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    演化博弈視角下外部變量對(duì)綠色施工及其監(jiān)管行為的影響

    2023-08-23 14:04:44譚秀英王斌義
    關(guān)鍵詞:監(jiān)管部門承包商概率

    譚秀英,王斌義

    (廈門理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,福建 廈門 361024)

    建筑工程碳氧化物排放量占全球排放的38%,能源消耗量則接近全球總能源的35%[1]。而建筑施工對(duì)環(huán)境造成的污染尤為嚴(yán)重[2]??沙掷m(xù)發(fā)展背景下,綠色施工是建筑產(chǎn)業(yè)污染治理的重中之重[3]。當(dāng)前,我國綠色建筑發(fā)展仍處于初級(jí)階段[4],具體表現(xiàn)為綠色施工增量成本高,實(shí)施技術(shù)水平低,評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。政府作為社會(huì)公眾利益的代言人,在綠色施工發(fā)展中扮演監(jiān)管角色。雖然政府針對(duì)綠色施工管理相繼出臺(tái)了一系列法律法規(guī),但綠色施工的外部不經(jīng)濟(jì)性導(dǎo)致綠色施工發(fā)展緩慢、監(jiān)管部門監(jiān)管失職等問題。如何促進(jìn)政府監(jiān)管部門監(jiān)管、總承包商綠色施工,從而推進(jìn)綠色施工發(fā)展的制度化和規(guī)范化,是目前政府和學(xué)者共同關(guān)注的問題,而探究哪些因素會(huì)影響總承包商綠色施工和政府監(jiān)管行為,對(duì)解決上述問題有重要意義。

    現(xiàn)有綠色施工發(fā)展研究[5-10]集中在綠色施工管理辦法、綠色施工推動(dòng)因素以及綠色施工效果評(píng)價(jià)指標(biāo)等方面。近年來,部分學(xué)者從政府監(jiān)管角度出發(fā)研究綠色施工發(fā)展。如蔡彬清等[11]認(rèn)為綠色施工受政府稅收政策影響;Olubunmi 等[12]提出施工方只有在政府提供滿意激勵(lì)時(shí)才會(huì)主動(dòng)綠色施工;陳楊等[13]提出政府承擔(dān)建筑開發(fā)者收益損失分?jǐn)傉邔?duì)綠色施工產(chǎn)生激勵(lì)作用;王波等[14]認(rèn)為監(jiān)管部門采取激勵(lì)與懲罰雙重機(jī)制能更加高效地實(shí)現(xiàn)政府的監(jiān)管職能;張晴晴等[15]提出動(dòng)態(tài)獎(jiǎng)懲機(jī)制相較于靜態(tài)獎(jiǎng)懲機(jī)制能使綠色建筑運(yùn)營管理水平更有效。還有一些學(xué)者從綠色施工主體出發(fā)分析綠色施工當(dāng)前的障礙。如王一新等[16]提出綠色施工技術(shù)的開發(fā)能力是底層根本影響因素;Onubi等[17]對(duì)我國綠色施工的應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)查,發(fā)現(xiàn)綠色施工發(fā)展的主要問題是綠色施工成本高昂;Ariff等[18]提出環(huán)境可持續(xù)績(jī)效推動(dòng)綠色施工能力的提高,因此從環(huán)境績(jī)效方面來提高施工主體綠色意識(shí)??傮w而言,現(xiàn)有研究多從政府或施工方單一視角探究影響綠色施工發(fā)展的因素,考慮到政府與施工方的行為是相互作用的,本文將政府與總承包商視為博弈系統(tǒng)中的利益主體,探究外部變量對(duì)總承包商綠色施工及其監(jiān)管行為的影響,在此基礎(chǔ)上提出一些針對(duì)性的建議,以期推動(dòng)綠色施工的發(fā)展。

    一、綠色施工與監(jiān)管行為的博弈模型

    (一)博弈模型構(gòu)建的前提條件

    (1)博弈雙方為政府監(jiān)管部門和建筑工程總承包商,雙方綠色施工行為與監(jiān)管行為互動(dòng)過程中暫不考慮其他行為主體。博弈中兩個(gè)局中人都是有限理性的,雙方在已有信息下采取的行為并不一定是最優(yōu)行為,而是通過學(xué)習(xí)與效仿來動(dòng)態(tài)調(diào)整自己的行為。

