我國(guó)青少年體質(zhì)健康變化趨勢(shì)及影響因素剖析

劉敦博

（寧夏職業(yè)技術(shù)學(xué)院 寧夏 銀川 750021）

引言

我國(guó)青少年體質(zhì)健康變化趨勢(shì)及影響因素剖析的研究背景具體如下：青少年可以說是民族與祖國(guó)的未來與希望，擁有強(qiáng)壯的體魄不僅對(duì)其自身有很大意義，對(duì)于整個(gè)家庭、社會(huì)、民族甚至國(guó)家都具有重大的意義?？梢哉f青少年的體質(zhì)健康是推進(jìn)構(gòu)建健康中國(guó)的關(guān)鍵一環(huán)。我國(guó)政府對(duì)于青少年體質(zhì)健康十分重視，多次頒布相關(guān)文件以促進(jìn)青少年體質(zhì)健康向更好的方向發(fā)展，已經(jīng)把這一受到全社會(huì)關(guān)注的問題上升到教育改革全局與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展大局的層面，促進(jìn)青少年體質(zhì)健康向更好的方向發(fā)展不僅是我國(guó)各級(jí)政府和黨委的職責(zé)，也需要落實(shí)到社會(huì)、家庭、學(xué)校的實(shí)際行動(dòng)中，全社會(huì)已經(jīng)達(dá)成青少年體質(zhì)健康第一的思想共識(shí)。隨著我國(guó)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治等方面的快速發(fā)展，在由生存型社會(huì)向發(fā)展型社會(huì)逐步轉(zhuǎn)變的過程中，群眾能夠獲取的公共衛(wèi)生服務(wù)與衛(wèi)生醫(yī)療資源越來越多，大大降低了青少年的傷殘發(fā)生率與死亡率，改善了青少年整體的健康狀況。然而當(dāng)前我國(guó)青少年的體質(zhì)健康仍然面臨著很多新的問題和挑戰(zhàn)，很多健康方面的危險(xiǎn)因素都在青少年時(shí)期開始或得到鞏固，肥胖與超重的發(fā)生率也在不斷提升，心理健康問題變得越來越常見，視力低下等問題呈現(xiàn)低齡化與普遍化趨勢(shì)。為了獲取我國(guó)青少年體質(zhì)健康變化的整體發(fā)展趨勢(shì)，需要對(duì)我國(guó)青少年體質(zhì)健康變化趨勢(shì)及影響因素進(jìn)行剖析。很多學(xué)者都已經(jīng)通過不同的樣本數(shù)據(jù)對(duì)該問題進(jìn)行過研究，并獲取了多樣化的研究成果。本文基于獲取的研究成果對(duì)我國(guó)青少年體質(zhì)健康變化趨勢(shì)及影響因素進(jìn)行深入剖析。

1、研究資料和方法

1.1、資料來源

研究中共采用兩種資料，一種是定量資料，另一種是定性資料。其中定量資料來自于國(guó)家青少年體檢數(shù)據(jù)庫以及各年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒；而定性資料來自于和青少年體質(zhì)健康相關(guān)的一些學(xué)術(shù)研究成果以及一些政府出臺(tái)的政策性文件等，采取文獻(xiàn)復(fù)習(xí)法收集研究中的定性資料。

以研究目的為依據(jù)，獲取2014-2019 年的青少年體質(zhì)健康相關(guān)數(shù)據(jù)，將10-18 歲的青少年當(dāng)做研究對(duì)象。研究對(duì)象的數(shù)量為22700 萬人，其中各年份對(duì)應(yīng)研究對(duì)象的數(shù)量分別為4000 萬人、4500 萬人、3900 萬人、4600 萬人、5400 萬人、4300 萬人，研究中涵蓋的項(xiàng)目共有三種，分別為健康疾患指標(biāo)、生理功能指標(biāo)以及身體形態(tài)指標(biāo)。

研究使用數(shù)據(jù)均為原始數(shù)據(jù)資料。研究中的健康指標(biāo)具體如表1 所示。

表1 研究中的健康指標(biāo)

同時(shí)獲取2014-2019 年的社會(huì)經(jīng)濟(jì)宏觀發(fā)展數(shù)據(jù)，具體如表2 所示。

表2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)宏觀發(fā)展數(shù)據(jù)具體內(nèi)容

1.2、清洗數(shù)據(jù)

