人工智能時(shí)代醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系構(gòu)建研究

文/河池市第一人民醫(yī)院 楊彩仙 陸冰 羅素穎

本文旨在研究人工智能時(shí)代醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系的構(gòu)建，以滿足我國(guó)醫(yī)院智慧服務(wù)的發(fā)展需求。同時(shí)注意到在人工智能技術(shù)的發(fā)展中，面臨著倫理、技術(shù)、人才等方面的問(wèn)題。因此，將重點(diǎn)探討如何在保障公眾利益、服務(wù)平等、責(zé)任追溯等方面加強(qiáng)倫理建設(shè)，同時(shí)探討如何加強(qiáng)人才培養(yǎng)，解決技術(shù)和人才問(wèn)題。而在實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)的過(guò)程中，資金是一個(gè)不可或缺的因素。本文還將探討如何加大資金投入，利用“政府支持+社會(huì)捐贈(zèng)”模式推進(jìn)人工智能時(shí)代醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系的構(gòu)建。以期為推進(jìn)全民健康信息化、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療衛(wèi)生資源的普及與共享，貢獻(xiàn)一份力量。

一、人工智能技術(shù)對(duì)醫(yī)院檔案智慧服務(wù)的優(yōu)勢(shì)分析

人工智能技術(shù)對(duì)于醫(yī)院檔案智慧服務(wù)的優(yōu)勢(shì)是非常顯著的。它可以幫助醫(yī)院更加高效地管理和利用檔案資源，提高檔案管理和服務(wù)水平，從而更好地服務(wù)于醫(yī)療行業(yè)和廣大患者。

（一）理論方面研究成果豐富。國(guó)外研究表明，人工智能在應(yīng)用檔案鑒定中取得了一些進(jìn)展。例如，在美國(guó)，研究人員已經(jīng)使用人工智能技術(shù)來(lái)自動(dòng)識(shí)別和分類檔案中的圖像和文本數(shù)據(jù)。這項(xiàng)技術(shù)不僅可以提高處理速度，還可以減少人工誤差，從而提高檔案管理的精度和效率。此外，在業(yè)界，部分國(guó)外檔案管理機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始了調(diào)查和初步實(shí)驗(yàn)，如英國(guó)國(guó)家檔案館、澳大利亞國(guó)家檔案館對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)輔助保管期限劃分展開(kāi)了調(diào)查和研究。這些研究表明，人工智能技術(shù)在檔案管理領(lǐng)域具有很大的潛力，可以用于自動(dòng)化處理和管理檔案。作為計(jì)算檔案學(xué)的前沿會(huì)議之一，美國(guó)電氣和電子工程師協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)會(huì)議的計(jì)算檔案學(xué)分會(huì)強(qiáng)調(diào)要“將計(jì)算科學(xué)與檔案學(xué)理論整合，以支撐長(zhǎng)期保管、鑒定等工作”。這一觀點(diǎn)表明，計(jì)算科學(xué)和檔案學(xué)的理論和方法可以相互促進(jìn)，共同推進(jìn)檔案管理的發(fā)展。利用人工智能技術(shù)，可以更好地處理和管理海量的檔案數(shù)據(jù)，為長(zhǎng)期保管和鑒定工作提供支持。

