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    宜賓市異質(zhì)性人力資本與經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究

    2023-11-16 20:51:08王芳琴黃啟峰
    中國集體經(jīng)濟(jì) 2023年32期
    關(guān)鍵詞:宜賓市VAR模型經(jīng)濟(jì)增長

    王芳琴 黃啟峰

    摘要:文章構(gòu)建宜賓市異質(zhì)性人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)模型,運(yùn)用2000-2020年的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究得出,教育人力資本能有效推動(dòng)宜賓市經(jīng)濟(jì)增長;科技人力資本是宜賓市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力因素,對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)力達(dá)50%以上;健康人力資本和固定資本對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度相對較低。新形勢下要實(shí)現(xiàn)宜賓經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量均衡發(fā)展,不僅要增加教育經(jīng)費(fèi)和科技經(jīng)費(fèi)的投入,還應(yīng)逐步改善醫(yī)療衛(wèi)生條件,提升經(jīng)濟(jì)政策對異質(zhì)性人力資本的靶向性作用。

    關(guān)鍵詞:宜賓市;異質(zhì)性人力資本;經(jīng)濟(jì)增長;VAR模型

    一、引言

    人力資本是科技創(chuàng)新的核心要素,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的貢獻(xiàn)力極大。2000-2021年,宜賓市經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)高速發(fā)展之勢,2021年的地區(qū)生產(chǎn)總值為3148.08億元,在四川省內(nèi)排第三名,教育經(jīng)費(fèi)、科技經(jīng)費(fèi)和醫(yī)療衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)的投資規(guī)模在持續(xù)擴(kuò)大?!笆奈濉睍r(shí)期宜賓的主要目標(biāo)是完善人才實(shí)現(xiàn)機(jī)制、搭建人才集聚平臺(tái)和優(yōu)化人才發(fā)展環(huán)境,將宜賓市打造成長江上游區(qū)域人才高地。本文實(shí)證研究異質(zhì)性人力資本與宜賓經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)相關(guān)性,為宜賓市經(jīng)濟(jì)實(shí)力大幅提升作出貢獻(xiàn)。

    二、文獻(xiàn)綜述

    美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨(Theodore Schultz)在20世紀(jì)60年代正式提出了人力資本的概念并闡述了人力資本是經(jīng)濟(jì)增長的主要變量。加里·貝克爾(1964)將人力資本分為教育、培訓(xùn)和健康人力資本,認(rèn)為異質(zhì)性人力資本源于經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力的發(fā)展,能為未來生產(chǎn)活動(dòng)作出貢獻(xiàn)。王圣元等(2016)實(shí)證分析異質(zhì)性區(qū)域、異質(zhì)性人力資本的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)力較大,高級(jí)人力資本對中國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長的貢獻(xiàn)力最強(qiáng)。鄧飛(2020)實(shí)證研究認(rèn)為,人力資本在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化過程中存在門檻效應(yīng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的主要?jiǎng)恿σ厥歉呒?jí)人力資本,中低水平的人力資本在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化過程中有抑制作用。李峰等(2021)研究認(rèn)為,異質(zhì)性人力資本的區(qū)域積累與效應(yīng)發(fā)揮均出現(xiàn)了明顯的“合近求遠(yuǎn)”特征?;谝延形墨I(xiàn),結(jié)合宜賓現(xiàn)狀,構(gòu)建VAR模型,對宜賓市經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行計(jì)量分析。

    三、方法與數(shù)據(jù)

    (一)研究方法

    本文采用VAR模型研究宜賓市異質(zhì)性人力資本與經(jīng)濟(jì)增長之間的互動(dòng)關(guān)系。VAR模型是克里斯托弗·西姆斯在1980年提出的,模型中的每一個(gè)變量均為內(nèi)生變量,解釋變量包括內(nèi)生變量的全部滯后值和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),通過脈沖響應(yīng)分析變量之間的互動(dòng)關(guān)系,借助方差分解得出各變量的貢獻(xiàn)值。具體形式為:

