高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策抑制農(nóng)業(yè)面源污染的作用機(jī)制探析

收稿日期：2023-07-14

作者簡(jiǎn)介：周夢(mèng)圓（1999—），女，四川瀘州人，在讀碩士，研究方向?yàn)橥恋卣闻c農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。E-mail：1309333820@qq.com。

周夢(mèng)圓.高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策抑制農(nóng)業(yè)面源污染的作用機(jī)制探析[J].南方農(nóng)業(yè)，2023，17（16）：-136，143.

摘 要 選取2002—2017年我國(guó)31個(gè)?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，測(cè)算農(nóng)業(yè)面源污染的排放強(qiáng)度，運(yùn)用連續(xù)型雙重差分法識(shí)別高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染的影響及作用機(jī)制。結(jié)果表明，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策能夠顯著抑制農(nóng)業(yè)面源污染，主要通過(guò)規(guī)模效應(yīng)擴(kuò)大耕地規(guī)模、通過(guò)結(jié)構(gòu)效應(yīng)提高糧食作物種植比例、通過(guò)技術(shù)效應(yīng)提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，從而達(dá)到抑制農(nóng)業(yè)面源污染的目的。

關(guān)鍵詞 高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策；農(nóng)業(yè)面源污染；連續(xù)型雙重差分法

中圖分類號(hào)：S19 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.16.042

20世紀(jì)50年代以來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)飛速發(fā)展，為工業(yè)化、城鎮(zhèn)化做出巨大貢獻(xiàn)。但值得關(guān)注的是，這種成就的取得很大程度上依賴傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的增量利用，如對(duì)化肥、農(nóng)藥等污染性投入品的大量使用，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)資源利用低效和生態(tài)環(huán)境退化，產(chǎn)生嚴(yán)重的農(nóng)業(yè)面源污染問(wèn)題。2011年，原國(guó)土資源部印發(fā)《高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)規(guī)范（試行）》，成為我國(guó)首個(gè)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)規(guī)范。高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)主要包括農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施提升及土壤肥力、農(nóng)田防護(hù)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)等工程，通過(guò)整治田塊、配套灌溉與排水設(shè)施、修筑田間道路、土壤改良、土壤培肥及農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣等措施，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營(yíng)、專業(yè)化生產(chǎn)，提高綜合機(jī)械化水平和技術(shù)采納率，影響農(nóng)戶的生產(chǎn)行為并改善農(nóng)田生態(tài)環(huán)境。

1 理論分析及研究假設(shè)

Brock等將導(dǎo)致環(huán)境變化的因素分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)，為研究環(huán)境影響機(jī)制奠定了理論基礎(chǔ)[1]。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)通過(guò)實(shí)施農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)田地力提升等工程，發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)，促進(jìn)土地集中連片，擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模，調(diào)整作物種植結(jié)構(gòu)，推廣綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用，提高化學(xué)品利用效率、科學(xué)化水平，促進(jìn)農(nóng)業(yè)面源污染減排。

1.1 規(guī)模效應(yīng)

高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)通過(guò)田塊整治等措施，使農(nóng)田集中連片，從而降低農(nóng)地細(xì)碎化程度，促進(jìn)耕地質(zhì)量提升。耕地規(guī)模擴(kuò)大后，由于邊際成本減少，單位面積污染性投入品施用量就會(huì)減少。同時(shí)，農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大后經(jīng)營(yíng)主體偏好使用資金、技術(shù)等資源替代勞動(dòng)力資源，更可能尋求農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)、采納綠色生產(chǎn)技術(shù)、科學(xué)合理地使用農(nóng)業(yè)投入品并提高利用率。因此，農(nóng)業(yè)面源污染將由于規(guī)模效應(yīng)而減少。

1.2 結(jié)構(gòu)效應(yīng)