（二）資源建設(shè)實(shí)踐成果突出。越來(lái)越多的檔案管理機(jī)構(gòu)開(kāi)始嘗試運(yùn)用人工智能技術(shù)來(lái)提高檔案智慧服務(wù)的效率和質(zhì)量，這些實(shí)踐成果在資源建設(shè)方面也取得了突出的成效。檔案鑒定是國(guó)外人工智能應(yīng)用較早、較廣泛的領(lǐng)域之一。例如，澳大利亞維多利亞州的Poc 項(xiàng)目采用eDiscovery 和Nuix 機(jī)器學(xué)習(xí)工具輔助檔案鑒定；澳大利亞新南威爾士州檔案館測(cè)試scikit-learn 開(kāi)源和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件輔助檔案鑒定；英國(guó)國(guó)家檔案館將測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)用于檔案鑒定、選擇和密級(jí)審查工作；美國(guó)國(guó)家檔案館總統(tǒng)電子文件先驅(qū)系統(tǒng)PERPOS 運(yùn)用人工智能處理第43 任美國(guó)總統(tǒng)布什政府期間形成的電子文件，能夠自動(dòng)識(shí)別文檔類型并從電子檔案中抽取元數(shù)據(jù)，采用語(yǔ)義標(biāo)注的方法識(shí)別文檔形式，成功識(shí)別了21 種文檔類型的總統(tǒng)電子檔案。這些案例表明，人工智能技術(shù)可以有效輔助檔案鑒定工作，提高檔案鑒定的效率和準(zhǔn)確性。在檔案管理系統(tǒng)建設(shè)方面，一些企業(yè)也開(kāi)始推出了基于人工智能技術(shù)的聲像檔案管理系統(tǒng)。例如，達(dá)觀AI+采用知識(shí)圖譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的構(gòu)建；兌觀科技綜合利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域及人工智能領(lǐng)域內(nèi)的先進(jìn)算法，自主研發(fā)具備創(chuàng)造性的聲像檔案管理系統(tǒng)；酷豹以標(biāo)準(zhǔn)化的AI 算法模塊和無(wú)代碼組件，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化搭建，助力業(yè)務(wù)重構(gòu)；科大訊飛研發(fā)的檔案機(jī)，則提供人工智能檔案服務(wù)。

（三）解決業(yè)務(wù)量大與人員編制緊張的矛盾。首先，檔案管理的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)量巨大，使得檔案管理工作變得煩瑣和費(fèi)時(shí)。為了解決這些問(wèn)題，人工智能技術(shù)被引入檔案管理中，提供了通過(guò)學(xué)習(xí)執(zhí)行人類復(fù)雜任務(wù)以改善和緩解數(shù)字檔案使用的機(jī)會(huì)。例如，應(yīng)用人工智能技術(shù)的方法是為檔案檢索提供智能支持檔案館收集、保管并提供檔案信息，其中，最重要的就是提供快速、準(zhǔn)確的檢索服務(wù)。然而，由于檔案數(shù)量的不斷增加，傳統(tǒng)的檢索方法變得越來(lái)越耗時(shí)和困難。人工智能技術(shù)可以自動(dòng)分析檔案，通過(guò)學(xué)習(xí)檔案的內(nèi)容和關(guān)系，提供智能檢索支持。這樣，檔案工作人員可以更快速地找到需要的檔案信息，提高檢索效率和準(zhǔn)確性。其次，自動(dòng)化煩瑣和耗時(shí)的任務(wù)。依據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，檔案圖像掃描分辨率要求就從2005 年的100 dpi 升級(jí)到了2017 年的不小于200 dpi，這意味著檔案館需要對(duì)老檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)清洗，將不達(dá)標(biāo)的老數(shù)據(jù)升級(jí)為合格的、滿足現(xiàn)在檔案數(shù)字化技術(shù)規(guī)范的新數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)治理并不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)清洗或者結(jié)構(gòu)化，而是一個(gè)基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的系統(tǒng)工程。人工智能技術(shù)可以通過(guò)數(shù)據(jù)識(shí)別、處理和轉(zhuǎn)化，將老舊數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為滿足質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的新數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，并在此基礎(chǔ)上，利用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化，幫助檔案館實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范化管理和再利用，進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。這些任務(wù)在人工操作下都需要進(jìn)行重復(fù)性操作，例如，圖像文件夾名稱自動(dòng)調(diào)整、條目規(guī)則自動(dòng)調(diào)整及條目邏輯自動(dòng)調(diào)整等功能。但是可以通過(guò)人工智能技術(shù)自動(dòng)完成，無(wú)須人工干預(yù)。這樣可以減少檔案工作人員的工作負(fù)擔(dān)，提高工作效率，還可以避免由于疲勞等因素導(dǎo)致的人為錯(cuò)誤。

