互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族就業(yè)的影響
——基于CGSS數(shù)據(jù)的實證分析

馬佳錚,張 姝

(1.上海行政學(xué)院 公共管理教研部,上海 200233;2.中國人民大學(xué) 公共管理學(xué)院,北京 100872)

隨著互聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍的不斷擴大,網(wǎng)民規(guī)模的持續(xù)增長(1)根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)第50次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示,截至2022年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模達10.51億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達74.4%。,網(wǎng)絡(luò)外部性帶來的就業(yè)效應(yīng)日益顯著[1]。實際上,無論是現(xiàn)實觀察,還是近年來的理論研究,都已經(jīng)隱約展現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)使用和就業(yè)之間存在重要關(guān)聯(lián)[2-4]。需要注意的是,由于歷史發(fā)展、地域特點、風(fēng)俗習(xí)慣、語言文化等方面的差異,各民族就業(yè)之間也存在一定的差異[5]。從這一角度出發(fā),互聯(lián)網(wǎng)使用對不同群體就業(yè)的影響也同樣具有異質(zhì)性。然而,關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)影響的探討,現(xiàn)有研究對象大多聚焦于失業(yè)人員[6]、流動人口[7]、退休群體[8]、農(nóng)村女性[9]等,鮮有文獻關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族就業(yè)的影響。就少數(shù)民族群體而言,獲得更多的就業(yè)機會在擴大社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、提升收入水平和縮小收入差距等方面具有重要作用。此外,提高少數(shù)民族的就業(yè)率不僅關(guān)系到鞏固脫貧攻堅成果,更關(guān)系到民族團結(jié)和國家的長治久安。特別是當前我國正處在快速的社會轉(zhuǎn)型期,在這個過程中,既要以共同富裕為戰(zhàn)略目標,又需要以維系全局穩(wěn)定為基本前提。因此,深刻認識互聯(lián)網(wǎng)使用與少數(shù)民族就業(yè)間的關(guān)系,對進一步增強轉(zhuǎn)型期少數(shù)民族的就業(yè)吸納能力、實現(xiàn)全面充分就業(yè)、推動共同富裕具有重要意義。

據(jù)此,研究將基于中國綜合社會調(diào)查(CGSS)數(shù)據(jù),采用Probit模型和多元Probit模型,通過計量模型分析,探究互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族就業(yè)的影響作用,并在此基礎(chǔ)上厘清互聯(lián)網(wǎng)使用與少數(shù)民族就業(yè)間的因果效應(yīng),從而為使用互聯(lián)網(wǎng)助力少數(shù)民族就業(yè),進而促進實現(xiàn)全面充分就業(yè)提供認知框架和政策依據(jù)。另外,研究還試圖通過進一步驗證互聯(lián)網(wǎng)的就業(yè)效應(yīng),以期為互聯(lián)網(wǎng)賦能共同富裕提供數(shù)理依據(jù)和實證支持。

一、文獻綜述與研究假設(shè)

(一)互聯(lián)網(wǎng)使用與就業(yè)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵性生產(chǎn)要素,在擴大就業(yè)規(guī)模、激發(fā)就業(yè)市場活力方面發(fā)揮著重要作用。已有研究從互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造大量就業(yè)機會、激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力[10]、推動就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和改善就業(yè)環(huán)境[11]等方面論證了互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)的積極影響。具體到微觀層面來看,現(xiàn)有研究大多集中關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)參與、就業(yè)工資以及就業(yè)質(zhì)量的影響,而就業(yè)選擇作為就業(yè)的重要組成部分,其如何受到互聯(lián)網(wǎng)使用的影響則鮮有探討。事實上,即便有少量文獻聚焦雇傭方式[12]、正規(guī)與非正規(guī)就業(yè)[13-14]等與就業(yè)選擇相關(guān)的概念以及與互聯(lián)網(wǎng)使用間的關(guān)系,但對二者關(guān)系的刻畫并不全面。從現(xiàn)實來看,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與就業(yè)之間既存在負向的替代效應(yīng),又具有正向的創(chuàng)造效應(yīng),個人的就業(yè)選擇也因之存在差異。換言之,關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用與就業(yè)關(guān)系的探討,不能離開對就業(yè)選擇的討論。隨著少數(shù)民族人口規(guī)模的增長以及在就業(yè)格局方面的變化,針對少數(shù)民族群體探討互聯(lián)網(wǎng)使用對其就業(yè)的影響效應(yīng)也變得尤為重要。因此,本研究聚焦少數(shù)民族群體并對就業(yè)選擇進行類型劃分,深入考察研究互聯(lián)網(wǎng)作為吸納就業(yè)的重要渠道對少數(shù)民族的影響效果,并在此基礎(chǔ)上進一步挖掘互聯(lián)網(wǎng)使用與少數(shù)民族就業(yè)間的內(nèi)在機理。

