高等教育普及對(duì)全球競爭力的非線性影響研究
——來自跨國面板數(shù)據(jù)的門檻模型分析

浦小松,趙章靖

(中國教育科學(xué)研究院 a.德育與學(xué)校黨建研究所;b.比較教育研究所,北京 100088)

一、引 言

知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,國家發(fā)展越來越依賴知識(shí)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新。習(xí)近平總書記指出,建設(shè)教育強(qiáng)國,龍頭是高等教育。[1]高素質(zhì)人才對(duì)塑造世界經(jīng)濟(jì)新格局的價(jià)值與作用日益凸顯,高等教育在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、提升國家全球競爭力上的作用越來越得到政府與社會(huì)的重視,國際間綜合國力的較量歸根結(jié)底是教育和人才的競爭。

高等教育擴(kuò)張是現(xiàn)代化的產(chǎn)物,是伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生的。[2]經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)特定知識(shí)和技能的人才具有需求,從而推動(dòng)著高等教育規(guī)模的擴(kuò)張和質(zhì)量的提高。[3]高等教育擴(kuò)張的動(dòng)力主要來自于經(jīng)濟(jì)增長對(duì)人才需求的“拉力”以及社會(huì)上教育需求的“推力”。[4]也就是說,高等教育擴(kuò)張是由供需關(guān)系所決定的。高等教育向社會(huì)輸送人才,體現(xiàn)了其服務(wù)社會(huì)發(fā)展的能力,是國家發(fā)展高等教育的意愿和受教育者個(gè)體接受高等教育的意愿的體現(xiàn)。社會(huì)各行業(yè)對(duì)高等教育人才的需求反映了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平,是社會(huì)政治、經(jīng)濟(jì)、文化以及科技對(duì)高等教育提出的客觀要求。[5]

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國民收入提高以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),高等教育擴(kuò)張?jiān)诟鲊l(fā)展歷程中都是必然的趨勢。[6]1971年美國高等教育毛入學(xué)率達(dá)到47.32%,1975年突破50%,率先步入高等教育普及化階段。1975—1999年,全球共有20個(gè)國家先后進(jìn)入高等教育普及化階段。2000年以來,又有44個(gè)國家邁入高等教育普及化階段。[7]我國高等教育毛入學(xué)率從1998年的9.8%迅速攀升至2022年的59.6%,普通本?？普猩?guī)模從1998年的108萬人激增至2022年的1014.54萬人。①《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出,高等教育毛入學(xué)率要達(dá)到60%的目標(biāo)。高等教育入學(xué)機(jī)會(huì)的進(jìn)一步擴(kuò)大,對(duì)促進(jìn)社會(huì)公平、擴(kuò)大中等收入群體、實(shí)現(xiàn)共同富裕有著重要支撐作用?！笆奈濉逼陂g,教育肩負(fù)高質(zhì)量發(fā)展的使命,高等教育無論在規(guī)模還是質(zhì)量上,都面臨著新的任務(wù)、機(jī)遇和挑戰(zhàn),對(duì)我國建成教育強(qiáng)國具有戰(zhàn)略意義。

二、理論分析與假說

全球競爭力是世界經(jīng)濟(jì)論壇推出的考察一個(gè)國家或者地區(qū)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長能力的指數(shù),該指數(shù)包括制度、基礎(chǔ)設(shè)施、宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性和創(chuàng)新能力等12項(xiàng)指標(biāo)。全球競爭力的增強(qiáng)有賴于高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的提升,有賴于強(qiáng)大而充足的人力資源,其前提是保障高等教育毛入學(xué)率持續(xù)增長。[8]高等教育大眾化或普及化不僅僅是一個(gè)數(shù)字指標(biāo),而是與一個(gè)國家或一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及高等教育內(nèi)涵質(zhì)量息息相關(guān)。[9]因此,本文提出如下待檢驗(yàn)假設(shè)。