二、人工智能時(shí)代醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系構(gòu)建困境分析

（一）醫(yī)院檔案部門(mén)需要人員創(chuàng)新問(wèn)題。在人工智能時(shí)代，醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系構(gòu)建面臨人員創(chuàng)新、人機(jī)危機(jī)的問(wèn)題。一方面，隨著醫(yī)院檔案數(shù)字化程度的提高，傳統(tǒng)檔案管理方式已經(jīng)無(wú)法滿足日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)處理需求。醫(yī)院檔案部門(mén)需要不斷探索和創(chuàng)新，探索新的數(shù)字化技術(shù)和方法，以提高醫(yī)院檔案的管理效率和服務(wù)質(zhì)量。例如，采用人工智能技術(shù)對(duì)檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化處理、利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)進(jìn)行檔案檢索、利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘檔案數(shù)據(jù)背后的價(jià)值等。這些新技術(shù)的引入需要醫(yī)院檔案管理人員有足夠的創(chuàng)新精神和開(kāi)拓能力，才能將這些技術(shù)與實(shí)際工作相結(jié)合，推動(dòng)醫(yī)院檔案管理工作不斷向前發(fā)展。另一方面，醫(yī)院檔案數(shù)字化所面臨的最大挑戰(zhàn)之一是人機(jī)危機(jī)。人機(jī)危機(jī)是指在數(shù)字化檔案管理過(guò)程中，機(jī)器處理能力和人類認(rèn)知能力之間的不匹配問(wèn)題。一方面，傳統(tǒng)檔案管理過(guò)程中的手工操作往往比較簡(jiǎn)單，但是在數(shù)字化檔案管理中，這些簡(jiǎn)單的操作需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力。另一方面，盡管人工智能技術(shù)已經(jīng)在檔案數(shù)字化中得到廣泛應(yīng)用，但是對(duì)于醫(yī)院檔案管理這樣的專業(yè)領(lǐng)域，仍需要人類的認(rèn)知能力和專業(yè)知識(shí)進(jìn)行干預(yù)和指導(dǎo)，以確保檔案數(shù)字化工作的準(zhǔn)確性和規(guī)范性。

（二）人工智能在檔案服務(wù)中的倫理問(wèn)題。醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系構(gòu)建的倫理問(wèn)題是人工智能時(shí)代的一大難題。伴隨著人工智能的開(kāi)發(fā)、應(yīng)用與融合，人工智能的潛在影響可能來(lái)自無(wú)意識(shí)地嵌入人工智能算法中的偏見(jiàn)與歧視，致使機(jī)器人缺乏道德意識(shí)。因此，在醫(yī)院檔案智慧服務(wù)的構(gòu)建過(guò)程中，我們需要認(rèn)真考慮人工智能技術(shù)的道德倫理問(wèn)題，特別是在檔案管理中，人工智能技術(shù)是否會(huì)對(duì)病人隱私造成侵犯、數(shù)據(jù)是否會(huì)被濫用等問(wèn)題。此外，公眾對(duì)使用人工智能可能造成的后果的認(rèn)識(shí)不足，容易導(dǎo)致不明智的決策甚至對(duì)人的傷害，尤其是在醫(yī)院的環(huán)境下。例如，當(dāng)人工智能系統(tǒng)在檔案檢索中出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，檔案管理人員需要及時(shí)糾正錯(cuò)誤并采取措施，否則可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的后果。因此，需要加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的教育，提高公眾對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)識(shí)和了解。而且，人工智能道德倫理問(wèn)題還沒(méi)有形成國(guó)際規(guī)則，這也給醫(yī)院檔案智慧服務(wù)的構(gòu)建帶來(lái)了挑戰(zhàn)。

