人工智能技術(shù)重塑衛(wèi)生資源供給

辛穎

一場由AI掀起的生產(chǎn)力變革席卷全球，撞上素有“資源供給難題”的醫(yī)療行業(yè)，成為當(dāng)下最熱門的領(lǐng)域之一。

谷歌、微軟等相繼發(fā)布醫(yī)療AIGC（人工智能生成內(nèi)容）大模型，國內(nèi)頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)亦紛紛布局。業(yè)內(nèi)的共識是，在大模型基礎(chǔ)上經(jīng)過行業(yè)知識精調(diào)的模型，其特定工作表現(xiàn)，會優(yōu)于未經(jīng)優(yōu)化的通用基礎(chǔ)大模型。

醫(yī)生們有了“自動化”的新工具書寫病歷、開具診斷方案，直接由AI醫(yī)生來問診的新產(chǎn)品也在籌劃進(jìn)行臨床試驗。

在需求端，國民“看病難”尚未得以完全解決，中國醫(yī)療行業(yè)仍存在醫(yī)療資源分配不平衡的結(jié)構(gòu)化矛盾，醫(yī)療需求集中在基層，醫(yī)療人才和醫(yī)療資源卻聚集在城市中的大醫(yī)院。

技術(shù)在人類發(fā)展中之所以重要，是因為能成為解決現(xiàn)實問題的一個重大突破口。而AI技術(shù)的變革究竟能與醫(yī)療行業(yè)碰撞出怎樣的火花？

圍繞這一具有前瞻性的話題，《財經(jīng)》專訪國家醫(yī)保局原副局長、資深醫(yī)保專家陳金甫，他從三個層面層層遞進(jìn)地分析了，在醫(yī)療領(lǐng)域技術(shù)取代人的服務(wù)的可能性，以及由此轉(zhuǎn)變?yōu)獒t(yī)療服務(wù)產(chǎn)品化、社會化供給的新模式，并最終產(chǎn)生資源供給、配置模式變革的深刻影響。

為醫(yī)改帶來新機(jī)遇

《財經(jīng)》：有觀點認(rèn)為，中國醫(yī)療領(lǐng)域最迫切要解決的問題是總量不足、結(jié)構(gòu)失衡、水平不高，對此你怎么看？

陳金甫：醫(yī)療供給的總量不足是始終存在的，但也是相對的，是發(fā)展的，國民疾病譜在不斷變化，社會對醫(yī)療服務(wù)需求日益增長，沒有哪個國家可以說實現(xiàn)了醫(yī)療的充分供給。

更重要的是，我們要看到總量不足和結(jié)構(gòu)失衡是相互關(guān)聯(lián)的。結(jié)構(gòu)失衡體現(xiàn)在醫(yī)療資源分布不均，既有區(qū)域性的失衡，也有不同醫(yī)學(xué)專業(yè)上的失衡，這與公共政策相關(guān)，但一定意義上也是供給問題所導(dǎo)致的。

如果不解決結(jié)構(gòu)問題，單純從總量去講發(fā)展，一味的擴(kuò)大醫(yī)院、增加床位數(shù)，只會讓結(jié)構(gòu)上的不足越來越嚴(yán)重，尤其在偏遠(yuǎn)地區(qū)、基層地區(qū)、部分?？粕系膯栴}更突出。

同樣，近年來中國的醫(yī)療水平提升非?？欤瑹o論是硬件配備，還是醫(yī)務(wù)人員的軟實力都如此。但相對不斷發(fā)展的復(fù)雜疾病來說，真正優(yōu)秀的醫(yī)生總是不足的，所以對更多的醫(yī)務(wù)人員來說，還是相對水平不高，越在貧困地區(qū)越是如此。

此外，對于一個以消耗醫(yī)生人力為主的醫(yī)療供給模式，要提升平均水平的難度本身就很大，不像藥品領(lǐng)域，供給依賴于產(chǎn)品，提升產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)能相對更容易。

所以，總量和水平問題，永遠(yuǎn)是相對的，結(jié)構(gòu)失衡才是當(dāng)下最需要解決的問題。但如果能夠破局醫(yī)療領(lǐng)域的供給問題，上述三方面都將有所緩解。

