孔令凱,楊曉萌,林超然,李保祥
(1.昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院,云南昆明 650504;2.江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江蘇鎮(zhèn)江 215699;3.哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,黑龍江哈爾濱 150001)
共性技術(shù)具有顯著的知識(shí)外溢性,能在多個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域或地區(qū)內(nèi)使用,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)意義重大,但共性技術(shù)卻面臨市場(chǎng)失靈及組織失靈問題,技術(shù)供給主體缺失,技術(shù)研發(fā)投入不足,急需政府發(fā)揮社會(huì)公共事務(wù)管理者角色,引導(dǎo)共性技術(shù)研發(fā)及擴(kuò)散,配置共性技術(shù)創(chuàng)新資源,營(yíng)造共性技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境,解決共性技術(shù)創(chuàng)新“市場(chǎng)失靈”及“組織失靈”問題。政策法規(guī)是政府干預(yù)共性技術(shù)研發(fā)的主要手段,我國(guó)已經(jīng)頒布《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006—2020 年)》以及《“十四五”國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》等一系列政策,然而政府政策對(duì)共性技術(shù)的支持與期望目標(biāo)相差甚遠(yuǎn),共性技術(shù)供給不足問題仍沒有解決,關(guān)鍵原因之一在于我國(guó)共性技術(shù)政策體系尚未真正建立,政策定位不清晰。因此,深入共性技術(shù)政策本身,挖掘共性技術(shù)政策情報(bào)信息,探究共性技術(shù)政策體系間的相互作用,對(duì)于構(gòu)建完善的共性技術(shù)政策體系意義重大。
針對(duì)共性技術(shù)政策,國(guó)內(nèi)外學(xué)者Trojer 等[1]、Pilinkien[2]、周源[3]先后從市場(chǎng)失靈、組織失靈視角探討共性技術(shù)政策的正當(dāng)性和合理性,并對(duì)共性技術(shù)政策干預(yù)力度,政策干預(yù)形式,政策設(shè)計(jì)原則等內(nèi)容展開研究。如何構(gòu)建完善的共性技術(shù)政策體系已經(jīng)成為學(xué)者研究的焦點(diǎn)。如馬名杰[4]基于政府與市場(chǎng)作用差別,提出共性技術(shù)政策設(shè)計(jì)應(yīng)平衡政府政策干預(yù)與市場(chǎng)調(diào)節(jié);李慧等[5]則提出明晰政府與市場(chǎng)邊界,準(zhǔn)確定位政府角色,科學(xué)合理地引導(dǎo)政策制定;韓元建等[6]則認(rèn)為政府干預(yù)應(yīng)堅(jiān)持產(chǎn)業(yè)界主導(dǎo)的原則。也有學(xué)者從共性技術(shù)準(zhǔn)公共物品屬性視角,提出共性技術(shù)政策制定應(yīng)強(qiáng)調(diào)產(chǎn)學(xué)研、官產(chǎn)學(xué)研、技術(shù)研發(fā)平臺(tái)、國(guó)家研究院所建設(shè)等內(nèi)容,例如:朱桂龍等[7]基于案例分析,提出共性技術(shù)政策應(yīng)指導(dǎo)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新模式構(gòu)建;薛捷等[8]基于國(guó)外共性技術(shù)研發(fā)模式,提出“官產(chǎn)學(xué)研”的合作組織形式;李曉桃等[9]認(rèn)為市場(chǎng)失靈嚴(yán)重的關(guān)鍵共性技術(shù),只能由國(guó)家研究所供給。針對(duì)共性技術(shù)政策干預(yù)的形式,陳朝月等[10]、Zuo 等[11]、鄭月龍等[12]分別提出政策制定應(yīng)包含稅收優(yōu)惠、政策補(bǔ)貼、政策性貸款、引導(dǎo)社會(huì)資本等經(jīng)濟(jì)支持手段;李冬冬等[13]則提出知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的非經(jīng)濟(jì)干預(yù)手段。上述研究均是基于靜態(tài)視角探討共性技術(shù)的政策設(shè)計(jì),尚未考慮共性技術(shù)的動(dòng)態(tài)變化。