清洗數(shù)據(jù)的具體步驟包括三個(gè)，分別為缺失數(shù)據(jù)處理、噪聲數(shù)據(jù)處理、邏輯錯(cuò)誤處理。

缺失數(shù)據(jù)處理方法為將存在缺失值的相關(guān)數(shù)據(jù)直接進(jìn)行刪除處理。

噪聲數(shù)據(jù)處理方法為人工檢查與計(jì)算機(jī)檢査相結(jié)合的方式。首先通過人工方式對(duì)閾值進(jìn)行設(shè)置以對(duì)計(jì)算機(jī)檢査進(jìn)行輔助。接著計(jì)算機(jī)會(huì)比較噪聲閾值與待識(shí)別數(shù)據(jù)，當(dāng)待識(shí)別數(shù)據(jù)的噪聲閾值大于設(shè)置的閾值，則輸出該數(shù)據(jù)。最后，通過人工方式對(duì)計(jì)算機(jī)識(shí)別數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)檢。

邏輯錯(cuò)誤處理的具體方法為：對(duì)于血壓、肺活量、體重、身高等指標(biāo)，會(huì)有一些超過正常值的數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)直接剔除。

1.3、研究方法

通過時(shí)空分析法對(duì)我國(guó)青少年體質(zhì)健康變化趨勢(shì)及影響因素進(jìn)行分析，采用的分析工具為時(shí)態(tài)GIS。在我國(guó)地理信息測(cè)繪官網(wǎng)對(duì)我國(guó)的基本電子地圖進(jìn)行下載。將獲得的青少年體質(zhì)健康研究數(shù)據(jù)在dbf 文件內(nèi)存儲(chǔ)，并與地圖中的地區(qū)對(duì)應(yīng)。

通過使用不同的顏色和圖案，將2014-2019 年各地青少年的綜合體質(zhì)健康評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)隨著空間和時(shí)間的變化情況直觀地在地圖上進(jìn)行描述，以揭示青少年綜合體質(zhì)健康評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)的具體時(shí)間演化規(guī)律與空間分布規(guī)律。研究中的時(shí)間單位為年份，空間單位為省市，首先對(duì)各省市、各年份的青少年綜合體質(zhì)健康評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)進(jìn)行計(jì)算。

其中青少年的綜合體質(zhì)健康評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)的計(jì)算需要通過層次分析法構(gòu)建青少年綜合體質(zhì)健康評(píng)價(jià)體系。構(gòu)建的青少年綜合體質(zhì)健康評(píng)價(jià)體系具體如圖1 所示。

圖1 青少年綜合體質(zhì)健康評(píng)價(jià)體系

其中BMI 指數(shù)的計(jì)算公式具體如下式：

體重肺活量指數(shù)的計(jì)算公式具體如下式：

肥胖、超重、生長(zhǎng)遲緩、消瘦均根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)文件來界定；視力不良的界定標(biāo)準(zhǔn)為視力≤4.9，其中重度為≤4.5、中度為4.6-4.8、輕度為4.9；血壓偏高需要根據(jù)我國(guó)衛(wèi)生行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)來判斷。

對(duì)于青少年綜合體質(zhì)健康評(píng)價(jià)體系，其指標(biāo)對(duì)應(yīng)判斷矩陣具體如表3 所示。

表3 指標(biāo)對(duì)應(yīng)判斷矩陣

將生理功能和身體形態(tài)分為五個(gè)等級(jí)，具體為50 分（下等）、60 分（中下等）、70 分（中等）、80 分（中上等）、90 分（上等），根據(jù)各指標(biāo)實(shí)測(cè)值進(jìn)行分級(jí)。

健康疾患則采取扣分的評(píng)價(jià)方式，具體公式如下：

扣分標(biāo)準(zhǔn)具體如表4 所示。

表4 扣分標(biāo)準(zhǔn)

綜合得分的計(jì)算方式具體如下：

式（4）中M代表綜合評(píng)價(jià)得分；Wi代表各指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)；Ti代表各指標(biāo)獲得的標(biāo)準(zhǔn)分；Mi代表各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)分。

為了分析青少年綜合體質(zhì)健康評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)的具體時(shí)間演化規(guī)律與空間分布規(guī)律，構(gòu)建我國(guó)青少年體質(zhì)健康變化趨勢(shì)及影響因素剖析的地理時(shí)空加權(quán)回歸模型，對(duì)2014-2019 年各地青少年的綜合體質(zhì)健康評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)隨著空間和時(shí)間的變化情況進(jìn)行描述。

