基于行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論的輿情演化與預(yù)警策略研究*

方 淇 封 超

(西北大學(xué)公共管理學(xué)院/應(yīng)急管理學(xué)院 西安 710127)

隨著互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已然成為公眾表達(dá)意愿、協(xié)商公共議題的便捷平臺(tái),網(wǎng)絡(luò)輿情事件也隨之多發(fā)、頻發(fā),網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測識(shí)別及預(yù)警已經(jīng)成為政府、產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。相較于傳統(tǒng)的線下輿情,網(wǎng)絡(luò)輿情具有的突發(fā)性、跳動(dòng)性、變幻性等特點(diǎn),更易產(chǎn)生巨大的破壞力,因此,采用科學(xué)的方法研究網(wǎng)絡(luò)輿情的演化,進(jìn)而進(jìn)行高效監(jiān)測和預(yù)警,并有針對(duì)性的提出預(yù)警策略,是具有意義且重要的工作。

1 文獻(xiàn)綜述

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警的研究國內(nèi)外學(xué)者主要聚焦于突發(fā)事件發(fā)生時(shí)網(wǎng)絡(luò)信息風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、信息協(xié)同預(yù)警機(jī)制、信息分享行為影響因素、網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建等四個(gè)方面。一是網(wǎng)絡(luò)信息風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方面主要利用數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)提高網(wǎng)絡(luò)信息識(shí)別效率。如使用多任務(wù)學(xué)習(xí)的方式來解決網(wǎng)民意見挖掘存在的問題[1];使用先驗(yàn)知識(shí)決策方法來構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的輿情信息挖掘機(jī)制[2];利用數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)聚類算法對(duì)輿情信息進(jìn)行自動(dòng)分類和識(shí)別[3]?？傮w來說,通過數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)對(duì)檢索到的網(wǎng)絡(luò)輿情信息進(jìn)行降維分析,提高輿情信息識(shí)別效率,從而達(dá)到對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情信息盡早監(jiān)測和識(shí)別的目標(biāo)。二是網(wǎng)絡(luò)輿情信息協(xié)同預(yù)警機(jī)制的構(gòu)建研究。如運(yùn)用Web等挖掘技術(shù)對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集和分析,從而構(gòu)建協(xié)同研判等級(jí)[4];基于信息生態(tài)理論[5]、信息發(fā)布主體[6]等多維度構(gòu)建系統(tǒng)預(yù)警指標(biāo)體系。這方面的研究已經(jīng)趨于成熟,特別是輿論的監(jiān)測已經(jīng)被納入公安、工信部門監(jiān)管體系,通過分析風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)從而幫助政府科學(xué)決策。三是分析影響主體、客體信息分享行為的因素,進(jìn)而評(píng)判預(yù)警結(jié)果。如考慮網(wǎng)民作用、網(wǎng)民情感[7]或突發(fā)事件決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好[8]等構(gòu)建影響因素關(guān)聯(lián)模型,進(jìn)而模擬網(wǎng)絡(luò)輿情的演化,對(duì)未來風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測和分析[9]。部分學(xué)者構(gòu)建了從主體、客體到突發(fā)事件的三維指標(biāo)體系,通過層次分析、賦權(quán)法等進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,最大粒度上確定輿情的預(yù)警等級(jí)和范圍,并通過計(jì)算機(jī)仿真來進(jìn)行驗(yàn)證[10]。四是構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)來進(jìn)行輿情演化態(tài)勢分析和預(yù)測。如利用情景構(gòu)建方式建立的輿情態(tài)勢預(yù)測分析系統(tǒng)[11];通過基于直覺模糊推理[12]、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[13]、灰色關(guān)聯(lián)度分析[14]等模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情的識(shí)別和預(yù)測[15],并構(gòu)建預(yù)警模型進(jìn)行態(tài)勢預(yù)測預(yù)警等級(jí),從敏捷治理的視角達(dá)到早識(shí)別、早發(fā)現(xiàn)、早引導(dǎo)的目標(biāo)。