因此,王敏等[14]、盛永祥等[15]基于動(dòng)態(tài)變化視角,結(jié)合生命周期理論,探究共性技術(shù)不同階段所具有的特征,提出對(duì)于不同階段的共性技術(shù),政策引導(dǎo)的創(chuàng)新主體以及創(chuàng)新方式應(yīng)有所不同;袁野等[16]提出需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整共性技術(shù)政策支持方式,發(fā)掘政策靶點(diǎn),推動(dòng)長(zhǎng)效治理體系構(gòu)建。此外,李紀(jì)珍[17]、樊霞等[18]、馮云昊等[19]針對(duì)共性技術(shù)政策體系存在的問題展開研究,指出共性技術(shù)政策存在概念和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不明確、組織方式不合理、政策導(dǎo)向不足、側(cè)重應(yīng)用研究以及研發(fā)資金支持退出過快等問題。
共性技術(shù)政策研究已頗具規(guī)模,大多從共性技術(shù)政策制定原則、政策干預(yù)形式、政策引導(dǎo)組織形式開展研究。然后,現(xiàn)有共性技術(shù)政策研究鮮有深入共性技術(shù)政策本身,梳理共性技術(shù)政策干預(yù)領(lǐng)域、政策工具以及政策間作用關(guān)系,導(dǎo)致共性技術(shù)政策認(rèn)識(shí)不足,阻礙共性技術(shù)政策理論研究,影響共性技術(shù)政策體系構(gòu)建及完善,制約共性技術(shù)創(chuàng)新?;诖耍疚纳钊牍残约夹g(shù)政策本身,收集共性技術(shù)政策文本,引入文本挖掘技術(shù),提取共性技術(shù)政策主題以及主題特征詞,量化共性技術(shù)政策,剖析共性技術(shù)政策組合及其特征,探討共性技術(shù)政策間協(xié)同作用。研究對(duì)于深化共性技術(shù)政策認(rèn)識(shí),豐富共性技術(shù)政策研究,完善共性技術(shù)政策體系具有理論意義和實(shí)踐參考。
(1)共性技術(shù)政策文本收集。共性技術(shù)是一類與產(chǎn)業(yè)發(fā)展緊密結(jié)合,應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較大促進(jìn)作用的技術(shù)[20]。根據(jù)重要性的差別可將共性技術(shù)分為一般共性技術(shù)、基礎(chǔ)共性技術(shù)以及關(guān)鍵共性技術(shù),部分文獻(xiàn)將關(guān)鍵共性技術(shù)稱為共性關(guān)鍵技術(shù)[19]。因此,政策文件檢索過程中,本文確定檢索關(guān)鍵詞為“共性技術(shù)”和“共性關(guān)鍵技術(shù)”,利用北大法寶數(shù)據(jù)庫(kù)收集政策文件,檢索時(shí)間跨度為1984 年至2022 年,共收集1 441 條相關(guān)政策,刪除尚未生效政策,剩余1 319 條政策,逐一排查1 319 條共性技術(shù)政策,借鑒張國(guó)興等[21-22]團(tuán)隊(duì)對(duì)政策量化標(biāo)準(zhǔn)的研究成果,從人事措施、行政措施、財(cái)政稅收措施、金融措施、引導(dǎo)措施和其他措施6 個(gè)方面篩選與共性技術(shù)創(chuàng)新、共性技術(shù)成果轉(zhuǎn)化、共性技術(shù)研發(fā)、共性技術(shù)擴(kuò)散相關(guān)的政策文件,保障數(shù)據(jù)可靠性、準(zhǔn)確性,篩選后有271 條政策與共性技術(shù)關(guān)聯(lián)性不強(qiáng),剩余1 048 條政策,其中部門規(guī)章850 條、行政法規(guī)104 條、團(tuán)體規(guī)定16 條、黨內(nèi)規(guī)章39 條、法律30 條、行業(yè)規(guī)定9 條,部門規(guī)章占據(jù)共性技術(shù)政策總量的64%。共性技術(shù)政策發(fā)布部門或機(jī)構(gòu)有國(guó)務(wù)院、黨中央部門機(jī)構(gòu)、全國(guó)人民代表大會(huì)、全國(guó)人大常委會(huì)等。文中收集的政策文件不包含地方性政策。
(2)共性技術(shù)政策文本預(yù)處理。人工篩選共性技術(shù)政策后,為準(zhǔn)確理解共性技術(shù)政策文本,本文將實(shí)施政策文本預(yù)處理,提取政策文本主題。由于Viterbi 算法具有良好的切分歧義處理能力,并且能夠識(shí)別新詞,深入挖掘共性技術(shù)政策核心信息,最大程度減少信息損失,因此,采用Viterbi 算法進(jìn)行文本分詞。為降低無效噪聲詞語的影響,基于分詞結(jié)果以及哈工大停用詞詞庫(kù),反復(fù)調(diào)整停用詞庫(kù),進(jìn)而刪除噪聲詞語,挖掘共性技術(shù)政策核心信息。除過濾停用詞外,如式(1)采用TF-IDF 算法提取特征項(xiàng)[23],降低信息噪聲的影響。政策文本預(yù)處理后,抽檢政策文本預(yù)處理結(jié)果,得到:創(chuàng)新、科研、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)學(xué)研、項(xiàng)目、課題、財(cái)政等詞語,分詞結(jié)果能夠反映分詞前后字串信息構(gòu)成規(guī)則,具有實(shí)際意義,不存在歧義,表明政策文本預(yù)處理操作有效。
