中國(guó)國(guó)民幸福指數(shù)統(tǒng)計(jì)測(cè)度與影響因素分析

王紫博 劉凱歌 趙雲(yún)

(河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)學(xué)院 河南鄭州 450046)

1 引言

1.1 研究背景及意義

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，人民生活水平不斷提升，人們對(duì)幸福感、獲得感和安全感的需求越來(lái)越強(qiáng)烈。習(xí)近平總書(shū)記在黨的二十大報(bào)告中提出了“增進(jìn)民生福祉，提高人民生活品質(zhì)”的目標(biāo)，著力為人民的幸福生活而努力。國(guó)民幸福指數(shù)是衡量人們對(duì)自身生存體驗(yàn)和發(fā)展?fàn)顩r的一種指數(shù)，是評(píng)估社會(huì)進(jìn)步的重要指標(biāo)。因此，研究國(guó)民幸福指數(shù)對(duì)制定更加精準(zhǔn)有效的幸福發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義。

國(guó)民幸福指數(shù)是一種衡量人們對(duì)自身生存和發(fā)展?fàn)顩r感受與體驗(yàn)的指數(shù)，最早由南亞不丹王國(guó)的國(guó)王提出，他認(rèn)為政策應(yīng)關(guān)注幸福，并以實(shí)現(xiàn)幸福為目標(biāo)。在人們的日常生活中，就業(yè)、治安、住房、醫(yī)療、教育等方面的改善對(duì)普通民眾而言，更能帶來(lái)幸福感，而國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值或人均收入的增長(zhǎng)只是其中之一。因此，國(guó)民幸福指數(shù)相較GDP更具綜合性和整體性，更全面和深刻地反映社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀。

1.2 研究現(xiàn)狀

目前，我國(guó)在國(guó)民幸福指數(shù)方面取得了一定的成果。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國(guó)國(guó)民幸福指數(shù)報(bào)告》分析了全國(guó)31個(gè)省份的調(diào)查數(shù)據(jù)，探討了中國(guó)國(guó)民幸福指數(shù)在各個(gè)維度的得分情況。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院、中國(guó)人民大學(xué)等高校和研究機(jī)構(gòu)也開(kāi)展了相關(guān)研究，探討了國(guó)民幸福指數(shù)的測(cè)量方法和評(píng)估模型及影響中國(guó)國(guó)民幸福感的因素等?？傮w來(lái)說(shuō)，我國(guó)在國(guó)民幸福指數(shù)的研究和關(guān)注上逐漸加強(qiáng)，未來(lái)還有很大的發(fā)展空間和必要性。

1.3 小結(jié)

國(guó)內(nèi)對(duì)國(guó)民幸福指數(shù)的研究已有一定的成果和收獲，但依舊存在不足，需要進(jìn)一步完善，本文列出以下幾點(diǎn)：

(1)對(duì)國(guó)民幸福指數(shù)的定義并不明確，不同研究者基于不同視角對(duì)其進(jìn)行了定義，導(dǎo)致研究結(jié)果存在較大差異。

(2)目前的國(guó)民幸福指數(shù)指標(biāo)體系尚未得到統(tǒng)一，指標(biāo)體系不完善，且尚未考慮到個(gè)體參與性、倫理道德等方面的因素，從而影響了研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。

(3)國(guó)內(nèi)許多民意調(diào)查機(jī)構(gòu)的專業(yè)情況、調(diào)查方法和抽樣策略尚未得到足夠的監(jiān)管和控制，存在一定的隨機(jī)誤差和系統(tǒng)偏差，調(diào)查數(shù)據(jù)的真實(shí)性和客觀性有待提高。

2 幸福指數(shù)的測(cè)量

2.1 熵權(quán)TOPSIS法

本文主要考慮我國(guó)現(xiàn)代化進(jìn)程下社會(huì)資源配置與協(xié)調(diào)、共享發(fā)展下的國(guó)民幸福指數(shù)，因此采用熵權(quán)TOPSIS評(píng)價(jià)方法對(duì)國(guó)民幸福指數(shù)進(jìn)行測(cè)算。

