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      艦載相控陣?yán)走_(dá)低空測角精度影響因素及改善方法*

      2023-09-08 12:32:48劉鵬寇鵬飛趙凱恒
      現(xiàn)代防御技術(shù) 2023年4期
      關(guān)鍵詞:波束寬度測角低空

      劉鵬,寇鵬飛,趙凱恒

      ?目標(biāo)特性與探測跟蹤技術(shù)?

      艦載相控陣?yán)走_(dá)低空測角精度影響因素及改善方法*

      劉鵬,寇鵬飛,趙凱恒

      (南京電子技術(shù)研究所,江蘇 南京 210039)

      以提升艦載相控陣?yán)走_(dá)低角探測精度為目標(biāo)。建立了海面低空多路徑模型、海面反射模型、相控陣?yán)走_(dá)俯仰測角模型;通過仿真系統(tǒng)性分析了艦載相控陣?yán)走_(dá)低空測角精度與測角方式、工作頻率、波束指向、海況、波束寬度等因素之間的關(guān)系,結(jié)果表明,采用和和比幅測角方法、優(yōu)化加權(quán)方式減小波束寬度、適當(dāng)抬高測角和波束指向、采用多頻點(diǎn)平滑測角等手段有利于低空測角精度的提升;提出一種綜合利用上述因素的低空測角方法,取得了優(yōu)異的實(shí)裝應(yīng)用效果,工程實(shí)用前景顯著。

      相控陣?yán)走_(dá);多徑效應(yīng);低角探測;多頻點(diǎn)平滑;低空多路徑模型

      0 引言

      當(dāng)艦艇雷達(dá)探測海上低空目標(biāo)時(shí),目標(biāo)直接反射的回波信號與通過海面反射的多徑信號幾乎同時(shí)到達(dá)雷達(dá)陣面,相干疊加后進(jìn)入天線主瓣,導(dǎo)致雷達(dá)接收信號幅相抖動,引入測角誤差,破壞雷達(dá)對目標(biāo)跟蹤的穩(wěn)定性。在現(xiàn)代海戰(zhàn)中,敵方飛機(jī)或?qū)棔梦曳剿媾炌Ю走_(dá)對低空目標(biāo)發(fā)現(xiàn)難、跟蹤難的弱點(diǎn),采用低空突防方式,對我水面艦艇實(shí)施有效打擊。因此,多年來,如何解決多徑效應(yīng)引起的低空測角問題一直是雷達(dá)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。

      研究人員提出各種方法來解決這一問題,主要可分為3類:第1類是通過減小波束寬度、采用賦形波束等手段減小進(jìn)入主瓣的海面反射信號,如文獻(xiàn)[1-2]采用波束更窄的高頻段(毫米波)雷達(dá)解決此問題,文獻(xiàn)[3-7]提出采用非對稱波束減小海面回波影響;第2類是通過提高距離分辨率,或利用不同頻率信號的多徑效應(yīng)不同,減小多徑效應(yīng)影響,如采用超寬帶雷達(dá)信號、頻率捷變信號等[8-9];第3類是通過采用復(fù)雜的信號處理方法將目標(biāo)直接回波和多徑回波進(jìn)行區(qū)分,如低頻段雷達(dá)常用的超分辨測高算法[10-12]。但以上研究均僅涉及影響雷達(dá)低空測角的某一方面因素,文獻(xiàn)中未見對多徑效應(yīng)形成的影響因素進(jìn)行系統(tǒng)全面的分析。

      本文通過建立雷達(dá)低空測角仿真模型,系統(tǒng)分析了超低空測角精度與測角方式、工作頻率、波束指向、海況、波束寬度等因素之間的關(guān)系,提出了綜合利用上述因素的低空測角方法,并將其應(yīng)用于某型裝備,取得了優(yōu)異的低空測角精度改善效果,工程應(yīng)用潛力巨大。

      1 模型構(gòu)建

      1.1 低空多路徑模型

      海面多徑效應(yīng)如圖1所示。已知雷達(dá)架高與目標(biāo)高度,目標(biāo)距離,地球半徑,雷達(dá)與目標(biāo)垂直于海平面點(diǎn)間的弧長可表示為[13]