H1:高等教育毛入學(xué)率與全球競爭力之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

提高人力資本存量是世界各國軟實(shí)力競爭的全球性現(xiàn)象。[10]Schultz認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)增長中人力資本的作用大于物質(zhì)資本,教育是人力資本投資的主要方式,高等教育毛入學(xué)率的提高將累積更高水平的人力資本,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。[11]Lucas強(qiáng)調(diào)通過學(xué)校教育積累人力資本,并進(jìn)一步闡釋了人力資本的提升是經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的動(dòng)力。[12]高等教育機(jī)構(gòu)是人力資本的主要貢獻(xiàn)來源[13],也是科技研發(fā)的重要基地,隨著高等教育的規(guī)模日漸擴(kuò)大,整個(gè)高等教育的科研實(shí)力逐漸增強(qiáng)。而科研實(shí)力的增強(qiáng)能夠促進(jìn)地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步,提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率以及資源利用率,這對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長至關(guān)重要。[14]高等教育規(guī)模擴(kuò)張?jiān)黾恿瞬煌杖腚A層獲得高等教育的機(jī)會(huì),促使勞動(dòng)力整體素質(zhì)和生產(chǎn)效率提高,為經(jīng)濟(jì)增長提供了較為充足的人力資本。[15]因此,本文提出如下待檢驗(yàn)假設(shè)。

H2:提高高等教育毛入學(xué)率能夠有效增強(qiáng)全球競爭力。

Vandenbussche等分析1960年至2000年間19個(gè)經(jīng)合組織國家的面板數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn),教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用因經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的不同而發(fā)生變化。[16]邵宜航和徐菁指出,一方面,高等教育擴(kuò)張通過提升人力資本而可能有利于增強(qiáng)總體創(chuàng)新能力;但另一方面,在信息不對(duì)稱的情況下,高等教育擴(kuò)張也可能產(chǎn)生擾亂高等教育的信號(hào)作用,扭曲研發(fā)部門勞動(dòng)力的甄選,進(jìn)而對(duì)增長產(chǎn)生負(fù)面影響,他們利用我國省際面板數(shù)據(jù)分析高等教育擴(kuò)張對(duì)創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)增長兩方面的影響,發(fā)現(xiàn)兩者均呈現(xiàn)先上升再下降的“倒U型”態(tài)勢。[17]因此,本文提出如下待檢驗(yàn)假設(shè)。

H3:高等教育毛入學(xué)率對(duì)全球競爭力的影響具有門檻效應(yīng),其對(duì)全球競爭力的促進(jìn)作用在高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的國家或地區(qū)更大。

對(duì)于步入普及化階段的我國高等教育而言,以國際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過橫向比較,深入研究高等教育普及對(duì)全球競爭力的影響,不僅有助于正確審視我國的高校擴(kuò)招政策,為普及化階段的高等教育發(fā)展提供現(xiàn)實(shí)依據(jù),而且有助于制定科學(xué)合理的國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展規(guī)劃以及相關(guān)政策。

三、模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)選取

高等教育普及對(duì)全球競爭力的影響可能是線性的,也可能是非線性的,本文擬建立線性模型和門檻模型深入分析二者之間的關(guān)系。線性模型描述了一個(gè)或多個(gè)解釋變量對(duì)另一個(gè)被解釋變量的影響是簡單的比例、線性關(guān)系,適用于數(shù)據(jù)表現(xiàn)出線性分布特性的回歸問題。門檻模型是指解釋變量與被解釋變量之間存在拐點(diǎn),二者的函數(shù)關(guān)系以分段函數(shù)形式呈現(xiàn),描述的是變量之間的非線性關(guān)系。

(一)模型構(gòu)建

線性模型:

GCIit=β0+β1GERit+β2Tradeit+β3ICTit+

β4RDit+εit

其中,GCIit為全球競爭力指數(shù)②,GERit為核心解釋變量——高等教育毛入學(xué)率,控制變量分別為進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP的比重(Tradeit),信息和通信技術(shù)產(chǎn)品占出口總額的比重(ICTit),研發(fā)支出占GDP的比重(RDit),εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),用來控制其他可能影響全球競爭力的因素。

對(duì)應(yīng)的門檻模型建立如下:

GCIit=β0+αiXit+β1GERitI(pGDPit≤γ1)+

β2GERitI(γ1γn)+μit

其中,Xit對(duì)應(yīng)線性模型中的控制變量,包括進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP的比重(Tradeit),信息和通信技術(shù)產(chǎn)品占出口總額的比重(ICTit),研發(fā)支出占GDP的比重(RDit)。pGDPit為門檻變量,I(·)為示性函數(shù),γ1,γ2,…,γn表示各個(gè)不同水平的門檻值。本文通過不同水平的人均GDP將全部樣本劃分為不同區(qū)間下的子樣本,研究在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下高等教育毛入學(xué)率與全球競爭力的作用關(guān)系。