高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策是保障國(guó)家糧食安全特別是口糧安全的重要方式，建成后的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田應(yīng)集中用于糧食生產(chǎn)，以提高糧食作物的種植比例。相比經(jīng)濟(jì)作物，糧食作物對(duì)污染性化學(xué)品的需求量更少，產(chǎn)生的污染量較少。同時(shí)，建成的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田生產(chǎn)管理便利程度提高，有利于降低生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本、促進(jìn)專業(yè)化種植。改變種植結(jié)構(gòu)還有助于借助生產(chǎn)性服務(wù)外包使化肥、農(nóng)藥等的施用精準(zhǔn)化，減少農(nóng)業(yè)面源污染。

1.3 技術(shù)效應(yīng)

1）高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的建成有利于綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣。目前，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)模式多為先流轉(zhuǎn)、再整治，改造完成的農(nóng)田由規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體承包種植。與小農(nóng)戶相比，規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體具有資金、理論等方面的優(yōu)勢(shì)，更有可能采納綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)減輕或改善農(nóng)業(yè)污染。2）通過(guò)農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工程，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田真正做到了小田并大田、坡地改平地，便于田間管理和機(jī)械作業(yè)。提高耕種收綜合機(jī)械化率，在一定程度上減少了對(duì)污染性化學(xué)品的使用，有利于抑制面源污染的產(chǎn)生。

1.4 研究假設(shè)

根據(jù)以上分析，本文提出研究假設(shè)：

H1：高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策能抑制農(nóng)業(yè)面源污染；

H2：高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策通過(guò)擴(kuò)大耕地規(guī)模、提高糧食作物種植比例、引導(dǎo)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步抑制農(nóng)業(yè)面源污染。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)定

2.1.1 基準(zhǔn)回歸模型

2011年，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策正式實(shí)施，全國(guó)各地按因地制宜原則建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田。在高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)過(guò)程中，既存在同一地區(qū)政策實(shí)施前后的差異，也存在同一時(shí)間點(diǎn)上地區(qū)之間的差異，政策實(shí)施過(guò)程中僅有處理組而無(wú)控制組。因此，本文以“土地整治面積占比”這一連續(xù)型變量表示不同個(gè)體高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策實(shí)施情況，代替?zhèn)€體維度的政策分組虛擬變量，構(gòu)建如（1）所示連續(xù)型雙重差分模型：

lnRNPSit=α+βHri×Iipast+δCit+μi+γt+εit（1）

式中：lnRNPSit為第i個(gè)地區(qū)第t時(shí)期的農(nóng)業(yè)面源污染水平的自然對(duì)數(shù)；Hri為第i個(gè)地區(qū)土地整治面積占比；Iipast為政策規(guī)范實(shí)施試點(diǎn)的虛擬變量；Cit為隨時(shí)間變化的控制變量；μi為地區(qū)固定效應(yīng)；γt為年份固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)；α、β和δ分別為常數(shù)項(xiàng)系數(shù)、高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策的凈影響、控制變量的影響。

使用雙重差分模型必須滿足平行趨勢(shì)假定，因此本研究采用事件研究法檢驗(yàn)平行趨勢(shì)，模型設(shè)定如（2）所示：

lnRNPSit=α+βj∑10j=1θj×Dj+δCit+μi+γt+εit（2）

式中：βj為高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策的凈影響；θj為土地整治面積占比由小到大的十分位劃分；Dj為年份虛擬變量；其余變量與式（1）中含義相同。

在滿足平行趨勢(shì)假定的情況下，政策實(shí)施前β應(yīng)顯著接近0，說(shuō)明此時(shí)政策并未對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染起到抑制作用；政策實(shí)施后β應(yīng)顯著區(qū)別于0，說(shuō)明此時(shí)農(nóng)業(yè)面源污染得到了抑制。

2.1.2 機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

本文從規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)及技術(shù)效應(yīng)3個(gè)層面對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策影響農(nóng)業(yè)面源污染的作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)，采用兩步法進(jìn)行驗(yàn)證[2]。檢驗(yàn)步驟如下。

1）驗(yàn)證高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策實(shí)施對(duì)耕地規(guī)模、種植結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響，按式（3）計(jì)算：

Mit=α+βHri×Itpast+δCit+μi+γt+εit（3）

2）驗(yàn)證耕地規(guī)模、種植結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染的影響，按式（4）計(jì)算：

lnRNPSit=α+βHri×Iipast+σMit+δCit+μi+γt+εit（4）

式中：Mit為機(jī)制變量，包括耕地規(guī)模、種植結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平；σ為常數(shù)項(xiàng)；其余變量與系數(shù)設(shè)定與式（1）保持一致。

