基于CiteSpace的我國鄉(xiāng)村產業(yè)振興研究現(xiàn)狀、熱點及發(fā)展趨勢可視化分析

摘 要：產業(yè)振興是鄉(xiāng)村全面振興的基礎和關鍵。采用CiteSpace軟件，以2018—2022年國內關于鄉(xiāng)村產業(yè)振興研究的839篇中文社會科學引文索引論文為樣本，從發(fā)文量、發(fā)文作者、研究機構、關鍵詞共現(xiàn)、關鍵詞聚類、關鍵詞突現(xiàn)等方面，對鄉(xiāng)村產業(yè)振興的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢進行可視化分析。結果表明：2018—2022年，國內關于鄉(xiāng)村產業(yè)振興的研究文獻數(shù)量整體呈上升趨勢，且相關研究可分為兩個階段，即初始階段（2018—2020年）和深入階段（2021—2022年）；國內鄉(xiāng)村產業(yè)振興研究領域的作者數(shù)量較大，但作者的網絡結構不是很緊密，且研究機構表現(xiàn)出明顯的地域性；鄉(xiāng)村產業(yè)振興研究關鍵詞共有8個聚類群組，分別為#0鄉(xiāng)村振興、#1產業(yè)振興、#2生態(tài)宜居、#3職業(yè)教育、#4鄉(xiāng)村旅游、#5山東省、#6產業(yè)融合、#7生態(tài)振興。

關鍵詞：產業(yè)振興；產業(yè)興旺；研究熱點；發(fā)文量；研究機構；關鍵詞共現(xiàn)

中圖分類號：F323 文獻標志碼：A 文章編號：1674-7909-（2023）13-10-4

0 引言

黨的十九大作出了實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重大決策部署。鄉(xiāng)村振興是包括產業(yè)振興、人才振興、文化振興、生態(tài)振興、組織振興的全面振興，實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總目標是農業(yè)農村現(xiàn)代化，總方針是堅持農業(yè)農村優(yōu)先發(fā)展，總要求是產業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富裕，制度保障是建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機制和政策體系。產業(yè)振興是鄉(xiāng)村振興的重中之重，對于實現(xiàn)農民增收及促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有重要作用。近年來，學術界加大對鄉(xiāng)村產業(yè)振興的研究力度，研究成果豐富?；诖?，筆者運用可視化軟件CiteSpace對2018—2022年鄉(xiāng)村產業(yè)振興領域的研究現(xiàn)狀、研究熱點進行梳理，力圖把握整體研究情況。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

以中文社會科學引文索引作為文獻來源，通過高級檢索功能，將主題詞設置為“鄉(xiāng)村產業(yè)振興”或“產業(yè)興旺”，將發(fā)文年限設置為2018—2022年。2018年，中共中央、國務院印發(fā)了《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》。自此，國內開始了研究鄉(xiāng)村振興的熱潮。因此，筆者將2018—2022年關于鄉(xiāng)村產業(yè)振興的文獻作為研究對象。通過精確匹配檢索，最終得到發(fā)文時間為2018—2022年的有效文獻839篇。

1.2 研究方法

筆者采用陳超美教授開發(fā)的CiteSpace軟件進行研究。這是一種可以對發(fā)文作者、機構及關鍵詞等進行計量分析，形成可視化知識圖譜的文獻分析軟件。筆者通過分析鄉(xiāng)村產業(yè)振興相關方向的年發(fā)文量、發(fā)文作者、發(fā)文機構、關鍵詞共現(xiàn)強度等，探索我國鄉(xiāng)村產業(yè)振興研究的發(fā)展趨勢。

2 研究現(xiàn)狀分析

2.1 年發(fā)文量

2018—2022年我國鄉(xiāng)村產業(yè)振興相關研究發(fā)文量如圖1所示。由圖1可知，2018—2022年，關于鄉(xiāng)村產業(yè)振興的研究文獻數(shù)量整體呈上升趨勢。筆者根據(jù)發(fā)文量將其分為兩個發(fā)展階段：第一階段是2018—2020年，該階段是鄉(xiāng)村產業(yè)振興研究的初始階段，每年發(fā)文量保持在140篇左右；第二階段是2021—2022年，該階段是鄉(xiāng)村產業(yè)振興研究的深入階段，發(fā)文量快速增加。

2.2 發(fā)文作者情況

2018—2022年我國鄉(xiāng)村產業(yè)振興研究發(fā)文作者共現(xiàn)情況如圖2所示。在圖2中，節(jié)點數(shù)共169個，連接線共37條，密度為0.002 6。這表明鄉(xiāng)村產業(yè)振興研究領域的作者較多，但作者的網絡結構不是很緊密，多為1～3個作者之間的合作。2018—2022年我國鄉(xiāng)村產業(yè)振興研究發(fā)文量在3篇及以上的作者統(tǒng)計情況如表1所示。由表1可知，此領域發(fā)文量最多的學者是中國人民大學農業(yè)與農村發(fā)展學院的周立，共發(fā)文7篇，文章發(fā)表時間為2018—2022年。由此可見，該學者持續(xù)關注鄉(xiāng)村產業(yè)振興并進行研究。發(fā)文量次之的學者是武漢大學社會學院的賀雪峰，共發(fā)文4篇，其余作者發(fā)文量均為3篇。這些學者在網絡圖譜中均有顯著的節(jié)點。其中，部分學者形成了較為明顯的網絡關系，在發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜中節(jié)點間的連線較為明顯，如周振和藍海濤等。