通過梳理國內(nèi)外研究文獻(xiàn)來看,國內(nèi)外學(xué)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警研究以數(shù)據(jù)挖掘、運(yùn)籌學(xué)等研究方法與人工智能等技術(shù)相結(jié)合研究為主,對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情演化進(jìn)行預(yù)測和預(yù)判,從而進(jìn)行預(yù)警等級(jí)的發(fā)布。特別是近年來突發(fā)的公共衛(wèi)生事件,得到了國內(nèi)外多數(shù)學(xué)者的關(guān)注。許多研究者關(guān)注于公共衛(wèi)生突發(fā)事件情境下,社交媒體的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、識(shí)別和監(jiān)測研究,更有部分學(xué)者在扎根理論[16]、質(zhì)性分析[17]的方法下對(duì)輿情案例進(jìn)行知識(shí)圖譜的構(gòu)建、利益相關(guān)者的博弈、輿情態(tài)勢感知和研判研究[18],使得網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警研究方法從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘、系統(tǒng)工程等領(lǐng)域得以擴(kuò)展到人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域中的質(zhì)性研究[19]。

通過對(duì)以往研究的回顧,突發(fā)事件發(fā)生時(shí)網(wǎng)絡(luò)信息風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、信息協(xié)同預(yù)警機(jī)制、信息分享行為影響因素和網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建,均缺少對(duì)突發(fā)事件情報(bào)知識(shí)的深入挖掘,特別是對(duì)已有先驗(yàn)案例庫構(gòu)建后,對(duì)先驗(yàn)知識(shí)的學(xué)習(xí),從中挖掘社交媒體風(fēng)險(xiǎn)演化態(tài)勢,從而進(jìn)行知識(shí)的推理,識(shí)別和判定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

因此,本研究在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上,主要進(jìn)行了以下工作:一是本研究以篩選出來的23個(gè)突發(fā)事件引發(fā)的真實(shí)網(wǎng)絡(luò)輿情案例為研究對(duì)象,在梳理輿情態(tài)勢演化的基礎(chǔ)上,基于行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論,重點(diǎn)探討了行動(dòng)者聚集轉(zhuǎn)譯的發(fā)展過程,與以往單案例研究相比,本研究適用范圍更廣,更能梳理和總結(jié)出網(wǎng)絡(luò)輿情演化規(guī)律;二是通過質(zhì)性分析方法,對(duì)23個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情案例進(jìn)行分析,找出了行動(dòng)者轉(zhuǎn)譯變化過程,特別是新舊行動(dòng)者的角色和功能轉(zhuǎn)變,分析總結(jié)了目前網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測和預(yù)警方法存在的問題,與以往網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測研究相比,耦合了監(jiān)測和預(yù)警反饋機(jī)制;三是基于上述分析和運(yùn)作模式,發(fā)現(xiàn)了新舊行動(dòng)者的角色相互作用過程,并探討了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警策略,為實(shí)踐決策部門提供科學(xué)的參考。

2 理論分析框架構(gòu)建

2.1 理論基礎(chǔ)

行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論(actor-network theory,ANT)是20世紀(jì)80年代中期,由法國社會(huì)學(xué)家卡龍(Michel Callon)和拉圖爾(Bruno Latour)為代表的(巴黎學(xué)派)科學(xué)知識(shí)社會(huì)學(xué)家提出的理論。近5年來,行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論在管理、政治和科學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,呈現(xiàn)出跨學(xué)科研究的態(tài)勢。行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論闡釋了一種關(guān)系型的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),涉及3個(gè)核心概念:行動(dòng)者、網(wǎng)絡(luò)和轉(zhuǎn)譯。對(duì)目前日益復(fù)雜的“社會(huì)結(jié)構(gòu)”和“社會(huì)技術(shù)”演化提供了有效的理論闡釋框架,可以揭示突發(fā)事件態(tài)勢演化過程中出現(xiàn)的事實(shí)問題、利益主體關(guān)系博弈等現(xiàn)象。行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論不僅可以闡釋網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中的一個(gè)行動(dòng)者不斷被轉(zhuǎn)譯、演化和完善的過程,而且無需先驗(yàn)知識(shí)的存在,特別適合進(jìn)行案例研究,增加案例研究的科學(xué)性和可預(yù)見性。

