長(zhǎng)三角地區(qū)人口老齡化時(shí)空演變格局

褚趙超, 羅 娟

(1.上海工程技術(shù)大學(xué) 高等職業(yè)技術(shù)學(xué)院, 上海 200437; 2.上海工程技術(shù)大學(xué) 管理學(xué)院, 上海 201620)

1982年7月,聯(lián)合國(guó)在維也納召開以“老年問(wèn)題”為世界問(wèn)題的大會(huì),并將這一年作為“老人年”元年,人口老齡化開始受到全球關(guān)注[1]。西方國(guó)家醫(yī)療水平更高,社會(huì)保障體系更加健全,因此老齡化進(jìn)程更快。中國(guó)一直存在老年人口基數(shù)大、增長(zhǎng)快的特點(diǎn)。步入21世紀(jì),由于經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,醫(yī)療及社保體系逐步健全,預(yù)期壽命逐步延長(zhǎng),導(dǎo)致人口年齡結(jié)構(gòu)迅速老化[2]。與西方國(guó)家發(fā)展不同,發(fā)達(dá)國(guó)家由于經(jīng)濟(jì)技術(shù)快速發(fā)展、醫(yī)療水平進(jìn)步、人均壽命增長(zhǎng),逐漸進(jìn)入老齡化社會(huì)[3]。我國(guó)由于生育水平降低、死亡率降低帶來(lái)老年人口比重加大,從而進(jìn)入老齡化社會(huì),“未富先老”是我國(guó)區(qū)別于其他國(guó)家所面臨的特殊人口國(guó)情?；诖?我國(guó)2016年開放二胎政策以期提高生育率調(diào)整人口年齡結(jié)構(gòu),但效果不顯著,而且第一代獨(dú)生子女父母進(jìn)入中高齡[4]。為此,2021年開始實(shí)施三孩政策,期待解決老齡化帶來(lái)的我國(guó)勞動(dòng)人口減少,勞動(dòng)力壓力大等問(wèn)題。根據(jù)表1所示,長(zhǎng)三角地區(qū)位于長(zhǎng)江下游地區(qū),是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先鋒地帶,其社會(huì)保障體系也更加健全,人均壽命也更長(zhǎng),已領(lǐng)跑全國(guó)率先步入“深度老齡化社會(huì)”。本文通過(guò)探究長(zhǎng)三角老年人口時(shí)空分布典型特征,為后續(xù)制定應(yīng)對(duì)人口老齡化政策與措施提供借鑒與經(jīng)驗(yàn)。

1 理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述

根據(jù)《人口科學(xué)辭典》關(guān)于人口老齡化的定義,在人口再生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的由于出生率下降和平均壽命延長(zhǎng)帶來(lái)青年人口比例下降、老年人口比例上漲的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程。人口普查中將60歲及65歲均作為年齡劃分的標(biāo)準(zhǔn),但按照我國(guó)實(shí)際人口年齡結(jié)構(gòu)情況與相關(guān)學(xué)者的研究,65歲是老年人口起始年齡為宜,因此本文所研究分析的老年人均指65歲以上的人口。

1.1 理論基礎(chǔ)

1.1.1 人口轉(zhuǎn)變理論

人口轉(zhuǎn)變理論起源于20世紀(jì)30年代,發(fā)展于20世紀(jì)60年代,是當(dāng)今世界最重要的理論之一[5]。人口變化往往伴隨著出生率、死亡率、生育率等指標(biāo)的變化,從“高出生率,高死亡率,高生育率”到“低出生率,低死亡率,低生育率”的轉(zhuǎn)變,反映出人口再生產(chǎn)類型由傳統(tǒng)向現(xiàn)代的轉(zhuǎn)變。

以蘭德里、湯普遜、諾特斯坦為代表的西方學(xué)者提出人口轉(zhuǎn)變理論來(lái)分析和歸納各個(gè)階段人口發(fā)展的特征。1909年法國(guó)人口學(xué)家蘭德里在《人口的三種主要理論》中提出,人口發(fā)展可以劃分為3個(gè)序列,第一原始階段,第二過(guò)渡階段,第三現(xiàn)代階段。而后在此基礎(chǔ)上,各國(guó)人口學(xué)者對(duì)人口轉(zhuǎn)變理論做出相關(guān)補(bǔ)充與完善。根據(jù)理論可以看出,人口發(fā)展會(huì)經(jīng)歷3個(gè)過(guò)程,“高出生率,高死亡率,高自然增長(zhǎng)率”-“低出生率,高死亡率,高自然增長(zhǎng)率”-“低出生率,低死亡率,低自然增長(zhǎng)率”[6]。從人口轉(zhuǎn)變理論可以看出,目前我國(guó)人口老齡化的成因,出生率、死亡率都處于低位,運(yùn)用重心分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析等方法可以科學(xué)計(jì)算老齡發(fā)展情況[7]。

