生成式人工智能浪潮下主流媒體的邊界重塑

張丹

從1950年圖靈提出“機(jī)器能否思考”這一命題到2016年Alpha Go擊敗人類職業(yè)圍棋手，人工智能（AI）在70余年的進(jìn)化中已對各行業(yè)產(chǎn)生了顛覆性影響。即便如此，2022年底ChatGPT的問世依然讓社會(huì)各界陷入對生成式AI的應(yīng)用場景和倫理邊界的思考。高盛研究部近期報(bào)告預(yù)測，“未來全球平均18%的工作崗位或由AI自動(dòng)化完成?！边@只是生成式AI的起點(diǎn)。2023年5月，谷歌發(fā)布其最新AI語言模型PaLM 2，視覺中國上線生成式AI技術(shù)創(chuàng)意工具，360AI商店已匯集AI作圖、AI寫作、AI音頻制作等十余類幾百種工具。未來，技術(shù)大廠間的激戰(zhàn)將推動(dòng)AI技術(shù)快速更新迭代。

新聞行業(yè)集文本、圖像、視頻、音頻于一體，無疑是生成式AI的優(yōu)質(zhì)落地場景。生成式AI在信息檢索和內(nèi)容生成領(lǐng)域有著強(qiáng)大功能，其對新聞業(yè)的深度參與將會(huì)改變行業(yè)生產(chǎn)關(guān)系、重塑生產(chǎn)流程、提高生產(chǎn)效率，帶來更多創(chuàng)新業(yè)態(tài)的可能，推動(dòng)新聞業(yè)變革提速升級；但同時(shí)，生成式AI賦能將讓多元主體進(jìn)入新聞業(yè)，可能伴生因數(shù)據(jù)偏見、技術(shù)故障、惡意操縱等因素導(dǎo)致的深度造假、輿論安全隱患、權(quán)威解構(gòu)等風(fēng)險(xiǎn)，這必將引發(fā)媒體對邊界再造和新聞倫理的思考。而肩負(fù)著傳播、引導(dǎo)主流價(jià)值觀責(zé)任的“主流媒體”應(yīng)該在此次技術(shù)浪潮中走在前列，深入思考技術(shù)與行業(yè)和主體的關(guān)系，不斷優(yōu)化流程、再造平臺、整合資源，實(shí)現(xiàn)主流媒體與生成式AI等新技術(shù)的融合質(zhì)變，打造具有核心競爭力和強(qiáng)大影響力的新型主流媒體。

一、“主流媒體”釋義

“主流媒體”是一個(gè)舶來概念，由美國語言學(xué)家喬姆斯基提出，他從“精英媒體”和“議程設(shè)置媒體”兩個(gè)角度解析了主流媒體的特性：即面向社會(huì)精英報(bào)道嚴(yán)肅內(nèi)容，為非主流媒體提供內(nèi)容并產(chǎn)生影響力。我國新聞發(fā)展史、社會(huì)性質(zhì)和發(fā)展階段都有其獨(dú)特性，上述概念中的“精英群體”和“議程設(shè)置媒體”在我國均有些“水土不服”。雖然國內(nèi)對于何為主流媒體尚無明確概念，但學(xué)界和業(yè)界對主流媒體的內(nèi)涵也進(jìn)行了多維度釋義。如復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院教授周勝林認(rèn)為：主流媒體是“影響力大、起主導(dǎo)作用、能夠代表或左右輿論的媒體?！?sup>[1]浙江大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授邵志擇通過剖析西方主流媒介總結(jié)出“主流媒介必然要依靠主流資本、面對主流受眾，運(yùn)用主流的表現(xiàn)方式體現(xiàn)主流觀念和主流生活方式，因而才在社會(huì)中享有較高的聲譽(yù)?！?sup>[2]

主流媒體代表著一個(gè)國家或地區(qū)的文明進(jìn)程和文化特質(zhì)，主流媒體生產(chǎn)的價(jià)值觀也應(yīng)是該國家或地區(qū)政治意志的體現(xiàn)。因此，從我國新聞業(yè)內(nèi)工作角度來審視，主流媒體應(yīng)接受中國共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)，在國家媒體體系中占據(jù)主導(dǎo)地位，覆蓋主流人群，堅(jiān)持馬克思主義新聞?dòng)^，堅(jiān)持以人民為中心的工作導(dǎo)向，傳播主流價(jià)值觀，弘揚(yáng)人類共同價(jià)值，具有強(qiáng)大公信力和影響力，發(fā)揮舉旗幟、聚民心作用，是治國理政、定國安邦的重要力量。

