葉 胥,王鵬帆,毛中根
(西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 中國西部經(jīng)濟(jì)研究院,四川 成都 611130)
中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,進(jìn)行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要任務(wù),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的必由之路。新冠疫情沖擊下全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的不確定性增加,貿(mào)易摩擦加劇和貿(mào)易保護(hù)主義抬頭,過度依賴國際市場和技術(shù)轉(zhuǎn)移的增長路徑變得不可持續(xù)。為了應(yīng)對復(fù)雜形勢,需要加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局。黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào),把實(shí)施擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略同深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革有機(jī)結(jié)合起來,成為當(dāng)下構(gòu)建新發(fā)展格局的重要選擇。
從現(xiàn)有研究進(jìn)展來看,學(xué)者們主要側(cè)重分析供給側(cè)因素與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的相互關(guān)系。近年來,需求側(cè)影響因素逐漸受到重視,擴(kuò)大總需求、協(xié)調(diào)需求結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了重要影響。然而,如何評估內(nèi)需格局中居民消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)升級的作用這一重要議題尚未引起足夠重視。2000年以來,中國居民消費(fèi)持續(xù)升級,表現(xiàn)為消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,消費(fèi)規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)大,由此催生出龐大的國內(nèi)消費(fèi)市場。消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用逐步增強(qiáng),2014—2019年消費(fèi)連續(xù)六年成為經(jīng)濟(jì)增長的首要驅(qū)動(dòng)力。雖受疫情影響,2020年中國最終消費(fèi)支出占GDP的比重仍然達(dá)到54.3%。但與世界其他主要國家相比,中國的消費(fèi)需求不足問題依然明顯。為了激活居民消費(fèi)需求,政府密集出臺了一系列政策,以發(fā)揮居民消費(fèi)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用,從而暢通國內(nèi)大循環(huán)。在此背景下,理清產(chǎn)業(yè)發(fā)展的消費(fèi)驅(qū)動(dòng)機(jī)制,有助于產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型,促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)健康發(fā)展。
目前,盡管有一些學(xué)者研究了消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,但缺乏較為系統(tǒng)的理論分析。與已有研究相比,本文的貢獻(xiàn)集中體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。第一,從消費(fèi)視角出發(fā),從理論和實(shí)踐層面較為系統(tǒng)地考察消費(fèi)升級對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,有助于更好地理解雙循環(huán)發(fā)展格局下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的需求動(dòng)因,豐富了相關(guān)研究成果。第二,在機(jī)制分析方面,檢驗(yàn)了消費(fèi)升級產(chǎn)生的“需求牽引”效應(yīng)的主要影響路徑,并探討了消費(fèi)升級通過調(diào)整內(nèi)需結(jié)構(gòu)、促進(jìn)人力資本積累和引致技術(shù)創(chuàng)新等作用機(jī)制,完善了消費(fèi)升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級邏輯關(guān)系的研究。第三,多指標(biāo)測度了消費(fèi)升級的中國特點(diǎn),擴(kuò)展了消費(fèi)升級的內(nèi)涵。規(guī)模上,中國既是生產(chǎn)大國也是消費(fèi)大國,規(guī)模龐大的居民消費(fèi)能夠發(fā)揮大國優(yōu)勢,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;發(fā)展趨勢上,基于大國標(biāo)準(zhǔn)測度中國最優(yōu)消費(fèi)率,論證了居民消費(fèi)率偏離最優(yōu)水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的負(fù)面作用。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級到高級的演化過程,通常表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從勞動(dòng)密集型到資本和技術(shù)密集型的逐次轉(zhuǎn)換。隨著經(jīng)濟(jì)增長,中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體類似的第二產(chǎn)業(yè)比重下降、第三產(chǎn)業(yè)比重上升的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化趨勢,這成為目前評價(jià)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的一般依據(jù)[1-2]。但是,對發(fā)展中國家來說,服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重并非越高越好。過早去工業(yè)化或者服務(wù)業(yè)鮑莫爾成本病都可能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化[3]。因此,單純的服務(wù)化指標(biāo)測度將對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生誤判。從世界范圍看,產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的產(chǎn)業(yè)內(nèi)變化特征,加入產(chǎn)業(yè)內(nèi)部技術(shù)構(gòu)成的衡量才能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展做出更加令人信服的判斷。
目前評價(jià)中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級多使用對第三產(chǎn)業(yè)賦予更高權(quán)重的綜合指數(shù)構(gòu)建法(TE)和第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)增加值比值的高級化指數(shù)(TS)[1,4-5]。如圖1(a)所示,2000—2017年兩種方法測度的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總體升級指數(shù)都在穩(wěn)步提高,中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了平穩(wěn)的升級過程。另外通過高端制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入占制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入的比重(MH),高端服務(wù)業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重(SH),分別表征制造業(yè)和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情況。如圖1(b)所示,制造業(yè)升級在2004—2012年波動(dòng)下滑后,步入上升區(qū)間,服務(wù)業(yè)升級指數(shù)持續(xù)提升,所以有:
圖1 2000—2017年中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級注:數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。