1.1.2 人口空間聚集理論

在一個(gè)開放的空間,人口年齡結(jié)構(gòu)不僅受到當(dāng)?shù)厝丝谀挲g結(jié)構(gòu)變化的影響,還與流動(dòng)人口情況關(guān)系密切。通過(guò)分析不同年齡層次人口流動(dòng)有助于分析各地區(qū)老齡化的發(fā)展?fàn)顩r。人口空間聚集理論將老齡化分為3個(gè)類型:第1種類型是殘留聚集,是指勞動(dòng)人口外流造成老年留守人口的殘留;第2種類型是替代聚集,是指老齡人口的流入及非老齡人口的流出;第3種類型是匯合聚集,是指老齡及非老齡人口的共同流動(dòng)。

1.1.3 人口質(zhì)量理論

1844年,馬克思、恩格斯開始研究人的本質(zhì),認(rèn)為人是自然屆存在物[8]。人口質(zhì)量理論包括自然素質(zhì)和社會(huì)素質(zhì),社會(huì)素質(zhì)的重點(diǎn)體現(xiàn)在身體素質(zhì)、思想素質(zhì)、文化素質(zhì)3方面。身體素質(zhì)受到遺傳基因、生存環(huán)境、物質(zhì)條件等因素的影響;思想素質(zhì)與階級(jí)地位息息相關(guān),通過(guò)物質(zhì)交換關(guān)系形成倫理理念;文化素質(zhì)被認(rèn)為是伴隨著生產(chǎn)力的不斷發(fā)展,機(jī)器會(huì)逐步取代人力,勞動(dòng)者要不斷提高自身素質(zhì)、知識(shí)水平、技術(shù)技能等。馬克思恩格斯也認(rèn)識(shí)到社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人口質(zhì)量產(chǎn)生重要影響,經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)促進(jìn)人口質(zhì)量的進(jìn)步,反之,則會(huì)抑制。

1.2 文獻(xiàn)綜述

西方國(guó)家人口老齡化現(xiàn)象出現(xiàn)較早,尤其是法國(guó)在這方面起步很早,目前世界各地老齡化發(fā)展程度不同,因此國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度,針對(duì)不同區(qū)域開展研究。

1.2.1 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述

20世紀(jì)70、80年代我國(guó)開始實(shí)行計(jì)劃生育國(guó)策,有學(xué)者開始探索人口老齡化的問(wèn)題,但基本持積極態(tài)度,但進(jìn)入21世紀(jì),老年人口占比增大,老齡化問(wèn)題開始受到廣泛的關(guān)注。我國(guó)對(duì)于人口變動(dòng)的研究從平面角度開展,多關(guān)注人口對(duì)于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)層面的效應(yīng)影響,而后逐漸向空間角度發(fā)展,包括國(guó)內(nèi)外人口遷徙、國(guó)內(nèi)區(qū)域內(nèi)外差異等。

