文圖|王楊謹(jǐn) 張煜笛
近年來,隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,機(jī)動(dòng)車保有量、機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)藬?shù)量持續(xù)增長(zhǎng),居民出行需求迅速增加,道路交通事故多發(fā)易發(fā),道路交通安全面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。道路交通事故調(diào)查處理是公安機(jī)關(guān)交通管理部門的法定職責(zé),道路交通事故責(zé)任認(rèn)定應(yīng)做到事實(shí)清楚、證據(jù)確實(shí)充分、責(zé)任劃分公正、程序合法,特別是事故的責(zé)任認(rèn)定結(jié)果直接關(guān)系到當(dāng)事人是否承擔(dān)責(zé)任、責(zé)任性質(zhì)及承擔(dān)責(zé)任的大小,因此,科學(xué)公正地確定事故當(dāng)事人責(zé)任十分重要。目前,我國(guó)部分省份已經(jīng)制定了本地的道路交通事故責(zé)任判定規(guī)則及標(biāo)準(zhǔn),部分學(xué)者也對(duì)事故責(zé)任認(rèn)定理論模型進(jìn)行了研究,新裝備新技術(shù)的應(yīng)用也為事故調(diào)查及責(zé)任認(rèn)定提供了必要幫助。基于此,筆者對(duì)以上內(nèi)容分別進(jìn)行分析探討,旨在為公安交管部門確定交通事故當(dāng)事人責(zé)任提供參考借鑒,進(jìn)一步提升公安交管部門的執(zhí)法公正性、權(quán)威性。
自2004 年實(shí)施《道路交通安全法》以來,全國(guó)多數(shù)省份相繼制定了道路交通事故責(zé)任判定規(guī)則及標(biāo)準(zhǔn),但在實(shí)踐應(yīng)用中,由于缺乏全國(guó)統(tǒng)一的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn),不同地區(qū)分析過錯(cuò)行為與事故致因關(guān)系的角度不同,對(duì)于當(dāng)事人的行為對(duì)發(fā)生事故的作用及過錯(cuò)的嚴(yán)重程度判定標(biāo)準(zhǔn)不一致,導(dǎo)致事故定責(zé)結(jié)果產(chǎn)生差異,出現(xiàn)“同案不同判”、事故致因與責(zé)任認(rèn)定相差過大等現(xiàn)象,繼而產(chǎn)生當(dāng)事人信訪投訴等問題。總的來說,已有的規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)對(duì)確定事故當(dāng)事人責(zé)任工作起到了積極的推動(dòng)作用,主要分為以下三類:
廣義的“路權(quán)”是指交通參與者對(duì)道路的使用權(quán),狹義的“路權(quán)”是指人和車輛上道路通行的權(quán)利。路權(quán)理論的基本原則是:侵犯他方路權(quán)的當(dāng)事人一般在對(duì)方?jīng)]有嚴(yán)重過錯(cuò)行為情況下,負(fù)主要及以上交通事故責(zé)任;享有路權(quán)但未履行安全義務(wù)的當(dāng)事人一般負(fù)次要以下交通事故責(zé)任。路權(quán)理論從權(quán)利、義務(wù)的角度規(guī)范人們參與道路交通活動(dòng)的行為,如果交通參與者都遵守交通秩序,各行其道,那么事故大概率不會(huì)發(fā)生,從這一角度看,目前的自動(dòng)駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等提到的“交規(guī)數(shù)字化”更適合于路權(quán)理論。但在實(shí)踐中,車輛更多的是有人駕駛,發(fā)生事故的原因也不僅限于“破壞規(guī)則”,因此事故責(zé)任認(rèn)定需要綜合事故調(diào)查結(jié)果和具體場(chǎng)景分析,討論認(rèn)定。事故責(zé)任認(rèn)定若單純參照路權(quán)理論來認(rèn)定,缺少對(duì)事故發(fā)生的因果關(guān)系考量,存在一定的局限性。
