忠、王競(jìng)一：《社交機(jī)器人參與社交網(wǎng)絡(luò)輿論建構(gòu)的策略分析——基于機(jī)器行為學(xué)的研究視角》，《新聞與寫(xiě)作》2023年第2期。

（15） 許加彪、王軍峰：《算法安全：偽輿論的隱形機(jī)制與風(fēng)險(xiǎn)治理》，《現(xiàn)代傳播（中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)）》2022年第8期。

（16） ［美］邁克斯·泰格馬克：《生命3.0：人工智能時(shí)代人類的進(jìn)化與重生》，汪婕舒譯，浙江教育出版社2018年版，第444頁(yè)。

（17）（18） 孫萍：《“數(shù)據(jù)新能源”下的傳播新機(jī)制》，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)》2020年1月2日。

作者簡(jiǎn)介：向繼友，安徽大學(xué)馬克思主義學(xué)院講師，安徽合肥，230601；吳學(xué)琴，安徽大學(xué)馬克思主義學(xué)院院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師，安徽合肥，230601。

（責(zé)任編輯 劉龍伏）