張丹
從1950年圖靈提出“機(jī)器能否思考”這一命題到2016年Alpha Go擊敗人類職業(yè)圍棋手,人工智能(AI)在70余年的進(jìn)化中已對各行業(yè)產(chǎn)生了顛覆性影響。即便如此,2022年底ChatGPT的問世依然讓社會(huì)各界陷入對生成式AI的應(yīng)用場景和倫理邊界的思考。高盛研究部近期報(bào)告預(yù)測,“未來全球平均18%的工作崗位或由AI自動(dòng)化完成?!边@只是生成式AI的起點(diǎn)。2023年5月,谷歌發(fā)布其最新AI語言模型PaLM 2,視覺中國上線生成式AI技術(shù)創(chuàng)意工具,360AI商店已匯集AI作圖、AI寫作、AI音頻制作等十余類幾百種工具。未來,技術(shù)大廠間的激戰(zhàn)將推動(dòng)AI技術(shù)快速更新迭代。
新聞行業(yè)集文本、圖像、視頻、音頻于一體,無疑是生成式AI的優(yōu)質(zhì)落地場景。生成式AI在信息檢索和內(nèi)容生成領(lǐng)域有著強(qiáng)大功能,其對新聞業(yè)的深度參與將會(huì)改變行業(yè)生產(chǎn)關(guān)系、重塑生產(chǎn)流程、提高生產(chǎn)效率,帶來更多創(chuàng)新業(yè)態(tài)的可能,推動(dòng)新聞業(yè)變革提速升級;但同時(shí),生成式AI賦能將讓多元主體進(jìn)入新聞業(yè),可能伴生因數(shù)據(jù)偏見、技術(shù)故障、惡意操縱等因素導(dǎo)致的深度造假、輿論安全隱患、權(quán)威解構(gòu)等風(fēng)險(xiǎn),這必將引發(fā)媒體對邊界再造和新聞倫理的思考。而肩負(fù)著傳播、引導(dǎo)主流價(jià)值觀責(zé)任的“主流媒體”應(yīng)該在此次技術(shù)浪潮中走在前列,深入思考技術(shù)與行業(yè)和主體的關(guān)系,不斷優(yōu)化流程、再造平臺、整合資源,實(shí)現(xiàn)主流媒體與生成式AI等新技術(shù)的融合質(zhì)變,打造具有核心競爭力和強(qiáng)大影響力的新型主流媒體。
一、“主流媒體”釋義
“主流媒體”是一個(gè)舶來概念,由美國語言學(xué)家喬姆斯基提出,他從“精英媒體”和“議程設(shè)置媒體”兩個(gè)角度解析了主流媒體的特性:即面向社會(huì)精英報(bào)道嚴(yán)肅內(nèi)容,為非主流媒體提供內(nèi)容并產(chǎn)生影響力。我國新聞發(fā)展史、社會(huì)性質(zhì)和發(fā)展階段都有其獨(dú)特性,上述概念中的“精英群體”和“議程設(shè)置媒體”在我國均有些“水土不服”。雖然國內(nèi)對于何為主流媒體尚無明確概念,但學(xué)界和業(yè)界對主流媒體的內(nèi)涵也進(jìn)行了多維度釋義。如復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院教授周勝林認(rèn)為:主流媒體是“影響力大、起主導(dǎo)作用、能夠代表或左右輿論的媒體?!?sup>[1]浙江大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授邵志擇通過剖析西方主流媒介總結(jié)出“主流媒介必然要依靠主流資本、面對主流受眾,運(yùn)用主流的表現(xiàn)方式體現(xiàn)主流觀念和主流生活方式,因而才在社會(huì)中享有較高的聲譽(yù)?!?sup>[2]
主流媒體代表著一個(gè)國家或地區(qū)的文明進(jìn)程和文化特質(zhì),主流媒體生產(chǎn)的價(jià)值觀也應(yīng)是該國家或地區(qū)政治意志的體現(xiàn)。因此,從我國新聞業(yè)內(nèi)工作角度來審視,主流媒體應(yīng)接受中國共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo),在國家媒體體系中占據(jù)主導(dǎo)地位,覆蓋主流人群,堅(jiān)持馬克思主義新聞?dòng)^,堅(jiān)持以人民為中心的工作導(dǎo)向,傳播主流價(jià)值觀,弘揚(yáng)人類共同價(jià)值,具有強(qiáng)大公信力和影響力,發(fā)揮舉旗幟、聚民心作用,是治國理政、定國安邦的重要力量。