(二)數(shù)據(jù)選取

根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性,本文選取2008—2018年64個(gè)國家和地區(qū)的強(qiáng)平衡面板數(shù)據(jù)建立門檻模型,識(shí)別高等教育普及對(duì)全球競爭力的影響。表1列出了所用到的變量及其數(shù)據(jù)來源。

表1 變量說明

四、實(shí)證分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)

表2為描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,由此可以看到各個(gè)變量的觀測值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值和最大值,以及各個(gè)變量的分布。通過描述性統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn),各個(gè)變量在時(shí)間維度和截面維度上都有很大差別,尤其是在時(shí)間維度上變化很大。

全球競爭力指數(shù)最大值為美國2018年的5.992,最小值為馬達(dá)加斯加2015年的3.320;高等教育毛入學(xué)率最大值為希臘2018年的142.852%,最小值為馬達(dá)加斯加2008年的3.276%;人均GDP最大值為盧森堡2018年的110 701.877美元,最小值為馬達(dá)加斯加2013年的465.389美元;進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP的比重最大值為中國香港2013年的419.962%,最小值為美國2009年的18.419%;信息和通信技術(shù)產(chǎn)品占出口總額的比重最大值為中國香港2018年的55.476%,最小值為阿塞拜疆2012年的0.003%;研發(fā)支出占GDP的比重最大值為以色列2018年的4.953%,最小值為馬達(dá)加斯加2017年的0.015%。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(二)相關(guān)性分析

表3為相關(guān)性分析結(jié)果,由此可以初步判斷各變量間的相關(guān)關(guān)系。在不控制其他變量的情況下,核心解釋變量高等教育毛入學(xué)率(GERit)與被解釋變量全球競爭力指數(shù)(GCIit)的相關(guān)系數(shù)為0.421,并在1%的顯著性水平上顯著,說明高等教育毛入學(xué)率與全球競爭力之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系(假設(shè)H1得到驗(yàn)證),即兩個(gè)變量之間數(shù)據(jù)存在一定程度的關(guān)聯(lián)性,反映出高等教育毛入學(xué)率與全球競爭力之間具有某種依存關(guān)系。教育是促進(jìn)知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本驅(qū)動(dòng)力,是提高全球競爭力的關(guān)鍵所在。而高等教育是全球競爭力的源頭,其發(fā)展水平是一個(gè)國家發(fā)展水平和發(fā)展?jié)摿Φ闹匾獦?biāo)志。那些具有高等教育優(yōu)勢的國家,其人力資本、科研與技術(shù)等與高等教育相關(guān)的要素要比別的國家具有更強(qiáng)的競爭力,這就使人們深刻地認(rèn)識(shí)到高等教育在國家或區(qū)域競爭中的地位。[18]

從控制變量來看,所選取的進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP的比重(Tradeit)、信息和通信技術(shù)產(chǎn)品占出口總額的比重(ICTit)、研發(fā)支出占GDP的比重(RDit)與被解釋變量(GCIit)的相關(guān)系數(shù)均在1%的顯著性水平上顯著,說明控制變量的選取合理科學(xué),能夠在很大程度上解釋全球競爭力的變化,有助于提高模型的擬合程度。而且,核心解釋變量高等教育毛入學(xué)率(GERit)、被解釋變量全球競爭力指數(shù)(GCIit)與人均GDP均在1%的顯著性水平上顯著相關(guān),說明高等教育發(fā)展、全球競爭力水平與經(jīng)濟(jì)增長緊密關(guān)聯(lián),為下一步建模提供了邏輯前提。

表3 變量間相關(guān)系數(shù)