(二)互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族就業(yè)的影響

影響少數(shù)民族就業(yè)的因素,既有宏觀層面的政策支持[15],也有中微觀層面的教育程度[16]和語言能力差異[17]?；ヂ?lián)網(wǎng)使用作為一種非市場機制是對勞動力市場的重要補充,對少數(shù)民族就業(yè)具有重要影響。首先,互聯(lián)網(wǎng)獨特的傳播優(yōu)勢使少數(shù)民族可以及時獲取勞動力市場中的就業(yè)信息。其次,互聯(lián)網(wǎng)伴隨新業(yè)態(tài)發(fā)展為少數(shù)民族提供了新的就業(yè)機會。這意味著,互聯(lián)網(wǎng)可以有效節(jié)約職業(yè)搜尋成本,同時向就業(yè)市場發(fā)送有關(guān)個人潛力的信號,從而提升少數(shù)民族受雇就業(yè)的概率。不僅如此,互聯(lián)網(wǎng)作為靈活就業(yè)的載體,弱化了工作中的條件限制,能夠以更加多元的方式影響少數(shù)民族的就業(yè)選擇和就業(yè)結(jié)果。

值得注意的是,以往正規(guī)就業(yè)的待遇較好且穩(wěn)定,長期以來在勞動力市場中占據(jù)主要地位。然而,隨著互聯(lián)網(wǎng)對人們生活方式的重塑以及對勞動力市場的沖擊,靈活就業(yè)因其時間彈性大、進入門檻低等屬性,在吸納勞動力方面發(fā)揮了重要的作用[18],而少數(shù)民族勞動力作為承擔(dān)家庭經(jīng)濟收入和社會生產(chǎn)活動的重要主體之一,同樣需要更具彈性的工作機會和靈活的就業(yè)方式。

由此可見,一方面,互聯(lián)網(wǎng)可以通過信號作用和篩選機制提高少數(shù)民族受雇就業(yè)的概率;另一方面,借助互聯(lián)網(wǎng)可以鼓勵少數(shù)民族參與靈活就業(yè),抑或促進其成為自我雇傭者。因此,本文提出如下假設(shè):互聯(lián)網(wǎng)使用會影響少數(shù)民族就業(yè);互聯(lián)網(wǎng)使用會影響少數(shù)民族雇傭類型;互聯(lián)網(wǎng)使用會影響少數(shù)民族就業(yè)方式。

二、數(shù)據(jù)變量、模型構(gòu)建與描述性統(tǒng)計

(一)數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于中國綜合社會調(diào)查(CGSS),主要基于兩個方面的考慮:一是該數(shù)據(jù)收集了包含互聯(lián)網(wǎng)與就業(yè)的相關(guān)指標,可以較好地識別少數(shù)民族的就業(yè)形式,這與研究內(nèi)容相契合,可以滿足實證分析的需要。二是CGSS數(shù)據(jù)抽樣采用分層設(shè)計,調(diào)查覆蓋31個省市自治區(qū),是目前國內(nèi)學(xué)術(shù)和政策研究的重要微觀數(shù)據(jù)來源,具有權(quán)威性和代表性。