數(shù)據(jù)歸一化：對(duì)12個(gè)指標(biāo)下的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，避免量綱對(duì)數(shù)據(jù)處理造成影響。

對(duì)于正向指標(biāo)：

對(duì)于負(fù)向指標(biāo)：

本次指標(biāo)均為正向指標(biāo)。式中，uij表示第i個(gè)方案下的第j項(xiàng)歸一化后的數(shù)據(jù)(i=1,2，…，n)，(j=1,2，…，m)。

計(jì)算指標(biāo)比重：

式中，pij表示第j項(xiàng)指標(biāo)下第i方案的指標(biāo)比重(i=1,2，…，n)，(j=1,2，…，m)。

計(jì)算信息熵：

式中ej表示第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值(j=1,2，…，m)。

計(jì)算信息熵冗余度：

式中，gj表示第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵冗余度(j=1,2，…，m)。

計(jì)算指標(biāo)權(quán)重：

式中，wj表示第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重(j=1,2，…，m)。

求加權(quán)決策矩陣：

式中，kij表示第i個(gè)方案下的第j項(xiàng)無(wú)量綱化后的數(shù)據(jù)(i=1,2，…，n)，(j=1,2，…，m)。

式中，K矩陣為每個(gè)經(jīng)過(guò)無(wú)量綱化后的數(shù)據(jù)組成的新矩陣，這個(gè)新矩陣通過(guò)乘以對(duì)應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重得到加權(quán)矩陣。

定義正負(fù)理想解：

表示在第j項(xiàng)指標(biāo)中的最小值(j=1,2，…，m)。

計(jì)算歐式距離：

式中，表示第i個(gè)方案與最大值的距離(i=1,2，…，n)；

表示第i個(gè)方案與最小值的距離(i=1,2，…，n)。

計(jì)算貼近度：根據(jù)、得出最終得分：

式中，Si表示第i個(gè)方案的貼近度，Si越大，則最終得分越高(i=1,2，…，n)。

本次數(shù)據(jù)由MATLAB2020a軟件計(jì)算得出。

2.2 指標(biāo)的選取

在中國(guó)式現(xiàn)代化的進(jìn)程下，人民的生活水平得到顯著提升，幸福指數(shù)也相應(yīng)增加。為了衡量絕大多數(shù)國(guó)民的幸福指數(shù)，本文得出如表1所示指標(biāo)體系，幸福指數(shù)在0～1。指數(shù)越大，表明幸福程度越高；指數(shù)越小，表明幸福程度越低。本文按TOPSIS綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算其國(guó)民幸福度指數(shù)。

表1 TOPSIS綜合評(píng)價(jià)法衡量國(guó)民幸福指數(shù)

3 幸福指數(shù)的現(xiàn)代化度量

現(xiàn)代化度量是衡量一個(gè)國(guó)家在不同領(lǐng)域的現(xiàn)代化程度和綜合發(fā)展水平的重要手段。在國(guó)民幸福指數(shù)的現(xiàn)代化度量中，本文采用構(gòu)造的指標(biāo)體系來(lái)評(píng)估我國(guó)的現(xiàn)代化水平，并將其與國(guó)際水平進(jìn)行對(duì)比。

3.1 我國(guó)的幸福度現(xiàn)狀

按公式(10)～(12)計(jì)算得2013—2021年國(guó)民幸福指數(shù)(見(jiàn)表2)。

表2 2013—2021年國(guó)民幸福指數(shù)