典型事實(shí)1:中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體水平穩(wěn)步提高,制造業(yè)和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化明顯。
消費(fèi)升級是消費(fèi)結(jié)構(gòu)向高層次發(fā)展和消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大的消費(fèi)發(fā)展過程。居民消費(fèi)升級具有明顯的中國特點(diǎn),表現(xiàn)在:第一,發(fā)展型消費(fèi)的比重穩(wěn)步提高,由2000年的48.70%穩(wěn)步上升到2017年的63.94%,消費(fèi)內(nèi)容出現(xiàn)服務(wù)化、信息化和質(zhì)量化等特點(diǎn),可以看出,消費(fèi)者更加注重個(gè)人發(fā)展和精神層面需求[6-7];第二,消費(fèi)規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)大,形成超大規(guī)模優(yōu)勢。2000—2017年中國居民最終消費(fèi)年均增長率達(dá)9.63%,已成為僅次于美國的世界第二大消費(fèi)市場;第三,消費(fèi)發(fā)展?jié)摿σ廊缓艽?。如圖2所示,中國人均消費(fèi)水平和發(fā)展型支出比重仍然不高,均低于墨西哥、日本和美國(1)考慮到消費(fèi)數(shù)據(jù)可得性,分別選取美國、日本和墨西哥作為發(fā)達(dá)國家、亞洲發(fā)達(dá)國家和中等收入國家的代表。,在整體經(jīng)濟(jì)層面表現(xiàn)為居民消費(fèi)率相對偏低。需要注意到,2019年中國人均GDP僅相當(dāng)于墨西哥的73.45%、日本的35.29%、美國的22.66%(2)數(shù)據(jù)來源是賓大世界表(9.0)經(jīng)過購買力調(diào)整以后的人均GDP。,隨著2035年中國人均GDP達(dá)到中等發(fā)達(dá)國家水平,居民消費(fèi)還將有實(shí)質(zhì)性提升[8],未來中國依然是世界上最具活力、最具潛力的消費(fèi)市場,所以有:
圖2 典型國家消費(fèi)升級情況注:居民最終消費(fèi)和消費(fèi)率數(shù)據(jù)來自世界銀行,發(fā)展型消費(fèi)數(shù)據(jù)來自O(shè)ECD數(shù)據(jù)庫,中國數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。
典型事實(shí)2:中國居民消費(fèi)升級趨勢明顯,消費(fèi)結(jié)構(gòu)向高層次發(fā)展,消費(fèi)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,消費(fèi)升級潛力巨大。
近年來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的需求因素越來越受到國內(nèi)學(xué)者關(guān)注。從理論和實(shí)證出發(fā),多數(shù)研究肯定了消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的拉動(dòng)作用。理論層面,研究認(rèn)為實(shí)施擴(kuò)大總需求政策,深化需求側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,可以為推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級創(chuàng)造穩(wěn)定的環(huán)境和有利條件[2,9]。基于新古典增長模型的分析表明,改革開放以來消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的恩格爾效應(yīng)是中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的最主要影響因素,宏觀需求結(jié)構(gòu)也對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生顯著影響[10-11]。理論分析基于中國整體的宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值模擬,由于中國消費(fèi)升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷具有復(fù)雜性,因此還需要進(jìn)一步的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)支撐。
實(shí)證層面,現(xiàn)有研究使用投入產(chǎn)出表、計(jì)量模型等多種方法檢驗(yàn)消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響?;?000年和2005年投入產(chǎn)出表的研究認(rèn)為,消費(fèi)升級解釋了29.64%的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化[12]。使用恩格爾系數(shù)代表消費(fèi)升級,發(fā)現(xiàn)城市居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級提高了第二、三產(chǎn)業(yè)的比重,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生正向誘導(dǎo)作用[13]。以人均可支配收入表征消費(fèi)升級,發(fā)現(xiàn)消費(fèi)升級提高了制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率,從而帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[14]。也有研究聚焦于消費(fèi)的特定方面,考察了人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的綜合影響[15]。部分學(xué)者綜合考察了消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大和消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng),并探討了相關(guān)影響機(jī)制[16]??傮w上,該類研究為消費(fèi)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作出有益探索,但普遍缺少較為統(tǒng)一的理論分析框架,導(dǎo)致現(xiàn)有研究忽視了消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大引致的內(nèi)需結(jié)構(gòu)變動(dòng)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。此外根據(jù)典型事實(shí)1,產(chǎn)業(yè)總體結(jié)構(gòu)和內(nèi)部結(jié)構(gòu)變遷同步進(jìn)行,現(xiàn)有文獻(xiàn)多忽視了產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級視角,容易產(chǎn)生誤判。根據(jù)典型事實(shí)2消費(fèi)升級具有明顯的中國特點(diǎn),大規(guī)模消費(fèi)市場、巨大消費(fèi)潛力等對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的相關(guān)分析不足?;诖?本文在統(tǒng)一的理論分析框架下,從理論和實(shí)證層面驗(yàn)證消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)升級的影響及機(jī)制,并對消費(fèi)升級內(nèi)涵進(jìn)行擴(kuò)展,考察消費(fèi)潛力釋放的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng),對動(dòng)態(tài)理解產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的消費(fèi)動(dòng)因和推動(dòng)國內(nèi)大循環(huán)具有重要意義。
國內(nèi)需求是大國發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力,其中消費(fèi)是多數(shù)發(fā)達(dá)國家發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力,也是中國擴(kuò)大內(nèi)需、構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)發(fā)展格局的主要突破口。本文擴(kuò)展了Ngai等的框架,在效用函數(shù)加入非位似項(xiàng)以反映消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級[17]。
假定經(jīng)濟(jì)體由i個(gè)部門組成,部門i=1,2,…,m-1部門只生產(chǎn)最終消費(fèi)品,劃定第m個(gè)部門既生產(chǎn)最終消費(fèi)品也生產(chǎn)用于投資的資本品。各部門以勞動(dòng)和資本為生產(chǎn)要素,要素在部門間自由流動(dòng)。這里將家庭供給的勞動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化為1,i部門的就業(yè)份額滿足以下條件:
(1)