(二)變量描述

1.解釋變量。核心解釋變量為互聯(lián)網(wǎng)使用,在實際分析中不僅關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族就業(yè)的凈效應(yīng),還試圖識別在空閑時間使用互聯(lián)網(wǎng)所帶來的效果差異,這對理解其影響機制具有重要意義。另外,由于個人在空閑時間存在不同的活動偏好,這在一定程度上對個人就業(yè)可能會帶來不同的影響,因此研究對空閑時間的活動偏好也予以關(guān)注。

3.工會勞動保護人員的業(yè)務(wù)能力不足。目前企業(yè)工會勞動保護工作人員還存在一些不足。如工會勞動保護人員專業(yè)水平良莠不齊，且工作崗位人員不固定以及定員不足，甚至各企業(yè)大力壓縮工會編制，導(dǎo)致其工作人員普遍身兼數(shù)職，勞動保護專責(zé)崗位只能兼職，窮于應(yīng)付，投入工會勞動保護工作的精力受到影響，嚴重影響勞動保護職能作用的有效發(fā)揮；高學(xué)歷、高素質(zhì)工會勞動保護工作人員少，影響企業(yè)工會勞動保護工作的長遠發(fā)展和勞動保護監(jiān)督作用的有效發(fā)揮。

2.被解釋變量。被解釋變量為就業(yè)選擇,主要從少數(shù)民族整體就業(yè)和具體就業(yè)兩個方面考察,并設(shè)定了分類變量的就業(yè)選擇。需要說明的是,分組依據(jù)主要是基于對過往相關(guān)研究的總結(jié)和數(shù)據(jù)可得性兩個方面。另外,本文中的未工作既包括退出勞動力市場的少數(shù)民族,也包括部分正處于失業(yè)狀態(tài)的少數(shù)民族。

3.控制變量。引入的控制變量為個人、家庭、調(diào)查年份以及地區(qū)層面的特征變量。其中,個體特征包括性別、年齡、教育程度、健康狀況、婚姻狀態(tài)、宗教信仰。家庭層面選取家庭子女數(shù)和家庭經(jīng)濟水平變量。另外,考慮到我國不同區(qū)域間的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大,個體在就業(yè)上也會受到影響,有所差異,因此對少數(shù)民族所在區(qū)域也加以控制。由于數(shù)據(jù)年份的不同,對時間也進行控制。具體變量的選取與說明如表1所示。

表1 研究變量及說明

(三)計量模型構(gòu)建

為了分析互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族就業(yè)的影響,研究構(gòu)建了少數(shù)民族就業(yè)的Probit公式(1)。其中,二值變量work為少數(shù)民族整體就業(yè),核心解釋變量Internet表示互聯(lián)網(wǎng)使用,X1、X2、X3、X4分別表示個人、家庭、區(qū)位以及年份特征等控制變量。待估系數(shù)β表示互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族就業(yè)的邊際效應(yīng)。

Pr(work=1)=Φ(α+βInternet+γX1+λX2+φX3+ηX4)

(1)

在公式(1)基礎(chǔ)上,構(gòu)建多元Probit公式(2)來探討互聯(lián)網(wǎng)使用在不同雇傭類型和就業(yè)方式下對少數(shù)民族就業(yè)的邊際效應(yīng)。其中,k取值為0,1,2,3。k為0代表少數(shù)民族未就業(yè);k為1分別代表受雇就業(yè)和正規(guī)就業(yè);k為2分別代表少數(shù)民族自雇就業(yè)和靈活就業(yè);k為3代表少數(shù)民族從事務(wù)農(nóng)工作。在分析中以未就業(yè)少數(shù)民族作為參照組。

Pr(work=k)=Φ(α+βInternet+γX1+λX2+φX3+ηX4)