      圖1  多路徑效應(yīng)示意圖

      雷達(dá)到反射點(diǎn)的地面距離1可表示為

      則雷達(dá)與目標(biāo)相對于反射點(diǎn)所在切平面的高度為

      則水平切角為

      目標(biāo)相對于雷達(dá)天線的仰角為

      多徑效應(yīng)引起的鏡像目標(biāo)相對于雷達(dá)天線的仰角為

      直達(dá)波和反射波波程差為

      1.2 海面反射模型

      回波經(jīng)過海面反射的表面反射系數(shù)與粗糙表面的鏡面散射系數(shù)與表面物質(zhì)的菲涅爾反射系數(shù)有關(guān)[14]。

      對于水平極化的雷達(dá),其復(fù)反射系數(shù)表示為

      對于垂直極化的雷達(dá),其復(fù)反射系數(shù)表示為

      表1  海態(tài)與的關(guān)系

      根據(jù)直射回波與反射回波疊加可得到雷達(dá)接收到的目標(biāo)回波為

      1.3 相控陣?yán)走_(dá)俯仰測角模型

      圖2  一維線陣天線示意圖

      Fig. 2  Illustration of the line array

      和差比幅測角的公式可表示為

      和和比幅測角的公式可表示為

      2 仿真分析

      建模完成后,編寫仿真程序,可分析雷達(dá)低空測角精度與各影響因素之間的關(guān)系,結(jié)果如下。

      2.1 測角精度與測角方式的關(guān)系

      假設(shè)相控陣?yán)走_(dá)俯仰維單元數(shù)為100個(gè),工作頻率為10 GHz,單元間距2 cm,垂直極化,雷達(dá)架高25 m,1級海況下、高度100 m目標(biāo)自視距向雷達(dá)飛行。為保證威力,通常主波束指向與海平面夾角不超過半波束寬度。利用高低仰角和和比幅、和差比幅2種測角方法分別測量目標(biāo)角度;高低仰角和波束指向分別為0.9°與2°,和差波束指向?yàn)?.9°;和差波束均加30 dB的幅度權(quán)(加權(quán)后波束寬度約為2°),仿真得到2種測角方式的比幅值,如圖3所示。

      圖3  和和測角回波幅度(藍(lán)色),和差測角回波幅度(紅色)

      在比幅值上施加3 dB隨機(jī)誤差后,利用折半查找法測得的角度一次差,如圖4所示。2種測角方式誤差統(tǒng)計(jì)直方圖如圖5所示。

      圖4  和和測角一次差(a),和差測角一次差(b)

      圖5  和和測角誤差統(tǒng)計(jì)直方圖(a),和差測角誤差統(tǒng)計(jì)直方圖(b)

      由圖3可以看出,和差比幅曲線整體趨勢表現(xiàn)出明顯的非單調(diào)特性,這將影響測角結(jié)果。由圖4,5可以看出,和和比幅測角方式的測量結(jié)果中誤差較大的比例明顯少于和差測角;這是由于和差比幅測角要求和差波束均為同一指向,差波束較寬,指向偏低時(shí)受多徑效應(yīng)影響嚴(yán)重,導(dǎo)致和差比幅值抖動劇烈,測角誤差增大。

      和差比幅測角的優(yōu)勢在于當(dāng)目標(biāo)靠近波束中心指向時(shí),角敏函數(shù)曲線斜率更大,測角時(shí)可減小隨機(jī)誤差影響;但低空來襲目標(biāo)仰角通常接近于0°,當(dāng)和差波束指向均為0°時(shí),比幅值抖動劇烈(如圖6所示),和差測角的優(yōu)勢無法發(fā)揮。

      圖6  和差測角接收回波幅度(和差波束指向0°時(shí))

      由此可見,低空測角應(yīng)優(yōu)先選擇和和測角方式,后文中分析其余影響因素時(shí)均選用此方式進(jìn)行。

      2.2 測角精度與工作頻率間的關(guān)系

      調(diào)整天線單元間距使工作于不同頻率的雷達(dá)波束寬度保持不變,其余仿真條件與2.1節(jié)相同,仿真可得雷達(dá)工作頻率分別為9,3 GHz時(shí)的和和比幅值曲線,如圖7所示。

      圖7  頻率9 GHz(藍(lán)色),3 GHz(紅色)的比幅值曲線對比圖

      在和和比幅值上施加3 dB隨機(jī)誤差后,利用折半查找法測得的角度一次差,如圖8所示。

      由圖7可知,雷達(dá)工作頻率越高,和和比幅值曲線隨仰角變化越快;工作頻率降低,抖動變化趨緩;不同工作頻率時(shí)和和比幅值出現(xiàn)尖峰的位置不同。這是因?yàn)椋秃捅确惦S仰角的抖動變化情況反映了由于目標(biāo)反射直達(dá)波與多徑回波的相干疊加而導(dǎo)致的雷達(dá)俯仰向波束分裂情況,在雷達(dá)架高確定的前提下,波束分裂的峰/谷位置主要取決于信號波長,波長越短,波束分裂的峰/谷出現(xiàn)得越快,和和比幅值變化越快;波長越長,峰/谷出現(xiàn)得越緩,和和比幅值變化隨之變慢。

