基于云模型的PC 構(gòu)件供應(yīng)商分類管理策略

趙維樹，秦嘉淦

（安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，合肥 230601）

我國(guó)早在“十三五”規(guī)劃中就提出推廣裝配式建筑，并于“十四五”規(guī)劃中再次明確了發(fā)展智能建造、推廣裝配式建筑的重要任務(wù)。在建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、智能化、綠色化發(fā)展背景下，一系列政策加快促進(jìn)裝配式建筑的蓬勃發(fā)展。而選擇恰當(dāng)?shù)念A(yù)制混凝土（Precast Concast, PC）構(gòu)件供應(yīng)商往往是建設(shè)單位的重點(diǎn)工作，其目的旨在節(jié)約成本、有效控制建筑質(zhì)量并促進(jìn)配套產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。對(duì)與之合作的供應(yīng)商開(kāi)展績(jī)效評(píng)價(jià)，形成分類動(dòng)態(tài)管理是傳統(tǒng)供應(yīng)商管理的重要手段[1]。PC 構(gòu)件中該方法同樣可以發(fā)揮重要作用，幫助企業(yè)識(shí)別戰(zhàn)略合作伙伴。

目前，在供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)及分類管理方面形成了多種科學(xué)有效的方法。宋志紅等通過(guò)分析航空企業(yè)的特點(diǎn)建立其供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，進(jìn)一步運(yùn)用模糊軟集綜合評(píng)價(jià)供應(yīng)商，并在實(shí)例中驗(yàn)證了所提出模型的有效性[2]。運(yùn)用精確的時(shí)間控制和合理的工序安排可建立起管理多個(gè)供應(yīng)商的模型，該模型可以促進(jìn)對(duì)供應(yīng)進(jìn)度的調(diào)控管理[3]。將合作、服務(wù)、準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)和成本4 方面作為準(zhǔn)則層，并細(xì)化具體指標(biāo)，通過(guò)層次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）計(jì)算得出各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重以展開(kāi)綜合評(píng)價(jià)，選出適配度最高外包供應(yīng)商[4]。提出基于供應(yīng)價(jià)值、供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)的兩維供應(yīng)商分類評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)法評(píng)價(jià)供應(yīng)商并將其分為4類[5]。對(duì)PC 構(gòu)件供應(yīng)商采取入庫(kù)評(píng)價(jià)并對(duì)庫(kù)內(nèi)供應(yīng)商展開(kāi)績(jī)效評(píng)價(jià)，將裝配式建筑供應(yīng)商分成不同類型以采用不同的管理方式為預(yù)制構(gòu)件供應(yīng)商提供動(dòng)態(tài)管理的科學(xué)方法[6]。

PC 構(gòu)件供應(yīng)商績(jī)效評(píng)估因裝配式建筑特點(diǎn)區(qū)別于傳統(tǒng)供應(yīng)商，是一個(gè)多屬性的復(fù)雜過(guò)程，對(duì)供應(yīng)商的分級(jí)管理也更具模糊性、不確定性。本文分析了傳統(tǒng)供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)的常用指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上結(jié)合預(yù)制構(gòu)件特點(diǎn)，建立供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用AHP 確定各級(jí)指標(biāo)權(quán)重可以很好貼切在實(shí)際評(píng)價(jià)過(guò)程中依賴主觀判斷的現(xiàn)實(shí)。而云模型可適用PC 構(gòu)件供應(yīng)商評(píng)價(jià)過(guò)程的不確定性，并可以依據(jù)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果的模糊分類，將預(yù)制構(gòu)件供應(yīng)商劃分成不同類型，并針對(duì)不同供應(yīng)商采用相適應(yīng)的管理模式。

1 PC 構(gòu)件供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

1.1 傳統(tǒng)供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)

最早研究供應(yīng)商的國(guó)外學(xué)者Dickson 通過(guò)調(diào)查分析提出了包括質(zhì)量、交貨期、過(guò)去績(jī)效在內(nèi)的23 條供應(yīng)商評(píng)價(jià)準(zhǔn)則[7]，隨后大批國(guó)內(nèi)外學(xué)者陸續(xù)對(duì)供應(yīng)商的選擇及績(jī)效評(píng)價(jià)展開(kāi)研究。傳統(tǒng)供應(yīng)商評(píng)價(jià)從資源、創(chuàng)新、柔性、質(zhì)量、環(huán)境、財(cái)務(wù)等方面構(gòu)建指標(biāo)體系[8]，對(duì)于大多數(shù)供應(yīng)商績(jī)效考核時(shí)可以很好地發(fā)揮評(píng)價(jià)功能。同時(shí)“Q.C.D.S”原則是被廣泛運(yùn)用于傳統(tǒng)供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí)基本準(zhǔn)則, 即從質(zhì)量、成本、交付與服務(wù)4個(gè)維度共同展開(kāi)評(píng)價(jià)，在供應(yīng)商的評(píng)價(jià)管理中發(fā)揮重要作用[9]。