(2)

另外,為了進一步識別工作和空閑時間使用互聯(lián)網(wǎng)對少數(shù)民族就業(yè)的作用機理,在基準模型中引入空閑時間互聯(lián)網(wǎng)使用變量,并區(qū)分了互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族不同就業(yè)的影響效果。以少數(shù)民族整體就業(yè)為例,列出公式(3),其中Internetfree為空閑時間互聯(lián)網(wǎng)使用變量,β2表示空閑時間互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族就業(yè)的邊際效應(yīng),而β1則表示把空閑時間互聯(lián)網(wǎng)使用作為控制變量后,工作時段使用互聯(lián)網(wǎng)與少數(shù)民族就業(yè)之間的關(guān)系。

Pr(work=1)=Φ(α+β1Internet+β2Internetfree+γX1+λX2+φX3+ηX4)

(3)

Pr(work=1)=Φ(α+β1Internet+β2Internetfree+βiInternetfree·activity+γX1+λX2+φX3+ηX4)

(4)

(四) 描述性統(tǒng)計

研究選取中國綜合社會調(diào)查(CGSS)中2015年、2017年、2018年這三年的數(shù)據(jù)并整合為混合面板數(shù)據(jù)(2016年數(shù)據(jù)缺失),在增大樣本容量的同時,保證參數(shù)估計結(jié)果的有效性和穩(wěn)健性。在剔除缺失關(guān)鍵信息的樣本后,得到最終樣本2341個,表2為主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果

表3 互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族就業(yè)的影響(2)表3—表7的數(shù)據(jù)均根據(jù)上述公式和數(shù)據(jù)整理計算而來,不再一一注明。

表4 不同互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族整體就業(yè)的影響

三、實證結(jié)果

(一)互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族就業(yè)的影響

研究采用Probit模型和多元Probit模型對互聯(lián)網(wǎng)使用與少數(shù)民族就業(yè)間的關(guān)系進行回歸分析,并就少數(shù)民族整體就業(yè)、雇傭類型和就業(yè)形式對互聯(lián)網(wǎng)使用的邊際效應(yīng)進行了檢驗。

在模型1中,互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族整體就業(yè)有著顯著的正向影響,在控制其他因素后,使用互聯(lián)網(wǎng)的少數(shù)民族比不使用互聯(lián)網(wǎng)的少數(shù)民族的非農(nóng)就業(yè)機率高12.7個百分點。模型2關(guān)于雇傭類型的結(jié)果顯示,互聯(lián)網(wǎng)使用對受雇就業(yè)和自雇就業(yè)的邊際效應(yīng)分別為0.082和0.032,且兩者分別在1%和5%的顯著性水平下顯著,說明使用互聯(lián)網(wǎng)能夠顯著促進少數(shù)民族受雇就業(yè)和自雇就業(yè),其中對受雇就業(yè)的促進作用要明顯高于自雇就業(yè)。從模型3可以看出,互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族就業(yè)方式的選擇具有一定的影響差異。具體而言,互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族靈活就業(yè)帶來了顯著的正向影響,其中,使用互聯(lián)網(wǎng)的少數(shù)民族比不使用互聯(lián)網(wǎng)的靈活就業(yè)概率高9.8%,而在正規(guī)就業(yè)方面,互聯(lián)網(wǎng)使用的影響并不顯著。但對務(wù)農(nóng)工作而言,無論是模型2還是模型3,互聯(lián)網(wǎng)使用均表現(xiàn)出顯著的抑制作用,這是因為使用互聯(lián)網(wǎng)在一定程度上會擠占少數(shù)民族務(wù)農(nóng)的時間。

