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    張拉整體機器人構(gòu)型設(shè)計及非線性力學(xué)特性分析

    2023-12-04 05:39:20劉瑞偉林勛濤郭宏偉王春龍謝浩唐振宇
    機床與液壓 2023年21期
    關(guān)鍵詞:張拉軸向整體

    劉瑞偉,林勛濤,郭宏偉,王春龍,謝浩,唐振宇

    (1.廣州航海學(xué)院船舶與海洋工程學(xué)院,廣東廣州 510725;2.哈爾濱工業(yè)大學(xué)機器人技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室,黑龍江哈爾濱 150001)

    0 前言

    近年來,隨著科技的發(fā)展,深空探測已成為航空航天領(lǐng)域的重要研究方向[1-2]。在深空探測任務(wù)中,傳統(tǒng)探測機器人存在造價貴、著陸方式復(fù)雜、投放數(shù)量少等問題[3-5],因此,新型星球探測器的研制愈發(fā)迫切。

    張拉整體結(jié)構(gòu)是由桿、索間的自應(yīng)力實現(xiàn)穩(wěn)定的空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu),其設(shè)計特點是剛體懸掛在彈性元件的平衡張力網(wǎng)絡(luò)中。作為一種新興類型的軟機器人,在外載的作用下,它表現(xiàn)出柔順、輕巧、抗沖擊的特性,因其可進行折疊存儲、實現(xiàn)批量投放以及完成深空探測、深海探測、災(zāi)后救援等危險且未知性極高的任務(wù),近年來成為各國橋梁建筑、航空航天、機器人等領(lǐng)域的研究熱點[6-10]。

    目前對于張拉整體結(jié)構(gòu)的研究主要集中在找形及形狀優(yōu)化上,其中力密度法[11]、動力松弛法[12]、能量法[13]和迭代算法[14]等被廣泛應(yīng)用。清華大學(xué)ZHANG 等[15]提出了一種新型力密度法并成功應(yīng)用于張拉整體結(jié)構(gòu)的找形研究中,提高了找形效率。哈爾濱工業(yè)大學(xué)LU等[16]基于動態(tài)松弛法研究了張拉整體結(jié)構(gòu)力學(xué)特性,并提出多組實例進行驗證。東南大學(xué)CAI等[17-18]基于力密度和分組方法,提出了一種針對多應(yīng)力模態(tài)張拉整體的找形方法,通過最小化能量函數(shù)獲得張拉整體結(jié)構(gòu)的節(jié)點和拉索的空間位置。西安電子科技大學(xué)林敏等人[19]針對傳統(tǒng)力密度法找形效率低下的問題,采用改進魚群算法與力密度法相結(jié)合,提高了張拉整體結(jié)構(gòu)找形效率。哈爾濱工程大學(xué)羅阿妮等[20]基于力平衡原理,依據(jù)構(gòu)件與節(jié)點連接矩陣定義,完成自應(yīng)力穩(wěn)定構(gòu)型及分析。

    與找形相比,張拉整體概念在工程實踐中的應(yīng)用很少。典型的張拉整體結(jié)構(gòu)工程應(yīng)用有YOU和 PELLEGRINO[21]提出的可展開天線DMR,哈爾濱工業(yè)大學(xué)劉榮強教授團隊研制的張拉整體式天線結(jié)構(gòu)[9,22],NASA提出的“SUPERball”六桿張拉整體機器人[23-24]及加州伯克利分校研制出“TT-X”系列張拉整體機器人[25-26]。

    在深空探測工作中,張拉整體機器人將被直接從太空投放至星球表面,著陸時會受到很大的沖擊力。為防止因載荷過大而出現(xiàn)壓桿屈曲失效、拉索屈服失效等問題,從而導(dǎo)致探測任務(wù)失敗,研究載荷狀態(tài)下結(jié)構(gòu)力學(xué)特性十分必要。CAI等[27]基于典型的張拉整體結(jié)構(gòu)模型,研究了考慮初始缺陷的張拉整體結(jié)構(gòu)力學(xué)行為。TRAN和LEE[28]提出了一種用于張拉整體結(jié)構(gòu)彈性分析中大變形的數(shù)值方法,考慮了幾何和材料的非線性。

