農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間環(huán)境效應(yīng)研究

劉舜佳

(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)商學(xué)院,湖南長沙 410128)

基于經(jīng)典庫茲涅茨曲線研究產(chǎn)業(yè)集聚環(huán)境效應(yīng)的文獻(xiàn)大都發(fā)現(xiàn)集聚與環(huán)境污染之間呈現(xiàn)倒U形曲線關(guān)系[1],擴(kuò)展研究還發(fā)現(xiàn)兩者之間呈現(xiàn)N形曲線關(guān)系[2],無論是經(jīng)典的倒U形曲線關(guān)系還是擴(kuò)展得到的N形曲線關(guān)系,都可以得到產(chǎn)業(yè)集聚環(huán)境效應(yīng)的確定性結(jié)論,即在產(chǎn)業(yè)集聚程度上升到某一“拐點”之后,產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境效應(yīng)就會發(fā)生方向性逆轉(zhuǎn)。對倒U形曲線背后的形成機(jī)理剖析如下:①生產(chǎn)規(guī)模效應(yīng)。集聚降低了外部市場交易成本,產(chǎn)業(yè)間的投入-產(chǎn)出關(guān)聯(lián)得到了自適應(yīng)強(qiáng)化,產(chǎn)能擴(kuò)張的同時也加大了資源消耗,Verhoef等[3]指出產(chǎn)業(yè)集聚是污染的重要原因[3]。②規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益[4]。一是產(chǎn)業(yè)在地理上的集中緩解了因基礎(chǔ)設(shè)施重復(fù)投資對環(huán)境產(chǎn)生的破壞;二是環(huán)保設(shè)施投資與清潔技術(shù)服務(wù)于轄域內(nèi)數(shù)量龐大的集聚企業(yè)時也較容易實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益,有利于“環(huán)保技術(shù)研發(fā)投資-價值回收-研發(fā)再投資”良性機(jī)制的建立;三是政府對排污的集中監(jiān)管也降低了執(zhí)行與監(jiān)督成本。③知識溢出效應(yīng)。集聚與知識溢出的雙向因果循環(huán)機(jī)制在經(jīng)典的知識溢出研究文獻(xiàn)當(dāng)中得到了系統(tǒng)性闡述[5]。但源于集聚的知識溢出是否有利于環(huán)保,已有研究則認(rèn)為這取決于溢出的知識類型[6],單純“生產(chǎn)效率提升型”知識溢出只會強(qiáng)化生產(chǎn)規(guī)模效應(yīng),加重污染,而“環(huán)境友好型”知識溢出有助于清潔生產(chǎn)技術(shù)普及,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),改善環(huán)境質(zhì)量。

已有研究雖揭示產(chǎn)業(yè)集聚外部性對環(huán)境的直接影響,卻很少基于這種外部性的空間屬性來探尋集聚活動對環(huán)境的間接影響:①污染區(qū)域擴(kuò)散。集聚活動所排放的環(huán)境污染物本身就具有地理轉(zhuǎn)移功能,區(qū)域間的臨近污染效應(yīng)也被相關(guān)研究予以證實[7]。②知識空間溢出。具有準(zhǔn)公共物品屬性和生產(chǎn)要素功能,知識溢出無止境但卻具有地理局限性[8],已有研究證實經(jīng)濟(jì)活動帶來的知識溢出具有顯著的空間特征[9],因此衍生于集聚活動的知識溢出研究勢必也無法脫離固有的空間分析框架。③規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益的空間影響。集聚通過吸引外來產(chǎn)業(yè)共享集聚區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)保投資,便于排污集中監(jiān)管,減少了產(chǎn)業(yè)在分散布局情況下因重復(fù)投資給污染增量所帶來的邊際貢獻(xiàn)。