從個體特征來看,少數(shù)民族男性群體的就業(yè)概率普遍高于少數(shù)民族女性群體,而僅在正規(guī)就業(yè)中,性別影響尚不顯著。年齡與少數(shù)民族就業(yè)呈“倒U”型關(guān)系,即隨著年齡增長,少數(shù)民族就業(yè)概率呈現(xiàn)出先增加后減少的趨勢。另外,結(jié)合生命周期理論可知,個體在不同年齡段的勞動生產(chǎn)率不同,因而就業(yè)會隨著年齡而發(fā)生變化[19]。健康狀況會顯著促進少數(shù)民族就業(yè),且健康水平越高,就業(yè)壁壘就越小?；橐鰻顟B(tài)僅對務(wù)農(nóng)型就業(yè)表現(xiàn)出顯著的正向作用,而對其他類型的就業(yè)影響并不顯著。受教育程度與受雇及正規(guī)就業(yè)呈正相關(guān),相反,受教育程度低的少數(shù)民族則更傾向于選擇務(wù)農(nóng)工作。從主觀因素看,未接受正規(guī)教育和受教育程度較低的少數(shù)民族可能受傳統(tǒng)小農(nóng)文化的影響,同時對外界信息資源的轉(zhuǎn)化能力較低,所以難以找到適合自身能力的非農(nóng)工作;從客觀因素看,正規(guī)就業(yè)雖然能帶來穩(wěn)定的經(jīng)濟收入和相應(yīng)的勞動保障,但雇主對勞動力就業(yè)的工作能力要求較高,提供的崗位往往需要具備一定的學(xué)歷水平。除受雇就業(yè)和正規(guī)就業(yè)外,宗教信仰對少數(shù)民族的就業(yè)具有顯著影響,并且有宗教信仰的少數(shù)民族選擇自雇和靈活就業(yè)的概率更大。

從家庭特征來看,家庭收入水平對少數(shù)民族就業(yè)沒有顯著的影響作用;家庭子女數(shù)對正規(guī)就業(yè)(簽訂勞動合同)沒有顯著影響,但對受雇就業(yè)和靈活就業(yè)有明顯影響。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,家庭子女人數(shù)越多,少數(shù)民族選擇受雇就業(yè)和靈活就業(yè)的概率就越低,而選擇自雇就業(yè)和務(wù)農(nóng)的概率就越高。這主要是因為,家庭子女人數(shù)的增多對工作時間的靈活性提出了更高的要求。

從區(qū)位特征來看,中部、西部地區(qū)的少數(shù)民族受雇就業(yè)和正規(guī)就業(yè)的概率明顯低于東部地區(qū)。不僅如此,西部地區(qū)少數(shù)民族的整體就業(yè)概率也顯著低于東部地區(qū)。然而,在務(wù)農(nóng)方面,西部和中部地區(qū)的少數(shù)民族則顯著高于東部地區(qū)。另外,在其他就業(yè)形式下,區(qū)位特征的影響并未表現(xiàn)出明顯差異。最后,顯著性檢驗結(jié)果顯示,上述模型的Wald檢驗均在1%的顯著性水平下顯著,從而證實了計量模型設(shè)定的合理性。

(二)不同時段互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族就業(yè)影響的異質(zhì)性分析

為了探討互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族就業(yè)的影響機制,研究引入空閑時間互聯(lián)網(wǎng)使用及其上網(wǎng)偏好的交互項,來進一步檢驗互聯(lián)網(wǎng)使用的影響效果。