該理論的基本原則(模型)是:如果交通過錯(cuò)行為導(dǎo)致交通警情出現(xiàn),那么分為兩種情形,一是“交通警情出現(xiàn)+險(xiǎn)情避讓成功=交通事故避免”;二是“交通警情出現(xiàn)+險(xiǎn)情避讓失敗=交通事故發(fā)生”。該理論認(rèn)為大多數(shù)交通事故的發(fā)生是由于當(dāng)事人的過錯(cuò)行為引發(fā)了交通險(xiǎn)情的出現(xiàn),如果沒有險(xiǎn)情也就不會(huì)有交通事故。根據(jù)交通行為的形態(tài),該理論將交通過錯(cuò)行為進(jìn)一步細(xì)分為主動(dòng)型、被動(dòng)型和避險(xiǎn)能力缺失型,再依據(jù)過錯(cuò)行為作用大小劃分責(zé)任。
該類方法的基本原則是:按照交通違法行為的嚴(yán)重程度和數(shù)量大小劃分責(zé)任。部分地方把交通違法行為分為嚴(yán)重過錯(cuò)和一般過錯(cuò),并分別列舉過錯(cuò)形態(tài),在此基礎(chǔ)上對(duì)過錯(cuò)的數(shù)量大小進(jìn)行賦分或累計(jì)來劃分責(zé)任;也有對(duì)過錯(cuò)行為進(jìn)行更細(xì)致劃分,包括隱患過錯(cuò)、主動(dòng)過錯(cuò)、被動(dòng)過錯(cuò)等。該方法對(duì)規(guī)范事故處理工作發(fā)揮了積極作用。
道路交通事故責(zé)任認(rèn)定的前提是事故調(diào)查事實(shí)清楚、證據(jù)確實(shí)充分,實(shí)際中需要提取關(guān)鍵信息要素,做好證據(jù)收集工作,進(jìn)而查清事故原因。筆者將新型調(diào)查工具分為事故數(shù)據(jù)提取類和事故經(jīng)過還原類兩大類進(jìn)行介紹。
事故數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)、裝置等包括EDR(汽車事件數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng))、行駛記錄儀等。以EDR 為例,EDR是整合于車輛氣囊控制模塊內(nèi)部的裝置,可以采集并記錄事故(達(dá)到車輛碰撞閾值)發(fā)生前、發(fā)生時(shí)和發(fā)生后車輛運(yùn)行動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),包括速度、加速度、制動(dòng)踏板操作、轉(zhuǎn)向、安全帶使用、車輛識(shí)別代號(hào)等共60類數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)精度高、數(shù)據(jù)量豐富,為事故調(diào)查工作提供系統(tǒng)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。EDR 采集及分析工具如圖1 所示。
圖1 EDR集成工具
EDR 記錄的數(shù)據(jù)為周期內(nèi)連續(xù)變化,借助集成工具或圖像繪制軟件可在時(shí)間維度上直觀展示事故中車輛行駛狀態(tài)和駕駛?cè)瞬僮餍袨?,和事故現(xiàn)場(chǎng)勘查痕跡、事故現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像、當(dāng)事人筆錄等交叉印證,為事故重建、事故致因分析、責(zé)任認(rèn)定提供事實(shí)依據(jù)。目前已有相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)EDR 的安裝、數(shù)據(jù)規(guī)范、使用進(jìn)行了規(guī)定,參見表1。
表1 EDR相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范
事故經(jīng)過還原類調(diào)查工具主要包括三維實(shí)景再現(xiàn)系統(tǒng)和三維模擬仿真軟件兩類。
三維實(shí)景再現(xiàn)系統(tǒng)一般由360°全景拍攝相機(jī)和三維圖形軟件組成,可對(duì)事故現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行全景拍攝及細(xì)目拍攝,以全自動(dòng)方式進(jìn)行拼接融合,將拍攝好的照片導(dǎo)入三維圖形軟件中,可對(duì)照片進(jìn)行查看編輯,添加虛擬車輛、行人等動(dòng)態(tài)元素。該系統(tǒng)可快速固定事故現(xiàn)場(chǎng)痕跡物證等圖像信息和空間位置信息,再疊加事故車輛、道路等詳細(xì)信息,給事故當(dāng)事人以“直觀感受”,為事故責(zé)任認(rèn)定及后續(xù)調(diào)解等工作提供依據(jù)。