綜合產(chǎn)業(yè)集聚環(huán)境效應(yīng)的已有研究以及該研究對集聚活動空間外部性的環(huán)境效應(yīng)分析,如果不把衍生于產(chǎn)業(yè)集聚的外部效應(yīng)以自變量形式納入回歸模型當(dāng)中,則會因包含這一外部效應(yīng)的隨機(jī)擾動項與產(chǎn)業(yè)集聚變量之間的強(qiáng)相關(guān)性,導(dǎo)致維系經(jīng)典庫茲涅茨曲線成立的“零條件均值”這一OLS強(qiáng)假定條件被違反,引致模型內(nèi)生性偏誤。解決這一問題的思路就是要考慮到產(chǎn)業(yè)集聚外部性所固有的空間屬性,基于雙重地理維度分別構(gòu)建起環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)集聚及其外部性的環(huán)境庫茲涅茨曲線,以此綜合判定產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境效應(yīng)。但值得引起注意的是,基于雙重地理維度構(gòu)建起的2條環(huán)境庫茲涅茨曲線,在曲線形狀以及曲線“拐點”都存在顯著差異的情況下,可能無法得到產(chǎn)業(yè)集聚環(huán)境效應(yīng)的確定性結(jié)論,即在集聚程度達(dá)到某一“拐點”之后,產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境效應(yīng)就開始變得不明朗,導(dǎo)致傳統(tǒng)政策指引在此階段出現(xiàn)“盲區(qū)”,這就與以往經(jīng)典環(huán)境庫茲涅茨曲線的研究有著很大的不同。

該研究創(chuàng)新點如下:理論上,依據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚外部性潛在的空間屬性進(jìn)一步完善產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境效應(yīng)分析框架;實證上,借鑒針對模型遺漏變量具有地理屬性的空間建模策略,將經(jīng)典環(huán)境庫茲涅茨曲線擴(kuò)展成為涵蓋產(chǎn)業(yè)集聚雙重影響機(jī)理的空間環(huán)境庫茲涅茨曲線;實踐上,在實證檢驗得出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的環(huán)境效應(yīng)存在不確定性結(jié)論的情況下,進(jìn)一步明晰生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚改善環(huán)境質(zhì)量的政策指引。

1 研究方案

1.1 空間環(huán)境庫茲涅茨曲線構(gòu)建進(jìn)一步完善產(chǎn)業(yè)集聚環(huán)境效應(yīng)理論分析框架的結(jié)果表明,需要將產(chǎn)業(yè)集聚及其外部性同時納入環(huán)境效應(yīng)的檢驗之中,以糾正經(jīng)典庫茲涅茨曲線所暗藏的內(nèi)生性偏誤。然而產(chǎn)業(yè)集聚的外部性不像產(chǎn)業(yè)集聚那樣在學(xué)界已經(jīng)給出了系統(tǒng)性的測度指標(biāo),本質(zhì)上仍屬不可觀測變量,會隱沒于回歸模型隨機(jī)擾動項之中。為了將這一導(dǎo)致模型內(nèi)生性偏誤的非觀測性因素提解出來,借鑒新近發(fā)展起來的空間建模策略,對經(jīng)典回歸模型當(dāng)中遺漏掉的具有空間屬性的非觀測因素進(jìn)行如下處理,以得到用于驗證該研究理論分析的空間庫茲涅茨曲線。

因前文理論分析已經(jīng)表明產(chǎn)業(yè)集聚(agglo)及其外部性都是環(huán)境污染(poll)的影響因素,因此首先在經(jīng)典庫茲涅茨曲線基礎(chǔ)上加入代表產(chǎn)業(yè)集聚外部性的非觀測指標(biāo)(z):

poll=β0+β1·agglo+β2·agglo2+γ·z

(1)

式中,β0、β1、β2、γ分別代表模型當(dāng)中各變量對環(huán)境污染的影響系數(shù)。

由于產(chǎn)業(yè)集聚的外部性指標(biāo)為一非觀測變量,無法像可觀測指標(biāo)——產(chǎn)業(yè)集聚變量那樣,在經(jīng)典OLS回歸當(dāng)中得到參數(shù)估計值,因此,衍生于產(chǎn)業(yè)集聚的這一非觀測性因素在進(jìn)入模型的隨機(jī)擾動項之后就會引發(fā)內(nèi)生性偏誤。該研究對此提出的解決方案就是在考慮到產(chǎn)業(yè)集聚的外部性具有空間屬性的前提下,用一個空間向量自回歸式來描述具有空間屬性的模型遺漏變量:

z=ρ·w·z+ε

(2)