在此次AI技術(shù)引發(fā)的媒體變革中,主流媒體受到來自新聞業(yè)內(nèi)部和外部的雙重沖擊。主流媒體應(yīng)堅(jiān)守黨性和人民性的高度統(tǒng)一,主動(dòng)作為。對外,在技術(shù)變革中不斷探索、轉(zhuǎn)型、升級,在多種技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)中守住安全底線和話語權(quán)威;對內(nèi),與商業(yè)平臺、專業(yè)媒體、自媒體乃至人工智能等創(chuàng)作主體展開競合,保障和發(fā)揮人的主體作用,在流量當(dāng)?shù)篮头簥蕵坊拿浇榄h(huán)境中不斷擴(kuò)大影響力,堅(jiān)守輿論陣地。
二、“邊界工作”理論引入新聞學(xué)研究的背景和現(xiàn)實(shí)意義
“邊界工作”的概念來源于社會(huì)學(xué)領(lǐng)域,由科學(xué)社會(huì)學(xué)家吉爾因于1983年提出,主要用于研究科學(xué)的劃界問題。他在論文中通過分析案例梳理總結(jié)了三種不同類型的邊界工作:“(1)擴(kuò)張(expansion),即通過強(qiáng)調(diào)科學(xué)家與其他專業(yè)人士的優(yōu)劣對比使自身處于有利地位,從而進(jìn)入被其他專業(yè)或職業(yè)占據(jù)的領(lǐng)域,(2)驅(qū)逐(expulsion),通過對競爭者貼上‘假冒的、‘越軌的、‘業(yè)余的等標(biāo)簽將其界定為局外人而逐出專業(yè)領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)權(quán)威和資源的壟斷,(3)保護(hù)自主性(protection of autonomy),即將責(zé)任歸咎于外來的替罪羊而使內(nèi)部成員免于責(zé)任,阻止國家、資本等外部力量的干預(yù)。”[3]
“通過不同類型的邊界工作,科學(xué)家在科學(xué)與眾多非科學(xué)之間建構(gòu)出邊界,這對于他們追逐職業(yè)目標(biāo),比如獲得知識權(quán)威和職業(yè)機(jī)會(huì)以及保護(hù)科研自主性不受政治的干預(yù)等很有幫助,同時(shí)也阻礙了‘偽科學(xué)家獲得這些資源。”[4]由此可見,邊界工作是一種局內(nèi)人的視角,是某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)部主動(dòng)為之。邊界的劃定有助于實(shí)現(xiàn)相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的管轄權(quán),并不斷推動(dòng)業(yè)內(nèi)的專業(yè)化發(fā)展。邊界工作所針對的領(lǐng)域通常缺乏清晰且固定的界線,是經(jīng)由行業(yè)主體和業(yè)外眾多主體在不斷協(xié)商、爭奪的過程中塑造的,因此邊界是動(dòng)態(tài)的,而非一成不變的。