    (2)政府監(jiān)管部門綠色監(jiān)管概率為x,不監(jiān)管的概率為(1-x),總承包商綠色施工的概率為y,普通施工的概率為(1-y)(x∈[0,1],y∈[0,1])。

    (3)政府監(jiān)管部門對(duì)總承包商綠色施工和普通施工實(shí)行動(dòng)態(tài)獎(jiǎng)勵(lì)與懲罰機(jī)制,即設(shè)置一個(gè)最高獎(jiǎng)勵(lì)力度R 與最高懲罰力度F,獎(jiǎng)勵(lì)金額隨著總承包商群體綠色施工概率y 增大而增大,表示為yR;懲罰金額隨著普通施工的概率(1-y)增大而增大,表示為(1-y)F。

    (4)政府監(jiān)管部門綠色監(jiān)管成本為C1,監(jiān)管部門監(jiān)管有效率為p,監(jiān)管部門若制止普通施工行為將受到上級(jí)部門直接獎(jiǎng)勵(lì)R2。監(jiān)管部門監(jiān)管有效時(shí)政府聲譽(yù)提高Fg,監(jiān)管失效或者不監(jiān)管會(huì)引發(fā)監(jiān)管部門損失政府信譽(yù)Fd;對(duì)于總承包方而言,普通施工可以節(jié)約施工成本R1,但同時(shí)會(huì)導(dǎo)致環(huán)境受到污染,政府將承擔(dān)普通施工帶來的環(huán)境損失C2。

    在政府監(jiān)管部門對(duì)總承包商綠色施工監(jiān)管重復(fù)博弈中,政府監(jiān)管部門可以隨機(jī)獨(dú)立地選擇“監(jiān)管”和“不監(jiān)管”,總承包商可以隨機(jī)選擇“綠色施工”和“普通施工”,結(jié)合上述假設(shè),政府監(jiān)管部門與總承包商的演化博弈支付矩陣如表1所示。

    表1 政府監(jiān)管部門與總承包商的演化博弈支付矩陣Table 1 Evolution game payment matrix between government regulators and general contractors

    (二)收益函數(shù)與復(fù)制動(dòng)態(tài)方程

    根據(jù)表1,政府監(jiān)管部門綠色監(jiān)管和不監(jiān)管時(shí)的期望收益為UGx和UG(1-x),平均期望收益為UG,計(jì)算如下所示:

    政府監(jiān)管部門選擇監(jiān)管的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為

    同理,承包商選擇綠色施工的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為

    根據(jù)方程(2)和(3),可得演化動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程,見式(4):

    依據(jù)Friedman 定理[19],復(fù)制動(dòng)態(tài)方程的均衡點(diǎn)穩(wěn)定性可通過雅克比矩陣求出,設(shè)上述動(dòng)力系統(tǒng)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程(4)雅克比矩陣為J,該矩陣的行列式為detJ,矩陣的跡(對(duì)角線元素之和)為trJ。穩(wěn)定性判別定理:當(dāng)且僅當(dāng)同時(shí)滿足detJ >0和trJ<0,則對(duì)應(yīng)策略為演化穩(wěn)定策略。

    (三)局部均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析

    求上述復(fù)制動(dòng)態(tài)方程(4)的零解,得到可能存在的5 個(gè)局部均衡點(diǎn)為E1(0,0), E2(1,0), E3(0,1),

    對(duì)上述復(fù)制動(dòng)態(tài)方程組(4)中的微分方程依次求關(guān)于變量x、y的偏導(dǎo)數(shù)。計(jì)算出Jaconbian矩陣如下:

    將求得的系統(tǒng)均衡點(diǎn)代入雅克比矩陣中,判斷矩陣J的特征值和跡的符號(hào)是否滿足式(6)。博弈系統(tǒng)局部均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析如表2所示。其中,ESS(evolutionary strategy stable)表示演化穩(wěn)定。

    表2 博弈系統(tǒng)局部均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析Table 2 Stability analysis of the model at the local equilibrium points