    因此,本文作者針對六桿張拉整體結(jié)構(gòu),通過節(jié)點矩陣和連接矩陣,建立張拉整體結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)模型。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合ANSYS軟件,建立六桿張拉整體結(jié)構(gòu)的非線性力學(xué)分析模型,進行六桿張拉整體結(jié)構(gòu)的力學(xué)性能分析和結(jié)構(gòu)參數(shù)的敏感度分析,得出提高六桿張拉整體結(jié)構(gòu)力學(xué)性能的有效方法;最后研制六桿張拉整體機器人樣機進行翻滾實驗,驗證六桿張拉整體機器人的運動性能。

    1 六桿張拉整體機器人構(gòu)型設(shè)計

    圖1所示為美國航空局AMES研究中心提出的六桿張拉整體機器人進行地外行星探測的任務(wù)示意。

    在MATLAB環(huán)境中,通過建立節(jié)點矩陣、連接矩陣及矢量矩陣,構(gòu)建了一種六桿張拉整體結(jié)構(gòu)數(shù)學(xué)模型,為后續(xù)力學(xué)性能分析提供基礎(chǔ)。

    1.1 節(jié)點矩陣

    因此,可以得到任一節(jié)點坐標,坐標通式可以表示為

    (1)

    式中:ni(i=1,2,3,…,12)表示第i個節(jié)點的坐標;Xi、Yi、Zi表示第i節(jié)點的坐標。

    因此,六桿張拉整體結(jié)構(gòu)的節(jié)點矩陣可以表示為

    (2)

    1.2 構(gòu)件連接矩陣

    在張拉整體結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)模型中,通過構(gòu)建連接矩陣可以反映各個構(gòu)件和節(jié)點之間的函數(shù)關(guān)系。六桿張拉整體結(jié)構(gòu)每個節(jié)點上連接1根桿構(gòu)件和4根索構(gòu)件,在連接矩陣中,構(gòu)件起點對應(yīng)元素為“-1”,構(gòu)件終點對應(yīng)元素為“1”。桿構(gòu)件及其連接節(jié)點具體連接情況如表1所示。

    表1 桿構(gòu)件與節(jié)點的連接Tab.1 Connection relationship between bars and nodes

    根據(jù)桿單元及其連接節(jié)點的情況,可以推導(dǎo)出桿構(gòu)件的連接矩陣為

    (3)

    同理,可以通過相同的方法獲得索構(gòu)件及其兩端節(jié)點的連接矩陣:

    (4)

    1.3 構(gòu)件矢量矩陣

    利用節(jié)點矩陣和連接矩陣可以獲得相應(yīng)構(gòu)件向量。所有桿構(gòu)件組成結(jié)構(gòu)的桿構(gòu)件矢量矩陣,其表達形式為

    (5)

    式中:bi(i=1,2,…,6)表示第i根桿向量。

    同理,所有索構(gòu)件組成結(jié)構(gòu)的索構(gòu)件矢量矩陣表達形式為

    (6)

    式中:si(i=1,2,…,24)表示第i根索向量。

    設(shè)原點為直線n1n2中點O,n1、n2和n5為著地點,并作為全約束節(jié)點。通過上述分析,即可在MATLAB軟件中計算六桿張拉整體結(jié)構(gòu)節(jié)點坐標矩陣、連接矩陣及構(gòu)件矢量矩陣,建立六桿張拉整體結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)模型,如圖2所示,為后續(xù)力學(xué)性能分析提供基礎(chǔ)。

    圖2 六桿張拉整體結(jié)構(gòu)數(shù)學(xué)模型Fig.2 Mathematical model of six-bar tensegrity structure: (a)left view;(b)front view

    2 六桿張拉整體結(jié)構(gòu)非線性力學(xué)特性分析

    2.1 基于ANSYS的六桿張拉整體結(jié)構(gòu)模型

    由于張拉整體結(jié)構(gòu)通過索-桿間張緊力維持平衡,預(yù)應(yīng)力數(shù)值的變化會影響張拉整體結(jié)構(gòu)的幾何剛度矩陣,存在幾何非線性問題,進而影響結(jié)構(gòu)的承載剛度及結(jié)構(gòu)剛度,因此在分析中需考慮這種影響。六桿張拉整體結(jié)構(gòu)索、桿單元和材料的屬性如表2所示。

