RCEP 背景下數(shù)字化水平對(duì)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品出口的影響

孟祥銘，裴家儀

（1.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，遼寧 沈陽(yáng) 110870；2.遼寧大學(xué) 金融與貿(mào)易學(xué)院，遼寧 沈陽(yáng) 110036）

逆全球化、全球價(jià)值鏈重構(gòu)與貿(mào)易保護(hù)主義等因素，給亞太區(qū)域的經(jīng)貿(mào)合作帶來(lái)不利影響。與此同時(shí)，隨著《區(qū)域全面貿(mào)易伙伴關(guān)系協(xié)定》（RCEP）的生效，RCEP 成員國(guó)已成為我國(guó)不可或缺的目標(biāo)市場(chǎng)。2022 年我國(guó)對(duì)RCEP 貿(mào)易伙伴國(guó)進(jìn)出口總額占我國(guó)外貿(mào)進(jìn)出口總額的30.8%，該區(qū)域的商品吸納能力和市場(chǎng)規(guī)模為我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品出口提供了有利條件。近年來(lái)，我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品出口逐年攀升，我國(guó)面向RCEP 成員國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品出口額在2011 年至2021 年間從1 026 億美元增長(zhǎng)至2 107 億美元①數(shù)據(jù)來(lái)源于聯(lián)合國(guó)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)（http://comtradeplus.un.org）。，但如何提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力、調(diào)整高技術(shù)產(chǎn)品出口結(jié)構(gòu)、加強(qiáng)新產(chǎn)品的創(chuàng)新研發(fā)等方面存在著許多問題亟待解決，解決我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品出口存在的問題能夠?yàn)槲覈?guó)與亞太地區(qū)的經(jīng)貿(mào)合作提供強(qiáng)大動(dòng)力。數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要驅(qū)動(dòng)力，并與各行業(yè)深入融合推動(dòng)了各行業(yè)的轉(zhuǎn)型。對(duì)RCEP 成員國(guó)數(shù)字化水平進(jìn)行測(cè)算和比較，能夠更加明確地了解各國(guó)數(shù)字化水平的差距，本文將通過構(gòu)建面板回歸模型，分析數(shù)字化水平及其他因素對(duì)RCEP 成員國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品出口的影響，為我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。具體而言，數(shù)字化水平的提升包含諸多方面，很難同時(shí)進(jìn)行發(fā)展，因此辨析數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力、數(shù)字公共服務(wù)水平對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品出口的影響有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

在數(shù)字化水平指標(biāo)選取與測(cè)度上，殷露使用KMO 檢驗(yàn)和Bartlett's 球形檢驗(yàn)，從數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、居民資源利用與消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)力五個(gè)層面測(cè)度我國(guó)各省份的數(shù)字化水平[1]。潘文娣使用熵權(quán)法從數(shù)字通信基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)外向競(jìng)爭(zhēng)力兩個(gè)維度構(gòu)建一帶一路沿線各國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系[2]。李杰等基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)展規(guī)模及發(fā)展環(huán)境三大維度，采用主成分分析法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[3]。在數(shù)字化水平對(duì)出口影響的研究中，SUNM認(rèn)為出口國(guó)的數(shù)字發(fā)展水平可以正向影響中小企業(yè)出口份額[4]。國(guó)內(nèi)大多學(xué)者研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以促進(jìn)企業(yè)出口規(guī)模和出口技術(shù)復(fù)雜度的提升，從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

有關(guān)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)能帶來(lái)一定的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。李偉華等認(rèn)為，要發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，就要調(diào)整經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[5]。Raab 等運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的方法對(duì)美國(guó)50 個(gè)州的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行研究，結(jié)果表明，大多數(shù)州的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平顯著影響該州的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[6]。研發(fā)投入、人才、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等因素也會(huì)影響高技術(shù)產(chǎn)品的出口。Seyoum 對(duì)全球主要高技術(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)國(guó)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)與人力資源均能夠推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)品的出口[7]。在發(fā)展中國(guó)家，中等技術(shù)水平的高技術(shù)產(chǎn)品出口受國(guó)際直接投資影響最大，而高等技術(shù)水平的高技術(shù)產(chǎn)品受技術(shù)創(chuàng)新影響最大[8]。在研究數(shù)字化對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品的出口影響時(shí)，?zsoy 發(fā)現(xiàn)，在發(fā)展中國(guó)家，F(xiàn)DI 對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品的出口有重大影響，投資ICT 產(chǎn)業(yè)則可以增加國(guó)際直接投資[9]。

