財(cái)政教育支出對我國人口城鎮(zhèn)化水平影響的實(shí)證研究

孫欣然

摘要：文章基于我國31個(gè)省份2011-2020年的數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建面板數(shù)據(jù)回歸模型，研究總體及分地區(qū)財(cái)政教育支出對人口城鎮(zhèn)化水平的影響。研究結(jié)果表明，財(cái)政教育支出能夠?qū)ξ覈丝诔擎?zhèn)化水平產(chǎn)生顯著的正向影響，針對不同地區(qū)，同等財(cái)政教育支出水平下，西部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的提升效果更加明顯。據(jù)此提出政府應(yīng)當(dāng)提高財(cái)政教育支出占比，建立教育投入長效機(jī)制，同時(shí)還需要優(yōu)化財(cái)政教育支出結(jié)構(gòu)，強(qiáng)化財(cái)政教育保障政策的對策建議。

關(guān)鍵詞：財(cái)政教育支出；人口城鎮(zhèn)化水平；固定效應(yīng)模型

一、問題的提出

城鎮(zhèn)化是一個(gè)多層次、多角度的概念，不同學(xué)科賦予了城鎮(zhèn)化不同的內(nèi)涵。在人口學(xué)中，城鎮(zhèn)化被解釋為農(nóng)村人口轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)人口的過程；在社會學(xué)中，城鎮(zhèn)化被解釋為農(nóng)村生活方式轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)生活方式的過程；在地理學(xué)中，城鎮(zhèn)化被解釋為農(nóng)村地區(qū)過渡到城鎮(zhèn)地區(qū)的過程；在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，城鎮(zhèn)化被解釋為農(nóng)村自然經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)社會化大生產(chǎn)的過程。根據(jù)城鎮(zhèn)化多層次多角度的內(nèi)涵，可以將城鎮(zhèn)化綜合劃分為兩個(gè)方面。一個(gè)是城鎮(zhèn)化“量”的發(fā)展，可理解為人口城鎮(zhèn)化的過程，指城鎮(zhèn)數(shù)量和城鎮(zhèn)人口不斷增加的過程，具體表現(xiàn)在農(nóng)村人口轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)人口；另一個(gè)是城鎮(zhèn)化“質(zhì)”的發(fā)展，可理解為土地、社會、經(jīng)濟(jì)等城鎮(zhèn)化的過程，指人類生活和生產(chǎn)方式以及價(jià)值觀念由農(nóng)村型向城鎮(zhèn)型轉(zhuǎn)變，具體表現(xiàn)在城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、經(jīng)濟(jì)的增長、人們幸福感與安全感的增強(qiáng)等。量是質(zhì)的必要準(zhǔn)備和基礎(chǔ)，要在保證量的基礎(chǔ)上注重質(zhì)的提升，農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)人口的轉(zhuǎn)變是城鎮(zhèn)化的關(guān)鍵和基礎(chǔ)，因此本文以人口城鎮(zhèn)化作為研究重點(diǎn)。

推動城鎮(zhèn)化建設(shè)具有多方面的意義。一方面，加快城鎮(zhèn)化建設(shè)可以拉動消費(fèi)內(nèi)需增長，城鎮(zhèn)化水平的提高有助于吸引農(nóng)村剩余勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，使更多農(nóng)民通過改變就業(yè)方式或提高就業(yè)率來增加可支配收入，收入的增加會使城鎮(zhèn)消費(fèi)群體擴(kuò)大，拉動消費(fèi)內(nèi)需增長。另一方面，加快城鎮(zhèn)化建設(shè)能夠打破城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展，使社會成員之間的財(cái)富差距縮小，從而促進(jìn)共同富裕的實(shí)現(xiàn)。

我國在加快城鎮(zhèn)化建設(shè)的道路上不斷探索，黨的十六大報(bào)告中提出要“走中國特色的城鎮(zhèn)化道路”，之后黨的十八大報(bào)告中提出了要加快推進(jìn)我國新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，黨的十九大報(bào)告中明確提出了要持續(xù)推進(jìn)包括城鎮(zhèn)化在內(nèi)的新型四化同步發(fā)展。可以看出我國始終把推進(jìn)以人為核心的城鎮(zhèn)化建設(shè)放在重要位置，并且取得了突破性進(jìn)展。城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤欠从吵擎?zhèn)化水平的重要指標(biāo)，也稱為城鎮(zhèn)化率。世界銀行的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，近10年來，我國城鎮(zhèn)人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重在穩(wěn)步增長，從2012年的53.10％增至2021年的64.71％，增長幅度趕超美國、德國等發(fā)達(dá)國家。但從整體水平上來看，美國、德國等發(fā)達(dá)國家城鎮(zhèn)化率大都在70％以上的水平，我國與美國、德國等發(fā)達(dá)國家之間仍然存在較大差距，農(nóng)村人口比重仍然較大，表明我國仍需要繼續(xù)推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程，不斷提升人口城鎮(zhèn)化水平。