(三)線性模型

表4為固定效應(yīng)的線性模型回歸結(jié)果。隨著控制變量的加入,模型的R2明顯提高,說明模型的擬合程度提高。同時(shí),回歸結(jié)果的F值都在99%的置信水平上顯著,說明自變量的聯(lián)合顯著性較強(qiáng),所選變量對(duì)全球競爭力(GCI)具有一定的解釋力度。具體而言,當(dāng)未加入控制變量時(shí),高等教育毛入學(xué)率(GER)的系數(shù)為0.005,并在99%的置信水平上顯著,說明高等教育毛入學(xué)率的提高能夠顯著促進(jìn)全球競爭力的提升。在加入控制變量后,高等教育毛入學(xué)率(GER)的系數(shù)仍為0.005,在99%的置信水平上顯著。從線性模型的結(jié)果來看,高等教育毛入學(xué)率對(duì)全球競爭力具有顯著的正向作用。提高高等教育毛入學(xué)率,大力發(fā)展高等教育,能夠有效增強(qiáng)全球競爭力(假設(shè)H2得到驗(yàn)證)?？刂谱兞恐?研發(fā)支出占GDP的比重(RD)系數(shù)為0.067,并在95%的置信水平上顯著,說明提高研發(fā)支出占GDP的比重能夠顯著促進(jìn)全球競爭力的提升。加大研發(fā)投入,是我國實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和建設(shè)創(chuàng)新型國家的應(yīng)有之義。

表4 線性模型回歸結(jié)果

(四)門檻模型

線性模型說明了高等教育毛入學(xué)率對(duì)全球競爭力的線性影響,但是高等教育普及對(duì)全球競爭力的影響是否具有異質(zhì)性特征,有沒有可能存在拐點(diǎn)?在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下,高等教育毛入學(xué)率對(duì)全球競爭力的影響是否不同?高等教育毛入學(xué)率對(duì)全球競爭力的影響也許是以某種約束來實(shí)現(xiàn)的,這種非線性影響的函數(shù)形式可能依賴于某個(gè)變量而改變,從而導(dǎo)致門檻效應(yīng)的形成。在門檻值的作用下,高等教育毛入學(xué)率對(duì)全球競爭力的影響呈現(xiàn)出不一致現(xiàn)象,當(dāng)其通過相應(yīng)門檻值后,對(duì)全球競爭力的影響會(huì)出現(xiàn)差異性。

門檻效應(yīng)是指當(dāng)一個(gè)參數(shù)達(dá)到特定的數(shù)值,引起另外一個(gè)參數(shù)發(fā)生突然轉(zhuǎn)向其他發(fā)展形式的現(xiàn)象。這種作為原因的現(xiàn)象的臨界值稱為門檻值。門檻模型由Tong首次提出,之后這種非線性模型在經(jīng)濟(jì)和金融分析領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。門檻分界點(diǎn)由門檻模型運(yùn)用門檻變量來決定,通過門檻變量的觀察值來估算出合適的門檻值。Hansen的門檻面板模型是一種較為實(shí)用的檢測方法,模型中門檻值的精確度和內(nèi)生門檻效應(yīng)是否存在,都能通過顯著性檢驗(yàn)得出。[19]

在估計(jì)門檻模型時(shí),必須首先進(jìn)行門檻效應(yīng)的檢驗(yàn),若存在門檻效應(yīng)就需要進(jìn)行門檻模型的回歸,若不存在門檻效應(yīng),則高等教育毛入學(xué)率與全球競爭力間即為上文探究的線性關(guān)系。因此,運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型的門檻估算技術(shù),以人均GDP作為門檻變量,進(jìn)一步檢驗(yàn)高等教育毛入學(xué)率對(duì)全球競爭力影響的非線性效應(yīng),以揭示在不同人均GDP門檻下高等教育毛入學(xué)率對(duì)全球競爭力影響的轉(zhuǎn)換特征?？紤]到研究樣本時(shí)間長度,我們只進(jìn)行2個(gè)門檻值的檢驗(yàn),不再進(jìn)行3個(gè)及以上門檻值的檢驗(yàn)。

表5為門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果,可以看到F統(tǒng)計(jì)量在第一組假設(shè)檢驗(yàn)中,在10%的顯著性水平上拒絕原假設(shè),在第二組假設(shè)檢驗(yàn)中沒有拒絕原假設(shè),由此得出存在1個(gè)門檻,經(jīng)計(jì)算人均GDP的門檻值為51 499.596美元。