    其中,yt是n維內(nèi)生變量列向量,xt為d維外生變量向量,εt是k維隨機(jī)變量,n為樣本個(gè)數(shù)。

    (二)數(shù)據(jù)說明

    1. 選取、處理變量

    本文選取的變量包括宜賓市經(jīng)濟(jì)增長、異質(zhì)性人力資本和資本投入。GDP增長率(Y)衡量宜賓經(jīng)濟(jì)波動(dòng),固定資產(chǎn)投入總額(XZ)衡量資本投入。異質(zhì)型人力資本包括知識(shí)人力資本、科技人力資本和健康人力資本,選用教育經(jīng)費(fèi)支出(X1)、科技經(jīng)費(fèi)支出(X2)和醫(yī)療衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)支出(X3)為三類人力資本的數(shù)量指標(biāo),為了提升運(yùn)算的精準(zhǔn)度和消除數(shù)據(jù)波動(dòng)的影響,對各變量的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行取對數(shù)處理,記為LNY、LNX1、LNX2、LNX3和LNXZ,變量的樣本區(qū)間為2000-2020年,數(shù)據(jù)均來源于歷年《宜賓市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    2. 數(shù)據(jù)來源

    (1)描述性分析。如圖1所示。宜賓市教育投入、科技投入和醫(yī)療衛(wèi)生投入均呈波動(dòng)式上升趨勢,教育經(jīng)費(fèi)支出的占比始終都是最大的,2008年之前,科技經(jīng)費(fèi)支出和醫(yī)療衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)支出基本一致,2008年之后,醫(yī)療衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)占比均大于科技經(jīng)費(fèi)的占比。教育經(jīng)費(fèi)的平均占比為3.10%,最大值出現(xiàn)在2016年,為4.28%;科技經(jīng)費(fèi)和醫(yī)療衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)的平均占比分別為0.91%和1.50%??梢姡速e市教育經(jīng)費(fèi)、科技經(jīng)費(fèi)和醫(yī)療衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)的整體水平偏低,尤其是科技經(jīng)費(fèi)的投入明顯不足。

    (2)變量描述統(tǒng)計(jì)?;谟?jì)量分析原理,運(yùn)用軟件Eviews10.0對LNY、LNX1、LNX2、LNX3和LNXZ五個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述,如表1所示。

    四、實(shí)證分析

    (一)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    本部分采用VAR模型分析經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、異質(zhì)性人力資本和固定資本投資之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,模型偽回歸可能導(dǎo)致估值偏差、不精準(zhǔn)的情況,平穩(wěn)性檢驗(yàn)和單位根檢驗(yàn)可以有效規(guī)避模型回歸失效,如表2所示,所有變量的原序列均為非平穩(wěn)序列,經(jīng)過一階差分后,國內(nèi)生產(chǎn)總值、教育人力資本和固定資產(chǎn)投入在10%的顯著水平下的ADF值顯著,科技人力資本在1%顯著水平下的ADF值顯著,健康人力資本在5%顯著水平下的ADF值顯著,說明各變量均為一階單整序列。協(xié)整檢驗(yàn)可以有效斷定一階單整序列是否存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。

    (二)協(xié)整檢驗(yàn)——Jonhansen檢驗(yàn)

    選用Jonhansen檢驗(yàn)非平穩(wěn)時(shí)間序列之間的長期穩(wěn)定關(guān)系,如表3所示。

    由表3可知,在5%的顯著性水平下,存在協(xié)整方程說明所建模型變量之間存在長期相關(guān)性。也就是說,異質(zhì)性人力資本、固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。其協(xié)整方程為:

    Y=-80.29095X1+308.0871X2+270.9771

    X3-9.798599XZ(2)

    (3.62925)? (7.51949) ? (6.00477)? (0.12393)

    (三)因果檢驗(yàn)

    格蘭杰檢驗(yàn)可以較好地推斷各變量之間是否存在互為因果關(guān)系,表4為LNX1、LNX2、LNX3、LNXZ與LNY之間的因果關(guān)系檢驗(yàn)。

