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      數(shù)字普惠金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展
      ——來自251個地級市的經(jīng)驗證據(jù)

      2023-09-18 07:51:06王年詠張珂張立娟
      武漢金融 2023年7期
      關(guān)鍵詞:普惠高質(zhì)量變量

      ■王年詠 張珂 張立娟

      一、引言

      數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響是當前學(xué)術(shù)研究的熱點之一。一方面,黨的二十大報告指出,高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)。但推進高質(zhì)量發(fā)展還須突破許多瓶頸,普惠金融作為國家戰(zhàn)略,在此過程中發(fā)揮著重要作用。另一方面,數(shù)字普惠金融憑借信息技術(shù)克服了傳統(tǒng)普惠金融發(fā)展面臨的信息不對稱、交易成本過高、商業(yè)可持續(xù)性差、“最后一公里”難以打通等諸多難題,為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了有力的金融支持。

      針對數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響及機制,學(xué)者們使用不同樣本數(shù)據(jù),從不同視角進行了考察[1—3]。其中,以全國或省域為對象進行考察的文獻較多,以地級市為單位進行分析的文獻較少。地級市在中國治理結(jié)構(gòu)中承上啟下,其發(fā)展經(jīng)驗既能為縣域經(jīng)濟提供指導(dǎo),又能反映省域乃至全國的經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律。因此,科學(xué)合理地測度各地級市的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量,并在此基礎(chǔ)上探究數(shù)字普惠金融對地級市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響及傳導(dǎo)渠道,對于指導(dǎo)經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的參考價值。

      企業(yè)家精神作為一種重要的生產(chǎn)要素,為經(jīng)濟持續(xù)增長提供著源源不斷的動力[4]。企業(yè)家精神至少應(yīng)包括風險承擔能力、冒險精神、創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)、自信心、成就需要、內(nèi)部控制點等構(gòu)成部分[5,6]。其中,相對重要且可客觀測度的構(gòu)成是創(chuàng)業(yè)精神和創(chuàng)新精神,加之冒險精神、成就需要和內(nèi)部控制點等微觀特質(zhì)能在一定程度上影響創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新行為,因此對企業(yè)家精神的國內(nèi)外相關(guān)研究大都圍繞創(chuàng)業(yè)精神和創(chuàng)新精神展開[7,8]。本文借鑒這一做法,從創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)兩個維度來考察數(shù)字普惠金融推動城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的渠道。

      基于上述分析,本文測度2011—2019 年我國251個地級市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平,并將“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”匹配到地級市層面,實證檢驗了數(shù)字普惠金融對地級市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。在此基礎(chǔ)上,檢驗了創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)在數(shù)字普惠金融影響地級市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中的傳導(dǎo)渠道。

      本文的邊際貢獻體現(xiàn)在兩個方面:第一,采用多指標綜合評價法測度251個地級市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平,并在此基礎(chǔ)上考察數(shù)字普惠金融對其的影響及傳導(dǎo)渠道,對于補充現(xiàn)有文獻、指導(dǎo)當下實踐具有重要參考價值?,F(xiàn)有文獻主要聚焦數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的具體方面,例如對經(jīng)濟增長、貧困、城鄉(xiāng)收入差距等的影響,而將經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展作為一個整體進行研究的文獻較少。且早期文獻普遍采用人均GDP、全要素生產(chǎn)率等單一指標來衡量經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平,在測度上存在片面性和局限性,極少數(shù)綜合測度經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平并探究數(shù)字普惠金融對其影響的文獻,多以全國或省域為研究對象,鮮有文獻以地級市為單位進行分析。第二,檢驗了數(shù)字普惠金融影響地級市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)傳導(dǎo)渠道,增加了檢驗結(jié)果的可信性。

      二、理論分析與研究假設(shè)

      (一)數(shù)字普惠金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

      從已有文獻來看,數(shù)字普惠金融能通過推動經(jīng)濟增長、減少貧困、促進社會公平,從而對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極影響。

      一是有利于推動經(jīng)濟增長。經(jīng)濟增長既是經(jīng)濟發(fā)展的重要構(gòu)成,也是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的前提和必要條件。數(shù)字普惠金融可以通過提高金融可得性、吸引投資者、促進中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新、刺激消費等途徑推動經(jīng)濟增長[9,10]。一些研究還表明,數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟可持續(xù)增長具有積極影響,且貸款、居民儲蓄和消費是其影響途徑[3]。

      二是有利于減少貧困。消除貧困是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的目標之一。龔沁宜等[11]發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融對農(nóng)村貧困有顯著減緩作用,且存在單一門檻值,當經(jīng)濟發(fā)展水平較低時,其減貧效果更強。數(shù)字普惠金融可通過促進金融可得性、增加經(jīng)濟機會等途徑減緩農(nóng)村貧困,且促進金融可得性的減貧效果高于增加經(jīng)濟機會[12]。郭峰等[13]也指出數(shù)字移動支付技術(shù)的發(fā)展可以縮小經(jīng)濟落后地區(qū)與發(fā)達地區(qū)之間的差距。