推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程是政府的主要職能之一?；谖覈丝诔擎?zhèn)化現(xiàn)狀，財(cái)政作為政府履行職能的有效工具，應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮其在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的積極作用。推動城鎮(zhèn)化建設(shè)需要教育投入，財(cái)政教育投入能夠?qū)θ丝诔擎?zhèn)化水平產(chǎn)生重要影響。因此，研究財(cái)政教育支出對我國人口城鎮(zhèn)化水平的提升具有重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述

隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷推進(jìn)，越來越多有關(guān)城鎮(zhèn)化的研究成果不斷涌現(xiàn)，有大量學(xué)者對財(cái)政支出與城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，譚建立和趙哲（2021）認(rèn)為政府的財(cái)政支出能夠推進(jìn)城鎮(zhèn)化水平的提高，為城鎮(zhèn)化建設(shè)提供保障。宋旭和李冀（2015）運(yùn)用面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究了財(cái)政能力與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的關(guān)系，研究結(jié)果表明財(cái)政支出占GDP的比重增大會對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的發(fā)展產(chǎn)生抑制作用，但投入足額的科教支出可以弱化這種抑制作用。

針對財(cái)政教育支出對城鎮(zhèn)化水平的影響，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為兩者呈正向相關(guān)性。一方面，農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)的轉(zhuǎn)移會導(dǎo)致城鎮(zhèn)教育總需求的增加，財(cái)政教育支出的增加提升了城鎮(zhèn)的教育服務(wù)質(zhì)量，并且隨著人們對教育的重視，城鎮(zhèn)教育服務(wù)質(zhì)量的提升又會進(jìn)一步引起農(nóng)村人口向城市的轉(zhuǎn)移（李曉鵬，2021）。另一方面，財(cái)政教育支出對于不同地區(qū)影響程度不同，在低城鎮(zhèn)化率下財(cái)政教育支出的增加能夠促進(jìn)本地區(qū)人口就業(yè)，推動農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)的遷移（袁曉軍和郭欣，2016）。其次，城鎮(zhèn)化水平的提高在一定程度上與人力資本有關(guān)，人力資本存量的提升有利于推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)（侯曉娜和穆懷中，2022），而財(cái)政教育支出的規(guī)模和結(jié)構(gòu)會影響人力資本存量（劉彥龍，2018）。

從上述分析可以看出，已有研究成果表明財(cái)政教育支出會對城鎮(zhèn)化水平產(chǎn)生影響，但針對總體和不同地區(qū)財(cái)政教育支出對城鎮(zhèn)化水平影響程度的實(shí)證研究還較為欠缺。據(jù)此，本文擬采用面板模型，分析總體和分地區(qū)財(cái)政教育支出對人口城鎮(zhèn)化水平的影響，并提出對策建議。對此，本文提出研究假設(shè)1、假設(shè)2。

假設(shè)1：財(cái)政教育支出能夠?qū)ξ覈丝诔擎?zhèn)化產(chǎn)生顯著影響，兩者之間呈現(xiàn)正相關(guān)性。

假設(shè)2：不同地區(qū)財(cái)政教育支出對人口城鎮(zhèn)化產(chǎn)生的影響程度不同。

三、模型構(gòu)建

（一）模型設(shè)計(jì)

本文采用面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證研究財(cái)政教育支出對我國人口城鎮(zhèn)化水平的影響，建立如下面板數(shù)據(jù)模型：

yit=αi+βixit+μit i=1，2，…，n

t=1，2，…，T

式中，yit為被解釋變量，xit為解釋變量或控制變量，μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，即除解釋變量和控制變量以外的其他因素對被解釋變量的干擾項(xiàng)，αi稱為截距項(xiàng)，n為截面數(shù)據(jù)數(shù)量，t為時(shí)間跨度。