在此次AI技術(shù)引發(fā)的媒體變革中，主流媒體受到來自新聞業(yè)內(nèi)部和外部的雙重沖擊。主流媒體應(yīng)堅(jiān)守黨性和人民性的高度統(tǒng)一，主動(dòng)作為。對外，在技術(shù)變革中不斷探索、轉(zhuǎn)型、升級，在多種技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)中守住安全底線和話語權(quán)威；對內(nèi)，與商業(yè)平臺、專業(yè)媒體、自媒體乃至人工智能等創(chuàng)作主體展開競合，保障和發(fā)揮人的主體作用，在流量當(dāng)?shù)篮头簥蕵坊拿浇榄h(huán)境中不斷擴(kuò)大影響力，堅(jiān)守輿論陣地。

二、“邊界工作”理論引入新聞學(xué)研究的背景和現(xiàn)實(shí)意義

“邊界工作”的概念來源于社會(huì)學(xué)領(lǐng)域，由科學(xué)社會(huì)學(xué)家吉爾因于1983年提出，主要用于研究科學(xué)的劃界問題。他在論文中通過分析案例梳理總結(jié)了三種不同類型的邊界工作：“（1）擴(kuò)張（expansion），即通過強(qiáng)調(diào)科學(xué)家與其他專業(yè)人士的優(yōu)劣對比使自身處于有利地位，從而進(jìn)入被其他專業(yè)或職業(yè)占據(jù)的領(lǐng)域，（2）驅(qū)逐（expulsion），通過對競爭者貼上‘假冒的、‘越軌的、‘業(yè)余的等標(biāo)簽將其界定為局外人而逐出專業(yè)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)權(quán)威和資源的壟斷，（3）保護(hù)自主性（protection of autonomy），即將責(zé)任歸咎于外來的替罪羊而使內(nèi)部成員免于責(zé)任，阻止國家、資本等外部力量的干預(yù)。”^[3]

“通過不同類型的邊界工作，科學(xué)家在科學(xué)與眾多非科學(xué)之間建構(gòu)出邊界，這對于他們追逐職業(yè)目標(biāo)，比如獲得知識權(quán)威和職業(yè)機(jī)會(huì)以及保護(hù)科研自主性不受政治的干預(yù)等很有幫助，同時(shí)也阻礙了‘偽科學(xué)家獲得這些資源。”^[4]由此可見，邊界工作是一種局內(nèi)人的視角，是某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)部主動(dòng)為之。邊界的劃定有助于實(shí)現(xiàn)相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的管轄權(quán)，并不斷推動(dòng)業(yè)內(nèi)的專業(yè)化發(fā)展。邊界工作所針對的領(lǐng)域通常缺乏清晰且固定的界線，是經(jīng)由行業(yè)主體和業(yè)外眾多主體在不斷協(xié)商、爭奪的過程中塑造的，因此邊界是動(dòng)態(tài)的，而非一成不變的。

20世紀(jì)90年代中后期，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和新媒體的勃興，傳統(tǒng)新聞業(yè)受到猛烈沖擊，業(yè)態(tài)隨之巨變，新聞業(yè)的邊界重構(gòu)成為學(xué)界和業(yè)界共同關(guān)注的話題，“邊界工作”概念也在此時(shí)作為理論支撐被引入新聞學(xué)的研究中，學(xué)者們冀望通過明確邊界來實(shí)現(xiàn)新聞業(yè)的管轄權(quán)，從而進(jìn)一步樹立新聞業(yè)的權(quán)威性、公信力和自主性。近30年，新聞業(yè)的生產(chǎn)格局和傳播模式已被多次更新，技術(shù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)態(tài)升級、多元主體的參與、平臺間話語權(quán)的爭奪等，都讓新聞業(yè)的專業(yè)性和權(quán)威性不斷受到?jīng)_擊，此次AI浪潮的涌現(xiàn)則讓新聞業(yè)面臨前所未有的挑戰(zhàn)。

三、邊界的“擴(kuò)張”：人機(jī)協(xié)同，加速主流媒體智能化轉(zhuǎn)型

生成式AI參與新聞生產(chǎn)場域是必然趨勢，主流媒體應(yīng)積極探索其應(yīng)用場景，借助人工智能創(chuàng)造新的生產(chǎn)關(guān)系、傳播流程等，擴(kuò)展自身邊界，加速智能化轉(zhuǎn)型。

