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    面向高層次技能人才需求的專業(yè)碩士培養(yǎng)機(jī)制研究

    2023-11-01 04:10:30余建國(guó)王素立周鵬
    教育教學(xué)論壇 2023年27期
    關(guān)鍵詞:專業(yè)碩士高技能培養(yǎng)模式

    余建國(guó) 王素立 周鵬

    [摘 要] 新技術(shù)的發(fā)展對(duì)技能型人才的知識(shí)與能力結(jié)構(gòu)提出了新要求,面向應(yīng)用的專業(yè)碩士學(xué)歷層次培養(yǎng)在一定程度上能夠應(yīng)對(duì)這樣的需求。新技術(shù)背景下,高層次技能人才需要充分的知識(shí)儲(chǔ)備、學(xué)習(xí)能力、整合能力及協(xié)同管理能力,但在專業(yè)碩士培養(yǎng)模式、師資隊(duì)伍、協(xié)同學(xué)習(xí)等方面存在的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題仍嚴(yán)重制約其能力的提高。實(shí)施基于問(wèn)題導(dǎo)向的系統(tǒng)化理論知識(shí)教學(xué),開展有深度的校企融合實(shí)踐培養(yǎng),實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科與專業(yè)的協(xié)同教學(xué),是解決培養(yǎng)問(wèn)題的有效途徑。

    [關(guān)鍵詞] 專業(yè)碩士;高技能;培養(yǎng)模式;人工智能

    [基金項(xiàng)目] 2022年度鄭州航院研究生教育改革與發(fā)展研究項(xiàng)目“面向高層次技能人才需求的專業(yè)碩士培養(yǎng)模式研究”(2022YJSJG38);2021年度教育部高等教育司第一批產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目“OBE理念下計(jì)算機(jī)類專業(yè)實(shí)踐基地建設(shè)”(202101077020);2022年度鄭州航院師德師風(fēng)專項(xiàng)課題項(xiàng)目“師德師風(fēng)測(cè)評(píng)指標(biāo)及其信息化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)開發(fā)研究”(SD202203);2022年度河南省專創(chuàng)融合特色示范課程立項(xiàng)建設(shè)名單“Python程序設(shè)計(jì)”(教高〔2023〕72號(hào)-99)

    [作者簡(jiǎn)介] 余建國(guó)(1975—),男,河南林州人,碩士,鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院智能工程學(xué)院副教授,主要從事深度學(xué)習(xí)、軟件開發(fā)技術(shù)教學(xué)研究;王素立(1965—),男,河南南陽(yáng)人,碩士,鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院智能工程學(xué)院教授,主要從事計(jì)算機(jī)教學(xué)研究;周 鵬(1968—),男,河南信陽(yáng)人,博士,鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院智能工程學(xué)院教授,主要從事模式識(shí)別與傳感檢測(cè)、智能信息獲取與處理教學(xué)研究。

    [中圖分類號(hào)] G643.0[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1674-9324(2023)27-0165-04 [收稿日期] 2022-09-28

    “物智能,人智慧”,智能化的物能夠解放人,使人走向更大的智慧[1]。人工智能技術(shù)的發(fā)展影響了人們對(duì)“智慧”的必然需求。隨著智能設(shè)備的發(fā)展,更多的技能操作工作不僅是一種簡(jiǎn)單的、程序化的重復(fù)操作,更是知識(shí)與操作的深度融合。高技能人才將成為未來(lái)技能型人才的主力,其工作形式更多地表現(xiàn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)決策過(guò)程及相對(duì)復(fù)雜的協(xié)同處理過(guò)程。技能工作能力的體現(xiàn)更多地基于知識(shí)與數(shù)據(jù)分析的決策能力和對(duì)環(huán)境與數(shù)據(jù)理解基礎(chǔ)上的“智慧化”的操作技能。技能的智慧化升級(jí)必然導(dǎo)致新技術(shù)環(huán)境下技能型人才知識(shí)層次與能力結(jié)構(gòu)的升級(jí)。在學(xué)歷層次方面,基于技能需求的人才不僅限于中職、高職或本科,需向更高的學(xué)歷層次拓展,包括專業(yè)碩士,甚至專業(yè)博士。作為對(duì)傳統(tǒng)技能型人才的升級(jí),專業(yè)碩士學(xué)歷在一定程度上符合了高層次技能人才的需要。