20世紀(jì)90年代中后期,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和新媒體的勃興,傳統(tǒng)新聞業(yè)受到猛烈沖擊,業(yè)態(tài)隨之巨變,新聞業(yè)的邊界重構(gòu)成為學(xué)界和業(yè)界共同關(guān)注的話題,“邊界工作”概念也在此時(shí)作為理論支撐被引入新聞學(xué)的研究中,學(xué)者們冀望通過明確邊界來實(shí)現(xiàn)新聞業(yè)的管轄權(quán),從而進(jìn)一步樹立新聞業(yè)的權(quán)威性、公信力和自主性。近30年,新聞業(yè)的生產(chǎn)格局和傳播模式已被多次更新,技術(shù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)態(tài)升級、多元主體的參與、平臺間話語權(quán)的爭奪等,都讓新聞業(yè)的專業(yè)性和權(quán)威性不斷受到?jīng)_擊,此次AI浪潮的涌現(xiàn)則讓新聞業(yè)面臨前所未有的挑戰(zhàn)。
三、邊界的“擴(kuò)張”:人機(jī)協(xié)同,加速主流媒體智能化轉(zhuǎn)型
生成式AI參與新聞生產(chǎn)場域是必然趨勢,主流媒體應(yīng)積極探索其應(yīng)用場景,借助人工智能創(chuàng)造新的生產(chǎn)關(guān)系、傳播流程等,擴(kuò)展自身邊界,加速智能化轉(zhuǎn)型。
一是在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)延伸“四力”,提高內(nèi)容生產(chǎn)效率。在媒體競爭日益激烈的當(dāng)下,沉浸式新聞、虛擬主播、全息異地同屏等呈現(xiàn)形式層出不窮,但無論形式如何變幻,優(yōu)質(zhì)內(nèi)容始終是新聞?lì)I(lǐng)域的稀缺資源和核心競爭力。生成式AI參與到新聞內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié),人機(jī)協(xié)同將有效延伸“四力”,為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的產(chǎn)生增添助力。“早在20世紀(jì)60年代,‘計(jì)算機(jī)輔助新聞(CAJ)業(yè)已出現(xiàn),記者使用計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,21世紀(jì)初,‘?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新聞(DDJ)問世,算法新聞、自動(dòng)化新聞和新聞機(jī)器人都相繼參與到新聞生產(chǎn)之中?!?sup>[5]包括新華社、中央廣播電視總臺、BBC、CNN等知名媒體都先后推出新聞機(jī)器人用于新聞信息的生產(chǎn)。
如果說曾經(jīng)的AI還只能生產(chǎn)一些簡單的、程式化、結(jié)構(gòu)化的新聞,那ChatGPT便將AI參與新聞內(nèi)容生產(chǎn)提到了新高度。首先,基于ChatGPT強(qiáng)大且智能的信息檢索功能,能幫助編輯記者從海量信息中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的新聞線索、搜尋有效內(nèi)容、整理背景資料、撰寫采訪提綱和拍攝腳本等,為新聞生產(chǎn)的前期工作和基礎(chǔ)環(huán)節(jié)節(jié)省大量時(shí)間和人力成本,延伸“腳力”和“眼力”。其次,ChatGPT最大的核心競爭力內(nèi)容生成功能,其“上下文學(xué)習(xí)”(in-context learning)能力增強(qiáng)了邏輯性,使其能夠突破程序化的新聞信息處理模式,撰寫新聞評論等帶有觀點(diǎn)性和思辨性的新聞作品,為編輯記者提供有益的觀點(diǎn)補(bǔ)充,大幅提升“腦力”和“筆力”?!坝纱丝梢姡訡hatGPT為代表的具有‘生成性的人工智能正在從以前的檢索者、搬運(yùn)者和呈現(xiàn)者成為創(chuàng)作者(creator),或者至少成為創(chuàng)作者的合作者(co-creator)?!?sup>[6]