表5 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

門檻模型回歸結(jié)果表明(見表6),將人均GDP作為門檻變量,通過門檻數(shù)值將全部樣本分為兩個(gè)子樣本。當(dāng)國家或地區(qū)的人均GDP在51 499.596美元以下時(shí),高等教育毛入學(xué)率(GER)的系數(shù)為0.004,當(dāng)國家或地區(qū)的人均GDP在51 499.596美元以上時(shí),高等教育毛入學(xué)率(GER)的系數(shù)為0.007,這兩個(gè)系數(shù)均在99%的置信水平上顯著。伴隨著高等教育毛入學(xué)率跨越人均GDP相應(yīng)門檻值,其對(duì)全球競爭力的作用由小變大,躍遷到更高層級(jí),高等教育毛入學(xué)率與全球競爭力具有顯著的正向非線性關(guān)系。這說明擴(kuò)大高等教育毛入學(xué)率確實(shí)可以顯著提升全球競爭力,而且其作用在高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的國家或地區(qū)更大(假設(shè)H3得到驗(yàn)證)。

表6 單門檻模型及參數(shù)估計(jì)結(jié)果

控制變量中,研發(fā)支出占GDP的比重(RD)系數(shù)為0.079,并在99%的置信水平上顯著,說明提高研發(fā)支出占GDP的比重能夠顯著促進(jìn)全球競爭力的提升。加大研發(fā)投入,成為增強(qiáng)全球競爭力的重要議題。2022年,我國研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入總量達(dá)到30 870億元,占GDP比重為2.55%,這是歷史最高(總量穩(wěn)居世界第二),但與世界主要發(fā)達(dá)國家相比,仍然存在一定差距。比如在2018年,美國的研發(fā)投入占GDP總量為2.83%,德國為3.13%,瑞典為3.31%,丹麥為3.03%,而同在亞洲的日本為3.28%,韓國達(dá)到了4.53%,以色列高達(dá)4.95%。2022年,我國基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)支出1951億元,占研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入的比重為6.32%,連續(xù)4年保持6%以上的水平,為我國原始創(chuàng)新能力的不斷提升發(fā)揮了積極作用。從國際對(duì)比來看,法國、意大利和新加坡基礎(chǔ)研究投入強(qiáng)度均超過20%,英國和美國高于15%,日本和韓國高于10%,我國基礎(chǔ)研究投入強(qiáng)度偏低。③總體而言,我國研發(fā)投入在規(guī)模、結(jié)構(gòu)和效能等方面仍有不足,需要進(jìn)一步完善多元化投入機(jī)制,特別是要加大對(duì)基礎(chǔ)研究的支持力度,保證從源頭上提升原始創(chuàng)新能力。

以上結(jié)果表明,高等教育毛入學(xué)率對(duì)全球競爭力的影響存在顯著的門檻效應(yīng)。當(dāng)人均GDP較低時(shí),高等教育毛入學(xué)率對(duì)全球競爭力的作用較小;當(dāng)人均GDP較高時(shí),高等教育毛入學(xué)率對(duì)全球競爭力的作用進(jìn)一步增強(qiáng)。這說明隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高,高等教育毛入學(xué)率對(duì)全球競爭力逐漸釋放出更大的促進(jìn)作用,高校擴(kuò)大學(xué)生規(guī)模與全球競爭力存在一定的協(xié)同性。高等教育普及通過提升人力資本而有利于增強(qiáng)全球競爭力,引致的全球競爭力提升效應(yīng)可能隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段不同而有所差異。

梳理樣本數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),已經(jīng)跨過人均GDP門檻值的國家有加拿大、丹麥、愛爾蘭、冰島、盧森堡、荷蘭、挪威、瑞典、美國,我國的人均GDP還未達(dá)到這一門檻值(見表7)。我國人均GDP、高等教育毛入學(xué)率、全球競爭力三個(gè)指標(biāo)均與跨越門檻國家有很大差距?！吨腥A人民共和國2022年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示,2022年我國人均GDP為85 698元,比上年增長3.0%,按年平均匯率折算為12 741美元,處于中等偏上收入國家行列。如何切實(shí)提高居民收入,縮小城鄉(xiāng)、地區(qū)之間的差距,進(jìn)而縮小與發(fā)達(dá)國家的差距,使高等教育普及在提升全球競爭力方面發(fā)揮更大作用,是我國需要重視的方向。有研究表明,我國自高校擴(kuò)招政策實(shí)行以來,高等教育規(guī)模日益擴(kuò)大,人數(shù)逐漸增加的大學(xué)生群體對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響;在剔除高校擴(kuò)招政策短期沖擊效應(yīng)的情況下,高等教育規(guī)模對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長仍然有著積極的作用,隨著高等教育規(guī)模的擴(kuò)大,地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平會(huì)有所提升。[14]