    綜上,該博弈演化系統(tǒng)的5 個(gè)均衡點(diǎn)中僅均衡點(diǎn)E5滿足式(6)時(shí)能演化至穩(wěn)定,結(jié)合E5表達(dá)式及式(6),可得出:政府監(jiān)管部門監(jiān)管和總承包商綠色施工行為取決于上級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)力度、政府監(jiān)管成本、普通施工節(jié)約成本、監(jiān)管有效率、政府獎(jiǎng)懲力度多個(gè)參數(shù)值的大小。為了更直觀地演示博弈系統(tǒng)中外部變量對(duì)政府監(jiān)管部門監(jiān)管與總承包商綠色施工行為的作用情況,本研究將使用軟件Vensim PLE對(duì)上述博弈模型進(jìn)行系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(system dynamics,簡(jiǎn)稱SD)仿真模擬,觀察外部變量發(fā)生變化時(shí)雙方行為的演變情況。在仿真模擬的基礎(chǔ)上引入敏感性概念,對(duì)各外部變量的敏感性計(jì)算,比較哪些因素對(duì)雙方行為影響更大。

    二、綠色施工與監(jiān)管行為的影響因素分析

    為演示政府監(jiān)管行為與總承包商開發(fā)行為的影響因素,本文運(yùn)用Vensim PLE 軟件建立政府監(jiān)管下總承包商綠色施工演化博弈SD模型,結(jié)果如圖1所示。

    圖1 政府監(jiān)管下總承包商綠色施工演化博弈SD模型圖Fig.1 SD Model of evolution of green construction by general contractor under government supervision

    圖1 中,白云圖案為“源點(diǎn)”,代表系統(tǒng)的外部世界,表示政府監(jiān)管部門(總承包商)未做出決策的初始狀態(tài),此狀態(tài)下,主體行為決策隨著系統(tǒng)相關(guān)成員的決策和外部變量的影響而實(shí)時(shí)變化;紡錘形圖案為速率變量的描述符號(hào),表示監(jiān)管(綠色施工)概率變化的速率。

    結(jié)合綠色施工項(xiàng)目相關(guān)案例中的數(shù)據(jù)和綠色建筑推廣政策相關(guān)文獻(xiàn)[20-23],設(shè)定一組初始參數(shù)值,具體如表3 所示。本研究設(shè)定仿真周期為12.5 a,故起始時(shí)間(INITIAL TIME)為0;結(jié)束時(shí)間(FINAL TIME)為150,Units for Time(單位時(shí)間)為月。政府監(jiān)管部門以每月4~5次的頻率對(duì)總承包商綠色施工行為進(jìn)行抽查,因此,設(shè)定仿真步長(zhǎng)(TIME STEP)為0.031 25。

    表3 參數(shù)賦值表Table 3 Parameter assignment table

    本研究重點(diǎn)模擬總承包商綠色施工與政府監(jiān)管概率受外部變量的影響情況,政府監(jiān)管部門監(jiān)管概率和總承包商綠色施工概率初始值為(0.5,0.5)。參數(shù)調(diào)節(jié)將依照以下幾點(diǎn):首先,本研究對(duì)參數(shù)的調(diào)節(jié)均滿足式(6)。其次,政府獎(jiǎng)勵(lì)與懲罰力度的調(diào)節(jié)一般可由政策制定者決定,參考梁喜的研究[24],本文設(shè)置政府獎(jiǎng)勵(lì)與懲罰力度變化幅度為15%。再次,普通施工節(jié)約成本、政府監(jiān)管成本、監(jiān)管有效率的變化應(yīng)符合綠色建筑項(xiàng)目中的實(shí)際情況,本文結(jié)合綠色項(xiàng)目工程案例[25]與綠色建筑質(zhì)量監(jiān)管文獻(xiàn)[26],將變化幅度分別控制在5.0%,11.1%,8.3%。最后,上級(jí)部門對(duì)政府實(shí)施監(jiān)管的獎(jiǎng)勵(lì)調(diào)整幅度為100%,變化情況是0∶1∶2,旨在體現(xiàn)上級(jí)部門對(duì)綠色施工監(jiān)管從不重視到重視的過程。

    (一)對(duì)建設(shè)項(xiàng)目總承包商最大獎(jiǎng)勵(lì)力度變化對(duì)雙方行為的影響

    保持其他參數(shù)不變,調(diào)整對(duì)總承包商最大獎(jiǎng)勵(lì)力度R,調(diào)整情況A:R=1.165 ;B:R=2.185。雙方行為演化情況如圖2 所示。獎(jiǎng)勵(lì)力度R 增大時(shí),政府監(jiān)管概率減小,總承包商綠色施工概率增大,雙方演化至穩(wěn)定的路徑波動(dòng)幅度增大。