傳統(tǒng)的解決思路是繼續(xù)增加現(xiàn)有資源的供給，如增加政府投入，開辦醫(yī)院，購買設(shè)備，增加醫(yī)生培訓(xùn)，包括前端的醫(yī)學(xué)院擴(kuò)招等。這種模式的缺點也很明顯，資源總量的有限性和區(qū)域差異。

尤其是在一些并沒有嚴(yán)重醫(yī)療資源不足的地方，過度發(fā)展，只會讓大醫(yī)院虹吸現(xiàn)象加劇。比如近年一些快速擴(kuò)張的超大規(guī)模醫(yī)院，并沒有顯著解決當(dāng)?shù)蒯t(yī)療資源短缺的問題，倒是加劇了區(qū)域內(nèi)的醫(yī)療資源失衡，而且造成行業(yè)內(nèi)卷，醫(yī)院之間搶醫(yī)生、搶病人。

另一種解決思路就是依靠技術(shù)，抓住技術(shù)變革的特定時期，推出一種新的工具，對醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生爆發(fā)性的改善。好比一個高速公路開通以后，一下就能把運(yùn)力增加幾十倍。

《財經(jīng)》：技術(shù)的進(jìn)步，讓你看到這樣的機(jī)會了嗎？

陳金甫：現(xiàn)在正逢全球進(jìn)入技術(shù)革命的爆發(fā)期，AIGC成為一個通用技術(shù)。有國際投資銀行（高盛）的報告預(yù)測，AIGC會使全球3億個工作崗位實現(xiàn)自動化，美國約三分之二的工作崗位會受到影響，其中25%-50%的工作可以被替換。

它所影響的領(lǐng)域基本上是高端技術(shù)領(lǐng)域，比如行政、教育、醫(yī)療等技術(shù)崗位，具有普遍替代的機(jī)會。

未來的大國博弈，關(guān)鍵就是技術(shù)博弈，進(jìn)而是對人類發(fā)展的博弈。比如一個人年收入達(dá)到100萬元，可以講財務(wù)自由，這是由經(jīng)濟(jì)收入決定的。那么一個國家能不能實現(xiàn)發(fā)展自由，在大國博弈的條件下，將不再取決于傳統(tǒng)的資源評價，而是看核心技術(shù)。

所以誰抓住了技術(shù)革命，誰就有可能取得未來的發(fā)展機(jī)會和解決當(dāng)下最突出的問題，自然也包括醫(yī)療資源短缺的問題。

先看中國的藥品市場，過去多年存在劣幣淘汰良幣的情況，比拼的是誰的銷售費用高、產(chǎn)品就賣得好，而不是真正比拼企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量、成本控制、技術(shù)水平。一個很重要的原因就是，整個市場環(huán)境沒有形成好的盈利模式，一般的低端藥品就能產(chǎn)生豐厚盈利。

好不容易近十年藥品市場進(jìn)入了真正的競爭，通過藥品審批調(diào)整、藥品一致性評價、藥品集采等一系列政策的推動，很多藥企開始注重質(zhì)量，投入技術(shù)創(chuàng)新，形成了一批頭部的仿制藥企和走向國際的創(chuàng)新藥企業(yè)。相對來說，醫(yī)療端不具有這樣充分的競爭環(huán)境，所以在技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展上略慢一些。

要應(yīng)對全球競爭，我們應(yīng)該提早準(zhǔn)備，能不能在這一輪技術(shù)革命中，不說彎道超車，至少要并駕齊驅(qū)。

重塑醫(yī)療供給模式的機(jī)會

《財經(jīng)》：對人工智能應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域，大家似乎要比其他行業(yè)謹(jǐn)慎得多？

陳金甫：確實，我們看到國際上也有聲音，不能將AIGC大模型直接應(yīng)用于醫(yī)療服務(wù)，其中有許多問題需要考慮。但是我們也要看到，技術(shù)已經(jīng)在改變醫(yī)療供給模式。

如去年底新冠肺炎疫情防控政策調(diào)整后，就像突然下了一場大雨，幾乎所有人都淋到了，而在我們成功應(yīng)對疫情的過程中，技術(shù)發(fā)揮了重要的作用。