表7 跨越門檻國家和中國數(shù)據(jù)

(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

高等教育毛入學(xué)率的提高,擴(kuò)大了接受高等教育人群的規(guī)模,使得新增勞動(dòng)力人均受教育年限進(jìn)一步提高,勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限也會(huì)大幅提升。因此,為了檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性,我們將核心解釋變量高等教育毛入學(xué)率(GER)替換為25歲以上人口中至少獲得專科學(xué)歷的比重(Pro)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

表8為穩(wěn)健性檢驗(yàn)的線性模型回歸結(jié)果。可以看到,不論是否加入控制變量,25歲以上人口中至少獲得?？茖W(xué)歷的比重(Pro)的系數(shù)均為0.022,且都在99%的置信水平上顯著,說明高等教育普及化程度越高,越有利于全球競爭力的提升。

表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)的線性模型回歸結(jié)果

表9為門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果,可以看到F統(tǒng)計(jì)量在第一組假設(shè)檢驗(yàn)中,在5%的顯著性水平上拒絕原假設(shè),在第二組假設(shè)檢驗(yàn)中沒有拒絕原假設(shè),由此得出存在1個(gè)門檻,經(jīng)計(jì)算人均GDP的門檻值為30 758.312美元。

表9 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

25歲以上人口中至少獲得專科學(xué)歷的比重(Pro)在門檻之下的系數(shù)為0.018,在門檻之上的系數(shù)為0.025,均在99%的置信水平上顯著(見表10)。當(dāng)一個(gè)國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平超過門檻值時(shí),高等教育普及化程度的提升對(duì)全球競爭力的促進(jìn)作用更大,這與核心解釋變量為高等教育毛入學(xué)率(GER)時(shí)得到的結(jié)果一致,驗(yàn)證了結(jié)論的穩(wěn)健性。

表10 單門檻模型及參數(shù)估計(jì)結(jié)果

當(dāng)今全球的競爭說到底是人才的競爭、勞動(dòng)者素質(zhì)的競爭。近年來,我國新增勞動(dòng)力受教育水平顯著提升,表現(xiàn)出強(qiáng)勁的后發(fā)優(yōu)勢。2020年開展的第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示,勞動(dòng)年齡人口中大專及以上受教育程度的人口占比達(dá)到了23.61%。勞動(dòng)年齡人口受教育水平提高,人口紅利逐步向人才紅利轉(zhuǎn)變,人口資源優(yōu)勢得到有效發(fā)揮,為應(yīng)對(duì)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革提供了更為堅(jiān)實(shí)的人力基礎(chǔ),將進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、全要素生產(chǎn)率提高,使全球競爭力提升有了源源不竭的動(dòng)力。

五、結(jié)論與啟示

本文基于2008—2018年64個(gè)國家和地區(qū)的強(qiáng)平衡面板數(shù)據(jù)構(gòu)建線性模型和門檻模型,考量高等教育毛入學(xué)率對(duì)全球競爭力的影響,形成以下五個(gè)結(jié)論。

第一,高等教育毛入學(xué)率與全球競爭力之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為0.421。

第二,線性模型回歸結(jié)果表明,高等教育毛入學(xué)率對(duì)全球競爭力具有顯著的正向作用。提高高等教育毛入學(xué)率,擴(kuò)大高等教育規(guī)模,能夠有效增強(qiáng)全球競爭力。

第三,門檻模型分析發(fā)現(xiàn),高等教育普及對(duì)全球競爭力的影響存在拐點(diǎn),表現(xiàn)出異質(zhì)性特征。高等教育毛入學(xué)率對(duì)全球競爭力的影響具有門檻效應(yīng),人均GDP的門檻值為51 499.596美元,在跨越門檻值后,高等教育毛入學(xué)率對(duì)全球競爭力的作用由小變大,躍遷到更高層級(jí),其與全球競爭力具有顯著的正向非線性關(guān)系。這說明擴(kuò)大高等教育毛入學(xué)率確實(shí)可以顯著提升全球競爭力,而且這一促進(jìn)作用在高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平國家或地區(qū)更大。

