財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)存在問(wèn)題與治理

□ 石家莊 付 蕾 裴更生 李玉英

隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，財(cái)務(wù)核算重心開(kāi)始朝著流程處理和場(chǎng)景處理方向邁進(jìn)，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)治理機(jī)制已無(wú)法滿足千萬(wàn)級(jí)次的數(shù)據(jù)精細(xì)化處理，如何通過(guò)治理讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大價(jià)值這是企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)，它關(guān)系著能否實(shí)現(xiàn)企業(yè)效益的增長(zhǎng)。本文從會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分類構(gòu)成入手，梳理出會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)管理存在著管理標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、無(wú)法及時(shí)產(chǎn)生分析數(shù)據(jù)、缺乏有效的監(jiān)督體制等問(wèn)題，提出建設(shè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)采集制度、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析機(jī)制等有效措施，以期為企業(yè)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)治理提供借鑒。

當(dāng)前社會(huì)已經(jīng)邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)的共識(shí)，隨著企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的不斷深入，業(yè)財(cái)融合快速發(fā)展，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)源日益增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，已經(jīng)成了企業(yè)除人財(cái)物之外的第四個(gè)資產(chǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)不再只是企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)專業(yè)化數(shù)據(jù)，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)創(chuàng)造更大的價(jià)值，不單是典型的技術(shù)問(wèn)題，同時(shí)也是管理問(wèn)題。以往的數(shù)據(jù)管理，大多是數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)保持獨(dú)立，各部門數(shù)據(jù)不能互聯(lián)互通，不能產(chǎn)生用戶所需要的特定信息，數(shù)據(jù)的價(jià)值不能充分發(fā)揮，難以滿足實(shí)時(shí)分析和決策的高要求。健全會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)治理體系，全方面聚合數(shù)據(jù)源，充分釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值，既要保障會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的安全，又要為成本控制、資金管理、內(nèi)控體系提供數(shù)據(jù)支持，從而為企業(yè)精細(xì)化管理提供準(zhǔn)確的信息，推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一、企業(yè)進(jìn)行會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)治理的意義

1.利用數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分析。結(jié)合企業(yè)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的賦能，打破數(shù)據(jù)壁壘，財(cái)務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門建立一致的財(cái)務(wù)目標(biāo)，推動(dòng)數(shù)據(jù)貫通融合，遵循共同的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)推動(dòng)數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理等方式，簡(jiǎn)化審批流程，保障企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)協(xié)同和充分共享，讓數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理，促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)管理與運(yùn)營(yíng)。

2.利用數(shù)據(jù)平臺(tái)，提升治理水平。通過(guò)建立企業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐，實(shí)現(xiàn)債務(wù)、資金、物資、人力等各方資產(chǎn)數(shù)據(jù)信息匯總，集成業(yè)財(cái)生態(tài)共享平臺(tái)數(shù)據(jù)資源，加強(qiáng)源頭數(shù)據(jù)治理力度，通過(guò)財(cái)務(wù)監(jiān)察系統(tǒng)加強(qiáng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控體系、內(nèi)部稽核制度建設(shè)，開(kāi)展數(shù)據(jù)全鏈條、各環(huán)節(jié)質(zhì)量監(jiān)控，形成數(shù)據(jù)全生命周期管控模式，夯實(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)，提升數(shù)據(jù)治理效能。