綜合以上文獻(xiàn)可以看出，在數(shù)字化水平的相關(guān)研究中，衡量數(shù)字化水平主要從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、應(yīng)用、發(fā)展?jié)摿Φ确矫孢M(jìn)行測(cè)度，但對(duì)數(shù)字化的具體界定及測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)尚無(wú)較正式的表述。在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)研究中，一般認(rèn)為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，與此同時(shí)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口受研發(fā)創(chuàng)新、FDI 等因素的影響。從整體上看，當(dāng)前學(xué)者們對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意義已有了足夠的認(rèn)識(shí)。

二、我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品出口RCEP 成員國(guó)的現(xiàn)狀

高技術(shù)產(chǎn)品通常是指運(yùn)用信息技術(shù)、新材料技術(shù)、生物技術(shù)等尖端技術(shù)生產(chǎn)制造出的產(chǎn)品，其建立在高新技術(shù)基礎(chǔ)之上，能夠代表一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力和整體競(jìng)爭(zhēng)力。參考康學(xué)芹等的處理方法選擇OECD 的劃分標(biāo)準(zhǔn)作為分類依據(jù)，將高技術(shù)產(chǎn)品分為9 類分別為：計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備、化學(xué)品、電子及通信設(shè)備、航空航天設(shè)備、電力機(jī)械、醫(yī)藥品、非電力機(jī)械、科學(xué)儀器、武器[10]。為加強(qiáng)分析的時(shí)效性，筆者采用聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)中最新版本SITC（Rev.4）的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類下載并匯總。

（一）貿(mào)易規(guī)模

縱觀我國(guó)近十年的出口貿(mào)易發(fā)展歷程，我國(guó)在積極拓展對(duì)外貿(mào)易多元化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，也在逐步完善與周邊國(guó)家特別是RCEP 國(guó)家的深度合作。如圖1 所示，從總體貿(mào)易規(guī)模上看，我國(guó)與RCEP 成員國(guó)間高技術(shù)產(chǎn)品的出口總額是波動(dòng)上升的，從2011 年的1 026億美元增長(zhǎng)至2021 年的2 107 億美元，十年間出口增量約1 081 億美元，增長(zhǎng)率105.36%。反映了我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)能力的穩(wěn)步上升，這與我國(guó)當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略也相吻合。

2011—2016 年，我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品出口額增長(zhǎng)率持續(xù)下跌，這與全球經(jīng)濟(jì)增速放緩、外部需求持續(xù)低迷、大宗商品價(jià)格走低等因素有關(guān)。經(jīng)歷了低谷期后，2017 年我國(guó)出口總額為1 451 億美元，增長(zhǎng)率為15.19%，說(shuō)明強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)韌性使得我國(guó)得以在客觀規(guī)律允許的最短時(shí)間內(nèi)回到正軌并穩(wěn)步發(fā)展。2017 年以來(lái)，雖然受美國(guó)出口管制與“實(shí)體清單”單方面制裁的雙重影響，以及新冠疫情對(duì)全球制造業(yè)的沖擊，但我國(guó)完整的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈呈現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)，積極向上的發(fā)展態(tài)勢(shì)明顯，2021 年增長(zhǎng)率達(dá)17.75%，創(chuàng)歷史新高。

綜上所述，十年來(lái)我國(guó)外貿(mào)規(guī)模穩(wěn)定增長(zhǎng)，且增長(zhǎng)空間不斷擴(kuò)大，貿(mào)易大國(guó)的地位更加鞏固。雖然在這期間經(jīng)歷過兩次回落浪潮，但我國(guó)經(jīng)濟(jì)韌性強(qiáng)、活力足的特點(diǎn)注定了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總態(tài)勢(shì)是持續(xù)向好的，這一觀點(diǎn)在兩次上升期與兩次低谷期的對(duì)比中得到了充分驗(yàn)證。