因此,本研究選用行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論,使用質(zhì)性研究方法,對(duì)過去10年中發(fā)生的真實(shí)網(wǎng)絡(luò)輿情案例進(jìn)行剖析,構(gòu)建理論分析框架,以期能夠解釋網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生時(shí),行動(dòng)者將利益轉(zhuǎn)譯進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的過程和動(dòng)機(jī),通過動(dòng)員網(wǎng)絡(luò),使“網(wǎng)絡(luò)空間”產(chǎn)生“褶皺”,進(jìn)而聚合關(guān)鍵行動(dòng)者,分析網(wǎng)絡(luò)空間拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的異質(zhì)性,以期能夠闡釋“距離”和“尺度”演化的過程,達(dá)到網(wǎng)絡(luò)輿情事件預(yù)測和預(yù)判的目的。

2.2 理論分析框架構(gòu)建

根據(jù)Callon 和Latour等人關(guān)于ANT的闡釋思想可知,ANT運(yùn)行機(jī)制可分為以下幾個(gè)步驟,如圖1所示:

圖1 行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建步驟

a.問題的界定:主要包括辨識(shí)人類行動(dòng)者和非人類行動(dòng)者、闡釋動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)譯過程和最終簡化后的結(jié)果;

b.行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)的形成:行動(dòng)者試圖將網(wǎng)絡(luò)參與中的其他行動(dòng)者通過強(qiáng)制通行(obligatory passage point,OPP)等方式控制在一個(gè)邊界范圍內(nèi),以便提高行動(dòng)者們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的參與度,進(jìn)而識(shí)別出人類行動(dòng)者和非人類行動(dòng)者。這里的強(qiáng)制通行是行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過程中必須排除的困難和障礙,困難和障礙的解決得益于行動(dòng)者的轉(zhuǎn)譯者屬性。

c.行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)發(fā)展:人類行動(dòng)者指的是參與網(wǎng)絡(luò)輿情管控和引導(dǎo)的政府、組織、社團(tuán)等,用于探究網(wǎng)絡(luò)參與主體間的互動(dòng)利益關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);非人類行動(dòng)者指的是網(wǎng)絡(luò)輿情演化過程中網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等相關(guān)傳播載體;為了滿足不同類型行動(dòng)者的利益目標(biāo),需要進(jìn)行利益的轉(zhuǎn)譯,以便在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展過程中排除不利的障礙。

d.行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)譯過程:指的是通過組織成員、興趣激發(fā)、招募網(wǎng)絡(luò)成員、轉(zhuǎn)變發(fā)展方式和治理理念等方法對(duì)問題進(jìn)行利益轉(zhuǎn)換,從而形成穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)組織成員利益關(guān)系,最終形成行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)。

3 研究案例收集和分析

3.1 案例數(shù)據(jù)收集

本研究采用歸納式多案例的研究設(shè)計(jì),多案例研究遵循復(fù)制法則。從研究目標(biāo)出發(fā),主要采用目的抽樣選擇案例。選取案例的標(biāo)準(zhǔn)是:

a.案例包含所要研究對(duì)象的基本元素;

b.案例包含的基本元素滿足構(gòu)建分析框架的需要;

c.案例情節(jié)與敘事結(jié)構(gòu)基本完整。

基于上述標(biāo)準(zhǔn),我們從《中國社會(huì)輿情年度報(bào)告》(2014-2020年)中篩選出12個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情案例;將相關(guān)教育主管部門組織的一次優(yōu)秀校園安全案例評(píng)選活動(dòng)的全部案例作為總體,從中遴選出5個(gè)案例作為觀察與分析對(duì)象;使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具從“新浪微博”等客戶端中爬取近2年“熱搜”且影響力指數(shù)在90以上的完整案例進(jìn)行案例數(shù)據(jù)的補(bǔ)充,最終確定23個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情案例作為研究對(duì)象,使用三角互證方法對(duì)案例數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。為了對(duì)案例進(jìn)行更深入的分析,對(duì)上述案例做進(jìn)一步歸類,根據(jù)《中華人民共和國突發(fā)事件防治法》中對(duì)突發(fā)事件的分類,其中公共衛(wèi)生案例2個(gè)、自然災(zāi)害案例5個(gè)、安全生產(chǎn)事故案例7個(gè)、社會(huì)安全事件案例9個(gè),并對(duì)這些案例進(jìn)行標(biāo)記,標(biāo)記方式如:案例1、案例2等等,具體見表1。