分析可知多數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)普遍適用于多行業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)，其中質(zhì)量、成本等因素是績(jī)效考核時(shí)必不可少的重要指標(biāo)。以往研究表明傳統(tǒng)供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)在裝配式建筑PC 構(gòu)件供應(yīng)商評(píng)價(jià)時(shí)仍然具有重要借鑒意義，應(yīng)當(dāng)充分考慮一些被廣泛研究的指標(biāo)。

1.2 PC 構(gòu)件供應(yīng)商特點(diǎn)分析

裝配式建筑的質(zhì)量與PC 預(yù)制構(gòu)件質(zhì)量息息相關(guān)，而因項(xiàng)目不同構(gòu)件生產(chǎn)情況千差萬(wàn)別，預(yù)制構(gòu)件的生產(chǎn)工藝復(fù)雜，供貨情況特殊，因而PC構(gòu)件供應(yīng)商有著諸多特殊之處。

裝配式建筑施工是將預(yù)制構(gòu)件進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)組裝，這比其他類別供應(yīng)商對(duì)產(chǎn)品有更高的質(zhì)量要求。PC 供應(yīng)商必須嚴(yán)格執(zhí)行質(zhì)量監(jiān)控制度，提供高合格率的產(chǎn)品，并有應(yīng)對(duì)施工時(shí)可能發(fā)生可估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的緊急處理措施，防止質(zhì)量事故的發(fā)生。

PC 構(gòu)件供應(yīng)商相比于一般供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)壓力大，價(jià)格往往是決定能否建立合作的關(guān)鍵因素。但隨著原材料及人工的市場(chǎng)價(jià)格浮動(dòng)，預(yù)制構(gòu)件的價(jià)格也處于浮動(dòng)狀態(tài)，這要求供應(yīng)商在確保優(yōu)勢(shì)地位的情況下不斷優(yōu)化生產(chǎn)技術(shù)以降低生產(chǎn)成本，選擇適宜生產(chǎn)位置節(jié)約運(yùn)輸成本，保持低價(jià)優(yōu)勢(shì)。

裝配式建筑的施工比傳統(tǒng)建筑具有更多的不確定性，優(yōu)秀的PC 構(gòu)件供應(yīng)商要確保自身具備一定的柔性。這些柔性從以往的研究和實(shí)際施工中可以概括為數(shù)量、時(shí)間、品種柔性。實(shí)際施工時(shí)往往發(fā)生圖紙變更現(xiàn)象，工期也會(huì)根據(jù)業(yè)主的需求發(fā)生變化，預(yù)制廠商具備柔性能力將是業(yè)主選擇時(shí)不得不考慮的關(guān)鍵點(diǎn)。

大型開(kāi)發(fā)商不只與PC 構(gòu)件供應(yīng)商開(kāi)展一次合作。隨著裝配式建筑的大力推進(jìn)，業(yè)主將在建筑工業(yè)化的背景下尋求長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作的優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商。這意味著對(duì)PC 構(gòu)件供應(yīng)商的績(jī)效考核必須全面深度展開(kāi)，重視其發(fā)展?jié)摿σ约案鞣矫婢C合實(shí)力。

1.3 建立PC 構(gòu)件供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

按照傳統(tǒng)評(píng)價(jià)時(shí)的“Q.C.D.S”原則，同時(shí)充分考慮上述裝配式建筑供應(yīng)商特點(diǎn)，建立PC 構(gòu)件供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如圖1。

各二級(jí)指標(biāo)中R 表示該指標(biāo)為定量指標(biāo)，其評(píng)價(jià)值可根據(jù)業(yè)主提供的相關(guān)數(shù)據(jù)直接計(jì)算取得；Q 表示定性指標(biāo)，其評(píng)價(jià)值采取十分制打分由公司相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜掖_定。其中指標(biāo)Y5 實(shí)際情況不同無(wú)法直接描述，本文中運(yùn)用企業(yè)內(nèi)部采購(gòu)部門專家的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)供應(yīng)商構(gòu)件價(jià)格打分代替實(shí)際評(píng)價(jià)值；同理指標(biāo)Y7 按照企業(yè)內(nèi)部專家評(píng)估運(yùn)輸成本并打分代替實(shí)際值。根據(jù)性質(zhì)，Y2、Y5、Y6、Y7 被劃分為負(fù)向指標(biāo)，其余指標(biāo)均為正向指標(biāo)。