其中,i部門的勞動(dòng)就業(yè)份額ni≥0;i部門的人均資本存量ki≥0;k是社會平均資本存量,且k≥0。假定各部門生產(chǎn)函數(shù)形式均為Fi(niki,ni)=AiF(niki,ni),Ai是i產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平。產(chǎn)品市場出清,可得:
ci=Fi(niki,ni)i≠m
(2)
(3)
其中,折舊率δ>0;生產(chǎn)函數(shù)Fi規(guī)模報(bào)酬不變,且滿足稻田條件。社會計(jì)劃者最優(yōu)化配置ni和ki,以實(shí)現(xiàn)社會效應(yīng)最大化,此時(shí)一般均衡條件為:
(4)
ki=k;pi=vi/vm=Am/Ai
(5)
代表性家庭的效用函數(shù)是:
(6)
其中,貼現(xiàn)率ρ>0,產(chǎn)品i的消費(fèi)量ci≥0;效用函數(shù)v(c1,c2,…,cm)滿足稻田條件,為:
(7)
(8)
i消費(fèi)品的支出份額xi為:
(9)
(10)
(11)
i部門只生產(chǎn)最終消費(fèi)品,均衡條件下其在經(jīng)濟(jì)中的產(chǎn)出比重zi等價(jià)于與之對應(yīng)的最終消費(fèi)在經(jīng)濟(jì)中的份額,由消費(fèi)比重xi和消費(fèi)率c/y共同決定:
zi=xi(c/y)
(12)
m部門在經(jīng)濟(jì)中的比重zm受到消費(fèi)份額和投資需求的雙重影響:
zm=xm(c/y)+(1-c/y)
(13)
消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)既產(chǎn)生直接的需求牽引作用,也通過調(diào)整需求結(jié)構(gòu)、驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化要素配置等機(jī)制產(chǎn)生間接影響,如圖3所示。
圖3 理論分析框架
1.需求牽引效應(yīng)
2.投資抑制效應(yīng)
對于兼具消費(fèi)和投資屬性的部門,其在經(jīng)濟(jì)中的比重由式(13)決定,不僅取決于對應(yīng)的消費(fèi)需求,也受到投資需求的影響。宏觀需求結(jié)構(gòu)包括最終消費(fèi)和投資,消費(fèi)率和投資率此消彼長。在式(13)中,消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大將導(dǎo)致儲蓄規(guī)??s小,可能造成儲蓄不足,致使其規(guī)模擴(kuò)大和結(jié)構(gòu)升級的投資需求無法滿足,從而不利于比重提高。居民消費(fèi)變化會傳導(dǎo)至投資需求,消費(fèi)規(guī)模變化在一定程度上引起生產(chǎn)部門投資規(guī)模變化,通常消費(fèi)比例上升將導(dǎo)致儲蓄規(guī)??s小,進(jìn)而投資需求比重下降。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展必需的投資需求得不到滿足的情況下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和升級過程將受阻。于是,消費(fèi)升級可能帶來“投資抑制效應(yīng)”,從而產(chǎn)生負(fù)面作用。如果消費(fèi)升級帶來的正向需求牽引作用大于負(fù)向投資抑制作用,居民消費(fèi)升級促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,否則居民消費(fèi)升級阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。需要注意到,這種投資抑制效應(yīng)隨行業(yè)部門投資屬性強(qiáng)弱而變化,在投資屬性較強(qiáng)的部門,投資需求減少帶來的負(fù)面作用將更明顯。在經(jīng)濟(jì)中制造業(yè)屬于資本密集型行業(yè),具有更強(qiáng)的投資屬性[17]。可以判斷,制造業(yè)部門更容易出現(xiàn)消費(fèi)升級引致投資減少帶來的抑制作用。由此提出:消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生“投資抑制效應(yīng)”,這在制造業(yè)部門表現(xiàn)更為明顯。
3.創(chuàng)新引致效應(yīng)
中國超大規(guī)模市場為技術(shù)創(chuàng)新提供了穩(wěn)定的需求驅(qū)動(dòng)能力。由式(5)可知,產(chǎn)業(yè)部門技術(shù)水平和價(jià)格水平負(fù)相關(guān),部門技術(shù)水平提高一是降低產(chǎn)品價(jià)格水平,二是提高消費(fèi)數(shù)量,這將降低或者提高部門產(chǎn)出比重。改革開放以來的經(jīng)驗(yàn)表明,中國的產(chǎn)品替代彈性ε>1[11],結(jié)合式(8),數(shù)量提升占主導(dǎo)作用,使得產(chǎn)業(yè)部門的比重上升。消費(fèi)升級能夠引致技術(shù)創(chuàng)新,通過促使技術(shù)進(jìn)步,進(jìn)一步從供給端推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。這是因?yàn)榫用裣M(fèi)需求增加轉(zhuǎn)化為市場需求,穩(wěn)定的市場需求能夠分?jǐn)傃邪l(fā)成本,降低預(yù)期收益的不確定性和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),從而提高研發(fā)的預(yù)期收益水平[21-22]。于是,在需求規(guī)模的誘導(dǎo)下,企業(yè)預(yù)測市場接受和需求程度的不確定性減少,進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)力和效率得到提升,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供動(dòng)力。如果居民消費(fèi)規(guī)模較小,不能穩(wěn)定持續(xù)地轉(zhuǎn)化成市場需求,消費(fèi)升級不會誘發(fā)技術(shù)創(chuàng)新,也就不會影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。由此提出:消費(fèi)升級可以通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新水平推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。
4.人力資本積累效應(yīng)
高素質(zhì)人力資本是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要源泉,消費(fèi)本身就有利于勞動(dòng)力素質(zhì)提升。一方面,消費(fèi)升級能夠加速人力資本積累,在微觀層面,包含教育、文化、醫(yī)療等在內(nèi)的消費(fèi)升級過程本身就是人力資本的培育過程[23-24]。居民進(jìn)行教育、文化、醫(yī)療等消費(fèi)增進(jìn)了自身人力資本,使得勞動(dòng)力整體教育程度、健康程度和發(fā)展素質(zhì)得到提升,加速了地區(qū)人力資本積累,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動(dòng)密集型向技術(shù)和知識密集型轉(zhuǎn)變提供了必要的人才儲備。另一方面,在宏觀層面,消費(fèi)升級進(jìn)程較快的地區(qū)擁有更加優(yōu)質(zhì)的消費(fèi)資源,而優(yōu)質(zhì)消費(fèi)資源越來越成為高素質(zhì)人力資本流動(dòng)的關(guān)鍵因素,越是擁有高人力資本的人才對地區(qū)消費(fèi)資源要求也越高,并且有能力移居到消費(fèi)等級更高的地區(qū)[25]。于是,消費(fèi)升級等級高的地區(qū)會不斷吸引人才流入,產(chǎn)生高質(zhì)量人力資本集聚。由于高素質(zhì)人力資本是高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展不可或缺的要素,因此企業(yè)選址會偏向消費(fèi)等級更高的地區(qū),推動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。
1.基準(zhǔn)回歸模型
為了驗(yàn)證消費(fèi)升級的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng),本文構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型作為基準(zhǔn)模型,設(shè)置如下:
Industryjt=β0+β1Hfcjt+β2Xjt+θj+μt+εjt
(14)
其中,下標(biāo)j表示地區(qū),t表示年份,εjt是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),θj和μt分別表示省份固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)。Hfcjt是發(fā)展型消費(fèi)率,是本文的核心解釋變量,綜合反映居民消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大和消費(fèi)層次提高的消費(fèi)升級過程。Hfcjt由居民消費(fèi)率(c/y)和發(fā)展型支出比重(xi)的乘積計(jì)算得出,基于此可以分析消費(fèi)規(guī)模和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的凈效應(yīng)。其中,發(fā)展型消費(fèi)包括居民居住,生活用品及服務(wù),交通通信,教育、文化和娛樂,醫(yī)療保健,其他用品和服務(wù)方面的支出,反映了居民實(shí)物消費(fèi)提檔升級和服務(wù)消費(fèi)提質(zhì)擴(kuò)容的特點(diǎn)。