（二）出口結(jié)構(gòu)

盡管從整體的貿(mào)易規(guī)模上看，我國(guó)對(duì)RCEP 成員國(guó)出口高技術(shù)產(chǎn)品的趨勢(shì)穩(wěn)中有進(jìn)，但細(xì)化到各類產(chǎn)品時(shí)，又會(huì)呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)性不平衡的現(xiàn)象。

2011—2021 年，我國(guó)對(duì)RCEP 國(guó)家出口高技術(shù)產(chǎn)品分類別占比情況如圖2 所示。

圖2 2011—2021 年中國(guó)對(duì)RCEP 國(guó)家出口各類高技術(shù)產(chǎn)品占比趨勢(shì)

從圖2 可以看出一些特征性較強(qiáng)的信息，在2011—2021 年這十年間，在我國(guó)對(duì)RCEP 其他14 個(gè)國(guó)家的出口高技術(shù)產(chǎn)品中，電子及通信設(shè)備的占比始終位列第一，在2020年的占比達(dá)到峰值64.0%，甚至排名第二的計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備都遠(yuǎn)低于此，說(shuō)明我國(guó)生產(chǎn)的電子設(shè)備與通信設(shè)備深受RCEP 成員國(guó)市場(chǎng)的青睞，這一現(xiàn)象很大程度上也與全球芯片制造業(yè)在十年間的跨越式發(fā)展，以及我國(guó)移動(dòng)通信行業(yè)崛起的趨勢(shì)相吻合。得益于我國(guó)工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的完整性，2019—2021 年新冠疫情期間，我國(guó)在醫(yī)藥品等產(chǎn)品的研發(fā)生產(chǎn)上顯現(xiàn)出巨大的潛力，尤其是醫(yī)藥品出口占比由0.8%上漲至2.8%，增長(zhǎng)顯著。

總之，我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)能力需要進(jìn)一步提升，目前的出口結(jié)構(gòu)極其不均衡，主要以計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)施和電子及通信設(shè)備設(shè)施為主，技術(shù)含量較高的產(chǎn)品如航空航天設(shè)備、醫(yī)藥品等出口較少。

三、建立RCEP 成員國(guó)數(shù)字化水平測(cè)度體系

數(shù)字技術(shù)通過將信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)，跨越地理限制提升通訊和信息交流效率，降低交流成本。概念上數(shù)字化可分為狹義和廣義，狹義的數(shù)字化主要是對(duì)具體產(chǎn)業(yè)及場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)字化改造，關(guān)注數(shù)字化本身降本增效作用；廣義的數(shù)字化則是對(duì)企業(yè)、政府、國(guó)家等組織的運(yùn)營(yíng)管理進(jìn)行系統(tǒng)化整體性的塑造。

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源及指標(biāo)選擇

文中的數(shù)字化水平著眼于數(shù)字化的廣義概念，反映數(shù)字化對(duì)國(guó)家整體數(shù)字環(huán)境的塑造，包含數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完備程度、數(shù)字技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力、數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)換應(yīng)用于社會(huì)生活的能力。

如表1 所示，3 個(gè)一級(jí)指標(biāo)的選取參考了齊俊妍等構(gòu)建國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)體系[11]。在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的二級(jí)指標(biāo)選取中，發(fā)現(xiàn)固定電話普及率在不同階段的社會(huì)發(fā)展表現(xiàn)出不同的變化趨勢(shì)，因移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)達(dá)國(guó)家的固定電話普及率逐年遞減。因而，選取固定寬帶普及率、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)普及率、安全的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)量3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)；在數(shù)字技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的二級(jí)指標(biāo)選取中，借鑒郭琛等對(duì)RCEP成員國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度，選取ICT產(chǎn)品和服務(wù)出口占比，反映一國(guó)的數(shù)字技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力[12]；在數(shù)字公共服務(wù)水平二級(jí)指標(biāo)的選取中，借鑒阿里研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)報(bào)告》，體現(xiàn)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的深度與廣度[13]。