2 績(jī)效評(píng)價(jià)及分類管理模型

2.1 AHP 獲取指標(biāo)權(quán)重

AHP 是一種將定性與定量分析方法相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法，可模仿人們對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的思維、判斷過(guò)程[10]。本文選用AHP 確定PC 構(gòu)件績(jī)效評(píng)價(jià)各級(jí)指標(biāo)權(quán)重，旨在借助深入研究裝配式建筑專家的經(jīng)驗(yàn)，使得指標(biāo)權(quán)重結(jié)果更大程度貼合實(shí)際。本文中利用AHP 確定指標(biāo)權(quán)重的步驟如下：

（1）構(gòu)造判斷矩陣：將已建立的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系按照?qǐng)D1 展開(kāi)分級(jí)，一級(jí)指標(biāo)為X=(X1,X2,X3,X4,X5)，二級(jí)指標(biāo)為Y=(Y1,Y2...Y21)。邀請(qǐng)對(duì)裝配式建筑預(yù)制構(gòu)件深入研究的高校教授以及擁有豐富經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)人員按照1-9 標(biāo)度給出準(zhǔn)則層相對(duì)于整體評(píng)價(jià)績(jī)效、二級(jí)指標(biāo)相對(duì)于準(zhǔn)則層的重要程度影響值，由此得到判斷矩陣。其中各個(gè)數(shù)值代表的含義如表1 所示。

表1 賦值參考表

（2）一致性檢驗(yàn)：多位專家的觀念差異可能導(dǎo)致獲取結(jié)果與實(shí)際情況不符，故需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。逐一計(jì)算一致性指標(biāo)CI 和一致性比例CR，公式如下：

其中λmax表示矩陣的最大特征值，n 表示矩陣階數(shù)，RI 可以查表獲得。若CR < 0.1，則判斷矩陣通過(guò)一致性檢驗(yàn)，否則需要做出調(diào)整。

（3）計(jì)算權(quán)重：運(yùn)算得到判斷矩陣的最大特征值，其對(duì)應(yīng)特征向量即為權(quán)重計(jì)算結(jié)果，進(jìn)一步歸一化處理該特征向量，即可得到下層指標(biāo)相對(duì)于上層指標(biāo)的權(quán)重向量W=[w1，w2…wn]，逐級(jí)計(jì)算可以得到各層指標(biāo)權(quán)重。

2.2 PC 構(gòu)件供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)

云模型是李德毅提出的一種處理定性概念與定量描述的不確定轉(zhuǎn)換模型，已經(jīng)成功應(yīng)用于各類綜合評(píng)價(jià)研究[11]。設(shè)V 是一個(gè)可以量化的集合，C 是V 上的概念，并可以用特定語(yǔ)言定性說(shuō)明，若定量數(shù)值x ∈V 是定性概念C 的一次隨機(jī)實(shí)現(xiàn)，x 對(duì)C 的確定度μ(x)∈[0,1]是有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)，則x 在論域V 上的分布稱為云，記作C(x)；多個(gè)x 重疊形成云并可在圖中直觀反映。

運(yùn)用圖形轉(zhuǎn)化思想，將復(fù)雜問(wèn)題通過(guò)模型簡(jiǎn)易化分析，適用于多層次問(wèn)題綜合評(píng)價(jià)。本文采用該法評(píng)價(jià)PC 構(gòu)件供應(yīng)商績(jī)效步驟如下：

（1）確定因素集及其權(quán)重。在裝配式建筑預(yù)制構(gòu)件供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)中因素集即為上文中建立的指標(biāo)體系，其中X=(X1,X2,X3,X4,X5)為一級(jí)指標(biāo)因素，Y=(Y1,Y2,...Y21)為二級(jí)指標(biāo)因素。各層因素權(quán)重按照上文AHP 獲得。

（2）確定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)云。參考以往文獻(xiàn)[12-14]，并根據(jù)裝配式建筑領(lǐng)域研究專家及從業(yè)人員所提建議，建立包括V=(V1,V2,V3,V4,）的4 級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，依次表示優(yōu)秀、良好、合格、不合格。區(qū)間劃分具體情況如表2。

表2 PC 構(gòu)件供應(yīng)商績(jī)效指標(biāo)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

對(duì)上述劃分的不同標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間，按照公式3 逐個(gè)計(jì)算得到4 個(gè)區(qū)間的標(biāo)準(zhǔn)云數(shù)字特征（Ex，En，He）。