    圖2 參數(shù)R對(duì)博弈雙方行為演化的影響Fig.2 Effect of parameter R on behavioral evolution of both sides of the game

    分析原因可知,對(duì)采取綠色施工行為的總承包商進(jìn)行經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)勵(lì)將給政府部門帶來財(cái)政壓力,因此獎(jiǎng)勵(lì)力度增大時(shí),監(jiān)管部門偏向于不監(jiān)管;對(duì)總承包商而言,政府對(duì)綠色施工的獎(jiǎng)勵(lì)在一定程度上彌補(bǔ)綠色施工發(fā)展不成熟時(shí)進(jìn)行綠色施工行為所付出的超額成本,綠色施工概率呈現(xiàn)小幅上升。但是政府監(jiān)管概率的減小引發(fā)總承包商群體傾向于普通施工,因此隨著獎(jiǎng)勵(lì)力度的增加,雙方演化至穩(wěn)定的所需時(shí)間更長(zhǎng)。

    (二)最大懲罰力度變化對(duì)雙方行為的影響

    保持其他參數(shù)不變,調(diào)整總承包商普通施工的最大懲罰力度F的值,調(diào)整情況為A:F=6.8 ;B:F=9.2。雙方行為演化情況如圖3 所示。與獎(jiǎng)勵(lì)力度變化對(duì)雙方行為影響情況類似:最大懲罰力度F增大,政府監(jiān)管概率減小,總承包商綠色施工概率增大。

    圖3 參數(shù)F對(duì)博弈雙方行為演化影響Fig.3 Effect of parameter F on behavioral evolution of both sides of the game

    分析原因可知,政府加大懲罰力度引發(fā)總承包商選擇綠色施工,隨著綠色施工的建設(shè)項(xiàng)目增加,綠色建材、綠色工藝的進(jìn)步將帶來綠色施工增量成本下降。此時(shí)建筑行業(yè)綠色環(huán)保行為形成了良性循環(huán),建筑行業(yè)節(jié)能低碳行為不再完全依賴政府部門的監(jiān)督,監(jiān)管部門監(jiān)督概率呈下降的趨勢(shì)。

    (三)總承包商普通施工節(jié)約成本變化對(duì)雙方行為的影響

    保持其他參數(shù)不變,調(diào)整總承包商普通施工節(jié)約的施工成本R1,調(diào)整情況為A:R1·=3.8;B:R1=4.2,雙方行為演化情況如圖4 所示。普通施工節(jié)約成本增大,政府監(jiān)管部門監(jiān)管概率增大,總承包商綠色施工的概率減小,雙方演化至穩(wěn)定狀態(tài)的速度加快。

    圖4 參數(shù)R1對(duì)博弈雙方行為演化影響Fig. 4 Effect of parameter R1 on behavioral evolution of both sides of the game

    分析原因可知,普通施工節(jié)約成本較大時(shí),總承包商傾向于普通施工以節(jié)約成本,因而政府監(jiān)管部門將加大監(jiān)管,督促總承包商綠色施工??偝邪淘诰G色施工發(fā)展初期選擇普通施工節(jié)約成本較大,開展綠色施工的投資回報(bào)遠(yuǎn)低于普通施工,因此總承包商將在更短的時(shí)間內(nèi)做出普通施工的決策。

    (四)政府監(jiān)管部門監(jiān)管成本變化對(duì)雙方行為的影響

    保持其他參數(shù)不變,調(diào)整政府監(jiān)管部門監(jiān)管成本C1,調(diào)整情況為A:C1=8;B:C1=10,雙方行為演化情況如圖5 所示。政府監(jiān)管成本降低,政府監(jiān)管部門監(jiān)管概率和總承包商綠色施工的概率均增大,雙方演化至穩(wěn)定的速度加快。

    圖5 參數(shù)C1對(duì)博弈雙方行為的影響Fig.5 Effect of parameter C1 on the behavior of both sides of the game