表1 數(shù)字化水平測(cè)度體系的構(gòu)建

（二）測(cè)算方法

基于數(shù)字化水平測(cè)度體系，采用極值法與熵值法結(jié)合的方式測(cè)算了15 個(gè)RCEP 成員國(guó)2011—2021 年的數(shù)字化水平指數(shù)。基于原始數(shù)據(jù)構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣，再利用極值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除由于數(shù)據(jù)度量單位及數(shù)量級(jí)不同造成的影響。為避免人為因素帶來(lái)的偏差，本研究采用客觀賦權(quán)的熵值法確定貿(mào)易伙伴國(guó)數(shù)字化水平評(píng)價(jià)體系中7 個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。具體操作步驟如下：

1.構(gòu)建數(shù)據(jù)矩陣

Xab指第a 國(guó)家的第b 項(xiàng)指標(biāo)，a=1，2，…，m；b=1，2，…，n。

2.標(biāo)準(zhǔn)化處理

指標(biāo)均為正向指標(biāo)，X'ab代表第a 國(guó)家第b項(xiàng)指標(biāo)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的數(shù)值，Xab為原始數(shù)值，Xmax和Xmin分別代表第b 項(xiàng)指標(biāo)的最大值與最小值。具體公式如下：

3.計(jì)算第a 國(guó)第b 個(gè)指標(biāo)的比重

4.計(jì)算第b 個(gè)指標(biāo)的熵值

5.計(jì)算差異系數(shù)，差異系數(shù)越大，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果影響越大。

6.計(jì)算各b 指標(biāo)的權(quán)重

7.計(jì)算出第a 國(guó)數(shù)字化水平

（三）測(cè)算結(jié)果

本研究根據(jù)測(cè)算出的RCEP 成員國(guó)數(shù)字化水平指數(shù)，整理了2011—2021 年11 年間包括我國(guó)在內(nèi)的15 個(gè)國(guó)家的數(shù)字化水平，具體如表2 所示。新加坡、韓國(guó)、澳大利亞、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字化水平普遍較高，且發(fā)達(dá)國(guó)家的數(shù)字化基礎(chǔ)較好。我國(guó)數(shù)字化水平指數(shù)從2011 年的0.18 增長(zhǎng)到2021 年的0.36，發(fā)展速度較快，但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍具有一定的差距。菲律賓、馬來(lái)西亞、泰國(guó)等發(fā)展中國(guó)家近些年數(shù)字化水平增長(zhǎng)迅速，也具備一定的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

表2 2011—2021 年RCEP 成員國(guó)數(shù)字化水平

四、實(shí)證分析

（一）模型設(shè)定

為考察RCEP 成員國(guó)數(shù)字化水平對(duì)其高技術(shù)產(chǎn)品出口的影響，本研究構(gòu)建如下計(jì)量模型，其中緬甸、文萊、菲律賓的數(shù)據(jù)存在較多缺失，因此下列分析中將其刪除。

式中，下標(biāo)i 表示RCEP 成員伙伴國(guó)，t 表示年份，α 表示待估計(jì)參數(shù)，Et表示RCEP 成員國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品出口額，Dit表示數(shù)字化水平，控制變量選?。貉邪l(fā)投入占GDP 比重（Rit），貿(mào)易開放度（Oit），財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)度（Pit），投資自由度（Iit），μ代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為了減少異方差的問題，便于之后的回歸分析，對(duì)RCEP 成員國(guó)區(qū)域內(nèi)高技術(shù)產(chǎn)品出口額Eit轉(zhuǎn)換為對(duì)數(shù)形式，模型如式（9）所示：

（二）變量解釋

1.RCEP 成員國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品出口額的對(duì)數(shù)（lnEit）：RCEP 成員國(guó)區(qū)域內(nèi)高技術(shù)產(chǎn)品出口額的對(duì)數(shù)形式，反映RCEP 成員國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品在RCEP 范圍內(nèi)出口情況。