三維模擬仿真軟件用來對(duì)事故現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行三維重建,根據(jù)事故現(xiàn)場(chǎng)勘查證據(jù)、圖像視頻資料等,使用軟件添加預(yù)設(shè)的道路、車輛、建筑等模型,等比例制作事故發(fā)生經(jīng)過的模擬動(dòng)畫,在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行還原和重現(xiàn)。該類型軟件可以用于模擬分析道路交通事故發(fā)生的原因、過程和結(jié)果,為事故預(yù)防和處理提供依據(jù)。該軟件還可用于制作事故分級(jí)分類場(chǎng)景案例庫(kù)等,對(duì)還原多車相撞事故、大范圍長(zhǎng)距離事故等形態(tài)事故具有較好的應(yīng)用效果。
結(jié)合道路交通事故責(zé)任認(rèn)定理論及新型調(diào)查工具,從兩個(gè)不同的角度提出了責(zé)任認(rèn)定模型。
該模型的基本原理是構(gòu)建基于場(chǎng)景事故案例數(shù)據(jù)庫(kù),即首先確定場(chǎng)景分類(典型事故場(chǎng)景、特殊事故場(chǎng)景),典型事故場(chǎng)景下可以死亡人數(shù)和受傷人數(shù)、事故形態(tài)、路口路段類型等為依據(jù)進(jìn)行事故分級(jí)分類,然后按照預(yù)設(shè)的責(zé)任認(rèn)定規(guī)則綜合分析判定當(dāng)事人責(zé)任,按照類案同判的要求對(duì)規(guī)則進(jìn)行迭代完善,從而構(gòu)建一套典型事故場(chǎng)景案例庫(kù),再配套制作事故演示動(dòng)畫、事故現(xiàn)場(chǎng)全景圖等,形成事故發(fā)生——事故調(diào)查——事故定責(zé)的可視化系統(tǒng),可為公安交管部門處理事故提供參考。
該模型的基本原理是基于事故變量匹配責(zé)任認(rèn)定結(jié)果,即首先確定事故責(zé)任認(rèn)定相關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)項(xiàng),對(duì)數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行分類及權(quán)重大小設(shè)定,然后將數(shù)據(jù)項(xiàng)及事故定責(zé)結(jié)果進(jìn)行錄入,建立基于數(shù)據(jù)項(xiàng)的事故定責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù),新事故發(fā)生后根據(jù)錄入的數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行智能匹配(包括聚類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等)自動(dòng)輸出定責(zé)結(jié)果。該模型需要大量真實(shí)的事故數(shù)據(jù)信息來支撐,對(duì)輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求較高,對(duì)輸出結(jié)果需要進(jìn)行論證及準(zhǔn)確性研究,但是不關(guān)注具體的定責(zé)理論或原則。相關(guān)數(shù)據(jù)項(xiàng)參考表2。
表2 部分事故數(shù)據(jù)項(xiàng)
本文對(duì)道路交通事故定責(zé)理論模型及新型調(diào)查工具進(jìn)行了分析探討,可為事故調(diào)查及責(zé)任認(rèn)定提供參考,提升事故處理工作效率,提高事故責(zé)任認(rèn)定的準(zhǔn)確率。隨著事故處理工作的規(guī)范化和理論研究的深入,相信會(huì)有更科學(xué)合理的責(zé)任認(rèn)定方法來支撐公安交管部門工作,努力讓人民群眾在每一起案件中感受到公平正義,不斷提升人民群眾的滿意度。