    分析原因可知,政府監(jiān)管成本隨著政府工作效率的提高而降低,政府監(jiān)管部門為了獲得更高的政府公信力和社會(huì)效益會(huì)加大對(duì)總承包商綠色施工的監(jiān)管力度。對(duì)于總承包商而言,地方政府監(jiān)管概率增加意味著其普通施工的成本增加,群體演化路徑將朝著綠色施工方向發(fā)展。

    (五)政府監(jiān)管部門監(jiān)管有效率對(duì)雙方行為的影響

    保持其他參數(shù)不變,調(diào)整政府監(jiān)管部門監(jiān)管有效率p。調(diào)整情況為A:p=0.55;B:p=0.65,雙方行為演化情況如圖6所示。監(jiān)管有效率增加,政府監(jiān)管部門監(jiān)管概率降低,總承包商綠色施工概率增大。

    圖6 參數(shù)p對(duì)博弈雙方行為的影響Fig.6 Effect of parameter p on the behavior of both sides of the game

    分析原因可知,監(jiān)管有效率提升時(shí),監(jiān)管部門適當(dāng)降低監(jiān)管概率也能起到相同的監(jiān)管效果,因此監(jiān)管部門為了節(jié)約監(jiān)管成本會(huì)降低綠色施工監(jiān)管概率;對(duì)總承包商群體而言,政府監(jiān)管有效率的提升將增大普通施工的投機(jī)成本,因此其綠色施工概率增大。

    (六)上級(jí)部門獎(jiǎng)勵(lì)變化對(duì)雙方行為的影響

    保持其他參數(shù)不變,調(diào)整上級(jí)部門對(duì)政府監(jiān)管部門的獎(jiǎng)勵(lì)R2。調(diào)整情況為A:R2=0;B:R2=2,雙方行為演化情況如圖7所示。上級(jí)部門對(duì)政府監(jiān)管部門獎(jiǎng)勵(lì)增加,政府監(jiān)管部門監(jiān)管概率和總承包商綠色施工概率均增加,雙方演化至穩(wěn)定的速度加快。

    圖7 參數(shù)R2對(duì)博弈雙方行為的影響Fig.7 Effect of the parameter R2 on the behavior of both sides of the game

    分析原因可知,上級(jí)部門加大對(duì)監(jiān)管部門監(jiān)管獎(jiǎng)勵(lì)能夠彌補(bǔ)監(jiān)管部門監(jiān)管的成本,使監(jiān)管部門監(jiān)管概率提高;監(jiān)管部門監(jiān)管積極性的提高進(jìn)一步促進(jìn)總承包商綠色施工,且總承包商群體出于風(fēng)險(xiǎn)成本考慮,將在更短時(shí)間內(nèi)達(dá)到穩(wěn)定均衡狀態(tài)。

    三、綠色施工與監(jiān)管行為參數(shù)敏感性分析

    為探究外部變量中哪些因素對(duì)雙方行為相對(duì)影響更大,結(jié)合Vensim PLE 軟件的仿真模擬結(jié)果和經(jīng)濟(jì)學(xué)中敏感度的概念,對(duì)各參數(shù)變化引起博弈雙方行為演化情況進(jìn)行更具體的分析。各參數(shù)敏感度計(jì)算結(jié)果如表4所示。

    由表4可知,影響政府監(jiān)管概率的各因素中,政府監(jiān)管對(duì)政府監(jiān)管有效率p值的參數(shù)敏感度最高,其次是總承包商進(jìn)行普通施工受到的最大懲罰額度F 值和普通施工節(jié)約成本R1,敏感度在0.4 附近。敏感度最低的因素是政府監(jiān)管獲得上級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)R2。因此,促進(jìn)政府監(jiān)管部門監(jiān)管的首要措施是提高監(jiān)督效率;影響總承包商綠色施工概率的各因素中,總承包商綠色施工對(duì)政府監(jiān)管部門監(jiān)管成本C1的敏感度最高,其次是政府監(jiān)管部門的監(jiān)管有效率p 值;敏感度最低的因素同樣是政府監(jiān)管獲得上級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)R2。