(1)政策主題提取模型。由于LDA(latent dirichlet allocation)主題模型能夠挖掘文本文檔中隱藏的語義信息,處理海量的文本文檔,實(shí)現(xiàn)文本文檔的高效聚類,因此,采用LDA 模型提取共性技術(shù)政策主題。LDA 主題模型利用狄利克雷分布尋找主題在數(shù)據(jù)集中的分布以及主題詞在主題中的分布(如圖1 所示),為避免LDA 主題模型過度擬合,需設(shè)定模型主題數(shù)量,其中Biel 等[24]提出使用困惑度(perplexity)確定主題數(shù)量。
圖1 LDA 模型貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
(2)政策組合及特征分析。政策組合是指相互作用影響的政策工具的組合。為了探究共性技術(shù)政策組合模式,本文基于主題共現(xiàn)探究不同政策主題間的作用關(guān)系,主題共現(xiàn)能夠?qū)⒏鞣N信息載體進(jìn)行量化分析,揭示不同信息在內(nèi)容上的關(guān)聯(lián)作用關(guān)系,進(jìn)而抽取有價(jià)值的信息[25]。為了降低共現(xiàn)頻次較低的政策主題對(duì)于后續(xù)研究的影響,本文通過測(cè)算不同政策主題共現(xiàn)的支持度,設(shè)定閾值篩選有價(jià)值的政策組合,既滿足:表示不同政策主題組成的項(xiàng)集。其中政策主題X和Y同時(shí)出現(xiàn)的概率,即支持度的計(jì)算如式(6)所示。
基于共性技術(shù)政策組合研究,為探究產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)政策組合特征,掌握共性技術(shù)政策建設(shè)現(xiàn)狀。本文借鑒徐喆等[26]、Costantini 等[27]的研究成果,從一致性、綜合性和均衡性3 個(gè)維度分析不同共性技術(shù)政策組合的特征,深度挖掘共性技術(shù)政策信息,為完善我國(guó)共性技術(shù)政策體系提供參考。政策組合一致性指共性技術(shù)政策組合內(nèi)部各政策間的相互作用,可用于分析政策間是否存在沖突;政策組合綜合性能夠有效衡量政策運(yùn)用的廣度;政策組合均衡性則能夠衡量政策工具與政策目標(biāo)的強(qiáng)度是否均衡。具體而言,一致性、綜合性以及均衡性計(jì)算如式(7)至(11)所示。
基于以上分析,構(gòu)建論文研究框架,結(jié)果如圖2 所示。研究框架可分為3 個(gè)模塊:(1)共性技術(shù)政策法規(guī)采集,清洗無效數(shù)據(jù),構(gòu)建共性技術(shù)政策文本數(shù)據(jù)集,采用Viterbi 算法實(shí)現(xiàn)文本分詞,并利用TF-IDF 算法實(shí)現(xiàn)文本向量化;(2)構(gòu)建LDA 主題模型,提取政策主題及特征詞,測(cè)算各政策主題強(qiáng)度,繪制特征詞詞云;(3)基于技術(shù)主題共現(xiàn)關(guān)系,挖掘共性技術(shù)政策組合,探究政策組合的綜合性、一致性以及均衡性特征。
圖2 研究框架
本文采用LDA 模型提取政策文本主題,LDA 模型提取效果與主題參數(shù)設(shè)置直接相關(guān),為保障共性技術(shù)政策主題提取的準(zhǔn)確性和可靠性,采用困惑度以及Python 可視化方法確定模型最優(yōu)主題參數(shù)。計(jì)算主題數(shù)分別為1~49 時(shí)模型困惑度,若當(dāng)前主題與前一主題困惑度差值最大,與后一個(gè)主題困惑度差值最小,則主題對(duì)應(yīng)的點(diǎn)為曲線肘形[28],曲線肘形對(duì)應(yīng)主題數(shù)為模型最優(yōu)主題數(shù)。
當(dāng)主題數(shù)為28 時(shí),困惑度曲線出現(xiàn)肘形,模型可能存在最優(yōu)主題數(shù),為保障主題提取效果,可視化主題數(shù)為28 時(shí)LDA 模型內(nèi)各主題的分布如圖3(a)所示,并隨機(jī)設(shè)置主題數(shù)為47,再次可視化LDA 模型的主題分布如圖3(b)所示,對(duì)比兩種不同主題參數(shù)下模型可視化結(jié)果,可知當(dāng)主題參數(shù)為28 時(shí),各政策主題分布于4 個(gè)象限,特征詞重疊度下降,主題區(qū)分明顯,因此設(shè)定LDA 模型主題參數(shù)為28。此外,LDA 模型其余參數(shù),借鑒Heinrich[29]研究,設(shè)定
圖3 我國(guó)共性技術(shù)政策不同主題數(shù)下LDA 模型困惑度及可視化結(jié)果
特征詞共性技術(shù)出現(xiàn)在每個(gè)政策主題中,為挖掘更多核心信息,將共性技術(shù)設(shè)為停用詞,得到“文檔-主題”及“主題-特征詞”矩陣,“文檔-主題”矩陣中部分文檔隸屬多個(gè)主題,本文篩選隸屬度大于0.1 的政策主題[30],并展示部分文檔,結(jié)果如表1 所示。
表1 我國(guó)共性技術(shù)政策文檔及其政策主題概率分布(節(jié)選)