2.3 發(fā)文機構情況

2018—2022年我國鄉(xiāng)村產業(yè)振興研究發(fā)文機構共現(xiàn)情況如圖3所示。在圖3中，節(jié)點為184個，連線為46條，網絡密度是0.002 7。由圖3可知，中國農業(yè)大學人文與發(fā)展學院和經濟管理學院、中國人民大學農業(yè)與農村發(fā)展學院、中國社會科學院農村發(fā)展研究所等單位之間存在合作關系，且發(fā)文量較大。這些單位是中國農業(yè)農村發(fā)展研究的重點機構，引導著中國鄉(xiāng)村產業(yè)振興的研究方向。此外，鄉(xiāng)村產業(yè)振興的研究機構還表現(xiàn)出明顯的地域性，相關研究機構主要集中在北京市、湖北省武漢市等地。

3 研究熱點和研究趨勢的可視化分析

3.1 關鍵詞共現(xiàn)分析

通過CiteSpace軟件得出的2018—2022年我國鄉(xiāng)村產業(yè)振興研究關鍵詞共現(xiàn)網絡如圖4所示。圖4中，節(jié)點數(shù)共295個，節(jié)點之間的連線共729條，網絡密度為0.016 8。關鍵詞出現(xiàn)的頻次體現(xiàn)了該研究領域的熱點，關鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多，則其在圖譜中的文字顯示就會越大，節(jié)點也會隨之變大。此外，關鍵詞的中心度也具有較為重要的作用，中心度越高則該關鍵詞的地位越高，重要程度越高。由圖4可知，鄉(xiāng)村振興、產業(yè)融合、鄉(xiāng)村旅游、產業(yè)興旺、產業(yè)扶貧等關鍵詞出現(xiàn)的頻次較高。

3.2 關鍵詞聚類分析

CiteSpace通過算法將關系緊密的關鍵詞進行聚類，給每一個關鍵詞一個值，同一聚類中值最大者即為該類的代表，成為聚類標簽。為了在聚類分析中得到最好的可視化結果，引用兩個重要指標進行評估，分別為聚類模塊值（[Q]）和平均輪廓值（[S]）。一般認為，[Q]gt;0.3意味著聚類結構顯著；[S]gt;0.5意味著聚類是合理的，[S]gt;0.7意味著聚類是令人信服的。由圖5可知，[Q]=0.863 6gt;0.3，說明2018—2022年鄉(xiāng)村產業(yè)振興研究網絡的聚類結構顯著；[S]=0.979 8gt;0.7，說明該聚類是令人信服的。從圖5還可以看出，2018—2022年鄉(xiāng)村產業(yè)振興研究關鍵詞共有8個聚類群組，分別為#0鄉(xiāng)村振興、#1產業(yè)振興、#2生態(tài)宜居、#3職業(yè)教育、#4鄉(xiāng)村旅游、#5山東省、#6產業(yè)融合、#7生態(tài)振興。

通過篩選聚類信息可知，鄉(xiāng)村產業(yè)振興研究主要以“鄉(xiāng)村旅游”“生態(tài)宜居”“職業(yè)教育”“山東省”“產業(yè)融合”等關鍵詞為主題展開。從主題之間的聯(lián)系程度來看，“產業(yè)融合”和“生態(tài)振興”、“山東省”和“產業(yè)振興”、“鄉(xiāng)村振興”和“職業(yè)教育”之間的聯(lián)系較為緊密。首先，產業(yè)發(fā)展與生態(tài)保護是相輔相成、協(xié)調推進的關系。生態(tài)是產業(yè)發(fā)展的基礎，產業(yè)促進生態(tài)保護的持續(xù)進行。例如，李敏瑞等［1］提出“產業(yè)的生態(tài)化管理是鄉(xiāng)村振興的重要保障，生態(tài)的產業(yè)化利用是鄉(xiāng)村振興的必然途徑”。其次，山東省和產業(yè)振興有密切關系。山東省自2018年以來一直出臺相關政策致力于推動鄉(xiāng)村振興，并且在產業(yè)振興方面取得了許多行之有效的經驗，如特色產業(yè)、綠色循環(huán)農業(yè)、電商產業(yè)等得到大力發(fā)展［5］。最后，職業(yè)教育和鄉(xiāng)村振興之間存在內在聯(lián)系。祁占勇等［2］提出，大力發(fā)展農村職業(yè)教育是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要抓手。鄉(xiāng)村振興必然促使職業(yè)教育得到進一步發(fā)展，同時鄉(xiāng)村振興需要職業(yè)教育的支持。