混合POOL模型、隨機(jī)效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型都屬于面板數(shù)據(jù)模型，因此在進(jìn)行實(shí)證研究之前，本文先通過F檢驗(yàn)、BP檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)確定模型類別。

（二）變量選取

模型中解釋變量為人口城鎮(zhèn)化水平，核心解釋變量為財(cái)政教育支出水平?；谝延醒芯康淖龇ǎ疚牟捎贸青l(xiāng)收入差距、科技水平、政策因素、醫(yī)療資源水平作為控制變量。

人口城鎮(zhèn)化水平，用符號ul表示。在學(xué)術(shù)界中，人們經(jīng)常采用城鎮(zhèn)化率作為反映人口城鎮(zhèn)化的指標(biāo)。因此，本文選取城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤齺砗饬咳丝诔擎?zhèn)化水平。

財(cái)政教育支出水平，用符號fe表示。一個(gè)地區(qū)財(cái)政教育支出的相對規(guī)模大小，能夠反映財(cái)政對教育的支持程度。因此，本文選取財(cái)政教育支出占GDP的比例來衡量財(cái)政教育支出水平。

城鄉(xiāng)收入差距，用符號ug表示。城鄉(xiāng)收入水平與人口城鎮(zhèn)化水平具有密切聯(lián)系，城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大會對人口城鎮(zhèn)化水平的提升產(chǎn)生阻礙作用。城鄉(xiāng)收入存在差距是推進(jìn)城鎮(zhèn)化過程中需要解決的問題之一。因此，本文將城鄉(xiāng)收入差距作為控制變量之一，并用城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民人均可支配收入的比值來衡量該指標(biāo)。

科技水平，用符號st表示。一個(gè)地區(qū)科技水平的發(fā)展會為該地區(qū)提供更多優(yōu)質(zhì)資源，改變該地區(qū)的空間結(jié)構(gòu)，能夠吸引更多的投資，從而帶動人口和資金的流入，使該地區(qū)的城鎮(zhèn)規(guī)模增大，城鎮(zhèn)人口數(shù)量增加。因此，本文將科技水平作為控制變量之一，并用人均國內(nèi)專利申請授權(quán)數(shù)量來衡量該指標(biāo)。

政策因素，用符號pf表示。不同政策的制定同樣會對城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程產(chǎn)生影響。因此，本文將政策因素作為控制變量之一，并用財(cái)政總支出占GDP的比值來衡量該指標(biāo)。

醫(yī)療資源水平，用符號mr表示。醫(yī)療資源水平高的地區(qū)其城鎮(zhèn)化也具有較高水平。因此，本文將醫(yī)療資源水平作為控制變量之一，并用每萬人所擁有的醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)量來衡量該指標(biāo)。

（三）數(shù)據(jù)的來源

本文將全國31個(gè)?。▍^(qū)、市）（除港澳臺地區(qū)）2011-2020年10年的數(shù)據(jù)作為樣本，原始數(shù)據(jù)來源于2011-2020年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。按照國家統(tǒng)計(jì)局的規(guī)定，將31個(gè)?。▍^(qū)、市）劃分為東、中、西三個(gè)地區(qū)，其中東部地區(qū)為：京、冀、津、遼、蘇、滬、浙、魯、閩、粵、瓊。中部地區(qū)為：晉、黑、吉、皖、豫、贛、鄂、湘。西部地區(qū)為：內(nèi)、渝、桂、川、貴、陜、藏、云、甘、青、新、寧。分別研究總體財(cái)政教育支出對城鎮(zhèn)化水平的影響以及分地區(qū)財(cái)政教育支出對城鎮(zhèn)化水平的影響。在進(jìn)行實(shí)證回歸分析之前，對全國31個(gè)省（區(qū)、市）（除港澳臺地區(qū)）的所有樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，其結(jié)果見表1。

從樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，被解釋變量城鎮(zhèn)化水平最大值為0.8985，最小值為0.2265，標(biāo)準(zhǔn)差為0.1315；核心解釋變量財(cái)政教育支出水平最大值為0.1684，最小值為0.0221，標(biāo)準(zhǔn)差為0.0237?？梢钥闯霰唤忉屪兞亢秃诵慕忉屪兞恐g存在較大差異。由于數(shù)據(jù)間存在數(shù)量級，為避免異方差問題，本文對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理。