主題關(guān)鍵詞明顯,重疊度不高,表明共性技術(shù)政策主題提取效果良好。為便于分析和指代,對(duì)提取的共性技術(shù)政策主題進(jìn)行命名,結(jié)果如表2 所示。
表2 我國(guó)共性技術(shù)政策主題關(guān)鍵詞及命名
根據(jù)表2 可知共性技術(shù)政策干預(yù)的領(lǐng)域包含節(jié)能環(huán)保(Topic5)、物聯(lián)網(wǎng)(Topic6)、人工智能(Topic7)、飲用水及醫(yī)療(Topic8)、智能制造機(jī)器人(Topic11)、食品藥品(Topic12)、農(nóng)產(chǎn)品及中醫(yī)藥(Topic14)、節(jié)能材料領(lǐng)域(Topic16)、裝備制造業(yè)(Topic17)、農(nóng)業(yè)農(nóng)機(jī)(Topic18)、海洋測(cè)繪及地理信息(Topic21)。從共性技術(shù)政策干預(yù)行業(yè)可以看出,共性技術(shù)政策干預(yù)較多的高技術(shù)行業(yè),原因在于高技術(shù)行業(yè)研究開發(fā)投入高,人員投入比重大,技術(shù)復(fù)雜且關(guān)聯(lián)性強(qiáng)容易形成共性技術(shù),市場(chǎng)失靈問題嚴(yán)重,需發(fā)揮政府社會(huì)公共事務(wù)管理角色,配置共性技術(shù)創(chuàng)新資源,實(shí)現(xiàn)共性技術(shù)的先行研發(fā)。
從本文提取的政策主題還可以看出,政府常用的政府工具有搭建技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)(Topic2)、制定共性技術(shù)專項(xiàng)計(jì)劃(Topic3)、科技成果評(píng)價(jià)(Topic4)、構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研基地(Topic15)、資助科研合作(Topic20)、鼓勵(lì)科技成果轉(zhuǎn)移(Topic23)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)(Topic24)等,我國(guó)政府已經(jīng)采用多樣化政策工具干預(yù)共性技術(shù)研發(fā)。
(1)政策主題強(qiáng)度及政策數(shù)量變化?;谡咧黝}提取結(jié)果,統(tǒng)計(jì)政策主題內(nèi)部政策數(shù)量,并按照“文檔-主題”概率分布,計(jì)算共性技術(shù)政策主題強(qiáng)度,主題強(qiáng)度能夠充分表示共性技術(shù)政策主題的熱門程度。同時(shí),考慮共性技術(shù)政策效力差別,借鑒徐喆[26]及彭紀(jì)生的[31]研究,將政策效力融入主題強(qiáng)度計(jì)算公式,計(jì)算過程如式(12)所示。
圖4 我國(guó)共性技術(shù)政策主題強(qiáng)度及政策數(shù)量變化
由圖4(a)可知,各政策主題強(qiáng)度差別明顯,表明共性技術(shù)政策主題界限清晰,再次說明政策主題提取的有效性。共性技術(shù)政策主題強(qiáng)度最高的是關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)(Topic28),關(guān)鍵共性技術(shù)市場(chǎng)失靈嚴(yán)重,政府干預(yù)力度強(qiáng),本文收集的共性技術(shù)政策中,有12 條法律涉及關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā),效力級(jí)別較高,從而致使該主題強(qiáng)度較高。此外,搭建產(chǎn)學(xué)研基地(Topic15)、實(shí)施地方科研合作(Topic20)作為政府常用政策手段,科研合作與產(chǎn)學(xué)研基地建設(shè)能調(diào)動(dòng)區(qū)域資源優(yōu)勢(shì),配置創(chuàng)新資源,加速共性技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)程,當(dāng)前我國(guó)已經(jīng)形成100 多個(gè)共性技術(shù)區(qū)域創(chuàng)新中心,旨在集中地區(qū)優(yōu)勢(shì)資源,提升共性技術(shù)創(chuàng)新能力,保障共性技術(shù)供給。裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新(Topic26)主題強(qiáng)度僅次于Topic28 與Topic20,裝備制造業(yè)作為政府干預(yù)的主要行業(yè)之一,其原因在于裝備制造業(yè)具有科技創(chuàng)新能力強(qiáng)、關(guān)聯(lián)度高等特點(diǎn),要求共性技術(shù)研究先行。