二、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的分類

會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)包括外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)，外部數(shù)據(jù)包括宏觀的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)市場(chǎng)信息、政府信息、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、媒體輿論、司法訴訟、經(jīng)營(yíng)信息、工商信息、風(fēng)險(xiǎn)信息、對(duì)外披露會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)等；內(nèi)部數(shù)據(jù)包含企業(yè)利益相關(guān)者的員工、供應(yīng)商、客戶、稅務(wù)、投資、資產(chǎn)、合同以及資金、賬務(wù)數(shù)據(jù)等各方面的信息。具體到業(yè)務(wù)場(chǎng)景包括三個(gè)層次：第一層次是內(nèi)外部憑證，包括發(fā)票、行程單、火車票、銀行回執(zhí)單、記賬憑證、報(bào)賬單、入庫(kù)單等；第二個(gè)層次是財(cái)務(wù)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)，不僅指財(cái)務(wù)的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，還包括銷售的客商管理系統(tǒng)，采購(gòu)系統(tǒng)、人資系統(tǒng)等數(shù)據(jù)；第三個(gè)層次是開(kāi)放性數(shù)據(jù)，如商業(yè)網(wǎng)頁(yè)、政府網(wǎng)站、應(yīng)用程序等。

三、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)存在的問(wèn)題

1.數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。企業(yè)信息化建設(shè)從上世紀(jì)80年代開(kāi)始，經(jīng)歷了單點(diǎn)散狀、企業(yè)內(nèi)部信息整合、全面信息系統(tǒng)集成等階段，各個(gè)行業(yè)都在摸索中發(fā)展，財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)沒(méi)有建立整體的規(guī)劃，缺少行業(yè)互通的集體標(biāo)準(zhǔn)和共享數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，使得數(shù)據(jù)只能為自己所用。煙囪式信息系統(tǒng)互為孤島，在使用數(shù)據(jù)時(shí)存在多信息系統(tǒng)取數(shù)，重復(fù)取數(shù)的困境，這一現(xiàn)象的存在使得基于數(shù)據(jù)分析的決策支撐舉步維艱。

2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題。各企業(yè)信息化系統(tǒng)建設(shè)不一致，在命名、編碼等過(guò)程中存在差異，未形成統(tǒng)一的科目編碼規(guī)則、科目名稱設(shè)置、科目級(jí)次控制及核算內(nèi)容。企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致，造成數(shù)據(jù)無(wú)法在不同部門進(jìn)行共享，財(cái)務(wù)人員以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為依托，基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致的數(shù)據(jù)記錄信息交互難度大，增加了將業(yè)務(wù)管理功能提供給業(yè)務(wù)價(jià)值鏈，使業(yè)務(wù)職能作用有效發(fā)揮的難度。例如，輔助核算項(xiàng)是企業(yè)根據(jù)自己的業(yè)務(wù)情況自行設(shè)置，財(cái)務(wù)人員無(wú)法從不同維度統(tǒng)計(jì)相關(guān)科目的涉及信息進(jìn)行橫向縱向的比較；對(duì)于采購(gòu)業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，采購(gòu)管理系統(tǒng)與應(yīng)付管理系統(tǒng)對(duì)接，如果供應(yīng)商名稱、材料名稱等數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間沒(méi)有保持一致，那么財(cái)務(wù)人員不能對(duì)采購(gòu)應(yīng)付的信息進(jìn)行有效提取，從而難以實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)物流資金流的全面全過(guò)程管理。

3.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)就是優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)分析有效相關(guān)。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)采集需遵循及時(shí)性、有效性等維度，由于無(wú)法達(dá)到數(shù)據(jù)應(yīng)用端的各維度的需求，使得財(cái)務(wù)工作效率、質(zhì)量受到嚴(yán)重影響。例如，采集數(shù)據(jù)自動(dòng)化和傳輸技術(shù)不完善，一些數(shù)據(jù)以線下手工處理為主，導(dǎo)致數(shù)據(jù)時(shí)效性缺失，重復(fù)記錄多，財(cái)務(wù)人員不能對(duì)數(shù)據(jù)深入分析，無(wú)法形成數(shù)據(jù)服務(wù)，在既定時(shí)間里，無(wú)法達(dá)到數(shù)據(jù)效用充分發(fā)揮。