    一、高層次技能人才學(xué)歷層次需求分析

    在許多領(lǐng)域,技能表現(xiàn)為知識(shí)與操作深度融合下的創(chuàng)造性勞動(dòng)。智能時(shí)代的技能不僅是經(jīng)驗(yàn)、熟練程度及其對(duì)工具的使用。技能型人才群體應(yīng)是多層次、多類型的,其中的高技能人才應(yīng)具有充足知識(shí)與素質(zhì)支撐的專家型行業(yè)技能。本科階段相對(duì)通識(shí)教育即使加上一定程度的應(yīng)用實(shí)踐也不能滿足當(dāng)前對(duì)復(fù)雜性技能與水平的要求,需要專門的教育層次支持理論知識(shí)與操作實(shí)踐的深度融合。需要教育供給側(cè)能夠適應(yīng)這種需求,通過(guò)教育供給側(cè)改革,優(yōu)化我國(guó)人才供給結(jié)構(gòu)[2],從而拓展并提升技能型人才的學(xué)歷層次,形成從中職、高職到本科、研究生的多學(xué)歷層次,滿足不同層次技能工作對(duì)人才的需求。專業(yè)碩士學(xué)位是針對(duì)社會(huì)特定職業(yè)領(lǐng)域的需要,培養(yǎng)具有較強(qiáng)專業(yè)能力和職業(yè)素養(yǎng)、能夠創(chuàng)造性地從事實(shí)際工作的高層次應(yīng)用型專業(yè)人才而設(shè)置的一種學(xué)位類型[3]。體現(xiàn)的是在理論與實(shí)踐結(jié)合基礎(chǔ)上的技術(shù)創(chuàng)新能力與高層次技術(shù)工作[4]。因此,高技能人才的學(xué)歷有必要建立在本科學(xué)歷層次之上,形成更高的學(xué)歷層次,即面向行業(yè)的高技能型專業(yè)碩士,成為“知識(shí)型”“管理型”的高技能人才等[5]。

    碩士階段不再是對(duì)專業(yè)知識(shí)的系統(tǒng)學(xué)習(xí)及學(xué)術(shù)訓(xùn)練,而是面向行業(yè)學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。其能力體現(xiàn)不在于學(xué)術(shù)創(chuàng)新或技術(shù)創(chuàng)新,而是對(duì)已有知識(shí)的應(yīng)用理解以及對(duì)新技術(shù)的適應(yīng)與應(yīng)用能力,使其能夠在工作中做出正確的判斷與優(yōu)化。專業(yè)碩士是對(duì)高層次應(yīng)用型復(fù)合人才的培養(yǎng),是在本科相對(duì)通識(shí)教育的基礎(chǔ)上,形成直接面向特定職業(yè)的高技能人才的教育層次供給,填補(bǔ)高水平應(yīng)用型人才培養(yǎng)的空白。

    二、高層次技能人才的能力結(jié)構(gòu)分析

    (一)充分的知識(shí)儲(chǔ)備

    任何類型的職業(yè)都面臨新工科技術(shù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。不具備相對(duì)系統(tǒng)的理論知識(shí)與人文素養(yǎng)的人才難以勝任技能型工作。如在軟件開發(fā)領(lǐng)域,基于簡(jiǎn)單語(yǔ)句或接口調(diào)用的編碼操作已不能完全適合當(dāng)前的行業(yè)要求。在人工智能背景下,數(shù)據(jù)分析與處理的編碼操作需要對(duì)相關(guān)模型有一定理解,接口調(diào)用不再是簡(jiǎn)單的數(shù)值參數(shù)傳遞,而是需要理解并維護(hù)高質(zhì)量的數(shù)據(jù),同時(shí)設(shè)計(jì)并傳遞算法流程(如TensorFlow開源軟件庫(kù)的使用)。這就需要一定的專業(yè)知識(shí)與環(huán)境感知能力,但這種能力僅通過(guò)高職甚至本科階段培養(yǎng)難以完成。再如,傳統(tǒng)上完全依賴經(jīng)驗(yàn)或簡(jiǎn)單知識(shí)的飲食服務(wù)業(yè),未來(lái)仍然需要以一定的化學(xué)、物理、營(yíng)養(yǎng)學(xué)及生物學(xué)知識(shí)作為基礎(chǔ),通過(guò)數(shù)據(jù)分析不斷科學(xué)改進(jìn)與創(chuàng)新食品操作方法。高技能操作是基于知識(shí)與數(shù)據(jù)的決策過(guò)程,系統(tǒng)化的理論知識(shí)是未來(lái)培養(yǎng)高技能人才的基礎(chǔ)。

