任夢(mèng)悅 賈 琳 王 楠 韓 松 王 雨
【提 要】 目的 基于GBD(global burden disease)2019年最新數(shù)據(jù),分析我國(guó)2型糖尿病及歸因危險(xiǎn)因素導(dǎo)致的DALYs的現(xiàn)況和變化趨勢(shì),預(yù)測(cè)2020-2024年疾病發(fā)展情況。方法 下載GBD中描述2型糖尿病及歸因危險(xiǎn)因素的DALYs,采用Joinpoint分析變化趨勢(shì),借助灰色GM(1,1)模型,預(yù)測(cè)2020-2024年疾病發(fā)展?fàn)顩r。結(jié)果 2019年2型糖尿病DALYs-number、Rate較1990年分別增長(zhǎng)145.36%、9.34%;高BMI是2型糖尿病DALYs主要危險(xiǎn)因素,歸因占比38.06%。2型糖尿病標(biāo)化DALYs-Rate整體為上升趨勢(shì),其中2004-2019年為下降段,APC=-0.87%;歸因高BMI的標(biāo)化DALYs-Rate持續(xù)上升,AAPC=2.8%。2型糖尿病不同趨勢(shì)段的預(yù)測(cè)顯示,到2024年DALYs-Rate分別是531.49/10萬(wàn)、447.17/10萬(wàn)。歸因高BMI預(yù)測(cè)到2024年DALYs-Rate將達(dá)到212.03/10萬(wàn)。結(jié)論 2型糖尿病DALYs有所下降,應(yīng)持續(xù)加強(qiáng)防控措施;隨著人口肥胖率的明顯增高,若不及時(shí)進(jìn)行干預(yù),由高BMI導(dǎo)致的DALYs將進(jìn)一步加重。
近年來(lái),糖尿病呈全球上升趨勢(shì),糖尿病的高患病率、高發(fā)病率、高死亡率給患者、家庭和社會(huì)帶來(lái)了沉重的負(fù)擔(dān)[1]。國(guó)際糖尿病聯(lián)盟報(bào)告,糖尿病患病人數(shù)最多的國(guó)家是中國(guó),隨著我國(guó)人口老齡化的加速進(jìn)行,2021年死于糖尿病人數(shù)約1.3億,60歲以上人數(shù)占比96.1%[2]。糖尿病一旦患病需終身治療,2021年中國(guó)糖尿病相關(guān)衛(wèi)生支出總額投入1653.04億美元,人均衛(wèi)生支出約21.9億美元[3],造成的疾病負(fù)擔(dān)和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)是難以想象的。有研究統(tǒng)計(jì),全球領(lǐng)域內(nèi),代謝風(fēng)險(xiǎn)(高BMI)和行為因素(低體力活動(dòng),飲食)是導(dǎo)致糖尿病最大可歸因(disability adjusted life years,DALYs)的危險(xiǎn)因素[4],其中高BMI為胰島素抵抗的主要原因,也是2型糖尿病的首要危險(xiǎn)因素。雖然在促進(jìn)人類健康和延長(zhǎng)預(yù)期壽命方面取得了進(jìn)展,但糖尿病仍是造成預(yù)期壽命減少的第二大負(fù)面影響[5]。因此,本研究將對(duì)中國(guó)1990-2019年2型糖尿病DALYs和相關(guān)危險(xiǎn)因素進(jìn)行分析并預(yù)測(cè)疾病發(fā)展情況,為評(píng)價(jià)和制定衛(wèi)生政策提供數(shù)據(jù)支持。
GBD(global burden disease)數(shù)據(jù)庫(kù)全面收集和分析了204個(gè)國(guó)家及地區(qū)的369種疾病或傷害的疾病負(fù)擔(dān)和87種危險(xiǎn)因素的歸因疾病負(fù)擔(dān)。疾病負(fù)擔(dān)DALYs是將早死和傷殘引起的生命損失綜合計(jì)算的數(shù)據(jù),并用復(fù)合單位人年來(lái)代表生存時(shí)間的長(zhǎng)度。
本研究下載1990-2019年中國(guó)2型糖尿病所致的DALYs-Number(人年)及年齡標(biāo)化DALYs-Rate(率:1/10萬(wàn))的數(shù)據(jù)。根據(jù)GBD提供的危險(xiǎn)因素,最終納入11種主要危險(xiǎn)因素。
(1)描述中國(guó)1990-2019年2型糖尿病年齡標(biāo)化的DALYs、歸因危險(xiǎn)因素DALYs的變化。
(2)應(yīng)用Joinpoint Regression Program 4.7.0.0軟件分析變化趨勢(shì),計(jì)算分段的年度變化百分比(annual percent change,APC%)和整體的平均年度變化百分比(average annual percent change,AAPC%),均采用t檢驗(yàn),檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05,以P<0.05判定差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