2.2 變量設(shè)置

1）被解釋變量：農(nóng)業(yè)面源污染。本文采用清單分析法，參照賴斯蕓、吳義根等的研究，測(cè)算我國(guó)省際農(nóng)業(yè)面源污染排放量[3-4]。具體計(jì)算公式如（5）所示：

Ej=∑iEUi×ρij（1-ηi）Cij（EUij，S）=

∑iEUij×（1-ηi）×Cij（EUij，S）（5）

式中：Ej為農(nóng)業(yè)污染物j的排放量，包括總氮

（TN）、總磷（TP）和化學(xué)需氧量（COD）造成的環(huán)境污染；EUi為單元i指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)，具體包括污染型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素、農(nóng)業(yè)固體廢棄物、畜禽養(yǎng)殖3個(gè)方面；

ρij為i單元j污染物的產(chǎn)污強(qiáng)度系數(shù)；ηi為相關(guān)資源利用效率的系數(shù)；PEij為污染物j的產(chǎn)生量；Cij為單元i污染物j的排放系數(shù)，它由單元和空間特征（S）決定，表示各省區(qū)環(huán)境、降水、水文及各種管理措施對(duì)農(nóng)業(yè)污染物排放的綜合影響。各項(xiàng)指標(biāo)的產(chǎn)污系數(shù)和排污系數(shù)等取值參考《第一次全國(guó)污染源普查農(nóng)業(yè)源系數(shù)手冊(cè)》。

2）核心解釋變量：高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策。用土地整治規(guī)模與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策實(shí)施時(shí)間點(diǎn)虛擬變量的交互項(xiàng)（Hri×Iipast）表示；Hri為土地整治規(guī)模，是中低產(chǎn)田改造面積和高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)面積的和占耕地總面積的比值；Iipast為高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策實(shí)施時(shí)間點(diǎn)虛擬變量，當(dāng)t≥2011時(shí)，Iipast取值為1，反之取值為0[5]。

3）控制變量。根據(jù)本文對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染影響因素的選取，參照相關(guān)文獻(xiàn)，控制變量選取如下：①城鎮(zhèn)化，以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎睾饬?；②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以農(nóng)業(yè)增加值與第二三產(chǎn)業(yè)增加值之和的比值衡量；③人均GDP，以國(guó)民生產(chǎn)總值與人口的比值衡量，并通過(guò)使用購(gòu)買力平價(jià)計(jì)算剔除當(dāng)年價(jià)格的影響；④財(cái)政支農(nóng)力度，以農(nóng)林水事務(wù)支出在財(cái)政總支出中的比重衡量；⑤生產(chǎn)者素質(zhì)，以農(nóng)村居民平均受教育年限衡量；⑥糧食單產(chǎn)，以糧食總產(chǎn)量與糧食總播種面積的比值衡量；⑦農(nóng)民人均純收入，指平均每個(gè)農(nóng)民當(dāng)年總收入扣除所發(fā)生的總費(fèi)用后的收入；⑧年降水量，以當(dāng)年該地區(qū)的降水量衡量；⑨年均氣溫，以各地區(qū)代表城市的年均氣溫衡量。

4）機(jī)制變量。

①耕地規(guī)模。用糧食作物播種面積和種糧勞動(dòng)從業(yè)人數(shù)的比值測(cè)度，其中種糧勞動(dòng)從業(yè)人數(shù)按公式（6）計(jì)算。

（6）

式中：N為種糧勞動(dòng)從業(yè)人數(shù)；N1為第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)；O農(nóng)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)值；O1為農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值；S糧為糧食播種面積；S農(nóng)為農(nóng)作物播種面積。