    (二)知識(shí)學(xué)習(xí)與綜合能力

    傳統(tǒng)操作基于經(jīng)驗(yàn)與規(guī)則,復(fù)雜操作基于對(duì)環(huán)境的感知能力、應(yīng)變能力與知識(shí)整合能力。如在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策機(jī)制下,各種算法智能化模型需要高質(zhì)量數(shù)據(jù),即基于“技能”操作的數(shù)據(jù)采集、報(bào)表制作、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理。首先,要掌握相關(guān)軟件的操作、數(shù)據(jù)分析管理及對(duì)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的洞察能力;其次,要有相關(guān)的行業(yè)背景與一定的先驗(yàn)知識(shí)。例如,在數(shù)字時(shí)代,對(duì)于檔案管理職業(yè)來(lái)說(shuō),其工作內(nèi)容不再是簡(jiǎn)單地保管、利用檔案,還要具有兩方面的能力:一是除了掌握檔案學(xué)理論知識(shí)外,還需要有足夠的知識(shí)水平理解其所管理檔案記錄的內(nèi)容,能夠?qū)n案學(xué)相關(guān)知識(shí)與記錄內(nèi)容涉及的知識(shí)有效整合以應(yīng)對(duì)檔案的管理、推介與編研。二是要能夠?qū)n案管理理論知識(shí)與軟件工程、數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算機(jī)信息處理等相關(guān)知識(shí)進(jìn)行整合,充分理解數(shù)字化檔案所具有的更多屬性與復(fù)雜管理理論,以便在具體操作中能夠應(yīng)對(duì)各種動(dòng)態(tài)變化的管理環(huán)境。因此,高技能人才要能夠以應(yīng)用問(wèn)題為導(dǎo)向,學(xué)習(xí)、吸納并整合相關(guān)知識(shí),形成一定的應(yīng)用場(chǎng)景。

    (三)基層管理與協(xié)同處理能力

    個(gè)性化產(chǎn)品需求與智能化生產(chǎn)模式日益融合,人力操作行為正在逐步轉(zhuǎn)化為對(duì)智能化工具、流程及人員的管理行為。為了應(yīng)對(duì)各種個(gè)性化需求,未來(lái)高水平操作需要實(shí)時(shí)性強(qiáng)的、高效率的生產(chǎn)要素組合與協(xié)同。法國(guó)近代著名工業(yè)家和管理學(xué)家亨利·法約爾提出,未來(lái)工業(yè)領(lǐng)域從業(yè)者應(yīng)當(dāng)致力于尋求自身角色與職能的現(xiàn)代轉(zhuǎn)型提升,亦即實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)技術(shù)角色向現(xiàn)代管理角色的轉(zhuǎn)換[6]。顯然,技術(shù)操作與管理角色的分離已經(jīng)不能滿足日益復(fù)雜的智能化、個(gè)性化產(chǎn)業(yè)需求,需要技能與管理的融會(huì)貫通,高技能人才將成為行業(yè)的中堅(jiān)力量。

    三、高技能專業(yè)碩士培養(yǎng)存在的問(wèn)題

    (一)培養(yǎng)模式的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題

    目前存在的關(guān)鍵問(wèn)題之一是培養(yǎng)模式相對(duì)較單一,結(jié)構(gòu)不完善,缺乏實(shí)踐環(huán)境支撐。在培養(yǎng)體系中,沒(méi)有貫穿面向行業(yè)的應(yīng)用主題,缺乏核心課程或?qū)嵺`環(huán)節(jié)的引領(lǐng)。教學(xué)內(nèi)容方面,除了專業(yè)知識(shí)外,與學(xué)術(shù)型培養(yǎng)模式?jīng)]有本質(zhì)差異。培養(yǎng)模式方面,有些管理類、文科類學(xué)科,專業(yè)碩士是學(xué)術(shù)碩士的簡(jiǎn)化版,與學(xué)術(shù)性碩士差異僅僅體現(xiàn)為個(gè)別課程的差異,培養(yǎng)模式與管理體制基本相似。教育模式仍然以專業(yè)理論學(xué)習(xí)為主,導(dǎo)師的指導(dǎo)方法、指導(dǎo)模式、評(píng)價(jià)體系與學(xué)術(shù)型差異不大。在畢業(yè)設(shè)計(jì)方面,最終的結(jié)論大部分是“策略”,而非“設(shè)計(jì)”,即使是設(shè)計(jì)型,也未見(jiàn)理論知識(shí)的綜合應(yīng)用及與技術(shù)創(chuàng)新的深度融合,缺乏跨學(xué)科組織知識(shí)的能力培養(yǎng)。所謂的專業(yè)實(shí)踐,往往浮于表面,缺乏主線,是各種活動(dòng)的“大雜燴”。