      三是有利于促進社會公平。社會公平是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)涵?;谥袊〖墧?shù)據(jù)的實證檢驗表明,數(shù)字普惠金融收斂了中國城鄉(xiāng)收入差距[14]。這源于創(chuàng)新的信貸和儲蓄產(chǎn)品可以有效減少低收入家庭在風險管理上面臨的障礙,從而降低貧困的風險,同時金融包容使窮人能夠投資于新技術(shù)、教育和健康,增加了生產(chǎn)資產(chǎn)[15]。

      綜上,本文提出研究假設(shè)1:數(shù)字普惠金融對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有顯著推動效應(yīng)。

      (二)數(shù)字普惠金融、創(chuàng)新水平與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

      自熊彼特[4]后,大量學(xué)者圍繞創(chuàng)新精神與經(jīng)濟發(fā)展、全要素生產(chǎn)率等展開了理論和實證研究[16,17]。多數(shù)研究顯示,創(chuàng)新是一國或一區(qū)域經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展的核心動力。尤其是在世界經(jīng)濟格局深度調(diào)整、中國經(jīng)濟增速減緩的新常態(tài)背景下,創(chuàng)新驅(qū)動已成為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。

      創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略實施的關(guān)鍵在于激發(fā)微觀主體(主要是企業(yè))的技術(shù)創(chuàng)新意愿和能力。而企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新離不開金融的支持[18,19]。傳統(tǒng)金融部門在助力創(chuàng)新、推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型中發(fā)揮了一定作用[20],但仍存在諸多弊端[21,22],如運營成本高、服務(wù)受地理距離限制、信息不對稱引起高風險溢價等問題。

      數(shù)字普惠金融憑借大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)緩解了上述問題[13,23],在一定程度上彌補了傳統(tǒng)金融的不足,為企業(yè)創(chuàng)新活動提供了新機遇。唐松等[22]的研究表明,數(shù)字金融有效校正了傳統(tǒng)金融在支持企業(yè)創(chuàng)新活動中暴露出“屬性錯配”“階段錯配”“領(lǐng)域錯配”等結(jié)構(gòu)性問題,并表現(xiàn)出普惠特征。區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新是特定范圍內(nèi)各微觀主體技術(shù)創(chuàng)新活動的總和。聶秀華等[24]指出,數(shù)字普惠金融通過緩解企業(yè)融資約束、促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,提升了區(qū)域創(chuàng)新水平。

      綜上,本文提出研究假設(shè)2:數(shù)字普惠金融通過促進企業(yè)創(chuàng)新、提高區(qū)域創(chuàng)新水平從而助推城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

      (三)數(shù)字普惠金融、創(chuàng)業(yè)水平與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

      創(chuàng)業(yè)精神與創(chuàng)新精神既有聯(lián)系又有區(qū)別,二者共同構(gòu)成了企業(yè)家精神的主要內(nèi)涵。多數(shù)學(xué)者發(fā)現(xiàn)社會整體層面的創(chuàng)業(yè)顯著促進了經(jīng)濟增長[7,25]。部分學(xué)者研究不同類型創(chuàng)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響,發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性創(chuàng)業(yè)、系統(tǒng)創(chuàng)業(yè)、機會型創(chuàng)業(yè)、科學(xué)技術(shù)密集型或知識溢出型等科技含量較高的創(chuàng)業(yè)活動對經(jīng)濟增長有顯著正向影響[26—28]。還有部分學(xué)者重點研究經(jīng)濟增長或經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量而非數(shù)量或速度,發(fā)現(xiàn)熊彼特式創(chuàng)業(yè)對區(qū)域績效和全要素生產(chǎn)率具有正向影響[29]。

      創(chuàng)業(yè)活動離不開金融的支持。金融發(fā)展通過緩解潛在創(chuàng)業(yè)者的融資約束、降低投資門檻、提高資源配置效率等途徑促進創(chuàng)業(yè)活動[30,31]。然而,我國金融體系尚不完善,金融有效供給不足極大制約了潛在創(chuàng)業(yè)者的選擇。有研究表明,金融約束是影響創(chuàng)業(yè)活躍度的重要因素[32]。

      數(shù)字普惠金融以共享、便捷、高覆蓋、低成本為創(chuàng)業(yè)活動注入了新動力。家庭層面上,數(shù)字普惠金融有助于實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)機會的均等化,提高農(nóng)村家庭尤其是低收入或低社會資本農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)概率,進而促進經(jīng)濟包容性增長[1]。區(qū)域?qū)用嫔?,謝絢麗等[33]用各省當年的新注冊企業(yè)數(shù)量來衡量地區(qū)創(chuàng)業(yè)活躍度,發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融及其三個子維度均能顯著促進創(chuàng)業(yè)。李曉園等[34]、翟仁祥等[35]基于不同樣本和不同創(chuàng)業(yè)活躍度衡量方式得出的結(jié)論與謝絢麗等[33]一致。