第四,線性模型和門檻模型都顯示,提高研發(fā)支出占GDP的比重能夠顯著促進(jìn)全球競爭力的提升。

第五,我國人均GDP還未達(dá)到門檻值,高等教育毛入學(xué)率、全球競爭力、人均GDP三個(gè)指標(biāo)均與跨越門檻國家或地區(qū)有較大差距。當(dāng)我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展跨過人均GDP的拐點(diǎn)后,高等教育毛入學(xué)率對(duì)我國的全球競爭力將釋放出更大的促進(jìn)作用。

我國已建成世界上規(guī)模最大的高等教育體系,高等教育進(jìn)入了普及化階段。在這一階段,高等教育發(fā)展的重心從服務(wù)社會(huì)民眾接受高等教育需求轉(zhuǎn)向服務(wù)社會(huì)需求與國家戰(zhàn)略需求并重。[20]綜上所述,我們得出如下五點(diǎn)政策啟示。

一是要進(jìn)一步促進(jìn)高等教育入學(xué)機(jī)會(huì)公平,擴(kuò)大高等教育的機(jī)會(huì)供給,消弭城鄉(xiāng)教育資源配置鴻溝。尤其是保障弱勢階層獲得更多接受高質(zhì)量高等教育的機(jī)會(huì),提高高等教育的預(yù)期回報(bào)率,增加人力資本積累,使得中國高等教育規(guī)模的增長速度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平大體相當(dāng),支撐我國建成教育強(qiáng)國,增強(qiáng)全球競爭力。

二是要更加注重提高教育質(zhì)量,加快建設(shè)高質(zhì)量教育體系,著力提升高等教育水平,推進(jìn)高等教育內(nèi)涵式發(fā)展。要更加關(guān)注優(yōu)化高等教育的區(qū)域布局結(jié)構(gòu)、層次類型結(jié)構(gòu)、學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)、課程設(shè)置結(jié)構(gòu),更好地發(fā)揮高等教育儲(chǔ)備人力資本的作用,使高等教育能夠?qū)μ嵘蚋偁幜Πl(fā)揮更大的效力。

三是要應(yīng)對(duì)百年變局,堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是最好的中國方案的理念。我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還沒有達(dá)到使高等教育毛入學(xué)率發(fā)揮更大促進(jìn)作用的人均GDP門檻值,面對(duì)世界局勢的不穩(wěn)定性與不確定性,要完整、準(zhǔn)確、全面地貫徹新發(fā)展理念,構(gòu)建新發(fā)展格局,經(jīng)濟(jì)增長方式要向高質(zhì)量高技術(shù)高技能方向轉(zhuǎn)變,充分利用好高等教育擴(kuò)張帶來的大量高素質(zhì)人才資源。

四是要重視高校作為科技第一生產(chǎn)力、人才第一資源和創(chuàng)新第一動(dòng)力的結(jié)合點(diǎn)。要一手抓人才培養(yǎng),一手抓科技創(chuàng)新,充分發(fā)揮高?；A(chǔ)研究主力軍、重大科技突破策源地的作用,持續(xù)深化科技評(píng)價(jià)改革,推進(jìn)政產(chǎn)學(xué)研用全方位協(xié)同育人新機(jī)制建立,從制度上加強(qiáng)STEM(Science、Technology、Engineering、Mathematics)教育,強(qiáng)化現(xiàn)代化建設(shè)人才支撐,著力形成人才國際競爭的比較優(yōu)勢。

五是要不斷加大研發(fā)投入,提高研發(fā)支出占GDP的比重,提升科技投入效能。要更加重視基礎(chǔ)研究,突出原創(chuàng),通過高強(qiáng)度的研發(fā)加速提升科技發(fā)展,實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng),釋放科技第一生產(chǎn)力的作用,助推科學(xué)研究與高等教育的深度融合。

【注釋】

① 2022年招生數(shù)據(jù)包含職業(yè)本科生7.63萬人。

② 全球競爭力指數(shù)在1～7之間。

③ 數(shù)據(jù)來源:中國新聞網(wǎng)https:∥www.chinanews.com.cn/gn/2023/03-21/9975725.shtml。