    表2 材料屬性Tab.2 Material properties

    在ANSYS中建立分析模型如圖3所示。

    圖3 六桿張拉整體有限元分析模型Fig.3 Finite element model of six-bar tensegrity structure: (a)left view;(b)front view

    2.2 軸向載荷對結(jié)構(gòu)變形影響

    六桿張拉整體機器人應(yīng)用于深空探測時,投放下落過程存在著很大的軸向載荷,這個軸壓載荷對其橫向振動特性影響很大,會造成壓桿屈曲失效、拉索屈服失效等,從而導(dǎo)致探測工作失敗,因此研究軸向載荷對結(jié)構(gòu)變形的影響尤為重要。

    為研究結(jié)構(gòu)的節(jié)點位移與載荷的關(guān)系,對頂部的3個節(jié)點n7、n8和n12依次施加沿z軸負方向的軸向載荷,圖4所示為施加載荷方向,橙色箭頭為軸向載荷方向。

    分析過程中固定模型底部的3個節(jié)點n1、n2和n5,對頂部3個節(jié)點n7、n8和n12施加沿z軸負方向的載荷,施加載荷的大小從0 N逐漸變化到7 000 N,共進行了8次模擬分析,結(jié)構(gòu)變形如圖5所示。其中虛線框架為變形前的模型,圖中的標尺為節(jié)點位移量,紅色表示節(jié)點位移量最大,藍色最小。

    在不同軸向載荷下,分析得到軸向與徑向變形的變化規(guī)律,如表3所示。六桿張拉整體結(jié)構(gòu)的軸向、徑向變形隨著軸向載荷的增加而增加,其中軸向變形從0 mm增加到0.94 mm,增幅趨勢較平緩;徑向變形從0 mm增加到0.28 mm,增幅趨勢平緩。

    表3 不同軸向載荷下的節(jié)點最大位移量Tab.3 Maximum displacement of nodes under different axial loads

    由此可得,軸向載荷對軸向、徑向變形的非線性力學(xué)特性影響較小。

    2.3 扭轉(zhuǎn)載荷對結(jié)構(gòu)變形影響

    按上述研究方法,對上端面頂部3個節(jié)點連線方向依次施加扭轉(zhuǎn)載荷,圖6所示為施加載荷方向,黑色箭頭為扭轉(zhuǎn)載荷方向。

    分析過程中固定模型底部的3個節(jié)點n1、n2和n5,對頂部3個節(jié)點n7、n8和n12施加扭轉(zhuǎn)載荷,載荷大小從0 N·m逐漸變化到4 200 N·m,結(jié)構(gòu)變形如圖7所示。

    圖7 扭轉(zhuǎn)載荷下六桿張拉整體結(jié)構(gòu)變形示意Fig.7 Deformation of six-bar tensegrity structure under torsional load:(a)left view;(b)front view

    在不同扭轉(zhuǎn)載荷下,分析軸向、徑向及扭轉(zhuǎn)變形的變化規(guī)律如表4所示。

    表4 不同扭轉(zhuǎn)載荷下的節(jié)點最大位移量Tab.4 Maximum displacements of nodes under different torsional loads

    由表4可得:隨著扭轉(zhuǎn)載荷的增加,軸向變形量逐漸增加,且在0.6~3 kN·m上升速率較高,3~4.8 kN·m上升速度放緩,增幅趨勢較明顯;徑向變形從0 mm增加到1.08 mm,增幅趨勢較平緩;扭轉(zhuǎn)角從0 rad增加到0.03 rad,增幅趨勢平緩。

    由此可得,扭轉(zhuǎn)載荷對軸向變形的非線性力學(xué)特性影響大,對徑向變形的非線性力學(xué)特性影響較小,對扭轉(zhuǎn)角呈線性變化。

    2.4 預(yù)應(yīng)力對結(jié)構(gòu)變形影響

    為分析預(yù)應(yīng)力變化對六桿張拉整體結(jié)構(gòu)變形的影響,保證六桿張拉整體結(jié)構(gòu)的其他參數(shù)不變,設(shè)定5組初始預(yù)應(yīng)力值,通過改變索構(gòu)件預(yù)應(yīng)力倍數(shù),研究預(yù)應(yīng)力對六桿張拉整體結(jié)構(gòu)變形的影響。