構(gòu)建的我國(guó)青少年體質(zhì)健康變化趨勢(shì)及影響因素剖析的地理時(shí)空加權(quán)回歸模型的表達(dá)式具體如下式所示：

式（5）中（yi；xi1，xi2，…，xik）代 表在（ui；vi，ti）這一觀測(cè)點(diǎn)處自變量與因變量對(duì)應(yīng)的n組觀測(cè)值，其中自變量為x1；x2，xk，因變量為yi；βk（ui；vi，ti）代 表（ui；vi，ti）這 一 觀 測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)未知參數(shù)，也就是觀測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的任意函數(shù)；εi代表同分布的獨(dú)立誤差項(xiàng)；d代表加權(quán)閾值。

構(gòu)建的我國(guó)青少年體質(zhì)健康變化趨勢(shì)及影響因素剖析的地理時(shí)空加權(quán)回歸模型的時(shí)空距離計(jì)算公式具體如下：

式（6）中dST代表地理時(shí)空加權(quán)回歸模型的時(shí)空距離；dS代表空間距離；dT代表時(shí)間距離；λ代表空間距離因子；μ代表時(shí)間距離因子。時(shí)間距離因子與空間距離因子能夠消除時(shí)間距離尺度與空間距離尺度所帶來的影響。

構(gòu)建的我國(guó)青少年體質(zhì)健康變化趨勢(shì)及影響因素剖析的地理時(shí)空加權(quán)回歸模型的時(shí)空權(quán)重矩陣具體如下式所示：

式（7）中wST代表地理時(shí)空加權(quán)回歸模型的時(shí)空權(quán)重矩陣；hST代表時(shí)空帶寬，由時(shí)間帶寬hT和空間帶寬hS構(gòu)成。

通過交叉確認(rèn)法對(duì)時(shí)間帶寬hT和空間帶寬hS進(jìn)行確定。

地理時(shí)空加權(quán)回歸模型的權(quán)函數(shù)選擇Gaussian 函數(shù)，權(quán)函數(shù)對(duì)應(yīng)的帶寬值由AIC 法來確定。

1.4、統(tǒng)計(jì)分析

通過構(gòu)成比與均數(shù)正負(fù)標(biāo)準(zhǔn)差表示青少年健康疾患、生理功能和身體形態(tài)的統(tǒng)計(jì)描述；比較組間計(jì)量資料時(shí)采用單因素方差分析法或t 檢驗(yàn)法；比較無序分類資料時(shí)采用確切概率法或P 檢驗(yàn)法。通過線性趨勢(shì)檢驗(yàn)分析青少年健康指標(biāo)的對(duì)應(yīng)時(shí)間變化趨勢(shì)，通過回歸模型對(duì)血壓偏高情況、肥胖率以及超重率隨時(shí)間變化的具體強(qiáng)度進(jìn)行分析，檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05。

通過SQL server 構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，通過SPSS 15.0 和Exce1 2018進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析與整理。通過GIS Arc 10.3 中的地理時(shí)空加權(quán)回歸模型加載項(xiàng)對(duì)構(gòu)建的我國(guó)青少年體質(zhì)健康變化趨勢(shì)及影響因素剖析的地理時(shí)空加權(quán)回歸模型進(jìn)行擬合和分析。

2、結(jié)果分析

2.1、青少年綜合體質(zhì)健康評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)結(jié)果

2014-2019 年我國(guó)青少年綜合體質(zhì)健康評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)試驗(yàn)結(jié)果具體如表5 所示。

根據(jù)構(gòu)建的我國(guó)青少年體質(zhì)健康變化趨勢(shì)及影響因素剖析的地理時(shí)空加權(quán)回歸模型，對(duì)表中的我國(guó)青少年綜合體質(zhì)健康評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)進(jìn)行時(shí)間變化分析與空間變化分析，獲取我國(guó)青少年體質(zhì)健康時(shí)間與空間上的變化趨勢(shì)。

2.2、空間變化趨勢(shì)結(jié)果

我國(guó)青少年體質(zhì)健康空間上的變化趨勢(shì)為：空間全局自相關(guān)分析結(jié)果具體如表6 所示。

根據(jù)表6 的空間全局自相關(guān)分析結(jié)果可知，2014-2019 年，我國(guó)青少年體質(zhì)健康的Moran's I 數(shù)值大于0 且逐漸增長(zhǎng)，即其空間分布存在正相關(guān)，存在空間聚集格局，得分整體較高的省市趨向于聚集在較高水平的區(qū)域，反之得分整體較低的省市趨向于聚集在較低水平的區(qū)域。除此之外，這種空間聚集的趨勢(shì)也在加強(qiáng)，各區(qū)域內(nèi)部水平差也在不斷縮小。