圖4(b)中,展示共性技術(shù)政策主題出現(xiàn)時(shí)間及內(nèi)部政策數(shù)量變化,2000 年以前共性技術(shù)政策主題僅有技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同戰(zhàn)略(Topic13)、地方科研合作(Topic20)、地理信息及海洋工程測(cè)繪(Topic21)。技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同戰(zhàn)略以及科研合作兩個(gè)主題之所以出現(xiàn)時(shí)間較早,是因?yàn)槲覈?guó)政府早期通過制定共性技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同戰(zhàn)略,引導(dǎo)高校、科研院所、中小企業(yè)等創(chuàng)新主體實(shí)施產(chǎn)學(xué)研合作,為共性技術(shù)研發(fā)配置資源,解決共性技術(shù)無人研發(fā)的困境,政府的一系列舉措導(dǎo)致該類主題出現(xiàn)時(shí)間較早。此外,部分基礎(chǔ)性共性技術(shù),由于市場(chǎng)外部性顯著,市場(chǎng)失靈問題嚴(yán)重,研發(fā)主體主要為國(guó)家,因此早期共性技術(shù)政策干預(yù)的領(lǐng)域主要是測(cè)量測(cè)繪、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等基礎(chǔ)性共性技術(shù),也導(dǎo)致地理信息及海洋工程測(cè)繪主題出現(xiàn)時(shí)間比較早。2000 年后共性技術(shù)政策主題逐步細(xì)化,尤其是在2006 年國(guó)務(wù)院頒布《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006—2020 年)》和發(fā)改委頒布《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十一五”規(guī)劃》之后,共性技術(shù)政策數(shù)量逐年增加,主題逐步細(xì)化,共性技術(shù)政策干預(yù)領(lǐng)域不斷拓寬。
(2)政策主題特征詞統(tǒng)計(jì)。利用LDA 模型得到的“文本-主題”以及“主題-特征詞”矩陣,篩選主題概率隸屬度大于0.1 的政策主題,并統(tǒng)計(jì)不同政策主題內(nèi)部不同特征詞的頻次,進(jìn)而繪制共性技術(shù)政策特征詞詞云,結(jié)果如圖5 所示。
圖5 我國(guó)共性技術(shù)政策特征詞詞云
從本文繪制的詞云可知,應(yīng)用、基礎(chǔ)、關(guān)鍵技術(shù)、技術(shù)創(chuàng)新等詞語出現(xiàn)頻次較高。共性技術(shù)可分為基礎(chǔ)性共性技術(shù)和應(yīng)用性共性技術(shù),應(yīng)用性共性技術(shù)能夠被快速轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品技術(shù),直接應(yīng)用到產(chǎn)品生產(chǎn),相對(duì)于基礎(chǔ)性共性技術(shù),該類技術(shù)的應(yīng)用研究靠近市場(chǎng),解決產(chǎn)品開發(fā)問題,對(duì)于應(yīng)用性共性技術(shù)的重視致使應(yīng)用特征詞出現(xiàn)頻次較高,也表明大部分政策文件側(cè)重支持應(yīng)用性共性技術(shù)。技術(shù)創(chuàng)新是共性技術(shù)政策文件中出現(xiàn)頻次較高的特征詞之一,其原因在于我國(guó)作為發(fā)展中國(guó)家,政府干預(yù)共性技術(shù)的首要目標(biāo)是獲取先進(jìn)共性技術(shù),相比國(guó)外任務(wù)導(dǎo)向型,更注重國(guó)家和企業(yè)自主創(chuàng)新,提升創(chuàng)新能力,向中國(guó)智造轉(zhuǎn)變。詞云中關(guān)鍵技術(shù)特征詞出現(xiàn)頻次較高,共性技術(shù)與關(guān)鍵技術(shù)往往相互作用,形成關(guān)鍵共性技術(shù),對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)升級(jí)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化意義重大,政府也傾向于發(fā)展該類技術(shù)。
政策組合(policy mix)可分為政策目標(biāo)組合及政策工具組合。政策目標(biāo)組合旨在應(yīng)對(duì)危機(jī)情景,它涉及政治問題;政策工具組合則是為治理行為失靈或促使某特定目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的過程。實(shí)踐中政策目標(biāo)以及政策工具往往相互作用,形成不同維度的政策組合,且政策組合處于動(dòng)態(tài)變化發(fā)展中,探究政策組合特征對(duì)于完善政策體系意義重大。為揭示共性技術(shù)政策間的相互作用及其政策組合模式,根據(jù)“文檔-主題”矩陣,結(jié)合支持度計(jì)算方法得到不同政策主題間的支持度,將支持度閾值設(shè)置為0.05,最終篩選結(jié)果如表3 所示。