式中:w是空間權(quán)重矩陣;ρ用來衡量空間相關(guān)性強(qiáng)度,滿足|ρ|<1;ε為誤差項。據(jù)此得到產(chǎn)業(yè)集聚外部性這一遺漏變量的解析式z=(I-ρ·w)-1;ε將其代入(1)式:

poll=β0+β1·agglo+β2·agglo2+γ·ε(I-ρ·w)-1

(3)

在解決掉因源自產(chǎn)業(yè)集聚的外部性所引發(fā)的內(nèi)生性偏誤之后,有必要通過文獻(xiàn)梳理方式來對式(3)是否仍存在因經(jīng)典遺漏變量引發(fā)的內(nèi)生性問題進(jìn)行審視。制度因素與產(chǎn)業(yè)集聚的相關(guān)性研究在大量文獻(xiàn)當(dāng)中都得以體現(xiàn),研究認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長過程中所出現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象,本質(zhì)上是企業(yè)尋求降低交易成本的結(jié)果,而制度創(chuàng)新對交易成本的降低又會對產(chǎn)業(yè)集聚演進(jìn)提供深層次的保障,對制度創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集聚之間影響機(jī)理的描述、高科技園區(qū)的案例分析都深刻地指出了二者之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)[10-11]。據(jù)此,在制度因素與產(chǎn)業(yè)集聚存在相關(guān)性的前提下,若不對式(3)當(dāng)中復(fù)合誤差項(γ·ε)所暗含的制度性非觀測因素進(jìn)行控制,則仍會引發(fā)內(nèi)生性問題,這通常以下列經(jīng)典線性回歸式予以解決:

γ·ε=λ1·agglo+λ2·agglo2+v

(4)

在用參數(shù)λ1與λ2控制住復(fù)合誤差項當(dāng)中制度性非觀測因素與產(chǎn)業(yè)集聚的相關(guān)性程度之后,復(fù)合誤差項當(dāng)中的剩余成分(v)就此大體可按經(jīng)典計量回歸式的假定認(rèn)為其服從獨(dú)立正態(tài)同分布。把式(4)回代至式(3)之中,移項合并后最終有:

poll=α0+ρw·poll+α1·agglo+α2·agglo2+α3w·agglo+α4w·agglo2+v

(5)

其中,α0=β0·(I-ρw),α1=λ1+β1,α2=λ2+β2,α3=-β1ρ,α4=-β2ρ。

與經(jīng)典環(huán)境庫茲涅茨曲線相比,額外增加了產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)及其平方項的空間滯后項,設(shè)定形式與空間Durbin模型(spatial Durbin model,SDM)相同,即用于實證檢驗的空間環(huán)境庫茲涅茨曲線。

2 實證檢驗

2.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)

2.1.1指標(biāo)量化。

(1)產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)?？紤]到數(shù)據(jù)可獲得性,采用熵值法計算產(chǎn)業(yè)集聚度,其原理是用某一區(qū)域全部產(chǎn)業(yè)活動情況在全國的地位來刻度該區(qū)域某一產(chǎn)業(yè)活動情況在全國地位的相對重要性,實際計算時通常采用就業(yè)數(shù)據(jù)來度量產(chǎn)業(yè)活動情況,具體計算公式如下:

(6)

式中:i為地區(qū);j為產(chǎn)業(yè);Eij為i為地區(qū)j就業(yè)人數(shù);上式分子代表i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)在全行業(yè)中的占比,用分母i地區(qū)就業(yè)人數(shù)在全國中的占比來度量的話,就大體刻度出i地區(qū)產(chǎn)業(yè)在全國范圍內(nèi)的相對重要性。該指標(biāo)取值大于0。