    由表4可知,宜賓市教育經(jīng)費(fèi)支出不是GDP發(fā)展的原因,GDP的增長也未能有效增加教育經(jīng)費(fèi)支出,表明宜賓市現(xiàn)有人力資本水平不能有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長,教育支出向經(jīng)濟(jì)增長的轉(zhuǎn)化能力較差,宜賓經(jīng)濟(jì)發(fā)展為教育人力資本帶來的溢出效應(yīng)不明顯。經(jīng)濟(jì)發(fā)展是科技人力資本的原因,說明宜賓經(jīng)濟(jì)發(fā)展對提升科技實(shí)力有顯著影響。國內(nèi)生產(chǎn)總值和醫(yī)療衛(wèi)生投入經(jīng)費(fèi)之間不存在格蘭杰因果關(guān)系,表明宜賓市健康人力資本投資不能較好地匹配經(jīng)濟(jì)增長的需要。固定資產(chǎn)投資是經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿σ?,反之不成立,說明宜賓目前的經(jīng)濟(jì)增長還是建立在物質(zhì)資本推動(dòng)的基礎(chǔ)上的。

    (四)VAR模型構(gòu)建

    1. 模型滯后階數(shù)的選取

    確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù),通常需要同時(shí)考慮滯后項(xiàng)的數(shù)量、自由度的數(shù)量和模型的動(dòng)態(tài)特征,本文根據(jù)LogL、LR、AIC、SC和HQ準(zhǔn)則判斷VAR模型的最優(yōu)滯后期,表5表明滯后階數(shù)為2階具有一定的合理性,據(jù)此,構(gòu)建2階VAR模型。

    2. 模型有效性檢驗(yàn)

    Ar Roots特征根用來判斷模型能否繼續(xù)進(jìn)行脈沖響應(yīng)和方差分解,由圖2可知,所有實(shí)點(diǎn)(特征根)都出現(xiàn)在直徑為2.0的單位圓內(nèi),特征根倒數(shù)的模均小于1,得出2階動(dòng)態(tài)響應(yīng)模型是穩(wěn)定的,可以進(jìn)一步分析變量之間的沖擊效應(yīng)和變量在其他變量變動(dòng)中的貢獻(xiàn)力。

    3. 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

    脈沖響應(yīng)函數(shù)的核心意義是某個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)化沖擊會(huì)對自身和其余變量帶來怎樣的動(dòng)態(tài)影響。分別給LNX1、LNX2、LNX3和LNXZ一個(gè)正向單位的沖擊得到的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖解,圖3、圖4、圖5和圖6分別顯示了教育人力資本、科技人力資本、健康人力資本和固定資本對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脈沖響應(yīng)。圖中橫軸表示以未來10年為LNY的響應(yīng)年份,縱軸表示LNY在不同年份中的響應(yīng)值,實(shí)線表示在不同變量沖擊下,LNY的響應(yīng)結(jié)果變化趨勢圖,虛線表示LNY的脈沖響應(yīng)波動(dòng)范圍。

    如圖3所示,當(dāng)教育人力資本對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生一個(gè)正沖擊后,經(jīng)濟(jì)增長會(huì)呈現(xiàn)“W”型響應(yīng)規(guī)律,脈沖響應(yīng)函數(shù)的初始值為零,前4.5期為負(fù)向響應(yīng),之后出現(xiàn)正值并穩(wěn)定發(fā)展,正向響應(yīng)的峰值在第6期,脈沖響應(yīng)函數(shù)值維持在0.02左右。這說明在初期,社會(huì)和個(gè)人對教育人力資本的關(guān)注不夠、投資不足,教育人力資本的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)不明顯,但隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,宜賓市教育人力資本對經(jīng)濟(jì)增長具有長期正向促進(jìn)作用,且呈穩(wěn)步上升趨勢。

    圖4為科技人力資本沖擊后LNY的響應(yīng)函數(shù)圖,當(dāng)LNX2給宜賓市經(jīng)濟(jì)發(fā)展一個(gè)正沖擊后,LNY在沖擊當(dāng)期的脈沖函數(shù)值為0,脈沖函數(shù)值在實(shí)踐推演中整體呈現(xiàn)上升趨勢,最大峰值出現(xiàn)在第3期,之后呈現(xiàn)下降趨勢,脈沖函數(shù)值基本維持在0.02附近,脈沖響應(yīng)值始終為正,表明宜賓市科技人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用在短期內(nèi)增長幅度較大,在長期內(nèi)效果更加穩(wěn)定,即科技人力資本始終都是宜賓市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心力量。