3.3 關鍵詞突現(xiàn)分析

2018—2022年我國鄉(xiāng)村產業(yè)振興研究關鍵詞突現(xiàn)情況如表2所示。由表2可知，持續(xù)時間在2018—2019年的突現(xiàn)詞為“美麗鄉(xiāng)村”“縣域經濟”“鄉(xiāng)村價值”“生態(tài)宜居”“價值鏈”“農民增收”。例如，李周［3］提出“生態(tài)宜居是社會經濟發(fā)展到一定水平后的新需求。建設生態(tài)宜居鄉(xiāng)村需要生產、生活和生態(tài)協(xié)同聯(lián)動”。持續(xù)時間在2018—2020年的突現(xiàn)詞為“新時代”“精準扶貧”和“鄉(xiāng)村”。持續(xù)時間在2019—2020年的突現(xiàn)詞為“文化振興”“山東省”和“脫貧攻堅”。持續(xù)時間在2019—2022年的突現(xiàn)詞為“小農戶”。持續(xù)時間在2020—2022年的突現(xiàn)詞為“動力機制”與“產業(yè)”。

4 結論與展望

4.1 結論

利用CiteSpace軟件，對國內2018—2022年鄉(xiāng)村產業(yè)振興領域的研究現(xiàn)狀、研究主體、研究熱點進行梳理，得出如下結論。

①從發(fā)文量來看，2018—2022年，國內關于鄉(xiāng)村產業(yè)振興的研究文獻量整體呈上升趨勢。相關研究可分為兩個階段：第一階段是2018—2020年，該階段是鄉(xiāng)村產業(yè)振興研究的初始階段；第二階段是2021—2022年，該階段是鄉(xiāng)村產業(yè)振興研究的深入階段。

②從研究主體來看，2018—2022年，國內鄉(xiāng)村產業(yè)振興研究領域的作者較多，但作者的網絡結構不是很緊密；鄉(xiāng)村產業(yè)振興的研究機構表現(xiàn)出明顯的地域性，相關研究機構主要集中在北京市、武漢市等地。

③從關鍵詞共現(xiàn)來看，2018—2022年，鄉(xiāng)村振興、產業(yè)融合、鄉(xiāng)村旅游、產業(yè)興旺、產業(yè)扶貧等關鍵詞出現(xiàn)的頻次較高；從關鍵詞聚類來看，2018—2022年鄉(xiāng)村產業(yè)振興研究關鍵詞共有8個聚類群組，分別為#0鄉(xiāng)村振興、#1產業(yè)振興、#2生態(tài)宜居、#3職業(yè)教育、#4鄉(xiāng)村旅游、#5山東省、#6產業(yè)融合、#7生態(tài)振興。

4.2 展望

第一，構建協(xié)同研究網絡。鄉(xiāng)村產業(yè)振興領域的研究者眾多，但現(xiàn)有研究者及研究機構之間的合作交流相對較少。因此，有關部門應構建多主體參加的學術研究體系，增強學者之間的交流，增進機構之間的協(xié)作，從而進一步提升鄉(xiāng)村產業(yè)振興研究的整體水平。

第二，研究內容應聚焦實踐中所遇到的問題。鄉(xiāng)村產業(yè)振興的研究不應僅僅是理論闡釋，更應該重點解決實踐中遇到的問題。如趙培等［4］提出，鄉(xiāng)村產業(yè)振興發(fā)展過程中出現(xiàn)生產要素短缺、基礎設施發(fā)展不足等困境，且難以破解。因此，對于鄉(xiāng)村產業(yè)振興的研究要注重分析當前發(fā)展中遇到的實際問題，并找出解決問題的辦法。

參考文獻：

［1］李敏瑞，張昊冉.持續(xù)推進基于生態(tài)產業(yè)化與產業(yè)生態(tài)化理念的鄉(xiāng)村振興［J］.中國農業(yè)資源與區(qū)劃，2022（4）：31-37.

［2］祁占勇，王羽菲.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下農村職業(yè)教育現(xiàn)代化的指標體系與行動邏輯［J］.西南大學學報（社會科學版），2020（4）：67-77.

［3］李周.鄉(xiāng)村生態(tài)宜居水平提升策略研究［J］.學習與探索，2019（7）：115-120.

［4］趙培，郭俊華.共同富裕目標下鄉(xiāng)村產業(yè)振興的困境與路徑：基于三個典型鄉(xiāng)村的案例研究［J］.新疆社會科學，2022（3）：169-177.

［5］李從玉，潘旺旺，仇婷.鄉(xiāng)村振興齊魯樣板的“陽信探索”：山東省陽信縣依托特色優(yōu)勢產業(yè)振興引領農業(yè)農村現(xiàn)代化［J］.人民論壇，2020（33）：104-107.

作者簡介：王秀麗（1996—），女，碩士，研究方向：鄉(xiāng)村振興、思想政治教育。