一是在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)延伸“四力”，提高內(nèi)容生產(chǎn)效率。在媒體競爭日益激烈的當(dāng)下，沉浸式新聞、虛擬主播、全息異地同屏等呈現(xiàn)形式層出不窮，但無論形式如何變幻，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容始終是新聞?lì)I(lǐng)域的稀缺資源和核心競爭力。生成式AI參與到新聞內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，人機(jī)協(xié)同將有效延伸“四力”，為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的產(chǎn)生增添助力。“早在20世紀(jì)60年代，‘計(jì)算機(jī)輔助新聞（CAJ）業(yè)已出現(xiàn)，記者使用計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，21世紀(jì)初，‘?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新聞（DDJ）問世，算法新聞、自動(dòng)化新聞和新聞機(jī)器人都相繼參與到新聞生產(chǎn)之中?！?sup>[5]包括新華社、中央廣播電視總臺、BBC、CNN等知名媒體都先后推出新聞機(jī)器人用于新聞信息的生產(chǎn)。

如果說曾經(jīng)的AI還只能生產(chǎn)一些簡單的、程式化、結(jié)構(gòu)化的新聞，那ChatGPT便將AI參與新聞內(nèi)容生產(chǎn)提到了新高度。首先，基于ChatGPT強(qiáng)大且智能的信息檢索功能，能幫助編輯記者從海量信息中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的新聞線索、搜尋有效內(nèi)容、整理背景資料、撰寫采訪提綱和拍攝腳本等，為新聞生產(chǎn)的前期工作和基礎(chǔ)環(huán)節(jié)節(jié)省大量時(shí)間和人力成本，延伸“腳力”和“眼力”。其次，ChatGPT最大的核心競爭力內(nèi)容生成功能，其“上下文學(xué)習(xí)”（in-context learning）能力增強(qiáng)了邏輯性，使其能夠突破程序化的新聞信息處理模式，撰寫新聞評論等帶有觀點(diǎn)性和思辨性的新聞作品，為編輯記者提供有益的觀點(diǎn)補(bǔ)充，大幅提升“腦力”和“筆力”?！坝纱丝梢姡訡hatGPT為代表的具有‘生成性的人工智能正在從以前的檢索者、搬運(yùn)者和呈現(xiàn)者成為創(chuàng)作者（creator），或者至少成為創(chuàng)作者的合作者（co-creator）?！?sup>［6^］

隨著技術(shù)的逐漸成熟，機(jī)器人寫稿必將成為媒體建設(shè)的重要手段。主流媒體具有專業(yè)的采編隊(duì)伍、權(quán)威的信息來源、規(guī)范的采編流程等內(nèi)容生產(chǎn)優(yōu)勢，善用AI，為其在采訪、寫作、編輯、審核等各環(huán)節(jié)的應(yīng)用提供制度保障，實(shí)現(xiàn)人機(jī)高度協(xié)同，解放生產(chǎn)力，讓編輯記者去制作更有高度、深度和溫度的新聞作品。

二是在新聞傳播環(huán)節(jié)增強(qiáng)交互性，開啟智能互聯(lián)傳播模式。傳播學(xué)家喻國明認(rèn)為，ChatGPT開啟了智能互聯(lián)時(shí)代。近期，OpenAI推出的插件功能讓ChatGPT可與5000多個(gè)第三方插件交互，實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)訂餐、查看股票等。筆者設(shè)想，之于新聞?lì)I(lǐng)域，人工智能的“智”可在傳播環(huán)節(jié)大展身手。不同于以往算法支持的個(gè)性化推薦，ChatGPT是集信息搜索、內(nèi)容生成、情感辨別等眾多功能于一體的交互性內(nèi)容生成聊天機(jī)器人，這意味著若在新聞產(chǎn)品的分發(fā)渠道嵌入生成式AI插件，則可能實(shí)現(xiàn)在新聞產(chǎn)品被用戶接收后就根據(jù)用戶需求開啟新一輪甚至多輪人機(jī)交互式的內(nèi)容分發(fā)，新聞事件將基于受眾的不同偏好進(jìn)行更加全面深入地呈現(xiàn)和鏈接，甚至向更多領(lǐng)域無限拓展。這一傳播過程在滿足受眾獲取信息和交互式體驗(yàn)的同時(shí)，可更加全面地收集用戶興趣和偏好，精準(zhǔn)描繪受眾畫像，為后續(xù)新聞生產(chǎn)和分發(fā)提供可靠的數(shù)據(jù)支撐，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)度和黏著度。