2.RCEP 成員國(guó)數(shù)字化水平（Dit）：i 國(guó)t 年的數(shù)字化水平，反映RCEP 成員國(guó)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、數(shù)字技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力、數(shù)字公共服務(wù)水平等方面的綜合情況。一國(guó)的數(shù)字化水平越高，國(guó)內(nèi)高技術(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)供給能力越強(qiáng)，越有利于出口，故預(yù)期符號(hào)為正。

3.研發(fā)投入占GDP 比重（Rit）：i 國(guó)t 年研發(fā)投入占GDP 的比重，反映了一國(guó)研究開發(fā)的重視程度，一國(guó)在研究開發(fā)投入越多，越有利于高技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)生產(chǎn)，故預(yù)期符號(hào)為正。

4.貿(mào)易開放度（Oit）：i 國(guó)t 年的市場(chǎng)對(duì)外開放程度，RCEP 協(xié)議重要內(nèi)容之一就是大幅度削減了成員國(guó)之間的關(guān)稅并協(xié)調(diào)了非關(guān)稅壁壘。該指標(biāo)反映了一國(guó)對(duì)外開放程度，越高越促進(jìn)與成員國(guó)間的經(jīng)貿(mào)往來(lái)，但也會(huì)加劇同類產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)，預(yù)期系數(shù)符號(hào)不確定。

Iit和Eit分別為i 國(guó)t 年的進(jìn)口額和出口額，Git表示i、國(guó)t 年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，該指標(biāo)采用進(jìn)出口總額占GDP 的比重來(lái)表示，計(jì)算公式如（10）所示。

5.財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)度（Pit）：i 國(guó)t 年的財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)度，因?yàn)楦鞒蓡T國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平參差不齊，在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度上也有所差異，RCEP 知識(shí)產(chǎn)權(quán)條款經(jīng)歷了艱難且緩慢的談判。該指標(biāo)反映了一國(guó)法律對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)等私有財(cái)產(chǎn)的保護(hù)程度，得分越高，說(shuō)明其在保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)等私有財(cái)產(chǎn)方面的法律和制度越健全，越促進(jìn)產(chǎn)品技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新進(jìn)而促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)和貿(mào)易，另一方面則可能由于過度保護(hù)造成貿(mào)易壁壘，不利于產(chǎn)品貿(mào)易，因此其預(yù)期符號(hào)不確定。

6.投資自由度（Iit）：i 國(guó)t 年投資自由度，得分越高，說(shuō)明該國(guó)對(duì)外國(guó)企業(yè)投資的限制越少。RCEP 協(xié)定對(duì)促進(jìn)投資和投資便利化均有明確規(guī)定，涉及高水平的投資、原產(chǎn)地規(guī)則和市場(chǎng)準(zhǔn)入門檻等，但國(guó)外企業(yè)進(jìn)行投資后，會(huì)在當(dāng)?shù)亟M織生產(chǎn)銷售，替代原有的出口。因此，投資自由度的提升，既有可能促進(jìn)出口，也有可能體現(xiàn)為出口數(shù)量減少，預(yù)期不確定。

（三）變量的描述及檢驗(yàn)

1.描述性統(tǒng)計(jì)分析

為了更直觀地體現(xiàn)數(shù)據(jù)特征，本研究運(yùn)用Stata17.0對(duì)2011—2021 年RCEP 成員國(guó)的各主要變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3 所示。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，各國(guó)在出口、數(shù)字化水平、研發(fā)投入、貿(mào)易開放度、財(cái)產(chǎn)保護(hù)度、投資自由度等方面存在差異。

表3 描述性統(tǒng)計(jì)分析

2.相關(guān)性檢驗(yàn)

在選取面板數(shù)據(jù)分析模型之前，首先需要對(duì)各變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，確定各所選變量對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品出口額是否具有顯著影響，結(jié)果如表4 所示。

表4 相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

3.共線性檢驗(yàn)