四、實(shí)證分析

（一）檢驗(yàn)結(jié)果

F檢驗(yàn)的結(jié)果顯示，F(xiàn)（30，274）=211.41，其中p=0.000<0.05，表明相較于混合POOL模型而言，固定效應(yīng)模型的效果更好。BP檢驗(yàn)的結(jié)果顯示，Chi2（1）=1143.05，p=0.000<0.05，表明相較于混合POOL模型，隨機(jī)效應(yīng)模型的效果更好。最后Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示，Chi2（5）=20.47，p=0.001<0.05，表明相較于隨機(jī)效應(yīng)模型，應(yīng)當(dāng)采用固定效應(yīng)模型。以上三種檢驗(yàn)結(jié)果綜合表明，最宜采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析。

（二）面板回歸結(jié)果

對全國31個(gè)?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果見表2。

模型1至模型5為依次加入財(cái)政教育支出水平核心解釋變量、城鄉(xiāng)收入差距控制變量、科技水平控制變量、政策因素控制變量、醫(yī)療資源水平控制變量。通過回歸結(jié)果可以看出，財(cái)政教育支出、城鄉(xiāng)收入差距、科技水平、政策因素和醫(yī)療資源水平都能夠?qū)Τ擎?zhèn)化水平產(chǎn)生1％水平上的顯著影響，其中財(cái)政教育支出、科技水平和醫(yī)療資源水平對城鎮(zhèn)化水平具有正向影響，城鄉(xiāng)收入差距與政策因素對城鎮(zhèn)化水平具有負(fù)向影響。

將全國31個(gè)?。▍^(qū)、市）劃分為東、中、西部三個(gè)地區(qū)，分別進(jìn)行回歸分析，面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果見表3。

模型6、7、8分別為東、中、西部地區(qū)分別進(jìn)行回歸的結(jié)果，通過回歸結(jié)果，從顯著性上來看，無論是東、中、西部地區(qū)，財(cái)政教育支出都能夠?qū)Τ擎?zhèn)化水平產(chǎn)生1％水平上的顯著影響。從系數(shù)上來看，三大地區(qū)系數(shù)均大于0，且從東部地區(qū)到西部地區(qū)系數(shù)逐漸增大，表明財(cái)政教育支出水平的提高可以提升城鎮(zhèn)化水平，并且同等的財(cái)政教育投入，相較于東、中部地區(qū)，西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平提升會更明顯。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為表明實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確度，防止出現(xiàn)偽回歸問題，本文采用替換核心解釋變量和更改模型類別兩種方法進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。其檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

模型9為替換核心解釋變量后的回歸結(jié)果。對于核心解釋變量，不僅可以通過財(cái)政教育支出與GDP的比重作為衡量指標(biāo)，還可以通過人均財(cái)政教育支出來衡量。模型10為改用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸的結(jié)果。回歸結(jié)果顯示，無論是替換核心解釋變量還是采用隨機(jī)效應(yīng)模型，財(cái)政教育支出水平對城鎮(zhèn)化水平都能夠產(chǎn)生1％水平上的顯著正向影響，表明回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

五、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

1. 財(cái)政教育支出水平能夠?qū)ξ覈丝诔擎?zhèn)化水平產(chǎn)生顯著正向影響

依據(jù)前文實(shí)證研究結(jié)果，在控制變量逐漸加入的過程中，財(cái)政教育支出水平每增加1個(gè)百分點(diǎn)，城鎮(zhèn)化水平能夠提升近0.2個(gè)百分點(diǎn)。財(cái)政教育支出始終能夠?qū)Τ擎?zhèn)化水平產(chǎn)生顯著的正向影響。

2. 不同地區(qū)財(cái)政教育投入對人口城鎮(zhèn)化水平的提升程度不同

財(cái)政教育支出水平每增加1個(gè)百分點(diǎn)，東、中、西部地區(qū)人口城鎮(zhèn)化水平分別能夠提升0.140、0.158、0.292個(gè)百分點(diǎn)，表明財(cái)政教育支出水平的提升對中西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平影響程度更強(qiáng)?？紤]其可能原因?yàn)闁|部地區(qū)相對于中西部地區(qū)其教育條件、環(huán)境、政策等整體水平相對優(yōu)越，人口城鎮(zhèn)化率已經(jīng)達(dá)到相對較高水平，需要更加注重其城鎮(zhèn)化的質(zhì)量提升。