如果按傳統(tǒng)的就醫(yī)流程，發(fā)現(xiàn)自己得了新的傳染病，我們一定去看醫(yī)生，也就是從尋求人力的供給開始，每個醫(yī)生依靠背后的一家醫(yī)療機(jī)構(gòu)支持，機(jī)構(gòu)依靠一套完善的診療規(guī)范運(yùn)轉(zhuǎn)，再加上一個主管部門來監(jiān)督，就是形成1+1+1+1的資源消耗。

但顯然當(dāng)時醫(yī)療資源不足以支撐所有人都去醫(yī)院看醫(yī)生，我們靠什么？

首先我們依靠一個最簡單的技術(shù)工具溫度計，當(dāng)時最重要的體征是發(fā)燒；第二依靠一個標(biāo)準(zhǔn)38.5度，這是人類依靠經(jīng)驗確立的可能產(chǎn)生危險的體溫標(biāo)準(zhǔn)；第三依靠豐富的產(chǎn)品供給，即便在還沒有新冠藥的時候，我們也有其他各種退燒藥、止咳藥等緩解癥狀。

這說明，人們直接使用技術(shù)獲得的服務(wù)，加上豐富的社會產(chǎn)品供給，可以解決相當(dāng)一部分醫(yī)療供給的短缺，而不是必須尋求傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)。我們從這樣一個不得不與傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)模式分割的變化，應(yīng)該思考，投射到現(xiàn)有的社會資源供給狀況和服務(wù)模式來看，有多少疾病是可以這樣分割的。

類似的，高血壓、糖尿病、一般的頭疼腦熱，甚至80%的常見病、基礎(chǔ)病，我們都有成熟的診斷標(biāo)準(zhǔn)，其診治的部分過程都是可以通過技術(shù)取代的，也就可以由社會化的服務(wù)主體提供。

所以，一個社會化的專業(yè)技術(shù)供給和市場化的產(chǎn)品生產(chǎn)體系，就會極大地彌補(bǔ)專業(yè)技術(shù)人員所能提供的服務(wù)，極大地降低人提供服務(wù)的時間和成本的消耗，以及降低人背后的一系列機(jī)構(gòu)運(yùn)轉(zhuǎn)成本。

其實，技術(shù)進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域沒有任何障礙，自古以來這個領(lǐng)域就是技術(shù)的集成地，只不過現(xiàn)在技術(shù)或者說產(chǎn)品越來越具有取代人的權(quán)重和份額，而且是顛覆性的。

《財經(jīng)》：雖然AI產(chǎn)品越來越不容小覷，但在醫(yī)療領(lǐng)域，如AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品，一些企業(yè)公布的準(zhǔn)確率已達(dá)到90%以上，可是我們依然不能只由AI來完成閱片這項工作，每一張片最終都要經(jīng)過醫(yī)生審閱。

陳金甫：客觀來說，醫(yī)學(xué)影像的AI技術(shù)，是基于人類現(xiàn)有知識技能來審閱。只要技術(shù)是成熟的，那結(jié)果肯定是優(yōu)于人的，當(dāng)然存在小概率的錯誤。

從主觀因素來說，一些不確定的領(lǐng)域是人的強(qiáng)項。所以，當(dāng)人不相信機(jī)器的診斷結(jié)果，可以再找醫(yī)生、專家做進(jìn)一步的判斷。除了手術(shù)，醫(yī)生大部分的診療工作都不屬于操作型醫(yī)療，更多是判斷型醫(yī)療。

比如廣大的農(nóng)村地區(qū)，用一個醫(yī)療車去進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，給出數(shù)據(jù)診斷結(jié)果，如果患者存疑，可以就近去醫(yī)院，這樣已經(jīng)會減少一部分人去醫(yī)院問診。

我們做一個簡單的數(shù)據(jù)推演，如果技術(shù)可以取代人的服務(wù)30%，那就可以解決30%的醫(yī)生人力資源短缺。

《財經(jīng)》：醫(yī)生和患者之間的信息差太大，患者沒有辦法判斷是否可以相信儀器，患者會默認(rèn)為你如果使用儀器診斷，那么儀器就應(yīng)該是準(zhǔn)確的。