      綜上,本文提出研究假設(shè)3:數(shù)字普惠金融通過促進家庭創(chuàng)業(yè)、提升城市創(chuàng)業(yè)水平從而助推城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

      三、研究設(shè)計

      (一)模型設(shè)定與實證策略

      1.總效應(yīng)檢驗

      首先檢驗數(shù)字普惠金融對地級市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的整體影響,設(shè)定如下面板回歸模型:

      式(1)中,HQEDi,t、DFIi,t分別表示地級市i 在t時期的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)和數(shù)字普惠金融指數(shù)。Ci,t表示城市層面控制變量,εi,t為隨機擾動項。μi、δt分別表示城市固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)。

      前文理論分析表明,數(shù)字普惠金融可以通過企業(yè)家精神中的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)來影響地級市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。因此,本文從創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)兩個維度,對企業(yè)家精神是否為二者之間的傳導(dǎo)渠道進行檢驗。

      2.創(chuàng)新傳導(dǎo)渠道檢驗

      創(chuàng)新精神是企業(yè)家的靈魂,體現(xiàn)為引入新產(chǎn)品、實行新管理模式、采用新生產(chǎn)方式等一系列創(chuàng)新活動。根據(jù)研究對象的不同,創(chuàng)新可以區(qū)分為微觀主體(主要是企業(yè))創(chuàng)新和區(qū)域創(chuàng)新。為從宏微觀視角考察創(chuàng)新傳導(dǎo)渠道,本文分別進行城市創(chuàng)新和企業(yè)創(chuàng)新層面的檢驗。

      為驗證城市創(chuàng)新水平是否為數(shù)字普惠金融影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用渠道,設(shè)定如下結(jié)構(gòu)方程模型:

      式(2)、(3)、(4)中,Innovi,t為城市i 在t 時期的創(chuàng)新水平,DFIi,t-1為城市i在t-1時期的數(shù)字普惠金融水平??紤]到創(chuàng)新成果形成需要一定時間,同時為了盡可能減輕反向因果關(guān)系的影響,采用滯后一階的數(shù)字普惠金融指數(shù)(LDFI)。ui,t和νi,t分別是模型(3)和(4)的隨機擾動項,其余變量含義同上。

      數(shù)字普惠金融對城市創(chuàng)新水平的影響本質(zhì)上是通過影響微觀主體的創(chuàng)新活動來實現(xiàn)的,而我國的創(chuàng)新主體主要是企業(yè),因此為進一步考察創(chuàng)新傳導(dǎo)渠道的微觀基礎(chǔ),本文利用2011—2019年滬深兩市A股上市公司數(shù)據(jù),設(shè)立模型(5)來檢驗數(shù)字普惠金融對企業(yè)創(chuàng)新水平的影響:

      式(5)中,innovi,j,t代表歸屬于城市i的企業(yè)j在t時期的創(chuàng)新水平。Xi,j,t代表企業(yè)層面控制變量,indush表示行業(yè)固定效應(yīng),ui,t為隨機擾動項,其余變量含義同上。

      3.創(chuàng)業(yè)傳導(dǎo)渠道檢驗

      企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神包含激情、適應(yīng)性、積極性、領(lǐng)導(dǎo)力、雄心壯志等要素。創(chuàng)業(yè)活動是其直接體現(xiàn),通常以家庭為單位進行[1],而城市創(chuàng)業(yè)水平是家庭創(chuàng)業(yè)活動在城市層面的集中反映。因此,為考察創(chuàng)業(yè)傳導(dǎo)渠道,本文分別從城市創(chuàng)業(yè)活躍度和家庭創(chuàng)業(yè)視角予以檢驗。

      在城市創(chuàng)業(yè)活躍度視角下,設(shè)定如下結(jié)構(gòu)方程模型:

      式(6)、(7)中,Entrepi,t為城市i在t時期的創(chuàng)業(yè)活躍度,其余變量含義同上。

      為進一步考察創(chuàng)業(yè)傳導(dǎo)渠道的微觀基礎(chǔ),本文利用2012—2018 年的中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)來檢驗數(shù)字普惠金融對家庭創(chuàng)業(yè)的影響。由于家庭創(chuàng)業(yè)狀態(tài)或創(chuàng)業(yè)決策是一個二值虛擬變量,設(shè)立如下面板Probit模型:

      式(8)中,entrepi,j,t表示歸屬于城市i的家庭j在t 時期的創(chuàng)業(yè)狀態(tài)或創(chuàng)業(yè)決策。Zi,j,t代表戶主層面和家庭層面的控制變量,μj表示家庭固定效應(yīng),其余變量含義同上。