表1 本研究23個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情案例統(tǒng)計(jì)表

3.2 案例分析

3.2.1 問題的界定

通過將以上23個(gè)案例進(jìn)行原始資料的摘編、梳理和分析,利用Nvivo 12 軟件對(duì)不同類型的行動(dòng)者進(jìn)行標(biāo)記發(fā)現(xiàn):突發(fā)事件在網(wǎng)絡(luò)媒體的傳播是在線上社交網(wǎng)絡(luò)和線下人際接觸網(wǎng)絡(luò),雙重社會(huì)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動(dòng)所形成的耦合網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行傳播和擴(kuò)散的。通過梳理案例中的關(guān)鍵信息,提取網(wǎng)絡(luò)輿情在媒體中傳播的多屬性特征,例如,從總用戶數(shù)量、用戶活躍度、用戶的平均好友數(shù)、信息發(fā)布量四個(gè)方面對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情媒體傳播平臺(tái)影響力排名;從用戶的發(fā)帖量、回帖量及與其他用戶形成的討論關(guān)系來辨別網(wǎng)絡(luò)輿情信息間的差異是及時(shí)發(fā)現(xiàn)并研判輿情走勢的有效措置。

3.2.2 行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)的形成

利用Nvivo 12 軟件對(duì)不同類型的行動(dòng)者進(jìn)行標(biāo)記,共獲得編碼8個(gè),具體分類如表2所示。人類行動(dòng)者首先應(yīng)該包含網(wǎng)絡(luò)輿情治理主體--政府,也是網(wǎng)絡(luò)輿情治理的主要行動(dòng)者,政府可以通過相關(guān)信息技術(shù)手段對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的走向進(jìn)行調(diào)控。如通過 “刪”和“壓”手法來控制輿論場的走勢,特別是近年來,政府相關(guān)主流網(wǎng)站已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)輿情的首發(fā)地,特別是隱匿在背后的“微信”等朋友圈的嵌套傳播,主要起到了議題動(dòng)員和信息擴(kuò)散的作用,因?yàn)楸容^隱匿,首發(fā)主體的比例可能比其他主體更高,輿論生態(tài)也呈現(xiàn)了多元的趨勢。其次,人類行動(dòng)者還應(yīng)該包括輿情演化的主體--網(wǎng)民和相關(guān)社會(huì)組織,社會(huì)組織在突發(fā)事件發(fā)生時(shí)是物資等救援力量有力的保障,而網(wǎng)民中的意見領(lǐng)袖作為觀點(diǎn)的偏激者和煽動(dòng)者容易得到更多網(wǎng)民的擁護(hù),產(chǎn)生虛妄的成就感,最終導(dǎo)致網(wǎng)民訴諸感情不理性,常常發(fā)生“抱團(tuán)取暖”的“不加思考”的言論和行為。最后,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及時(shí)識(shí)別輿情信息對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的研判也起到至關(guān)重要的作用。如“抵制996工作制”在知乎等網(wǎng)絡(luò)自媒體平臺(tái)中的話題引發(fā)關(guān)注事件,不同職業(yè)、不同地域、不同崗位和年齡的知乎用戶均圍繞該話題進(jìn)行多維度、多立場的表達(dá),雖然知乎等平臺(tái)占據(jù)了主導(dǎo)權(quán),但最終調(diào)查發(fā)現(xiàn),各種因素影響下互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未形成利益共同體,其內(nèi)部運(yùn)動(dòng)是松散的,也未引發(fā)大規(guī)模的線下抵制行為。在征召動(dòng)員階段,非人類行動(dòng)者包括引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情的突發(fā)事件、輿情信息的載體和約束技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等。特別是人類行動(dòng)者中的主要行動(dòng)者與非人類行動(dòng)者在利益等轉(zhuǎn)譯條件下,最終轉(zhuǎn)化達(dá)成初步的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)。

表2 23個(gè)案例行動(dòng)者分類

3.2.3 行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展

行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展要達(dá)到行動(dòng)者自己代表的利益,滿足不同類別行動(dòng)者預(yù)期的利益和預(yù)期目標(biāo),不同類型的行動(dòng)者需要在初步形成的網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行自己利益的轉(zhuǎn)譯,以便在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展過程中排除不利的障礙。不同類型的行動(dòng)者一旦受到征召或者召回,就會(huì)采取相應(yīng)的行動(dòng)措施來滿足自身的利益需要。因此,在網(wǎng)絡(luò)輿情演化過程中,關(guān)鍵行動(dòng)者是否是政府主導(dǎo)就起到至關(guān)重要的作用,具體演化過程如圖2所示。