隨著技術(shù)的逐漸成熟,機(jī)器人寫稿必將成為媒體建設(shè)的重要手段。主流媒體具有專業(yè)的采編隊(duì)伍、權(quán)威的信息來源、規(guī)范的采編流程等內(nèi)容生產(chǎn)優(yōu)勢,善用AI,為其在采訪、寫作、編輯、審核等各環(huán)節(jié)的應(yīng)用提供制度保障,實(shí)現(xiàn)人機(jī)高度協(xié)同,解放生產(chǎn)力,讓編輯記者去制作更有高度、深度和溫度的新聞作品。
二是在新聞傳播環(huán)節(jié)增強(qiáng)交互性,開啟智能互聯(lián)傳播模式。傳播學(xué)家喻國明認(rèn)為,ChatGPT開啟了智能互聯(lián)時(shí)代。近期,OpenAI推出的插件功能讓ChatGPT可與5000多個(gè)第三方插件交互,實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)訂餐、查看股票等。筆者設(shè)想,之于新聞?lì)I(lǐng)域,人工智能的“智”可在傳播環(huán)節(jié)大展身手。不同于以往算法支持的個(gè)性化推薦,ChatGPT是集信息搜索、內(nèi)容生成、情感辨別等眾多功能于一體的交互性內(nèi)容生成聊天機(jī)器人,這意味著若在新聞產(chǎn)品的分發(fā)渠道嵌入生成式AI插件,則可能實(shí)現(xiàn)在新聞產(chǎn)品被用戶接收后就根據(jù)用戶需求開啟新一輪甚至多輪人機(jī)交互式的內(nèi)容分發(fā),新聞事件將基于受眾的不同偏好進(jìn)行更加全面深入地呈現(xiàn)和鏈接,甚至向更多領(lǐng)域無限拓展。這一傳播過程在滿足受眾獲取信息和交互式體驗(yàn)的同時(shí),可更加全面地收集用戶興趣和偏好,精準(zhǔn)描繪受眾畫像,為后續(xù)新聞生產(chǎn)和分發(fā)提供可靠的數(shù)據(jù)支撐,增強(qiáng)用戶體驗(yàn)度和黏著度。
三是在新聞反饋環(huán)節(jié)注入情感回應(yīng),提升反饋效能和輿論引導(dǎo)力。新聞信息反饋一般指受眾對新聞的反應(yīng)、反響,是關(guān)于傳播效果和受眾評價(jià)的表述,能幫助媒體矯正新聞生產(chǎn)的偏差,提高傳播效能。相比于傳統(tǒng)的人工回復(fù),生成式AI可即時(shí)回復(fù)受眾反饋,極大提升了互動(dòng)效能和用戶滿意度;另一方面,因生成式AI可通過自然語言處理技術(shù)辨別受眾情緒,包括正面、負(fù)面、中立等,在接收到反饋信息后,能根據(jù)受眾語言情感及時(shí)進(jìn)行情緒疏導(dǎo),提供建議和解決方案,有效消解輿論場中的負(fù)面情緒。同時(shí),通過生成式AI的情緒感知力,能及時(shí)收集和分析相關(guān)信息的立場并進(jìn)行趨勢研判,有利于輿情處置和媒體議題前置,為主流媒體引導(dǎo)輿論增添助力。
四、邊界的“驅(qū)逐”:科學(xué)防御,主流媒體維護(hù)公信力和權(quán)威性的客觀要求
技術(shù)是一把雙刃劍,主流媒體在利用AI拓展邊界的同時(shí),對其可能伴生的風(fēng)險(xiǎn)不能視而不見,如在自動(dòng)化新聞生產(chǎn)關(guān)系中,對新聞?wù)鎸?shí)性的把控、品質(zhì)的保障和意識形態(tài)安全等要進(jìn)行科學(xué)監(jiān)管,防止信任危機(jī)的產(chǎn)生。
一要嚴(yán)防新聞?wù)鎸?shí)的邊界被突破?!罢鎸?shí)”是新聞的生命,是主流媒體秉承的新聞專業(yè)主義的底線,也是其維護(hù)社會(huì)公信力的基石。隨著AI進(jìn)入新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié),在為媒體帶來多模態(tài)敘事可能的同時(shí),也讓虛假信息有機(jī)可乘,干擾新聞的生產(chǎn)秩序和受眾的認(rèn)知秩序,威脅主流媒體在行業(yè)內(nèi)和社會(huì)層面的權(quán)威性。生成式AI能對海量資料進(jìn)行學(xué)習(xí)和重組,形成一定的邏輯性后,以接近人類語義結(jié)構(gòu)的方式表達(dá)和呈現(xiàn),看起來更加真實(shí)可信,在信息源無法保障真?zhèn)蔚那闆r下極易生產(chǎn)虛假新聞。因此,生成式AI必須在科學(xué)制度與專業(yè)新聞人的合力監(jiān)管下合理使用。