表3 我國(guó)共性技術(shù)政策主題出現(xiàn)次數(shù)最多的組合
滿足支持度閾值條件的項(xiàng)集共17 項(xiàng),均為2 項(xiàng)集,在第1~5 的項(xiàng)集中,前項(xiàng)有Topic6、Topic13、Topic15、Topic23、Topic28,地方科研合作(Topic20)均為后項(xiàng),前項(xiàng)政策主題與后項(xiàng)政策主題關(guān)系密切,多個(gè)項(xiàng)集的目標(biāo)旨在促進(jìn)各地區(qū)科研合作,調(diào)動(dòng)創(chuàng)新主體積極性,解決共性技術(shù)無人研發(fā)的困境,本文將以地方科研合作(Topic20)為后項(xiàng)的5 個(gè)項(xiàng)集定義為以解決共性技術(shù)組織失靈為目標(biāo)的政策組合;在第6~9 的項(xiàng)集中,Topic11、Topic15、Topic17、Topic23 為前項(xiàng),裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新(Topic26)為后項(xiàng),但Topic26 在第16 項(xiàng)集中變?yōu)榍绊?xiàng),后項(xiàng)則變?yōu)門opic28,因此,將第6~17的項(xiàng)集定義為同維度的政策組合,前項(xiàng)政策與后項(xiàng)政策旨在優(yōu)化關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)措施,構(gòu)建優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵共性技術(shù)創(chuàng)新,本文將該類政策組合命名為鼓勵(lì)關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)。兩種政策組合的解釋如下:
(1)解決共性技術(shù)組織失靈的政策組合。“組織失靈”是共性技術(shù)創(chuàng)新面臨的主要問題,而該政策組合能夠聯(lián)合各創(chuàng)新主體,實(shí)現(xiàn)共性技術(shù)創(chuàng)新主體深度合作,釋放創(chuàng)新資源,破解單個(gè)創(chuàng)新主體能力限制問題,滿足共性技術(shù)研發(fā)條件,解決“組織失靈”問題,實(shí)現(xiàn)共性技術(shù)創(chuàng)新。當(dāng)前已出臺(tái)《關(guān)于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟構(gòu)建的指導(dǎo)意見》等政策文件,采用官產(chǎn)學(xué)研合作、“公司+聯(lián)盟”、技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟等政策工具,促進(jìn)共性技術(shù)創(chuàng)新主體合作,共同研發(fā)共性技術(shù)。該政策組合效果明顯,我國(guó)已經(jīng)形成100 多個(gè)共性技術(shù)區(qū)域創(chuàng)新中心,旨在解決共性技術(shù)創(chuàng)新組織失靈問題,保障共性技術(shù)供給。
(2)鼓勵(lì)關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)的政策組合。關(guān)鍵共性技術(shù)外部性特征明顯,準(zhǔn)公共物品屬性顯著,市場(chǎng)失靈問題突出,需以政府為主導(dǎo),構(gòu)建關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)機(jī)制,保障關(guān)鍵共性技術(shù)供給,目前政府已經(jīng)頒布政策文件為關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)提供專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)、制定研發(fā)計(jì)劃、激勵(lì)科技成果轉(zhuǎn)移,并不斷優(yōu)化相關(guān)研發(fā)舉措,鼓勵(lì)關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)。在鼓勵(lì)關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)政策組合中,部分政策強(qiáng)調(diào)發(fā)展裝備制造業(yè)領(lǐng)域的關(guān)鍵共性技術(shù),由于裝備制造業(yè)具有科技創(chuàng)新能力強(qiáng)、關(guān)聯(lián)度高等特點(diǎn),是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及國(guó)防建設(shè)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),要求共性技術(shù)研究先行,各政府對(duì)裝備制造業(yè)領(lǐng)域的共性技術(shù)研發(fā)給予高度重視,致使該領(lǐng)域的共性技術(shù)政策不斷增多,配套政策逐漸完善。