      (二)變量設(shè)定及說明

      1.被解釋變量

      本文的被解釋變量為地級市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。根據(jù)王年詠等[36]的研究,經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵豐富,單一指標往往難以反映其多維性。而多指標綜合評價能夠整合被評價對象的多項指標信息,全面認識被評價對象。本文基于對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的理解,結(jié)合地級市的數(shù)據(jù)可得性,從創(chuàng)新性、協(xié)調(diào)性、開放性、可持續(xù)性、共享性五個維度出發(fā),構(gòu)建了包含5個一級指標、15個二級指標、25個基礎(chǔ)指標的城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系。具體指標及測度方式如表1所示。

      表1 城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系

      由于表1 中各三級指標的量綱和量級不同,在進行綜合評價之前,采用如式(9)、式(10)所示方式對基礎(chǔ)指標進行去量綱、量級處理。

      當指標屬性為正時:

      當指標屬性為負時:

      式(9)、(10)中,xij為評價對象i在指標j上的取值,xij'為經(jīng)無量綱化處理后的相應(yīng)值和分別為指標j在所有評價對象上的最大值和最小值。

      根據(jù)楊耀武等[37]的研究,兩類權(quán)數(shù)相乘可以體現(xiàn)二者的綜合影響。因此,為有效體現(xiàn)指標包含的信息量,同時降低指標相關(guān)帶來的信息重復(fù)影響,本文首先構(gòu)造基礎(chǔ)指標的信息熵權(quán)數(shù)和獨立性權(quán)數(shù)。然后,將二者相乘后做歸一化處理,得到信息熵權(quán)經(jīng)獨立性調(diào)整的綜合權(quán)①,并使用該綜合權(quán)為基礎(chǔ)指標賦權(quán)。最后,按照加法原則將各基礎(chǔ)指標合成總體指標,即城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),用HQED表示。

      2.核心解釋變量

      本文的核心解釋變量為數(shù)字普惠金融發(fā)展水平,用“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”來表示。為深入考察數(shù)字普惠金融對城市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響,除數(shù)字普惠金融(DFI)外,本文還從覆蓋廣度(DFI_1)、使用深度(DFI_2)和數(shù)字化程度(DFI_3)三個子維度進行檢驗。為統(tǒng)一數(shù)據(jù)量級,所有指數(shù)均作除以100的處理。

      3.中介變量

      城市創(chuàng)新水平(Innov)。采用各地級市的專利申請量來衡量。本文設(shè)定如下三個城市創(chuàng)新水平代理變量:(1)專利申請總量(Pat)。由于發(fā)明專利、實用新型專利、外觀設(shè)計專利的含金量依次降低,參照戴若塵等[38]的研究,合成專利申請總量時對它們的申請受理量依次賦予50%、30%、20%的權(quán)重。(2)發(fā)明專利申請量(Invpat),用以表征城市的核心技術(shù)創(chuàng)新能力。(3)低端專利申請量(Genpat),等于實用新型專利與外觀設(shè)計專利申請數(shù)之和。

      企業(yè)創(chuàng)新水平(innov)。用研發(fā)投入強度(RDint)來衡量,即研發(fā)投入金額與營業(yè)收入之比。

      城市創(chuàng)業(yè)活躍度(Entrep)。采用標準化后的新設(shè)私營企業(yè)數(shù)量和個體工商戶新增數(shù)目之和(Ent)來衡量,標準化基數(shù)為常住人口。鑒于私營企業(yè)和個體工商戶在規(guī)模、創(chuàng)新含量、管理方式等方面存在較大差異,本文進一步以標準化后的新設(shè)私營企業(yè)數(shù)量(Privent)和新設(shè)個體工商戶數(shù)量(Indivent)來衡量城市創(chuàng)業(yè)活躍度,考察二者在數(shù)字普惠金融對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響中發(fā)揮的作用有無差異。

      家庭創(chuàng)業(yè)(entrep)。該變量有兩種構(gòu)造方式:第一種從創(chuàng)業(yè)狀態(tài)出發(fā),根據(jù)對問題“過去12個月,您家是否有家庭成員從事個體經(jīng)營或開設(shè)私營企業(yè)?”②(記該問題為Q)的回答進行定義,如果回答“是”,則家庭創(chuàng)業(yè)狀態(tài)(entrep_1)取值為1,否則為0。第二種從創(chuàng)業(yè)決策出發(fā),根據(jù)連續(xù)兩個調(diào)查年度對問題Q的回答進行定義。如果上一調(diào)查年度對問題Q的回答為“否”,本調(diào)查年度的回答為“是”,記本調(diào)查年度的家庭創(chuàng)業(yè)決策(entrep_2)為1;如果上一調(diào)查年度和本調(diào)查年度的回答均為“否”或均為“是”,則記為0;如果上一調(diào)查年度對問題Q的回答為“是”,本調(diào)查年度的回答為“否”,意味著家庭退出了創(chuàng)業(yè),這類樣本占總樣本的比例約為4%,本文參照張勛等[1]的方法,將其從總樣本中剔除。