4.數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)問(wèn)題。目前企業(yè)的數(shù)據(jù)治理活動(dòng)都是項(xiàng)目級(jí)、部門級(jí)的，缺乏企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理的頂層設(shè)計(jì)以及數(shù)據(jù)治理工作和資源的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。由于科學(xué)規(guī)劃缺失，沒(méi)有全面考慮系統(tǒng)之間的集成關(guān)系，共享標(biāo)準(zhǔn)不一致，未構(gòu)建數(shù)據(jù)共享制度，導(dǎo)致在不同系統(tǒng)內(nèi)封裝數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)流通的壁壘使得數(shù)據(jù)的共享和二次使用嚴(yán)重受限，在治理過(guò)程中出現(xiàn)偏離或失誤的概率增大，一旦出現(xiàn)偏離或失誤又不能及時(shí)糾正，將產(chǎn)生難以估計(jì)的不良影響。

5.數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。由于企業(yè)之間的共享程度不斷深入，企業(yè)數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)首先是數(shù)據(jù)安全，在技術(shù)突飛猛進(jìn)的同時(shí)安全問(wèn)題越來(lái)越關(guān)鍵。從數(shù)據(jù)生命周期視角出發(fā)，在采集、存儲(chǔ)、處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中，均存在相應(yīng)的安全隱患。一是外部影響，黑客在惡意內(nèi)部人員的幫助下找到進(jìn)入入侵的方式，訪問(wèn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，盜取商業(yè)機(jī)密。二是內(nèi)部人員通過(guò)機(jī)密數(shù)據(jù)獲取不合法利益。三是在系統(tǒng)建設(shè)初期對(duì)安全能力的忽視，安全相關(guān)的能力優(yōu)先級(jí)較低，易出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄漏問(wèn)題。

6.數(shù)據(jù)分析決策困境。海量的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析加工從而形成可供決策使用的信息，但由于分析維度復(fù)雜，管理維度多錯(cuò)綜復(fù)雜，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)表無(wú)法承載這些維度信息，分析得出的數(shù)據(jù)對(duì)決策層的用處不大。具體表現(xiàn)在：數(shù)據(jù)整理耗時(shí)久，經(jīng)過(guò)精心整理做出的報(bào)告可能與領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)注點(diǎn)不一致，決策過(guò)時(shí)失效；分析需求多變，固定格式的管理會(huì)計(jì)報(bào)告對(duì)經(jīng)營(yíng)決策支持效果有限，分析報(bào)告的質(zhì)量不高；分析體系僵化，一旦分析需求變化，增加新維度，財(cái)務(wù)需要從頭來(lái)過(guò)，重新處理加工所有數(shù)據(jù)；缺乏有效可視化呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果僅以報(bào)表的形式進(jìn)行呈現(xiàn)，決策者難以快速?gòu)闹刑崛r(jià)值。

四、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)治理途徑

1.掌握完整業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)資源。據(jù)統(tǒng)計(jì)，企業(yè)財(cái)務(wù)部門只使用了10%的數(shù)據(jù)，且以規(guī)范記錄為主，90%的企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程數(shù)據(jù)，沒(méi)有被收集利用，面對(duì)數(shù)億級(jí)次的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)只采集用于交易核算的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)全面采集應(yīng)是采集企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理轉(zhuǎn)型的全部數(shù)據(jù)。全面數(shù)據(jù)采集包括核算數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、活動(dòng)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)。核算數(shù)據(jù)是企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)處理時(shí)依據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則處理原則在會(huì)計(jì)憑證、會(huì)計(jì)賬簿、會(huì)計(jì)報(bào)表上所生成的數(shù)據(jù)；交易數(shù)據(jù)是企業(yè)與客戶、供應(yīng)商、稅務(wù)等相關(guān)利益者進(jìn)行交易時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。活動(dòng)數(shù)據(jù)是企業(yè)與外部相關(guān)利益者在進(jìn)行接觸合作過(guò)程中生成的除交易數(shù)據(jù)外的其他非會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。行為數(shù)據(jù)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，通過(guò)大數(shù)據(jù)工具抓取的相關(guān)利益者行為的記錄數(shù)據(jù)。第三方數(shù)據(jù)是企業(yè)所處行業(yè)市場(chǎng)情況、國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)及全球經(jīng)濟(jì)變化等外部數(shù)據(jù)。在全部的數(shù)據(jù)中，企業(yè)應(yīng)梳理與財(cái)務(wù)決策有關(guān)的數(shù)據(jù)流，進(jìn)行分類再通過(guò)數(shù)據(jù)分析，確定有價(jià)值的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。