由于變量之間可能存在共線性，因此進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，結(jié)果如表5 所示。VIF 為方差膨脹系數(shù)，從多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，各參數(shù)的VIF 值小于10，Mean VIF 平均方差膨脹系數(shù)小于5，數(shù)據(jù)極好通過了共線性檢驗(yàn)，選取的變量可以用于回歸分析。

表5 共線性檢驗(yàn)結(jié)果

（四）基準(zhǔn)回歸分析

面板數(shù)據(jù)可以有效解決缺少變量造成偏差的問題，利用固定效應(yīng)面板模型，有利于控制個(gè)體固有差異，更準(zhǔn)確的估計(jì)變量之間的關(guān)系，減少內(nèi)生性，還可以進(jìn)一步研究時(shí)間與樣本變量發(fā)生變化對(duì)模型造成的影響。

模型測(cè)算結(jié)果如表6 所示，_cons 表示回歸常數(shù)項(xiàng)，N 代表樣本數(shù)量，R2代表擬合優(yōu)度系數(shù)，可以看出模型整體通過顯著性水平檢驗(yàn)，各個(gè)解釋變量均具有較高的顯著性水平。引入研發(fā)投入、貿(mào)易自由度、財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)度、投資自由度作為控制變量后，數(shù)字化水平在5%水平上顯著，模型的最終回歸結(jié)果見公式（11）。

表6 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

總體來(lái)說(shuō)，上式顯示的模型回歸結(jié)果與前文預(yù)期的大致相同。RCEP 成員國(guó)的數(shù)字化水平對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品出口影響的估計(jì)系數(shù)是顯著的，通過5%的顯著性水平檢驗(yàn)，即數(shù)字化水平每提升1 個(gè)單位，該國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品出口就會(huì)增加2.12%，RCEP 成員國(guó)的數(shù)字化的建設(shè)發(fā)展對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品出口貿(mào)易有著較明顯的促進(jìn)作用。

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到數(shù)字化水平高技術(shù)產(chǎn)品出口的影響可能存在滯后性，為了使估計(jì)結(jié)果更真實(shí)有效，本研究采用變量滯后一期的方法，將核心解釋變量Dit全部替換為滯后一期的新變量Lit，模型如12 所示，對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表7。

表7 滯后一期穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

對(duì)核心解釋變量進(jìn)行滯后一期處理后數(shù)字化水平的估計(jì)系數(shù)通過了10%的置信水平檢驗(yàn)，其余控制變量系數(shù)的符號(hào)保持不變，說(shuō)明在考慮滯后性之后，基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果仍然穩(wěn)健，數(shù)字化水平對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品的出口的正向促進(jìn)作用依舊存在。

（六）分指標(biāo)回歸結(jié)果分析

通過總體回歸結(jié)果可知，數(shù)字化水平會(huì)促進(jìn)中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品的出口。為更有針對(duì)性地采取提升措施，將數(shù)字化水平的3 個(gè)一級(jí)指標(biāo)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（Fit）、數(shù)字技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力（Cit）、數(shù)字公共服務(wù)水平（Sit）分別利用熵值法重新測(cè)度后引入模型進(jìn)行分指標(biāo)回歸，模型（3）~（5）對(duì)應(yīng)公式如（13）~（15）所示：

綜合上文所得公式，分別對(duì)3 個(gè)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行固定效應(yīng)回歸分析，回歸結(jié)果如表8 所示。由此可知，各一級(jí)指標(biāo)的回歸系數(shù)與顯著性均不相同。數(shù)字技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力（Cit）對(duì)RCEP 成員國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品出口最為顯著，在1%水平下對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品的出口具有正向顯著影響；其次是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（Fit）和數(shù)字公共服務(wù)水平（Sit）在10%的水平下對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品出口額有正向顯著影響。數(shù)字技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品的出口促進(jìn)作用最大，其次數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和數(shù)字公共服務(wù)水平。