式中，Ex、En、He分別表示對(duì)應(yīng)區(qū)間標(biāo)準(zhǔn)云的期望、熵、超熵，k 為常數(shù)且根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整，一般取為經(jīng)驗(yàn)值0.01。xmax、xmin分別為每個(gè)區(qū)間上限值與下限值。根據(jù)公式計(jì)算各區(qū)間數(shù)字特征見(jiàn)表2，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用MATLAB 軟件，云滴數(shù)N 取1 500，按照云模型正向云發(fā)生器生成評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)云圖，如圖2 所示。

圖2 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)云圖

（1）計(jì)算指標(biāo)云、獲取綜合評(píng)價(jià)云。對(duì)本文中PC構(gòu)件供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)定量指標(biāo)做如下處理。正向指標(biāo)按照公式4、負(fù)向指標(biāo)按照公式5 轉(zhuǎn)化為十分制值。其中zij表示評(píng)價(jià)指標(biāo)轉(zhuǎn)化值，yi表示第i 個(gè)指標(biāo)觀測(cè)值。

定性指標(biāo)通過(guò)邀請(qǐng)一定數(shù)量專家及公司相關(guān)部門人員按照十分制打分確定。假設(shè)打分專家數(shù)為p，指標(biāo)個(gè)數(shù)為q，則第i 個(gè)指標(biāo)的打分結(jié)果為zij=（zi1，zi2，…zip）。設(shè)各指標(biāo)評(píng)價(jià)云為Cij=（Exi，Eni，Hei），數(shù)字特征計(jì)算按照公式6。

專家在對(duì)預(yù)制構(gòu)件供應(yīng)商績(jī)效指標(biāo)打分時(shí)可能存在較大差別的情況，故在二級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)云逐級(jí)向上生成綜合云時(shí)采用浮動(dòng)云算法。浮動(dòng)云算法可以有效解決概念和認(rèn)知的稀疏問(wèn)題[15]，其計(jì)算公式見(jiàn)公式7。根據(jù)綜合云數(shù)字特征生成綜合評(píng)價(jià)云圖，通過(guò)與標(biāo)準(zhǔn)云圖做對(duì)比直觀判斷評(píng)價(jià)結(jié)果。

2.3 PC 構(gòu)件供應(yīng)商分類管理

采用區(qū)分化的管理策略, 既可以提高供應(yīng)能力, 又有利于提高保障水平[16]。針對(duì)不同績(jī)效評(píng)價(jià)等級(jí)PC 構(gòu)件供應(yīng)商采取分類管理策略在實(shí)踐中具有重大意義。具體管理辦法如表3。

表3 PC 構(gòu)件供應(yīng)商分類管理策略

3 實(shí)例分析

某公司建設(shè)項(xiàng)目75 000 m2，其中部分板塊采用裝配式建筑施工，需要采購(gòu)疊合板1 939.87 m3、標(biāo)準(zhǔn)預(yù)制樓梯245.62 m3、預(yù)制混凝土墻板4 832.55 m3、預(yù)制梁768.65 m3、預(yù)制混凝土空調(diào)板101.23 m3，現(xiàn)有多PC 預(yù)制構(gòu)件供應(yīng)商單位投標(biāo)，經(jīng)過(guò)評(píng)比確定3 家供貨候選人A、B、C，并選定A 為最終供應(yīng)商。為驗(yàn)證上文所構(gòu)建評(píng)價(jià)模型，對(duì)該預(yù)制構(gòu)件供應(yīng)商展開(kāi)績(jī)效評(píng)價(jià)，在此基礎(chǔ)上采取分類管理策略。

3.1 確定指標(biāo)權(quán)重

邀請(qǐng)高校裝配式建筑研究專家以及相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)人員就第二章建立的分層PC 構(gòu)件供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)打分，根據(jù)打分情況構(gòu)造判斷矩陣，給出準(zhǔn)則層判斷矩陣為

借助MATLAB 運(yùn)算得到其最大特征值為5.116，由公式1 計(jì)算得CI=0.029，查表獲取RI=1.12，由公式2 計(jì)算得CR=0.026，通過(guò)一致性檢驗(yàn)。且權(quán)重矩陣為WX=[0.389，0.269，0.166，0.067，0.109]。同理計(jì)算各二級(jí)矩陣并獲取二級(jí)指標(biāo)相對(duì)于一級(jí)指標(biāo)權(quán)重向量見(jiàn)表4。

表4 PC 構(gòu)件供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重向量

由表4 知各二級(jí)判斷矩陣CR 均小于或等于0.1，各層指標(biāo)通過(guò)一致性檢驗(yàn)，表明此次由專家給出打分確定的PC 構(gòu)件供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重合理。結(jié)合一級(jí)指標(biāo)權(quán)重向量，組合得到各二級(jí)指標(biāo)權(quán)重見(jiàn)表5。