2.加快會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建。企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的定義、理解和應(yīng)用，其內(nèi)容為制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)屬性、業(yè)務(wù)規(guī)則、管理屬性和技術(shù)屬性規(guī)范。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)從三個(gè)維度去構(gòu)建，分別是業(yè)務(wù)、技術(shù)和管理屬性，例如企業(yè)的組織部門人員，機(jī)構(gòu)、客戶供應(yīng)商人員、組織等。對(duì)于指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)說(shuō)，就是對(duì)會(huì)計(jì)主數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，從而制定相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)文檔。財(cái)務(wù)部門應(yīng)和業(yè)務(wù)部門、技術(shù)部門聯(lián)合起來(lái)，梳理業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)庫(kù)，特別是在不同業(yè)務(wù)、系統(tǒng)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行共享，確定指標(biāo)概念，明確統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)據(jù)來(lái)源，這樣才可以使數(shù)據(jù)規(guī)則保持一致，使數(shù)據(jù)口徑保持統(tǒng)一，從而維護(hù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)威性和穩(wěn)定性，保證數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確性和可執(zhí)行性。

3.推進(jìn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)中臺(tái)規(guī)劃與建設(shè)。對(duì)于財(cái)務(wù)部門來(lái)說(shuō)，與其它部門協(xié)作構(gòu)建數(shù)據(jù)治理中臺(tái)，科學(xué)規(guī)劃數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)確定數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)質(zhì)量，設(shè)定相應(yīng)的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，制定與治理成果相關(guān)的法律措施，在不同系統(tǒng)間調(diào)用業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)問(wèn)題能夠向責(zé)任部門進(jìn)行反饋，從而進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)中臺(tái)以數(shù)據(jù)湖為技術(shù)集成，具備處理海量數(shù)據(jù)的能力，支持多樣化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)目標(biāo)，在業(yè)務(wù)的發(fā)生源頭把數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)平臺(tái)，例如業(yè)務(wù)活動(dòng)中運(yùn)輸相關(guān)的一些憑證，在運(yùn)輸企業(yè)由運(yùn)輸管理系統(tǒng)，這些數(shù)據(jù)以前可能只采集了運(yùn)費(fèi)，現(xiàn)在可以把價(jià)格等信息引入到財(cái)務(wù)計(jì)算平臺(tái)里，使得數(shù)據(jù)更加完整。當(dāng)數(shù)據(jù)進(jìn)來(lái)后，要進(jìn)行質(zhì)量校驗(yàn)，把會(huì)計(jì)的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為質(zhì)量的控制模型進(jìn)行比對(duì)，例如合同號(hào)不規(guī)范應(yīng)立即打回去，而不是當(dāng)它妨礙到數(shù)據(jù)分析時(shí)再進(jìn)行更正，在源頭控制質(zhì)量，用算法和模型把財(cái)務(wù)人員腦海中的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比對(duì)。在事中過(guò)程中，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，如生產(chǎn)線的半成品，會(huì)進(jìn)行視覺(jué)掃描檢查缺陷情況，如有缺陷，在運(yùn)算過(guò)程中有質(zhì)量監(jiān)控的算子去觸發(fā)監(jiān)控告警，同時(shí)執(zhí)行彌補(bǔ)策略。此外，數(shù)據(jù)中臺(tái)還可以預(yù)置一些多維分析的模型和算法，合理分析過(guò)去數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，例如財(cái)務(wù)現(xiàn)金流的預(yù)測(cè)，納稅的自動(dòng)計(jì)算等，都可以通過(guò)規(guī)則算法讓其進(jìn)行自動(dòng)計(jì)算，通過(guò)公共數(shù)據(jù)底座的接入，運(yùn)用算子進(jìn)行演算，提供多種維度的數(shù)字化場(chǎng)景和服務(wù)，最后生成可視化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)管理者使用數(shù)據(jù)中臺(tái)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)服務(wù)模式，有效治理業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從而促成場(chǎng)景化數(shù)據(jù)的有效管理。