(2)空間權(quán)重矩陣。放寬經(jīng)典OLS嚴(yán)格假定之后,反映不同區(qū)域間毗鄰關(guān)系的空間權(quán)重矩陣引入使得空間溢出效應(yīng)的估計成為現(xiàn)實。但空間權(quán)重矩陣有多重設(shè)定方案,通常以區(qū)域間是否共享地理邊界來設(shè)定,也有在此基礎(chǔ)上引入了經(jīng)濟(jì)毗鄰概念。該研究對產(chǎn)業(yè)集聚外部性的空間效應(yīng)剖析主要包含了污染排放與知識溢出兩大來源。其中,污染排放方向完全隨機(jī),四面八方面皆有可能,但地理毗鄰較近地區(qū)受到這種負(fù)向外部性影響可能更為明顯;而知識溢出雖無止境,但受制于經(jīng)濟(jì)和社會關(guān)系制約,卻具有地理局限性,其空間溢出在經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密的地區(qū)間可能更為重要。因此,該研究采用k階最近鄰域法則來設(shè)定空間權(quán)重矩陣元素值,即產(chǎn)業(yè)集聚外部性所能影響到的域外地區(qū)數(shù)是相等的,這就排除了以往嚴(yán)格依照地理邊界共享原則來設(shè)定空間權(quán)重矩陣的呆滯作法,綜合考慮到污染空間排放的隨機(jī)性以及經(jīng)濟(jì)活動跨區(qū)域聯(lián)結(jié)的特殊性。以我國各省邊界共享的實際情況為初始依據(jù),在地理毗鄰基礎(chǔ)上放寬空間聯(lián)結(jié)數(shù)目,以k值分別取7～9來設(shè)定空間權(quán)重矩陣,以求得回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

2.1.2數(shù)據(jù)樣本。由于沒有分地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù),因此該研究擬用第一產(chǎn)業(yè)占全部產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重來叉乘第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)予以替代。環(huán)境污染最典型的是工業(yè)“三廢”,考慮到空間擴(kuò)散難易度,因不容易受到地表物理特征制約,相對而言工業(yè)廢氣比工業(yè)廢水、工業(yè)廢渣更容易體現(xiàn)出空間負(fù)向外部性,因此擬用人均工業(yè)廢氣排放量(萬標(biāo)m3)作為環(huán)境污染指標(biāo),取自然對數(shù);空間權(quán)重矩陣設(shè)定時用到地理截面單元的區(qū)位信息數(shù)據(jù),此處選取省會城市經(jīng)緯度坐標(biāo),因為大城市也往往是產(chǎn)業(yè)集聚地。數(shù)據(jù)樣本包含中國大陸31省,時期跨度為1985—2014年,數(shù)據(jù)來源于《新中國60統(tǒng)計資料匯編》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境年鑒》,其中工業(yè)廢氣指標(biāo)在上述年限當(dāng)中最早記錄追溯到1991年,因此對于1985—1990年該指標(biāo)的缺失數(shù)據(jù),用計算得到的1991—2014年工業(yè)廢氣幾何平均增長率予以逆推補(bǔ)全,盡可能地為具有非線性結(jié)構(gòu)特征的空間模型估計提供大樣本。

2.2 實證檢驗按LeSage等[12]基于偏導(dǎo)矩陣法提出的空間模型參數(shù)估計方法,表1給出了空間庫茲涅茨曲線當(dāng)中各自變量對因變量作用的估計值。

式(5)設(shè)定形式包含了2條庫茲涅茨曲線:其一是反映產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染之間關(guān)系的庫茲涅茨曲線1,由式(5)中產(chǎn)業(yè)集聚變量及其平方項的參數(shù)估計值來構(gòu)造;其二是反映產(chǎn)業(yè)集聚外部性與環(huán)境污染之間關(guān)系的庫茲涅茨曲線2,由式(5)當(dāng)中產(chǎn)業(yè)集聚變量的空間滯后項及其平方項的參數(shù)估計值來構(gòu)造。從空間模型參數(shù)估計結(jié)果來看,無論采用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng),在3種空間權(quán)重矩陣設(shè)定形式下,產(chǎn)業(yè)集聚及其平方項、產(chǎn)業(yè)集聚空間滯后項及其平方項的估計值都在0.01水平顯著,不僅估計值大小沒有太大偏差,而且估計符號也完全統(tǒng)一,據(jù)此可以作出產(chǎn)業(yè)集聚空間溢出效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)釋義。表1還在空間模型參數(shù)估計結(jié)果的基礎(chǔ)上分別計算出2條庫茲涅茨曲線的“拐點”值。