陳金甫：能否看準(zhǔn)一個疾病，醫(yī)生和AI都是依靠兩點，第一是數(shù)據(jù)采集的真實性和全面性，第二對數(shù)據(jù)的分析以及背后的判定標(biāo)準(zhǔn)。這些AI都可以解決，而且它比人能更好的做到同質(zhì)化、更精準(zhǔn)。

如果AI會誤診，那么醫(yī)生就不會嗎？

醫(yī)學(xué)的概念本身不是求證醫(yī)學(xué)，而是循證醫(yī)學(xué)，所以很多醫(yī)生都反感的一句話：某某某醫(yī)治無效死亡。并不是所有治療手段都必須有效的，我們只是比較治愈的數(shù)據(jù)。

其實，有機(jī)構(gòu)統(tǒng)計過醫(yī)院的復(fù)診確診率是50%以上，也就是大部分去醫(yī)院看病的人，并不是第一次就能確診真實的病癥。病人在鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院看不了，就去縣醫(yī)院，再不行去市里，去省里，去外省，這就是一個正常的確診流程。有的是醫(yī)生看不準(zhǔn)，有的是看得準(zhǔn)但看不了。這個流程在以人為主的服務(wù)中同樣存在。

更極端的案例是罕見病。我們通常認(rèn)為罕見病是少數(shù)群體會得的病，但“罕見”可能只是這種疾病和醫(yī)療發(fā)展中的一個階段。第一，我們能夠確定罕見病的技術(shù)和人員不夠、水平不夠，所以很難發(fā)現(xiàn)；第二，由于這個病以前沒有發(fā)現(xiàn)過，所以人類還沒有成熟的治療手段，最典型的就是藥物，價格非常昂貴。

誤診率的高低取決于人對疾病的診斷水平和成熟程度，以及掌握這種診斷水平成熟程度的人的稀缺性。而要推廣一種技術(shù)，AI技術(shù)推廣滲透率和速度，比人的傳播速度要快得多。我們要把一個院士的大腦復(fù)刻到芯片上，技術(shù)就可以全球通用，但是你要把院士的大腦根植到每個醫(yī)生身上，那得多大的投入，多長時間？

這樣的變化已經(jīng)發(fā)生，此前美國有一個四歲的孩子患上罕見病，前后三年看了17名醫(yī)生，從兒科、骨科到各種專家，進(jìn)行一系列檢查，沒有找出病因。孩子的母親嘗試詢問ChatGPT，后者根據(jù)描述和檢查報告，分析是罕見病脊髓栓系綜合征（TCS），最終他們據(jù)此找到了一位神經(jīng)外科醫(yī)生，其一看報告就給出了和ChatGPT一樣的結(jié)論，并指出了栓系的具體位置。

這可能是個案，甚至在一些頂尖的骨科醫(yī)生眼中，這是很容易確診的疾病，就診過程如此復(fù)雜有些夸張。但這就是普通患者面對的真實情況，為了找到這個一眼就能確診的醫(yī)生，要花多少時間、多花多少錢、投入多少精力去打聽交流，即便如此還未必能找到這個一眼就能確診的醫(yī)生。

這就是非常典型的，醫(yī)療供給方的專科稀缺性和需求方對醫(yī)療服務(wù)均等化、同質(zhì)化的碰撞。

其實我們能看到，現(xiàn)在很多人已經(jīng)習(xí)慣在網(wǎng)絡(luò)上搜索一下自己的病癥，有些就這樣解決了，這就是社會化的技術(shù)服務(wù)供給的一種。就是逐步把大概率看醫(yī)生，變成小概率，就是把原來的加法變成減法。

技術(shù)當(dāng)然是有其局限性的，技術(shù)進(jìn)入到衛(wèi)生領(lǐng)域，越來越多人的服務(wù)會稀釋出來，成為扁平化供給的產(chǎn)品，而醫(yī)生又逐步的向前推進(jìn)，繼續(xù)在鉆研新的疾病、新的臨床試驗、新的技術(shù)，這是個遞進(jìn)的過程。