      4.控制變量

      城市層面控制經(jīng)濟增長(Growth)、財政依存度(Fisdep)、城鎮(zhèn)化水平(Urban)、金融發(fā)展水平(Findev)、人口密度(Popu)、教育水平(Edu)。

      企業(yè)層面控制企業(yè)規(guī)模(Size)、現(xiàn)金流比率(Cashflow)、企業(yè)年齡(FirmAge)、營業(yè)收入增長率(Growth)、資產(chǎn)負債率(Lev)、資產(chǎn)回報率(ROA)、托賓Q值(TobinQ)、管理層兩職合一情況(Dual)、企業(yè)性質(zhì)(SOE)。

      戶主層面控制戶主的性別(gender)、年齡(age)、年齡平方(age2)、受教育水平(edu)、健康狀況(health)、婚姻狀況(spouse)、是否上網(wǎng)(online)。

      家庭層面控制家庭人口規(guī)模(familysize)、少兒撫養(yǎng)比(child)、老年人比例(old)、家庭純收入(fincome)、家庭總支出(expense)。

      主要變量的定義和說明如表2所示。

      表2 主要變量定義與說明

      (三)數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

      測度城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的原始數(shù)據(jù)、城市特征和經(jīng)濟發(fā)展層面的變量數(shù)據(jù)主要來自相關(guān)年份的《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》和地級市《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》,少量數(shù)據(jù)來源于中國經(jīng)濟社會大數(shù)據(jù)研究平臺、CEIC數(shù)據(jù)庫。各城市的專利申請受理量數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局;私營企業(yè)新增和個體工商戶新增數(shù)據(jù)源自啟信寶;家庭創(chuàng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)來自中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)。上市公司財務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫,專利數(shù)據(jù)來自CNRDS 數(shù)據(jù)庫和Wind 數(shù)據(jù)庫。參照現(xiàn)有文獻中的做法,對數(shù)據(jù)做以下處理:(1)剔除樣本中被ST 或PT 的企業(yè);(2)剔除金融類企業(yè);(3)為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,僅保留至少連續(xù)三年有觀測值的企業(yè);(4)對主要連續(xù)變量1%以下和99%以上的值做Winsorize處理。

      主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表3所示。從中可知,經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的最大值約是最小值的12.57 倍,中位數(shù)小于均值,說明全國各地級市的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量差別較大,且多數(shù)地級市的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量處于較低水平。數(shù)字普惠金融、覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度的最大值與最小值之比分別為16.47、165.11、26.58、120.3,說明全國各地級市的數(shù)字普惠金融及其三個子維度的發(fā)展水平差異較大。其中,使用深度的中位數(shù)小于均值,說明多數(shù)城市對數(shù)字金融服務(wù)的使用仍停留在初級階段。

      表3 主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果

      四、數(shù)字普惠金融影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的實證檢驗

      (一)基準回歸結(jié)果與分析

      表4報告了數(shù)字普惠金融影響城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基準回歸結(jié)果??紤]到同一城市不同時期的擾動項可能存在自相關(guān),回歸檢驗中默認使用聚類到地級市層面的穩(wěn)健標準誤。其中,(1)列僅控制城市固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng),(2)列在此基礎(chǔ)上進一步控制城市層面相關(guān)變量。從中可知,兩次回歸中DFI系數(shù)均顯著為正,本文假設(shè)1得到驗證。

      表4 數(shù)字普惠金融影響城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基準回歸結(jié)果

      控制變量方面,經(jīng)濟增長(Growth)、教育水平(Edu)與城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展正相關(guān),且在1%的水平上顯著。城鎮(zhèn)化水平(Urban)系數(shù)為負且通過了1%水平的顯著性檢驗,說明城市規(guī)模的擴張一定程度上不利于經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量提升。根據(jù)李蘭冰等[39]的研究,我國城鎮(zhèn)化發(fā)展經(jīng)歷了由粗放到集約、由分割到融合的過程。規(guī)模擴張型城鎮(zhèn)化帶來的城鄉(xiāng)差距、地區(qū)差距、收入差距等矛盾不利于新時代下經(jīng)濟的持續(xù)健康發(fā)展,因此城鎮(zhèn)化必須進入以提升質(zhì)量為主的結(jié)構(gòu)性優(yōu)化階段才能助力我國經(jīng)濟由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展。