由表2可知，國(guó)民幸福指數(shù)提高幅度并不大，甚至在2017—2018年和2020—2021年幸福感不但沒(méi)有提高反而下降。

本文根據(jù)表1列出的指標(biāo)體系，對(duì)我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的國(guó)民幸福指數(shù)水平進(jìn)行測(cè)算，繪制如圖1所示的三維柱形圖。結(jié)果顯示：2013—2021年，我國(guó)幸福指數(shù)整體呈上升趨勢(shì)，但各省(市、區(qū))發(fā)展水平存在較大差異。其中，廣東、江蘇、浙江國(guó)民幸福指數(shù)呈現(xiàn)最高，甘肅、寧夏、青海發(fā)展水平較低。但是整體來(lái)說(shuō)，2013—2017年，呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)，在2017年、2018年下降較多，2019年各地區(qū)幸福指數(shù)達(dá)到高峰，2020年和2021年下降較多。

圖1 2013—2021年各省級(jí)行政區(qū)國(guó)民幸福指數(shù)三維圖

3.2 分指標(biāo)表現(xiàn)

由表3可知，國(guó)民健康保障的幸福指數(shù)高于經(jīng)濟(jì)包容和生活消費(fèi)的幸福指數(shù)，而三者權(quán)重區(qū)別不大。

表3 2013—2021年全國(guó)一級(jí)指標(biāo)的幸福度

4 國(guó)民幸福指數(shù)的影響因素研究

4.1 模型構(gòu)建

本文對(duì)影響國(guó)民幸福指數(shù)的因素進(jìn)行分析，通過(guò)建立空間杜賓模型(SDM)研究這些因素對(duì)國(guó)民幸福指數(shù)的影響?？臻g杜賓模型同時(shí)考慮了自變量和因變量的空間滯后算子，其自變量的變化不僅影響本地區(qū)的因變量，還會(huì)影響其他地區(qū)。構(gòu)建模型如下：

其中，各變量的i和t分別表示省份和時(shí)間；Wyit為國(guó)民幸福指數(shù)的空間滯后項(xiàng)；Xitj為各控制變量；WXitj為各控制變量空間滯后項(xiàng)；iα表示個(gè)體固定效應(yīng)；vt表示時(shí)間固定效應(yīng)；itξ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

4.2 變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

通過(guò)上文對(duì)國(guó)民幸福指數(shù)的界定，本文將各省市國(guó)民幸福指數(shù)作為研究對(duì)象。對(duì)國(guó)民幸福指數(shù)的綜合測(cè)量得分(y)和人均GDP(x1)、第三產(chǎn)業(yè)增加值(x2)、城鎮(zhèn)居民家庭人均居住消費(fèi)支出(x3)、國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)(x4)、城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)年末參保人數(shù)(x5)、人均森林面積(x6)之間的關(guān)系進(jìn)行分析，實(shí)證分析使用的數(shù)據(jù)可在《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中查詢。

4.3 描述性統(tǒng)計(jì)

為確保數(shù)據(jù)的完整性及有效性，本文選取2013—2021年我國(guó)31個(gè)省市的樣本數(shù)據(jù)。本文的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及各省的統(tǒng)計(jì)年鑒，樣本的描述性統(tǒng)計(jì)如表4所示。

表4 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

4.4 空間相關(guān)性分析及模型選擇與回歸結(jié)果

4.4.1 空間權(quán)重矩陣的選擇

空間權(quán)重矩陣是探索空間數(shù)據(jù)分析的前提和基礎(chǔ)，可以有效地反映出各個(gè)地區(qū)之間在空間上的關(guān)聯(lián)程度。模型中的W選取利用經(jīng)緯度測(cè)算的地理距離矩陣，矩陣中的每個(gè)元素是兩地之間距離的倒數(shù)。

4.4.2 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

只有具有空間相關(guān)性，才能繼續(xù)推進(jìn)后續(xù)空間效應(yīng)研究，本文利用莫蘭指數(shù)(Moran’ I)進(jìn)行全局的空間檢驗(yàn)，Moran’I的取值區(qū)間為[-1,1]。指數(shù)為正代表相鄰地區(qū)研究對(duì)象空間正相關(guān)；反之，則為負(fù)相關(guān)。指數(shù)的絕對(duì)值越接近1，則空間相關(guān)程度越高；當(dāng)取值為0，代表空間隨機(jī)分布。