不能用發(fā)展過程中的醫(yī)療事故作不改革的借口，不能用極端的案例作整體性的否定，公共事務(wù)的決策是講概率，任何事情我們都不能以偏概全。

2023年7月6日，2023世界人工智能大會上的一處AI+醫(yī)療展區(qū)。圖/視覺中國

技術(shù)已部分取代人對人的服務(wù)模式

《財經(jīng)》：AI如果幫助醫(yī)療供需達(dá)到一定的平衡，最終是機(jī)器替代人嗎？

陳金甫：不會，即便技術(shù)能取代醫(yī)生90%的工作，也是醫(yī)生的輔助工具。所以讓更多的技術(shù)參與進(jìn)來，并不是要取代醫(yī)生，而是讓醫(yī)生從那些沒有技術(shù)含量的繁雜事務(wù)中解脫出來。

技術(shù)改變醫(yī)療服務(wù)供給模式的演進(jìn)可分為三個階段。第一步，技術(shù)使人和服務(wù)技能分離。

對于有成熟診斷標(biāo)準(zhǔn)的疾病，儀器比人更精準(zhǔn)。原來是技術(shù)要通過人來實現(xiàn)，現(xiàn)在技術(shù)可以獨立以產(chǎn)品形態(tài)實現(xiàn)，結(jié)果是促使服務(wù)更加均等化、同質(zhì)化。

第二步，技術(shù)推動服務(wù)形態(tài)的分化。醫(yī)療診治總的來說包括信息采集、分析診斷和治療，有手術(shù)治療和一般藥物治療。

這里面最關(guān)鍵的是信息采集，這個過程通常是人到醫(yī)院去，而不能就近采集。在脫貧攻堅中的醫(yī)療扶貧，我們看到一些好的案例，一些企業(yè)配置了流動的簡易診斷車，里邊有各種檢查設(shè)備、簡易處理、藥品。就是用一個技術(shù)的平臺載體，讓一個通用的診斷技術(shù)服務(wù)“出醫(yī)院”，無障礙均等化的輸送到各區(qū)域。

再看真實的診療過程，第一關(guān)分診，大部分是依靠患者自己選擇的，不需要醫(yī)生參與。進(jìn)入診斷后，需要醫(yī)生根據(jù)經(jīng)驗來開具檢查、檢驗，現(xiàn)在的信息系統(tǒng)，檢查后不少會自動生成診斷報告，甚至附帶建議治療方案，醫(yī)生確認(rèn)后，有些只需要按照電腦給出的方案，點擊幾個鏈接就形成處方。

臨床的技術(shù)構(gòu)成也是很清晰的，一個患者要做手術(shù)，住院期間真正需要醫(yī)生參與的時間有多長？手術(shù)時間有多長？其中一些環(huán)節(jié)都是可以將醫(yī)生分離、解脫出來的。

在這個過程中，技術(shù)已經(jīng)無處不在的取代了人對人的服務(wù)模式。

所以，在探討新技術(shù)下的醫(yī)療服務(wù)模式時，我們應(yīng)該注意區(qū)分，醫(yī)療服務(wù)中有多少是技術(shù)完成的，有多少是真的依靠人的服務(wù)完成的？醫(yī)生一天的時間，做了多少匹配他價值的工作？進(jìn)一步問，一個主任醫(yī)師一天的醫(yī)療服務(wù)中，又有多少是與主任醫(yī)師的技術(shù)含量匹配的服務(wù)？

目前，技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)入的都是初級水平，比如檢測系統(tǒng)，大家熟知的核酸檢測等。幾乎沒有進(jìn)入治療系統(tǒng)，當(dāng)然這可能與企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)、供給有關(guān)。

原來是信息采集、診斷與治療三個環(huán)節(jié)都要到醫(yī)院去，隨著技術(shù)成熟、產(chǎn)品豐富，三個環(huán)節(jié)的服務(wù)形態(tài)逐漸分化，去醫(yī)院的比例層層遞減，逐步釋放醫(yī)療服務(wù)資源。

一般來說，越成熟的技術(shù)，越會取代對人的依賴。這種取代就可能會帶來資源配置模式的變化，從人對人服務(wù)模式，變成人與技術(shù)、與產(chǎn)品、與社會化的供給直接對話。