      表4(3)至(5)列依次展示了同時控制時間和城市層面變量的條件下,數(shù)字普惠金融的三個子指數(shù)——覆蓋廣度(DFI_1)、使用深度(DFI_2)和數(shù)字化程度(DFI_3)對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)(HQED)的回歸結(jié)果。從中可知,三個子指數(shù)的系數(shù)均為正,且分別通過了5%、1%、5%水平的顯著性檢驗,表明數(shù)字普惠金融的三個維度對地級市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展均有顯著促進作用。

      (二)內(nèi)生性處理與穩(wěn)健性檢驗

      為確保估計結(jié)果的準確性,本文采用兩種方法以緩解可能存在的內(nèi)生性問題。

      1.工具變量法

      謝絢麗等[33]采用互聯(lián)網(wǎng)普及率作為數(shù)字金融發(fā)展的工具變量,但地級市層面的互聯(lián)網(wǎng)普及率未公布,因此本文使用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入戶數(shù)(Info,萬戶)作為數(shù)字普惠金融的工具變量。一方面,互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入戶數(shù)在一定程度上反映了數(shù)字金融賴以發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施情況,與數(shù)字普惠金融發(fā)展水平有直接關(guān)系,滿足工具變量的相關(guān)性要求;另一方面,在控制經(jīng)濟增長、外商直接投資、城鎮(zhèn)化水平等變量后,互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入戶數(shù)對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量無直接影響,滿足外生性要求。

      表5報告了2sls 工具變量法的估計結(jié)果。第一階段回歸結(jié)果顯示,互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入戶數(shù)與數(shù)字普惠金融顯著正相關(guān),Kleibergen-Paap rk LM 統(tǒng)計量和Kleibergen-Paap Wald rk F 統(tǒng)計量分別拒絕了“工具變量不可識別”“弱工具變量”的原假設(shè),說明本文所選的工具變量是有效的。第二階段回歸結(jié)果顯示,緩解內(nèi)生性問題后,數(shù)字普惠金融對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展仍有顯著驅(qū)動效應(yīng)。

      表5 內(nèi)生性處理一:2sls工具變量法

      2.解釋變量滯后一階

      對數(shù)字普惠金融指數(shù)做滯后一階處理,以盡可能消除“經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量越高的城市,數(shù)字普惠金融發(fā)展越好”這一反向因果關(guān)系引起的模型內(nèi)生性問題。回歸結(jié)果如表6(1)列所示,滯后一階的數(shù)字普惠金融指數(shù)(LDFI)的系數(shù)顯著為正,表明緩解反向因果關(guān)系后,研究假設(shè)1仍成立。

      表6 內(nèi)生性處理二與穩(wěn)健性檢驗

      3.穩(wěn)健性檢驗

      進一步采用控制省份與年份交互項、更換城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標的賦權(quán)方式(采用熵權(quán)法為基礎(chǔ)指標賦權(quán),由此得到城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)HQED*)、剔除副省級城市三種方式檢驗基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,結(jié)果分別如表6(2)、(3)、(4)列所示。從中可知,“數(shù)字普惠金融能顯著促進城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展”這一核心結(jié)論是穩(wěn)健的。

      五、數(shù)字普惠金融驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的渠道檢驗

      前文研究表明,數(shù)字普惠金融對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有顯著驅(qū)動效應(yīng),但具體作用渠道尚需進一步明確。本文主要考察數(shù)字普惠金融是否通過企業(yè)家精神影響城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,根據(jù)前文理論分析,檢驗從創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)兩個維度展開。

      (一)創(chuàng)新傳導(dǎo)渠道檢驗

      1.基于城市創(chuàng)新視角的檢驗

      分別以Pat、Invpat、Genpat作為城市創(chuàng)新水平的代理變量,依次對模型(2)、(3)、(4)進行回歸檢驗,模型(2)的估計結(jié)果見表6(1)列,其他結(jié)果如表7所示③。表7(1)列中,滯后一階的數(shù)字普惠金融指數(shù)(LDFI)的系數(shù)β1顯著為正,表明數(shù)字普惠金融發(fā)展能顯著促進城市專利產(chǎn)出水平的提升。(2)中列,Pat的系數(shù)γ2顯著為正,LDFI 的系數(shù)相比表6(1)列有大幅下降,且不再顯著。根據(jù)溫忠麟等[40]的研究,β1和γ2都顯著,足以推出β1γ2顯著,不需要再進行Sobel檢驗和Bootstrap檢驗。因此,城市創(chuàng)新水平的中介效應(yīng)是顯著的,假設(shè)2成立。

      表7 城市創(chuàng)新傳導(dǎo)渠道檢驗

      以此類推,表7(3)和(5)列顯示,數(shù)字普惠金融能顯著提升發(fā)明專利和低端專利的產(chǎn)出水平,其中對發(fā)明專利(0.9764)的促進作用小于低端專利(1.4852);(4)和(6)列中,Invpat 和Genpat 的系數(shù)顯著為正,LDFI的系數(shù)不顯著。上述結(jié)果說明,從專利類型來看,發(fā)明專利和低端專利都是數(shù)字普惠金融促進城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的有效渠道,但前者的中介效應(yīng)大于后者(0.9764×0.0156>1.4852×0.0096)。結(jié)合數(shù)字普惠金融對二者的影響可知,盡管現(xiàn)階段數(shù)字普惠金融對低端專利的促進作用更大,但發(fā)明專利的中介效應(yīng)仍略高于低端專利,說明技術(shù)含量較高的創(chuàng)新才是提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的重要動力。