對比模型4與模型5的結(jié)果可知,在不對互聯(lián)網(wǎng)使用時段進行細致區(qū)分時,互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族整體就業(yè)的邊際效應(yīng)為0.127(在1%的顯著性水平下顯著),是顯著的正向影響。加入空閑時間互聯(lián)網(wǎng)使用項后,空閑時間使用互聯(lián)網(wǎng)對少數(shù)民族整體就業(yè)的邊際效應(yīng)為0.029,影響并不顯著,此時互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族整體就業(yè)的邊際效應(yīng)變?yōu)?.102(在5%的顯著性水平下顯著),正向影響仍舊顯著。這說明互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族整體就業(yè)的顯著影響與非空閑時間(工作時間)互聯(lián)網(wǎng)使用的關(guān)聯(lián)度更加緊密。這種緊密關(guān)系反映在現(xiàn)實中,對應(yīng)的是少數(shù)民族從事的工作本身就需要頻繁使用互聯(lián)網(wǎng),故而互聯(lián)網(wǎng)使用對實現(xiàn)其就業(yè)就產(chǎn)生了顯著影響。由于現(xiàn)實中還存在個體利用閑暇時間通過互聯(lián)網(wǎng)習(xí)得就業(yè)技能的情況,因此盡管在模型5中空閑時間使用互聯(lián)網(wǎng)對整體就業(yè)的影響不顯著,但我們還是進一步對少數(shù)民族空閑時間的上網(wǎng)偏好進行了區(qū)分,構(gòu)建出模型6,以期驗證現(xiàn)實感知,即在模型5中加入空閑時間上網(wǎng)偏好的交互項。從分析結(jié)果看,空閑時間互聯(lián)網(wǎng)使用與社交活動的交互項和空閑時間互聯(lián)網(wǎng)使用與休閑活動的交互項均對少數(shù)民族整體就業(yè)有明顯的負向影響,且邊際效應(yīng)分別為-0.027和-0.035,均在1%的顯著性水平下顯著,即使用互聯(lián)網(wǎng)進行社交活動和休閑娛樂的頻率越高,在一定程度上將降低少數(shù)民族就業(yè)的概率?？臻e時間使用互聯(lián)網(wǎng)與學(xué)習(xí)活動的交互項,則對少數(shù)民族就業(yè)有明顯的促進作用,其邊際效應(yīng)為0.020且在5%的顯著性水平下顯著,表明在空閑時間使用互聯(lián)網(wǎng)在線學(xué)習(xí),能夠明顯提高少數(shù)民族整體就業(yè)的概率。

表5具體分析了不同時段的互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族就業(yè)的作用。模型8的估計結(jié)果顯示,空閑時間使用互聯(lián)網(wǎng)對少數(shù)民族務(wù)農(nóng)有顯著的負向影響,但對其他就業(yè)的影響均不顯著。在控制空閑時間互聯(lián)網(wǎng)使用變量之后,互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族受雇就業(yè)和自雇就業(yè)的系數(shù)分別變?yōu)?.046和0.049,其中自雇就業(yè)的結(jié)果在10%的顯著性水平下顯著,而受雇就業(yè)的結(jié)果并不顯著;正規(guī)就業(yè)和靈活就業(yè)的系數(shù)分別變?yōu)?0.010和0.105,可以看出正規(guī)就業(yè)的結(jié)果并不顯著,而靈活就業(yè)的影響結(jié)果在1%的顯著性水平下顯著。由此可見,少數(shù)民族自雇就業(yè)和靈活就業(yè)均與互聯(lián)網(wǎng)高度相關(guān)。這可能是因為,少數(shù)民族可以依托互聯(lián)網(wǎng)平臺從事成本低、時間自由的工作。