《財經(jīng)》：所以AI的介入，只是使人在醫(yī)療過程中承擔(dān)的分工、份額不同了。

陳金甫：實際上傳統(tǒng)醫(yī)生及所承擔(dān)的醫(yī)療服務(wù)可以分流為三個層級。第一個分層是走出醫(yī)院，跟隨需求。因為社會產(chǎn)品的供給也需要醫(yī)生，比如家門口的診所、采樣中心、檢測車，都需要一些基本的醫(yī)學(xué)常識的人，來運(yùn)用這個技術(shù)。

第二個走向信息技術(shù)人員，對一些不需要高配置的工作，在醫(yī)療流程中可以拆借出來的技術(shù)環(huán)節(jié)，不需要消耗培養(yǎng)成本如此之高的醫(yī)學(xué)人員來做，比如程序員可能可以替代一部分。

第三類是真正的醫(yī)生，去做最終的判斷、最廣泛的臨床研究、最前沿科學(xué)的探索，從非常繁重復(fù)雜的行為中間解脫出來。其實并不需要把所有的醫(yī)生都按照單一的終極路徑來培養(yǎng)，每個人都必須變成主任醫(yī)師。只有真正的職業(yè)技術(shù)分層，才能夠激活資源，解放醫(yī)生，促進(jìn)醫(yī)學(xué)。

新技術(shù)進(jìn)入醫(yī)療需要政策空間

《財經(jīng)》：現(xiàn)有的技術(shù)水平足以解決當(dāng)下醫(yī)療資源短缺問題嗎？

陳金甫：這個我回答不了，我們需要更專業(yè)的技術(shù)人員來評估，但恐怕再專業(yè)的人也無法直接的給出答案，因為這是一個技術(shù)和行業(yè)發(fā)展綜合來看的問題。

只是說，我們可以看到新模式的實現(xiàn)路徑，而這種資源服務(wù)模式的變化未來能不能實現(xiàn)，關(guān)鍵是看我們的公共衛(wèi)生治理模式，有沒有給它實現(xiàn)的空間。

顛覆性技術(shù)已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，顯然如果我們充分利用技術(shù)，會極大的豐富醫(yī)療供給，改變醫(yī)療供給的形態(tài)，毫無疑問會提供一個新的、更具解決現(xiàn)實問題、更具想象空間的解決方案，遠(yuǎn)非傳統(tǒng)可比。

那為什么醫(yī)療領(lǐng)域的服務(wù)模式和供給模式并未發(fā)生變革？恰恰是因為醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的特殊性，技術(shù)在此遇到的壁壘遠(yuǎn)比其他行業(yè)多得多。

最突出的問題是許可準(zhǔn)入壁壘，創(chuàng)新服務(wù)撞上行政許可圍墻，大模型遇到醫(yī)療數(shù)據(jù)壁壘，技術(shù)發(fā)展的步伐也就慢下來了。

而且沒有利益機(jī)制推動醫(yī)院投入新技術(shù)，如果一項技術(shù)的誕生，會降低醫(yī)生資源的稀缺性，而不像其他服務(wù)可以增加醫(yī)院的直接收益，醫(yī)院怎么會有動力呢？

這里就有一個現(xiàn)實案例，互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療。目前，技術(shù)進(jìn)到醫(yī)院，讓醫(yī)療走出醫(yī)院，遇到了強(qiáng)大的壁壘，就是醫(yī)療許可的行政管制。所以，有一些在互聯(lián)網(wǎng)上的診療行為，其實是在打著“咨詢”的名號進(jìn)行，因為醫(yī)生的診斷權(quán)、處方權(quán)都受到限制。同時，所有的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，必須有一家線下實體醫(yī)院為基礎(chǔ)，就是風(fēng)箏必須有個線頭在監(jiān)管部門手中，都是在已有的路徑依賴?yán)镞呌煤没ヂ?lián)網(wǎng)。但這也極大的抑制了普遍、同質(zhì)、成熟的技術(shù)在醫(yī)院外的使用。

我們能看到的是，一些互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)，在初始階段曾試圖走AI醫(yī)療的路線，包括研制成熟的AI模型用于醫(yī)療服務(wù)，但是由于行政許可的壁壘，它變成醫(yī)療+互聯(lián)網(wǎng)了，它不是互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療。