    對(duì)比獎(jiǎng)勵(lì)與懲罰額變化時(shí)總承包商綠色施工的靈敏度,當(dāng)最大獎(jiǎng)勵(lì)額度與最大懲罰額度均減小相同幅度15%時(shí),總承包商綠色施工概率對(duì)獎(jiǎng)勵(lì)額度減小的靈敏度為0.14,對(duì)懲罰額度減小的靈敏度為0.77。當(dāng)最大獎(jiǎng)勵(lì)額度與最大懲罰額度均增大相同幅度15%時(shí),總承包商綠色施工概率對(duì)獎(jiǎng)勵(lì)額度增大的靈敏度為0.30,對(duì)懲罰額度增大的靈敏度為0.42。由此得出總包商綠色施工概率對(duì)懲罰額度變化的靈敏度均大于獎(jiǎng)勵(lì)額度。也就是說,獎(jiǎng)懲機(jī)制雙重作用時(shí),總承包商綠色施工概率受懲罰力度變化的影響更大,政府在制定監(jiān)管政策時(shí)應(yīng)適當(dāng)?shù)亍爸亓P輕獎(jiǎng)”。

    四、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    為促進(jìn)政府監(jiān)管部門監(jiān)管、總承包商綠色施工從而推進(jìn)綠色施工的發(fā)展,本文基于演化博弈理論推導(dǎo)出對(duì)總承包商綠色施工與監(jiān)管行為的影響因素,包括上級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)力度、政府監(jiān)管成本、普通施工節(jié)約成本、監(jiān)管有效率、政府獎(jiǎng)懲力度,并進(jìn)一步應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真和參數(shù)敏感性分析確定這些外部因素對(duì)綠色施工與監(jiān)管行為的影響情況。研究發(fā)現(xiàn):政府監(jiān)管部門監(jiān)管行為的正向影響因素包括上級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)力度和普通施工節(jié)約成本,負(fù)向影響因素包括政府監(jiān)管成本、監(jiān)管有效率及政府獎(jiǎng)懲力度,其中,監(jiān)管有效率的影響最大。對(duì)總包商綠色施工正向影響的因素包括上級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)力度、監(jiān)管有效率及政府獎(jiǎng)懲力度,負(fù)向影響因素包括政府監(jiān)管成本和普通施工節(jié)約成本,其中,政府監(jiān)管成本的影響最大。另外,基于張晴晴[17]提出政府動(dòng)態(tài)獎(jiǎng)懲較靜態(tài)獎(jiǎng)懲更有效的觀點(diǎn),對(duì)比分析動(dòng)態(tài)獎(jiǎng)勵(lì)與懲罰措施下,總承包商綠色施工受懲罰力度變化的影響更大,即動(dòng)態(tài)獎(jiǎng)懲措施下調(diào)節(jié)懲罰力度比調(diào)節(jié)獎(jiǎng)勵(lì)力度對(duì)促進(jìn)總承包商綠色施工行為更有效。

    (二)建議

    第一,政府監(jiān)管成本對(duì)雙方的行為均為負(fù)向影響,因此為推動(dòng)綠色施工與政府監(jiān)管行為以促進(jìn)綠色施工發(fā)展,降低政府監(jiān)管成本尤為重要,可以從兩個(gè)方面考慮: 其一,提高公眾低碳環(huán)保意識(shí),對(duì)污染嚴(yán)重和碳排放量大的在建工程進(jìn)行舉報(bào);其二,搭建“綠色施工信息共享平臺(tái)”,有效降低政府綠色施工監(jiān)管成本。

    第二,在影響綠色施工行為的因素中政府監(jiān)管有效率的影響最大。政府在制定監(jiān)管政策時(shí)要充分考慮監(jiān)管部門的監(jiān)管能力,通過統(tǒng)一綠色施工規(guī)范來減輕地方監(jiān)管部門監(jiān)管工作中的負(fù)擔(dān),對(duì)監(jiān)管能力不足的地區(qū),可以派遣專家委員會(huì)協(xié)助工作來提高政府監(jiān)管有效率。

    第三,動(dòng)態(tài)獎(jiǎng)懲措施下調(diào)節(jié)懲罰力度對(duì)綠色施工行為的影響更大,政府監(jiān)管部門制定監(jiān)管政策時(shí),以“重罰輕獎(jiǎng)”為準(zhǔn)則制定更為嚴(yán)格的法律法規(guī),把工程項(xiàng)目中的綠色施工作業(yè)計(jì)劃作為工程審核的重要內(nèi)容。

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