隨著人口老齡化趨勢(shì)加強(qiáng),相關(guān)人口學(xué)者對(duì)老齡化預(yù)測(cè)的探索取得一定成果。王新賢等[9]利用探索性空間數(shù)據(jù)分析法對(duì)上海市人口老齡化的區(qū)域差異進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)老年人口分布存在空間正相關(guān)性,且顯著,但空間聚集趨勢(shì)明顯減弱,呈現(xiàn)明顯的從中心城域向外圍城域遞減的趨勢(shì)。許昕等[10]以2000年及2010年南京市人口普查的數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),從鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道角度出發(fā),探索老年人空間分布格局演變特征,從圈層和街道兩方面開展探索,發(fā)現(xiàn)圈層上呈現(xiàn)“跨越式”圈層擴(kuò)散的空間分布特征,街道上呈現(xiàn)由中心城區(qū)和主城區(qū)街道向主城區(qū)街道蔓延的特征。莫龍[11]以“六普”數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),運(yùn)用人口老齡化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)指數(shù)(ageing and economics coordination index,AECI)法、人口模擬等方法,測(cè)算人口老齡化對(duì)人口發(fā)展的影響,提出我國(guó)人口發(fā)展戰(zhàn)略應(yīng)該將人口老齡化為首要位置,必須實(shí)現(xiàn)人口規(guī)模壓力和老齡化壓力之間的平衡關(guān)系。劉濤等[12]發(fā)現(xiàn)公共服務(wù)對(duì)人口聚集有重要影響。晏佳惠[13]通過(guò)面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、城鎮(zhèn)化率、人口增長(zhǎng)率、性別、文盲率等都在一定程度上影響著人口老齡化率。研究發(fā)現(xiàn)鼓勵(lì)和提倡育齡婦女生育、提高生育率可以緩解人口老齡化發(fā)展趨勢(shì)[14]。

1.2.2 國(guó)外文獻(xiàn)綜述

Alhassan Issahaku和Neysmith[15]通過(guò)探討西非人口老齡化的城鄉(xiāng)及性別分布差異以及老年人口歷史職業(yè)等因素,預(yù)測(cè)西非人口老齡化發(fā)展趨勢(shì),分析人口老齡化對(duì)住房、收入、健康保障等方面的影響,為西非人口政策制定提供經(jīng)驗(yàn)借鑒[15]。Shimasawa 和Hosoyama[16]通過(guò)構(gòu)建一般均衡重疊世代模型發(fā)現(xiàn),老年人口主要分布在中心城區(qū)和較偏遠(yuǎn)的農(nóng)村地區(qū),中心城區(qū)年輕人遷出也造成老年人口密度大。部分外國(guó)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),隨著人口老齡化程度的不斷加深,原有的福利水平、退休年齡、交款率將不再適用,未來(lái)國(guó)家對(duì)于養(yǎng)老保險(xiǎn)金的支付會(huì)增加,應(yīng)該積極引導(dǎo)企業(yè)、個(gè)人和社會(huì)組織共同參與社保體系的構(gòu)建。人口老齡化導(dǎo)致社會(huì)勞動(dòng)力參與率降低,變化趨勢(shì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)倒“U”形關(guān)系,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口老齡化率之間存在先上升后下降的趨勢(shì)。

基于中外文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn),以往研究多集中在人口預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)關(guān)系、人口政策等方面。近年來(lái),從人文地理學(xué)角度對(duì)老齡化研究也逐步增多,側(cè)重點(diǎn)多集中于流動(dòng)人口遷移、省際流動(dòng)等,既有全國(guó)尺度、省際尺度,也有縣區(qū)、街道等尺度。

根據(jù)普查數(shù)據(jù),2000年長(zhǎng)三角地區(qū)65歲以上老年人口數(shù)為16 917 260人,占人口總量的8.70%;2010年長(zhǎng)三角地區(qū)65歲以上老年人口數(shù)為22 056 182人,占人口總量的10.23%;2020年長(zhǎng)三角地區(qū)65歲以上老年人口數(shù)為35 501 303人,占人口總量的15.09%,已進(jìn)入“深度老齡化社會(huì)”。據(jù)預(yù)測(cè),21世紀(jì)中葉將步入“超級(jí)老齡化社會(huì)”。目前學(xué)術(shù)界針對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的研究大多集中在老齡化與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)、影響因素等方面。以往研究中,以區(qū)域間空間差異性比較為主的研究有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

2 人口老齡化時(shí)空分異格局

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

基于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的“五普”“六普”“七普”數(shù)據(jù),以長(zhǎng)三角地區(qū)65歲以上老年人口為研究對(duì)象,上海以區(qū),浙江、江蘇、安徽省以市為研究空間單元。人口普查數(shù)據(jù)包括所有年齡段人口的位置信息,并且劃分戶籍、非戶籍人口,以人口郵政編碼數(shù)據(jù)來(lái)確定人口的空間分布,而后落實(shí)到地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)中。通過(guò)空間自相關(guān)分析可以判斷老年人口地理空間分布情況,首先運(yùn)用空間分析軟件GeoDA 對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)各區(qū)/市的鄰近情況開展分析,然后采用全局和局部自相關(guān)模型判斷該地區(qū)老齡化人口的時(shí)空分異特征。