技術(shù)豐富資源，技術(shù)重塑資源，技術(shù)改善供給，這個邏輯一直存在著，只不過我們沒有通過公共治理的形式來推進(jìn)，從公共治理的角度，治理創(chuàng)新才能真正實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。

現(xiàn)在新一輪技術(shù)競爭崛起是一個難得的機(jī)遇，也是必須得抓住的一個機(jī)遇，通過引導(dǎo)市場機(jī)制才更好地促進(jìn)競爭、促進(jìn)創(chuàng)新。

《財經(jīng)》：市場機(jī)制能更好地促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，核心推動力來自對利益追逐的競爭，這是否會與堅持醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)公益性的定位沖突？

陳金甫：不沖突，實際上通過引入新技術(shù)，重塑醫(yī)療服務(wù)形態(tài)，更有利于實現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)事業(yè)的公益性。

一件事物是否應(yīng)當(dāng)具有公益性，我們要從事物發(fā)展的性質(zhì)來確定。如果醫(yī)療服務(wù)必須具有公益性，那么同樣事關(guān)生命安全的藥品為什么可以不具有公益性？所以這不是一個固定的概念。

我們講公益性，一是講衛(wèi)生事業(yè)事關(guān)國計民生、社會保障，在國家戰(zhàn)略中必須是帶有公益性的，但不是指這個領(lǐng)域所有的產(chǎn)品和服務(wù)。所以說，醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)服務(wù)的公益性，不是簡單的把這項任務(wù)落在公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)身上。

即便是營利性質(zhì)的私人醫(yī)療機(jī)構(gòu)，國際上對其資本回報率也是有限制的，超過一定的利潤率，收入必須投入在醫(yī)院發(fā)展，不能直接歸屬投資者。同樣，由于醫(yī)療保險的盈利空間有限，對商業(yè)醫(yī)療保險公司減收營業(yè)稅，這與財險、壽險都不同。

所以要實現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)事業(yè)整體的公益性，不是簡單的把任務(wù)交給誰，是需要具體政策的支持和引導(dǎo)整個行業(yè)，要制定與公益性相關(guān)的這個稅收政策和投資政策等。

如果是社會充分供給，市場能解決的問題，不應(yīng)該受公益性影響，那政府應(yīng)該最好不要介入。

以大家都很熟悉的核酸檢測為例，如果有核酸檢測機(jī)構(gòu)造假、操作不規(guī)范，監(jiān)管機(jī)構(gòu)就處罰它，大家就不在這家機(jī)構(gòu)檢測了。但是如果我們因為社會上的檢測機(jī)構(gòu)不規(guī)范、不成熟，而拒絕社會化服務(wù)，全部由公立醫(yī)院來做，結(jié)果就是供給能力大大縮小，資源短缺，患者等待的時間更長。

那如果說我們把市場能供給、社會能供給、技術(shù)能取代的部分放出去，實際上就是將需求與供給配置進(jìn)行點對點的匹配。

在做好合理監(jiān)管的基礎(chǔ)上，從概率上分析，并不需要對市場服務(wù)主體有更多的不信任。如果有質(zhì)量問題在應(yīng)用過程中能暴露出來，其實是好事，更擔(dān)心的是，恰恰在這個系統(tǒng)里面很多問題沒有暴露出來。

第二，政府應(yīng)該做什么？這個時候真正需要政府出手，做市場所不能，社會所必需的，應(yīng)該有公益性的渠道，比如公共衛(wèi)生、邊遠(yuǎn)地區(qū)、貧困人群、重大疾病的救治。

這樣公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)的包就可以更輕盈，一些問題也有機(jī)會得到解決。全國1.2萬家公立醫(yī)院、1000多萬醫(yī)務(wù)人員，哪個國家的財政能供得起？大多數(shù)國家的醫(yī)療服務(wù)體系、收入和薪酬都不是依靠財政來供給的。

所以，只有把握好公益性和市場機(jī)制、利益機(jī)制的關(guān)系，促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)市場競爭，使得政府需要做的事情越來越少，力量才能更聚焦，在政府減輕投入的情況下更好地滿足全社會的醫(yī)療需求，這恰恰是真正的促進(jìn)公益性。