表5 供應(yīng)商A 績(jī)效評(píng)價(jià)云數(shù)字特征

3.2 云模型績(jī)效評(píng)價(jià)

邀請(qǐng)公司內(nèi)部5 位專家對(duì)PC 構(gòu)件供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)定性指標(biāo)打分，5 位打分人員均具備豐富的理論專業(yè)知識(shí)，且裝配式建筑建造經(jīng)驗(yàn)豐富，其有2 位為企業(yè)采購(gòu)部門人員。通過(guò)溝通獲取待評(píng)價(jià)供應(yīng)商定量指標(biāo)數(shù)據(jù)，處理后各指標(biāo)值見(jiàn)表5。

按照式6 計(jì)算各二級(jí)指標(biāo)云數(shù)字特征值見(jiàn)表5，根據(jù)式7 逐級(jí)匯總得到綜合評(píng)價(jià)云，故供應(yīng)商A 績(jī)效評(píng)價(jià)綜合云為C=（8.57，0.21，0.08）。取云滴數(shù)N=1 500，繪制供應(yīng)商A 的預(yù)制構(gòu)件績(jī)效評(píng)價(jià)綜合云圖，并與上章中標(biāo)準(zhǔn)云圖對(duì)比見(jiàn)圖3。

圖3 供應(yīng)商A 綜合評(píng)價(jià)云圖

由圖3 可以看出，供應(yīng)商A 的綜合云滴大多落在區(qū)間“良好”中，故得出其績(jī)效評(píng)價(jià)為良好。在此次績(jī)效考評(píng)中，En=0.21，數(shù)值相對(duì)較小，說(shuō)明績(jī)效綜合考評(píng)有一定的可信度；He=0.08，結(jié)合綜合云圖可知，表明參評(píng)人員對(duì)供應(yīng)商A 的各指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果相對(duì)穩(wěn)定。

同時(shí)，通過(guò)訪問(wèn)項(xiàng)目人員，在該項(xiàng)目完成后，采購(gòu)方對(duì)該A 供應(yīng)商的整體表現(xiàn)比較滿意，但在某些方面仍有需要完善之處。這與本文中采用云模型績(jī)效綜合評(píng)價(jià)結(jié)果基本相同，也驗(yàn)證了該評(píng)價(jià)模型的可行性與合理性。

按照分類管理策略，該供應(yīng)商歸屬于優(yōu)選型。企業(yè)應(yīng)當(dāng)在未來(lái)需要合作時(shí)優(yōu)先考慮。針對(duì)不足之處，企業(yè)可以通過(guò)適當(dāng)溝通交流促進(jìn)其完善自身服務(wù)體系，提升綜合實(shí)力并占據(jù)更為有利的市場(chǎng)地位。

4 結(jié)論

從傳統(tǒng)供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)角度分析評(píng)價(jià)指標(biāo)，充分考慮裝配式建筑PC 預(yù)制構(gòu)件供應(yīng)商特點(diǎn)，建立適用于PC 構(gòu)件供應(yīng)商的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。構(gòu)建基于云模型的供應(yīng)商分類管理模型：運(yùn)用AHP 確定各級(jí)指標(biāo)權(quán)重，劃分績(jī)效評(píng)價(jià)區(qū)間并計(jì)算各區(qū)間的云數(shù)字特征，繪制標(biāo)準(zhǔn)云圖，分析不同績(jī)效PC 供應(yīng)商特點(diǎn)，以此為依據(jù)采取不同管理措施。最后對(duì)某裝配式項(xiàng)目預(yù)制構(gòu)件供應(yīng)商運(yùn)用模型展開(kāi)績(jī)效評(píng)價(jià)，得到其績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果為良好，故劃分為優(yōu)選型供應(yīng)商，提出相應(yīng)管理模式。

本文并未對(duì)各準(zhǔn)則層指標(biāo)逐一評(píng)價(jià)，如若企業(yè)需要詳細(xì)分析供應(yīng)商在某方面的優(yōu)缺點(diǎn)，可以采用該模型逐個(gè)對(duì)質(zhì)量、成本、交貨能力、服務(wù)水平、綜合實(shí)力展開(kāi)評(píng)價(jià)，根據(jù)企業(yè)選擇供應(yīng)商的側(cè)重點(diǎn)，劃分更加細(xì)致的供應(yīng)商類別，采取更為妥當(dāng)?shù)墓芾砟Ｊ?，最大程度保證預(yù)制構(gòu)件質(zhì)量并維護(hù)企業(yè)利益。