(1)共性技術(shù)政策組合一致性特征分析。政策組合一致性能夠探究各政策之間的作用關(guān)系,是衡量政策組合能否有效運(yùn)行的關(guān)鍵指標(biāo)之一。根據(jù)“主題-特征詞”矩陣,采用夾角余弦公式測(cè)算政策主題相似度,結(jié)果如圖6 所示。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合公式7 計(jì)算兩種政策組合的一致性,結(jié)果如圖7 所示。
圖6 我國(guó)共性技術(shù)政策主題相似度
圖7 我國(guó)共性技術(shù)政策不同政策組合一致性變化
由圖7 可知1995 年以前,兩種政策組合一致性趨于零,政策間協(xié)同作用不明顯,甚至可能出現(xiàn)政策相互沖突的情況。2005 年以后,兩種政策組合的一致性波動(dòng)上升,政策協(xié)同作用增強(qiáng),不同類型的政策組合一致性差距不大,2009 年至2015 年解決共性技術(shù)組織失靈的政策組合一致性較高,2015 年后鼓勵(lì)關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)的政策組合一致性實(shí)現(xiàn)反超。總體而言,兩種政策組合的一致性偏低,政策間協(xié)同作用不強(qiáng),究其原因在于我國(guó)共性技術(shù)政策制定部門林立,各政策部門之間信息流動(dòng)性較差,政策間可能產(chǎn)生沖突,影響政策組合的支持作用。
(2)共性技術(shù)政策組合綜合性特征分析。政策組合的綜合性可用于分析為實(shí)現(xiàn)特定政策目標(biāo),政府采用的多樣化政策工具,能夠衡量政策運(yùn)用的廣度。政策綜合性越高,政策工具越全面。結(jié)合式9,得到不同政策組合的綜合性,結(jié)果如圖8 所示。
圖8 我國(guó)共性技術(shù)政策不同政策組合綜合性變化
由圖8可知兩種政策組合的綜合性呈上升趨勢(shì),表明我國(guó)政府采用多樣化的政策解決共性技術(shù)組織失靈問題,鼓勵(lì)關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)。1983 年以前,兩種政策組合的綜合性為0,這一時(shí)期共性技術(shù)由產(chǎn)業(yè)院研發(fā)。1996 年后 兩種政策組合的綜合性緩慢增長(zhǎng),其原因在于政府通過資金支持、政策性貸款、設(shè)立技術(shù)研發(fā)平臺(tái)、制定共性技術(shù)專項(xiàng)計(jì)劃等多樣性政策工具干預(yù)共性技術(shù)研發(fā)。以《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006—2020 年)》及《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十一五”規(guī)劃》政策頒布為標(biāo)志,相關(guān)配套政策不斷豐富,兩種政策組合的綜合性不斷攀升。
(3)共性技術(shù)政策組合均衡性特征分析。政策組合均衡性反映的是在同一維度內(nèi)不同政策類別或同一類別不同方面的政策強(qiáng)度。均衡性越高越能發(fā)揮政策的作用。按照公式(11)得到兩種政策組合的均衡性,結(jié)果如圖9 所示。
圖9 我國(guó)共性技術(shù)政策不同政策組合的均衡性變化
從政策組合的均衡性變化如圖9 所示,兩種政策組合的均衡性特征變化不穩(wěn)定,波動(dòng)較大,尤其是解決共性技術(shù)組織失靈的政策組合均衡性特征變化極不穩(wěn)定,原因在于部分法律著重強(qiáng)調(diào)使用產(chǎn)學(xué)研方法聯(lián)合創(chuàng)新主體以解決組織失靈,之后企業(yè)聯(lián)盟、“公司+聯(lián)盟”等政策工具迅速豐富,但各政策主題強(qiáng)度差別明顯,致使政策組合的均衡性變化不穩(wěn)定。兩種政策組合中,新政策的制定會(huì)打破原有政策之間的均衡,導(dǎo)致不同類型的政策主題強(qiáng)度差別較大,隨時(shí)間推移,各政策主題強(qiáng)度趨于均衡穩(wěn)定,但新政策的制定,會(huì)再次打破政策間的均衡,形成新的循環(huán),進(jìn)而導(dǎo)致不同政策組合的均衡性出現(xiàn)多個(gè)極值點(diǎn),變化不穩(wěn)定??傮w來看,共性技術(shù)政策組合均衡性較低,兩種政策組合內(nèi)部主題強(qiáng)度差別明顯。
在政策文本收集基礎(chǔ)上,利用LDA 模型提取共性技術(shù)政策主題,探究政策干預(yù)領(lǐng)域及常用政策工具,并結(jié)合政策主題間共現(xiàn)關(guān)系及支持度,將共性技術(shù)政策劃分為兩種政策組合,從綜合性、一致性及均衡性分析共性技術(shù)政策組合特征,通過研究發(fā)現(xiàn):