2.3 經(jīng)濟(jì)釋義以最近7階鄰域設(shè)定的空間權(quán)重矩陣W7估計的固定效應(yīng)模型為例,表1估計結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)集聚及其平方項的估計值分別為4.207 1和-1.632 3,在0.01水平顯著,故環(huán)境污染與集聚區(qū)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)活動之間呈∩形曲線關(guān)系;而產(chǎn)業(yè)集聚空間滯后項及其平方項的估計值分別為-4.387 2和3.019 1,在0.01的置信度水平上顯著,故環(huán)境污染與集聚區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動的外部效應(yīng)之間呈∪形曲線關(guān)系,所得到的2條曲線形狀完全相反。對曲線“拐點”的計算結(jié)果表明,就環(huán)境污染與集聚區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動之間的關(guān)系而言,隨著集聚程度的提升,環(huán)境污染逐步上升,但當(dāng)集聚程度超越1.288 7時,集聚區(qū)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)活動開始逐步緩解環(huán)境污染。

反觀環(huán)境污染與集聚活動外部性之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)隨著集聚程度的提升,外部效應(yīng)的空間溢出有利于環(huán)境污染水平的下降,但當(dāng)集聚程度超越0.726 6時,集聚活動對環(huán)境產(chǎn)生的這種空間外部效應(yīng)則由正變負(fù),逐步加重污染水平。檢驗結(jié)果顯示空間庫茲涅茨曲線在雙重地理維度構(gòu)建起的2條曲線不僅形狀完全相反,而且兩條曲線各自“拐點”所對應(yīng)的集聚程度也存在著較大差異,因此綜合判定,產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境效應(yīng)不像經(jīng)典庫茲涅茨曲線那樣可以得到確定性的結(jié)論,需視產(chǎn)業(yè)集聚程度而定。

圖1將檢驗得到的2條曲線分別畫在坐標(biāo)軸中,“∩”形和“∪”形曲線分別反映環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)集聚及其外部性之間的關(guān)系,A、B分別代表了2條曲線的“拐點”。據(jù)此可將產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境效應(yīng)依據(jù)集聚程度的不同劃分為3個域:①集聚程度較低時的污染非確定域Ⅰ。當(dāng)集聚程度低于拐點B時(<0.726 6),集聚區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動及其外部性對環(huán)境污染的影響方向是完全相對立的,環(huán)境質(zhì)量受累于集聚內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動,但卻受益于集聚內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動所產(chǎn)生的外部效應(yīng)。②集聚程度適中時的污染確定域Ⅱ。當(dāng)集聚程度介于拐點B和拐點A之間時(0.726 6～1.288 7),集聚區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動及其外部性對環(huán)境質(zhì)量的影響方向是完全一致的,同時加重了環(huán)境污染。③產(chǎn)業(yè)集聚程度較高時的污染非確定域Ⅲ。當(dāng)集聚程度高于拐點A時(>1.288 7),集聚區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動及其外部性對環(huán)境質(zhì)量的影響又回到了方向不一致時的情況,但此時環(huán)境質(zhì)量受益于集聚內(nèi)的經(jīng)濟(jì)活動,而受累于集聚內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動的外部效應(yīng)。