結(jié)果顯示，2013—2021年國(guó)民幸福指數(shù)的莫蘭指數(shù)均為正，P值全部小于0.05，且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，可見(jiàn)國(guó)民幸福指數(shù)具有較強(qiáng)的空間正自相關(guān)性，各地區(qū)之間的國(guó)民幸福指數(shù)可能相互影響(見(jiàn)表5)。

表5 國(guó)民幸福指數(shù)的全局莫蘭指數(shù)

4.4.3 模型選擇

在全局和局部莫蘭檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行空間計(jì)量模型的選擇，相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。LM-lag和LM-error檢驗(yàn)的P值小于0.05，表明可以采用空間計(jì)量模型進(jìn)行建模；Hausman檢驗(yàn)的P值小于0.05，表明采用固定效應(yīng)模型；LR檢驗(yàn)及Wald檢驗(yàn)的P值小于0.05，表明空間杜賓模型不會(huì)退化為空間滯后模型及空間誤差模型。

表6 空間計(jì)量模型選擇檢驗(yàn)

4.4.4 空間計(jì)量模型結(jié)果分析

由表6可知，本文需選用固定效應(yīng)的空間杜賓模型，而固定效應(yīng)包含時(shí)間固定效應(yīng)、個(gè)體固定效應(yīng)及時(shí)間個(gè)體雙固定效應(yīng)，回歸結(jié)果如表7所示。個(gè)體固定的R2值較高且似然估計(jì)值最大，選用雙固定的空間杜賓模型。第三產(chǎn)業(yè)增加值(x2)、國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)(x4)及城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)年末參保人數(shù)(x5)對(duì)國(guó)民幸福滿意度的影響較為顯著，且回歸系數(shù)均為正，即第三產(chǎn)業(yè)增加值、國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)及城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)年末參保人數(shù)的增加對(duì)國(guó)民幸福滿意度的提高具有促進(jìn)作用。

表7 空間杜賓模型回歸結(jié)果

4.4.5 VIF檢驗(yàn)

由表7可知，x2與y的相關(guān)性較強(qiáng)，有較大可能存在多重共線性問(wèn)題。因此，本文進(jìn)行了VIF檢驗(yàn)，結(jié)果如表8所示。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，各變量的VIF值均小于10，可以基本判斷不存在多重共線性問(wèn)題。

表8 VIF檢驗(yàn)結(jié)果

4.4.6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保研究的可靠性，本文選擇將空間權(quán)重矩陣更換為空間鄰接矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表9所示。對(duì)比表7,各解釋變量的系數(shù)符號(hào)及顯著性與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本保持一致，表明該模型具有較好的穩(wěn)健性。

表9 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

4.5 直接效應(yīng)與間接效應(yīng)分解

本部分將雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型的空間效應(yīng)進(jìn)行分解(直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng))。直接效應(yīng)表示各變量對(duì)本地區(qū)被解釋變量的影響；間接效應(yīng)，即空間溢出效應(yīng)，指其他地區(qū)解釋變量對(duì)本地區(qū)被解釋變量的影響。模型采用雙固定空間杜賓模型，回歸結(jié)果如表10所示。由表10可知，第三產(chǎn)業(yè)增加值(x2)對(duì)本地區(qū)國(guó)民幸福指數(shù)的直接效應(yīng)在5%的水平上顯著為正，對(duì)鄰接地區(qū)國(guó)民幸福指數(shù)的間接效應(yīng)在5%的水平上也顯著為正，表明本地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值的增長(zhǎng)對(duì)本區(qū)域內(nèi)及相鄰地區(qū)國(guó)民幸福指數(shù)具有正向空間溢出效應(yīng)，即第三產(chǎn)業(yè)增加值的增長(zhǎng)會(huì)帶動(dòng)國(guó)民幸福指數(shù)的提高。