      2.基于企業(yè)創(chuàng)新視角的檢驗

      根據(jù)江艇[41]的研究,中介效應(yīng)分析最重要的步驟是識別核心解釋變量對被解釋變量的因果關(guān)系和核心解釋變量對中介變量的因果關(guān)系。前者已得到充分論證,本部分的重點是識別后者。以2011—2019年滬深兩市A股上市公司為研究對象,將公司數(shù)據(jù)按照年份和公司所屬城市匹配到數(shù)字普惠金融指數(shù)(及宏觀層面控制變量),構(gòu)建“企業(yè)-年份”面板數(shù)據(jù),對模型(5)進行回歸檢驗。檢驗結(jié)果如表8(1)列所示。從中可知,LDFI的系數(shù)為正,且通過了1%水平的統(tǒng)計顯著性檢驗,說明從創(chuàng)新投入視角來看,數(shù)字普惠金融能顯著提升企業(yè)創(chuàng)新水平。為檢驗該結(jié)果的穩(wěn)健性,本文進一步從創(chuàng)新產(chǎn)出角度,采用企業(yè)當年的專利申請量來衡量企業(yè)創(chuàng)新水平。由于不同專利類型的價值不同,分別采用專利申請總量(lnPat_all)、發(fā)明專利申請量(lnInven)、實用新型專利申請量(lnUtili)、外觀設(shè)計專利申請量(lnDesign)④度量企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出,對模型(5)進行回歸,結(jié)果如表8(2)至(5)列所示。從中可知,數(shù)字普惠金融對企業(yè)專利產(chǎn)出總水平有顯著正向影響,從創(chuàng)新類型來看,該影響體現(xiàn)在創(chuàng)新含量較低的實用新型專利和外觀設(shè)計專利上,而創(chuàng)新含量更高的發(fā)明專利則不受影響。綜上,數(shù)字普惠金融能顯著提升企業(yè)創(chuàng)新水平,且該作用是穩(wěn)健的。

      表8 數(shù)字普惠金融對企業(yè)創(chuàng)新水平的影響

      (二)創(chuàng)業(yè)傳導(dǎo)渠道檢驗

      1.基于城市創(chuàng)業(yè)視角的檢驗

      分別以Ent、Privent、Indivent作為城市創(chuàng)業(yè)活躍度的代理變量,依次對模型(2)、(6)、(7)進行回歸檢驗,模型(2)的估計結(jié)果見表6(1)列,其他結(jié)果如表9 所示。表9(1)列中,LDFI 的系數(shù)(β1)顯著為正,表明數(shù)字普惠金融對城市創(chuàng)業(yè)水平有顯著促進作用。(2)列中,Ent的系數(shù)(γ2)顯著為正,DFI 的系數(shù)相比表6(1)列大幅下降,且不再顯著。綜上可知,城市創(chuàng)業(yè)活躍度的中介效應(yīng)是顯著的,該中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例(β1γ2/α1)為42.1%,說明城市創(chuàng)業(yè)水平提高是數(shù)字普惠金融發(fā)展促進城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的渠道之一,但并非主要渠道。

      表9 城市創(chuàng)業(yè)傳導(dǎo)渠道檢驗

      表9(3)和(5)列顯示,數(shù)字普惠金融對個體工商戶創(chuàng)業(yè)和私營企業(yè)主創(chuàng)業(yè)均有顯著正向影響(β1顯著)。(4)和(6)列中,Privent 和Indivent 的系數(shù)(γ2)為正,前者在1%水平上顯著,后者在10%水平上顯著。因此,從創(chuàng)業(yè)類型來看,私營企業(yè)創(chuàng)業(yè)和個體工商戶創(chuàng)業(yè)都是數(shù)字普惠金融促進城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的有效渠道,但前者的中介效應(yīng)遠大于后者。

      2.基于家庭創(chuàng)業(yè)視角的檢驗

      本文使用創(chuàng)業(yè)狀態(tài)和創(chuàng)業(yè)決策兩種方式構(gòu)造家庭創(chuàng)業(yè)變量,分別對模型(8)進行估計。各變量的平均邊際效應(yīng)及聚類穩(wěn)健標準誤如表10 所示。表10(1)和(4)列中,LDFI的系數(shù)均為正,且在1%的水平上顯著,說明數(shù)字普惠金融整體上能顯著提升家庭創(chuàng)業(yè)概率,且該提升作用是穩(wěn)健的。