（三）人工智能行業(yè)融合受到資金制約。服務(wù)體系的構(gòu)建需要大量的資金投入，以支持人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。然而，人工智能行業(yè)的融合受到資金制約，這對(duì)醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系的構(gòu)建帶來(lái)了嚴(yán)重的影響。首先，人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用需要大量的資金投入。醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系的構(gòu)建需要涉及人工智能算法的研發(fā)、數(shù)據(jù)采集和處理、模型優(yōu)化等多個(gè)環(huán)節(jié)，這些都需要大量的資金支持。然而，由于人工智能行業(yè)的融合還處于初期階段，資金的流動(dòng)性不夠高，導(dǎo)致投資人難以投資到人工智能相關(guān)的項(xiàng)目中，這對(duì)醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系的構(gòu)建產(chǎn)生了嚴(yán)重的影響。其次，資金的不足也影響了醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系的應(yīng)用和推廣。人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要將算法實(shí)現(xiàn)到具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，而這需要進(jìn)行大量的應(yīng)用實(shí)驗(yàn)和推廣工作。然而，由于資金的不足，醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系的應(yīng)用和推廣受到了限制，很難實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用和推廣。此外，資金的不足也導(dǎo)致人工智能人才的流失。人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用需要大量的人才支持，而這些人才需要得到足夠的薪酬和福利保障。然而，由于資金的不足，醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系很難提供足夠的薪酬和福利保障，導(dǎo)致人才流失。

三、人工智能時(shí)代醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系構(gòu)建策略

（一）加強(qiáng)人才培養(yǎng)，啟動(dòng)“內(nèi)培外引”機(jī)制。為了解決醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系建設(shè)的人才缺口問(wèn)題，需要采取一系列措施加強(qiáng)人才培養(yǎng)，啟動(dòng)“內(nèi)培外引”機(jī)制，以確保醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系能夠持續(xù)、穩(wěn)定的發(fā)展。首先，醫(yī)院檔案部門(mén)應(yīng)該加強(qiáng)內(nèi)部培養(yǎng)，將現(xiàn)有工作人員轉(zhuǎn)型為具有人工智能技能的人才。在人工智能時(shí)代，檔案工作需要更多的數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技能。因此，醫(yī)院檔案部門(mén)可以在內(nèi)部開(kāi)展相關(guān)培訓(xùn)，提高現(xiàn)有員工的技能水平，讓他們掌握新技術(shù)，逐步實(shí)現(xiàn)檔案數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其次，醫(yī)院檔案部門(mén)可以通過(guò)“內(nèi)培外引”的方式引進(jìn)新的人才。在內(nèi)部培養(yǎng)的同時(shí)，加強(qiáng)與外部高校、科研機(jī)構(gòu)等合作，通過(guò)共享人才資源、技術(shù)資源等方式來(lái)提升人才的水平。另外，醫(yī)院檔案部門(mén)可以通過(guò)與科技公司、創(chuàng)新園區(qū)等機(jī)構(gòu)合作，共同探索醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系的發(fā)展，吸引更多的人才加入這個(gè)領(lǐng)域。高校在學(xué)科教育培養(yǎng)方面，要讓學(xué)生了解人工智能的基本原理和應(yīng)用，同時(shí)掌握檔案管理的專業(yè)知識(shí)和技能。這可以通過(guò)課程設(shè)置和實(shí)踐教學(xué)相結(jié)合的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，需要建立人工智能和檔案管理領(lǐng)域的學(xué)科交叉研究平臺(tái)，促進(jìn)不同學(xué)科的融合和交流。