      從圖9,10可以看出,雷達(dá)工作于9 GHz和3 GHz時(shí),其測角誤差在各誤差段分布比例接近,但考慮到9 GHz時(shí)誤差相較于3 GHz時(shí)變化更快(圖7),在選擇不同探測頻率時(shí)的航跡濾波模型時(shí)應(yīng)注意匹配相應(yīng)特點(diǎn)。

      圖8  和和測角一次差誤差分布圖

      圖9  和和測角誤差統(tǒng)計(jì)圖

      2.3 測角精度與波束指向間的關(guān)系

      雷達(dá)測角和波束指向分別設(shè)為2°,2.4°,主波束指向相同,其余仿真條件與2.1節(jié)相同,仿真可得不同測角和波束指向時(shí)的和和比幅值曲線,如圖10所示。

      圖10  測角波束指向2°(藍(lán)色)、測角波束指向2.4°(紅色)

      在和和比幅值上施加3 dB隨機(jī)誤差后,利用折半查找法測得的角度一次差如圖11所示。

      圖11  測角和波束2°一次差(a),測角和波束2.4°一次差(b)

      由圖10可以看出當(dāng)測角和波束抬高時(shí),比幅值斜率增大,曲線抖動更為劇烈;而比幅值尖峰出現(xiàn)的位置并未出現(xiàn)變化。前者是因?yàn)闇y角和波束抬高,目標(biāo)在低角的條件下,進(jìn)入測角和波束的信號幅度變?。ㄊ剑?8)分母),在主波束指向相同(式(18)分子)的前提下,和和比幅值(式(18))變化范圍放大;后者是由于波束指向主要影響信號回波幅度,而比幅值尖峰位置反映了波束分裂情況,主要取決于雷達(dá)架高、信號波長等(參看第2.2節(jié))。

      由圖11,12可以看出測角和波束指向?yàn)?.4°相較于指向?yàn)?°的測角誤差明顯更小,這是由于2.4°指向的角敏曲線更陡峭,有利于測角精度的提高。

      圖12  測角和2°誤差統(tǒng)計(jì)圖(a),測角和2.4°誤差統(tǒng)計(jì)圖(b)

      2.4 測角精度與海況之間的關(guān)系

      將海況由1級變?yōu)?級,其余仿真條件與2.1節(jié)相同,仿真可得兩海況下和和比幅值曲線,如圖13所示。

      圖13  海況1級比幅曲線(藍(lán)色);海況5級比幅曲線(紅色)

      在和和比幅值上施加3 dB隨機(jī)誤差后,利用折半查找法測得的角度一次差如圖14所示。

      圖14  1級海況一次差(a),5級海況一次差(b)

      圖15  1級海況誤差統(tǒng)計(jì)圖(a),5級海況誤差統(tǒng)計(jì)圖(b)

      除上述因素外,測角精度還與波束寬度呈正相關(guān),波束寬度越窄,其空間濾波性能越好,對多徑效應(yīng)的抑制效果越明顯,多徑效應(yīng)對低空測角的影響越弱,測角精度就越高。

      3 測角優(yōu)化方法

      基于以上分析可知,可采用多種方法改善相控陣?yán)走_(dá)低空測角的性能:①采用和和比幅測角方式;②利用測角誤差與頻率相關(guān)的特性,采用多頻點(diǎn)平滑方法測角,減小測角抖動誤差;③適當(dāng)抬高測角和波束指向,拉開其與主波束的指向,提高角敏曲線的斜率;④在滿足邊界條件的前提下,盡量降低波束寬度。算法流程如圖16所示。

      圖16  相控陣?yán)走_(dá)低空測角優(yōu)化算法流程圖

      為驗(yàn)證綜合運(yùn)用上述方法后,相控陣?yán)走_(dá)低空測角精度改善情況,設(shè)置與2.1節(jié)相同的仿真條件,調(diào)整加權(quán)方式和測角和波束指向,并且采用3組頻率10,10.5,11 GHz進(jìn)行多頻點(diǎn)測角平滑,仿真得到2組和和比幅值曲線,如圖17所示。