(3)利用人群歸因分值(population attributable fraction,PAF%)方法計(jì)算各個(gè)危險(xiǎn)因素所引起的歸因DALYs。
(4)基于joinpoint不同趨勢(shì)段的數(shù)據(jù),應(yīng)用灰色模型預(yù)測(cè)2020-2024年DALYs。
2019年由2型糖尿病導(dǎo)致的DALYs-Number為960.34萬(wàn)人年(年齡標(biāo)化的DALYs-Rate為476.52/10萬(wàn)),相比于1990年DALYs-Number增長(zhǎng)了145.36%(DALYs-Rate增長(zhǎng)9.34%)。
1990年導(dǎo)致2型糖尿病DALYs的主要危險(xiǎn)因素及歸因占比分別是:高BMI18.40%、吸煙14.16%、水果攝入不足8.15%、顆粒物污染7.49%、紅肉過(guò)量6.31%等。2019年導(dǎo)致2型糖尿病DALYs的首要危險(xiǎn)因素仍是高BMI(占比38.06%),與1990年相比,由高BMI導(dǎo)致的2型糖尿病DALYs明顯增加。2019年歸因高糖飲料攝入、水果攝入不足、堅(jiān)果攝入不足導(dǎo)致的2型糖尿病DALYs比例下降。見表1。
表1 中國(guó)1990與2019年2型糖尿病DALYs負(fù)擔(dān)情況
Joinpoint分析結(jié)果顯示,1990-2019年中國(guó)2型糖尿病的DALYs-Rate整體呈上升趨勢(shì),AAPC=0.2%(95%CI:0.0%~0.4%,P<0.05),見表2。由圖1所示,分階段分析,1990-2004年為上升趨勢(shì),主要集中在2000-2004年,APC=4.21%(95%CI:2.8%~5.6%,P<0.05),2004年為DALYs-Rate最高值約533.42/10萬(wàn);2004-2019年呈現(xiàn)下降趨勢(shì)APC=-0.87%(95%CI:0.1%~0.9%,P<0.05)。1990-2019年歸因高BMI導(dǎo)致的DALYs-Rate整體呈上升趨勢(shì),AAPC=2.8%(95%CI:2.7%~3.0%,P<0.05)。由圖2所示,2000-2005年上升速率較快,APC=6.53%(95%CI:5.8%~7.2%,P<0.05),DALYs-Rate從105.31/10萬(wàn)上升至143.21/10萬(wàn);其他時(shí)間段上升速度較平穩(wěn)(1990-2000年,APC=2.74%(95%CI:2.6%~2.9%,P<0.05);2005-2019年,APC=1.62%(95%CI:1.5%~1.7%,P<0.05))。
圖1 中國(guó)1990-2019年2型糖尿病標(biāo)化DALYs-Rate變化趨勢(shì)
圖2 中國(guó)1990-2019年歸因高BMI標(biāo)化DALYs-Rate變化趨勢(shì)
表2 中國(guó)1990-2019年2型糖尿病DALYs變化趨勢(shì)
通過(guò)1990-2019年數(shù)據(jù),采用灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)2020-2014年2型糖尿病DALYs以及歸因高BMI DALYs模型的級(jí)比值均在區(qū)間(0.982, 1.0098)范圍內(nèi),預(yù)測(cè)結(jié)果如表3、表4所示。其中2型糖尿病DALYs以1990-2004年上升趨勢(shì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示的相對(duì)誤差值在0~6.17%,平均相對(duì)誤差為2.51%,模型后驗(yàn)差C值為0.30,小誤差概率P值為0.80;以2004-2019年下降趨勢(shì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示相對(duì)誤差值在0~1.94%,平均相對(duì)誤差為0.79%,模型后驗(yàn)差C值為0.05,小誤差概率P值為1.00;歸因高BMI DALYs1990-2019年數(shù)據(jù)顯示相對(duì)誤差值在0~8.7%,平均相對(duì)誤差為3.79%,模型后驗(yàn)差C值為0.03,小誤差概率P值為1.00。基于不同趨勢(shì)段數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)2020-2024年的2型糖尿病DALYs以及歸因高BMI DALYs結(jié)果為506.57~531.49/10萬(wàn),463.83~447.17/10萬(wàn),193.34~212.03/10萬(wàn)。