    (二)師資結(jié)構(gòu)單一性的問(wèn)題

    基于多元化的集體協(xié)作比個(gè)體具有更強(qiáng)的洞察力、分析力、綜合力,可實(shí)現(xiàn)個(gè)體的自我超越[7]。面向行業(yè)的專業(yè)碩士培養(yǎng)需要的是知識(shí)架構(gòu)與應(yīng)用能力,因此,師資的結(jié)構(gòu)化組合對(duì)于培養(yǎng)體系起著至關(guān)重要的作用。在師資結(jié)構(gòu)方面存在的問(wèn)題,主要表現(xiàn)在三個(gè)方面:一是師資的來(lái)源背景相對(duì)單一,專業(yè)學(xué)位的導(dǎo)師隊(duì)伍與學(xué)術(shù)型導(dǎo)師隊(duì)伍基本一致,知識(shí)體系相似,能力結(jié)構(gòu)單一,導(dǎo)致培養(yǎng)理念與培養(yǎng)模式相似,構(gòu)不成系統(tǒng)涌現(xiàn)性的效果。二是師資結(jié)構(gòu)不夠優(yōu)化,過(guò)于強(qiáng)調(diào)專業(yè)化與高學(xué)歷,在理論能力、技術(shù)實(shí)踐能力、行業(yè)理解能力、面向真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境的知識(shí)應(yīng)用能力難以集成到一個(gè)導(dǎo)師個(gè)體的情況下,教師隊(duì)伍沒(méi)有形成從理論到實(shí)踐及從抽象到具體的結(jié)構(gòu)化組合,技術(shù)實(shí)踐的過(guò)程大都是經(jīng)過(guò)抽象的脫離實(shí)際環(huán)境的驗(yàn)證型、觀摩型實(shí)習(xí)或非關(guān)鍵定崗實(shí)習(xí)。三是部分導(dǎo)師跨學(xué)科指導(dǎo)能力不足,針對(duì)具體的行業(yè)職業(yè),缺乏深入的了解,不能充分理解其具有的技術(shù)特征與應(yīng)用環(huán)境,僅僅是對(duì)相關(guān)概念泛泛地了解,導(dǎo)致難以對(duì)學(xué)生進(jìn)行跨學(xué)科知識(shí)學(xué)習(xí)的指導(dǎo),難以達(dá)成高技能創(chuàng)新人才培養(yǎng)目標(biāo)。

    (三)協(xié)同學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)性障礙

    面向行業(yè)高技能操作的專業(yè)碩士需要跨學(xué)科、跨專業(yè)的學(xué)習(xí)與配合能力,這種能力的培養(yǎng)應(yīng)建立在協(xié)同學(xué)習(xí)模式基礎(chǔ)上。協(xié)同學(xué)習(xí)是使學(xué)習(xí)者分工合作,在溝通與協(xié)調(diào)過(guò)程中獲得對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的深刻理解和掌握,從而完成對(duì)知識(shí)體系的構(gòu)建。在許多應(yīng)用型高校中,協(xié)同學(xué)習(xí)存在體制性障礙,學(xué)生分屬于不同的專業(yè)、不同的導(dǎo)師、不同的部門,而學(xué)校內(nèi)設(shè)的學(xué)科之間、專業(yè)之間具有明晰的邊界,管理機(jī)制僵化,組織松散,人、財(cái)、物難以實(shí)現(xiàn)有效管理與協(xié)同。同時(shí)缺乏改善系統(tǒng)協(xié)同環(huán)境所需要的控制參量,很難形成有效實(shí)施系統(tǒng)涌現(xiàn)性的自組織系統(tǒng),導(dǎo)致理論知識(shí)與應(yīng)用需求之間、教學(xué)與實(shí)踐環(huán)境之間、教師與學(xué)生之間、教師與教師之間形成溝通和協(xié)作的無(wú)形壁壘,難以產(chǎn)生基于自組織結(jié)構(gòu)的協(xié)同學(xué)習(xí)效應(yīng)。