二要嚴(yán)防新聞品質(zhì)的邊界被模糊。主流媒體的重要責(zé)任之一在于,在信息爆炸的時(shí)代源源不斷地為新聞場輸出高質(zhì)量原創(chuàng)內(nèi)容,作為新聞創(chuàng)作主體的職業(yè)新聞人是決定性因素。新聞人在長期學(xué)習(xí)與工作中所培養(yǎng)出的包括職業(yè)精神、職業(yè)原則和專業(yè)要求在內(nèi)的新聞專業(yè)主義素養(yǎng),疊加新聞人個(gè)體的不同閱歷、創(chuàng)造力、分析力、個(gè)性風(fēng)格等,最終創(chuàng)作出高質(zhì)量、差異化的新聞產(chǎn)品。而AI雖生產(chǎn)效率高,但易出現(xiàn)千人一面的同質(zhì)化問題。若AI過度參與新聞生產(chǎn),也易弱化新聞人的獨(dú)立思考能力和創(chuàng)作熱情。因此,職業(yè)新聞人應(yīng)發(fā)揮主體性,探索科學(xué)高效訓(xùn)練生成式AI的方法,讓其成為具有主流媒體辨識度的生產(chǎn)工具,產(chǎn)出高質(zhì)量、個(gè)性化的新聞作品。
同時(shí),生成式AI在理論上彌合了不同個(gè)體在知識運(yùn)用和資源整合方面的能力,使“人人都是傳播者”。未經(jīng)過新聞專業(yè)主義訓(xùn)練的其他主體大量進(jìn)入新聞生產(chǎn)領(lǐng)域,可能在短時(shí)間內(nèi)給行業(yè)注入新鮮血液和活力,但長遠(yuǎn)來看,新聞生產(chǎn)突破了權(quán)威領(lǐng)域的保護(hù)邊界,可能讓高質(zhì)量深度新聞的生產(chǎn)大幅降低,新聞作為社會(huì)公器的作用將會(huì)被弱化。
三要嚴(yán)防意識形態(tài)安全的邊界被威脅。在我國,主流媒體所生產(chǎn)的新聞產(chǎn)品是兼具政治性和社會(huì)性的知識產(chǎn)品,其蘊(yùn)含的價(jià)值觀和意識形態(tài)會(huì)對受眾和輿論產(chǎn)生主導(dǎo)作用。生成式AI本身并不具有價(jià)值判斷,而是源于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的積累,高度依賴算法、數(shù)據(jù)和算力。主流媒體在應(yīng)用時(shí)要嚴(yán)防出現(xiàn)以下四種意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。一是在非監(jiān)督情況下,參與AI訓(xùn)練的主體本身若帶有各種偏見,會(huì)讓AI在學(xué)習(xí)生成的過程中產(chǎn)生“算法偏見”,訓(xùn)練參數(shù)越大,產(chǎn)生偏見的概率就越大,極易產(chǎn)生民粹主義、群體歧視、刻板印象等;二是在受監(jiān)督的情況下,易被不透明的算法所操縱,AI高效率、高產(chǎn)出的特性能讓輿論場在短時(shí)間內(nèi)充斥大量具有誤導(dǎo)性或錯(cuò)誤的信息,因此若有主體惡意操縱,則會(huì)帶來巨大風(fēng)險(xiǎn)。這里應(yīng)警惕AI被政客、利益集團(tuán)等利用,作為政治斗爭或獲取利益的工具;三是隨著受眾對技術(shù)路徑的依賴不斷強(qiáng)化,其所接收的新聞信息已不是自主選擇的,而是AI推送的,信息繭房隨之產(chǎn)生,受眾在無意識的情況下接受技術(shù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值滲透,并據(jù)此認(rèn)知社會(huì)、做出決策,技術(shù)固化帶來的認(rèn)知狹隘會(huì)助推文化圈層的固化,使主流價(jià)值觀愈發(fā)難以推廣;四是AI的所有權(quán)多屬于商業(yè)主體,當(dāng)商業(yè)利益與公共利益發(fā)生沖突時(shí),難以保障公共利益被置于首位。