三是在新聞反饋環(huán)節(jié)注入情感回應(yīng)，提升反饋效能和輿論引導(dǎo)力。新聞信息反饋一般指受眾對新聞的反應(yīng)、反響，是關(guān)于傳播效果和受眾評價(jià)的表述，能幫助媒體矯正新聞生產(chǎn)的偏差，提高傳播效能。相比于傳統(tǒng)的人工回復(fù)，生成式AI可即時(shí)回復(fù)受眾反饋，極大提升了互動(dòng)效能和用戶滿意度；另一方面，因生成式AI可通過自然語言處理技術(shù)辨別受眾情緒，包括正面、負(fù)面、中立等，在接收到反饋信息后，能根據(jù)受眾語言情感及時(shí)進(jìn)行情緒疏導(dǎo)，提供建議和解決方案，有效消解輿論場中的負(fù)面情緒。同時(shí)，通過生成式AI的情緒感知力，能及時(shí)收集和分析相關(guān)信息的立場并進(jìn)行趨勢研判，有利于輿情處置和媒體議題前置，為主流媒體引導(dǎo)輿論增添助力。

四、邊界的“驅(qū)逐”：科學(xué)防御，主流媒體維護(hù)公信力和權(quán)威性的客觀要求

技術(shù)是一把雙刃劍，主流媒體在利用AI拓展邊界的同時(shí)，對其可能伴生的風(fēng)險(xiǎn)不能視而不見，如在自動(dòng)化新聞生產(chǎn)關(guān)系中，對新聞?wù)鎸?shí)性的把控、品質(zhì)的保障和意識形態(tài)安全等要進(jìn)行科學(xué)監(jiān)管，防止信任危機(jī)的產(chǎn)生。

一要嚴(yán)防新聞?wù)鎸?shí)的邊界被突破?！罢鎸?shí)”是新聞的生命，是主流媒體秉承的新聞專業(yè)主義的底線，也是其維護(hù)社會(huì)公信力的基石。隨著AI進(jìn)入新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，在為媒體帶來多模態(tài)敘事可能的同時(shí)，也讓虛假信息有機(jī)可乘，干擾新聞的生產(chǎn)秩序和受眾的認(rèn)知秩序，威脅主流媒體在行業(yè)內(nèi)和社會(huì)層面的權(quán)威性。生成式AI能對海量資料進(jìn)行學(xué)習(xí)和重組，形成一定的邏輯性后，以接近人類語義結(jié)構(gòu)的方式表達(dá)和呈現(xiàn)，看起來更加真實(shí)可信，在信息源無法保障真?zhèn)蔚那闆r下極易生產(chǎn)虛假新聞。因此，生成式AI必須在科學(xué)制度與專業(yè)新聞人的合力監(jiān)管下合理使用。

二要嚴(yán)防新聞品質(zhì)的邊界被模糊。主流媒體的重要責(zé)任之一在于，在信息爆炸的時(shí)代源源不斷地為新聞場輸出高質(zhì)量原創(chuàng)內(nèi)容，作為新聞創(chuàng)作主體的職業(yè)新聞人是決定性因素。新聞人在長期學(xué)習(xí)與工作中所培養(yǎng)出的包括職業(yè)精神、職業(yè)原則和專業(yè)要求在內(nèi)的新聞專業(yè)主義素養(yǎng)，疊加新聞人個(gè)體的不同閱歷、創(chuàng)造力、分析力、個(gè)性風(fēng)格等，最終創(chuàng)作出高質(zhì)量、差異化的新聞產(chǎn)品。而AI雖生產(chǎn)效率高，但易出現(xiàn)千人一面的同質(zhì)化問題。若AI過度參與新聞生產(chǎn)，也易弱化新聞人的獨(dú)立思考能力和創(chuàng)作熱情。因此，職業(yè)新聞人應(yīng)發(fā)揮主體性，探索科學(xué)高效訓(xùn)練生成式AI的方法，讓其成為具有主流媒體辨識度的生產(chǎn)工具，產(chǎn)出高質(zhì)量、個(gè)性化的新聞作品。

同時(shí)，生成式AI在理論上彌合了不同個(gè)體在知識運(yùn)用和資源整合方面的能力，使“人人都是傳播者”。未經(jīng)過新聞專業(yè)主義訓(xùn)練的其他主體大量進(jìn)入新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，可能在短時(shí)間內(nèi)給行業(yè)注入新鮮血液和活力，但長遠(yuǎn)來看，新聞生產(chǎn)突破了權(quán)威領(lǐng)域的保護(hù)邊界，可能讓高質(zhì)量深度新聞的生產(chǎn)大幅降低，新聞作為社會(huì)公器的作用將會(huì)被弱化。