表3 中國(guó)1990-2019年2型糖尿病DALYs模型預(yù)測(cè)結(jié)果與檢驗(yàn)
表4 中國(guó)2020-2024年2型糖尿病DALYs預(yù)測(cè)
本研究根據(jù)GBD2019提供的,關(guān)于我國(guó)近30年2型糖尿病DALYs數(shù)據(jù),分析疾病的變化趨勢(shì)并預(yù)測(cè)2020-2024年2型糖尿病DALYs。根據(jù)GBD2019的評(píng)估結(jié)果顯示,2型糖尿病已成為全球熱點(diǎn)問題,并且存在地區(qū)差異。
據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒報(bào)道[6],2021年我國(guó)65歲以上人口突破2億人達(dá)到20056萬(wàn)人,占全國(guó)人口的14.2%,人口老齡化的加速進(jìn)展,將導(dǎo)致疾病負(fù)擔(dān)的進(jìn)一步加重。本研究表明,近30年我國(guó)2型糖尿病DALYs和歸因高BMI導(dǎo)致的DALYs逐年上升。1990-2019年2型糖尿病DALYs-Number和標(biāo)化DALYs-Rate分別增長(zhǎng)了145.36%和9.34%;2型糖尿病DALYs AAPC=0.28%整體為上升;但2004-2019年DALYs出現(xiàn)下降,APC=-0.87%,說(shuō)明我國(guó)開展的糖尿病補(bǔ)助政策有所成效,患者積極進(jìn)行治療降低了疾病負(fù)擔(dān)。本研究?jī)H考慮各個(gè)危險(xiǎn)因素導(dǎo)致2型糖尿病DALYs,不涉及其并發(fā)癥。其中高BMI始終位于榜首,這與已有研究結(jié)果一致[7]。1990-2019年歸因高BMI DALYs的Number和Rate均上升(分別為384.27%、126.33%)并且DALYs-Rate整體變化為上升趨勢(shì)。通過(guò)灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)結(jié)果檢驗(yàn)可知各模型相對(duì)誤差值、平均相對(duì)誤差值均<10%且后驗(yàn)差C值均<0.35和P值均>0.95,模型均符合要求;基于joinpoint不同趨勢(shì)對(duì)2020-2024年進(jìn)行預(yù)測(cè),以2型糖尿病1990-2004年上升段預(yù)測(cè),結(jié)果顯示DALYs-Rate為506.57~531.49/10萬(wàn);2004-2019年以下降段預(yù)測(cè),結(jié)果顯示DALYs-Rate為463.83~447.17/10萬(wàn),提示加強(qiáng)糖尿病的防控措施可以有效降低DALYs疾病負(fù)擔(dān)。歸因高BMI導(dǎo)致的DALYs上升穩(wěn)定,預(yù)計(jì)2020-2024年DALYs-Rate將達(dá)到193.34~212.03/10萬(wàn);可能與我國(guó)肥胖現(xiàn)況有關(guān),據(jù)報(bào)告我國(guó)超過(guò)1/2的成年人患超重/肥胖[8]。因此,應(yīng)加強(qiáng)對(duì)高BMI的重視,保持健康的生活方式,通過(guò)合理膳食,增加體育鍛煉以及戒煙等行為,以降低2型糖尿病DALYs疾病負(fù)擔(dān)。
本研究預(yù)測(cè)結(jié)果采用GM(1,1)趨勢(shì)外推法,利用數(shù)學(xué)函數(shù)建模,依據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)5年的數(shù)據(jù),只是對(duì)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè),并不能代表真實(shí)的疾病負(fù)擔(dān)情況。
綜上所述,1990-2019年我國(guó)2型糖尿病DALYs雖有下降段,但整體仍為上升趨勢(shì);不同時(shí)代導(dǎo)致我國(guó)2型糖尿病DALYs危險(xiǎn)因素有所不同,但高BMI始終是首位風(fēng)險(xiǎn)因素?;疑獹M(1,1)預(yù)測(cè)我國(guó)2020-2024年2型糖尿病DALYs疾病負(fù)擔(dān)將持續(xù)增長(zhǎng)。
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)2023年5期