4.數(shù)據(jù)治理頂層設(shè)計(jì)。企業(yè)數(shù)據(jù)治理的頂層設(shè)計(jì)應(yīng)站在企業(yè)戰(zhàn)略的高度，以全局視角對(duì)所涉及的各方面、各層次、各要素進(jìn)行統(tǒng)籌考慮，協(xié)調(diào)各種資源和關(guān)系，確定數(shù)據(jù)治理目標(biāo)，并為其制定正確的策略和路徑。有效的組織機(jī)構(gòu)是數(shù)據(jù)治理成功的有力保證，數(shù)據(jù)治理組織支撐數(shù)據(jù)治理工作的開(kāi)展和職責(zé)的落實(shí)。數(shù)據(jù)治理組織應(yīng)首先確定財(cái)務(wù)部、業(yè)務(wù)部、技術(shù)部的主要職責(zé)，界定人員角色。財(cái)務(wù)部主要對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)問(wèn)題進(jìn)行梳理，同時(shí)對(duì)具體業(yè)務(wù)詳細(xì)說(shuō)明，制定業(yè)務(wù)規(guī)則，明確計(jì)算邏輯，與技術(shù)部聯(lián)合起來(lái)制定科學(xué)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；對(duì)于業(yè)務(wù)部來(lái)說(shuō)，主要是針對(duì)財(cái)務(wù)部查找出的數(shù)據(jù)問(wèn)題，核對(duì)問(wèn)題對(duì)其進(jìn)行修訂，補(bǔ)齊數(shù)據(jù)。對(duì)于技術(shù)部來(lái)說(shuō)，主要和財(cái)務(wù)部聯(lián)合起來(lái)，在數(shù)據(jù)源系統(tǒng)內(nèi)，針對(duì)數(shù)據(jù)問(wèn)題維護(hù)數(shù)據(jù)，同時(shí)進(jìn)一步優(yōu)化系統(tǒng)，提供技術(shù)支持。此外，數(shù)據(jù)的制度管理也需要依托頂層設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。一方面企業(yè)的業(yè)務(wù)在系統(tǒng)處理中沉淀數(shù)據(jù)規(guī)則，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)載體、業(yè)務(wù)規(guī)則、算法規(guī)則、數(shù)據(jù)模型和指標(biāo)模型等，同時(shí)把制度設(shè)置為預(yù)警和閥值，在流程中嵌入，這些數(shù)字化的制度需要統(tǒng)籌制定。另一方面財(cái)務(wù)的組織做轉(zhuǎn)型，從物理集中變成邏輯數(shù)據(jù)的集中，所有的操作職能更多地向管理智能聚集，與業(yè)務(wù)部分緊密貼合，這也需要從全局入手。

5.提升會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析能力。企業(yè)應(yīng)當(dāng)對(duì)財(cái)務(wù)管理人員進(jìn)行多樣化的培養(yǎng)。首先，通過(guò)定期開(kāi)展相應(yīng)的職業(yè)技能培訓(xùn)，及時(shí)彌補(bǔ)工作過(guò)程中存在的各種問(wèn)題，使財(cái)務(wù)人員掌握數(shù)字化治理機(jī)制，面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景加工和組織數(shù)據(jù)，充分完善數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)數(shù)值穩(wěn)定、完整。其次，應(yīng)當(dāng)學(xué)習(xí)必要的科學(xué)的技術(shù)手段，對(duì)財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過(guò)企業(yè)自身研發(fā)的軟件對(duì)財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化收集和管理，并且對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與分析，確保數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)集成化的管理。再其次，會(huì)計(jì)人員還應(yīng)了解業(yè)務(wù)流程、財(cái)務(wù)流程的國(guó)家法律、法規(guī)、方針政策及內(nèi)部控制制度，使數(shù)據(jù)管理達(dá)到合規(guī)性要求，系統(tǒng)要根據(jù)這些規(guī)章制度進(jìn)行流程信息的生成、處理、記錄，實(shí)現(xiàn)信息流與業(yè)務(wù)流匹配，并能夠真實(shí)地反映業(yè)務(wù)過(guò)程，確保財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)的整合工作有序開(kāi)展。