三要嚴(yán)防意識形態(tài)安全的邊界被威脅。在我國，主流媒體所生產(chǎn)的新聞產(chǎn)品是兼具政治性和社會(huì)性的知識產(chǎn)品，其蘊(yùn)含的價(jià)值觀和意識形態(tài)會(huì)對受眾和輿論產(chǎn)生主導(dǎo)作用。生成式AI本身并不具有價(jià)值判斷，而是源于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的積累，高度依賴算法、數(shù)據(jù)和算力。主流媒體在應(yīng)用時(shí)要嚴(yán)防出現(xiàn)以下四種意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。一是在非監(jiān)督情況下，參與AI訓(xùn)練的主體本身若帶有各種偏見，會(huì)讓AI在學(xué)習(xí)生成的過程中產(chǎn)生“算法偏見”，訓(xùn)練參數(shù)越大，產(chǎn)生偏見的概率就越大，極易產(chǎn)生民粹主義、群體歧視、刻板印象等；二是在受監(jiān)督的情況下，易被不透明的算法所操縱，AI高效率、高產(chǎn)出的特性能讓輿論場在短時(shí)間內(nèi)充斥大量具有誤導(dǎo)性或錯(cuò)誤的信息，因此若有主體惡意操縱，則會(huì)帶來巨大風(fēng)險(xiǎn)。這里應(yīng)警惕AI被政客、利益集團(tuán)等利用，作為政治斗爭或獲取利益的工具；三是隨著受眾對技術(shù)路徑的依賴不斷強(qiáng)化，其所接收的新聞信息已不是自主選擇的，而是AI推送的，信息繭房隨之產(chǎn)生，受眾在無意識的情況下接受技術(shù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值滲透，并據(jù)此認(rèn)知社會(huì)、做出決策，技術(shù)固化帶來的認(rèn)知狹隘會(huì)助推文化圈層的固化，使主流價(jià)值觀愈發(fā)難以推廣；四是AI的所有權(quán)多屬于商業(yè)主體，當(dāng)商業(yè)利益與公共利益發(fā)生沖突時(shí)，難以保障公共利益被置于首位。

五、邊界的“保護(hù)自主性”：人智融合，構(gòu)建新型主流媒體

技術(shù)是推動(dòng)媒體進(jìn)步的重要驅(qū)動(dòng)力，主流媒體應(yīng)走在傳媒行業(yè)前列，“升維”應(yīng)對、順勢而為，以更加開放包容的心態(tài)擁抱新技術(shù)，破除被技術(shù)“牽著鼻子走”的現(xiàn)狀，同時(shí)通過激發(fā)內(nèi)生動(dòng)力保護(hù)自主性，發(fā)揮人的主體作用，培養(yǎng)適應(yīng)新形勢的人才隊(duì)伍，加強(qiáng)產(chǎn)品研發(fā)能力，加快智能產(chǎn)業(yè)布局，全面加入人工智能新賽道。

首先，培養(yǎng)新時(shí)代復(fù)合型新聞傳播人才?！爸悄芩惴〞r(shí)代問題的關(guān)鍵在于‘人應(yīng)試著調(diào)試自身，更好地與機(jī)器產(chǎn)生的經(jīng)驗(yàn)世界相處，并重新?lián)Q回人的主體性。”^[7]人才是第一資源，是一個(gè)行業(yè)的源頭活水，當(dāng)AI技術(shù)全面進(jìn)入新聞業(yè)，競爭的本質(zhì)最終是使用AI的人。新時(shí)代主流媒體人才需同時(shí)具備政治素質(zhì)、專業(yè)技能、職業(yè)精神、跨學(xué)科背景，尤其是技術(shù)素養(yǎng)，以適應(yīng)和推動(dòng)新技術(shù)浪潮下主流媒體的轉(zhuǎn)型，推動(dòng)人文主義和AI深度結(jié)合，同時(shí)充分發(fā)揮人的主體作用，將更多目光投向AI作為工具無法觸及和實(shí)現(xiàn)的領(lǐng)域，深入一線，走進(jìn)群眾，走進(jìn)民心，彰顯新聞的人文主義特質(zhì)。