    四、培養(yǎng)對(duì)策

    (一)基于問(wèn)題導(dǎo)向的系統(tǒng)化知識(shí)理論形成

    高技能型操作往往需要建立在智能工具或算法基礎(chǔ)上,要求高技能人才必須扎實(shí)掌握專業(yè)化、結(jié)構(gòu)化、層次化的基礎(chǔ)理論知識(shí)。學(xué)生掌握知識(shí)的目的是利用其理解實(shí)踐問(wèn)題與相應(yīng)的技術(shù)環(huán)境,而非學(xué)術(shù)研究。教學(xué)過(guò)程也不同于以理論研究為導(dǎo)向的探索式教學(xué),而是以具體應(yīng)用為導(dǎo)向的概念性理解教學(xué);教授的知識(shí)不一定具有理論深度,但應(yīng)具有一定的寬度與系統(tǒng)性,強(qiáng)調(diào)應(yīng)對(duì)行業(yè)技術(shù)要求的知識(shí)寬度,即對(duì)知識(shí)的系統(tǒng)化理解能力。系統(tǒng)化理論教學(xué)意味著將教學(xué)過(guò)程與問(wèn)題相結(jié)合,通過(guò)引入具體的技術(shù)實(shí)踐問(wèn)題拓展相關(guān)理論知識(shí),使學(xué)生形成與行業(yè)技術(shù)操作密切相關(guān)的跨學(xué)科、跨專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)。將理論知識(shí)教學(xué)建立在問(wèn)題的基礎(chǔ)上,通過(guò)提出問(wèn)題,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)力,拓展知識(shí)空間,形成必要的系統(tǒng)化知識(shí)結(jié)構(gòu)。教學(xué)過(guò)程應(yīng)循序漸進(jìn),提出的問(wèn)題應(yīng)在知識(shí)需求與結(jié)構(gòu)上由淺入深,遵循教學(xué)規(guī)律,提高學(xué)生的知識(shí)組織和學(xué)習(xí)動(dòng)力。

    (二)基于深度校企融合的實(shí)踐培養(yǎng)機(jī)制

    2009年,教育部出臺(tái)了《關(guān)于做好全日制碩士專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)工作的若干意見(jiàn)》提出:“建立健全校內(nèi)外雙導(dǎo)師制,以校內(nèi)導(dǎo)師指導(dǎo)為主,校外導(dǎo)師參與實(shí)踐過(guò)程、項(xiàng)目研究、課程與論文等多個(gè)環(huán)節(jié)的指導(dǎo)工作?!鄙鲜鲆笤谂囵B(yǎng)實(shí)踐中難以落實(shí),根本原因在于校方導(dǎo)師的理論與企業(yè)導(dǎo)師的實(shí)踐融合的目標(biāo)不明確且程度不夠,銜接時(shí)不夠協(xié)調(diào)。專業(yè)碩士的實(shí)踐目標(biāo)是理論指導(dǎo)下的創(chuàng)新型實(shí)踐,或者是復(fù)雜問(wèn)題導(dǎo)向的實(shí)踐,不是簡(jiǎn)單的驗(yàn)證型或觀摩型實(shí)踐。實(shí)踐的目標(biāo)不是掌握“怎么做”,而是培養(yǎng)在一定系統(tǒng)性專業(yè)理論指導(dǎo)下“如何做得更好”的意識(shí)和能力。這就需要有一定深度的校企合作,建立理論與實(shí)踐相融合的校企合作模式,將專業(yè)知識(shí)與企業(yè)生產(chǎn)的計(jì)劃、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)組織與管理全過(guò)程對(duì)接,從而對(duì)所教授的專業(yè)知識(shí)具有新的認(rèn)識(shí)并因此產(chǎn)生對(duì)知識(shí)重組與更新的動(dòng)機(jī)。需要學(xué)校與企業(yè)的雙重導(dǎo)師制建立在明確目標(biāo)的基礎(chǔ)上,共同制訂培養(yǎng)計(jì)劃與實(shí)施路線,并在各個(gè)階段明確各自的責(zé)任與目標(biāo)。首先,由相關(guān)行業(yè)企業(yè)導(dǎo)師提出問(wèn)題并構(gòu)建相關(guān)的工程實(shí)施環(huán)境;其次,由學(xué)校導(dǎo)師進(jìn)行理論指導(dǎo)、知識(shí)組合并指導(dǎo)學(xué)生去理解問(wèn)題,設(shè)計(jì)解決思路,發(fā)現(xiàn)新的問(wèn)題;最后,通過(guò)理論學(xué)習(xí)探索、知識(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)解決問(wèn)題的思路與方案來(lái)激發(fā)學(xué)習(xí)的動(dòng)力與主觀能動(dòng)性。