五、邊界的“保護(hù)自主性”:人智融合,構(gòu)建新型主流媒體
技術(shù)是推動(dòng)媒體進(jìn)步的重要驅(qū)動(dòng)力,主流媒體應(yīng)走在傳媒行業(yè)前列,“升維”應(yīng)對、順勢而為,以更加開放包容的心態(tài)擁抱新技術(shù),破除被技術(shù)“牽著鼻子走”的現(xiàn)狀,同時(shí)通過激發(fā)內(nèi)生動(dòng)力保護(hù)自主性,發(fā)揮人的主體作用,培養(yǎng)適應(yīng)新形勢的人才隊(duì)伍,加強(qiáng)產(chǎn)品研發(fā)能力,加快智能產(chǎn)業(yè)布局,全面加入人工智能新賽道。
首先,培養(yǎng)新時(shí)代復(fù)合型新聞傳播人才?!爸悄芩惴〞r(shí)代問題的關(guān)鍵在于‘人應(yīng)試著調(diào)試自身,更好地與機(jī)器產(chǎn)生的經(jīng)驗(yàn)世界相處,并重新?lián)Q回人的主體性。”[7]人才是第一資源,是一個(gè)行業(yè)的源頭活水,當(dāng)AI技術(shù)全面進(jìn)入新聞業(yè),競爭的本質(zhì)最終是使用AI的人。新時(shí)代主流媒體人才需同時(shí)具備政治素質(zhì)、專業(yè)技能、職業(yè)精神、跨學(xué)科背景,尤其是技術(shù)素養(yǎng),以適應(yīng)和推動(dòng)新技術(shù)浪潮下主流媒體的轉(zhuǎn)型,推動(dòng)人文主義和AI深度結(jié)合,同時(shí)充分發(fā)揮人的主體作用,將更多目光投向AI作為工具無法觸及和實(shí)現(xiàn)的領(lǐng)域,深入一線,走進(jìn)群眾,走進(jìn)民心,彰顯新聞的人文主義特質(zhì)。
其次,著重強(qiáng)化產(chǎn)品研發(fā)能力,加快AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局。新時(shí)代的主流媒體必須“兩條腿走路”“軟硬兼施”。“軟”指優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)力,“硬”則指產(chǎn)品研發(fā)能力。主流媒體在技術(shù)變革中一直處于弱勢與其研發(fā)能力落后直接相關(guān)。要改變被技術(shù)倒逼的被動(dòng)局面,主流媒體需在國家支持下,以開放、共享的姿態(tài)與技術(shù)研發(fā)主體合作,把新技術(shù)帶來的機(jī)遇轉(zhuǎn)化為自身前進(jìn)的動(dòng)能,瞄準(zhǔn)AI、元宇宙、云計(jì)算等技術(shù)與新聞傳播的結(jié)合點(diǎn),開發(fā)具有行業(yè)前瞻性和市場競爭力的產(chǎn)品,真正實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展。