圖2 行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)的演化發(fā)展過程

在征召動(dòng)員階段,政府作為輿情處置的主體可以通過出臺(tái)相應(yīng)的引導(dǎo)策略、宣傳和感召策略對(duì)網(wǎng)民進(jìn)行征召。如“昆山反殺案例”中官方結(jié)論立場鮮明、合情合法消除了民眾的顧慮,網(wǎng)民瘋狂轉(zhuǎn)發(fā),并得到無數(shù)點(diǎn)贊,有效回答了民眾關(guān)注、解答了民眾質(zhì)疑,特別是對(duì)電動(dòng)車車主“正當(dāng)防衛(wèi)”判定,一邊倒地得到了民眾認(rèn)可,輿論認(rèn)為這將是推動(dòng)法律進(jìn)步的標(biāo)志性判決。在行動(dòng)機(jī)制方面,政府及時(shí)回應(yīng)把握主動(dòng),8月27日夜間發(fā)生,29日澄清謬誤,特別是檢察院“連夜提前介入”,相關(guān)職能部門迅速介入,極大壓縮了謠言傳播空間,主動(dòng)權(quán)牢牢把握在手中;措辭嚴(yán)謹(jǐn),符合社情民意與立法之間的現(xiàn)實(shí)鴻溝,回應(yīng)了民眾的呼聲和訴求;新聞發(fā)布措辭嚴(yán)謹(jǐn),特別是回應(yīng)關(guān)切,也讓網(wǎng)絡(luò)時(shí)代正當(dāng)防衛(wèi)認(rèn)定更加經(jīng)得起時(shí)間和公眾檢驗(yàn)。

行動(dòng)機(jī)制方面具體包括:首先,政策、資金的保障和支持,以當(dāng)?shù)卣疄橹鞣e極調(diào)動(dòng)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情處置部門協(xié)同治理,政府劃撥專項(xiàng)資金給與經(jīng)費(fèi)保障;其次,清朗網(wǎng)絡(luò)環(huán)境專項(xiàng)治理工程,體現(xiàn)中央到地方對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的治理決心是以專項(xiàng)整治行動(dòng)為主要方式開展工作的,不僅下發(fā)了相關(guān)規(guī)范和措施,還成立了網(wǎng)信部門來提升網(wǎng)絡(luò)輿情治理工作的推進(jìn)力度;然后,引導(dǎo)公眾健康上網(wǎng),對(duì)未成年人上網(wǎng)進(jìn)行時(shí)間、內(nèi)容等方面的監(jiān)管,有利于引導(dǎo)青少年正確的網(wǎng)絡(luò)價(jià)值觀等。

3.2.4 行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)譯過程

從普通網(wǎng)絡(luò)用戶到社群,信息傳播的關(guān)系維度在不斷的增強(qiáng),特別是小圈子中只關(guān)心“微內(nèi)容”,降低了對(duì)傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的“凝視”,轉(zhuǎn)而增加了社群與社群間的互動(dòng),這些都為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與預(yù)警提出了不小的挑戰(zhàn)。如案例4和案例22中都出現(xiàn)了“社會(huì)轉(zhuǎn)型期傳統(tǒng)對(duì)話失靈”“政府引進(jìn)該項(xiàng)目時(shí)未對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行批漏,缺乏有效溝通,遭到多數(shù)網(wǎng)民質(zhì)疑”等表述。

在人類行動(dòng)者的層面,新的網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)者形成以后,不同類型的行動(dòng)者之間角色發(fā)生了極大的轉(zhuǎn)變。特別是人類行動(dòng)者中的政府,在網(wǎng)絡(luò)輿情的決策過程中主導(dǎo)地位慢慢減弱,開始轉(zhuǎn)向?yàn)槠渌愋偷男袆?dòng)者提供多元化的服務(wù)。如 “Me too運(yùn)動(dòng)”的在線話語抗?fàn)?是一種當(dāng)事人發(fā)出、參與者共同轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論的一種情感支持,不僅體現(xiàn)了女性維權(quán)意識(shí)的增強(qiáng),更說明越來越多的民眾是希望成為公共性話題,引發(fā)公眾討論和關(guān)注,進(jìn)而推動(dòng)社會(huì)制度的變革,實(shí)現(xiàn)真正意義上的賦權(quán)行為。如案例12和14中涉及的“互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的介入,導(dǎo)致了情緒的激化”“互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與水軍勾連,制造話題、蒙蔽網(wǎng)民”“自媒體提前介入引導(dǎo)情緒的理性表達(dá)” 等表述。