    (三)跨學(xué)科與專業(yè)的協(xié)同培養(yǎng)模式

    在現(xiàn)實(shí)的工作實(shí)踐環(huán)境中,無(wú)論是哪類產(chǎn)業(yè),都具有一定的專業(yè)性,需要各種不同的生產(chǎn)要素與知識(shí)結(jié)構(gòu)形組合,形成相對(duì)完整的生產(chǎn)系統(tǒng)。對(duì)于操作人員,不僅要具備本專業(yè)的“硬知識(shí)”,同時(shí)要具備一定的數(shù)據(jù)管理、分析、應(yīng)用及相應(yīng)工具使用方法的“軟知識(shí)”。因此,跨學(xué)科學(xué)習(xí)與應(yīng)用能力是專業(yè)碩士必備的。高技能操作所需的知識(shí)整合與分析能力、管理能力培養(yǎng)的最佳方式是協(xié)同學(xué)習(xí)。無(wú)論是理論學(xué)習(xí)層面還是實(shí)踐環(huán)節(jié),通過(guò)系統(tǒng)化的協(xié)同可以達(dá)到事半功倍的培養(yǎng)效果。協(xié)同學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的條件首先是管理體制的改革,打破組織結(jié)構(gòu)上的專業(yè)壁壘。教師之間的協(xié)同,將具有不同學(xué)科、不同專業(yè)的師資按照應(yīng)用需求組合形成相應(yīng)指導(dǎo)小組。同樣,按照應(yīng)用任務(wù)需求,可將不同層次、不同專業(yè)的學(xué)生組織成相應(yīng)的團(tuán)隊(duì),以問(wèn)題引導(dǎo)學(xué)習(xí),以協(xié)作驅(qū)動(dòng)知識(shí)組織能力,并在體制上予以保障。

    結(jié)語(yǔ)

    在智能化、自動(dòng)化逐步取代傳統(tǒng)手工操作的同時(shí),基于數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動(dòng)的高技能操作需求也在逐步增長(zhǎng),這些操作不僅需要數(shù)據(jù)處理與分析的軟實(shí)力,也需要對(duì)算法與數(shù)據(jù)理解并具有一定先驗(yàn)知識(shí)的硬實(shí)力。因此,相對(duì)于學(xué)術(shù)創(chuàng)造與工程設(shè)計(jì)人才的高學(xué)歷層次,高技能人才同樣也需要一定的高學(xué)歷層次?;诟呒寄苄枨蟮膶I(yè)碩士的培養(yǎng)是建立在一定系統(tǒng)理論基礎(chǔ)上的,其注重的是以行業(yè)問(wèn)題為導(dǎo)向的知識(shí)學(xué)習(xí)與組織能力、基層的管理決策能力與協(xié)作能力,對(duì)應(yīng)的培養(yǎng)模式需要建立在與實(shí)踐環(huán)境深度融合的基礎(chǔ)上,把握專業(yè)主線與拓展學(xué)習(xí)理解能力,同時(shí)要建立相應(yīng)的協(xié)同培養(yǎng)機(jī)制。

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    Research on the Training Mode of Professional Master Based on the Demand of High-level

    Skilled Talents

    YU Jian-guo, WANG Su-li, ZHOU Peng

    (School of Intelligent Engineering, Zhengzhou Institute of Aviation Industry Management, Zhengzhou, Henan 450046, China)

    Abstract: The development of new technology has put forward new requirements for the knowledge and ability structure of skilled talents. To some extent, the application oriented professional masters degree level training can meet such requirements. Under the background of new technology, high-level skilled talents need sufficient knowledge reserve, learning ability, integration ability and collaborative management ability. However, structural problems in professional master training mode, teaching staff, collaborative learning and other aspects still seriously restrict their ability improvement. The effective way to solve the training problem is to implement systematic theoretical knowledge teaching based on problem orientation, carry out in-depth school enterprise integration practice training, and achieve interdisciplinary and professional collaborative teaching.

    Key words: professional master; high-level skilled; training mode; artificial intelligence

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