Industryjt是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級意味著產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展素質(zhì)和運(yùn)行效率提升,產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化,本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級和產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化兩個(gè)維度來度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。第一,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級(Overall),為第一、二、三產(chǎn)業(yè)賦予不同的權(quán)重[15],構(gòu)造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的綜合指標(biāo):
(15)
其中,zi是第i個(gè)產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重,i={1,2,3}分別表示第一、二、三產(chǎn)業(yè)。這一指數(shù)反映三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)變遷,由于第三產(chǎn)業(yè)比重更高,能夠測度經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化過程。第二,制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化(Manrfac),使用高端制造業(yè)銷售收入與制造業(yè)總收入的比值反映制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。高端制造業(yè)包括通用設(shè)備、專用設(shè)備、交通運(yùn)輸、電氣機(jī)械及器材、通信電子、儀器儀表及文化辦公機(jī)械、化工醫(yī)藥等行業(yè)[26],反映制造業(yè)向資本和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變的趨勢。第三,服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化(Service),使用高端服務(wù)業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重反映服務(wù)業(yè)向高端發(fā)展趨勢。高端服務(wù)業(yè)是具備研發(fā)創(chuàng)新和人力資本積累特征的產(chǎn)業(yè)部門,對國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生外溢作用,被認(rèn)為是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不可或缺的重要力量[27]。將信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),金融業(yè),租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè),科研、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘探歸納為高端服務(wù)業(yè),由于部分省份第三產(chǎn)業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù)不全,本文進(jìn)行了補(bǔ)值處理(3)數(shù)據(jù)缺失情況主要出現(xiàn)在除交通運(yùn)輸業(yè)、倉儲和郵政業(yè),批發(fā)和零售業(yè),住宿和餐飲業(yè),金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè)以外的第三產(chǎn)業(yè)部門,本文基于《中國地區(qū)投入產(chǎn)出表》2002、2007、2012和2017年第三產(chǎn)業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行插值處理。。另外參照已有文獻(xiàn),本文加入了一系列控制變量,包括老年撫養(yǎng)比(Old)、少兒撫養(yǎng)比(Young)、城鎮(zhèn)化率(Urban)、政府財(cái)政支持(Gov)、基礎(chǔ)設(shè)施水平(Insfructure)、出口總額(Lnexport)、進(jìn)口總額(Lnimport),用Xjt表示[15-16]。
2.機(jī)制檢驗(yàn)
為了識別圖3中的影響機(jī)制,一般使用逐步法建立包含式(14)在內(nèi)的遞歸方程組[28]:
Mjt=γ0+γ1Hfcjt+γ2Xjt+θj+μt+εjt
(16)
Industryjt=ρ0+ρ1Hfcjt+ρ2Mjt+ρ3Xjt+θj+μt+εjt
(17)
其中,Mjt表示機(jī)制變量。系數(shù)β1是消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的總體影響,ρ1是直接影響,即需求引致效應(yīng),γ1ρ2是間接影響,表示消費(fèi)升級通過機(jī)制變量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的影響,包括投資抑制效應(yīng)、創(chuàng)新引致效應(yīng)和人力資本積累效應(yīng)。逐步法要求β1、γ1和ρ2都顯著,但其有效性受到質(zhì)疑,直接檢驗(yàn)系數(shù)乘積(H0:γ1ρ2=0)被越來越多的學(xué)者接受,其中偏差校正的Bootstrap法檢驗(yàn)力更高,置信區(qū)間更精確[29]。本文主要使用偏差校正的Bootstrap法進(jìn)行驗(yàn)證。與上述三個(gè)間接影響對應(yīng),機(jī)制變量分別是投資率(Invest)、制造業(yè)投資份額(Invest_m)、高端服務(wù)業(yè)投資份額(Invest_s)、技術(shù)創(chuàng)新水平(Lninnova)和人力資本水平(Edu)。
本文使用的數(shù)據(jù)是中國30個(gè)省份(未包含西藏及港澳臺地區(qū))2000—2017年省級面板數(shù)據(jù)(4)部分省份2018年及之后的居民最終消費(fèi)存在缺失值,因此數(shù)據(jù)只統(tǒng)計(jì)到2017年。,其中制造業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù)來自國研網(wǎng)工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫,服務(wù)業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù)來自《中國地區(qū)投入產(chǎn)出表》,人力資本水平來自《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,分行業(yè)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)來自《中國固定資產(chǎn)投資年鑒》,其他數(shù)據(jù)均來自各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。對于缺失值,本文進(jìn)行了線性插值處理。相關(guān)變量的取值及統(tǒng)計(jì)描述見表1。
1.消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的總體影響
基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2所示??梢钥闯鱿M(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級以及制造業(yè)和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化都有顯著的正向促進(jìn)作用。列(1)和列(2)考察了消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級的影響,核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)為正,且在1%水平上顯著,加入控制變量后依然顯著,表明消費(fèi)升級促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級。在列(3)中消費(fèi)升級對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生正向作用,列(4)加入一系列控制變量之后,消費(fèi)升級仍然顯著促進(jìn)了制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化,即高端制造業(yè)比重明顯提升。列(5)和列(6)被解釋變量換成高端服務(wù)業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)的比重,回歸系數(shù)依然顯著,意味著消費(fèi)升級有助于服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