全局空間自相關(guān)分析計(jì)算莫蘭指數(shù)Moran’sI,指數(shù)為正表示老年人口在空間上呈現(xiàn)正的空間自相關(guān),即高值(低值)與高值(低值)相鄰;指數(shù)為負(fù)表示老年人口在空間上呈現(xiàn)負(fù)的空間自相關(guān)性,即高值與低值相鄰,具體計(jì)算公式為

(1)

(2)

局部空間自相關(guān)分析計(jì)算莫蘭指數(shù)Moran’sI(Ii),用于測(cè)度研究方向是否會(huì)對(duì)周圍區(qū)域產(chǎn)生輻射作用,LISA(cluster and outlier analysis,聚類與異常值分析)聚類地圖分為“高-高”“高-低”“低-低”“低-高”4類。具體計(jì)算公式為

(3)

(4)

LISA聚類地圖可以判斷人口聚集程度,“高-高”表示不僅該地區(qū)老齡化水平高,周邊地區(qū)水平也很高,相反,“低-低”單元就是老齡化水平較低單元在空間上集聚分布的區(qū)域,“高-低”和“低-高”單元表示高值(低值)區(qū)域被低值(高值)區(qū)域包圍,第Ⅰ、Ⅲ象限表示正相關(guān)性,即相似值類聚,第Ⅱ、Ⅳ象限表示負(fù)相關(guān)性,即相異值類聚,若點(diǎn)隨機(jī)分布在坐標(biāo)系里,則表示研究變量不存在空間自相關(guān)性。

2.2 人口老齡化空間分布特征分析

采用空間自相關(guān)性分析方法,運(yùn)用Geoda軟件分別繪制2000—2020年長(zhǎng)三角地區(qū)人口老齡化程度的莫蘭散點(diǎn)圖(圖1),并進(jìn)行LISA聚類分析來(lái)檢驗(yàn)長(zhǎng)三角地區(qū)老年人口對(duì)于空間的依賴程度。

長(zhǎng)三角地區(qū)老年人口各區(qū)/市之間存在明顯差異,老齡化程度與變化趨勢(shì)也有差別。如圖1所示,10年間,長(zhǎng)三角地區(qū)老年人口存在空間聚集性,上海市、江蘇省、安徽省莫蘭指數(shù)均為正,呈現(xiàn)相似值類聚的特征,浙江省莫蘭指數(shù)為負(fù),呈現(xiàn)相異值類聚的特征。從圖1(a)和圖1(e)可以看出,10年間上海各區(qū)之間老年人口存在空間上的依賴性,即老齡化程度高的區(qū)與老齡化程度高的區(qū)靠在一起,老年人口少的區(qū)和老年人口少的區(qū)靠在一起。從圖1(b)和圖1(f)可以看出,10年間安徽省各市之間老年人口空間依賴性較大,莫蘭指數(shù)從2010年的0.26到2020年的0.37,有明顯的增長(zhǎng),這說(shuō)明鄰居市域老齡化程度對(duì)于本市老齡化程度有促進(jìn)作用,一個(gè)區(qū)老齡化加深會(huì)帶動(dòng)周邊區(qū)域老齡化程度加快。從圖1(c)和圖1(g)可以看出,2010—2020年,江蘇省各市老年人口空間依賴程度較高,且呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì),這說(shuō)明江蘇省鄰市老齡化水平與本市老齡化關(guān)系密切。從圖1(d)和圖1(h)可以看出,浙江省老齡化程度高的地區(qū)被老齡化程度低的區(qū)域包圍,老年人口在空間上呈現(xiàn)本區(qū)老齡化程度深,而周邊地區(qū)老齡化程度低的現(xiàn)象,這說(shuō)明浙江老年人口較集中分布在個(gè)別市,鄰市老齡化程度對(duì)本市影響不大?？傮w上說(shuō),長(zhǎng)三角地區(qū)近10年老齡化程度莫蘭指數(shù)的絕對(duì)值呈現(xiàn)增長(zhǎng)的特征,這說(shuō)明老年人對(duì)于空間依賴程度逐年增加。