（二）政策建議

1. 提高財(cái)政教育支出占比，建立教育投入長效機(jī)制

我國各地政府都十分重視對教育的投入，改革開放以來，我國教育事業(yè)有了飛速提升。但我國財(cái)政教育的投入水平，無論是占財(cái)政總支出的比例，還是占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例，與發(fā)達(dá)國家甚至部分發(fā)展中國家相比，都處于相對較低的水平。財(cái)政教育投入不足直接造成的后果是教育費(fèi)用大多需要家庭自行負(fù)擔(dān)，而由于城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民之間存在財(cái)富差距，相較于農(nóng)村居民，城鎮(zhèn)居民收入水平普遍較高，這會造成農(nóng)村貧困地區(qū)的孩子難以享受到良好教育，教育機(jī)會的缺失會使其即使遷移至城鎮(zhèn)，也會難以適應(yīng)城鎮(zhèn)發(fā)展，在一定程度上制約著人口城鎮(zhèn)化水平的發(fā)展。因此，政府應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮財(cái)政的積極作用，建立教育投入長效機(jī)制，不斷增加財(cái)政教育投入，擴(kuò)大財(cái)政教育支出規(guī)模，以助力人口城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程。一方面，提高財(cái)政教育支出占比，增加對基礎(chǔ)教育、高等教育以及職業(yè)教育的投入，以提高農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的勞動技能。另一方面，建立教育投入長效機(jī)制，拓寬教育經(jīng)費(fèi)籌集渠道，加強(qiáng)校企合作、民間捐助、社會融資等，以此緩解財(cái)政壓力，更高效地促進(jìn)教育事業(yè)的發(fā)展，從而推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)。

2. 優(yōu)化財(cái)政教育支出結(jié)構(gòu)，強(qiáng)化財(cái)政教育保障政策

當(dāng)前，我國財(cái)政教育支出結(jié)構(gòu)仍然存在問題。從區(qū)域角度看，有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，不同地區(qū)的財(cái)政教育支出規(guī)模存在較大差異。與中部西部地區(qū)相比，東部地區(qū)財(cái)政教育支出水平普遍較高。同時(shí)，實(shí)證結(jié)果顯示，同等程度的財(cái)政教育投入，相比東部地區(qū)，中西部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平提升效應(yīng)更顯著。以上分析表明，中西部地區(qū)的人口城鎮(zhèn)化水平具有較大的提升潛力。一方面，優(yōu)化財(cái)政教育支出結(jié)構(gòu)，政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對中西部地區(qū)的財(cái)政教育投入，提高地區(qū)人口的教育水平，以提升我國整體的人口城鎮(zhèn)化水平。另一方面，強(qiáng)化財(cái)政教育保障政策，政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)隨遷子女的教育保障問題，將其納入財(cái)政保障范圍，并給予政策上的支持與鼓勵，從而吸引農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，以此推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)。

參考文獻(xiàn)：

[1]譚建立，趙哲.財(cái)政支出結(jié)構(gòu)、新型城鎮(zhèn)化與碳減排效應(yīng)[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2021（08）：28-40.

[2]宋旭，李冀.地方財(cái)政能力與城鎮(zhèn)化質(zhì)量關(guān)系的實(shí)證研究——基于地級及以上城市數(shù)據(jù)[J].財(cái)政研究，2015（11）：70-74.

[3]李曉鵬.財(cái)政支出對城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響研究[D].保定：河北大學(xué)，2021.

[4]袁曉軍，郭欣.基于面板數(shù)據(jù)模型的財(cái)政教育支出對我國城鎮(zhèn)化的影響研究[J].對外經(jīng)貿(mào)，2016（10）：151-154.

[5]侯曉娜，穆懷中.人力資本測度與城鎮(zhèn)化耦合關(guān)系的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2022，38（08）：77-81.

[6]劉彥龍.財(cái)政教育支出對人力資本的影響研究[D].蘭州：蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)，2018.

[7]藍(lán)慶新，陳超凡.新型城鎮(zhèn)化推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級了嗎？——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量研究[J].財(cái)經(jīng)研究，2013，39（12）：57-71.

[8]袁丹，雷宏振.西部地區(qū)財(cái)政支出、城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2015，32（04）：19-24.

[9]李曉鵬.財(cái)政支出對中國城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響研究[J].經(jīng)濟(jì)研究參考，2018（50）：68-72.

（作者單位：山東科技大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院）