表2 消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響
2.消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響分解
消費(fèi)升級包括消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大和消費(fèi)結(jié)構(gòu)向高層次發(fā)展,這里將消費(fèi)升級分解為消費(fèi)規(guī)模(c/y)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)(xi)進(jìn)行回歸分析,以分析各自的凈效應(yīng)。表3列(1)~(6)顯示所有回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為正,表明無論是消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大還是消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級都有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。從系數(shù)上看,列(1)~(3)以發(fā)展型消費(fèi)比重表征的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總體升級、制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的系數(shù)分別是0.420、0.659和0.261,作為對比列(4)~(6)以消費(fèi)率表征的消費(fèi)規(guī)模的系數(shù)分別是0.230、0.290和0.123,可以看出消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)都更大。因此,消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級和消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大都有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的影響占主導(dǎo)地位。
表3 消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng)分解
1.2SLS估計(jì)
內(nèi)生性問題會造成基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果有偏和不一致。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是影響消費(fèi)升級的重要因素,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和消費(fèi)升級之間可能存在反向因果關(guān)系。另外,盡管控制了一系列影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和消費(fèi)升級的重要變量,但仍然有可能遺漏某些重要解釋變量,為此本文使用工具變量法處理內(nèi)生性問題。選取社會保障深度和核心解釋變量的一階滯后項(xiàng)作為工具變量,其中社會保障深度是地區(qū)用于城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)和職工醫(yī)療保險(xiǎn)的財(cái)政支出與GDP的比值。工具變量選擇主要基于以下考慮:一方面,社會保障對消費(fèi)的促進(jìn)作用已經(jīng)得到廣泛識別,健全的社會保障能夠降低居民的預(yù)防性儲蓄,促進(jìn)消費(fèi)。那么地區(qū)社會保障深度越高,對整體消費(fèi)升級的促進(jìn)作用也就更加明顯。發(fā)展型消費(fèi)率的滯后項(xiàng)與當(dāng)期發(fā)展型消費(fèi)率高度相關(guān),也滿足相關(guān)性條件。另一方面,社會保障支出屬于政府財(cái)政行為,與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不直接相關(guān),滯后期的核心解釋變量也可能與當(dāng)期擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān),滿足排他性要求。
工具變量估計(jì)結(jié)果如表4所示。列(1)~(3)不可識別檢驗(yàn)的P值均為0,均拒絕了工具變量識別不足的原假設(shè)。Cragg-Donald WaldF統(tǒng)計(jì)值均大于Stock-Yogo檢驗(yàn)10%水平臨界值,可以排除弱工具變量問題。除列(3)外,其余列過度識別的P值大于0.1,表明工具變量是外生的。消費(fèi)升級的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,沒有推翻基準(zhǔn)回歸的結(jié)論,表明估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健。
表4 控制內(nèi)生性問題
2.SYS-GMM估計(jì)
考慮到經(jīng)濟(jì)慣性影響,產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在一定程度的路徑依賴,因此本文在基準(zhǔn)回歸模型式(14)基礎(chǔ)上加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的一階滯后項(xiàng),以控制可能存在的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。模型設(shè)置如下:
Industryjt=φ0+γ1Industryj,t-1+φ1Hfcjt+φ2Xjt+θj+μt+εjt
(18)
其中,Industryj,t-1表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一階滯后項(xiàng),包括L1.Overall、L1.Manrfac和L1.Service。μt是時(shí)間趨勢項(xiàng),用以控制時(shí)間固定效應(yīng),其他解釋變量與式(14)相同。本文采用系統(tǒng)GMM(SYS-GMM)考察消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的動(dòng)態(tài)影響。GMM能夠取得一致估計(jì)的前提是殘差序列不存在二階及以上自相關(guān),并且工具變量嚴(yán)格外生,因而需要進(jìn)行Arellano-Bond序列相關(guān)檢驗(yàn)和Sargan檢驗(yàn)。結(jié)果如表4所示,列(4)~(6)中AR(2)檢驗(yàn)的P值均大于0.1,在統(tǒng)計(jì)意義上不顯著,說明模型不存在二階自相關(guān),通過了自相關(guān)檢驗(yàn)。Sargan檢驗(yàn)原假設(shè)為所有工具變量都有效,Sargan檢驗(yàn)的P值全部大于0.1,可接受原假設(shè),認(rèn)為工具變量是有效的。SYS-GMM的估計(jì)結(jié)果顯示,發(fā)展型消費(fèi)率的影響均顯著為正,與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果一致。
1.投資抑制效應(yīng)分析
在前文理論分析中,消費(fèi)率上升也會導(dǎo)致投資率下降,帶來“投資抑制”效應(yīng),這種投資抑制效應(yīng)在制造業(yè)部門表現(xiàn)更為明顯。這里使用偏差校正Bootstrap法識別這一機(jī)制,分解出的間接影響表示消費(fèi)升級通過機(jī)制變量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的影響,直接影響就是消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的需求牽引效應(yīng)。
投資抑制效應(yīng)的機(jī)制變量是投資比重,表5中列(1)~(3)的投資比重分別是投資率,制造業(yè)部門和高端服務(wù)業(yè)部門固定資產(chǎn)投資份額。列(2)的間接效應(yīng)回歸系數(shù)顯著為負(fù),說明消費(fèi)升級通過降低制造業(yè)固定資產(chǎn)投資對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生了明顯的投資抑制效應(yīng)。投資抑制效應(yīng)只出現(xiàn)在資本密集的制造業(yè)部門,表明消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大造成儲蓄不足,致使產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的投資需求無法滿足,從而抑制制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。這種抑制作用小于需求牽引作用(0.094<0.469),總體上消費(fèi)升級仍然有利于制造業(yè)升級。列(1)~(3)中的間接效應(yīng)均不顯著,消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總體升級和服務(wù)業(yè)升級以需求牽引作用為主。因此,在建設(shè)強(qiáng)大國內(nèi)消費(fèi)市場的同時(shí),也要引導(dǎo)投資流向知識和技術(shù)密集型的高端制造業(yè)部門,提高投資效率,削弱投資抑制效應(yīng)的負(fù)向影響;切實(shí)做到黨的二十大報(bào)告所強(qiáng)調(diào)的,著力擴(kuò)大內(nèi)需,增強(qiáng)消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用和投資對優(yōu)化供給結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵作用。