（二）以人工智能技術(shù)為輔，服務(wù)供給方仍為人類。為避免倫理造成的傷害，鼓勵(lì)醫(yī)護(hù)人員積極運(yùn)用人工智能技術(shù)，但同時(shí)也需要警惕人工智能技術(shù)可能存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)。醫(yī)護(hù)人員應(yīng)該具備較高的科技素養(yǎng)和倫理素養(yǎng)，能夠在人工智能技術(shù)的輔助下，為患者提供更好的醫(yī)療服務(wù)。在人工智能時(shí)代的醫(yī)院檔案服務(wù)中，倫理問(wèn)題一直是備受關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要考慮到其對(duì)公眾的影響，以及對(duì)人類社會(huì)的道德和倫理標(biāo)準(zhǔn)的尊重。為了避免人工智能可能帶來(lái)的倫理問(wèn)題，必須將道德倫理融入智慧檔案服務(wù)的全過(guò)程中，從根源上杜絕可能產(chǎn)生的違背公眾利益、服務(wù)不平等、責(zé)任難追溯等問(wèn)題。首先，必須將倫理原則嵌入人工智能應(yīng)用程序中。這意味著我們必須將倫理標(biāo)準(zhǔn)納入人工智能開(kāi)發(fā)的各個(gè)階段，確保人工智能算法不會(huì)產(chǎn)生歧視、偏見(jiàn)和不公平的結(jié)果。例如，在醫(yī)療檔案管理中，人工智能技術(shù)可以用來(lái)輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療，但必須保證算法對(duì)所有患者都是公平的，不會(huì)因?yàn)樾詣e、種族、年齡等因素而導(dǎo)致不公平的結(jié)果。同時(shí)，建立一套完善的監(jiān)督機(jī)制，確保人工智能系統(tǒng)不會(huì)出現(xiàn)失控的情況，以免對(duì)公眾產(chǎn)生危害。最重要的一點(diǎn)是保證為用戶提供深層次的服務(wù)的主體是工作人員。這意味著培養(yǎng)足夠的具備批判性思維和道德倫理素養(yǎng)醫(yī)療檔案管理人員，能夠?qū)θ斯ぶ悄芩惴ㄟM(jìn)行審查和監(jiān)管，利用人工智能技術(shù)為患者提供更好的服務(wù)，同時(shí)也能夠識(shí)別出算法可能存在的缺陷和潛在的倫理問(wèn)題。在這個(gè)過(guò)程中，工作人員應(yīng)該成為人工智能技術(shù)的“監(jiān)管者”，并且應(yīng)該始終將患者的利益放在第一位。

（三）加大驅(qū)動(dòng)資金投入，利用“政府支持+社會(huì)捐贈(zèng)”模式。在人工智能的廣泛應(yīng)用中，資金問(wèn)題一直是制約其發(fā)展的主要因素之一。特別是在醫(yī)院檔案服務(wù)中，要想實(shí)現(xiàn)人工智能的智慧化服務(wù)，需要大量的資金支持。政府是國(guó)家財(cái)政和經(jīng)濟(jì)的主要管理者，也是最大的資金提供者之一。在人工智能行業(yè)融合的過(guò)程中，政府可以通過(guò)出臺(tái)政策和制定規(guī)劃來(lái)鼓勵(lì)企業(yè)和機(jī)構(gòu)開(kāi)展人工智能的研究和應(yīng)用。政府可以制定有針對(duì)性的政策，包括稅收優(yōu)惠、科研基金、項(xiàng)目資助等，以激發(fā)企業(yè)和機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新熱情和投資熱情。除了政府支持，社會(huì)捐贈(zèng)也是解決人工智能行業(yè)融合受到資金制約的重要途徑之一。社會(huì)捐贈(zèng)是指?jìng)€(gè)人和企業(yè)以自愿捐贈(zèng)的方式，為公益事業(yè)提供資金和物質(zhì)支持。在人工智能的發(fā)展中，社會(huì)捐贈(zèng)可以為企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供更加多元化的資金來(lái)源，擴(kuò)大資金池，從而加快技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)的進(jìn)程。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，為醫(yī)療健康領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。本文通過(guò)對(duì)人工智能時(shí)代醫(yī)院檔案智慧服務(wù)體系構(gòu)建的研究，提出了一系列可行的策略和措施，以加速智慧醫(yī)院的建設(shè)和提高智慧檔案服務(wù)質(zhì)量。同時(shí)，本文也深入探討了如何避免倫理問(wèn)題對(duì)智慧醫(yī)院建設(shè)和智慧檔案服務(wù)的影響，呼吁在智慧醫(yī)院建設(shè)中重視倫理問(wèn)題的應(yīng)對(duì)和解決，對(duì)于智慧醫(yī)院建設(shè)的相關(guān)從業(yè)人員和決策者，具有重要的參考意義。