(1)共性技術(shù)政策供給能力逐漸加強(qiáng)。國(guó)務(wù)院、財(cái)政部、工業(yè)和信息化部、科學(xué)技術(shù)部等部門紛紛頒布政策支持共性技術(shù)研發(fā),政策供給能力逐漸加強(qiáng),政策數(shù)量不斷增加,其中部門規(guī)章所占比例較大,法律文件相對(duì)較少。
(2)共性技術(shù)政策使用領(lǐng)域廣泛,且政策工具日益多樣化。當(dāng)前共性技術(shù)政策已經(jīng)在食品、中醫(yī)藥、裝備制造業(yè)、新材料、地理信息及測(cè)繪等多個(gè)行業(yè)或領(lǐng)域使用;采用的政策工具有構(gòu)建共性技術(shù)研發(fā)平臺(tái)、制定共性技術(shù)專項(xiàng)計(jì)劃、鼓勵(lì)科技成果轉(zhuǎn)移、實(shí)施產(chǎn)學(xué)研合作以及技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟等。
(3)共性技術(shù)政策支持重心仍然是應(yīng)用性共性技術(shù),但效力級(jí)別較高的法律政策文件已經(jīng)開始強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)性共性技術(shù)研發(fā),為實(shí)現(xiàn)技術(shù)體系整體發(fā)展,政府針對(duì)不同層次的共性技術(shù)已經(jīng)實(shí)行差異化政策。
(4)共性技術(shù)政策可分為兩種政策組合,其政策組合目標(biāo)分別是解決共性技術(shù)組織失靈和鼓勵(lì)關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)。當(dāng)前多條共性技術(shù)政策聚焦于鼓勵(lì)關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā),旨在擺脫對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的技術(shù)依賴,發(fā)展關(guān)鍵共性技術(shù),解決技術(shù)阻礙問題。
(5)共性技術(shù)政策中兩種政策組合的綜合性不斷提高,然而政策組合的非一致性及非均衡性問題突出。共性技術(shù)政策干預(yù)的范圍越來越廣,但政策間協(xié)同作用較弱,各政策并不均衡,政策強(qiáng)度差別較大,非一致性及非均衡性抑制了政策的支持作用,降低政策組合的有效性,阻礙共性技術(shù)研發(fā),難以實(shí)現(xiàn)政策的最大化效應(yīng)。
本研究不但豐富共性技術(shù)政策理論研究,而且對(duì)于完善共性技術(shù)政策體系具有重要意義。具體有以下兩點(diǎn):
從應(yīng)用層面而言,本文采用文本挖掘方法,結(jié)合共性技術(shù)政策,提取不用類型的政策主題及其特征詞,測(cè)算不同政策主題強(qiáng)度,進(jìn)而分析共性技術(shù)政策干預(yù)的主要領(lǐng)域以及常用的政策工具,在此基礎(chǔ)上采用主題共現(xiàn)及支持度算法,梳理共性技術(shù)政策組合模式,從綜合性、一致性以及均衡性分析政策組合特征,為相關(guān)主體構(gòu)建完善的共性技術(shù)政策體系提供參考。
從理論層面而言,本文結(jié)合LDA 模型、TF-IDF以支持等算法定量分析政策主題及政策主題間關(guān)聯(lián)關(guān)系,同時(shí)考慮不同政策的效力級(jí)別,改進(jìn)政策主題強(qiáng)度測(cè)算公式,使政策量化結(jié)果更精確,并采用可視化方法直觀展示政策特征變化,更深入認(rèn)識(shí)共性技術(shù)政策,豐富共性技術(shù)政策理論研究。
政策啟示:(1)共性技術(shù)政策供給能力不斷增強(qiáng),涉及多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè),為防止政府過度干預(yù)共性技術(shù)研發(fā),破壞市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,擠占私人投資,共性技術(shù)政策制定需采取審慎的態(tài)度,明晰政府與市場(chǎng)邊界,合理干預(yù)共性技術(shù)研發(fā);(2)基礎(chǔ)性共性技術(shù)作為共性技術(shù)的組成部分,政策制定者除關(guān)注應(yīng)用性共性技術(shù)研發(fā)外,應(yīng)針對(duì)基礎(chǔ)性共性技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)高、周期長(zhǎng)的特征,采用多樣化的政策工具,變革政府支持方式;(3)共性技術(shù)政策組合綜合性不斷上升,但政策一致性及均衡性較低,為保障政策組合的有效運(yùn)行,發(fā)揮政策組合支持作用,應(yīng)重視部門之間以及政策之間協(xié)作,提高共性技術(shù)政策質(zhì)量以及共性技術(shù)政策間的協(xié)同作用,保障共性技術(shù)政策組合有效運(yùn)行。