表5 影響機(jī)制分析
2.創(chuàng)新引致效應(yīng)分析
使用專利授權(quán)數(shù)的對數(shù)值衡量技術(shù)創(chuàng)新水平(Lninnova),回歸結(jié)果見表5。列(5)和列(6)顯示間接效應(yīng)顯著存在,說明消費(fèi)升級能夠引致技術(shù)創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級。根據(jù)典型事實(shí)2,中國居民發(fā)展型消費(fèi)比重逐步提升,消費(fèi)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,形成了超大規(guī)模優(yōu)勢。在此過程中,消費(fèi)者越來越注重個(gè)人發(fā)展和精神滿足,由此發(fā)展型消費(fèi)出現(xiàn)信息化、服務(wù)化、質(zhì)量化的演變趨勢,形成規(guī)模龐大且極具潛力的高端市場需求,降低了企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的不確定性和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),提高了預(yù)期收益和效率水平。于是,在中國超大規(guī)模高端需求和穩(wěn)定發(fā)展預(yù)期的支撐下,企業(yè)更有動(dòng)力進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新,這為黨的二十大提出的加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略提供了需求側(cè)的注腳,隨著技術(shù)水平提高制造業(yè)和服務(wù)業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)升級。
3.人力資本積累效應(yīng)分析
使用人均受教育年限表征人力資本水平,人力資本效應(yīng)如表5所示。列(9)的間接影響在5%水平顯著,而列(7)~(8)不具備統(tǒng)計(jì)顯著性,說明消費(fèi)升級有助于人力資本積累,進(jìn)而有利于高端服務(wù)業(yè)發(fā)展,推動(dòng)服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級。在內(nèi)容上高端服務(wù)業(yè)包括研發(fā)、信息等研發(fā)部門,教育、醫(yī)療等公共部門,這就決定了高端服務(wù)業(yè)更加依賴高素質(zhì)的人力資本。高端服務(wù)業(yè)進(jìn)行的研發(fā)創(chuàng)新和人力資本積累活動(dòng)是重塑服務(wù)業(yè)發(fā)展模式的關(guān)鍵因素,也可以作為生產(chǎn)要素參與到其他產(chǎn)業(yè)部門的生產(chǎn)過程中,是產(chǎn)業(yè)向中高端邁進(jìn),以及其他國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級不可或缺的決定力量。中國式現(xiàn)代化是人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化,現(xiàn)階段人口結(jié)構(gòu)即將引來拐點(diǎn),從消費(fèi)入手培育人力資本,實(shí)現(xiàn)由人口數(shù)量紅利向人口質(zhì)量紅利的轉(zhuǎn)變,對于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有重要意義。
綜上,從表5列(1)~(9)可以看出直接影響均在1%水平上顯著,且系數(shù)占總影響的比重都高于70%,說明消費(fèi)升級的需求牽引效應(yīng)是中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的主要影響因素,這與相關(guān)理論研究的結(jié)論一致[10]。其他機(jī)制路徑則隨產(chǎn)業(yè)部門特性有所不同,其中投資抑制效應(yīng)對資本密集的高端制造業(yè)產(chǎn)生明顯影響,抑制了制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級;創(chuàng)新引致效應(yīng)對技術(shù)密集的高端制造業(yè)和高端服務(wù)業(yè)有顯著正向作用,能夠推動(dòng)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級;人力資本積累效應(yīng)主要發(fā)生在高端服務(wù)業(yè)部門。
1.不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的異質(zhì)性分析
由于各地的消費(fèi)發(fā)展水平和潛力存在差別,進(jìn)而會導(dǎo)致消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級影響的異質(zhì)性。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展高水平地區(qū),其效應(yīng)會被強(qiáng)化,而低水平地區(qū),其效應(yīng)會被弱化。在發(fā)展相對滯后地區(qū),消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的需求牽引作用可能不足,致使其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的推動(dòng)作用不明顯。如果該省份2017年人均GDP大于50%分位數(shù)水平,則將其劃分為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)組,否則歸為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)組,并進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。
經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,需求牽引作用越強(qiáng)。異質(zhì)性分析如表6所示。列(1)~(3)結(jié)果顯示經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展型消費(fèi)率顯著提高了三種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo),且均在5%水平上顯著。作為對比,經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),消費(fèi)升級僅對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生顯著影響。因此,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度,以消費(fèi)發(fā)展助推擴(kuò)大內(nèi)需,是實(shí)現(xiàn)消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)雙升級的必要手段。對于欠發(fā)達(dá)地區(qū),可以將消費(fèi)升級作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的有效工具,進(jìn)一步提升地區(qū)發(fā)展型消費(fèi)率,以實(shí)現(xiàn)需求和供給互促發(fā)展。
表6 不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的異質(zhì)性分析
2.區(qū)域異質(zhì)性分析