      圖17  單頻點(diǎn)比幅曲線(a);三頻點(diǎn)平滑比幅曲線(b)

      在比幅值施加3 dB隨機(jī)誤差后,利用折半查找法測得的角度一次差如圖18所示。

      圖18  測角優(yōu)化前一次差(a),測角優(yōu)化后一次差(b)

      可以看出,采用上述方法后,和和比幅值曲線斜率增加,抖動明顯減?。▓D17);測角精度大幅提升(圖18);測角一次差在0.2°以內(nèi)的點(diǎn)占比達(dá)到了90.5%(圖19),取得了良好的測角效果。

      圖19  測角優(yōu)化前誤差統(tǒng)計(jì)圖(a),測角優(yōu)化后誤差統(tǒng)計(jì)圖(b)

      將該方法應(yīng)用于某型裝備,在青島附件海域錄取民航目標(biāo)數(shù)據(jù)(目標(biāo)自青島流亭機(jī)場飛往韓國首爾機(jī)場,距離雷達(dá)最近20 km,最遠(yuǎn)400 km,航線位于東海上空),將使用優(yōu)化算法獲取的目標(biāo)仰角1.5°以下的測角結(jié)果與和和測角結(jié)果進(jìn)行對比,可以看到該方法測角隨機(jī)差(圖20藍(lán)線)大幅減小,精度顯著提升,實(shí)用效果優(yōu)異。

      圖20  本文方法(藍(lán)色)和和比幅測角方法(紅色)

      5 結(jié)束語

      本文首先建立了海面低空多路徑模型、海面反射模型、相控陣?yán)走_(dá)俯仰測角模型,以此為基礎(chǔ),通過仿真系統(tǒng)分析了艦載相控陣?yán)走_(dá)低空測角精度與測角方式、工作頻率、波束指向、海況、波束寬度等因素之間的關(guān)系。結(jié)果表明,在低空測角時(shí),由于和差比幅測角中差波束較寬,易受多徑效應(yīng)影響,測角方式應(yīng)優(yōu)選和和測角方式,并適當(dāng)抬高測角和波束的指向;不同波長電磁波信號多徑疊加情況不同,可通過多頻點(diǎn)平滑的方法減小抖動,提高測角精度;此外,高海況時(shí)海面粗糙度變高,多徑效應(yīng)減弱,測角精度亦隨之提高?;诖?,本文提出一種綜合的測角方法,大幅提升了測角精度,實(shí)裝應(yīng)用效果優(yōu)異,具有較好的工程實(shí)用前景。

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      Influence Factor to the Low-Elevation Detection Performance of Phased Array Radar in Ship and the Improvement Method

      LIUPeng,KOUPengfei,ZHAOKaiheng

      (Nanjing Research Institute of Electronic Technology, Nanjing 210039, China)

      To improve the low-elevation detection performance of ship-borne phased array radar, the low angle multi-path model, sea surface reflection model and elevation estimation model of phased array radar (PAR) are established. The relationship between low-elevation angle accuracy of ship-borne PAR and angle estimation method, radar frequency, beam direction, sea state and beam width is systematically analyzed through simulation. The results show that sum-sum angle estimation method, lower beam width by improved beam weight, higher beam direction of angle estimation sum beam, multi-frequency smoothing are benefit for low-elevation angle accuracy improvement. A low-elevation angle estimation method which takes advantage of all the factors above is proposed, which has achieved excellent real-world application results and significant engineering practical prospects.

      phased array radar(PAR);multi-path effect;low-elevation angle estimation;multi-frequency smoothing;low angle multi-path model

      10.3969/j.issn.1009-086x.2023.04.009

      TN958.92;E925.6;TJ0

      A

      1009-086X(2023)-04-0069-09

      劉鵬, 寇鵬飛, 趙凱恒.艦載相控陣?yán)走_(dá)低空測角精度影響因素及改善方法[J].現(xiàn)代防御技術(shù),2023,51(4):69-77.

      LIU Peng,KOU Pengfei,ZHAO Kaiheng.Influence Factor to the Low-Elevation Detection Performance of Phased Array Radar in Ship and the Improvement Method[J].Modern Defence Technology,2023,51(4):69-77.

      2022 -05 -29 ;

      2022 -12 -22

      劉鵬(1989-),男,江蘇南京人。工程師,碩士,主要研究領(lǐng)域?yàn)槔走_(dá)總體技術(shù)。

      210039 江蘇省南京市雨花臺區(qū)國睿路8號 E-mail:420349664@qq.com

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