表8 分指標(biāo)回歸結(jié)果

五、結(jié)論及建議

通過對(duì)RCEP 成員國(guó)的數(shù)字化水平測(cè)度結(jié)果可知，各成員國(guó)間的數(shù)字化水平差距較大，我國(guó)雖近些年來(lái)數(shù)字化水平增長(zhǎng)較快，但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有一定的差距。將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（Fit）、數(shù)字技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力（Cit）、數(shù)字公共服務(wù)水平（Sit）3 個(gè)一級(jí)指標(biāo)引入模型分別進(jìn)行回歸分析，結(jié)果表明，各一級(jí)指標(biāo)均通過了顯著性檢驗(yàn)，其中數(shù)字技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力（Cit）對(duì)高技術(shù)產(chǎn)品出口影響最為顯著。因此，基于以上結(jié)論本文提出如下建議。

1.完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，健全數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用。數(shù)據(jù)是數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)的基礎(chǔ)，我國(guó)應(yīng)健全各級(jí)數(shù)據(jù)統(tǒng)籌管理機(jī)構(gòu)，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)匯聚利用，建設(shè)公共衛(wèi)生、科技、教育等重要領(lǐng)域國(guó)家數(shù)據(jù)資源庫(kù)，釋放商業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值潛能。與此同時(shí)，加快5G 網(wǎng)絡(luò)與千兆光網(wǎng)的協(xié)同建設(shè)，深入推進(jìn)IPv6 規(guī)模部署和應(yīng)用，推進(jìn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展與北斗系統(tǒng)的規(guī)模應(yīng)用，全面優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，促進(jìn)我國(guó)東西部算力高效互補(bǔ)與協(xié)同聯(lián)動(dòng)，加強(qiáng)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化、智能化改造，提升應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施水平。

2.提升數(shù)字技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力，培養(yǎng)專業(yè)數(shù)字人才。數(shù)字專業(yè)人才是提升數(shù)字技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，在具體培養(yǎng)中應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化目標(biāo)導(dǎo)向，提高科技成果轉(zhuǎn)化水平，加強(qiáng)企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研深度融合，讓高等學(xué)校、研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)等共同參與“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)。與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體相比，我國(guó)數(shù)字技術(shù)的差距較大，尤其是芯片、系統(tǒng)、底層技術(shù)等核心關(guān)鍵技術(shù)對(duì)國(guó)外依賴嚴(yán)重，只有補(bǔ)上基礎(chǔ)研究的短板，才能在前沿技術(shù)上實(shí)現(xiàn)趕超。目前，我國(guó)應(yīng)充分發(fā)揮5G 標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)，構(gòu)筑自立自強(qiáng)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系，著眼于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，發(fā)揮科技型骨干企業(yè)引領(lǐng)支撐作用，延長(zhǎng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)“長(zhǎng)板”，積極推動(dòng)與RCEP 成員國(guó)在信息技術(shù)領(lǐng)域的合作。

3.提升數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)換與應(yīng)用能力，采取有針對(duì)性的對(duì)接策略。在高技術(shù)產(chǎn)品的生產(chǎn)中，我國(guó)應(yīng)當(dāng)對(duì)有能力自主生產(chǎn)的原材料和零件減少進(jìn)口，并將ICT 產(chǎn)業(yè)嵌入產(chǎn)業(yè)鏈，進(jìn)而逐步建立自主的數(shù)字化生產(chǎn)線。根據(jù)RCEP 成員國(guó)各國(guó)數(shù)字化水平的客觀實(shí)際現(xiàn)狀，采取有針對(duì)性、可行性的對(duì)接策略。針對(duì)日本、新加坡等數(shù)字化水平較高的國(guó)家在鞏固現(xiàn)有產(chǎn)品出口的基礎(chǔ)上，可在科技金融、智慧城市等方面與其建立合作機(jī)制，而對(duì)于老撾、緬甸等數(shù)字化基礎(chǔ)相對(duì)薄弱的國(guó)家，我國(guó)可以進(jìn)一步挖掘這些國(guó)家的產(chǎn)業(yè)需求，加深技術(shù)援助等領(lǐng)域合作。RCEP 成員國(guó)間應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)高層溝通，共同確定發(fā)展合作的方向，提升雙方產(chǎn)業(yè)合作的戰(zhàn)略協(xié)調(diào)性與契合度。