根據(jù)空間局部自相關(guān)的分析可知，局部分布相關(guān)性特征變得越來越弱，共有四種局部聚集格局：高—高聚集格局、低—低聚集格局、低—高聚集格局、高—低聚集格局。

2.3、時(shí)間變化趨勢(shì)結(jié)果

我國(guó)青少年體質(zhì)健康時(shí)間上的變化趨勢(shì)具體如圖2 所示。

圖2 我國(guó)青少年體質(zhì)健康時(shí)間上的變化趨勢(shì)

根據(jù)圖2 我國(guó)青少年體質(zhì)健康時(shí)間上的變化趨勢(shì)數(shù)據(jù)可知，2014-2019 年，我國(guó)青少年體質(zhì)健康的變異系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差沒有太大變化，而收斂系數(shù)則呈現(xiàn)出一種上升的趨勢(shì)，也就是我國(guó)青少年體質(zhì)健康存在一種收斂趨勢(shì)，并且其速度在不斷加快。說明我國(guó)青少年體質(zhì)健康整體差異水平在不斷縮小，變得更為均衡。而均值的不斷下降也表明我國(guó)青少年體質(zhì)健康整體呈現(xiàn)出一種下降的趨勢(shì)。

2.4、影響因素分析

利用地理時(shí)空加權(quán)回歸模型對(duì)我國(guó)青少年體質(zhì)健康變化趨勢(shì)的整體結(jié)果與收集的2014-2019 年的社會(huì)經(jīng)濟(jì)宏觀發(fā)展數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，構(gòu)建五個(gè)我國(guó)青少年體質(zhì)健康變化趨勢(shì)影響因素集，包括衛(wèi)生醫(yī)療資源、環(huán)境質(zhì)量、居民生活水平、社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r、經(jīng)濟(jì)的區(qū)域發(fā)展水平。這五個(gè)影響因素集的對(duì)應(yīng)分析指標(biāo)分別為衛(wèi)生技術(shù)人員千人平均分配數(shù)量、床位數(shù)千人平均分配數(shù)量；二氧化硫人均排放量、廢水人均排放量；恩格爾系數(shù)、居民整體消費(fèi)水平；人口城市化率數(shù)據(jù)；人均GDP 數(shù)據(jù)。將綜合評(píng)價(jià)得分當(dāng)作因變量，將八個(gè)指標(biāo)作為自變量，構(gòu)建線性回歸模型對(duì)2014-2019年的我國(guó)青少年體質(zhì)健康變化趨勢(shì)影響因素進(jìn)行分析。分析結(jié)果為：人均GDP 數(shù)據(jù)與我國(guó)青少年體質(zhì)健康變化趨勢(shì)整體呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，也就是經(jīng)濟(jì)不夠發(fā)達(dá)的地區(qū)反而青少年更加健康并且趨向于好的變化趨勢(shì)；人口城市化率越高，青少年健康得分更低且趨向于更差的變化趨勢(shì)，這可能是由于城市發(fā)展的負(fù)面影響帶來的；居民消費(fèi)水平越高，青少年更加健康并且趨向于好的變化趨勢(shì)，這是由于消費(fèi)水平越高越能支出更多的醫(yī)療資金；二氧化硫人均排放量、廢水人均排放量與我國(guó)青少年體質(zhì)健康變化趨勢(shì)整體呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，也就是二氧化硫人均排放量、廢水人均排放量越大的地方，青少年健康得分更低且趨向于更差的變化趨勢(shì)；衛(wèi)生技術(shù)人員千人平均分配數(shù)量、床位數(shù)千人平均分配數(shù)量與我國(guó)青少年體質(zhì)健康變化趨勢(shì)整體呈現(xiàn)正相關(guān)，也就是衛(wèi)生技術(shù)人員千人平均分配數(shù)量、床位數(shù)千人平均分配數(shù)量越大，青少年健康得分更高并且趨向于好的變化趨勢(shì)。

3、結(jié)束語

對(duì)我國(guó)青少年體質(zhì)健康變化趨勢(shì)及影響因素進(jìn)行深入剖析有助于改善我國(guó)青少年的體質(zhì)健康現(xiàn)狀。