模型9加入空閑時間使用互聯(lián)網(wǎng)及其上網(wǎng)偏好的交互項,模型估計結(jié)果顯示,不同上網(wǎng)偏好會帶來不同的影響效果。具體而言,如果在空閑時間上網(wǎng)時偏好社交活動,則互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族選擇務(wù)農(nóng)有顯著的促進作用(邊際效應(yīng)為0.050且在1%的顯著性水平下顯著),但對少數(shù)民族受雇就業(yè)和靈活就業(yè)卻有著明顯的負向影響。這是因為,一方面,使用互聯(lián)網(wǎng)進行社交有助于鞏固既有關(guān)系,從中獲取熟人網(wǎng)絡(luò)的支持,降低務(wù)農(nóng)的成本,進而有助于少數(shù)民族從事農(nóng)業(yè)工作;另一方面,使用互聯(lián)網(wǎng)能夠擴展個體的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,但這同時也要求個體投入一定的時間和精力。從這個角度來看,投入更多的時間用于社交會降低其受雇就業(yè)的概率,占用其用以靈活工作的時間。如果空閑時間上網(wǎng)偏好休閑娛樂,那么僅對少數(shù)民族自雇就業(yè)和正規(guī)就業(yè)無顯著影響,但對其他類型的就業(yè)都會帶來明顯的負向作用。事實上,互聯(lián)網(wǎng)的使用不論是以社交為目的還是以休閑娛樂為目的,都會伴隨著時間的占用。當時間占用的用途與就業(yè)能力關(guān)聯(lián)度不高時,就會出現(xiàn)阻礙少數(shù)民族就業(yè)的情況,例如降低受雇就業(yè)、靈活就業(yè),以及從事務(wù)農(nóng)工作的概率。如果空閑時間的上網(wǎng)偏好是學(xué)習(xí)活動,即利用互聯(lián)網(wǎng)在線學(xué)習(xí),則會產(chǎn)生與前兩種偏好截然不同的影響效果。根據(jù)模型估計結(jié)果可知,對于空閑時間偏好在線學(xué)習(xí)的少數(shù)民族,使用互聯(lián)網(wǎng)會顯著降低其參與務(wù)農(nóng)的可能性(邊際效應(yīng)為-0.054且在1%顯著性水平下顯著),但會明顯提升其參與受雇就業(yè)和正規(guī)就業(yè)的比例(邊際效應(yīng)分別為0.030和0.015,且分別在1%和5%的顯著性水平下顯著)。其原因在于在線學(xué)習(xí)不僅會提升個體的智力水平,更有助于其積累與就業(yè)相關(guān)的人力資本。當人力資本積累達到一定水平,個體會更有能力和條件去選擇務(wù)農(nóng)以外的就業(yè)形式。

(三)穩(wěn)健性檢驗

根據(jù)上述回歸結(jié)果可知,互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族就業(yè)具有多樣化的影響。然而,不同的職業(yè)性質(zhì)和就業(yè)情況也決定著個體是否選擇使用互聯(lián)網(wǎng)。因此前文模型也存在由于樣本“自選擇偏差”而引起內(nèi)生性問題的可能,需要對模型估計結(jié)果的穩(wěn)健性進行檢驗。由于數(shù)據(jù)變量限制無法構(gòu)建有效工具變量,為了進一步驗證互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族就業(yè)的影響作用是否具有一致且穩(wěn)定的效果,本部分將基于少數(shù)民族整體就業(yè),使用傾向得分匹配法(PSM)再次估計互聯(lián)網(wǎng)使用與少數(shù)民族就業(yè)之間的關(guān)系,對前文數(shù)據(jù)分析結(jié)果的穩(wěn)健性進行驗證。

采用PSM方法時需檢驗平衡性假設(shè),檢驗結(jié)果如表6所示,匹配后大多數(shù)變量的標準化偏差均有所減少且減幅在50%以上,反映出匹配后數(shù)據(jù)的平衡性較為理想。另外,匹配后大多變量“標準化偏差”絕對值小于20%,僅性別和婚姻變量的標準化偏差分別為34.1%和21.2%。按照給定檢驗標準[20],匹配后協(xié)變量標準化偏差的絕對值均小于20%,說明匹配質(zhì)量較高,即實驗組與控制組匹配后的就業(yè)對于匹配后的樣本而言是條件隨機的?？傮w而言,匹配后樣本處理組和控制組的組間偏差均大幅度縮小,且處理組和控制組間的差異并不顯著,使用PSM匹配的樣本滿足平衡性檢驗。