6.建立會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全監(jiān)測(cè)預(yù)警。數(shù)據(jù)安全治理是數(shù)據(jù)治理的一部分，它是數(shù)據(jù)、流程、安全、技術(shù)、管理的集合，包括數(shù)據(jù)防泄漏、云訪問(wèn)安全代理、身份認(rèn)證管理、用戶實(shí)體行為分析、數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)等不同維度的技術(shù)系列，在一定程度上需要整體化的管理機(jī)制。首先，企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門之間需要對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全治理的機(jī)制取得共識(shí)，建立會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全工作體系，明確會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全負(fù)責(zé)人，加強(qiáng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵崗位管理，構(gòu)建重要會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理登記審批機(jī)制，強(qiáng)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)從采集、清洗到分析的全過(guò)程安全保護(hù)。其次，企業(yè)組織建立常態(tài)化監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制，在安全策略框架下，運(yùn)用數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)手段，關(guān)注重要數(shù)據(jù)及關(guān)鍵數(shù)據(jù)，統(tǒng)一匯集、研判、通報(bào)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)信息，按照行業(yè)監(jiān)管部門要求開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)排查，及時(shí)防范化解風(fēng)險(xiǎn)隱患。行業(yè)監(jiān)管部門負(fù)責(zé)建立本地區(qū)本領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制，組織管轄范圍內(nèi)的企業(yè)開(kāi)展會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和信息報(bào)送。再其次，建立應(yīng)急處置細(xì)則，企業(yè)和行業(yè)匯總分析本地區(qū)和本公司數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，涉及和核心數(shù)據(jù)安全事件的風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)上報(bào)上級(jí)部門。定期實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)整改風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，并按照要求上報(bào)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告。最后，要加強(qiáng)示范引領(lǐng)，引導(dǎo)企業(yè)自動(dòng)對(duì)標(biāo)管理要求，自覺(jué)提升數(shù)據(jù)安全保護(hù)能力；加強(qiáng)監(jiān)督執(zhí)法，通過(guò)專項(xiàng)行動(dòng)、監(jiān)督檢查等工作，及時(shí)發(fā)現(xiàn)違法違規(guī)行為，并依法進(jìn)行處罰。

五、結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)治理是有效管理企業(yè)數(shù)據(jù)的重要舉措，是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路，由于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不斷變化，業(yè)務(wù)變化速度不斷增長(zhǎng)，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的變化速度和質(zhì)量能否適應(yīng)市場(chǎng)變化對(duì)提升企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率和創(chuàng)新企業(yè)商業(yè)模式具有重要意義。未來(lái)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理將聚焦政府企業(yè)協(xié)同快速深化、業(yè)務(wù)加場(chǎng)景化和智能化、組織機(jī)構(gòu)精細(xì)化、商業(yè)模式用戶化。財(cái)務(wù)部門要與時(shí)代發(fā)展相適應(yīng)，通過(guò)數(shù)字化技術(shù)，以匯聚數(shù)據(jù)為依托，根據(jù)管理情景，建立分析模型，充分?jǐn)?shù)據(jù)價(jià)值的作用，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理給予支持。只有做好企業(yè)會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)治理，為企業(yè)在管理過(guò)程中提供數(shù)據(jù)支持，企業(yè)才能夠向數(shù)字化方向邁進(jìn)，從而通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，推動(dòng)企業(yè)深入發(fā)展。