非人類行動(dòng)者層面也被賦予了更多新的含義,電子信息媒介的發(fā)展賦予了公民更多的權(quán)利,通過網(wǎng)絡(luò)這一電子媒介,可以參與政治、融入社會(huì)。如“主動(dòng)撤熱搜,降低關(guān)注度”“IP替換”“機(jī)器號(hào)等自動(dòng)發(fā)布”“機(jī)器水軍”“人工智能的主動(dòng)識(shí)別虛假點(diǎn)評(píng)”等。每個(gè)場域都有自己的特點(diǎn)和規(guī)則,場域中的行動(dòng)者不僅要遵守規(guī)則,更要搶奪利益和地位,以此來獲得更多的規(guī)則制定權(quán),因此,這些行為也演變?yōu)榱艘环N關(guān)于發(fā)聲、敢于表達(dá)、敢于質(zhì)疑和批判。具體轉(zhuǎn)變過程如圖3所示。

圖3 行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)譯和發(fā)展過程

4 結(jié) 論

本研究基于行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論,運(yùn)用質(zhì)性分析方法,以篩選出的23個(gè)突發(fā)事件引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情案例作為研究對(duì)象,對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情演化和態(tài)勢研判過程進(jìn)行了詳細(xì)分析。從傳統(tǒng)媒體的輿情事件形成,到自媒體信息網(wǎng)絡(luò)演化發(fā)展階段,再到行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)譯,對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢演化進(jìn)行了闡釋,發(fā)現(xiàn)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情傳播和演化具有以下新特點(diǎn):

a.網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播態(tài)勢呈現(xiàn)“平臺(tái)多級(jí)傳播”趨勢。根據(jù)二級(jí)傳播理論[20],隨著信息技術(shù)發(fā)展,非人類行動(dòng)者已經(jīng)演變?yōu)椤吧缃幻襟w爆料”,人類行動(dòng)者已經(jīng)演變?yōu)椤熬W(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖熱點(diǎn)化”“新聞媒體主動(dòng)爆料”的“信息流模式”。與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)鍵詞監(jiān)測方式來研判輿情相比,信息流的鏈條式傳播和延展已經(jīng)越來越具有隨機(jī)性,傳統(tǒng)輿情監(jiān)測手段難以面對(duì)巨大信息流所帶來的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。

b.從用戶到社群傳播利益維度不斷增強(qiáng)。傳統(tǒng)的輿情監(jiān)測技術(shù)是抓取到關(guān)鍵詞進(jìn)而解析觀點(diǎn),關(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)發(fā)和轉(zhuǎn)載量,進(jìn)而推斷網(wǎng)民的情感態(tài)勢。但是隨著非人類行動(dòng)者帶來的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上的演化,網(wǎng)絡(luò)社群內(nèi)部和網(wǎng)絡(luò)社群間的信息越來越呈現(xiàn)“信息繭房”的效應(yīng),在圈子內(nèi)部形成一種社區(qū)偏見,群體內(nèi)部和群里間彼此拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)異質(zhì)性都被大大增強(qiáng),這給輿情監(jiān)測和研判帶來了新的挑戰(zhàn)。

c.情感優(yōu)于事實(shí)的后真相時(shí)代已經(jīng)來臨。隨著網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)譯過程中核心行動(dòng)者利益的改變,傳統(tǒng)“真相”已經(jīng)不能滿足網(wǎng)民的心理需求,更需要情感的共鳴,利益目標(biāo)已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化。人的情感是復(fù)雜多變的,單純的征召隊(duì)員已經(jīng)不能夠鞏固核心行動(dòng)者的地位,如果不進(jìn)一步的招募和更新成員,任何單純的信息監(jiān)測都是舍本逐末的。