莫蘭散點(diǎn)圖雖然可以從整體上刻畫老年人口對(duì)于空間的依賴程度,但無(wú)法精確到各市/區(qū)呈現(xiàn)出哪種空間聚集模式,使用局部自相關(guān)性分析的LISA聚類地圖可以直觀看出各地空間聚集模式。將聚類地圖所示整理成表格形式,可以更清晰地看到各市/區(qū)在4個(gè)象限中的排布情況,見表2,可以看出近10年老年人口聚集情況:①高聚集區(qū)的變化是從2010年的楊浦區(qū)、徐匯區(qū)、南通市、紹興市、蕪湖市等15個(gè)市/區(qū)增加到2020年的徐匯區(qū)、蘇州市、金華市、六安市等20個(gè)市/區(qū);②低聚集區(qū)的變化是從2010年的青浦區(qū)、金山區(qū)、連云港市、嘉興市、阜陽(yáng)市等19個(gè)市/區(qū)下降到2020年的松江區(qū)、嘉定區(qū)、揚(yáng)州市、泰州市、宿州市、亳州市等17個(gè)市/區(qū);③高低聚集區(qū)的變化是上海市虹口區(qū)和長(zhǎng)寧區(qū)分別從高聚集區(qū)和低聚集區(qū)變化到高低聚集區(qū);江蘇省無(wú)錫市從2010年的高低聚集區(qū)變化到2020年的高聚集區(qū)。這些變化說(shuō)明,長(zhǎng)三角地區(qū)鄰區(qū)之間聯(lián)系的緊密程度對(duì)于老年人口空間依賴性具有積極的推進(jìn)作用,各區(qū)域間互動(dòng)更加頻繁。

表2 長(zhǎng)三角地區(qū)老齡化程度LISA聚類結(jié)果

3 結(jié)論與建議

本文對(duì)2000—2020年長(zhǎng)三角地區(qū)人口老齡化時(shí)空演變格局及影響因素進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn):①?gòu)恼w上看,長(zhǎng)三角地區(qū)老齡化程度呈現(xiàn)加速加深的趨勢(shì),老齡化從內(nèi)陸地區(qū)向沿海地區(qū)擴(kuò)散;②具體指標(biāo)進(jìn)一步探討人口老齡化空間分布情況,長(zhǎng)三角各省有小幅增強(qiáng)的空間自相關(guān)性,高-高集聚區(qū)大多集中在黃浦區(qū)、蘇州市、臺(tái)州市、宣城市等更靠近沿海地區(qū)的城市,低-低集聚區(qū)大多集中在普陀區(qū)、徐州市等相對(duì)內(nèi)陸地區(qū),高低聚集區(qū)存在擴(kuò)張趨勢(shì),隨著老齡化程度加深,越來(lái)越多的城市呈現(xiàn)高-高聚集或者高低聚集的現(xiàn)象,低-低聚集區(qū)顯著減少;③通過(guò)定性分析構(gòu)建了影響因素指標(biāo)體系,從人口年齡結(jié)構(gòu)、意外事故、醫(yī)療水平、文化教育4方面尋找指標(biāo),發(fā)現(xiàn)自然增長(zhǎng)率、60歲以上健康老人數(shù)、意外事故發(fā)生率、文盲率與人口老齡化呈反比,醫(yī)療衛(wèi)生水平與老齡化呈正比。

針對(duì)上述結(jié)論,提出如下建議:①加大長(zhǎng)三角內(nèi)陸區(qū)養(yǎng)老資源投入力度,提供更好的養(yǎng)老環(huán)境、更優(yōu)越的養(yǎng)老條件等吸引沿海地區(qū)老年人異地養(yǎng)老,緩解現(xiàn)有高老齡化地區(qū)的養(yǎng)老壓力,促進(jìn)區(qū)域間老齡化程度均衡發(fā)展;②加強(qiáng)道路安全教育,通過(guò)舉辦安全講座、知識(shí)競(jìng)賽、人人都當(dāng)小交警等理論與實(shí)踐相結(jié)合的活動(dòng)提高青年人道路交通安全意識(shí),減少意外事故發(fā)生率;③國(guó)家建立健全免費(fèi)醫(yī)療體系,讓更多的人享受優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源,不斷提高公民體檢意識(shí),“治已病”不如“治未病”;④提供更多生育利好政策鼓勵(lì)高干高知父母生育優(yōu)質(zhì)孩童,國(guó)家加大教育體系資金投入,為“多孩”家庭提供教育基金,減少生育顧慮。