②種植結(jié)構(gòu)。用糧食播種面積與農(nóng)作物播種總面積的比值表示。

③農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。農(nóng)機(jī)具在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用廣泛，能反映農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的高低，因此，本文將農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平作為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的代理變量，計(jì)算方式參照薛超等的研究[6]。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的相關(guān)數(shù)據(jù)僅更新至2017年，因此本文選取我國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市）2002—2017年的數(shù)據(jù)。相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)自農(nóng)業(yè)農(nóng)村部公開數(shù)據(jù)，以及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)財(cái)政統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》和各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計(jì)年鑒。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 基準(zhǔn)回歸

高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染影響的估計(jì)結(jié)果如表1所示，（1）（2）列分別為未控制和控制變量情形下的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，Hri×Iipast回歸系數(shù)均為負(fù)且結(jié)果在1%水平上顯著，說(shuō)明高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策的實(shí)施顯著降低了農(nóng)業(yè)面源污染水平，驗(yàn)證了本文的H1。

第（2）列結(jié)果顯示，在控制其他因素不變且年份、省份固定的條件下，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策的實(shí)施使單位面積農(nóng)業(yè)面源污染下降了0.6個(gè)百分點(diǎn)，且在1%的水平上顯著。說(shuō)明通過(guò)制定高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策，實(shí)施農(nóng)田防護(hù)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)、農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升土壤地力等工程措施，能夠在從源頭治理污染、提高水土保持能力的同時(shí)，提高對(duì)化肥農(nóng)藥等污染性投入品的利用效率，減少地膜的使用量，合理利用秸稈及畜禽糞便，減少污染的排放，從而達(dá)到有效抑制農(nóng)業(yè)面源污染的效果。

3.2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

根據(jù)事件研究法，以2011年為基準(zhǔn)年，基于模型（2）進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如圖1所示。在政策實(shí)施前，農(nóng)業(yè)面源污染相關(guān)系數(shù)都顯著接近0；政策實(shí)施后，農(nóng)業(yè)面源污染相關(guān)系數(shù)顯著區(qū)別于0且不斷下降，說(shuō)明農(nóng)業(yè)面源污染變化情況在政策實(shí)施前后滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。

圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

3.3 機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)前文理論分析，進(jìn)一步驗(yàn)證高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策影響農(nóng)業(yè)面源污染的內(nèi)在機(jī)制。1）分別驗(yàn)證高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策對(duì)耕地規(guī)模、種植結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響，結(jié)果如表2（1）～（3）列所示，結(jié)果均正向顯著，說(shuō)明高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策具有擴(kuò)大耕地規(guī)模、豐富種植結(jié)構(gòu)和提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的作用。2）分別將耕地規(guī)模、種植結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平作為解釋變量帶入公式（4）并進(jìn)行回歸，結(jié)果如表2（4）～（6）列所示，估計(jì)系數(shù)均負(fù)向顯著。由于

3個(gè)估計(jì)系數(shù)值均顯著且同號(hào)，表明耕地規(guī)模、種植結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平存在中介效應(yīng)和部分中介效應(yīng)，從而表明高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)政策能夠通過(guò)擴(kuò)大耕地規(guī)模、提高糧食作物種植比例、提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平減少農(nóng)業(yè)面源污染的排放強(qiáng)度，驗(yàn)證了H2。

4 建議

基于上述分析，本文提出以下建議。1）促進(jìn)耕地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。鼓勵(lì)各地采取“先流轉(zhuǎn)，再整治”的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)模式，將整治好的耕地承包給新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，充分發(fā)揮耕地規(guī)模優(yōu)勢(shì)。2）防止耕地“非糧化”。各地區(qū)應(yīng)因地制宜引導(dǎo)農(nóng)戶種植目標(biāo)農(nóng)作物，強(qiáng)化農(nóng)地監(jiān)測(cè)監(jiān)管，對(duì)大規(guī)?！胺羌Z化”行為堅(jiān)決予以糾正，保障糧食種植面積。3）推廣綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用。政府需要加大綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)宣傳力度，培養(yǎng)農(nóng)戶綠色農(nóng)業(yè)意識(shí)，并制定一系列與綠色生產(chǎn)技術(shù)相關(guān)的惠農(nóng)政策，引導(dǎo)農(nóng)民積極使用綠色生產(chǎn)技術(shù)。

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（責(zé)任編輯：張春雨）