圖1 空間庫茲涅茨曲線的污染階段劃分

3 結(jié)論及政策建議

在忽略產(chǎn)業(yè)集聚外部性對環(huán)境影響的前提下,以往基于經(jīng)典庫茲涅茨曲線對產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染之間關(guān)系的研究,往往能夠探尋到產(chǎn)業(yè)集聚對環(huán)境污染影響發(fā)生方向性逆轉(zhuǎn)的“拐點”。該研究基于空間維度將產(chǎn)業(yè)集聚的外部效應(yīng)納入其環(huán)境效應(yīng)分析之中,構(gòu)建起包含環(huán)境污染分別與產(chǎn)業(yè)集聚及其外部性之間關(guān)系的空間庫茲涅茨曲線,以此探尋產(chǎn)業(yè)集聚及其外部性的環(huán)境效應(yīng)是否存在顯著差異?；谥袊?1省1985—2014年面板數(shù)據(jù)的實證檢驗發(fā)現(xiàn):工業(yè)廢氣污染分別與產(chǎn)業(yè)集聚及其外部性之間存在著具有統(tǒng)計顯著的曲線關(guān)系,其中工業(yè)廢氣污染與集聚區(qū)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)活動之間構(gòu)成“∩”形曲線關(guān)系,而環(huán)境污染與集聚內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動的外部效應(yīng)之間構(gòu)成“∪”形曲線關(guān)系;由于2條形狀相異曲線的“拐點”值存在顯著差異,因此整體上,并不能在集聚演進(jìn)的所有階段都能得到關(guān)于集聚與污染之間關(guān)系的確定性結(jié)論;其中,在集聚程度偏低或偏高階段,集聚活動對工業(yè)廢氣污染的影響具有不確定性,僅在集聚程度適中階段,才能得到集聚活動加重了工業(yè)廢氣排放的確定性結(jié)論;就我國1985年以來實際情況而言,有超過90%的樣本數(shù)據(jù)顯示各省工業(yè)集聚程度位于適中階段。

經(jīng)典庫茲涅茨曲線的“∩”形結(jié)論為環(huán)境污染治理提供了明確的政策指引,即大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚程度,通過集聚帶來的人均收入增長效應(yīng)與排污監(jiān)管的規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益降低環(huán)境污染,但該研究結(jié)論卻表明這一傳統(tǒng)政策所期望的效果可能會落空,因為基于集聚外部性所構(gòu)建起的空間環(huán)境庫茲涅茨曲線顯示在提高集聚程度之后并不能得到關(guān)于集聚環(huán)境效應(yīng)的確定性結(jié)論。集聚對外部市場交易成本的降低是一國經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的潤滑,而該研究又顯示集聚度上升會給環(huán)境污染增添不確定性,為解決這一兩難困境,檢驗結(jié)果顯示導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集聚環(huán)境效應(yīng)不確定性的直接原因,在于集聚外部性與環(huán)境污染之間關(guān)系呈∪形曲線,而要在提升集聚程度保障經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時享受環(huán)境質(zhì)量不斷改進(jìn)所帶來的福利,則需要把這一∪形曲線的“拐點”盡可能地推遲,使這一不利“拐點”的到來大大滯后于∩形曲線的有利“拐點”。為了推遲“拐點”的到來,根據(jù)前文理論剖析,關(guān)鍵在于強(qiáng)化“環(huán)境友好型”知識的空間溢出,弱化“產(chǎn)出效率提升型”知識的空間溢出,為此提出如下對策:①在經(jīng)濟(jì)活動集聚區(qū)大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過增加生產(chǎn)的迂回性以及高附加值形式能夠降低物質(zhì)資源投放,提升有形要素的使用效率,以提供的服務(wù)為載體產(chǎn)生無形知識的創(chuàng)新和溢出,最終嵌入實體生產(chǎn)環(huán)節(jié)替代有形生產(chǎn)要素投入,這是能起到降低污染排放的“環(huán)境友好型”知識。②優(yōu)化承接無形知識溢出的社會環(huán)境。“環(huán)境友好型”知識大都是諸如教育研發(fā)和管理經(jīng)驗這類無形知識,其傳輸需借助“面對面”的交流方式,以人為載體,因此一方面要不斷加強(qiáng)人力資本積累,另一方面也要為人力資本的廣域流動提供優(yōu)良的承接環(huán)境。③加強(qiáng)交通和通訊基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。知識溢出效應(yīng)隨地理距離延長而衰減,而快捷方便的交通以及發(fā)達(dá)優(yōu)良的資訊條件是拉近地理距離的必備條件,能夠在最短時間內(nèi)盡可能地將無形知識擴(kuò)散至周邊地區(qū)。