中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,各個(gè)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在明顯差異。區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果如表7所示。由列(1)~(3)可知,東部地區(qū)消費(fèi)升級不僅推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級,也促進(jìn)了制造業(yè)和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。而對于中部和西部地區(qū)而言,列(4)~(9)表明消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響均不顯著。原因在于,東部地區(qū)消費(fèi)升級大幅領(lǐng)先中西部地區(qū),高端實(shí)物消費(fèi)和服務(wù)消費(fèi)領(lǐng)跑全國,相較之下,中西部地區(qū)發(fā)展型消費(fèi)市場發(fā)展相對不足,因而未能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生顯著的需求牽引作用。另外,優(yōu)良的消費(fèi)資源吸引高素質(zhì)人才向東部地區(qū)流動(dòng),減少了中西部地區(qū)的人才儲備,從而弱化了消費(fèi)升級的人力資本積累效應(yīng)。同時(shí)由于消費(fèi)升級相對滯后,現(xiàn)有的市場需求規(guī)模不足以支撐中西部地區(qū)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。對于技術(shù)和知識密集型的產(chǎn)業(yè),貼近消費(fèi)需求布局,能夠帶來生產(chǎn)的規(guī)模效應(yīng),因此總體上東部地區(qū)消費(fèi)升級的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)更加明顯??傮w上,中國產(chǎn)業(yè)呈雁陣式發(fā)展格局,產(chǎn)業(yè)鏈向高端延伸最先出現(xiàn)在東部地區(qū),然后逐步向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移,最終實(shí)現(xiàn)區(qū)域整體產(chǎn)業(yè)升級,深入實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略非常必要。由表5可知,高端服務(wù)業(yè)和高端制造業(yè)對人力資本和技術(shù)創(chuàng)新更加敏感,中西部地區(qū)可以發(fā)揮地區(qū)人力、土地等資源成本的比較優(yōu)勢,立足本地需求,積極承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,發(fā)展高端制造業(yè)。但需要注意到,中西部地區(qū)消費(fèi)升級發(fā)展速度較快,進(jìn)一步促進(jìn)居民消費(fèi)發(fā)展,做大地區(qū)消費(fèi)市場,逐步激活本地消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的正向作用,對中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級仍具有重要意義。
表7 區(qū)域異質(zhì)性分析
中國消費(fèi)升級具有復(fù)雜性,多維度分析有助于深入地理解消費(fèi)升級的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)。從中國實(shí)際出發(fā),對消費(fèi)升級的核心內(nèi)容消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)規(guī)模做進(jìn)一步擴(kuò)展,并針對消費(fèi)率偏低的現(xiàn)狀,測度消費(fèi)潛力。
1.再測度消費(fèi)結(jié)構(gòu)
產(chǎn)業(yè)部門在經(jīng)濟(jì)中的比重由該行業(yè)產(chǎn)品在消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重決定,前文使用發(fā)展型消費(fèi)率衡量消費(fèi)升級,沒有進(jìn)一步劃分制造業(yè)對應(yīng)的實(shí)物消費(fèi)以及服務(wù)業(yè)對應(yīng)的服務(wù)消費(fèi)在消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《居民消費(fèi)支出分類(2013)》,實(shí)際統(tǒng)計(jì)中以消費(fèi)目的為依據(jù),將居民消費(fèi)劃分為八大類,每類支出都包括多種類型、多種目的的細(xì)分支出,這意味著難以將實(shí)物消費(fèi)和服務(wù)消費(fèi)完全區(qū)分開來。比如食物消費(fèi)既包括食品煙酒等實(shí)物消費(fèi),也包括飲食服務(wù)這種服務(wù)消費(fèi)。這里將八大類消費(fèi)中包括家用電器消費(fèi)等的生活用品及服務(wù)支出,包括汽車、手機(jī)等消費(fèi)的交通通信支出近似地歸為實(shí)物消費(fèi),將教育文化娛樂支出、醫(yī)療保健支出、其他用品及服務(wù)支出歸為服務(wù)消費(fèi),并依照發(fā)展型消費(fèi)率的構(gòu)建方法,分別計(jì)算了實(shí)物消費(fèi)率(Hfc_goods)和服務(wù)消費(fèi)率(Hfc_service),結(jié)果如表8所示。列(1)和列(2)實(shí)物消費(fèi)率上升顯著促進(jìn)了制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,列(3)和列(4)服務(wù)消費(fèi)率提高也對服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生明顯的正向影響,均與基準(zhǔn)回歸中以發(fā)展型消費(fèi)率為主要解釋變量的結(jié)果一致,可以驗(yàn)證結(jié)論的穩(wěn)健性。
表8 消費(fèi)結(jié)構(gòu)再測度
2.測度國內(nèi)消費(fèi)市場絕對規(guī)模
中國消費(fèi)市場具有超大規(guī)模優(yōu)勢,消費(fèi)率是基于GDP的相對指標(biāo),不能完全反映消費(fèi)市場規(guī)模。圖2中國居民消費(fèi)率低于日本和墨西哥,但基于14億人口規(guī)模,4億中等收入群體以及收入不斷增長的有利因素,中國最終消費(fèi)規(guī)模更大,僅次于美國,位居世界第二。中國居民最終消費(fèi)規(guī)模根據(jù)《社會藍(lán)皮書(2021)》統(tǒng)計(jì),2019年中國社會消費(fèi)品零售總額達(dá)44.08萬億元,是僅次于美國的世界第二大實(shí)物消費(fèi)市場。
因此,本文以居民發(fā)展型消費(fèi)最終消費(fèi)對數(shù)值(Hfc_scale)進(jìn)一步衡量消費(fèi)市場規(guī)模,并進(jìn)行實(shí)證分析。如表9所示,列(1)~(3)均顯示發(fā)展型最終消費(fèi)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總體升級、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生促進(jìn)作用,且在1%水平上顯著,表明大國消費(fèi)市場有利于強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展,也說明本文的結(jié)論具有穩(wěn)健性。因此,要充分發(fā)揮超大規(guī)模市場優(yōu)勢,推動(dòng)供需良性互動(dòng)。
表9 消費(fèi)規(guī)模和消費(fèi)潛力再測度
3.測度國內(nèi)消費(fèi)潛力
圖2中中國消費(fèi)率較主要國家偏低,具有較大的發(fā)展?jié)摿?因此消費(fèi)潛力測度也是消費(fèi)升級的重要內(nèi)容之一。關(guān)于消費(fèi)潛力測度主要有兩種方法。一種是借鑒潛在產(chǎn)出測算方法,采用濾波法將消費(fèi)發(fā)展的趨勢項(xiàng)和周期項(xiàng)分離,用趨勢項(xiàng)表示潛在消費(fèi),周期項(xiàng)表示消費(fèi)缺口,但關(guān)鍵的平滑參數(shù)取值存在較大爭議[30]。另一種是基于跨期模型,求解既定條件下使得代表性家庭效用最大化的消費(fèi)支出,作為潛在消費(fèi)水平[31]。模型參數(shù)依據(jù)錢納里大國消費(fèi)率的標(biāo)準(zhǔn)值得出,能夠更為準(zhǔn)確地反映中國現(xiàn)階段的消費(fèi)潛在發(fā)展空間[31-32]。參考毛中根等的研究,設(shè)定如下代表性家庭目標(biāo)函數(shù)和約束條件:
(19)
s.t.m1×(1+r)+m2=x1×(1+r)+x2
(20)
如圖2所示,2010年中國居民消費(fèi)率到達(dá)最低點(diǎn),隨后進(jìn)入緩慢上升區(qū)間,經(jīng)過測算2010年以后除上海以外的其他省份消費(fèi)偏離度均大于0,說明各地區(qū)的實(shí)際消費(fèi)率均低于大國最優(yōu)消費(fèi)率,還有較大的上升空間。以居民消費(fèi)偏離度為解釋變量進(jìn)行回歸分析,從表9列(4)~(6)可以看出,消費(fèi)偏離度升高對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總體升級,制造業(yè)和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化都產(chǎn)生了負(fù)向影響,且在5%水平上顯著。因此,現(xiàn)階段促進(jìn)居民消費(fèi),降低居民消費(fèi)率偏離程度,能夠進(jìn)一步發(fā)揮消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用。也說明,中國居民消費(fèi)潛力有進(jìn)一步釋放的空間,有增強(qiáng)國內(nèi)大循環(huán)內(nèi)生動(dòng)力和可靠性的基礎(chǔ)。