為了使匹配結(jié)果更穩(wěn)健,采用核匹配法、半徑匹配法、卡尺內(nèi)K近鄰匹配法進行匹配。表7中報告了三種PSM方法的實驗組平均處理效應(yīng)(ATT)、控制組平均處理效應(yīng)(ATU)和總體平均處理效應(yīng)(ATE)。結(jié)果顯示,使用PSM法控制一系列可觀測變量的差異之后,得到的ATE在0.0905到0.0933左右,即互聯(lián)網(wǎng)使用可以促進少數(shù)民族整體就業(yè)增加約9.05至9.33個百分點,這與上述基準模型的估計結(jié)果基本相符。同時,觀察系數(shù)大小可以發(fā)現(xiàn),ATU的效應(yīng)要大于ATE和ATT,表明對于之前未使用過互聯(lián)網(wǎng)的少數(shù)民族個體,在使用互聯(lián)網(wǎng)后的就業(yè)概率會得到提升。總體而言,本文通過PSM法修正內(nèi)生性和選擇性偏差后,進一步驗證了互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族就業(yè)具有顯著的影響作用。

四、結(jié)論

本文基于2015年、2017年和2018年CGSS數(shù)據(jù),使用Probit模型和多元Probit模型探究互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族就業(yè)的影響。在實證分析中,首先,從是否使用互聯(lián)網(wǎng)這一角度區(qū)分互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族在整體就業(yè)、雇傭類型以及就業(yè)方式等方面的作用差異;其次,結(jié)合上網(wǎng)偏好進一步探討空閑時間使用互聯(lián)網(wǎng)對少數(shù)民族就業(yè)的影響情況。此外,從個體、家庭和區(qū)位等層面選取變量,分析互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族就業(yè)的異質(zhì)性影響。最后,利用PSM方法再次檢驗基準結(jié)果的穩(wěn)健性。

研究結(jié)果顯示:第一,互聯(lián)網(wǎng)使用會顯著促進少數(shù)民族整體就業(yè),具體表現(xiàn)為使用互聯(lián)網(wǎng)促使少數(shù)民族就業(yè)概率增加了12.7個百分點。第二,在雇傭類型方面,互聯(lián)網(wǎng)使用對少數(shù)民族非自雇就業(yè)的影響(8.2個百分點)要大于自雇就業(yè)(3.2個百分點)的影響。第三,在就業(yè)方式方面,互聯(lián)網(wǎng)的使用對少數(shù)民族靈活就業(yè)的積極影響最為明顯,對少數(shù)民族從事務(wù)農(nóng)工作則有著顯著的抑制作用,而對正規(guī)就業(yè)而言,互聯(lián)網(wǎng)使用的影響作用并不顯著。第四,工作時間的互聯(lián)網(wǎng)使用與少數(shù)民族自雇就業(yè)和靈活就業(yè)高度相關(guān),而空閑時間的互聯(lián)網(wǎng)使用則與少數(shù)民族從事務(wù)農(nóng)工作高度相關(guān)。第五,少數(shù)民族在空閑時間不同的上網(wǎng)偏好會引發(fā)不同的效應(yīng)結(jié)果,若偏好社交,互聯(lián)網(wǎng)使用則會增加少數(shù)民族務(wù)農(nóng)的概率,減少其受雇就業(yè)和靈活就業(yè)的概率;若偏好娛樂,則互聯(lián)網(wǎng)使用會抑制少數(shù)民族受雇就業(yè)、靈活就業(yè)以及務(wù)農(nóng)的參與度;若偏好學(xué)習(xí),互聯(lián)網(wǎng)使用則能夠促進少數(shù)民族的受雇就業(yè)和正規(guī)就業(yè)。

綜上所述,互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和高度滲透為少數(shù)民族就業(yè)帶來了新的機遇。應(yīng)進一步加強并完善互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),擴大網(wǎng)絡(luò)覆蓋面,同時重視對少數(shù)民族的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)培訓(xùn),從而充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的就業(yè)促進效應(yīng)以釋放少數(shù)民族的就業(yè)潛能、發(fā)展少數(shù)民族多元化就業(yè)新形態(tài),進而實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè),扎實推動共同富裕。