再次,提升內(nèi)容創(chuàng)新力,打破新聞傳播“次元壁”。技術(shù)的快速更新為新聞傳播形式更加前沿、時(shí)尚、炫酷提供了可能。當(dāng)前,主流媒體已開始在視覺圖像生成、視頻智能剪輯、3D場景渲染、虛擬主播、沉浸式場景再現(xiàn)等領(lǐng)域嘗試使用AI。今后,要讓VR、3D建模、元宇宙等在新聞場域的使用成為常態(tài),創(chuàng)作更多全息呈現(xiàn)的內(nèi)容,給受眾帶來沉浸式、交互式的震撼體驗(yàn)。另外,要加快內(nèi)容資源數(shù)據(jù)化。生成式AI的應(yīng)用對現(xiàn)有版權(quán)體系產(chǎn)生沖擊,優(yōu)質(zhì)的版權(quán)內(nèi)容是主流媒體的優(yōu)勢之一,應(yīng)加快內(nèi)容數(shù)據(jù)化進(jìn)程,建立版權(quán)資源數(shù)據(jù)生產(chǎn)、開發(fā)、交易、保護(hù)等體系,形成以版權(quán)內(nèi)容為核心資源的經(jīng)營模式。
最后,也是最為重要的就是人工智能之“治”。要在制度層面發(fā)力,對人工智能的應(yīng)用進(jìn)行科學(xué)地、行之有效地治理,在遵守法律法規(guī)的同時(shí)還應(yīng)尊重社會(huì)公序良俗??上驳氖?,許多國家已著手制定相關(guān)政策,中國國家網(wǎng)信辦于2023年4月11日就《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》征求意見,歐盟也正在制定《人工智能法案》。新聞行業(yè)和主流媒體也應(yīng)加快推進(jìn)對人工智能的安全監(jiān)管,在行業(yè)規(guī)范層面,明確其參與新聞生產(chǎn)、傳播、反饋等環(huán)節(jié)的方式,創(chuàng)新業(yè)態(tài)的邊界,保障人的主體權(quán)益,確保意識形態(tài)安全、數(shù)據(jù)安全和文化安全,將保護(hù)公共利益和個(gè)體尊嚴(yán)置于技術(shù)創(chuàng)新之上;在社會(huì)管理層面,AI技術(shù)發(fā)展一日千里,主流媒體應(yīng)對AI使用進(jìn)行觀察、監(jiān)督、批判,保障AI使用沒有法外之地;在公共傳播層面,主流媒體應(yīng)充分發(fā)揮生成式AI的技術(shù)優(yōu)勢,積極制作、傳播代表和平、發(fā)展、公平、正義、民主、自由的全人類共同價(jià)值的優(yōu)質(zhì)作品,助力人類命運(yùn)共同體構(gòu)建。
AI技術(shù)的飛速發(fā)展給百年未有之大變局帶來更多變數(shù),作為輿論引導(dǎo)者的主流媒體思考的終極方向不應(yīng)是AI會(huì)否取代職業(yè)新聞人或顛覆新聞行業(yè),而是應(yīng)該以AI的思維來思考如何在新的媒介環(huán)境下,讓主流媒體與技術(shù)加速融合,以主流價(jià)值觀駕馭技術(shù),重塑發(fā)展模式,提升創(chuàng)新能力,拓展邊界,在轉(zhuǎn)型升級中構(gòu)建新型主流媒體,并發(fā)揮主流媒體的職責(zé)使命,引導(dǎo)技術(shù)更好地推動(dòng)人類社會(huì)健康發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]周勝林.論主流媒體[J].新聞界,2001,17(06):11.
[2]邵志擇.關(guān)于黨報(bào)成為主流媒體的探討[J].新聞?dòng)浾撸?002,20(03):15.
[3]白紅義.新聞業(yè)的邊界工作:概念、類型及不足[J].新聞?dòng)浾撸?015,33(07):47.
[4]白紅義.新聞業(yè)的邊界工作:概念、類型及不足[J].新聞?dòng)浾撸?015,33(07):48.
[5]史安斌,龍亦凡.新聞機(jī)器人溯源、現(xiàn)狀與前景[J].青年記者,2016,76(22):77.
[6]鄧建國.概率與反饋:ChatGPT的智能原理與人機(jī)內(nèi)容共創(chuàng)[J].南京社會(huì)科學(xué),2023,34(03):91.
[7]喻國明,陳艷明,普文越.智能算法與公共性:問題的誤讀與解題的關(guān)鍵[J].中國編輯,2020,18(05):17.
作者:中國新聞社云南分社副社長
責(zé)任編輯:粟 超