      表10 數(shù)字普惠金融對家庭創(chuàng)業(yè)的影響

      為進一步考察數(shù)字普惠金融影響家庭創(chuàng)業(yè)的城鄉(xiāng)異質(zhì)性,本文將樣本家庭劃分為農(nóng)村家庭和城鎮(zhèn)家庭兩類,分別對模型(8)進行估計,結(jié)果如表10(2)、(3)、(5)、(6)列所示。從中可知,只有農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)活動能從數(shù)字普惠金融發(fā)展中獲益,而城鎮(zhèn)家庭則不受影響,因此數(shù)字普惠金融發(fā)展對家庭創(chuàng)業(yè)活動的影響具有城鄉(xiāng)異質(zhì)性??赡艿脑蚴牵擎?zhèn)金融資源豐富,居民可以從多種渠道獲取其所需的創(chuàng)業(yè)資金,因而創(chuàng)業(yè)決策較少受資金約束,而農(nóng)村地區(qū)金融資源匱乏,金融需求得不到有效滿足。

      六、結(jié)論與政策含義

      高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù),金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟的核心,對推動經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展意義重大。數(shù)字普惠金融利用數(shù)字技術(shù)克服了傳統(tǒng)普惠金融發(fā)展所面臨的諸多難題,為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了新的契機。本文利用2011—2019 年251 個地級市的數(shù)據(jù),在構(gòu)建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的基礎(chǔ)上,探究數(shù)字普惠金融對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響及傳導(dǎo)渠道。得到主要結(jié)論如下:

      第一,數(shù)字普惠金融總水平及其覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有顯著促進作用。第二,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是數(shù)字普惠金融促進城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的有效渠道。第三,數(shù)字普惠金融通過促進企業(yè)創(chuàng)新、提高區(qū)域創(chuàng)新水平,為城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供助力。其中,低端專利從數(shù)字普惠金融發(fā)展中獲益更多,但其中介效應(yīng)小于發(fā)明專利,說明技術(shù)含量較高的創(chuàng)新才是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要動力。第四,數(shù)字普惠金融通過促進家庭創(chuàng)業(yè)、提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度,助推城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。從城市層面來看,現(xiàn)階段數(shù)字普惠金融發(fā)展對個體工商戶創(chuàng)業(yè)的促進作用更大,但私營企業(yè)創(chuàng)業(yè)的中介效應(yīng)卻高于個體工商戶創(chuàng)業(yè)。從家庭層面來看,數(shù)字普惠金融通過提高農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè),促進了創(chuàng)業(yè)機會均等化,有助于城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。

      本文研究結(jié)論具有以下政策啟示:第一,推進信息共享和互聯(lián)互通。促進各類金融機構(gòu)之間的信息共享和互聯(lián)互通,可以提高金融服務(wù)的效率和覆蓋面,降低運營成本,推動數(shù)字普惠金融的發(fā)展,這也是數(shù)字中國建設(shè)的必經(jīng)之路。第二,細化產(chǎn)業(yè)政策制定標準,針對不同創(chuàng)新行為施以差異化的激勵政策。對于技術(shù)含量較低的創(chuàng)新活動,政府可適當提高創(chuàng)新成果的認定標準,引導(dǎo)企業(yè)提高創(chuàng)新水平,而對于技術(shù)含量較高的創(chuàng)新活動,則應(yīng)在滿足創(chuàng)造性要求的基礎(chǔ)上盡可能簡化認定流程,提高企業(yè)進行實質(zhì)性創(chuàng)新的動力。第三,政府在實施創(chuàng)業(yè)激勵政策時應(yīng)區(qū)分不同地區(qū)和行業(yè)的創(chuàng)業(yè)需求。對于創(chuàng)業(yè)不活躍的地區(qū),政府應(yīng)積極培育與當?shù)貎?yōu)勢資源相關(guān)的創(chuàng)業(yè)核心。對于創(chuàng)業(yè)活躍的地區(qū),政府應(yīng)重點支持高附加值、高技術(shù)創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)活動,積極營造良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。對創(chuàng)業(yè)難度較大的行業(yè),在加強前期的技術(shù)引導(dǎo)和資金支持、守住風險底線的前提下,為相關(guān)行業(yè)創(chuàng)造更為寬松的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。

      注 釋

      ①受篇幅所限,綜合權(quán)的具體構(gòu)造過程予以省略,索取。

      ②這里以CFPS2018 年家庭經(jīng)濟問卷中的問題為例,不同年份的該問題表述略有不同,但含義一致。

      ③為節(jié)省篇幅,渠道檢驗部分的回歸結(jié)果均不展示控制變量的系數(shù)和標準誤,索取。

      ④lnPat_all、lnInven、lnUtili、lnDesign 分別等于相應(yīng)類型的專利申請量加1后取自然對數(shù)。

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