其次，著重強(qiáng)化產(chǎn)品研發(fā)能力，加快AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局。新時(shí)代的主流媒體必須“兩條腿走路”“軟硬兼施”。“軟”指優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)力，“硬”則指產(chǎn)品研發(fā)能力。主流媒體在技術(shù)變革中一直處于弱勢與其研發(fā)能力落后直接相關(guān)。要改變被技術(shù)倒逼的被動(dòng)局面，主流媒體需在國家支持下，以開放、共享的姿態(tài)與技術(shù)研發(fā)主體合作，把新技術(shù)帶來的機(jī)遇轉(zhuǎn)化為自身前進(jìn)的動(dòng)能，瞄準(zhǔn)AI、元宇宙、云計(jì)算等技術(shù)與新聞傳播的結(jié)合點(diǎn)，開發(fā)具有行業(yè)前瞻性和市場競爭力的產(chǎn)品，真正實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展。

再次，提升內(nèi)容創(chuàng)新力，打破新聞傳播“次元壁”。技術(shù)的快速更新為新聞傳播形式更加前沿、時(shí)尚、炫酷提供了可能。當(dāng)前，主流媒體已開始在視覺圖像生成、視頻智能剪輯、3D場景渲染、虛擬主播、沉浸式場景再現(xiàn)等領(lǐng)域嘗試使用AI。今后，要讓VR、3D建模、元宇宙等在新聞場域的使用成為常態(tài)，創(chuàng)作更多全息呈現(xiàn)的內(nèi)容，給受眾帶來沉浸式、交互式的震撼體驗(yàn)。另外，要加快內(nèi)容資源數(shù)據(jù)化。生成式AI的應(yīng)用對現(xiàn)有版權(quán)體系產(chǎn)生沖擊，優(yōu)質(zhì)的版權(quán)內(nèi)容是主流媒體的優(yōu)勢之一，應(yīng)加快內(nèi)容數(shù)據(jù)化進(jìn)程，建立版權(quán)資源數(shù)據(jù)生產(chǎn)、開發(fā)、交易、保護(hù)等體系，形成以版權(quán)內(nèi)容為核心資源的經(jīng)營模式。

最后，也是最為重要的就是人工智能之“治”。要在制度層面發(fā)力，對人工智能的應(yīng)用進(jìn)行科學(xué)地、行之有效地治理，在遵守法律法規(guī)的同時(shí)還應(yīng)尊重社會(huì)公序良俗?？上驳氖?，許多國家已著手制定相關(guān)政策，中國國家網(wǎng)信辦于2023年4月11日就《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》征求意見，歐盟也正在制定《人工智能法案》。新聞行業(yè)和主流媒體也應(yīng)加快推進(jìn)對人工智能的安全監(jiān)管，在行業(yè)規(guī)范層面，明確其參與新聞生產(chǎn)、傳播、反饋等環(huán)節(jié)的方式，創(chuàng)新業(yè)態(tài)的邊界，保障人的主體權(quán)益，確保意識形態(tài)安全、數(shù)據(jù)安全和文化安全，將保護(hù)公共利益和個(gè)體尊嚴(yán)置于技術(shù)創(chuàng)新之上；在社會(huì)管理層面，AI技術(shù)發(fā)展一日千里，主流媒體應(yīng)對AI使用進(jìn)行觀察、監(jiān)督、批判，保障AI使用沒有法外之地；在公共傳播層面，主流媒體應(yīng)充分發(fā)揮生成式AI的技術(shù)優(yōu)勢，積極制作、傳播代表和平、發(fā)展、公平、正義、民主、自由的全人類共同價(jià)值的優(yōu)質(zhì)作品，助力人類命運(yùn)共同體構(gòu)建。

AI技術(shù)的飛速發(fā)展給百年未有之大變局帶來更多變數(shù)，作為輿論引導(dǎo)者的主流媒體思考的終極方向不應(yīng)是AI會(huì)否取代職業(yè)新聞人或顛覆新聞行業(yè)，而是應(yīng)該以AI的思維來思考如何在新的媒介環(huán)境下，讓主流媒體與技術(shù)加速融合，以主流價(jià)值觀駕馭技術(shù)，重塑發(fā)展模式，提升創(chuàng)新能力，拓展邊界，在轉(zhuǎn)型升級中構(gòu)建新型主流媒體，并發(fā)揮主流媒體的職責(zé)使命，引導(dǎo)技術(shù)更好地推動(dòng)人類社會(huì)健康發(fā)展。

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作者：中國新聞社云南分社副社長

責(zé)任編輯：粟 超