推動(dòng)以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級為主,建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要任務(wù)。本文總結(jié)了中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和消費(fèi)升級的典型事實(shí),在理論分析消費(fèi)升級影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的基礎(chǔ)上,采用省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證,研究結(jié)論主要有以下四點(diǎn)。第一,總體而言,消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)作用,表現(xiàn)為提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體發(fā)展水平,推動(dòng)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化。經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗(yàn),該結(jié)論依然成立。第二,機(jī)制分析表明,消費(fèi)升級的需求牽引效應(yīng)是其影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的主要方式,但也一定程度上對制造業(yè)升級產(chǎn)生負(fù)向的投資抑制作用,著力擴(kuò)大內(nèi)需,要協(xié)調(diào)好增強(qiáng)消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用和投資對優(yōu)化供給結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵作用。另外,消費(fèi)升級也通過加快人力資本積累、引致技術(shù)創(chuàng)新等方式間接發(fā)揮促進(jìn)作用。第三,消費(fèi)升級的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)存在明顯的異質(zhì)性,相較于欠發(fā)達(dá)省份和中西部地區(qū),發(fā)達(dá)省份以及東部地區(qū)更明顯。第四,對消費(fèi)升級內(nèi)涵進(jìn)行擴(kuò)展發(fā)現(xiàn),多維度消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級和消費(fèi)絕對規(guī)模進(jìn)一步確認(rèn)了消費(fèi)升級的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)。另外經(jīng)測算中國居民消費(fèi)率仍低于大國最優(yōu)水平,因此降低居民消費(fèi)偏離程度,能進(jìn)一步發(fā)揮消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用,中國具備增強(qiáng)國內(nèi)大循環(huán)內(nèi)生動(dòng)力和可靠性的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)?;谝陨涎芯拷Y(jié)論,本文提出如下對策建議。
第一,準(zhǔn)確把握居民消費(fèi)升級趨勢,推動(dòng)消費(fèi)升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級協(xié)同共進(jìn),著力促進(jìn)供需的相對平衡。由實(shí)證結(jié)果可知,消費(fèi)升級促進(jìn)整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的同時(shí)還有助于制造業(yè)和服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化。目前供給側(cè)在消費(fèi)品結(jié)構(gòu)和質(zhì)量方面滯后于居民消費(fèi)升級步伐,生產(chǎn)和服務(wù)供給片面追求數(shù)量,出現(xiàn)“質(zhì)量缺口”。因此,從居民消費(fèi)升級趨勢入手,引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,有助于解決優(yōu)質(zhì)消費(fèi)品有效供給不足和低端無效產(chǎn)能過剩的供需錯(cuò)配問題。一是制定制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃,引導(dǎo)投資向高端制造業(yè)集中,削弱投資抑制效應(yīng),加快推動(dòng)制造業(yè)由勞動(dòng)密集型、資本密集型向技術(shù)和知識密集型轉(zhuǎn)變,逐步實(shí)現(xiàn)制造業(yè)由數(shù)量擴(kuò)張向質(zhì)量提高的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。二是積極培育技術(shù)和知識密集型的高端服務(wù)業(yè),加大技術(shù)創(chuàng)新投入力度,尋求關(guān)鍵技術(shù)突破,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展和價(jià)值鏈高端延伸的戰(zhàn)略調(diào)整。三是進(jìn)一步放寬健康、養(yǎng)老、教育培訓(xùn)、文化、體育等服務(wù)消費(fèi)領(lǐng)域市場準(zhǔn)入,提高優(yōu)質(zhì)服務(wù)供給數(shù)量和質(zhì)量。
第二,順應(yīng)居民消費(fèi)升級趨勢,全面促進(jìn)消費(fèi)發(fā)展,充分發(fā)揮大國的超大規(guī)模市場優(yōu)勢。本文研究表明消費(fèi)結(jié)構(gòu)持續(xù)升級和超大規(guī)模市場優(yōu)勢是中國消費(fèi)升級的突出特點(diǎn),由此消費(fèi)升級既直接牽引產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,也有助于人力資本、技術(shù)創(chuàng)新、投資結(jié)構(gòu)等關(guān)鍵要素優(yōu)化。目前中國消費(fèi)不足問題依然明顯,居民消費(fèi)率和發(fā)展型消費(fèi)比重不僅低于美國、日本等發(fā)達(dá)國家,也低于墨西哥等發(fā)展中國家,居民消費(fèi)發(fā)展?jié)摿^大,因此全面促進(jìn)消費(fèi)是中國當(dāng)前及今后相當(dāng)長時(shí)期內(nèi)的重要戰(zhàn)略方針。一是進(jìn)一步完善收入分配和社會保障機(jī)制,防范居民收入差距過大,提高居民購買能力和消費(fèi)預(yù)期,全面激活居民消費(fèi)潛力。二是居民消費(fèi)形式和內(nèi)容日益多樣化,需要全面建立重點(diǎn)消費(fèi)品標(biāo)準(zhǔn)體系,建立健全消費(fèi)信用體系,構(gòu)建擴(kuò)大消費(fèi)需求的長效機(jī)制。三是引導(dǎo)消費(fèi)者建立科學(xué)理性的消費(fèi)觀念,避免陷入奢侈消費(fèi)、過度消費(fèi)、享樂主義誤區(qū),使消費(fèi)升級真正滿足個(gè)人發(fā)展型需求,從而最大限度發(fā)揮消費(fèi)升級的供給牽引作用。
第三,加強(qiáng)區(qū)域間合作交流,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移與升級,促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。本文研究發(fā)現(xiàn)由于消費(fèi)升級相對滯后,中西部地區(qū)消費(fèi)升級的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)弱于東部地區(qū),因此需要縮小區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異,保持區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。一是給予產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后地區(qū)適當(dāng)?shù)恼邇A斜,激發(fā)其產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?縮小產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的區(qū)域差異。二是產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后地區(qū)應(yīng)基于土地、資本、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素的比較優(yōu)勢,提升產(chǎn)業(yè)承載能力,積極承接?xùn)|部地區(qū)高端產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,加速地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。三是引導(dǎo)東部地區(qū)資金、人才、技術(shù)等關(guān)鍵要素資源向產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后地區(qū)轉(zhuǎn)移,形成區(qū)域之間優(yōu)勢互補(bǔ)、良性互動(dòng)和協(xié)調(diào)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。