    同理,對頂部的3個節(jié)點n7、n8和n12施加軸向載荷,大小恒為100 N,在不同預(yù)應(yīng)力條件下,通過計算得到軸向、徑向變形的變化規(guī)律,如表5所示。

    表5 軸向載荷下不同預(yù)應(yīng)力對應(yīng)的節(jié)點最大位移量Tab.5 Maximum displacements of nodes under different prestress with axial load

    由表5可以看出:在軸向載荷下,六桿張拉整體結(jié)構(gòu)的軸向、徑向變形均隨著預(yù)應(yīng)變的增加而增加,其中軸向變形從0 mm增加到34.57 mm,徑向變形從0 mm增加到33.26 mm,增幅趨勢較平穩(wěn)。無預(yù)應(yīng)力時,結(jié)構(gòu)變形量為0 mm,隨著預(yù)應(yīng)力成倍增加,其帶來的變化并未成倍增加,增幅呈直線變化。

    同理,對頂部的3個節(jié)點n7、n8和n12施加扭轉(zhuǎn)載荷,大小恒為600 N·m,通過計算得到各向變形規(guī)律,如表6所示。

    表6 扭轉(zhuǎn)載荷下不同預(yù)應(yīng)力對應(yīng)的節(jié)點最大位移量Tab.6 Maximum displacements of nodes under different prestress with torsional load

    由表6可知:在扭轉(zhuǎn)載荷下,其中軸向變形從0 mm增加到34.57 mm,徑向變形從0 mm增加到28.98 mm,增幅趨勢較平穩(wěn),各向位移受預(yù)應(yīng)力增大的影響與在軸向載荷下的情況類似,扭轉(zhuǎn)角變化不明顯。

    該結(jié)果表明:預(yù)應(yīng)力對軸向變形、徑向變形及扭轉(zhuǎn)變形非線性力學(xué)體系影響呈線性變化。

    2.5 結(jié)構(gòu)參數(shù)對結(jié)構(gòu)變形影響

    當構(gòu)件軸向載荷保持不變時,六桿張拉整體結(jié)構(gòu)的彈性剛度僅取決于結(jié)構(gòu)參數(shù),在計算過程中,由于彈性模量與橫截面積是乘積關(guān)系,所以文中只作橫截面積的參數(shù)分析。對頂部3個節(jié)點分別施加軸向載荷1 000 N,索桿構(gòu)件分布如圖8所示,同類構(gòu)件截面變化對結(jié)構(gòu)變形的影響如圖9所示。

    圖8 桿索構(gòu)件分布Fig.8 Distribution of bars and cables

    圖9 不同結(jié)構(gòu)參數(shù)下節(jié)點最大位移量Fig.9 Maximum displacement of nodes under different structural parameters

    在軸向載荷下,改變同類構(gòu)件的橫截面積,結(jié)構(gòu)的軸向位移、徑向位移都存在一定幅度的變化,而扭轉(zhuǎn)角變化并不明顯。如圖9所示,其中,斜索截面積減半的影響最為明顯,軸向、徑向變形量分別為0.99 mm和1.04 mm,增幅最明顯,在18%左右;桿截面積減半時,軸向、徑向變化量分別為0.78 mm和0.62 mm,增幅較明顯,在12%左右;水平索截面積減半,軸向、徑向變化量分別為0.12 mm和0.13 mm,增幅不太明顯,在2%左右。因此,在構(gòu)件的彈性變形范圍內(nèi),改變六桿張拉整體結(jié)構(gòu)的構(gòu)件截面尺寸對結(jié)構(gòu)力學(xué)性能的影響較小。

    2.6 影響因素敏感度分析

    為了便于分析六桿張拉整體中結(jié)構(gòu)參數(shù)對力學(xué)性能的影響,此節(jié)進行了影響因素敏感度分析。

    通過因變量的相對變化與自變量的相對變化之比,定義六桿張拉整體結(jié)構(gòu)各類變形量fi對結(jié)構(gòu)參數(shù)xi的敏感度。

    (7)