    如圖5所示,當(dāng)健康人力資本對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊時(shí),經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)倒“U”型響應(yīng)規(guī)律,GDP在前3期內(nèi)處于上升態(tài)勢,第3期達(dá)到峰值,之后逐漸下降并穩(wěn)定在0.01水平左右。健康人力資本對宜賓市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非線性影響說明健康人力資本的短期效應(yīng)明顯為正,但長期效應(yīng)呈現(xiàn)減弱趨勢,依靠健康人力資本投資來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的作用還具備較大的上升潛力。

    如圖6所示,當(dāng)固定資本投資對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生一個(gè)正向沖擊時(shí),GDP在當(dāng)期的脈沖響應(yīng)為0,前3期內(nèi)處于上升態(tài)勢,第3期達(dá)到峰值并穩(wěn)定在0.05水平左右。這表明固定資本投資對宜賓市經(jīng)濟(jì)發(fā)展有穩(wěn)定的推動(dòng)力。

    4. 方差分解

    應(yīng)用方差分解法分析LNX1、LNX2、LNX3、LNXZ和LNY對宜賓市經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度。

    如表6所示,宜賓市經(jīng)濟(jì)增長對自身變化的貢獻(xiàn)力在第1期為100%,之后逐漸下降到27.22%,異質(zhì)性人力資本對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度由大到小依次為科技人力資本、教育人力資本和健康人力資本,平均貢獻(xiàn)度依次為40.89%、11.01%和6.78%,在第10期,異質(zhì)性人力資本對宜賓經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度近乎70%,特別是教育人力資本和科技人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度呈逐年增長的態(tài)勢。可見,推動(dòng)宜賓經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的核心動(dòng)力是科技,關(guān)鍵要素是高級(jí)人力資本,健康人力資本的貢獻(xiàn)力較小,還有較大的上升空間。固定資產(chǎn)對宜賓市經(jīng)濟(jì)發(fā)展在前3期的貢獻(xiàn)力不足0.6%,之后有所增加,但在考察期內(nèi),也僅維持在3%以內(nèi),說明固定資產(chǎn)不是宜賓市經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿σ蛩?,在未來的?jīng)濟(jì)建設(shè)中,宜賓市應(yīng)該緊抓人力資本要素,充分發(fā)揮人才、科技的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)。

    五、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    第一,教育人力資本在長期能有效推動(dòng)宜賓市經(jīng)濟(jì)增長。

    第二,科技人力資本將成為宜賓高速發(fā)展的動(dòng)力源泉。

    第三,健康人力資本未能充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)。

    第四,固定資本投資不能有效推動(dòng)宜賓市經(jīng)濟(jì)增長。

    (二)政策建議

    第一,注重教育人力資本和科技人力資本對經(jīng)濟(jì)的長期效應(yīng)。充分發(fā)揮產(chǎn)出效應(yīng)中的勞動(dòng)力要素,特別是中高級(jí)人力資本的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),增加人力資本存量,發(fā)揮人力資本的積累效應(yīng)和溢出效應(yīng),真正實(shí)現(xiàn)人才強(qiáng)市、科技興市的目標(biāo)。

    第二,發(fā)揮醫(yī)療衛(wèi)生的基礎(chǔ)性保障作用。政府應(yīng)該大力改善醫(yī)療衛(wèi)生條件,提升醫(yī)療衛(wèi)生對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。

    第三,提升人力資本積累水平和完善人力資本結(jié)構(gòu)。政府要加大對教育和科技的支持規(guī)模,優(yōu)化教育結(jié)構(gòu),建立人才經(jīng)濟(jì)的耦合機(jī)制,真正實(shí)現(xiàn)人才、科技和數(shù)字賦能宜賓市經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]西奧多·舒爾茨.人力資本投資:教育和研究的作用[M].北京:商務(wù)印書館,1990.

    [2]王圣元.異質(zhì)性人力資本對經(jīng)濟(jì)增長作用區(qū)域差異研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2016(02):148-153.

    [3]鄧飛,柯文進(jìn).異質(zhì)型人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展——基于空間異質(zhì)性的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2020(02):93-104.

    [4]李峰,朱鈺.復(fù)合鄰近性下異質(zhì)性人力資本對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響[J].經(jīng)濟(jì)與管理,2021(03):21-30.

    (作者單位:四川輕化工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院)

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