表10 模型直接效應(yīng)和間接效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

5 結(jié)語(yǔ)

5.1 研究結(jié)論

5.1.1 國(guó)民幸福指數(shù)及其區(qū)域差異

(1)國(guó)民幸福指數(shù)在2013—2021年波動(dòng)較大，且近兩年呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。就地區(qū)而言，東南沿海地區(qū)整體幸福指數(shù)較高，而西北和東北地區(qū)較低，中部地區(qū)居中。就時(shí)間截面而言，2019年是國(guó)民幸福指數(shù)的最高峰，之后開(kāi)始下降。

(2)國(guó)民幸福指數(shù)具有正向的空間自相關(guān)性。本地區(qū)幸福滿意度對(duì)鄰近地區(qū)幸福滿意度表現(xiàn)為正空間溢出，即本地區(qū)國(guó)民幸福滿意度的提高能夠帶動(dòng)鄰接地區(qū)國(guó)民幸福滿意度的提高。

5.1.2 國(guó)民幸福指數(shù)影響因素分析

(1)第三產(chǎn)業(yè)增加值及城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)年末參保人數(shù)對(duì)國(guó)民幸福滿意度具有顯著的正向影響，基本不存在多重共線性問(wèn)題，且基準(zhǔn)回歸的模型結(jié)果穩(wěn)健。

(2)第三產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)國(guó)民幸福滿意度的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)都顯著為正，且回歸系數(shù)較高。這表明本地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)增加值的增加對(duì)本地區(qū)和臨近地區(qū)國(guó)民幸福滿意度的提高具有促進(jìn)作用。

5.2 主要建議

5.2.1 促進(jìn)區(qū)域發(fā)展均衡

針對(duì)東部地區(qū)，我國(guó)應(yīng)繼續(xù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升人均GDP水平，同時(shí)注重社會(huì)公平和福利保障，以提高國(guó)民幸福指數(shù)。對(duì)于中部地區(qū)，加強(qiáng)醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋和保障，提升基本醫(yī)療服務(wù)水平，有助于提高幸福指數(shù)。對(duì)于西部地區(qū)，需要關(guān)注居民消費(fèi)支出和旅游業(yè)發(fā)展，同時(shí)確保消費(fèi)升級(jí)的質(zhì)量，以促進(jìn)幸福指數(shù)的提高。

5.2.2 促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展

鑒于第三產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)國(guó)民幸福滿意度的正向影響，政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)服務(wù)業(yè)和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的支持，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，提高第三產(chǎn)業(yè)的比重，將為就業(yè)提供更多機(jī)會(huì)，并提高居民的收入和生活品質(zhì)，從而增加幸福感。

5.2.3 加強(qiáng)社會(huì)福利保障

為了提高國(guó)民幸福指數(shù)，我國(guó)應(yīng)加強(qiáng)社會(huì)福利保障體系建設(shè)，包括醫(yī)療保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)等，以保障人民的基本生活需求和社會(huì)安全感，可以減輕個(gè)人和家庭的經(jīng)濟(jì)壓力，提高幸福感和生活滿意度。

5.2.4 保護(hù)環(huán)境和改善生態(tài)

環(huán)境質(zhì)量對(duì)于人們的幸福感具有重要影響。政府應(yīng)加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)措施，推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展，減少污染和資源消耗，改善空氣和水質(zhì)量，提供更好的生態(tài)環(huán)境，有助于改善人們的生活環(huán)境和健康狀況，提高幸福指數(shù)。

5.2.5 促進(jìn)區(qū)域間合作與交流

考慮到國(guó)民幸福指數(shù)的正向空間自相關(guān)性，各地區(qū)可以加強(qiáng)合作與交流，共享經(jīng)驗(yàn)和資源，共同推動(dòng)國(guó)民幸福指數(shù)的提高?？绲貐^(qū)的合作可以促進(jìn)均衡發(fā)展和資源優(yōu)化配置，從而實(shí)現(xiàn)更廣泛的幸福改善。