5 預(yù)警策略探討

當(dāng)前,人工預(yù)警是網(wǎng)絡(luò)輿情中較為常見的預(yù)警模式,通過網(wǎng)絡(luò)信息員采集相關(guān)關(guān)鍵信息,通過輿情簡報(bào)的形式上報(bào)和分析,領(lǐng)導(dǎo)對(duì)其進(jìn)行應(yīng)急決策。此種方法人的主動(dòng)性影響較大,特別是對(duì)危機(jī)等級(jí)的劃分常常出現(xiàn)偏差。尤其是有效關(guān)鍵詞的挖掘、關(guān)鍵傳播點(diǎn)的預(yù)測、多元數(shù)據(jù)的融合仿真等均處在研究階段,網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)也并未得到根本性的突破,未來還需要在技術(shù)層面有更進(jìn)一步的創(chuàng)新,才能徹底擺脫當(dāng)前的預(yù)測困境?；诖?本研究提出以下網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警策略以供探討。

a.語義耦合:社交媒體文本與利益關(guān)系的耦合。

社交媒體具有的文本短、口語化、符號(hào)表情多等特點(diǎn),在進(jìn)行有效信息挖掘時(shí)存在極大的噪聲,基于此,可以構(gòu)建高頻詞典庫,運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法,建立詞典與語義內(nèi)在利益關(guān)系,進(jìn)而發(fā)掘有價(jià)值的文本,整合有效的輿情信息對(duì)其態(tài)勢進(jìn)行研判。

b.地理耦合:社交媒體文本與地理位置關(guān)系的耦合。

隨著人文地理學(xué)科的發(fā)展,越來越多的學(xué)者使用手機(jī)移動(dòng)信息提供的移動(dòng)軌跡,對(duì)網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)者進(jìn)行深度解析,通過分析人口犯罪、群體性聚集事件等來對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情事件做出有效的預(yù)防?？梢越柚思夹g(shù),將不同社群間社交媒體文本進(jìn)行刻畫和描述,通過網(wǎng)絡(luò)空間來對(duì)利益相關(guān)者的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)譯過程進(jìn)行聚類,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警。

c.人際耦合:社交媒體文本與人際關(guān)系網(wǎng)的動(dòng)態(tài)耦合。

群體內(nèi)部的關(guān)系結(jié)果會(huì)隨著吸納和招募成員而發(fā)生改變,對(duì)于社群間的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)譯過程需要賦予更多的利益、征召和行動(dòng)過程。特別是關(guān)鍵行動(dòng)者的改變是群體間出現(xiàn)重大變化的前提,雙方利益達(dá)到預(yù)期,網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)就會(huì)相對(duì)穩(wěn)定,一旦網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵行動(dòng)者有其他意圖,就無法做到對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情信息精準(zhǔn)預(yù)警。因此,認(rèn)識(shí)人際社會(huì)的微觀動(dòng)力學(xué)關(guān)系,進(jìn)而對(duì)其進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的解析,是把握輿情態(tài)勢研判的有效手段。

d.監(jiān)測與預(yù)警的反饋機(jī)制。

根據(jù)以上對(duì)人類行動(dòng)者和非人類行動(dòng)者在網(wǎng)絡(luò)輿情演化過程中互相作用和轉(zhuǎn)譯過程的分析,監(jiān)測與預(yù)警之間的反饋發(fā)生在核心人類行動(dòng)者與非人類行動(dòng)者(包括突發(fā)事件、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息傳播)之間。政府不僅要建設(shè)現(xiàn)有的網(wǎng)信部門,還應(yīng)建立起監(jiān)測部門,用來及時(shí)反饋網(wǎng)絡(luò)信息,特別是預(yù)警后隨時(shí)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)間、熱度、跟帖量、首發(fā)者、轉(zhuǎn)發(fā)者等關(guān)鍵要素,反饋網(wǎng)信部門,形成正向反饋機(jī)制,建立監(jiān)測與預(yù)警正向互反饋機(jī)制,以便確立相關(guān)輿情治理策略。

隨著我國信息技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)輿情處置工作已經(jīng)從事中引導(dǎo)轉(zhuǎn)移到事前的監(jiān)測和預(yù)警,網(wǎng)絡(luò)中的行動(dòng)者利益關(guān)系發(fā)生了根本的變化,以“文本+關(guān)系+情感”的多維度、多元化分析日漸成為研究趨勢,后續(xù)研究將重點(diǎn)關(guān)注“地理位置+社會(huì)關(guān)系”的實(shí)時(shí)化、動(dòng)態(tài)化行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演進(jìn)問題。