    式中:fi為六桿張拉整體結(jié)構(gòu)的某一變形量;xi為六桿張拉整體結(jié)構(gòu)的某一結(jié)構(gòu)參數(shù);Δxi為結(jié)構(gòu)參數(shù)的變化量;Δfi為結(jié)構(gòu)參數(shù)變化引起的位移變化。

    通過式(7)計算得出了各參數(shù)變化對六桿張拉整體結(jié)構(gòu)變形量的敏感度,如圖10所示??梢钥闯觯狠S向、徑向變形量對預(yù)應(yīng)力和載荷敏感度較高,對水平索面積敏感度則較低,扭轉(zhuǎn)載荷對軸向變形量的正敏感度最高。通過以上的分析可知:在載荷不變的情況下,主動提高拉索預(yù)應(yīng)力和增加斜索截面面積是改善六桿張拉整體結(jié)構(gòu)力學(xué)性能的有效措施。

    圖10 節(jié)點最大位移量對結(jié)構(gòu)參數(shù)的敏感度Fig.10 Sensitivity of maximum displacement to structural parameters

    2.7 六桿張拉整體機器人樣機實驗驗證

    根據(jù)前面的構(gòu)型設(shè)計,此節(jié)設(shè)計了六桿張拉整體機器人的控制系統(tǒng),研制了樣機,進行了翻滾實驗,以驗證前面構(gòu)型的合理性。六桿張拉整體機器人樣機如圖11所示,機器人樣機在靜止狀態(tài)下基本維持六桿張拉整體結(jié)構(gòu)的形狀,沒有明顯的變形。

    圖11 六桿張拉整體機器人實物模型Fig.11 Six-bar tensegrity robot prototype:(a)front view;(b)top view

    機器人樣機中的桿構(gòu)件為微型推桿電機,桿長為300 mm;索構(gòu)件為無彈性的凱夫拉繩和拉簧,長度為183.7 mm,平行兩桿間的距離為150 mm;樣機在靜止狀態(tài)下是幾何穩(wěn)定的,證明了構(gòu)件之間參數(shù)關(guān)系的正確性。

    實物模型搭建后,可驅(qū)動推桿電機使桿伸縮,六桿張拉整體機器人的重心發(fā)生偏移,以達到從開放三角形到封閉三角形的翻滾運動。文中對機器人樣機以開放三角形著地的方式進行了翻滾實驗,驗證六桿張拉整體機器人結(jié)構(gòu)的可動性,如圖12所示。

    通過前面結(jié)構(gòu)設(shè)計對樣機進行了研制,證明了結(jié)構(gòu)參數(shù)的可行性,隨后對機器人樣機進行了翻滾實驗,驗證了六桿張拉整體機器人的可動性。該實驗可作為后續(xù)機器人運動學(xué)、動力學(xué)及軌跡規(guī)劃等研究開展的基礎(chǔ)。

    3 結(jié)論

    (1)通過節(jié)點坐標矩陣和構(gòu)件連接矩陣,建立了六桿張拉整體結(jié)構(gòu)的矢量矩陣,確定了六桿張拉整體結(jié)構(gòu)數(shù)學(xué)模型與結(jié)構(gòu)參數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系。

    (2)通過ANSYS建立了六桿張拉整體結(jié)構(gòu)的非線性力學(xué)模型,得到了不同載荷、初應(yīng)變及結(jié)構(gòu)參數(shù)下結(jié)構(gòu)的變形規(guī)律,其中扭轉(zhuǎn)載荷對結(jié)構(gòu)非線性力學(xué)性能影響較大。

    (3)進行了結(jié)構(gòu)參數(shù)敏感度分析,結(jié)果表明:六桿張拉整體結(jié)構(gòu)的非線性力學(xué)性能隨著預(yù)應(yīng)力和載荷的增加而增加,隨著桿截面減少而減小,隨著索截面減少而減少,其中預(yù)應(yīng)力對六桿張拉整體結(jié)構(gòu)非線性力學(xué)性能的提高較為明顯。該結(jié)果對六桿張拉整機器人力學(xué)性能的提升具有較高的應(yīng)用價值。

    (4)搭建了六桿張拉整體機器人樣機模型,進行了機器人樣機的翻滾運動測試,為后續(xù)機器人運動學(xué)、動力學(xué)及軌跡規(guī)劃提供了參考。

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